

世界地理研究 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (5): 171-186.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2026.05.20240650
• 文化与社会 • 上一篇
收稿日期:2024-08-08
修回日期:2025-04-29
出版日期:2026-05-15
发布日期:2026-05-27
通讯作者:
金利霞
作者简介:杜志威(1987—),男,副研究员,博士,研究方向为城市和区域发展、人口增长与收缩,E-mail:chiwai_do@foxmail.com。
基金资助:
Zhiwei DU1,2(
), Mengchu ZHOU2,3, Lixia JIN2(
)
Received:2024-08-08
Revised:2025-04-29
Online:2026-05-15
Published:2026-05-27
Contact:
Lixia JIN
摘要:
人口是现代化建设最基本的支撑。人口发展是关系中华民族伟大复兴的大事,必须着力提高人口整体素质,以人口高质量发展支撑中国式现代化。本研究从素质优良、总量充裕、结构优化和分布合理4个维度构建了人口高质量发展的评价指标体系,分析2000—2020年广东省县域人口高质量发展的时空演化特征,并使用多尺度地理加权回归模型,诊断影响因素的尺度效应及空间异质性。研究发现:①人口高质量发展不同维度的得分变化过程存在差异,即“素质优良”和“结构优化”维度保持稳步增长趋势,“总量充裕”维度呈现先增后减的趋势,而“分布合理”维度则持续下滑。②人口高质量发展具有显著的区域异质性,珠三角地区人口高质量发展的得分和增速均远高于粤东西北地区,呈现以珠三角为中心、粤东西北为外围的空间分布格局。③影响县域人口高质量发展的主要因素是多元的,包括经济发展水平、产业结构、地方财政支出、医疗卫生公共服务供给以及空气质量变化等。本研究对于深入理解人口高质量发展的科学内涵、完善新时代人口发展战略具有重大的理论和实践意义。
杜志威, 周梦楚, 金利霞. 广东省县域人口高质量发展的时空分异与影响因素[J]. 世界地理研究, 2026, 35(5): 171-186.
Zhiwei DU, Mengchu ZHOU, Lixia JIN. Spatio-temporal differentiation and influencing factors of the high-quality population development in Guangdong at the county level[J]. World Regional Studies, 2026, 35(5): 171-186.
| 维度 | 准则层 | 具体指标 | 单位 | 属性 |
|---|---|---|---|---|
| 素质优良 | 文化素质 | 平均受教育年限 | 年 | 正向 |
| 技能素质 | 就业人口中专业技术人口的比例 | % | 正向 | |
| 健康素质 | 人口预期平均寿命 | % | 正向 | |
| 总量充裕 | 人口存量 | 常住人口密度 | % | 正向 |
| 人口增量 | 人口自然增长率 | ‰ | 正向 | |
| 人口迁入率 | % | 正向 | ||
| 结构优化 | 性别结构 | 男女性别比 | - | 中性 |
| 年龄结构 | 15~64岁劳动年龄人口比例 | % | 正向 | |
| 总抚养比 | % | 负向 | ||
| 分布合理 | 区域分布 | 人口与经济分布协调度 | - | 中性 |
| 城镇分布 | 常住人口城镇化率 | % | 正向 | |
| 户籍人口城镇化率 | % | 正向 |
表1 人口高质量发展指数的指标体系
Tab.1 Index system of high-quality population development
| 维度 | 准则层 | 具体指标 | 单位 | 属性 |
|---|---|---|---|---|
| 素质优良 | 文化素质 | 平均受教育年限 | 年 | 正向 |
| 技能素质 | 就业人口中专业技术人口的比例 | % | 正向 | |
| 健康素质 | 人口预期平均寿命 | % | 正向 | |
| 总量充裕 | 人口存量 | 常住人口密度 | % | 正向 |
| 人口增量 | 人口自然增长率 | ‰ | 正向 | |
| 人口迁入率 | % | 正向 | ||
| 结构优化 | 性别结构 | 男女性别比 | - | 中性 |
| 年龄结构 | 15~64岁劳动年龄人口比例 | % | 正向 | |
| 总抚养比 | % | 负向 | ||
| 分布合理 | 区域分布 | 人口与经济分布协调度 | - | 中性 |
| 城镇分布 | 常住人口城镇化率 | % | 正向 | |
| 户籍人口城镇化率 | % | 正向 |
| 类型 | 具体指标 | 符号 | 计算方法 | 预期影响 |
|---|---|---|---|---|
| 经济发展 | 人均GDP | GDP | GDP/常住人口之比 | + |
| 产业结构 | 第二产业经济比重 | MAN | 第二产业GDP/总GDP | + |
| 第三产业经济比重 | SER | 第三产业GDP/总GDP | + | |
| 地方财政 | 人均地方财政支出 | EXP | 一般公共预算支出/常住人口数 | + |
| 公共服务 | 万人医疗卫生机构床位数 | BED | 医院、卫生院床位数/常住人口数 | + |
| 普通中小学毛入学率 | STU | 普通中小学在校学生数/5-19岁常住人口数 | + | |
| 空气质量 | PM2.5年均值 | PM | 根据逐日的PM2.5栅格数据计算 | - |
表2 各变量的描述性统计结果
Tab.2 Descriptive statistics of all variables
| 类型 | 具体指标 | 符号 | 计算方法 | 预期影响 |
|---|---|---|---|---|
| 经济发展 | 人均GDP | GDP | GDP/常住人口之比 | + |
| 产业结构 | 第二产业经济比重 | MAN | 第二产业GDP/总GDP | + |
| 第三产业经济比重 | SER | 第三产业GDP/总GDP | + | |
| 地方财政 | 人均地方财政支出 | EXP | 一般公共预算支出/常住人口数 | + |
| 公共服务 | 万人医疗卫生机构床位数 | BED | 医院、卫生院床位数/常住人口数 | + |
| 普通中小学毛入学率 | STU | 普通中小学在校学生数/5-19岁常住人口数 | + | |
| 空气质量 | PM2.5年均值 | PM | 根据逐日的PM2.5栅格数据计算 | - |
| 参数 | 2000年 | 2010年 | 2020年 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| GWR | MGWR | GWR | MGWR | GWR | MGWR | |
| R² | 0.921 | 0.925 | 0.913 | 0.920 | 0.934 | 0.957 |
| 调整后R² | 0.893 | 0.897 | 0.898 | 0.902 | 0.924 | 0.948 |
| 残差平方和 | 9.848 | 9.282 | 10.831 | 9.963 | 8.352 | 5.332 |
| AICc | 127.706 | 128.979 | 94.466 | 96.508 | 52.633 | 18.855 |
表3 模型拟合参数比较
Tab.3 Comparison of model fitting parameters
| 参数 | 2000年 | 2010年 | 2020年 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| GWR | MGWR | GWR | MGWR | GWR | MGWR | |
| R² | 0.921 | 0.925 | 0.913 | 0.920 | 0.934 | 0.957 |
| 调整后R² | 0.893 | 0.897 | 0.898 | 0.902 | 0.924 | 0.948 |
| 残差平方和 | 9.848 | 9.282 | 10.831 | 9.963 | 8.352 | 5.332 |
| AICc | 127.706 | 128.979 | 94.466 | 96.508 | 52.633 | 18.855 |
| 变量 | 2000年 | 2010年 | 2020年 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 带宽 | 全局占比/% | 带宽 | 全局占比/% | 带宽 | 全局占比/% | |
| GDP | 45 | 36.29 | 43 | 34.68 | 112 | 90.32 |
| MAN | 43 | 34.68 | 120 | 96.77 | 123 | 99.19 |
| SER | 43 | 34.68 | 51 | 34.68 | 123 | 99.19 |
| EXP | 117 | 94.35 | 123 | 99.19 | 58 | 46.77 |
| BED | 71 | 57.26 | 121 | 97.58 | 121 | 97.58 |
| STU | 47 | 37.90 | 84 | 67.74 | 98 | 79.03 |
| PM | 123 | 99.19 | 64 | 51.61 | 43 | 34.68 |
| GWR固定带宽 | 58 | 46.77 | 100 | 80.65 | 114 | 91.94 |
表4 MGWR模型估计的影响因素带宽
Tab.4 Bandwidth of influencing factors estimated by MGWR model
| 变量 | 2000年 | 2010年 | 2020年 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 带宽 | 全局占比/% | 带宽 | 全局占比/% | 带宽 | 全局占比/% | |
| GDP | 45 | 36.29 | 43 | 34.68 | 112 | 90.32 |
| MAN | 43 | 34.68 | 120 | 96.77 | 123 | 99.19 |
| SER | 43 | 34.68 | 51 | 34.68 | 123 | 99.19 |
| EXP | 117 | 94.35 | 123 | 99.19 | 58 | 46.77 |
| BED | 71 | 57.26 | 121 | 97.58 | 121 | 97.58 |
| STU | 47 | 37.90 | 84 | 67.74 | 98 | 79.03 |
| PM | 123 | 99.19 | 64 | 51.61 | 43 | 34.68 |
| GWR固定带宽 | 58 | 46.77 | 100 | 80.65 | 114 | 91.94 |
| 年份 | 变量 | p值 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 中位数 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2000年 | GDP | 0.376 | -0.091 | 0.128 | -0.194 | -0.137 | 0.300 |
| MAN | 0.000 | 0.363 | 0.137 | 0.120 | 0.352 | 0.632 | |
| SER | 0.000 | 0.480 | 0.169 | 0.179 | 0.514 | 0.677 | |
| EXP | 0.000 | 0.383 | 0.009 | 0.369 | 0.383 | 0.395 | |
| BED | 0.417 | 0.046 | 0.059 | -0.029 | 0.032 | 0.164 | |
| STU | 0.274 | -0.082 | 0.123 | -0.255 | -0.111 | 0.154 | |
| PM | 0.347 | -0.118 | 0.008 | -0.132 | -0.116 | -0.107 | |
| 2010年 | GDP | 0.000 | 0.414 | 0.136 | 0.143 | 0.438 | 0.619 |
| MAN | 0.044 | 0.342 | 0.016 | 0.297 | 0.351 | 0.354 | |
| SER | 0.000 | 0.644 | 0.072 | 0.472 | 0.657 | 0.727 | |
| EXP | 0.165 | -0.160 | 0.009 | -0.168 | -0.165 | -0.139 | |
| BED | 0.650 | -0.055 | 0.009 | -0.067 | -0.056 | -0.038 | |
| STU | 0.003 | -0.163 | 0.043 | -0.251 | -0.156 | -0.089 | |
| PM | 0.000 | -0.300 | 0.075 | -0.402 | -0.321 | -0.178 | |
| 2020年 | GDP | 0.000 | 0.608 | 0.007 | 0.596 | 0.607 | 0.623 |
| MAN | 0.033 | 0.027 | 0.003 | 0.019 | 0.027 | 0.031 | |
| SER | 0.000 | 0.201 | 0.003 | 0.196 | 0.201 | 0.205 | |
| EXP | 0.000 | 0.011 | 0.048 | -0.096 | 0.010 | 0.104 | |
| BED | 0.052 | 0.097 | 0.003 | 0.089 | 0.096 | 0.105 | |
| STU | 0.767 | -0.033 | 0.034 | -0.078 | -0.040 | 0.021 | |
| PM | 0.000 | -0.275 | 0.113 | -0.533 | -0.276 | -0.091 |
表5 多尺度地理加权回归系数统计结果
Tab.5 Statistics results of regression coefficients for MGWR model
| 年份 | 变量 | p值 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 中位数 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2000年 | GDP | 0.376 | -0.091 | 0.128 | -0.194 | -0.137 | 0.300 |
| MAN | 0.000 | 0.363 | 0.137 | 0.120 | 0.352 | 0.632 | |
| SER | 0.000 | 0.480 | 0.169 | 0.179 | 0.514 | 0.677 | |
| EXP | 0.000 | 0.383 | 0.009 | 0.369 | 0.383 | 0.395 | |
| BED | 0.417 | 0.046 | 0.059 | -0.029 | 0.032 | 0.164 | |
| STU | 0.274 | -0.082 | 0.123 | -0.255 | -0.111 | 0.154 | |
| PM | 0.347 | -0.118 | 0.008 | -0.132 | -0.116 | -0.107 | |
| 2010年 | GDP | 0.000 | 0.414 | 0.136 | 0.143 | 0.438 | 0.619 |
| MAN | 0.044 | 0.342 | 0.016 | 0.297 | 0.351 | 0.354 | |
| SER | 0.000 | 0.644 | 0.072 | 0.472 | 0.657 | 0.727 | |
| EXP | 0.165 | -0.160 | 0.009 | -0.168 | -0.165 | -0.139 | |
| BED | 0.650 | -0.055 | 0.009 | -0.067 | -0.056 | -0.038 | |
| STU | 0.003 | -0.163 | 0.043 | -0.251 | -0.156 | -0.089 | |
| PM | 0.000 | -0.300 | 0.075 | -0.402 | -0.321 | -0.178 | |
| 2020年 | GDP | 0.000 | 0.608 | 0.007 | 0.596 | 0.607 | 0.623 |
| MAN | 0.033 | 0.027 | 0.003 | 0.019 | 0.027 | 0.031 | |
| SER | 0.000 | 0.201 | 0.003 | 0.196 | 0.201 | 0.205 | |
| EXP | 0.000 | 0.011 | 0.048 | -0.096 | 0.010 | 0.104 | |
| BED | 0.052 | 0.097 | 0.003 | 0.089 | 0.096 | 0.105 | |
| STU | 0.767 | -0.033 | 0.034 | -0.078 | -0.040 | 0.021 | |
| PM | 0.000 | -0.275 | 0.113 | -0.533 | -0.276 | -0.091 |
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