世界地理研究 ›› 2021, Vol. 30 ›› Issue (6): 1208-1218.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2021.06.2019128
收稿日期:
2019-03-26
修回日期:
2019-09-20
出版日期:
2021-11-30
发布日期:
2022-01-07
通讯作者:
盛科荣
作者简介:
杨雨(1994-),女,硕士研究生,主要研究方向为区域经济学,E-mail:2596888757@qq.com。
基金资助:
Received:
2019-03-26
Revised:
2019-09-20
Online:
2021-11-30
Published:
2022-01-07
Contact:
Kerong SHENG
摘要:
基于企业网络视角,利用隶属网络模型,研究中国城市网络关联格局的演变,利用QAP模型识别影响因素,结果发现:(1)网络整体呈现扁平化特征,城市网络在越来越扁平化的同时等级性并没有消失;(2)从网络联系趋势上看,城市之间联系越来越紧密,网络规模越来越大,但总体联系仍比较松散,且东部发育完善,中西部发育不完善,东部城市对其他地区城市的辐射作用越来越强;(3)我国城市网络存在典型的“小世界”效应且“小世界”效应越来越明显;(4)通过凝聚子群分析,发现子群数目越来越多,但是只有少数城市出现在子群中,说明联系大部分发生在核心城市之间;(5)城市规模、城市资源和生产成本对城市网络关联格局的形成有显著影响,城市规模、城市资源差距越小和生产成本差距越大的城市之间越容易发生联系,并且城市网络的发展深受历史因素的影响。
杨雨, 盛科荣. 中国城市网络关联格局的演变及影响因素:基于企业网络视角[J]. 世界地理研究, 2021, 30(6): 1208-1218.
Yu YANG, Kerong SHENG. Evolution and influencing factors of urban network linkage patterns in China: From the perspective of enterprise network[J]. World Regional Studies, 2021, 30(6): 1208-1218.
年份 | 网络密度(多值) | 网络密度(二值) |
---|---|---|
2005 | 0.042 | 0.005 |
2010 | 0.071 | 0.009 |
2015 | 0.120 | 0.014 |
表1 2005年、2010年和2015年城市网络密度
Tab.1 Network density in 2005, 2010 and 2015
年份 | 网络密度(多值) | 网络密度(二值) |
---|---|---|
2005 | 0.042 | 0.005 |
2010 | 0.071 | 0.009 |
2015 | 0.120 | 0.014 |
地区 | 2005年 | 2010年 | 2015年 |
---|---|---|---|
东部地区 | 0.3037 | 0.5010 | 0.8543 |
中部地区 | 0.0275 | 0.0495 | 0.0750 |
西部地区 | 0.0093 | 0.0154 | 0.0236 |
东北地区 | 0.3037 | 0.5010 | 0.8629 |
表2 2005年、2010年和2015年不同地区城市网络密度
Tab.2 Network density in different regions in 2005, 2010 and 2015
地区 | 2005年 | 2010年 | 2015年 |
---|---|---|---|
东部地区 | 0.3037 | 0.5010 | 0.8543 |
中部地区 | 0.0275 | 0.0495 | 0.0750 |
西部地区 | 0.0093 | 0.0154 | 0.0236 |
东北地区 | 0.3037 | 0.5010 | 0.8629 |
年份 | 平均路径长度 | 路径数量 | 占全部路径比 | 累计百分比 |
---|---|---|---|---|
2005 | 1 | 2928 | 3.04% | 3.04% |
2 | 59948 | 62.18% | 65.22% | |
3 | 31192 | 32.35% | 97.57% | |
4 | 2334 | 2.42% | 99.99% | |
5 | 8 | 0.83% | 100% | |
2010 | 1 | 4186 | 3.93% | 3.93% |
2 | 80322 | 75.35% | 79.28% | |
3 | 21794 | 20.44% | 99.72% | |
4 | 300 | 0.28% | 100% | |
2015 | 1 | 5780 | 5.14% | 5.14% |
2 | 97766 | 86.86% | 92% | |
3 | 8962 | 7.96% | 99.96% | |
4 | 52 | 0.04% | 100% |
表3 2005年、2010年和2015年城市网络平均路径长度
Tab.3 Average path length in 2005,2010 and 2015
年份 | 平均路径长度 | 路径数量 | 占全部路径比 | 累计百分比 |
---|---|---|---|---|
2005 | 1 | 2928 | 3.04% | 3.04% |
2 | 59948 | 62.18% | 65.22% | |
3 | 31192 | 32.35% | 97.57% | |
4 | 2334 | 2.42% | 99.99% | |
5 | 8 | 0.83% | 100% | |
2010 | 1 | 4186 | 3.93% | 3.93% |
2 | 80322 | 75.35% | 79.28% | |
3 | 21794 | 20.44% | 99.72% | |
4 | 300 | 0.28% | 100% | |
2015 | 1 | 5780 | 5.14% | 5.14% |
2 | 97766 | 86.86% | 92% | |
3 | 8962 | 7.96% | 99.96% | |
4 | 52 | 0.04% | 100% |
影响因素 | 解释变量缩写 | 解释变量 |
---|---|---|
城市规模 | GDP、ZRK | 市辖区地区生产总值、市辖区人口总数 |
城市资源 | DXS、XZJB | 全市在校大学生数量、行政级别 |
区位条件 | MYHK、DLLJ | 民用航空客运量、地理邻近性 |
制度邻近 | SCZB | 第三产业占地区生产总值的比重 |
DFCZ | 地方财政支出占地区生产总值的比重 | |
生产成本 | ZGGZ | 市辖区在岗职工平均工资 |
时间滞后项 | LAG | 前一期城市网络 |
表4 城市网络关联格局的影响因素及解释变量
Tab.4 Influencing factors and measuring indicators of urban network pattern
影响因素 | 解释变量缩写 | 解释变量 |
---|---|---|
城市规模 | GDP、ZRK | 市辖区地区生产总值、市辖区人口总数 |
城市资源 | DXS、XZJB | 全市在校大学生数量、行政级别 |
区位条件 | MYHK、DLLJ | 民用航空客运量、地理邻近性 |
制度邻近 | SCZB | 第三产业占地区生产总值的比重 |
DFCZ | 地方财政支出占地区生产总值的比重 | |
生产成本 | ZGGZ | 市辖区在岗职工平均工资 |
时间滞后项 | LAG | 前一期城市网络 |
解释 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
变量 | 回归系数 | 显著性 | 回归系数 | 显著性 | 回归系数 | 显著性 |
GDP | -0.089 | 0.011 | -0.044 | 0.069 | -0.015 | 0.067 |
ZRK | -0.172 | 0.024 | -0.054 | 0.1 | -0.012 | 0.038 |
DXS | -0.114 | 0.013 | -0.12 | 0.005 | -0.06 | 0.017 |
XZJB | 0.029 | 0.034 | 0.029 | 0.096 | 0.028 | 0.092 |
MYHK | 0.245 | 0.025 | 0.203 | 0.003 | 0.18 | 0.001 |
DLLJ | 0.042 | 0.26 | 0.052 | 0.26 | 0.019 | 0.189 |
SCZB | 0.014 | 0.328 | -0.031 | 0.172 | -0.021 | 0.17 |
DFCZ | -0.063 | 0.28 | -0.021 | 0.21 | 0.012 | 0.255 |
ZGGZ | 0.109 | 0.032 | 0.11 | 0.015 | 0.056 | 0.061 |
LAG | — | — | 0.318 | 0.001 | 0.48 | 0.001 |
表5 QAP回归结果
Tab.5 QAP regression results
解释 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
变量 | 回归系数 | 显著性 | 回归系数 | 显著性 | 回归系数 | 显著性 |
GDP | -0.089 | 0.011 | -0.044 | 0.069 | -0.015 | 0.067 |
ZRK | -0.172 | 0.024 | -0.054 | 0.1 | -0.012 | 0.038 |
DXS | -0.114 | 0.013 | -0.12 | 0.005 | -0.06 | 0.017 |
XZJB | 0.029 | 0.034 | 0.029 | 0.096 | 0.028 | 0.092 |
MYHK | 0.245 | 0.025 | 0.203 | 0.003 | 0.18 | 0.001 |
DLLJ | 0.042 | 0.26 | 0.052 | 0.26 | 0.019 | 0.189 |
SCZB | 0.014 | 0.328 | -0.031 | 0.172 | -0.021 | 0.17 |
DFCZ | -0.063 | 0.28 | -0.021 | 0.21 | 0.012 | 0.255 |
ZGGZ | 0.109 | 0.032 | 0.11 | 0.015 | 0.056 | 0.061 |
LAG | — | — | 0.318 | 0.001 | 0.48 | 0.001 |
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