数字经济对城乡融合发展的作用机制与空间效应

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2024.07.20222129

摘要/Abstract

摘要：

以数字经济的发展为切入点，结合中国城乡融合发展的现实背景，运用空间计量经济学的方法，分析中国数字经济和城乡融合的时空演化特征，探究二者的作用机制和空间效应，主要结论如下：①中国的城乡融合发展及数字经济发展均呈现缓慢平稳增长态势，但是整体水平较低，地区发展不均衡，呈现“东-中-西”的梯度下降趋势，空间分异特征也较为明显，随着时间的推移表现出由东到西辐射扩张的显著趋势。②数字经济对城乡融合发展的空间总效应显著为正。即数字经济的快速发展促进了城乡融合发展，进一步加强了城乡间要素的自由流动，同时数字技术也为城乡全面融合提供了条件。③数字经济对城乡融合的影响存在异质性，东西部地区的数字经济发展能够有效促进城乡融合，而中部地区的数字发展水平对城乡融合的影响呈现抑制作用，对城乡融合水平高的地区显著为正，对邻近地区显著为负，在低城乡融合水平地区不显著。④数字化基础设施水平、数字产业化发展水平以及产业数字化应用程度是影响城乡融合发展的重要因素。因此，应加大各地区数字基础设施建设，协调好数字经济的均衡发展，实施数字化驱动战略，推进城乡深度融合发展。

关键词: 数字经济, 城乡融合发展, 空间杜宾模型, 系统GMM估计, 异质性分析

Abstract:

Taking the development of digital economy as the starting point, combined with the realistic background of the integration of urban and rural areas in China, and using the method of spatial econometrics this paper analyzes the spatio-temporal evolution characteristics of digital economy and urban-rural integration in China, and explores their action mechanism and spatial effect. The main conclusions are as follows:①The integrated development of urban and rural areas and the development of digital economy in China show a slow and steady growth trend, but the overall level is low, the regional development is unbalanced, and the characteristics of spatial differentiation are more obvious.②The total spatial effect of digital economy on the integration of urban and rural areas is significantly positive. That is, the rapid development of digital economy promotes the integration of urban and rural areas, and further strengthens the free flow of elements between urban and rural areas. At the same time, digital technology also provides conditions for the comprehensive integration of urban and rural areas.③The impact of digital economy on urban-rural integration is heterogeneous, especially in the central and western regions and areas with a high degree of integration.④The level of digital infrastructure, the development level of digital industrialization and the degree of application of industrial digitization are important factors that affect the development of urban-rural integration. Therefore, we should increase the construction of digital infrastructure, coordinate the balanced development of digital economy in various regions, implement the digital-driven strategy, and promote the deep integration of urban and rural areas.

Key words: digital economy, urban-rural integration development, Spatial Durbin Model, systematic GMM estimation, heterogeneity analysis

彭十一, 俞雅静, 赵琪琪. 数字经济对城乡融合发展的作用机制与空间效应[J]. 世界地理研究, 2024, 33(7): 99-115.

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图/表 15

图1 作用机制框架图

Fig.1 Action mechanism frame diagram

表1 模型变量选择

Tab.1 Model variable selection

变量名称	符号	均值	最小值	最大值	标准差
城乡融合度	URI	0.143 1	0.062 8	0.558 2	0.040 3
数字经济发展水平	Digital	0.110 9	0.005 2	0.945 9	0.123 9
人均GDP	PGDP	42 573.6	5 218	164 889	27 457.1
经济对外开放程度	Open	0.302 7	0.007 6	1.711 3	0.355 7
外商直接投资额	FDI	0.020 5	0.000 1	0.121 0	0.022 6
户籍制度	House	54.145 3	20.852	93.768	14.753 6
土地制度	Land	0.231 9	0.013 6	0.911 1	0.177 1
人力资本水平	EDU	8.755 1	3.738	12.782	1.240 8
交通基础设施投资额	Tra	132 690.1	8 110	394 371	77 042.3
空间邻接矩阵	W	通过Geoda软件生成

表2 城乡融合发展评价指标体系

Tab.2 Evaluation index system for urban-rural integrated development

指标维度	指标名称	指标计算或说明	类型	属性
人的融合	非农与农业从业比重比	第二三产业从业人员比重/第一产业从业人员比重	对比	正
	城乡居民就业系数比	城镇居民就业比重/农村居民就业比重	对比	负
	人口城镇化水平	城镇人口/总人口/%	状态	正
	土地城镇化水平	建成区面积/土地总面积/%	状态	正
空间融合	旅客周转量	亿人次/km	动力	正
	城乡人口密度比	城镇人口密度/农村人口密度	状态	负
	城市空间扩张	农作物播种面积/建成区面积/%	状态	正
	交通网密度	（公路运营里程+铁路运营里程)/土地总面积/（km/km²）	状态	正
	城乡私人汽车人均拥有量	城乡居民私人汽车拥有量/总人口/（辆/人）	动力	正
经济融合	城乡居民人均收入比	城镇居民家庭人均可支配收入/农村居民家庭人均可支配收入	对比	负
	城乡居民家庭人均消费比	城市家庭人均消费/农村家庭人均消费	对比	负
	城乡恩格尔系数比	城市恩格尔系数/农村恩格尔系数	对比	正
	二元对比系数	（第一产业产值/第一产业从业人员)/(第二三产业产值/第二三产业从业人员)	对比	正
	城乡文教娱乐对比系数	城镇居民家庭文教娱乐支出/农村居民家庭文教娱乐支出	对比	负
社会融合	城乡人均医疗保健对比系数	城镇人均医疗保健支出/农村人均医疗保健支出	对比	负
	城乡养老保险覆盖率	%	状态	正
	城乡失业保险覆盖率	%	状态	正
生态融合	森林覆盖率	森林面积/土地总面积/%	状态	正
	城乡节能减排	能源消费总量/GDP/标准煤/万元	动力	负
	城乡污染治理	环境污染治理投资/GDP/%	动力	负
	工业固体废弃物排放量	万吨	动力	正
	工业废气排放量	亿立方米	动力	正
	工业废水排放量	万吨	动力	正

表2 城乡融合发展评价指标体系

Tab.2 Evaluation index system for urban-rural integrated development

指标维度	指标名称	指标计算或说明	类型	属性
人的融合	非农与农业从业比重比	第二三产业从业人员比重/第一产业从业人员比重	对比	正
	城乡居民就业系数比	城镇居民就业比重/农村居民就业比重	对比	负
	人口城镇化水平	城镇人口/总人口/%	状态	正
	土地城镇化水平	建成区面积/土地总面积/%	状态	正
空间融合	旅客周转量	亿人次/km	动力	正
	城乡人口密度比	城镇人口密度/农村人口密度	状态	负
	城市空间扩张	农作物播种面积/建成区面积/%	状态	正
	交通网密度	（公路运营里程+铁路运营里程)/土地总面积/（km/km²）	状态	正
	城乡私人汽车人均拥有量	城乡居民私人汽车拥有量/总人口/（辆/人）	动力	正
经济融合	城乡居民人均收入比	城镇居民家庭人均可支配收入/农村居民家庭人均可支配收入	对比	负
	城乡居民家庭人均消费比	城市家庭人均消费/农村家庭人均消费	对比	负
	城乡恩格尔系数比	城市恩格尔系数/农村恩格尔系数	对比	正
	二元对比系数	（第一产业产值/第一产业从业人员)/(第二三产业产值/第二三产业从业人员)	对比	正
	城乡文教娱乐对比系数	城镇居民家庭文教娱乐支出/农村居民家庭文教娱乐支出	对比	负
社会融合	城乡人均医疗保健对比系数	城镇人均医疗保健支出/农村人均医疗保健支出	对比	负
	城乡养老保险覆盖率	%	状态	正
	城乡失业保险覆盖率	%	状态	正
生态融合	森林覆盖率	森林面积/土地总面积/%	状态	正
	城乡节能减排	能源消费总量/GDP/标准煤/万元	动力	负
	城乡污染治理	环境污染治理投资/GDP/%	动力	负
	工业固体废弃物排放量	万吨	动力	正
	工业废气排放量	亿立方米	动力	正
	工业废水排放量	万吨	动力	正

图2 城乡融合度和数字经济发展水平的时序演变

Fig.2 Time evolution of urban-rural integration and digital economy development

图3 数字经济发展水平的时空演变图注：基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2019）1822号标准地图制作，底图无修改，下同；空白处无数据。

Fig.3 Spatial and temporal evolution of digital economy development level

图4 城乡融合发展水平的时空演变图

Fig.4 Spatial and temporal evolution of urban-rural integration

表3 2005—2020年中国31个省级行政区城乡融合度和数字经济发展水平的全局Moran’s I 指数

Tab.3 Global Moran's I of urban-rural integration and digital economy development level of 31 provincial level administrative regions in China from 2005 to 2020

年份	城乡融合度		数字经济发展水平
年份	Moran’s I	P-value	Moran’s I	P-value
2005	0.167	0.000	0.087	0.004
2006	0.138	0.000	0.097	0.002
2007	0.045	0.015	0.089	0.003
2008	0.136	0.000	0.093	0.003
2009	0.095	0.000	0.077	0.007
2010	0.175	0.000	0.080	0.006
2011	0.004	0.005	0.070	0.011
2012	0.024	0.034	0.077	0.007
2013	0.003	0.028	0.083	0.005
2014	0.119	0.000	0.079	0.006
2015	0.037	0.018	0.084	0.004
2016	0.019	0.011	0.078	0.006
2017	0.028	0.021	0.065	0.013
2018	0.111	0.000	0.059	0.018
2019	0.042	0.016	0.060	0.017
2020	0.014	0.001	0.061	0.016

图5 2005、2015及2020年中国城乡融合水平与数字经济发展水平Moran散点图

Fig.5 Moran scatter chart of urban-rural integration level and the development level of digital economy in 2005， 2015 and 2020

表4 LM检验结果 (LM test results)

Tab.4

空间效应LM检验	数值	自由度	P值
LM-Error统计量	12.795	1	0.000
稳健LM-Error统计量	4.562	1	0.033
LM-Lag统计量	8.883	1	0.003
稳健LM-Lag统计量	0.650	1	0.420

表5 模型选择及固定效应类型选择LR检验结果

Tab.5 LR test results for model selection and fixed effect type selection

模型及效应选择	LR检验	LR统计量值	P值
模型选择	原假设：SDM模型可退化为SAR模型	14.97	0.010
模型选择	原假设：SDM模型可退化为SEM模型	14.87	0.010
固定效应类型选择	原假设：地区固定效应优于双向固定效应	44.81	0.000
固定效应类型选择	原假设：时间固定效应优于双向固定效应	79.07	0.000

表6 空间杜宾模型整体回归结果

Tab.6 Overall regression results

变量	$O L S$	邻接矩阵		地理权重矩阵		经济权重矩阵
变量	$O L S$	$X$	$W * X$	$X$	$W * X$	$X$	$W * X$
Digital	0.043^**(1.50)	0.043^***(1.851)	－0.098^***(－3.336)	0.086^***(3.208)	－0.115^* (－1.325)	0.087^***(3.205)	－0.187^**(－2.328)
PGDP	0.000^*** (－2.91)	0.005^*(0.108)	0.144^*(1.798)	0.057^**(0.974)	0.045^*(0.224)	0.072^*(1.224)	0.307^*(1.501)
Open	0.070^***(3.50)	－0.011 (－0.586)	0.062^*(1.770)	－0.046^**(－2.178)	0.169^**(1.979)	0.042^**(1.971)	0.246^***(2.933)
FDI	2.136^***(3.08)	0.019(1.627)	0.035(1.502)	0.001(0.082)	0.005(0.076)	－0.002 (－0.185)	0.063(0.912)
House	0.403^*** (－3.84)	0.198^* (－1.699)	－0.112 (－0.584)	0.139^*(1.072)	－0.151 (－0.321)	0.190^*(1.477)	0.471(0.935)
Land	0.042 (－0.38)	0.037^* (－1.868)	－0.002 (－0.064)	0.034^* (－1.694)	0.033(0.492)	0.035^*(1.698)	0.145(2.283)
EDU	0.041^**(2.12)	0.235^*(1.758)	－0.359 (－1.362)	0.154^**(1.023)	－0.420 (－0.865)	0.212^*(1.404)	－0.119 (－0.231)
Tra	0.092^*** (－3.77)	0.104^*** (－5.599)	0.101^***(3.281)	0.096^***（4.645）	0.104^*(1.199)	0.097^***(4.628)	0.257^***(3.202)
rho		0.648^***(18.125)		0.776^***(16.639)		0.742^***(14.268)
Sigma2_e		0.028^***(14.595)		0.031^***(14.826)		0.031^***(14.871)
observations	496	496		496	496	496	496
R-squared	0.244	0.326		0.362		0.408
Number of n	31	31	31	31	31	31	31
City FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
Year FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES

表6 空间杜宾模型整体回归结果

Tab.6 Overall regression results

变量	$O L S$	邻接矩阵		地理权重矩阵		经济权重矩阵
变量	$O L S$	$X$	$W * X$	$X$	$W * X$	$X$	$W * X$
Digital	0.043^**(1.50)	0.043^***(1.851)	－0.098^***(－3.336)	0.086^***(3.208)	－0.115^* (－1.325)	0.087^***(3.205)	－0.187^**(－2.328)
PGDP	0.000^*** (－2.91)	0.005^*(0.108)	0.144^*(1.798)	0.057^**(0.974)	0.045^*(0.224)	0.072^*(1.224)	0.307^*(1.501)
Open	0.070^***(3.50)	－0.011 (－0.586)	0.062^*(1.770)	－0.046^**(－2.178)	0.169^**(1.979)	0.042^**(1.971)	0.246^***(2.933)
FDI	2.136^***(3.08)	0.019(1.627)	0.035(1.502)	0.001(0.082)	0.005(0.076)	－0.002 (－0.185)	0.063(0.912)
House	0.403^*** (－3.84)	0.198^* (－1.699)	－0.112 (－0.584)	0.139^*(1.072)	－0.151 (－0.321)	0.190^*(1.477)	0.471(0.935)
Land	0.042 (－0.38)	0.037^* (－1.868)	－0.002 (－0.064)	0.034^* (－1.694)	0.033(0.492)	0.035^*(1.698)	0.145(2.283)
EDU	0.041^**(2.12)	0.235^*(1.758)	－0.359 (－1.362)	0.154^**(1.023)	－0.420 (－0.865)	0.212^*(1.404)	－0.119 (－0.231)
Tra	0.092^*** (－3.77)	0.104^*** (－5.599)	0.101^***(3.281)	0.096^***（4.645）	0.104^*(1.199)	0.097^***(4.628)	0.257^***(3.202)
rho		0.648^***(18.125)		0.776^***(16.639)		0.742^***(14.268)
Sigma2_e		0.028^***(14.595)		0.031^***(14.826)		0.031^***(14.871)
observations	496	496		496	496	496	496
R-squared	0.244	0.326		0.362		0.408
Number of n	31	31	31	31	31	31	31
City FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
Year FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES

表7 城乡融合直接效应、空间溢出效应和总体效应分解结果

Tab.7 Decomposition results of direct effects, spatial spillover effects and overall effects of urban-rural integration

Digital

0.028^***

(1.143)

－0.174^***

(－2.654)

0.146^**

(－1.191)

表8 动态面板模型估计结果

Tab.8 Estimation results of dynamic panel model

变量	（A）	（B）	（C）
L.lnuri		0.342^***	0.081^***
		(0.068)	(0.108)
lnDigital	1.068^***		3.962^*
	(0.014)		(1.272)
Hansen检验	0.195	0.142	0.936
AR（1）	0.071	0.087	0.009
AR（2）	0.168	0.155	0.653
Control	YES	YES	YES
City FE	YES	YES	YES
Year FE	YES	YES	YES

表9 异质性分析结果

Tab.9 Results of level analysis

变量	东部	中部	西部	高城乡融合水平	低城乡融合水平
Digital	0.498^***(4.270)	－0.231^**(－2.491)	0.541^***(3.221)	0.129^***(4.494)	－0.318(－1.230)
W*Digital	0.784(1.291)	－0.395^**(－1.759)	0.324^***(2.765)	－0.226^**(－2.521)	－0.728(－0.446)
$ρ$	0.058^***(0.380)	0.674^***(10.965)	0.346^***(1.535)	0.673^***(10.987)	0.023^***(7.392)
observations	176	128	192	384	112
R-squared	0.110	0.403	0.017	0.431	0.223
Number of n	11	8	12	24	7
Control	YES	YES	YES	YES	YES
City FE	YES	YES	YES	YES	YES
Year FE	YES	YES	YES	YES	YES

表9 异质性分析结果

Tab.9 Results of level analysis

变量	东部	中部	西部	高城乡融合水平	低城乡融合水平
Digital	0.498^***(4.270)	－0.231^**(－2.491)	0.541^***(3.221)	0.129^***(4.494)	－0.318(－1.230)
W*Digital	0.784(1.291)	－0.395^**(－1.759)	0.324^***(2.765)	－0.226^**(－2.521)	－0.728(－0.446)
$ρ$	0.058^***(0.380)	0.674^***(10.965)	0.346^***(1.535)	0.673^***(10.987)	0.023^***(7.392)
observations	176	128	192	384	112
R-squared	0.110	0.403	0.017	0.431	0.223
Number of n	11	8	12	24	7
Control	YES	YES	YES	YES	YES
City FE	YES	YES	YES	YES	YES
Year FE	YES	YES	YES	YES	YES

表10 数字经济对城乡融合影响的作用分解结果

Tab.10 The effect of digital economy on urban-rural integration is decomposed

变量	模型（1）		模型（2）		模型（3）
变量	$X$	$W * X$	$X$	$W * X$	$X$	$W * X$
Digital infrastructure	0.049^***(1.986)	－0.144^** (－2.596)
Digital industry			0.061^***(3.441)	－0.127 (－1.622)
Digital applications					0.050^**(2.156)	－0.093 (－1.280)
observations	496		496	496	496	496
R-squared	0.401		0.410		0.409
Number of n	31	31	31	31	31	31
Control	YES	YES	YES	YES	YES	YES
City FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES
Year FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES

表10 数字经济对城乡融合影响的作用分解结果

Tab.10 The effect of digital economy on urban-rural integration is decomposed

变量	模型（1）		模型（2）		模型（3）
变量	$X$	$W * X$	$X$	$W * X$	$X$	$W * X$
Digital infrastructure	0.049^***(1.986)	－0.144^** (－2.596)
Digital industry			0.061^***(3.441)	－0.127 (－1.622)
Digital applications					0.050^**(2.156)	－0.093 (－1.280)
observations	496		496	496	496	496
R-squared	0.401		0.410		0.409
Number of n	31	31	31	31	31	31
Control	YES	YES	YES	YES	YES	YES
City FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES
Year FE	YES	YES	YES	YES	YES	YES

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