世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (9): 55-66.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.09.2021955
李杰1,2,3(), 万兆海1,4, 乔瑞婧1, 李运刚2,3, 胡金明2,3
收稿日期:
2021-12-08
修回日期:
2022-03-15
出版日期:
2023-09-15
发布日期:
2023-09-25
作者简介:
李杰(1984—),男,副教授,博士,主要研究领域为人文地理学,E-mail: jli_1984@hotmail.com。
基金资助:
Jie LI1,2,3(), Zhaohai WAN1,4, Ruijing QIAO1, Yungang LI2,3, Jinming HU2,3
Received:
2021-12-08
Revised:
2022-03-15
Online:
2023-09-15
Published:
2023-09-25
摘要:
缅甸是“一带一路”的重要战略节点,且其省域间存在较大的文化差异,给在缅投资带来较大的不确定性。因此剖析缅甸省域人口分布格局及其影响因素具有重要的理论意义和现实价值。本研究在阐述缅甸各省(邦)人口分布格局的基础上,基于缅甸各省(邦)2005—2017年人口、社会经济、自然环境等面板数据,构建影响因素指标体系;其次利用主成分分析对其指标体系进行降维;然后使用空间杜宾模型,着重考虑各要素的空间溢出效应,对缅甸人口分布格局的影响因素进行分析。结果表明:①缅甸人口空间分布格局异质性显著,呈现以仰光、曼德勒、内比都为核心的全国人口集聚区,三省区人口占全国总人口的28.5%;②社会公共服务对人口分布具有显著的正向直接效应,自然环境对人口分布具有显著的正向直接效应和负向空间溢出效应,城市发展与就业质量对人口分布具有显著的正向直接效应和正向空间溢出效应,政治冲突事件对人口分布具有显著的负向空间溢出效应,而经济发展对人口分布的影响统计不显著。
李杰, 万兆海, 乔瑞婧, 李运刚, 胡金明. 缅甸省域人口分布格局及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 55-66.
Jie LI, Zhaohai WAN, Ruijing QIAO, Yungang LI, Jinming HU. The influencing factors of provincial population distribution in Myanmar[J]. World Regional Studies, 2023, 32(9): 55-66.
图1 缅甸区位及其多时期各省(邦、区)人口密度图注:该图基于自然资源部标准地图网站下载的标准地图(审图号:GS(2019)1822号)制作,底图无修改。
Fig.1 Myanmar's location and multi-period population density of each province, states or division
区域 | 面积/km2 | 人口数量/万人 | 人口密度/(人/km2) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1973年 | 1983年 | 2014年 | 2018年 | 1973年 | 1983年 | 2014年 | 2018年 | ||
全国 | 676 577.23 | 2 892 | 3 532 | 5 149 | 5 363 | 43 | 52 | 76 | 79 |
克钦邦 | 89 041.80 | 74 | 90 | 169 | 185 | 8 | 10 | 19 | 21 |
克耶邦 | 11 731.51 | 13 | 17 | 29 | 31 | 11 | 14 | 24 | 27 |
克伦邦 | 30 382.77 | 86 | 106 | 157 | 160 | 28 | 35 | 52 | 53 |
钦邦 | 36 018.90 | 32 | 37 | 48 | 51 | 9 | 10 | 13 | 14 |
实皆省 | 93 702.48 | 312 | 386 | 533 | 551 | 33 | 41 | 57 | 59 |
德林达依省 | 43 344.91 | 72 | 92 | 141 | 147 | 17 | 21 | 32 | 34 |
勃固省 | 39 404.43 | 318 | 380 | 487 | 492 | 81 | 96 | 124 | 125 |
马圭省 | 44 820.58 | 263 | 324 | 392 | 394 | 59 | 72 | 87 | 88 |
曼德勒省 | 30 888.09 | 367 | 458 | 617 | 642 | 99 | 124 | 200 | 208 |
孟邦 | 12 296.64 | 131 | 168 | 205 | 201 | 107 | 137 | 167 | 163 |
若开邦 | 36 778.05 | 171 | 205 | 319 | 331 | 47 | 56 | 87 | 90 |
仰光省 | 10 276.71 | 319 | 397 | 736 | 802 | 310 | 387 | 716 | 781 |
掸邦 | 155 801.38 | 318 | 372 | 582 | 624 | 20 | 24 | 37 | 40 |
伊洛瓦底省 | 35 031.88 | 416 | 499 | 618 | 627 | 118 | 142 | 177 | 179 |
内比都 | 7 057.10 | — | — | 116 | 125 | — | — | 164 | 177 |
表1 缅甸分省级区域人口密度表
Tab.1 Population density of each province/state in Myanmar
区域 | 面积/km2 | 人口数量/万人 | 人口密度/(人/km2) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1973年 | 1983年 | 2014年 | 2018年 | 1973年 | 1983年 | 2014年 | 2018年 | ||
全国 | 676 577.23 | 2 892 | 3 532 | 5 149 | 5 363 | 43 | 52 | 76 | 79 |
克钦邦 | 89 041.80 | 74 | 90 | 169 | 185 | 8 | 10 | 19 | 21 |
克耶邦 | 11 731.51 | 13 | 17 | 29 | 31 | 11 | 14 | 24 | 27 |
克伦邦 | 30 382.77 | 86 | 106 | 157 | 160 | 28 | 35 | 52 | 53 |
钦邦 | 36 018.90 | 32 | 37 | 48 | 51 | 9 | 10 | 13 | 14 |
实皆省 | 93 702.48 | 312 | 386 | 533 | 551 | 33 | 41 | 57 | 59 |
德林达依省 | 43 344.91 | 72 | 92 | 141 | 147 | 17 | 21 | 32 | 34 |
勃固省 | 39 404.43 | 318 | 380 | 487 | 492 | 81 | 96 | 124 | 125 |
马圭省 | 44 820.58 | 263 | 324 | 392 | 394 | 59 | 72 | 87 | 88 |
曼德勒省 | 30 888.09 | 367 | 458 | 617 | 642 | 99 | 124 | 200 | 208 |
孟邦 | 12 296.64 | 131 | 168 | 205 | 201 | 107 | 137 | 167 | 163 |
若开邦 | 36 778.05 | 171 | 205 | 319 | 331 | 47 | 56 | 87 | 90 |
仰光省 | 10 276.71 | 319 | 397 | 736 | 802 | 310 | 387 | 716 | 781 |
掸邦 | 155 801.38 | 318 | 372 | 582 | 624 | 20 | 24 | 37 | 40 |
伊洛瓦底省 | 35 031.88 | 416 | 499 | 618 | 627 | 118 | 142 | 177 | 179 |
内比都 | 7 057.10 | — | — | 116 | 125 | — | — | 164 | 177 |
影响因素 | 测算方法/数据来源 | 指标选取原因 | |
---|---|---|---|
经济发展 | CPI增长率 | (现期商品价格/基期商品价格)×100% | 根据菲利普斯曲线定理,通货膨胀越高时,失业率越低,物价增长水平可以反映地区的经济增长情况[ |
城市面积 | 缅甸统计年鉴 | 人口城镇化过程是人口空间分布过程在城市空间集聚的表现,城市化程度反过来吸引人口集聚[ | |
城市化率 | 城市人口/总人口 | ||
登记就业人口 | 缅甸统计年鉴 | 就业预期是人口迁移重点关注的问题之一;外商投资促进当地经济发展,同时提供更多的就业机会 | |
外商投资 | 缅甸统计年鉴 | ||
自然地理 | 耕地面积 | 欧空局300米分辨率土地利用数据 | 可使用耕地和自然资源禀赋直接决定了当地可以满足人口生活的条件基础 |
矿产资源 | 缅甸统计年鉴 | ||
年均降雨 | 气温和降水栅格数据集 | 气候因子、地形因子与水系因子是影响人口分布的主要自然影响[ | |
年均气温 | |||
平均海拔 | 全球地形数据 全球地形数据 | ||
平均坡度 | |||
社会发展 | 医院床位数 | 缅甸统计年鉴 | 人口格局表现出明显的社会经济指向性,即人口向经济发展水平高、就业机会多以及预期收入高,社会公共服务质量较好的地区集聚[ |
教师数量 | 缅甸统计年鉴 | ||
体育馆 | 缅甸统计年鉴 | ||
高速公路长度 | 缅甸统计年鉴 | 基于交通条件的区域可达性与人口分布关系密切,高速公路、高速铁路沿线出行条件较好,容易形成人口集聚效应[ | |
犯罪案件数量 | 缅甸统计年鉴 | 城市化进程提高了犯罪率,人口流动与全部犯罪关联度高[ | |
政治冲突事件 | 武装冲突地点和事件数据库 | 缅甸地方武装冲突、暴力袭击事件频发,对地区安全、人口流动产生重要影响[ |
表2 影响人口分布的因素
Tab.2 Factors affecting population distribution
影响因素 | 测算方法/数据来源 | 指标选取原因 | |
---|---|---|---|
经济发展 | CPI增长率 | (现期商品价格/基期商品价格)×100% | 根据菲利普斯曲线定理,通货膨胀越高时,失业率越低,物价增长水平可以反映地区的经济增长情况[ |
城市面积 | 缅甸统计年鉴 | 人口城镇化过程是人口空间分布过程在城市空间集聚的表现,城市化程度反过来吸引人口集聚[ | |
城市化率 | 城市人口/总人口 | ||
登记就业人口 | 缅甸统计年鉴 | 就业预期是人口迁移重点关注的问题之一;外商投资促进当地经济发展,同时提供更多的就业机会 | |
外商投资 | 缅甸统计年鉴 | ||
自然地理 | 耕地面积 | 欧空局300米分辨率土地利用数据 | 可使用耕地和自然资源禀赋直接决定了当地可以满足人口生活的条件基础 |
矿产资源 | 缅甸统计年鉴 | ||
年均降雨 | 气温和降水栅格数据集 | 气候因子、地形因子与水系因子是影响人口分布的主要自然影响[ | |
年均气温 | |||
平均海拔 | 全球地形数据 全球地形数据 | ||
平均坡度 | |||
社会发展 | 医院床位数 | 缅甸统计年鉴 | 人口格局表现出明显的社会经济指向性,即人口向经济发展水平高、就业机会多以及预期收入高,社会公共服务质量较好的地区集聚[ |
教师数量 | 缅甸统计年鉴 | ||
体育馆 | 缅甸统计年鉴 | ||
高速公路长度 | 缅甸统计年鉴 | 基于交通条件的区域可达性与人口分布关系密切,高速公路、高速铁路沿线出行条件较好,容易形成人口集聚效应[ | |
犯罪案件数量 | 缅甸统计年鉴 | 城市化进程提高了犯罪率,人口流动与全部犯罪关联度高[ | |
政治冲突事件 | 武装冲突地点和事件数据库 | 缅甸地方武装冲突、暴力袭击事件频发,对地区安全、人口流动产生重要影响[ |
主成分 | 特征值 | 方差贡献率/% | 累积方差贡献率/% |
---|---|---|---|
1 | 6.096 | 38.097 | 38.097 |
2 | 3.153 | 19.705 | 57.802 |
3 | 1.809 | 11.304 | 69.106 |
4 | 1.203 | 7.519 | 76.626 |
表3 相关矩阵的特征根、方差及累计方差贡献率
Tab.3 Characteristic root, variance and cumulative variance contribution rate of the correlation matrix
主成分 | 特征值 | 方差贡献率/% | 累积方差贡献率/% |
---|---|---|---|
1 | 6.096 | 38.097 | 38.097 |
2 | 3.153 | 19.705 | 57.802 |
3 | 1.809 | 11.304 | 69.106 |
4 | 1.203 | 7.519 | 76.626 |
指标 | 主成分1 F1 | 主成分2 F2 | 主成分3 F3 | 主成分4 F4 |
---|---|---|---|---|
CPI增长率 | -0.187 | -0.063 | 0.043 | 0.854 |
城市面积 | 0.939 | 0.073 | 0.062 | 0.033 |
城市化率 | 0.428 | -0.041 | 0.664 | 0.312 |
登记就业人口 | 0.774 | -0.110 | 0.491 | 0.037 |
外商投资 | 0.252 | -0.081 | 0.547 | -0.277 |
耕地面积 | 0.274 | 0.547 | -0.475 | 0.229 |
矿产资源 | 0.193 | 0.423 | -0.026 | -0.348 |
年均降雨 | 0.250 | -0.601 | -0.187 | 0.277 |
年均气温 | 0.527 | -0.734 | -0.186 | -0.167 |
平均海拔 | -0.578 | 0.721 | 0.295 | 0.091 |
平均坡度 | -0.825 | 0.364 | 0.319 | 0.001 |
医院床位数 | 0.903 | 0.248 | 0.219 | 0.016 |
教师数量 | 0.852 | 0.188 | -0.364 | 0.007 |
犯罪案件数量 | 0.764 | 0.418 | 0.237 | 0.010 |
高速公路长度 | 0.079 | 0.839 | -0.230 | 0.003 |
体育馆 | 0.858 | 0.342 | -0.221 | 0.100 |
表4 主成分因子载荷
Tab.4 Load of principal component
指标 | 主成分1 F1 | 主成分2 F2 | 主成分3 F3 | 主成分4 F4 |
---|---|---|---|---|
CPI增长率 | -0.187 | -0.063 | 0.043 | 0.854 |
城市面积 | 0.939 | 0.073 | 0.062 | 0.033 |
城市化率 | 0.428 | -0.041 | 0.664 | 0.312 |
登记就业人口 | 0.774 | -0.110 | 0.491 | 0.037 |
外商投资 | 0.252 | -0.081 | 0.547 | -0.277 |
耕地面积 | 0.274 | 0.547 | -0.475 | 0.229 |
矿产资源 | 0.193 | 0.423 | -0.026 | -0.348 |
年均降雨 | 0.250 | -0.601 | -0.187 | 0.277 |
年均气温 | 0.527 | -0.734 | -0.186 | -0.167 |
平均海拔 | -0.578 | 0.721 | 0.295 | 0.091 |
平均坡度 | -0.825 | 0.364 | 0.319 | 0.001 |
医院床位数 | 0.903 | 0.248 | 0.219 | 0.016 |
教师数量 | 0.852 | 0.188 | -0.364 | 0.007 |
犯罪案件数量 | 0.764 | 0.418 | 0.237 | 0.010 |
高速公路长度 | 0.079 | 0.839 | -0.230 | 0.003 |
体育馆 | 0.858 | 0.342 | -0.221 | 0.100 |
变量 | OLS模型 | SEM模型 | SAR模型 | SDM模型 |
---|---|---|---|---|
Society | 0.433** (1.910) | 0.499*** (5.870) | 0.436* (1.800) | 0.500*** (10.920) |
Environment | -0.617** (-1.850) | 0.266*** (3.410) | 0.209 (1.030) | 0.300*** (5.830) |
City&Employment | 0.945*** (7.950) | 0.341*** (3.140) | 0.459*** (3.520) | 0.396*** (8.390) |
Economy | 0.331*** (7.130) | 0.094 (1.030) | 0.126* (1.870) | -0.014 (-0.180) |
Conflict | 0.054 (0.920) | 0.066 (1.510) | 0.057 (1.240) | 0.038 (0.990) |
常数项 | 0.001 (0.038) | 0.004 (0.148) | -0.039 (-0.400) | 0.077 (1.580) |
W*Society | 0.081 (0.330) | |||
W*Environment | -1.159*** (-4.800) | |||
W*City&Employment | 1.160*** (4.320) | |||
W* Economy | 0.006 (0.088) | |||
W*Conflict | -0.735*** (-3.990) | |||
空间滞后(ρ) | 0.635*** (5.180) | 0.080 (0.420) | ||
空间误差(λ) | 0.758*** (15.560) | |||
观测值 | 182 | 182 | 182 | 182 |
拟合优度R2 | 0.542 | 0.524 | 0.650 | 0.823 |
log-lik | -161.432 3 | -125.906 6 | -123.028 2 | -100.543 8 |
AIC | 266.863 7 | 269.813 3 | 264.056 3 | 229.087 7 |
表5 空间计量模型分析结果
Tab.5 Results of the spatial econometric models
变量 | OLS模型 | SEM模型 | SAR模型 | SDM模型 |
---|---|---|---|---|
Society | 0.433** (1.910) | 0.499*** (5.870) | 0.436* (1.800) | 0.500*** (10.920) |
Environment | -0.617** (-1.850) | 0.266*** (3.410) | 0.209 (1.030) | 0.300*** (5.830) |
City&Employment | 0.945*** (7.950) | 0.341*** (3.140) | 0.459*** (3.520) | 0.396*** (8.390) |
Economy | 0.331*** (7.130) | 0.094 (1.030) | 0.126* (1.870) | -0.014 (-0.180) |
Conflict | 0.054 (0.920) | 0.066 (1.510) | 0.057 (1.240) | 0.038 (0.990) |
常数项 | 0.001 (0.038) | 0.004 (0.148) | -0.039 (-0.400) | 0.077 (1.580) |
W*Society | 0.081 (0.330) | |||
W*Environment | -1.159*** (-4.800) | |||
W*City&Employment | 1.160*** (4.320) | |||
W* Economy | 0.006 (0.088) | |||
W*Conflict | -0.735*** (-3.990) | |||
空间滞后(ρ) | 0.635*** (5.180) | 0.080 (0.420) | ||
空间误差(λ) | 0.758*** (15.560) | |||
观测值 | 182 | 182 | 182 | 182 |
拟合优度R2 | 0.542 | 0.524 | 0.650 | 0.823 |
log-lik | -161.432 3 | -125.906 6 | -123.028 2 | -100.543 8 |
AIC | 266.863 7 | 269.813 3 | 264.056 3 | 229.087 7 |
效应类型 | Society | Environment | City&Employment | Economy | Conflict |
---|---|---|---|---|---|
直接效应 | 0.506*** (9.840) | 0.288*** (6.080) | 0.411*** (10.710) | -0.016 (-0.200) | 0.025 (0.670) |
间接效应 | 0.182 (0.520) | -1.254*** (-4.940) | 1.336*** (4.590) | -0.004 (-0.040 ) | -0.849** (-2.480) |
总效应 | 0.688* (1.810) | -0.966*** (-3.710) | 1.748*** (5.490) | -0.019 (-0.170) | -0.823** (-2.270) |
表6 SDM直接效应、间接效应与总效应
Tab.6 Direct, indirect and total effects of SDM
效应类型 | Society | Environment | City&Employment | Economy | Conflict |
---|---|---|---|---|---|
直接效应 | 0.506*** (9.840) | 0.288*** (6.080) | 0.411*** (10.710) | -0.016 (-0.200) | 0.025 (0.670) |
间接效应 | 0.182 (0.520) | -1.254*** (-4.940) | 1.336*** (4.590) | -0.004 (-0.040 ) | -0.849** (-2.480) |
总效应 | 0.688* (1.810) | -0.966*** (-3.710) | 1.748*** (5.490) | -0.019 (-0.170) | -0.823** (-2.270) |
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