基于价值链的云南省咖啡产业空间发展演化研究

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2025.05.20230733

摘要/Abstract

摘要：

基于价值链视角，采用ArcGIS空间分析方法分析云南省咖啡产业的空间布局和演变特征，并利用地理探测器探究其相关影响因素。结果表明：①2000—2020年间，云南省咖啡企业在空间上总体呈聚集状态分布，且聚集程度不断提高；②云南省咖啡产业价值链中不同环节的企业在不同地区形成了明显的区位偏好，且各环节之间存在紧密联系；③资源禀赋、社会经济、产业集聚效应、技术进步等因素综合影响了咖啡产业价值链整体的空间布局形态。

关键词: 价值链, 咖啡产业, 空间演化, 影响因素, 云南省

Abstract:

From the perspective of value chain, this paper applied the ArcGIS spatial analysis method to analyze the spatial layout evolution of the coffee industry in Yunnan Province, and used the Geographic Detector to explore the related influencing factors. The results showed that: ① From 2000 to 2020, the coffee enterprises in Yunnan province were generally distributed in a clustered state in space, and the degree of agglomeration increased continuously; ② The coffee enterprises in different links of the value chain of the coffee industry in Yunnan province formed obvious location preferences in different regions, and there were close connections among the links; ③ Various factors such as resource endowment factors, socio-economic factors, industrial agglomeration factors, and technological progress factors comprehensively affected the spatial layout of the value chain as a whole.

Key words: value chain, the coffee industry, spatial evolution, impact factors, Yunnan Province

杨丹, 徐逸伦. 基于价值链的云南省咖啡产业空间发展演化研究[J]. 世界地理研究, 2025, 34(5): 124-136.

Dan YANG, Yilun XU. Research on the spatial evolution of coffee industry in Yunnan Province based on the value chain[J]. World Regional Studies, 2025, 34(5): 124-136.

图/表 9

图1 咖啡产业价值链环节划分

Fig.1 Link division of coffee industry value chain

图2 2000—2020年云南省咖啡产业发展趋势

Fig.2 Development trend of coffee industry in Yunnan Province，2000-2020

表1 云南省咖啡企业分时段最邻近点指数及地理集中指数

Tab.1 The nearest neighbor point index and geographic concentration index of coffee enterprises in Yunnan Province by period

指数	2000年	2005年	2010年	2015年	2020年
最邻近点指数 $R$	0.39	0.37	0.40	0.23	0.19
地理集中指数 $G$	46.14	46.61	50.01	52.52	51.94

表1 云南省咖啡企业分时段最邻近点指数及地理集中指数

Tab.1 The nearest neighbor point index and geographic concentration index of coffee enterprises in Yunnan Province by period

指数	2000年	2005年	2010年	2015年	2020年
最邻近点指数 $R$	0.39	0.37	0.40	0.23	0.19
地理集中指数 $G$	46.14	46.61	50.01	52.52	51.94

图3 上游种植环节企业的核密度分布图注：该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2019)3333号的标准地图制绘制，底图无修改，后同。

Fig.3 Distribution map of nuclear density of enterprises in upstream planting links

图4 中游加工环节企业的核密度分布图

Fig.4 Distribution map of nuclear density of enterprises of middle reaches of processing links

图5 下游分销环节企业的核密度分布图

Fig.5 Distribution map of nuclear density of downstream enterprises

表2 云南省咖啡企业空间演化的影响因素

Tab.2 Influencing factors of the spatial evolution of coffee enterprises in Yunnan Province

影响因素	指标	单位	获取或计算方法	指标意义
资源禀赋	咖啡种植面积	万亩	统计年鉴、云南省咖啡产业报告	地区咖啡种植生产能力
社会经济	地区经济发展水平	亿元	统计年鉴	地区的经济水平
	城镇化水平	%	统计年鉴	地区的城镇发展水平
	旅游接待人数	万人	统计年鉴	地区的消费市场潜力
	路网密度	km/km²	公路里程÷辖区面积	地区的交通运输水平
产业集聚效应	其他环节企业数量	个	实际企业数量	价值链各环节的联系度
技术进步	已申请专利数量	个	国家知识产权局服务平台专利检索及分析系统	地区相关技术创新水平

表3 上游种植、中游加工、下游分销环节企业空间分异影响因素的探测结果（q值）

Tab.3 Detection results(q) of influencing factors of spatial differentiation of enterprises of upstream planting links, middle reaches of processing links and downstream enterprises

自变量		咖啡种植面积	地区经济发展水平	城镇化水平	旅游接待人数	路网密度	上游种植企业数量	中游加工其余数量	下游分销企业数量	已申请专利数量
2000年	上游	1.000^***	0.238	0.055	0.238	0.19	—	1.000^***	0.259	0.393
	中游	0.886^***	0.24	0.101	0.24	0.163	0.886^***	—	0.294	0.424
	下游	0.261	0.666	0.37	0.66	0.336	0.147	0.833^**	—	0.606
2005年	上游	0.994^***	0.232	0.179	0.164	0.232	—	0.994^***	0.168	0.236
	中游	0.858^**	0.331	0.181	0.272	0.171	0.847^***	—	0.243	0.32
	下游	0.033	0.919^***	0.43	0.911^***	0.189	0.001	0.923^***	—	0.942^***
2010年	上游	1.000^***	0.157	0.088	0.268	0.448	—	0.999^***	0.183	0.115
	中游	0.905^***	0.236	0.113	0.321	0.41	0.908^***	—	0.195	0.152
	下游	0.046	0.944^***	0.417	0.953^***	0.461	0.046	0.930^***	—	0.934^***
2015年	上游	0.999^***	0.347	0.175	0.172	0.437	—	0.993^***	0.054	0.504
	中游	0.958^***	0.372	0.154	0.182	0.428	0.958^***	—	0.07	0.562
	下游	0.062	0.917^***	0.905^**	0.938^***	0.48	0.087	0.872^**	—	0.872^**
2020年	上游	1.000^***	0.191	0.181	0.263	0.45	—	0.995^***	0.151	1.000^***
	中游	0.889^***	0.278	0.188	0.359	0.37	0.865^**	—	0.218	0.968^***
	下游	0.088	0.827^**	0.813^*	0.837^**	0.396	0.083	0.5	—	0.783

图6 云南省咖啡价值链空间布局的影响机制

Fig.6 Influence mechanism of spatial distribution of coffee value chain in Yunnan Province

参考文献 39

1	PORTER M.The Competitive Advantage:Creating and Sustaining Superior Performance.New York:The Free Press, 1985.
2	KOGUT B. Designing global strategies:Comparative and competitive value-added Chains. Sloan Management Review, 1985, 26(4):15-28.
3	GERRIFI G, KORZENIEWICZ M.Commodity Chains and Global Capitalism. London:Praeger, 1994.
4	GERRIFI G, HUMPHREY J, KAPLINSKY R,et al. Introduction:Globalisation, value chains, and development.IDS Bulletin, 2001, 32(3):1-8.
5	PORTER M. Cluster and the new economics of competition. Harvard Business Review, 1998, 76(6):77-91.
6	潘成云.解读产业价值链——兼析我国新兴产业价值链基本特征.当代财经,2001(09):7-11.
	PAN C. An interpretation of industrial value chain:An analysis of the basic characteristics of the value chain of our emerging industries. Contemporary Finance&Economics, 2001(09):7-11.
7	张祥宇.中国动画电影产业价值链研究.北京:北京邮电大学,2017.
	ZHANG X. Research on industry value chain of Chinese animation film. Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications, 2017.
8	樊杰,王宏远,陶岸君,等.工业企业区位与城镇体系布局的空间耦合分析——洛阳市大型工业企业区位选择因素的案例剖析.地理学报,2009,64(02):131-141.
	FAN J, WANG H, TAO A, et al. Coupling industrial location with urban system distribution:A Case study of China's Luoyang municipality. Acta Geographica Sinica, 2009, 64(02):131-141.
9	陈思,马野青,翁润.中国能源资源行业对外直接投资的价值链环节选择.产业经济研究,2018(01):115-126.
	CHEN S, MA Y, WENG R. Value chain choice of outward direct investment in China's energy resources industry. Industrial Economics Research, 2018(01):115-126.
10	严建云.基于全球价值链的福绵服装产业升级和区域协调研究.宏观经济管理,2017(S1):22-23.
	YAN J. Research on upgrading and regional coordination of Fumian garment industry based on global value chain. Macroeconomic Management, 2017(S1):22-23.
11	刘斌,魏倩,吕越,等.制造业服务化与价值链升级.经济研究,2016,51(03):151-162.
	LIU B, WEI Q, LV Y, et al. Servitization of manufacturing and value chain upgrading. Economic Research Journal, 2016, 51(03):151-162.
12	PIAO R, FONSECA L, JANUÁRIO E,et al. The adoption of voluntary sustainability standards (VSS) and value chain upgrading in the Brazilian coffee production context. Journal of Rural Studies, 2019, 71(C).
13	HUMPHREY J, SCHMITZ H. How does insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters. Regional Studies, 2002, 9(36):1017-1027.
14	KAPLINSKY R, MORRIS M. A Handbook for Value Chain Research. IDRC, 2002.
15	王倩倩.中国手机产业价值链的时空演化研究.上海:华东师范大学,2019.
	WANG Q. Research on spatio-temporal evolution of China's mobile industry value chains. Shanghai:East China Normal University, 2019.
16	李少星,顾朝林.长江三角洲产业链地域分工的实证研究——以汽车制造产业为例.地理研究,2010,29(12):2132-2142.
	LI S, GU C. Empirical study on the intra-product specialization of Yangtze River Delta:A case study of auto manufacturing industry.Geographical Research, 2010, 29(12):2132-2142.
17	黄娉婷,张晓平.京津冀都市圈汽车产业空间布局演化研究.地理研究,2014,33(1):83-95.
	HUANG P, ZHANG X. Spatial evolution of automobile industry in Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan region.Geographical Research, 2014,33(1):83-95.
18	梁晓敏.基于产业链视角的珠三角白色家电制造业空间格局演化分析.南京:南京师范大学,2021.
	LIANG X. Analysis of the spatial pattern evolution of white goods manufacturing industry in Pearl River Delta based on industrial chain perspective. Nanjing: Nanjing Normal University, 2021.
19	卢明华,李丽.北京电子信息产业及其价值链空间分布特征研究.地理研究,2012,31(10):1861-1871.
	LU M, LI L. The spatial distribution of electronic information industries and its value chain parts in Beijing. Geographical Research, 2012, 31(10):1861-1871.
20	毛丰付,高雨晨,周灿.长江经济带数字产业空间格局演化及驱动因素.地理研究,2022,41(06):1593-1609.
	MAO F, GAO Y, ZHOU C. Evolution characteristics of spatial patterns of digital industry and its driving factors in the Yangtze River Economic Belt. Geographical Research, 2022, 41(06):1593-1609.
21	叶忠,褚劲风,顾怡.上海游戏产业空间集聚及演化研究.世界地理研究,2019,28(03):155-162.
	Ye Z, CHU J, GU Y. The spatial agglomeration and evolution of game industry in Shanghai. World Regional Studies, 2019, 28(03):155-162.
22	唐波,陈得冠,罗皓,等.高质量发展背景下佛山市高新技术产业空间演变及影响因素.世界地理研究,2023,32(02):136-145.
	TANG B, CHEN D, LUO H, et al. Spatial evolution and influencing factors of high-tech industries in Foshan City under the high-quality development. World Regional Studies, 2023, 32(02):136-145.
23	DICKEN P. Global Shift:Transforming the World Economy. London: Paul Chapman Publishing Ltd, 1998.
24	YANG YOU-REN, HSIA CHU-JOE. Spatial clustering and organizational dynamics of transborder production networks:A case study of taiwanese information-technology companies in the greater Suzhou area,China. Environmental Planning A, 2007, 39:13469-1363.
25	高月华,韦素琼,刘善开.模块化视角下大陆台资电子信息产业价值链的时空演变.台湾研究集刊,2016(03):52-63.
	GAO Y, WEI S, LIU S. The temporal and spatial evolution of the value chain of Taiwan-Funded electronic information industry in Mainland from the modular perspective. Taiwan Research Journal, 2016(03):52-63.
26	任亚文,杨宇.珠三角地区半导体产业布局特征及其区位关联模式.地理科学进展,2022,41(09):1622-1634.
	REN Y, YANG Y. Spatial distribution and location correlation of the semiconductor industry in the Pearl River Delta region. Progress in Geography, 2022, 41(09):1622-1634.
27	麻学锋,何颖怡.张家界旅游产业生成空间时空格局演化与机制研究.地理科学,2016,36(12):1894-1902.
	MA X, HE Y. Spatio-temporal evolution characteristics and mechanism of tourism industry Generation of Zhangjiajie city. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(12):1894-1902.
28	黄伟华,祁春节.中国柑橘生产空间布局演化及驱动因素研究.华中农业大学学报(社会科学版),2022(04):90-103.
	HUANG W, QI C. Studies on the spatio-temporal variation and the driving forces of citrus production in China. Journal of Huazhong Agricultural University(Social Sciences Edition), 2022(04):90-103.
29	王娜,吴健生,彭子凤.基于多源大数据的深圳市生活性服务业空间格局及影响因素研究.热带地理,2021,41(05):956-967.
	WANG N, WU J, PENG Z. Spatial pattern and influencing factors of the consumer service industry in Shenzhen based on multisource big data. Tropical Geography, 2021, 41(05):956-967.
30	黎智慧,尹兴民.中国战略性新兴产业的空间非均衡及时空演进.统计与决策,2022,38(3):102-107.
	LI Z, YIN X. Spatial disequilibrium and spatio-temporal evolution of China's strategic emerging industries. Statistics&Decision, 2022, 38(3):102-107.
31	周李,吴殿廷,李泽红,等.中蒙俄经济走廊自然旅游资源格局及影响因素研究.资源科学,2018,40(11):2168-2176.
	ZHOU L, WU D, LI Z,et al. Study on spatial distribution and its influencing factors of natural tourism resource in China-Mongolia-Russia economic corridor. Resource Science, 2018, 40(11):2168-2176.
32	王新越,候娟娟.山东省乡村休闲旅游地的空间分布特征及影响因素.地理科学,2016,36(11):1706-1714.
	WANG X, HOU J. Spatial distribution features and influence factors of rural leisure tourism destinations in Shandong province. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(11):1706-1714.
33	蔺雪芹,张笑语,王岱.基于价值链的京津冀汽车产业地域分工及空间组织模式.经济地理,2018,38(08):92-100.
	LIN X, ZHANG X, WANG D. Research on regional division and spatial organization of automobile industry based on value chain in Beijing-Tianjin-Hebei region. Economic Geography, 2018, 38(08):92-100.
34	王劲峰,徐成东.地理探测器:原理与展望.地理学报,2017,72(01):116-134.
	WANG J, XU C. Geodetector:Principle and prospective. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(01):116-134.
35	陈洪星,杨德刚,李江月,等.大数据视角下的商业中心和热点区分布特征及其影响因素分析:以乌鲁木齐主城区为例.地理科学进展,2020,39(5):738-750.
	CHEN H, YANG D, LI J,et al. Distribution characteristics and influencing factors of commercial center and hotspots based on big Data:A case of the main urban area of urumqi city. Progress in Geography, 2020, 39(5):738-750.
36	云南省发展和改革委员会,云南省农业厅.云南省咖啡产业发展规划(2010-2020年).(2011-03-31)[2011-06-09]..
	Yunnan Provincial Development and Reform Commission, Yunnan Provincial Department of Agriculture. Yunnan Coffee Industry Development Plan (2010-2020).(2011-03-31)[2011-06-09]..
37	张方.云南咖啡产业国际竞争力评价及影响因素研究.昆明:云南财经大学,2020.
	ZHANG F. Research on the evaluation of international competitiveness of coffee industry in Yunnan province and its influencing factors. Kunming:Yunnan University of Finance and Economics, 2020.
38	徐幸.基于钻石模型的云南省咖啡产业核心竞争力分析.当代经济,2015(33):46-47.
	XU X.Analysis on the core competence of coffee industry in Yunnan province bases on diamond model.Contemporary Economics,2015(33):46-47.
39	丁莉,周向阳.中国咖啡产业竞争力分析及展望.农业展望,2017,13(10):52-57.
	DING L, ZHOU X. Analysis and prospect of coffee industry competitiveness in China. Agricultural Outlook, 2017, 13(10):52-57.

[1]	李志远, 马芳芳, 丁志伟. 2013—2020年中国财政千强镇的时空变化及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2025, 34(1): 138-153.
[2]	李颉, 许泽嘉, 林煦丹. 2000—2019年全球病毒性肝炎死亡率的时空分异与影响因素[J]. 世界地理研究, 2025, 34(1): 43-55.
[3]	张旭, 朱昀阳, 何金廖. 基于电子竞技活动的中国城市网络空间结构与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2025, 34(1): 82-93.
[4]	赵亚博, 黄柳倩, 胡蝶, 陈瑞炀, 谢涤湘, 范建红. “流空间”视角下珠三角城市群综合客运网络特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(9): 163-175.
[5]	王素凤, 洪剑涛, 李化夫. 中国城市能源消费碳排放影响因素的时空异质性[J]. 世界地理研究, 2024, 33(8): 102-116.
[6]	安琳, 夏丽丽, 张佳锃, 林剑铬. 珠三角区域经济韧性的空间演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(8): 132-147.
[7]	刘宇斯, 李灿松, 葛旭瑞, 王涛, 王帆. 云南省县域边境地方贸易时空演变及驱动因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(8): 174-188.
[8]	陈宇奇, 蒋雪中. 长江南京以下港口城市可持续效率演变与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(7): 116-127.
[9]	宋关东, 唐承丽, 周国华. 基于县域尺度的乡村韧性测量及其影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 128-140.
[10]	胡彬, 刘军. 肯尼亚人口分布空间格局演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 64-75.
[11]	刘海朦, 田小波, 曹婷婷. 基于百度指数的乡村旅游需求时空特征及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(5): 177-188.
[12]	彭红艳, 丁志伟. 中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(4): 103-116.
[13]	张圣忠, 孟迪, 柴廷熠. 关中平原城市群物流企业空间格局演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(4): 117-129.
[14]	鄢继尧, 赵媛, 熊筱燕, 许昕. 中国家政服务业发展的时空演变特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 161-174.
[15]	李文, 李德升, 胡浩, 胡森林. 长三角地区养老产业发展水平格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 123-135.