全球创新城市优势产业耦合协调发展研究

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2019.05.2018153

摘要/Abstract

摘要：

科技发展与产业发展始终密不可分，厘清科技创新城市产业发展的一般特征和趋势，对于建设具有全球影响力的科技创新中心十分重要。为了考量全球创新城市产业之间的协同发展程度，引入耦合理论构建研究逻辑和路径，以创新优势明显的36个美国大都市区作为研究对象，选取信息业、专业与商业服务业、制造业、金融业4个优势产业。基于2007和2012年的产业截面数据，确定各产业系统的评价指标体系，采用耦合协调模型对样本城市4个产业系统的耦合发展态势进行实证分析。研究结果表明，样本城市的产业发展类型可分为单业、混业、同步三大类，其中，单业的样本数有所减少，产业协同发展趋向明显。具体到产业，制造业的主导地位十分突出，专业与商业服务业、信息业以及金融业的优势并不明显，半数以上的城市属于制造导向的单业发展类型和制造导向的混业发展类型。具体到城市，高阶同步发展类型的城市始终只有纽约1个，产业发展水平和耦合协调程度均有较好表现，绝大多数城市产业系统中既有优势也有短板，但并不影响其创新的整体实力。总体而言，创新排名靠前的城市，产业之间的耦合协调程度更高，产业发展协同性相对较好；样本城市的产业发展类型大致呈现出从单业向混业和同步演化的趋势，制造业仍然是创新城市发展的基石。因此，中国创建全球科技创新中心的实践中，要立足于城市本身的产业优势，也要重视制造业的关键作用，采取有效举措推动和促进多产业的协同发展。

关键词: 全球创新城市, 优势产业, 产业发展类型, 耦合协调阶段, 美国大都市区

Abstract:

In order to measure the degree of synergy between global innovation cities' industries, we choose 36 metropolitan areas with obvious innovation advantages as the research object, select the information industry, professional and commercial service industry and the financial industry as four dominant industries. Based on the industrial cross-section data of 2007 and 2012, the evaluation index system of each industrial system is determined, and the coupled coordination model is used to analyze the coupling development of the four industrial systems in the sample city. The research results show that the industrial development types of sample cities can be divided into three categories: single type, mixed type and synchronization. Among them, the number of samples in single industry has decreased, and the synergistic development of industry tends to be obvious, specific to the industry, manufacturing industry is very prominent, the advantages of professional and commercial service, information industry and the financial industry are not obvious, and more than half of the city belongs to the manufacturing-oriented single-industry type and manufacturing-oriented mixed type.Specific to the city, the high-order synchronous development type of city has always been only one (New York), and the level of industrial development and coupling coordination are better. Most urban industrial systems have both advantages and shortcomings, but they do not affect their strength of innovation. In general, cities with higher innovation rankings have higher coupling and coordination between industries is relatively better. The type of industrial development in the sample cities generally shows a trend from single type to mixed type and synchronous development. Manufacturing is still the cornerstone of innovative cities.Therefore,the practice of building a global science and technology innovation center in China should be based on the industrial advantages of the city itself, but also pay attention to the key role of the manufacturing industry, promote coordinated development of multi-industry.

Key words: global innovation city, advantage industries, type of industry development, coupling coordination phase, American metropolitan areas

祝影, 郑磊, 王露露, 涂琪. 全球创新城市优势产业耦合协调发展研究[J]. 世界地理研究, 2019, 28(5): 118-129.

Ying ZHU, Lei ZHENG, Lulu WANG, Qi TU. Research on the coordinated development of advantage industries in global innovation cities ——Testimony from 36 American metropolitans[J]. World Regional Studies, 2019, 28(5): 118-129.

图/表 4

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排名	城市	2007年						2012年
排名	城市	S_制造业	S_信息业	S_金融业	S_专业	C值	D值	S_制造业	S_信息业	S_金融业	S_专业	C值	D值
1	旧金山-圣何塞	0.1172	0.1307	0.0555	0.1534	0.9520	0.6534	0.1299	0.1608	0.0525	0.1245	0.9428	0.6624
2	纽约	0.1489	0.2715	0.2875	0.2388	0.9782	0.9779	0.1666	0.2516	0.2642	0.2413	0.9891	0.9600
3	波士顿	0.0627	0.0573	0.0546	0.0749	0.9952	0.4966	0.0692	0.0605	0.0553	0.0766	0.9948	0.5086
4	西雅图	0.0564	0.0750	0.0210	0.0343	0.9274	0.4121	0.0708	0.0826	0.0180	0.0364	0.8922	0.4294
5	洛杉矶	0.1849	0.2129	0.0923	0.1552	0.9678	0.7833	0.2108	0.1988	0.0884	0.1516	0.9623	0.7873
6	华盛顿特区	0.0191	0.0864	0.0387	0.1402	0.8388	0.4954	0.0232	0.0708	0.0489	0.1519	0.8684	0.5058
7	费城	0.0731	0.0494	0.0580	0.0603	0.9936	0.4849	0.0849	0.0471	0.0569	0.0618	0.9852	0.4939
8	罗利达勒姆	0.0204	0.0124	0.0077	0.0179	0.9551	0.2310	0.0244	0.0144	0.0091	0.0208	0.9545	0.2536
9	休斯顿	0.1128	0.0262	0.0277	0.0597	0.8930	0.4294	0.1473	0.0276	0.0316	0.0699	0.8696	0.4804
10	奥斯丁	0.0185	0.0184	0.0080	0.0159	0.9623	0.2389	0.0184	0.0160	0.0103	0.0200	0.9790	0.2504
11	达拉斯-沃斯堡	0.0882	0.0648	0.0540	0.0567	0.9880	0.5038	0.1054	0.0593	0.0608	0.0665	0.9823	0.5320
12	奥兰多	0.0123	0.0186	0.0110	0.0160	0.9858	0.2394	0.0129	0.0150	0.0100	0.0161	0.9892	0.2310
13	迈阿密	0.0315	0.0443	0.0402	0.0491	0.9910	0.4073	0.0334	0.0396	0.0377	0.0478	0.9945	0.3972
14	亚特兰大	0.0481	0.0673	0.0365	0.0534	0.9842	0.4495	0.0547	0.0660	0.0369	0.0564	0.9850	0.4587
15	圣地亚哥	0.0304	0.0261	0.0167	0.0348	0.9753	0.3209	0.0403	0.0211	0.0155	0.0376	0.9496	0.3263
16	波特兰	0.0403	0.0141	0.0121	0.0170	0.9330	0.2683	0.0562	0.0152	0.0112	0.0204	0.8923	0.2975
17	明尼苏达州	0.0547	0.0315	0.0360	0.0347	0.9854	0.3873	0.0702	0.0286	0.0383	0.0345	0.9637	0.4030
18	丹佛	0.0221	0.0395	0.0220	0.0287	0.9813	0.3341	0.0249	0.0368	0.0220	0.0334	0.9857	0.3401
19	堪萨斯城	0.0238	0.0293	0.0166	0.0166	0.9806	0.2900	0.0322	0.0196	0.0162	0.0186	0.9779	0.2889
20	匹兹堡	0.0282	0.0138	0.0146	0.0189	0.9741	0.2653	0.0335	0.0135	0.0149	0.0210	0.9595	0.2789
21	坦帕	0.0175	0.0190	0.0205	0.0208	0.9985	0.2795	0.0203	0.0157	0.0188	0.0217	0.9951	0.2752
22	里士满	0.0129	0.0037	0.0115	0.0071	0.9269	0.1783	0.0150	0.0040	0.0125	0.0087	0.9213	0.1909
23	巴尔的摩	0.0199	0.0159	0.0180	0.0300	0.9814	0.2857	0.0228	0.0138	0.0161	0.0324	0.9650	0.2844
24	安阿伯	0.0035	0.0009	0.0001	0.0016	0.2024	0.0325	0.0025	0.0014	0.0046	0.0006	0.8324	0.0879
25	普罗维登斯	0.0207	0.0056	0.0091	0.0066	0.9222	0.1898	0.0221	0.0054	0.0074	0.0075	0.9138	0.1937
26	塔拉哈西	0.0001	0.0001	0.0003	0.0007	0.3303	0.0190	0.0001	0.0002	0.0004	0.0013	0.7723	0.0195
27	拉斯维加斯	0.0065	0.0074	0.0095	0.0111	0.9858	0.1858	0.0072	0.0068	0.0083	0.0105	0.9908	0.1802
28	曼彻斯特	0.0074	0.0028	0.0015	0.0006	0.7799	0.0927	0.0079	0.0025	0.0009	0.0019	0.8279	0.1021
29	盐湖城	0.0152	0.0091	0.0109	0.0081	0.9812	0.2034	0.0189	0.0089	0.0101	0.0094	0.9703	0.2124
30	博尔德	0.0043	0.0023	0.0005	0.0051	0.7722	0.0942	0.0060	0.0028	0.0003	0.0060	0.6694	0.0988
31	罗彻斯特	0.0176	0.0070	0.0037	0.0041	0.8887	0.1621	0.0207	0.0045	0.0038	0.0056	0.8737	0.1706
32	布法罗	0.0145	0.0030	0.0054	0.0037	0.8933	0.1475	0.0174	0.0024	0.0073	0.0107	0.8490	0.1760
33	博伊西	0.0074	0.0023	0.0023	0.0007	0.8140	0.0967	0.0080	0.0088	0.0024	0.0024	0.8836	0.1378
34	夏洛特	0.0255	0.0123	0.0252	0.0126	0.9594	0.2673	0.0345	0.0134	0.0240	0.0165	0.9583	0.2890
35	得梅因	0.0046	0.0031	0.0128	0.0013	0.8134	0.1363	0.0063	0.0030	0.0127	0.0033	0.9000	0.1517
36	圣安东尼奥	0.0133	0.0109	0.0121	0.0085	0.9907	0.2100	0.0171	0.0094	0.0153	0.0112	0.9812	0.2273

排名	城市	2007年						2012年
排名	城市	S_制造业	S_信息业	S_金融业	S_专业	C值	D值	S_制造业	S_信息业	S_金融业	S_专业	C值	D值
1	旧金山-圣何塞	0.1172	0.1307	0.0555	0.1534	0.9520	0.6534	0.1299	0.1608	0.0525	0.1245	0.9428	0.6624
2	纽约	0.1489	0.2715	0.2875	0.2388	0.9782	0.9779	0.1666	0.2516	0.2642	0.2413	0.9891	0.9600
3	波士顿	0.0627	0.0573	0.0546	0.0749	0.9952	0.4966	0.0692	0.0605	0.0553	0.0766	0.9948	0.5086
4	西雅图	0.0564	0.0750	0.0210	0.0343	0.9274	0.4121	0.0708	0.0826	0.0180	0.0364	0.8922	0.4294
5	洛杉矶	0.1849	0.2129	0.0923	0.1552	0.9678	0.7833	0.2108	0.1988	0.0884	0.1516	0.9623	0.7873
6	华盛顿特区	0.0191	0.0864	0.0387	0.1402	0.8388	0.4954	0.0232	0.0708	0.0489	0.1519	0.8684	0.5058
7	费城	0.0731	0.0494	0.0580	0.0603	0.9936	0.4849	0.0849	0.0471	0.0569	0.0618	0.9852	0.4939
8	罗利达勒姆	0.0204	0.0124	0.0077	0.0179	0.9551	0.2310	0.0244	0.0144	0.0091	0.0208	0.9545	0.2536
9	休斯顿	0.1128	0.0262	0.0277	0.0597	0.8930	0.4294	0.1473	0.0276	0.0316	0.0699	0.8696	0.4804
10	奥斯丁	0.0185	0.0184	0.0080	0.0159	0.9623	0.2389	0.0184	0.0160	0.0103	0.0200	0.9790	0.2504
11	达拉斯-沃斯堡	0.0882	0.0648	0.0540	0.0567	0.9880	0.5038	0.1054	0.0593	0.0608	0.0665	0.9823	0.5320
12	奥兰多	0.0123	0.0186	0.0110	0.0160	0.9858	0.2394	0.0129	0.0150	0.0100	0.0161	0.9892	0.2310
13	迈阿密	0.0315	0.0443	0.0402	0.0491	0.9910	0.4073	0.0334	0.0396	0.0377	0.0478	0.9945	0.3972
14	亚特兰大	0.0481	0.0673	0.0365	0.0534	0.9842	0.4495	0.0547	0.0660	0.0369	0.0564	0.9850	0.4587
15	圣地亚哥	0.0304	0.0261	0.0167	0.0348	0.9753	0.3209	0.0403	0.0211	0.0155	0.0376	0.9496	0.3263
16	波特兰	0.0403	0.0141	0.0121	0.0170	0.9330	0.2683	0.0562	0.0152	0.0112	0.0204	0.8923	0.2975
17	明尼苏达州	0.0547	0.0315	0.0360	0.0347	0.9854	0.3873	0.0702	0.0286	0.0383	0.0345	0.9637	0.4030
18	丹佛	0.0221	0.0395	0.0220	0.0287	0.9813	0.3341	0.0249	0.0368	0.0220	0.0334	0.9857	0.3401
19	堪萨斯城	0.0238	0.0293	0.0166	0.0166	0.9806	0.2900	0.0322	0.0196	0.0162	0.0186	0.9779	0.2889
20	匹兹堡	0.0282	0.0138	0.0146	0.0189	0.9741	0.2653	0.0335	0.0135	0.0149	0.0210	0.9595	0.2789
21	坦帕	0.0175	0.0190	0.0205	0.0208	0.9985	0.2795	0.0203	0.0157	0.0188	0.0217	0.9951	0.2752
22	里士满	0.0129	0.0037	0.0115	0.0071	0.9269	0.1783	0.0150	0.0040	0.0125	0.0087	0.9213	0.1909
23	巴尔的摩	0.0199	0.0159	0.0180	0.0300	0.9814	0.2857	0.0228	0.0138	0.0161	0.0324	0.9650	0.2844
24	安阿伯	0.0035	0.0009	0.0001	0.0016	0.2024	0.0325	0.0025	0.0014	0.0046	0.0006	0.8324	0.0879
25	普罗维登斯	0.0207	0.0056	0.0091	0.0066	0.9222	0.1898	0.0221	0.0054	0.0074	0.0075	0.9138	0.1937
26	塔拉哈西	0.0001	0.0001	0.0003	0.0007	0.3303	0.0190	0.0001	0.0002	0.0004	0.0013	0.7723	0.0195
27	拉斯维加斯	0.0065	0.0074	0.0095	0.0111	0.9858	0.1858	0.0072	0.0068	0.0083	0.0105	0.9908	0.1802
28	曼彻斯特	0.0074	0.0028	0.0015	0.0006	0.7799	0.0927	0.0079	0.0025	0.0009	0.0019	0.8279	0.1021
29	盐湖城	0.0152	0.0091	0.0109	0.0081	0.9812	0.2034	0.0189	0.0089	0.0101	0.0094	0.9703	0.2124
30	博尔德	0.0043	0.0023	0.0005	0.0051	0.7722	0.0942	0.0060	0.0028	0.0003	0.0060	0.6694	0.0988
31	罗彻斯特	0.0176	0.0070	0.0037	0.0041	0.8887	0.1621	0.0207	0.0045	0.0038	0.0056	0.8737	0.1706
32	布法罗	0.0145	0.0030	0.0054	0.0037	0.8933	0.1475	0.0174	0.0024	0.0073	0.0107	0.8490	0.1760
33	博伊西	0.0074	0.0023	0.0023	0.0007	0.8140	0.0967	0.0080	0.0088	0.0024	0.0024	0.8836	0.1378
34	夏洛特	0.0255	0.0123	0.0252	0.0126	0.9594	0.2673	0.0345	0.0134	0.0240	0.0165	0.9583	0.2890
35	得梅因	0.0046	0.0031	0.0128	0.0013	0.8134	0.1363	0.0063	0.0030	0.0127	0.0033	0.9000	0.1517
36	圣安东尼奥	0.0133	0.0109	0.0121	0.0085	0.9907	0.2100	0.0171	0.0094	0.0153	0.0112	0.9812	0.2273

大类命名	具体发展类型	大类标准	细分标准
单业发展类型	生产制造导向单业发展类型	S_制造业>S_平均	且S_信息业<S_平均且S_金融业<S_平均且S_专业服务<S_平均
	信息服务导向单业发展类型	S_信息业>S_平均	且S_制造业<S_平均且S_金融业<S_平均且S_专业服务<S_平均
	金融服务导向单业发展类型	S_金融业>S_平均	且S_制造业<S_平均且S_信息业<S_平均且S_专业服务<S_平均
	专业服务导向单业发展类型	S_专业服务>S_平均	且S_制造业<S_平均且S_信息业<S_平均且S_金融业<S_平均
混业发展类型	生产制造导向混业发展类型	S_制造>S_平均	且S_信息/S_金融/S_专业服务三者任意其一大于或接近于S_平均
	信息服务导向混业发展类型	S_信息>S_平均	且S_制造/S_金融/S_专业服务三者任意其一大于或接近于S_平均
	金融服务导向混业发展类型	S_金融>S_平均	且S_制造/S_信息/S_专业服务三者任意其一大于或接近于S_平均
	专业服务导向混业发展类型	S_专业服务>S_平均	且S_信息/S_金融/S_专业服务三者任意其一大于或接近于S_平均
同步发展类型	高阶型同步发展类型	4个S值中有3个S值大于或接近于平均值	4个S值相对较高，且均近似于（等于或略大于、略小于）S_平均
	短板型同步发展类型		4个S值中有3个大于平均值，且另外1个S值远低于S_平均
	低阶型同步发展类型		4个S值相对较低，且均近似于（等于或略大于、略小于）S_平均

大类命名	具体发展类型	大类标准	细分标准
单业发展类型	生产制造导向单业发展类型	S_制造业>S_平均	且S_信息业<S_平均且S_金融业<S_平均且S_专业服务<S_平均
	信息服务导向单业发展类型	S_信息业>S_平均	且S_制造业<S_平均且S_金融业<S_平均且S_专业服务<S_平均
	金融服务导向单业发展类型	S_金融业>S_平均	且S_制造业<S_平均且S_信息业<S_平均且S_专业服务<S_平均
	专业服务导向单业发展类型	S_专业服务>S_平均	且S_制造业<S_平均且S_信息业<S_平均且S_金融业<S_平均
混业发展类型	生产制造导向混业发展类型	S_制造>S_平均	且S_信息/S_金融/S_专业服务三者任意其一大于或接近于S_平均
	信息服务导向混业发展类型	S_信息>S_平均	且S_制造/S_金融/S_专业服务三者任意其一大于或接近于S_平均
	金融服务导向混业发展类型	S_金融>S_平均	且S_制造/S_信息/S_专业服务三者任意其一大于或接近于S_平均
	专业服务导向混业发展类型	S_专业服务>S_平均	且S_信息/S_金融/S_专业服务三者任意其一大于或接近于S_平均
同步发展类型	高阶型同步发展类型	4个S值中有3个S值大于或接近于平均值	4个S值相对较高，且均近似于（等于或略大于、略小于）S_平均
	短板型同步发展类型		4个S值中有3个大于平均值，且另外1个S值远低于S_平均
	低阶型同步发展类型		4个S值相对较低，且均近似于（等于或略大于、略小于）S_平均

类别时间		2007年	2012年
单业发展类型	生产制造导向	达拉斯-沃斯堡（Ⅱ）、波特兰（Ⅳ）、明尼苏达州（Ⅲ）、匹兹堡（Ⅳ）、普罗维登斯（Ⅳ）、曼彻斯特（Ⅳ）、罗彻斯特（Ⅳ）、布法罗（Ⅳ）、博伊西（Ⅳ）、得梅因（Ⅳ）（10个）	达拉斯-沃斯堡（Ⅱ）、波特兰（Ⅳ）、明尼苏达州（Ⅱ↑）、普罗维登斯（Ⅳ）、曼彻斯特（Ⅳ）、罗彻斯特（Ⅳ）、得梅因（Ⅳ）（7个）
单业发展类型	专业服务导向	巴尔的摩（Ⅳ）（1个）
混业发展类型	生产制造导向	费城（Ⅱ）、罗利达勒姆（Ⅳ）、休斯顿（Ⅱ）、里士满（Ⅳ）、安阿伯（Ⅳ）、盐湖城（Ⅳ）、夏洛特（Ⅳ）、圣安东尼奥（Ⅳ）（8个）	洛杉矶（Ⅰ）、费城（Ⅱ）、罗利达勒姆（Ⅳ）、休斯顿（Ⅱ）、圣地亚哥（Ⅲ）、堪萨斯城（Ⅳ）、匹兹堡（Ⅳ）、里士满（Ⅳ）、盐湖城（Ⅳ）、布法罗（Ⅳ）、夏洛特（Ⅳ）、圣安东尼奥（Ⅳ）（13个）
	信息服务导向	西雅图（Ⅱ）、洛杉矶（Ⅰ）、亚特兰大（Ⅱ）、丹佛（Ⅲ）、堪萨斯城（Ⅳ）（5个）	西雅图（Ⅱ）、丹佛（Ⅲ）、博伊西（Ⅳ）（3个）
	金融服务导向		安阿伯（Ⅳ）（1个）
	专业服务导向	华盛顿特区（Ⅱ）、迈阿密（Ⅱ）、圣地亚哥（Ⅲ）、坦帕（Ⅳ）、塔拉哈西（Ⅳ）、拉斯维加斯（Ⅳ）、博尔德（Ⅳ）（7个）	华盛顿特区（Ⅱ）、迈阿密（Ⅲ↓）、坦帕（Ⅳ）、巴尔的摩（Ⅳ）、拉斯维加斯（Ⅳ）（7个）
同步发展类型	高阶型	纽约（Ⅰ）（1个）	纽约（Ⅰ）（1个）
	短板型	波士顿（Ⅱ）、旧金山-圣何塞（Ⅰ）、奥斯丁（Ⅳ）、奥兰多（Ⅳ）（4个）	旧金山-圣何塞（Ⅰ）、波士顿（Ⅱ）、奥斯丁（Ⅳ）、奥兰多（Ⅳ）、亚特兰大（Ⅱ）（5个）
	低阶型		塔拉哈西（Ⅳ）（1个）