世界地理研究 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (6): 164-180.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2025.06.20230647
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杨新1(), 陆汝成1(
), 庞彩萍1, 莫守钰2, 张利国1
收稿日期:
2023-09-28
修回日期:
2024-05-14
出版日期:
2025-06-15
发布日期:
2025-07-11
通讯作者:
陆汝成
作者简介:
杨新(1998—),女,硕士研究生,研究方向为土地利用与区域发展,E-mail: 2438326890@qq.com。
基金资助:
Xin YANG1(), Rucheng LU1(
), Caiping PANG1, Shouyu MO2, Liguo ZHANG1
Received:
2023-09-28
Revised:
2024-05-14
Online:
2025-06-15
Published:
2025-07-11
Contact:
Rucheng LU
摘要:
科学探析区域土地利用转型与城乡融合发展效率的时空格局及其互动关系,有助于统筹城乡融合与社会经济高质量发展。本研究综合运用核密度、超效率SBM模型以及面板向量自回归模型等方法,探究中国边境地区2005—2020 年的土地利用转型、城乡融合发展效率的时空格局特征及其两者的交互关系。结果显示:①中国边境地区土地利用实现大幅度转型的对象较为固定,主要表现为草地与未利用地的相互转化,土地利用隐性形态水平持续提升并呈现出“东北、北部、西南高,新疆、西藏边境地区低”的格局;②研究区中,城乡融合发展效率的总体变化细微且呈现出“西高东低、南高北低”的格局分布,其中低效率区、中等效率区较为集中,中高效率区、高效率区分布较为分散;③城乡融合发展对当地土地利用转型具有明显的促进作用,而土地利用转型尚未成为城乡融合发展进程的直接作用因素。中国边境地区要获得良性发展,须转变单向城市化思维,认清城乡转型是以城乡连续体的形态存在,顺应地区土地多样化混合利用的趋势,提高土地利用水平,培育社会经济发展新动能。
杨新, 陆汝成, 庞彩萍, 莫守钰, 张利国. 中国边境地区土地利用转型与城乡融合发展效率的互动关系[J]. 世界地理研究, 2025, 34(6): 164-180.
Xin YANG, Rucheng LU, Caiping PANG, Shouyu MO, Liguo ZHANG. Study on the interaction between land use transformation and efficiency of urban-rural integration development in border areas of China[J]. World Regional Studies, 2025, 34(6): 164-180.
图1 研究区概况图注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2024)0650的标准地图制作,底图无修改,下同。其中,西北边境地区和西藏边境地区的“空洞区”分别为:阿勒泰地区的北屯市、塔城地区的克拉玛依市以及胡杨河市、博尔塔拉蒙古自治州的双河市、伊犁哈萨克自治州的可克达拉市、阿克苏地区的阿拉尔市、喀什地区的图木舒克市、和田地区的昆玉市。克拉玛依市、阿拉尔市属于“飞地”。
Fig.1 Overview of the study area
决策层 | 目标层 | 准则层 | 指标层 | 指标计算 |
---|---|---|---|---|
土地利用转型水平指数 | 显性形态指数 | 土地利用效率 | 城镇用地比重 | 城镇建设用地面积/区域总面积 |
耕地比重 | 耕地面积/区域总面积 | |||
村庄用地比重 | 村庄用地面积/区域总面积 | |||
隐性形态指数 | 土地利用投入 | 地均固定资产投资额 | 固定资产投资额/区域总面积 | |
地均城镇从业人员量 | 城镇从业人员量/区域总面积 | |||
地均用电量 | 用电量/区域总面积 | |||
土地利用产出 | 地均GDP | GDP总量/区域总面积 | ||
用地产出强度 | 第二、第三产业值/区域总面积 | |||
地均粮食产量 | 粮食总产量/区域总面积 | |||
土地产权变化 | 土地城镇化率 | 建成区土地利用面积/区域总面积 | ||
耕地非农化 | 利用土地利用转型矩阵测度出耕地具体流向的规模 |
表1 中国边境地区土地利用转型的评价指标体系
Tab.1 Index system of land use transformation in China's border areas
决策层 | 目标层 | 准则层 | 指标层 | 指标计算 |
---|---|---|---|---|
土地利用转型水平指数 | 显性形态指数 | 土地利用效率 | 城镇用地比重 | 城镇建设用地面积/区域总面积 |
耕地比重 | 耕地面积/区域总面积 | |||
村庄用地比重 | 村庄用地面积/区域总面积 | |||
隐性形态指数 | 土地利用投入 | 地均固定资产投资额 | 固定资产投资额/区域总面积 | |
地均城镇从业人员量 | 城镇从业人员量/区域总面积 | |||
地均用电量 | 用电量/区域总面积 | |||
土地利用产出 | 地均GDP | GDP总量/区域总面积 | ||
用地产出强度 | 第二、第三产业值/区域总面积 | |||
地均粮食产量 | 粮食总产量/区域总面积 | |||
土地产权变化 | 土地城镇化率 | 建成区土地利用面积/区域总面积 | ||
耕地非农化 | 利用土地利用转型矩阵测度出耕地具体流向的规模 |
要素 | 指标类型 | 具体指标 | 指标计算 |
---|---|---|---|
生产投入 | 人口 | 城乡人口密度比 | 城镇人口密度/农村人口密度 |
非农与农业从业比重比 | 第二、第三产业从业人员比重/第一产业从业人员比重 | ||
空间 | 交通网密度 | (公路运营里程数+铁路运营里程数)/土地总面积 | |
城乡建设用地面积比 | 城镇建设用地面积/农村居民点面积 | ||
二类及以上口岸个数 | — | ||
经济 | 二元对比系数 | (第一产业产值/ 第一产业从业人员数)/ (第二、三产业产值/ 第二、三产业从业人员数) | |
地均边境贸易总额 | 边境贸易总额/土地总面积 | ||
人均GDP | GDP/总人口 | ||
非农产业产值占比 | 非农产业产值/GDP | ||
社会 | 农业技术水平 | 农业机械总动力/耕地面积 | |
人均拥有床位数 | 医院病床数/地区总人口 | ||
卫生机构人员数 | — | ||
城乡每万人中小学生及普通中学生在校生数 | — | ||
环境 | 森林覆盖率 | 有林地面积/土地总面积 | |
化肥投入强度 | 化肥施用量/区域耕地面积 | ||
单位GDP能耗 | 能源消费总量/GDP | ||
期望产出 | 综合 | 城乡融合发展水平 | 运用熵值法综合人口城镇化水平、城市空间扩张、城乡人均可支配收入比、政策优惠指数4个指标计算 |
非期望产出 | 排放量产出 | 工业废水排放量 | — |
表2 城乡融合发展效率的评价指标体系
Tab.2 Efficiency index system of urban-rural integrated development
要素 | 指标类型 | 具体指标 | 指标计算 |
---|---|---|---|
生产投入 | 人口 | 城乡人口密度比 | 城镇人口密度/农村人口密度 |
非农与农业从业比重比 | 第二、第三产业从业人员比重/第一产业从业人员比重 | ||
空间 | 交通网密度 | (公路运营里程数+铁路运营里程数)/土地总面积 | |
城乡建设用地面积比 | 城镇建设用地面积/农村居民点面积 | ||
二类及以上口岸个数 | — | ||
经济 | 二元对比系数 | (第一产业产值/ 第一产业从业人员数)/ (第二、三产业产值/ 第二、三产业从业人员数) | |
地均边境贸易总额 | 边境贸易总额/土地总面积 | ||
人均GDP | GDP/总人口 | ||
非农产业产值占比 | 非农产业产值/GDP | ||
社会 | 农业技术水平 | 农业机械总动力/耕地面积 | |
人均拥有床位数 | 医院病床数/地区总人口 | ||
卫生机构人员数 | — | ||
城乡每万人中小学生及普通中学生在校生数 | — | ||
环境 | 森林覆盖率 | 有林地面积/土地总面积 | |
化肥投入强度 | 化肥施用量/区域耕地面积 | ||
单位GDP能耗 | 能源消费总量/GDP | ||
期望产出 | 综合 | 城乡融合发展水平 | 运用熵值法综合人口城镇化水平、城市空间扩张、城乡人均可支配收入比、政策优惠指数4个指标计算 |
非期望产出 | 排放量产出 | 工业废水排放量 | — |
土地利用类型 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2020年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
面积/万km² | 占比/% | 面积/万km² | 占比/% | 面积/万km² | 占比/% | 面积/万km² | 占比/% | |
耕地 | 25.97 | 7.51 | 27.75 | 8.02 | 28.17 | 8.14 | 29.52 | 8.53 |
林地 | 67.14 | 19.40 | 67.67 | 19.56 | 67.66 | 19.55 | 67.07 | 19.38 |
草地 | 128.78 | 37.22 | 109.19 | 31.55 | 108.87 | 31.46 | 108.01 | 31.21 |
水域 | 8.73 | 2.52 | 8.56 | 2.47 | 8.61 | 2.49 | 8.75 | 2.53 |
建设用地 | 1.60 | 0.46 | 1.87 | 0.54 | 2.00 | 0.58 | 2.39 | 0.69 |
未利用地 | 113.81 | 32.89 | 130.99 | 37.86 | 130.72 | 37.78 | 130.28 | 37.66 |
表3 2005—2020年中国边境地区土地利用总体变化趋势
Tab.3 Overall change trend of land use in China's border areas from 2005 to 2020
土地利用类型 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2020年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
面积/万km² | 占比/% | 面积/万km² | 占比/% | 面积/万km² | 占比/% | 面积/万km² | 占比/% | |
耕地 | 25.97 | 7.51 | 27.75 | 8.02 | 28.17 | 8.14 | 29.52 | 8.53 |
林地 | 67.14 | 19.40 | 67.67 | 19.56 | 67.66 | 19.55 | 67.07 | 19.38 |
草地 | 128.78 | 37.22 | 109.19 | 31.55 | 108.87 | 31.46 | 108.01 | 31.21 |
水域 | 8.73 | 2.52 | 8.56 | 2.47 | 8.61 | 2.49 | 8.75 | 2.53 |
建设用地 | 1.60 | 0.46 | 1.87 | 0.54 | 2.00 | 0.58 | 2.39 | 0.69 |
未利用地 | 113.81 | 32.89 | 130.99 | 37.86 | 130.72 | 37.78 | 130.28 | 37.66 |
土地利用类型 | 2020年 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 | 总计 | ||
2005年 | 耕地 | 22.07 | 1.30 | 1.28 | 0.20 | 0.60 | 0.52 | 25.97 |
林地 | 2.13 | 57.31 | 5.16 | 0.26 | 0.10 | 2.18 | 67.14 | |
草地 | 3.15 | 6.85 | 86.89 | 1.88 | 0.36 | 29.64 | 128.78 | |
水域 | 0.19 | 0.19 | 0.99 | 4.94 | 0.02 | 2.39 | 8.73 | |
建设用地 | 0.35 | 0.03 | 0.08 | 0.01 | 1.09 | 0.04 | 1.60 | |
未利用地 | 1.62 | 1.40 | 13.61 | 1.46 | 0.21 | 95.51 | 113.81 | |
总计 | 29.52 | 67.07 | 108.01 | 8.75 | 2.39 | 130.28 | 346.02 |
表4 2005—2020年中国边境地区土地利用变化转移面积矩阵 (万km2)
Tab.4 Land use change transfer area matrix in China's border areas from 2005 to 2020
土地利用类型 | 2020年 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 | 总计 | ||
2005年 | 耕地 | 22.07 | 1.30 | 1.28 | 0.20 | 0.60 | 0.52 | 25.97 |
林地 | 2.13 | 57.31 | 5.16 | 0.26 | 0.10 | 2.18 | 67.14 | |
草地 | 3.15 | 6.85 | 86.89 | 1.88 | 0.36 | 29.64 | 128.78 | |
水域 | 0.19 | 0.19 | 0.99 | 4.94 | 0.02 | 2.39 | 8.73 | |
建设用地 | 0.35 | 0.03 | 0.08 | 0.01 | 1.09 | 0.04 | 1.60 | |
未利用地 | 1.62 | 1.40 | 13.61 | 1.46 | 0.21 | 95.51 | 113.81 | |
总计 | 29.52 | 67.07 | 108.01 | 8.75 | 2.39 | 130.28 | 346.02 |
图4 2005—2020年中国边境地区土地利用隐性形态曲线图及城乡融合发展效率时序演变图
Fig. 4 Recessive form of land use and temporal evolution of urban-rural integration efficiency in China's border areas from 2005 to 2020
图5 各年中国边境地区土地利用隐性转型核密度空间分布格局图
Fig.5 Spatial distribution pattern of core density of land use hidden transformation in China's border areas in different years
图6 各年中国边境地区城乡融合发展效率时空格局图
Fig.6 Spatial and temporal pattern of Urban-Rural integration development efficiency in China's border areas in different years
变量 | ADF检验值 | 临界值 | 检验结果 | ||
---|---|---|---|---|---|
1% | 5% | 10% | |||
ln(城乡融合发展水平) | -5.136 | -3.484 | -2.885 | -2.575 | 平稳 |
ln(土地利用转型水平指数) | -5.394 | -3.484 | -2.885 | -2.575 | 平稳 |
表5 变量的ADF检验结果
Tab.5 ADF test results of variables
变量 | ADF检验值 | 临界值 | 检验结果 | ||
---|---|---|---|---|---|
1% | 5% | 10% | |||
ln(城乡融合发展水平) | -5.136 | -3.484 | -2.885 | -2.575 | 平稳 |
ln(土地利用转型水平指数) | -5.394 | -3.484 | -2.885 | -2.575 | 平稳 |
阶数 | AIC | SBIC | HQIC |
---|---|---|---|
1 | -5.508 78* | -5.400 69* | -5.464 94* |
2 | -5.482 02 | -5.301 88 | -5.408 95 |
3 | -5.454 39 | -5.202 19 | -5.352 10 |
4 | -5.470 35 | -5.146 10 | -5.338 83 |
表6 PVAR模型滞后阶数检验结果
Tab.6 Results of PVAR model lag order test
阶数 | AIC | SBIC | HQIC |
---|---|---|---|
1 | -5.508 78* | -5.400 69* | -5.464 94* |
2 | -5.482 02 | -5.301 88 | -5.408 95 |
3 | -5.454 39 | -5.202 19 | -5.352 10 |
4 | -5.470 35 | -5.146 10 | -5.338 83 |
原假设 | chi2 | p值 | 检验结论 |
---|---|---|---|
城乡融合发展是导致土地利用实现转型的因素 | 3.108 6 | 0.048 | 接受原假设 |
土地利用转型是导致城乡融合发展的因素 | 2.537 1 | 0.111 | 拒绝原假设 |
表7 Granger因果检验结果
Tab.7 Granger causality test results
原假设 | chi2 | p值 | 检验结论 |
---|---|---|---|
城乡融合发展是导致土地利用实现转型的因素 | 3.108 6 | 0.048 | 接受原假设 |
土地利用转型是导致城乡融合发展的因素 | 2.537 1 | 0.111 | 拒绝原假设 |
图7 城乡融合发展与土地利用转型脉冲响应曲线注:a和d分别表征土地利用转型、城乡融合发展对自身冲击的响应结果;b和c分别表示土地利用转型对城乡融合发展、城乡融合发展对土地利用转型的冲击结果。
Fig.7 Impulse response curve of urban-rural integrated development and land use transition
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