城市内部居住迁移前后的社区环境变化及其影响因素——以北京市为例

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2023.09.2021664

世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (9): 146-158.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.09.2021664

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城市内部居住迁移前后的社区环境变化及其影响因素——以北京市为例

何静红¹^,²(), 王丰龙¹^,³()

^1.华东师范大学中国现代城市研究中心，上海 200062
^2.华东师范大学城市与区域科学学院，上海 200241
^3.华南师范大学地理科学学院/行政区划与空间治理研究中心，广州 510631

收稿日期:2021-09-16 修回日期:2022-01-20 出版日期:2023-09-15 发布日期:2023-09-25
通讯作者: 王丰龙
作者简介:何静红（1996—），女，硕士，研究方向为行为地理学，E-mail：51193902007@stu.ecnu.edu.cn。
基金资助:
国家自然科学基金项目(42171225);国家社科基金重大项目(21&ZD175);广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(2023A04J0911);上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“晨光计划”(18CG28)

Change in neighborhood environment and its influencing factors before and after intra-urban residential mobility: A case study in Beijing

Jinghong HE¹^,²(), Fenglong WANG¹^,³()

^1.The Center for Modern Chinese City Studies, East China Normal University, Shanghai 200062, China
^2.School of Urban and Regional Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China
^3.School of Geography science/Research Center for Administrative Regionalization and Spatial Governance, South China Normal University, Guangzhou 510631, China

Received:2021-09-16 Revised:2022-01-20 Online:2023-09-15 Published:2023-09-25
Contact: Fenglong WANG

摘要/Abstract

摘要：

居住迁移是人文地理学研究的重要议题。不过，现有研究主要关注居住迁移的格局和影响因素，较少考察居住迁移的后果，尤其是城市内部居住迁移前后的社区环境变化。研究基于北京市一项居民居住迁移的追踪调查，采用统计检验及探索性因子分析等方法分析了居民个体微观层面在迁居前后的社区综合设施可达性、可步行性、区位、主观感知的社区环境特征的变化情况，并运用二元Logistic回归模型考察了居住迁移前后居民社区环境变化的影响因素。研究发现，绝大多数居民在居住迁移后社区环境有所改善，相关变化受到生命历程事件、住房调整、迁居原因及家庭和个人社会经济属性不同程度的影响。

关键词: 居住迁移, 社区环境变化, 社区生涯, 追踪调查, 北京

Abstract:

Residential mobility is an important issue in human geography. However, existing studies mainly focus on the pattern and determinants of residential mobility, and seldom examine the consequences or outcomes of residential mobility, especially the changes in neighborhood environment before and after residential relocation within cities. This article is based on a two-wave survey in Beijing and adopts the method of statistical tests and exploratory factor analysis to analyze the differences in neighborhood facility accessibility, walkability, location and perceived neighborhood environment before and after the relocation, and uses Binary Logistic Regression model to examine the influencing factors of the changes in neighborhood environment associated with relocation. It is found that the majority of migrants have improved their neighborhood environment after relocation, and the relevant changes are affected by life course events, housing adjustment, motivation for move, and household and individual socioeconomics.

Key words: residential mobility, neighborhood environment changes, neighborhood career, tracking survey, Beijing

何静红, 王丰龙. 城市内部居住迁移前后的社区环境变化及其影响因素——以北京市为例[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 146-158.

Jinghong HE, Fenglong WANG. Change in neighborhood environment and its influencing factors before and after intra-urban residential mobility: A case study in Beijing[J]. World Regional Studies, 2023, 32(9): 146-158.

图/表 9

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属性	类别	频数	占比/%	属性	类别	频数	占比/%
性别	男性	252	46.93	受教育程度	初中及以下	75	13.97
性别	女性	285	53.07		高中	276	51.40
年龄	39岁以下	248	46.18		大学及以上	186	34.64
	40~59岁	217	40.41	家庭平均月收入	5 999元以下	63	11.73
	60岁以上	72	13.41		6 000~9 999元	165	30.73
婚姻状况	已婚	458	85.29		10 000~19 999元	225	41.90
婚姻状况	其他	79	14.71		20 000元以上	84	15.64
就业情况	有稳定工作	348	64.80	子女状况	有11岁以下的孩子	131	24.39
就业情况	其他	189	35.20	子女状况	无11岁以下的孩子	406	75.61
户籍类型	本地户口	467	86.96	汽车拥有情况	有	309	57.54
户籍类型	外地户口	70	13.04	汽车拥有情况	无	228	42.46

属性	类别	频数	占比/%	属性	类别	频数	占比/%
性别	男性	252	46.93	受教育程度	初中及以下	75	13.97
性别	女性	285	53.07		高中	276	51.40
年龄	39岁以下	248	46.18		大学及以上	186	34.64
	40~59岁	217	40.41	家庭平均月收入	5 999元以下	63	11.73
	60岁以上	72	13.41		6 000~9 999元	165	30.73
婚姻状况	已婚	458	85.29		10 000~19 999元	225	41.90
婚姻状况	其他	79	14.71		20 000元以上	84	15.64
就业情况	有稳定工作	348	64.80	子女状况	有11岁以下的孩子	131	24.39
就业情况	其他	189	35.20	子女状况	无11岁以下的孩子	406	75.61
户籍类型	本地户口	467	86.96	汽车拥有情况	有	309	57.54
户籍类型	外地户口	70	13.04	汽车拥有情况	无	228	42.46

感知社区环境的评价指标	载荷值	迁移前均值	迁移后均值	均差	t
因子1：设计与绿地	—	3.217	3.892	0.675	14.109
整体及建筑设计很美观	0.795	2.905	3.808	0.903	14.460
夜里路灯的照明情况很好	0.738	3.650	4.177	0.527	9.510
维护得很好	0.708	3.179	3.780	0.601	10.305
有很多绿地或公共休憩空间	0.711	3.155	3.803	0.648	10.350
因子2：噪声与安全性	—	3.142	3.597	0.455	9.026
街道上车辆很少	0.689	2.824	3.275	0.450	6.667
很安静	0.673	3.462	3.790	0.328	5.771
走路很安全	0.812	3.328	3.771	0.443	7.555
可以放心让孩子在户外活动	0.642	2.952	3.520	0.568	7.816
因子3：综合设施可达性	—	3.790	4.126	0.336	8.440
到市中心或大型购物中心很便捷	0.766	3.937	4.190	0.253	4.996
服务设施很多^a	0.682	3.199	3.758	0.559	9.553
坐公交车或地铁出行很方便	0.782	4.162	4.385	0.223	4.713
因子4：社会经济属性与社会交往	—	3.425	3.722	0.298	6.463
经济地位比邻居高	0.664	3.527	3.816	0.289	5.544
邻居之间的社会属性接近^b	0.816	3.469	3.831	0.361	6.505
邻居之间的交流很多	0.776	3.291	3.529	0.238	3.521

感知社区环境的评价指标	载荷值	迁移前均值	迁移后均值	均差	t
因子1：设计与绿地	—	3.217	3.892	0.675	14.109
整体及建筑设计很美观	0.795	2.905	3.808	0.903	14.460
夜里路灯的照明情况很好	0.738	3.650	4.177	0.527	9.510
维护得很好	0.708	3.179	3.780	0.601	10.305
有很多绿地或公共休憩空间	0.711	3.155	3.803	0.648	10.350
因子2：噪声与安全性	—	3.142	3.597	0.455	9.026
街道上车辆很少	0.689	2.824	3.275	0.450	6.667
很安静	0.673	3.462	3.790	0.328	5.771
走路很安全	0.812	3.328	3.771	0.443	7.555
可以放心让孩子在户外活动	0.642	2.952	3.520	0.568	7.816
因子3：综合设施可达性	—	3.790	4.126	0.336	8.440
到市中心或大型购物中心很便捷	0.766	3.937	4.190	0.253	4.996
服务设施很多^a	0.682	3.199	3.758	0.559	9.553
坐公交车或地铁出行很方便	0.782	4.162	4.385	0.223	4.713
因子4：社会经济属性与社会交往	—	3.425	3.722	0.298	6.463
经济地位比邻居高	0.664	3.527	3.816	0.289	5.544
邻居之间的社会属性接近^b	0.816	3.469	3.831	0.361	6.505
邻居之间的交流很多	0.776	3.291	3.529	0.238	3.521

类别	变量	度量与赋值（占比/均值）
客观环境改善（因变量）	综合设施可达性	二期与一期居住社区综合设施数量差值； 1=差值>0（36.31%）,0=差值<=0 (63.69%)
	步行安全性	一期与二期社区人行道与机动车道隔离变化； 1=非隔离—隔离（15.27%），0=非隔离—非隔离、隔离—隔离与隔离—非隔离(84.73%)
	步行通畅性	二期与一期的社区人行道连续程度差值； 1=差值>0（11.92%）；0=差值<=0（88.08%）
	社区区位变化	1=以内城为目的地（24.58%），0=以郊区为目的地（75.42%）
主观环境改善（因变量）	设计与绿地	二期与一期公因子的加权平均分差值（权重为各指标因子载荷）； 1=差值>0（70.02%），0=差值<=0（29.98%）
	噪声与安全性	二期与一期公因子的加权平均分差值（权重为各指标因子载荷）； 1=差值>0（67.04%），0=差值<=0（32.96%）
	综合设施可达性	二期与一期公因子的加权平均分差值（权重为各指标因子载荷）； 1=差值>0（65.55%），0=差值<=0（34.45%）
	邻里经济属性与社会交往	二期与一期公因子的加权平均分差值（权重为各指标因子载荷）； 1=差值>0（56.42%），0=差值<=0（43.58%）
生命历程事件（自变量）	婚姻状况变化	二期与一期婚姻状况对比； 0=不变（93.85%），1=结婚（4.10%），2=离婚（2.05%）
	工作状况变化	二期与一期工作状况对比； 0=不变(88.07%)，1=失/待业（1.68%），2=就业（4.66%），3=退休（5.59%）
	孩子出生情况	二期与一期11岁以下孩子情况对比； 0=无孩子出生（89.57%)，1=孩子出生（10.43%）
	孩子上初中	二期与一期12岁以上孩子情况对比； 0=无（86.59%），1=孩子上初中（13.41 %）
住房调整（自变量）	人均住房面积变化^*	二期与一期人均住房面积差值（5.84）
	住房产权转变	1=R-R(11.55%)，2=R-O（29.24%），3=O-R（4.10%），4=O-O（55.12%）
	住房类型变化	二期与一期人均住房类型差值；0=不变(44.14%)，1=S-C（18.06%），2=C-S（13.41%），3=C-O（1.12%），4=O-S（10.61%），5=O-C（12.66%）
迁居原因（自变量）		1=家庭变化（27.37%），2=工作变动（10.24%），3=经济因素（3.17%），4=改善住房条件（44.51%），5=改善社区环境（9.31%），6=其他（5.40%）
家庭与个人社会经济属性（自变量）	年龄	0=39岁以下（46.18%），1=40-59岁（40.41%），2=60岁以上（13.41%）
	性别	0=女性（53.07%），1=男性(46.93%)
	户口性质	0=外地户口(13.04%)，1=本地户口（86.96%）
	家庭月均收入	0=5 999元以下(11.73%)，1=6 000~9 999元（30.73%），2=10 000~19 999元（41.9%），3=20 000元以上（15.64%）
	子女状况	0=无11岁以下孩子（75.61%），1=有11岁以下孩子（24.39%）
	受教育程度	0=初中及以下（13.96%），1=高中学历（51.40%），2=大学及以上（34.64%）
	婚姻状况	0=其他（14.71%），1=已婚（85.29%）
	工作状况	0=无稳定工作（5.96%），1=有稳定工作（64.80%），2=已退休（29.24%）

城市内部居住迁移前后的社区环境变化及其影响因素——以北京市为例

Change in neighborhood environment and its influencing factors before and after intra-urban residential mobility: A case study in Beijing

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Metrics

情况	1（迁居后）	2（迁居后）	3（迁居后）	4（迁居后）	5（迁居后）	N
5（迁居前）	2（0.8%）	12（4.78%）	48（19.12%）	89（35.46%）	100（39.84%）	251（100%）
4（迁居前）	1（0.62%）	16（9.88%）	26（16.05%）	63（38.89%）	56（34.57%）	162（100%）
3（迁居前）	4（4.3%）	0	9（9.68%）	36(38.71%)	44（47.31%)	93（100%）
2（迁居前）	0	0	3(14.29%）	11(52.38%)	7(33.33%)	21（100%）
1（迁居前）	0	2(20%）	3(30%）	1(10%)	4(40%)	10（100%）
N	7（1.3%）	30（5.59%）	89（16.57%）	200（37.24%）	211（39.29%）	537（100%）

情况	隔离（迁居后）	非隔离（迁居后）	N
隔离（迁居前）	100（18.62%）	82（15.27%）	182(33.89%)
非隔离（迁居前）	240（44.69%）	115(21.42%)	355(66.18%)
N	340(63.31%)	197(36.69%)	537(100%)

情况	很难通行（迁居后）	时断时续（迁居后）	基本连续（迁居后）	N
基本连续（迁居前）	0	62(16.06%)	324(83.94%)	386(100%)
时断时续（迁居前）	2(1.53%)	28(21.37%)	101(77.1%)	131(100%)
很难通行（迁居前）	0	3(15%)	17(85%)	20(100%)
N	2(0.37%)	93(17.32%)	442(82.31%)	537(100%)

情况	郊区（迁居后）	内城（迁居后）	N
郊区（迁居前）	263(86.80%)	40(13.20%)	303(56.42%)
内城（迁居前）	142(60.68%)	92(39.32%)	234(43.58%)
总计	405(75.42%)	132(24.58%)	537(100%)

变量			客观社区环境变化				感知社区环境变化
变量			客观综合设施可达性	步行安全性	步行通畅性	社区区位变化	设计与绿地	噪声与安全性	邻里经济属性与社会交往	综合设施可达性
生命历程事件	婚姻状况变化（参照组：离婚）	无变化	2.132	2.579	1.003	2.280	2.347	5.296^**	0.996	1.348
	婚姻状况变化（参照组：离婚）	结婚	3.144	1.741	1.900	0.812	0.903	2.805	0.421	0.300
	工作状况变化（参照组：无变化）	失/待业	1.276	0.174^*	0.382	6.815^*	1.774	3.669	1.053	1.852
		就业	1.108	0.935	0.281^*	2.066	1.303	0.710	0.646	0.996
		退休	1.578	1.105	0.477	1.612	2.145	1.336	1.388	0.786
	小孩出生		0.812	0.967	0.643	0.279^**	1.686	5.198^***	1.449	1.036
	小孩上初中		1.228	0.786	1.103	0.849	0.339^***	0.497^**	0.553^*	0.815
住房调整	人均住房面积变化		0.993	1.008	0.985^**	0.997	0.982^***	0.996	0.997	0.981^***
	住房产权转变（参照组：O-R）	R-R	0.574	0.115^***	0.836	0.456	1.744	0.792	2.966^*	1.971
		R-O	0.625	0.201^***	2.285	0.500	2.298	0.543	1.886	1.971
		O-O	0.726	0.331^**	2.112	0.562	2.141	0.887	1.831	1.776
	住房类型调整（参照组：O-C）	不变	0.358^***	0.787	0.390^**	0.291^***	1.183	0.752	2.680^***	0.787
		S-C	0.356^***	0.814	2.798^***	0.935	1.800	2.090^*	2.853^***	1.428
		C-S	0.540	0.858	0.890	0.530	1.392	0.643	2.386^**	1.228
		C-O	0.393	0.744	—	—	1.218	0.545	2.420	0.974
		O-S	0.504^*	0.804	1.506	0.591	2.043	0.563	1.557	3.313^**
迁居原因（参照组：其他）		家庭变化	0.661	0.941	1.447	0.623	2.172	2.713^**	1.531	2.481^**
		工作变动	0.901	0.743	0.820	0.237^**	0.991	1.213	3.602^**	3.427^**
		经济因素	0.700	1.070	0.717	0.319	7.540^*	3.836	3.696^*	4.481^**
		改善住房条件	0.421^*	1.218	1.349	0.142^***	2.555^**	2.619^**	1.441	2.483^**
		改善社区环境	0.544	0.873	2.591	0.172^***	1.546	7.270^***	4.581^***	5.129^***
家庭与个人社会经济属性	年龄（参照组：39岁以下）	40~59岁	2.251^***	2.080^***	0.782	2.268^**	1.506	1.608	1.302	0.847
	年龄（参照组：39岁以下）	60岁以上	2.063	1.568	0.674	2.234	2.929^**	1.545	1.364	0.871
	男性		1.168	1.132	0.930	1.262	1.276	1.009	0.975	0.962
	本地户口		0.322^***	0.690	2.991^**	2.997^**	0.815	0.626	0.719	0.962
	家庭月均收入（参照组：5 999元以下）	6 000~9 999	2.064^*	1.623	0.337^**	1.013	1.083	1.264	2.742^***	1.544
		10 000~19 999	1.323	2.858^***	0.686	1.011	2.002^*	1.462	1.867^*	0.891
		20 000以上	1.499	2.785^**	0.933	0.486	0.912	0.507	0.597	0.727
	有11岁以下孩子		1.927^**	0.971	1.591	0.939	0.311^***	0.162^***	2.113^**	0.656
	受教育程度（参照组：初中及以下）	高中	0.982	1.063	0.885	0.564	2.482^**	1.236	0.955	0.742
	受教育程度（参照组：初中及以下）	大学及以上	1.638	1.102	0.735	0.749	2.417^*	1.439	1.222	0.843
	已婚		0.973	0.563^*	1.041	0.747	0.828	0.376^**	1.187	1.478
	工作状况（参照组：无稳定工作）	有稳定工作	0.727	0.336^**	1.604	5.696^**	0.912	1.460	0.778	0.818
	工作状况（参照组：无稳定工作）	已退休	0.433	0.357^*	1.500	3.221	0.650	1.568	0.610	0.897

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