西南地区经济发展与旅游规模异速关系及其驱动机理

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2026.09.20241113

世界地理研究 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (9): 103-118.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2026.09.20241113

• 城市与产业 • 上一篇

西南地区经济发展与旅游规模异速关系及其驱动机理

潘莹¹^,³(), 王涛², 李灿松¹^,³(), 吴利⁴, 葛旭瑞¹, 刘宇斯¹^,³

^1.云南师范大学，地理学部，昆明 650500
^2.云南师范大学，经济学院，昆明 650500
^3.西南联合研究生院，昆明 650092
^4.玉溪师范学院地理与国土工程学院，玉溪 653100

收稿日期:2024-12-17 修回日期:2025-05-28 出版日期:2026-09-15 发布日期:2026-10-08
通讯作者: 李灿松
作者简介:潘莹（1998—），女，博士研究生，主要研究方向为政治生态学，E-mail：1542382710@qq.com。
基金资助:
云南师范大学哲学社会科学中缅毗连地区地缘环境信息调查与研究创新团队项目(2026ZXSHKX03);中青年学术和技术带头人后备人才项目(202305AC160089);云南省教育厅科学研究基金项目(2025Y0356);云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0524)

The allometric relationship between economic development and tourism scale in the Southwestern China and its driving mechanism

Ying PAN¹^,³(), Tao WANG², Cansong LI¹^,³(), Li WU⁴, Xurui GE¹, Yusi LIU¹^,³

^1.Faculty of Geography, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China
^2.School of Economics, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China
^3.Southwest United Graduate School, Kunming 650092, China
^4.College of Geography and Land Engineering, Yuxi Normal University, Yuxi 653100, China

Received:2024-12-17 Revised:2025-05-28 Online:2026-09-15 Published:2026-10-08
Contact: Cansong LI

摘要/Abstract

摘要：

深刻把握经济发展与旅游规模的关系有利于促进区域协调，实现经济与旅游业的可持续发展。本文以旅游依赖性假说为理论基础，从异速增长关系视角出发，构建2010—2022年西南地区经济-旅游规模异速增长关系模型，探究其异速增长的时空变化过程，并使用最优参数地理探测器探测其驱动因子。结果表明：①西南地区经济发展与旅游规模均呈现不均衡的分布格局，区域经济发展不平衡，但经济整体发展水平高于旅游规模水平，旅游规模呈“东南高-西北低”的空间格局。②在纵向异速关系上，西南地区经济-旅游规模呈现经济扩张强型-经济旅游基本协调型-区域经济扩张弱型的变化过程；横向异速等级以正异速增长转化为负异速增长为主，横向异速增长等级空间演变差异显著，表明研究区旅游发展速度逐步慢于经济增长速度。③西南地区经济与旅游规模异速关系是旅游消费水平、商业活动氛围、旅游设施供给度、文化供给水平、对外开放程度、经济密度和工业化水平等多重因素交互作用的结果。透过异速视角审视西南地区的经济与旅游业发展，有助于深入揭示其内在逻辑和发展差异。

关键词: 区域经济, 旅游规模, 异速增长, 最优参数地理探测器

Abstract:

A deep understanding of the relationship between economic development and tourism scale is conducive to promoting regional coordination and achieving sustainable development of the economy and tourism. Based on the tourism dependence hypothesis as the theoretical foundation, this paper starts from the perspective of allometric growth relationship, constructs an allometric growth relationship model of economic-tourism scale in the southwest China from 2010 to 2022, explores the temporal and spatial changes process of its allometric growth, and uses the optimal parameter geodetector to detect the driving factors. The results show: ① The economic development and tourism scale in the southwest region show an unbalanced distribution pattern. The regional economic development is unbalanced, but the overall level is higher than the tourism scale. The tourism scale shows a spatial pattern of "high in the southeast - low in the northwest". ② On the longitudinal allometric relationship, in the southwest region, the economic-tourism scale shows a change process from strong economic expansion type to basic economic-tourism coordination type to weak regional economic expansion type; on the horizontal allometric grades, it is mainly characterized by the transformation from positive allometric growth to negative allometric growth, and the spatial evolution differences of the horizontal allometric growth grades are significant, indicating that the tourism development speed in the study area gradually slows down compared to the economic growth speed. ③ The allometric relationship between the economy and tourism scale in the southwest region is the result of the interaction of multiple factors such as tourism consumption level, commercial activity atmosphere, tourism facility supply degree, cultural supply level, degree of opening up, economic density and industrialization level. Examining the development of the economy and tourism in the southwest region from the allometric perspective helps to deeply explore its internal logic and development differences.

Key words: regional economy, tourism scale, allometric growth, optimal parameter geodetector

潘莹, 王涛, 李灿松, 吴利, 葛旭瑞, 刘宇斯. 西南地区经济发展与旅游规模异速关系及其驱动机理[J]. 世界地理研究, 2026, 35(9): 103-118.

Ying PAN, Tao WANG, Cansong LI, Li WU, Xurui GE, Yusi LIU. The allometric relationship between economic development and tourism scale in the Southwestern China and its driving mechanism[J]. World Regional Studies, 2026, 35(9): 103-118.

图/表 11

参考文献 56

[1]	王一婕, 桂成玉. 中国旅游经济高质量发展的水平测度、区域差异及时空演化研究. 兰州财经大学学报, 2024, 40(3): 109-124.
	WANG Y, GUI C. Research on the level measurement, regional differences and spatio—temporal evolution of high-quality development of China's tourism economy. Journal of Lanzhou University of Finance and Economics, 2024, 40(3): 109-124.
[2]	李静, 孙文策. 我国旅游管理学科自主知识体系构建的发展与评价: 基于2013—2022年旅游管理学科主文献的CiteSpace可视化分析. 旅游科学, 2024, 38(4): 1-14.
	LI J, SUN W. Development and evaluation of the construction of autonomous knowledge system of tourism management discipline in China:A Citespace visualization analysis based on the main literatureof the discipline of tourism management,2013—2022. Tourism Science, 2024, 38(4): 1-14.
[3]	陈劼绮, 陆林. 乡村旅游创新的理论框架与研究展望. 地理学报, 2024, 79(4): 1027-1044.
	CHEN J, LU L. The theoretical framework and research prospectof rural tourism innovation. Acta Geographica Sinica, 2024, 79(4): 1027-1044.
[4]	朱慧方, 时朋飞, 俞筱押.贵州数字乡村与乡村旅游高质量发展的空间适配性分析. 地理与地理信息科学, 2024, 40(3): 143-150.
	ZHU H, SHI P, YU X. Spatial adaptation analysis of digital village and high-quality development of rural tourism in Guizhou. Geography and Geo-Information Science, 2024, 40(3): 143-150.
[5]	穆学青, 郭向阳, 明庆忠, 等. 黄河流域旅游生态安全的动态演变特征及驱动因素. 地理学报, 2022, 77(3): 714-735.
	MU X, GUO X, MING Q, et al. Dynamic evolution characteristics and driving factors of tourism ecological security in the Yellow River Basin. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(3): 714-735.
[6]	李文路. 中国式现代化背景下贵州喀斯特地区生态旅游高质量发展研究. 中国软科学, 2024, S1: 163-171.
	LI W. Research on the high-quality development of ecotourism in Karst Area under the background of Chinese-Type Modernization. China Soft Science, 2024, S1: 163-171.
[7]	张广海, 董跃蕾, 刘二恋. 新时代旅游资源协同开发对共同富裕影响的组态路径分析. 自然资源学报, 2024, 39(2): 259-273.
	ZHANG G, DONG Y, LIU E. Configuration path analysis of tourism resources collaborative development on common prosperity in the New Era. Journal of Natural Resources, 2024, 39(2): 259-273.
[8]	丰晓旭. 共同富裕目标下的乡村旅游资源开发逻辑及关键问题分析. 自然资源学报, 2023, 38(2): 305-317.
	FENG X. Analysis on the logic and key problems of rural tourism resources development under the goal of common prosperity. Journal of Natural Resources, 2023, 38(2): 305-317.
[9]	张艳楠, 邓海雯, 王磊. 多元参与主体视角下生态脆弱区旅游开发的利益联结机理与价值共创机制研究. 旅游科学, 2022, 36(4): 56-74.
	ZHANG Y, DENG H, WANG L. A research on the mechanism of interest connection and value co-creation of tourism development in ecologically fragile areas:A multiple participants perspective. Tourism Science, 2022, 36(4): 56-74.
[10]	陈扬乐, 方斌. 国际合作: 南沙群岛旅游开发的理想模式. 经济地理, 2022, 42(5): 204-212.
	CHEN Y, FANG B. International cooperation: The reasonable mode of tourism development in Nansha Islands. Economic Geography, 2022, 42(5): 204-212.
[11]	何少聪, 吕君, 刘丽梅, 等. 内蒙古体育产业与旅游产业耦合协调发展态势测度及影响因素分析. 干旱区资源与环境, 2024, 38(7): 192-200.
	HE S, LV J, LIU L, et al. Measurement of the coupling and coordinated development situation of sports and tourism industries in Inner Mongolia and analysis of its influencing factors. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2024, 38(7): 192-200.
[12]	王兆峰,张先甜. 基于PSR模型的旅游产业韧性评估及驱动因子非平稳性研究—以黄河流域为例. 人文地理, 2023, 38(5): 88-97.
	WANG Z, ZHANG X. Study on the resilience assessment of the tourism industry and the driver non-stability of the PSR model: A case of the Yellow River Basin. Human Geography, 2023, 38(5): 88-97.
[13]	袁渊,于凡.文化资源、旅游产业和经济发展耦合协调水平评价—以50个重点旅游城市为例.统计与决策,2024, 40(11): 114-119.
	YUAN Y, YU F. Evaluation of the coupling coordination level of cultural resources, tourism industry and economic development: A case study of 50 key tourism cities. Statistics and Decision, 2024, 40(11): 114-119.
[14]	林玉英, 靳一东, 张发梓, 等. 中国优秀旅游城市旅游经济空间格局演变特征及影响因素. 地理科学, 2024, 44(6): 973-983.
	LIN Y, JIN Y, ZHANG F, et al. Spatial pattern evolution characteristics and influencing factors of tourism economy in Chinese excellent tourism cities. Scientia Geographica Sinica, 2024, 44(6): 973-983.
[15]	张鹏杨, 章乐文, 乔花飞, 等. 中国旅游经济高质量发展的时空演化与区域差异—基于新发展理念视角. 华中师范大学学报(自然科学版), 2024, 58(4): 470-480.
	ZHANG P, ZHANG L, QIAO H, et al. Spatio-temporal evolution and regional differences of high—quality development of China's tourism economy: From the perspective of new development concepts. Journal of Central China Normal University (Natural Science Edition), 2024, 58(4): 470-480.
[16]	张昊, 韩增林, 乔国荣, 等. 黄河流域城市间旅游经济联系格局及影响因素研究. 干旱区地理, 2023, 46(8): 1344-1354.
	ZHANG H, HAN Z, QIAO G, et al. Patterns and influencing factors of tourism economic linkages between cities in the Yellow River Basin. Arid Land Geography, 2023, 46(8): 1344-1354.
[17]	崔丹, 李沅曦, 吴殿廷. 京津冀地区旅游经济增长的时空演化及影响因素. 地理学报, 2022, 77(6): 1391-1410.
	CUI D, LI Y, WU D. Spatiotemporal evolution and influencing factors of tourism economic growth in Beijing—Tianjin—Hebei region. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(6): 1391-1410.
[18]	吴媛媛, 宋玉祥. 中国旅游经济空间格局演变特征及其影响因素分析. 地理科学, 2018, 38(9): 1491-1498.
	WU Y, SONG Y. Spatial pattern evolution and influence factors of tourism economy in China. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(9): 1491-1498.
[19]	孙卿. 交通可达性与旅游经济联系空间关系研究—以大西高铁为例. 经济问题, 2023(4): 95-104.
	SUN Q. Study on the spatial relationship between traffic accessibility and tourism economic linkage:Taking Daxi high-speed railway as an example. Economic Problems, 2023(4): 95-104.
[20]	马丽君, 张家凤. 区域旅游发展空间差异变化对经济发展平衡性的影响. 经济地理, 2020, 40(1): 197-203.
	MA L, ZHANG J. The impact of spatial differences in regional tourism development on the balance of economic development. Economic Geography, 2020, 40(1): 197-203.
[21]	陈晓, 王丹, 张耀光, 等. 辽宁省旅游经济的时空差异演变分析. 经济地理, 2009, 29(1): 147-152.
	CHEN X, WANG D, ZHANG Y, et al. The evolution analysis to the space-time difference of Liaoning Province tourism economy. Economic Geography, 2009, 29(1): 147-152.
[22]	高华峰, 吕彦卓. 区域旅游资源极化及因应对策—以湖北省恩施州为例. 中南民族大学学报(人文社会科学版), 2024, 44(4): 79-87.
	GAO H, LV Y. Polarization of regional tourism resources and countermeasures: A case study of Enshi Tujia and Miao Autonomous Prefecture, Hubei Province. Journal of South-Central Minzu University( Humanities and Social Sciences), 2024, 44(4): 79-87.
[23]	高利芬, 钟成林. 货物出口水平、国际旅游与中国—东盟自贸区国家经济发展. 统计与决策, 2023, 39(20): 99-103.
	GAO L, ZHONG C. Study on digital agriculture development level, regional differences and spatiotemporal evolution characteristics. Statistics and Decision, 2023, 39(20): 99-103.
[24]	王金伟,王启翔,陆大道.数字经济、旅游经济与新型城镇化时空耦合格局及影响因素——以长三角地区为例.地理研究,2024,43(12):3301-3326.
	WANG J, WANG Q, LU D.Spatio-temporal coupling pattern and its influencing factors of digital economy, tourism economy and new urbanization:A case study of Yangtze River Delta region. Geographical Research, 2024, 43(12): 3301-3326.
[25]	王凯, 刘美伦, 谭佳欣, 等. 武陵山片区旅游经济空间关联网络的城乡融合效应. 地理科学进展, 2024, 43(2): 246-261.
	WANG K, LIU M, TAN J, et al. Urban-rural integration effect of the spatial correlation network of tourism economy in the Wuling Mountain Area. Progress in Geography, 2024, 43(2): 246-261.
[26]	许艺芳, 王松茂. 中国旅游经济高质量发展时空特征及影响因素研究. 统计与决策, 2023, 39(2): 88-92.
	XU Y, WANG S. Research on spatial-temporal characteristics and influencing factors of high-quality development of China's tourism economy. Statistics and Decision, 2023, 39(2): 88-92.
[27]	薛明月, 王成新,赵金丽, 等.黄河流域旅游经济空间分异格局及影响因素. 经济地理,2020, 40(4): 19-27.
	XUE M, WANG C, ZHAO J, et al. Spatial differentiation pattern and influencing factors of tourism economy in the Yellow River Basin. Economic Geography, 2020, 40(4): 19-27.
[28]	李志远, 冯学钢, 何静, 等. 中国旅游生态韧性空间关联网络结构及其驱动因素. 地理研究, 2024, 43(5): 1146-1165.
	LI Z, FENG X, HE J, et al. Spatial correlation network structure and driving factors of tourism ecological resilience in China. Geographical Research, 2024, 43(5): 1146-1165.
[29]	方叶林, 王秋月, 黄震方, 等. 中国旅游经济韧性的时空演化及影响机理研究. 地理科学进展, 2023, 42(3): 417-427.
	FANG Y, WANG Q, HUANG Z, et al. Spatial and temporal evolution of tourism economic resilienceand mechanism of impact in China. Progress in Geography, 2023, 42(3): 417-427.
[30]	陆欣晨, 罗盛锋, 黄燕玲. 组态视角下网络关注度对旅游经济发展的影响及驱动机制——以广西为例. 桂林理工大学学报, 2025, 45(3): 442-450.
	LU X, LUO S, HUANG Y. Impact and driving mechanisms of network attention on tourism economicdevelopment from the configuration perspective: A case study of Guangxi. Journal of Guilin University of Technology, 2025, 45(3): 442-450.
[31]	李志远, 冯学钢, 左文俊, 等. 长江经济带城市韧性水平与旅游环境承载力交互胁迫及协同响应. 地理科学, 2024, 44(4): 660-669.
	LI Z, FENG X, ZUO W, et al. Interactive stress effect and collaborative response of urban resilience level and tourism environmental carrying capacity : A case study of the Yangtze River Economic Belt. Scientia Geographica Sinica, 2024, 44(4): 660-669.
[32]	罗杰, 杨绍骏, 谭超. 非物质文化遗产保护与乡村旅游经济融合发展—以乐山市为例. 山西财经大学学报, 2024, 46: 127-129.
	LUO J, YANG S, TAN C. Integrated development of intangible cultural heritage protectionand rural tourism economy—Taking Leshan City as the example. Journal of Shanxi University of Finance and Economics, 2024, 46: 127-129.
[33]	严昊东. 民族生态移民区旅游业高质量发展促进各民族交往交流交融指标体系构建研究—以贵州省剑河县为例. 贵州民族研究, 2023, 44(6): 175-183.
	YAN H. Study on the construction of index system of ethnic interaction exchange and integration promoted by high-quality tourism development in ethnic ecological immigrant areas——A case study of Jianhe County, Guizhou Province. Guizhou Ethnic Studies, 2023, 44(6): 175-183.
[34]	王超, 雷婷, 孟晓莎, 等. "交旅"融合下旅游经济与高速交通协调发展分析—以关中平原城市群为例. 干旱区地理, 2024, 47(6):1015-1025.
	WANG C, LEI T, MENG X, et al. Analysis of the coordinated development of tourism economy and high-speed transportation under the integration of" transportation and tourism" : Based on Guanzhong Plain urban agglomeration. Arid Land Geography, 2024, 47(6):1015-1025.
[35]	王松茂, 牛金兰. 山东省旅游经济与城市生态韧性协同演化研究. 地理学报, 2023, 78(10): 2591-2608.
	WANG S, NIU J. Co-evolution of tourism economy and urban ecological resiliencein Shandong province. Acta Geographica Sinica, 2023, 78(10): 2591-2608.
[36]	赵书虹, 孔营营. 区域旅游经济与空气质量耦合协调的时空演化—以云南省为例. 中国人口·资源与环境,2023, 33(8): 146-156.
	ZHAO S, KONG Y. Spatio⁃temporal evolution of the coupling coordination of regional tourism economy and air quality:A case study of Yunnan Province. China Population, Resources and Environment,2023, 33(8): 146-156.
[37]	刘安乐, 王成, 杨承玥, 等. 边疆山区旅游城市的交通与旅游发展耦合关系—以丽江市为实证案例. 经济地理, 2018, 38(1): 196-203.
	LIU A, WANG C, YANG C, et al. The association mechanism between traffic and tourism development of tourist cities in frontier mountainous area—Taking Lijiang City as an example. Economic Geography, 2018, 38(1): 196-203.
[38]	郭向阳, 穆学青, 丁正山, 等. 城市生态环境与旅游经济协调效应及动态关系—以曲靖为例. 经济地理, 2020, 40(7): 231-240.
	GUO X, MU X, DING Z, et al. Coordination effect and dynamic relationship of urban ecological environment and tourism economy: A case study of Qujing. Economic Geography, 2020, 40(7): 231-240.
[39]	胡蕾, 吴健, 李海萍. 生态系统服务与居民收入的耦合关系及影响因素—以丽江拉市海流域为例. 生态学报, 2018, 38(18): 6402-6411.
	HU L, WU J, LI H. The coupling relationship between ecosystem services and residents' income and its impact factors: A case study of the Lashihai basinin Lijiang,Yunnan. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(18): 6402-6411.
[40]	BRITTON S G. The political economy of tourism in the Third World. Annals of Tourism Research, 1982, 9(3): 331-358.
[41]	BROHMAN J. New directions in tourism for Third World development. Annals of Tourism Research, 1996, 23(1): 48-70.
[42]	HARRISON D. Tourism and Less Developed Countries: Key Issues. Wallingford UK: CABI, 2001.
[43]	TELFER D J, SHARPLEY R. Tourism and Development in the Developing World. London: Routledge, 2015.
[44]	MOWFORTH M, MUNT I. Tourism and Sustainability: Development, Globalisation and New Tourism in the Third World. London: Routledge, 2015.
[45]	GÖSSLING S, PEETERS P. Assessing tourism's global environmental impact 1900-2050. Journal of Sustainable Tourism, 2015, 23(5): 639-659.
[46]	BIANCHI R. The political economy of tourism development: A critical review. Annals of Tourism Research, 2018, 70: 88-102.
[47]	王韧,宋爽爽.高等级景区的旅游经济效应及其空间关联机制——基于中国225个地级市的实证检验.旅游学刊,2024,39(10):14-30.
	WANG R, SONG S. Tourism economic effects of high- level scenic spots and their spatial association mechanisms:Anempirical study of 225 prefecture-level cities in China. Tourism Tribune, 2024, 39(10): 14-30.
[48]	孙根紧,钱琪.空气污染对中国城市旅游业发展的影响——来自168个重点监测城市的经验证据. 四川师范大学学报(社会科学版), 2020, 47(5): 65-73.
	SUN G, QIAN Q. The impact of air pollution on urban tourism development in China: Empirical evidence from 168 key monitored cities. Journal of Sichuan Normal University (Social Science Edition), 2020, 47(5): 65-73.
[49]	宋瑞,胥英伟.国内旅游发展对经济增长的影响——基于121个国家的实证研究.中国社会科学院研究生院学报, 2019(3): 44-52.
	SONG R, XU Y. The impact of domestic tourism development on economic growth: Based on the empirical evidence from 121 countries.Journal of Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences, 2019(3): 44-52.
[50]	尹上岗, 孙恬, 朱奕衡, 等.长三角地区城区面积—绿地面积异速增长关系及协调性研究.地理科学, 2024, 44(4): 670-680.
	YIN S, SUN T, ZHU Y, et al. Allometric growth relationship and coordination between urban area and green space area in the Yangtze River Delta region. Scientia Geographica Sinica, 2024, 44(4): 670-680.
[51]	马小宾, 章锦河, 周乐莹, 等.长三角区域经济与旅游规模异速关系的时空识别及成因分析.地理研究, 2023, 42(11): 2984-3002.
	MA X, ZHANG J, ZHOU L, et al. Spatio—temporal identification and cause analysis of allometric relationship between regional economy and tourism scale in Yangtze River Delta. Geographical Research, 2023, 42(11): 2984-3002.
[52]	王劲峰, 徐成东.地理探测器:原理与展望.地理学报, 2017, 72(1): 116-134.
	WANG J, XU C. Geodetectors: Principles and prospective. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(1): 116-134.
[53]	SONG Y, WANG J, GE Y, et al. An optimal parameters—Based geo‐graphical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis: Cases with different types of spatial data. GIScience and Remote Sensing, 2020, 57(5): 593-610.
[54]	尹鹏,段佩利,刘曙光.小岛屿国家旅游竞争力时空演变及其与经济增长的耦合关系. 旅游研究, 2020, 12(6): 29-41.
	YIN P, DUAN P, LIU S. Spatial－temporal evolution of tourism competitiveness and its coupling relationship with economic growth in SIDS. Tourism Research, 2020, 12(6): 29-41.
[55]	尹上岗, 杨山, 吴小影,等. 长三角地区城市人口-面积异速增长时空格局及演变规律. 长江流域资源与环境, 2022, 31(1): 25-36.
	YIN S, YANG S, WU X, et al. Spatial-temporal pattern and evolution law of the allometric growth of urban population and land area in the Yangtze River Delta Region. Resources and Environment in the Yangtze Basin,2022, 31(1): 25-36.
[56]	方叶林,黄震方,李经龙,等.中国省域旅游经济增长的时空跃迁及其趋同研究. 地理科学, 2018, 38(10): 1616-1623.
	FANG Y, HUANG Z, LI J, et al. Space-time transition of tourism economic growth and its convergence in Chinese mainland. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(10): 1616-1623.

异速增长类型	异速级别	划分标准	异速关系类型	异速关系特征
正异速增长	正异速三级	3≤b	旅游规模扩张强型	旅游规模的增长速度明显快于区域经济的增速
	正异速二级	1≤b<3	旅游规模扩张弱型	旅游规模的增长速度快于区域经济的增速
	正异速一级	0.85≤b<1	区域经济与旅游规模基本协调	旅游规模的增长速度稍快于区域经济的增速
负异速增长	负异速一级	0.5≤b<0.85	区域经济扩张弱型	旅游规模的增长速度稍慢于区域经济的增速
	负异速二级	0≤b<0.5	区域经济扩张强型	旅游规模的增长速度慢于区域经济的增速
	负异速三级	b<0	区域经济或旅游规模有所收缩	旅游规模和区域经济中有一个减少或同时减少

异速增长类型	异速级别	划分标准	异速关系类型	异速关系特征
正异速增长	正异速三级	3≤b	旅游规模扩张强型	旅游规模的增长速度明显快于区域经济的增速
	正异速二级	1≤b<3	旅游规模扩张弱型	旅游规模的增长速度快于区域经济的增速
	正异速一级	0.85≤b<1	区域经济与旅游规模基本协调	旅游规模的增长速度稍快于区域经济的增速
负异速增长	负异速一级	0.5≤b<0.85	区域经济扩张弱型	旅游规模的增长速度稍慢于区域经济的增速
	负异速二级	0≤b<0.5	区域经济扩张强型	旅游规模的增长速度慢于区域经济的增速
	负异速三级	b<0	区域经济或旅游规模有所收缩	旅游规模和区域经济中有一个减少或同时减少

年份	标度指数	拟合优度R²	异速级别
2010	0.264 0	0.808 9	负异速二级
2011	0.703 7	0.787 0	负异速一级
2012	0.761 1	0.815 5	负异速一级
2013	0.852 8	0.856 2	正异速一级
2014	0.923 0	0.873 8	正异速一级
2015	0.904 6	0.859 9	正异速一级
2016	0.861 8	0.800 4	正异速一级
2017	0.868 8	0.705 0	负异速一级
2018	0.915 0	0.652 7	正异速一级
2019	0.979 4	0.623 9	正异速一级
2020	0.667 9	0.697 2	负异速一级
2021	0.630 9	0.670 3	负异速一级
2022	0.560 5	0.596 8	负异速一级

年份	标度指数	拟合优度R²	异速级别
2010	0.264 0	0.808 9	负异速二级
2011	0.703 7	0.787 0	负异速一级
2012	0.761 1	0.815 5	负异速一级
2013	0.852 8	0.856 2	正异速一级
2014	0.923 0	0.873 8	正异速一级
2015	0.904 6	0.859 9	正异速一级
2016	0.861 8	0.800 4	正异速一级
2017	0.868 8	0.705 0	负异速一级
2018	0.915 0	0.652 7	正异速一级
2019	0.979 4	0.623 9	正异速一级
2020	0.667 9	0.697 2	负异速一级
2021	0.630 9	0.670 3	负异速一级
2022	0.560 5	0.596 8	负异速一级

地区	2010—2016年		2017—2022年		异速等级变动
地区	标度指数	异速等级	标度指数	异速等级	异速等级变动
昆明	1.456 7	正异速二级	1.435 3	正异速二级	不变
曲靖	0.630 2	负异速一级	0.755 5	负异速一级	不变
玉溪	0.567 5	负异速一级	0.087 3	负异速二级	逐级向下变动
保山	1.984 1	正异速二级	0.870 0	正异速一级	逐级向下变动
昭通	2.381 8	正异速二级	0.400 1	负异速二级	跨级向下变动
丽江	10.024	正异速三级	1.515 9	正异速二级	逐级向下变动
普洱	2.748 7	正异速二级	0.209 7	负异速二级	跨级向下变动
临沧	1.369 3	正异速二级	0.866 6	正异速一级	逐级向下变动
楚雄	1.863 7	正异速二级	0.453 9	负异速二级	跨级向下变动
红河	1.058 4	正异速二级	0.314 2	负异速二级	跨级向下变动
文山	1.315 1	正异速二级	2.080 1	正异速二级	不变
西双版纳	4.748 0	正异速三级	0.011 8	负异速二级	跨级向下变动
大理	1.947 4	正异速二级	0.352 2	负异速二级	跨级向下变动
德宏	2.886 7	正异速二级	2.573 7	正异速二级	不变
怒江	1.304 1	正异速二级	0.550 5	负异速一级	跨级向下变动
迪庆	7.635 3	正异速三级	8.469 9	正异速三级	不变
成都	0.621 3	负异速一级	0.207 2	负异速二级	逐级向下变动
自贡	0.829 2	负异速一级	0.509 9	负异速一级	不变
攀枝花	0.839 3	负异速一级	0.258 7	负异速二级	逐级向下变动
泸州	0.901 2	正异速一级	0.665 7	负异速一级	逐级向下变动
德阳	0.612 4	负异速一级	0.331 1	负异速二级	逐级向下变动
绵阳	0.955 3	正异速一级	1.347 2	正异速二级	逐级向上变动
广元	2.287 0	正异速二级	0.098 7	负异速二级	跨级向下变动
遂宁	1.457 2	正异速二级	0.357 1	负异速二级	跨级向下变动
内江	0.948 9	正异速一级	3.903 9	正异速三级	跨级向上变动
乐山	1.269 6	正异速二级	0.760 1	负异速一级	跨级向下变动
南充	0.995 9	正异速一级	1.075 6	正异速二级	逐级向上变动
眉山	1.245 3	正异速二级	0.946 3	正异速一级	逐级向下变动
宜宾	0.968 3	正异速一级	1.381 3	正异速二级	逐级向上变动
广安	1.284 8	正异速二级	0.594 3	负异速一级	跨级向下变动
达州	0.396 6	负异速二级	0.438 1	负异速二级	不变
雅安	1.716 2	正异速二级	1.547 5	正异速二级	不变
巴中	1.702 1	正异速二级	0.685 9	负异速一级	跨级向下变动
资阳	0.944 3	正异速一级	0.495 9	负异速二级	跨级向下变动
阿坝	4.807 8	正异速三级	0.769 4	负异速一级	跨级向下变动
甘孜	2.255 6	正异速二级	1.855 5	正异速二级	不变
凉山	0.961 2	正异速一级	0.836 8	负异速一级	逐级向下变动
贵阳	0.860 6	正异速一级	0.543 3	负异速一级	逐级向下变动
六盘水	0.441 8	负异速二级	1.332 1	正异速二级	跨级向上变动
遵义	1.080 4	正异速二级	0.147 1	负异速二级	跨级向下变动
安顺	2.081 7	正异速二级	2.009 6	正异速二级	不变
毕节	0.963 4	正异速一级	0.084 5	负异速二级	跨级向下变动
铜仁	1.353 0	正异速二级	0.450 9	负异速二级	跨级向下变动
黔西南	0.888 7	正异速一级	0.224 4	负异速二级	跨级向下变动
黔东南	1.883 0	正异速二级	0.334 3	负异速二级	跨级向下变动
黔南	0.617 4	负异速一级	0.365 1	负异速二级	逐级向下变动

西南地区经济发展与旅游规模异速关系及其驱动机理

The allometric relationship between economic development and tourism scale in the Southwestern China and its driving mechanism

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 11

参考文献 56

相关文章 6

编辑推荐

Metrics

具体指标	计算方法	单位	编码	参考文献
旅游消费水平	旅游总收入/旅游总人数	元/人	X₁	[54]
旅游设施供给度	社会固定资产投资额/城区面积	万元/km²	X₂	[55]
商业活动氛围	社会消费品零售额/地区生产总值	%	X₃	[51]
文化供给水平	公共图书馆图书藏量/旅游总人数	册/人	X₄	[17]
经济密度	地区生产总值/城区面积	万元/km²	X₅	[55]
对外开放度	实际使用外资金额/城区面积	万美元/km²	X₆	[17]
财政投入度	地方财政一般预算支出/城区面积	万元/km²	X₇	[55]
贸易发展度	社会消费品零售总额/城区面积	万元/km²	X₈	[51]
工业化程度	工业总产值/地区生产总值	%	X₉	[54]
交通服务能力	商用车拥有量/公路通车里程	辆/km²	X₁₀	[17]
车辆密度	民用车拥有量/城区面积	辆/km²	X₁₁	[51]
产业结构状况	第三产业/地区生产总值	%	X₁₂	[56]

驱动因子	纵向异速		横向异速
	2010—2022年		2010—2016年		2017—2022年
	分类方式	分类数量	分类方式	分类数量	分类方式	分类数量
X₁	标准差分类法	4	自然断点法	4	分位数法	5
X₂	分位数法	5	标准差分类法	6	自然断点法	7
X₃	几何间距法	2	自然断点法	5	自然断点法	5
X₄	几何间距法	3	标准差分类法	7	分位数法	7
X₅	分位数法	5	分位数法	7	分位数法	7
X₆	分位数法	4	分位数法	6	自然断点法	6
X₇	自然断点法	3	标准差分类法	6	标准差分类法	6
X₈	分位数法	5	几何间距法	7	标准差分类法	6
X₉	相等间隔分类法	4	分位数法	7	分位数法	6
X₁₀	分位数法	5	自然断点法	7	分位数法	7
X₁₁	标准差分类法	4	标准差分类法	7	分位数法	7
X₁₂	自然断点法	3	相等间隔分类法	7	分位数法	7

驱动因子	q值
	纵向异速		横向异速
	2010—2022年	排序	2010—2016年	排序	2017—2022年	排序
X₁	0.724 3^***	2	0.286 0^***	4	0.116 6^***	11
X₂	0.245 8^***	12	0.089 4^***	12	0.183 6^***	3
X₃	0.793 0^***	1	0.179 1^***	7	0.210 6^***	1
X₄	0.666 4^***	3	0.657 0^***	1	0.147 2^***	8
X₅	0.300 6^***	10	0.328 6^***	3	0.146 6^***	9
X₆	0.450 6^***	5	0.143 8^***	10	0.198 3^***	2
X₇	0.396 5^***	6	0.106 7^***	11	0.160 5^***	5
X₈	0.268 0^***	11	0.200 1^***	6	0.137 3^***	10
X₉	0.514 1^***	4	0.438 5^***	2	0.158 4^***	6
X₁₀	0.391 2^***	7	0.175 5^***	8	0.104 1^***	12
X₁₁	0.377 8^***	8	0.153 7^***	9	0.158 4^***	7
X₁₂	0.331 2^***	9	0.240 4^***	5	0.163 0^***	4

[1]	栾心晨, 金文纨, 朱晟君, 杨博飞. 地理学视角下金融发展对区域经济发展影响的研究评述及展望[J]. 世界地理研究, 2025, 34(6): 83-94.
[2]	司月芳, 孟琦, 胡贤之. 德国区域经济空间格局演变与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(11): 41-52.
[3]	李连刚, 胡晓辉. 新冠肺炎疫情下中国区域经济韧性时空格局与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 64-75.
[4]	马亚华, 杜德斌. 论大国在区域经济合作中的领导作用：理论、经验与启示[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 1-11.
[5]	王雨, 张京祥, 王玉洁, 杨洁莹. 行政区“制度距离”对区域经济一体化的影响机制及其测度[J]. 世界地理研究, 2023, 32(11): 141-154.
[6]	郑伯铭, 明庆忠, 刘安乐, 张宣. 西部省区旅游经济效率与区域经济水平的重心耦合及互动响应研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(2): 350-362.