世界地理研究 ›› 2022, Vol. 31 ›› Issue (6): 1332-1344.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2022.06.2020646
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收稿日期:
2020-09-14
修回日期:
2020-11-07
出版日期:
2022-11-15
发布日期:
2022-11-22
通讯作者:
张旭
作者简介:
谢明慧(1996-),女,硕士研究生,研究方向为人文地理与城乡规划,E-mail:xmhui_96@whut.edu.cn。
基金资助:
Minghui XIE1(), Gengzhi HUANG2, Xu ZHANG1()
Received:
2020-09-14
Revised:
2020-11-07
Online:
2022-11-15
Published:
2022-11-22
Contact:
Xu ZHANG
摘要:
随着文化创意产业在世界范围内的崛起,城市文化职能和全球文化城市成为城市网络研究的新兴视角。借助“大麦网”数据,基于空间分析和岭回归方法,揭示基于文化演出消费活动的中国城市网络空间结构与影响因素,对现有城市网络研究形成补充。研究表明:①文化巡回演出的城市网络呈现出中国城市网络中常见的“菱形结构”,但是向二、三线城市渗透的趋势较为明显,体现了不同级别城市本地文化生产能力的差异以及文化演出边际收益递增的特点;②中西部省会城市在城市网络中的影响力表现出明显的上升,而东部沿海地区核心城市的影响力则出现一定程度的下降,反映出中国不同地区演出市场发育程度以及区域中心城市在对外文化联系中地位的差异;③不同类型文化演出在空间分布和网络结构上同样存在较为明显的差异,反映出其市场结构和盈利模式的差异以及城市地方文化消费特征的影响;④文化教育发展水平、地方政府投入、城市总体经济发展和消费水平以及对外开放程度是影响中国文化演出消费城市网络空间格局的重要因素,反映出文化演出消费的独特性。
谢明慧, 黄耿志, 张旭. 基于文化演出消费视角的中国城市网络空间结构与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1332-1344.
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变量名称 | 测度指标 | 预期影响 |
---|---|---|
经济发展水平 | 人均地区生产总值(X1) | + |
城镇居民人均可支配收入(X2) | + | |
消费水平和消费群体规模 | 社会消费品零售总额(X3) | + |
常住人口(X4) | + | |
产业结构 | 第二产业占GDP比重(X5) | - |
第三产业占GDP比重(X6) | + | |
政府投入水平 | 地方一般公共预算支出(X7) | + |
对外开放水平 | 当年实际使用外资金额(X8) | + |
地方文化和教育发展水平 | 普通高等学校在校生数(X9) | + |
表1 解释变量和预期影响
Tab.1 Explanatory variables and their expected impacts
变量名称 | 测度指标 | 预期影响 |
---|---|---|
经济发展水平 | 人均地区生产总值(X1) | + |
城镇居民人均可支配收入(X2) | + | |
消费水平和消费群体规模 | 社会消费品零售总额(X3) | + |
常住人口(X4) | + | |
产业结构 | 第二产业占GDP比重(X5) | - |
第三产业占GDP比重(X6) | + | |
政府投入水平 | 地方一般公共预算支出(X7) | + |
对外开放水平 | 当年实际使用外资金额(X8) | + |
地方文化和教育发展水平 | 普通高等学校在校生数(X9) | + |
图1 中国城市文化演出总体分布格局注:本图基于自然资源部标准地图服务网站(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)下载的审图号为GS(2019)1817号的标准地图制作,底图无修改,以下地图同。
Fig.1 Overall distribution of cultural performances in Chinaω=XTX+λE-1XTY (5)
排名 | 城市对 | 联系强度 | 排名 | 城市对 | 联系强度 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 上海-北京 | 150 | 11 | 深圳-杭州 | 68 |
2 | 上海-杭州 | 96 | 12 | 北京-南京 | 62 |
3 | 北京-杭州 | 92 | 13 | 北京-成都 | 62 |
4 | 深圳-广州 | 90 | 14 | 北京-武汉 | 62 |
5 | 北京-深圳 | 88 | 15 | 北京-西安 | 60 |
6 | 上海-深圳 | 84 | 16 | 上海-南京 | 60 |
7 | 上海-成都 | 78 | 17 | 深圳-武汉 | 60 |
8 | 上海-广州 | 78 | 18 | 杭州-广州 | 60 |
9 | 北京-广州 | 74 | 19 | 上海-武汉 | 58 |
10 | 北京-天津 | 70 | 20 | 上海-西安 | 55 |
表2 排名前20的城市间联系
Tab.2 Top 20 inter-city connections
排名 | 城市对 | 联系强度 | 排名 | 城市对 | 联系强度 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 上海-北京 | 150 | 11 | 深圳-杭州 | 68 |
2 | 上海-杭州 | 96 | 12 | 北京-南京 | 62 |
3 | 北京-杭州 | 92 | 13 | 北京-成都 | 62 |
4 | 深圳-广州 | 90 | 14 | 北京-武汉 | 62 |
5 | 北京-深圳 | 88 | 15 | 北京-西安 | 60 |
6 | 上海-深圳 | 84 | 16 | 上海-南京 | 60 |
7 | 上海-成都 | 78 | 17 | 深圳-武汉 | 60 |
8 | 上海-广州 | 78 | 18 | 杭州-广州 | 60 |
9 | 北京-广州 | 74 | 19 | 上海-武汉 | 58 |
10 | 北京-天津 | 70 | 20 | 上海-西安 | 55 |
类别 | 城市 | 演出数量 | 占比/% | 巡回演出数量 | 占比 /% | (巡回演出数量/演出总量)/% |
---|---|---|---|---|---|---|
Ⅰ | 北京,上海(共2个) | 3620 | 30.5 | 613 | 15.6 | 16.9 |
Ⅱ | 杭州,天津,武汉,深圳,广州,成都,重庆,南京,苏州,西安,长沙,宁波等(共37个) | 7038 | 59.3 | 2750 | 69.9 | 39.1 |
Ⅲ | 绍兴,珠海,常州,东莞,包头,潍坊,中山,江门,宜昌,烟台,温州,扬州等(共79个) | 1206 | 10.2 | 569 | 14.5 | 47.2 |
表3 不同类别城市演出总数与巡回演出数量对比
Tab.3 Number of all performances and touring performances in different categories of cities
类别 | 城市 | 演出数量 | 占比/% | 巡回演出数量 | 占比 /% | (巡回演出数量/演出总量)/% |
---|---|---|---|---|---|---|
Ⅰ | 北京,上海(共2个) | 3620 | 30.5 | 613 | 15.6 | 16.9 |
Ⅱ | 杭州,天津,武汉,深圳,广州,成都,重庆,南京,苏州,西安,长沙,宁波等(共37个) | 7038 | 59.3 | 2750 | 69.9 | 39.1 |
Ⅲ | 绍兴,珠海,常州,东莞,包头,潍坊,中山,江门,宜昌,烟台,温州,扬州等(共79个) | 1206 | 10.2 | 569 | 14.5 | 47.2 |
排序 | 城市 | 巡演 数量 | 城市 | 度中心性 | 城市 | 中介中心性 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 上海 | 319 | 北京 | 1410 | 北京 | 361 |
2 | 北京 | 294 | 上海 | 1308 | 成都 | 349 |
3 | 深圳 | 191 | 深圳 | 1098 | 武汉 | 283 |
4 | 杭州 | 186 | 杭州 | 960 | 上海 | 250 |
5 | 广州 | 166 | 武汉 | 922 | 深圳 | 236 |
6 | 重庆 | 163 | 广州 | 915 | 沈阳 | 200 |
7 | 武汉 | 150 | 重庆 | 883 | 杭州 | 184 |
8 | 成都 | 145 | 成都 | 880 | 南京 | 182 |
9 | 苏州 | 138 | 南京 | 827 | 合肥 | 173 |
10 | 天津 | 129 | 苏州 | 793 | 贵阳 | 159 |
表4 巡回演出数量以及网络中心性得分排名前10城市
Tab.4 Top ten cities with the largest number of touring performances and highest score of network centrality
排序 | 城市 | 巡演 数量 | 城市 | 度中心性 | 城市 | 中介中心性 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 上海 | 319 | 北京 | 1410 | 北京 | 361 |
2 | 北京 | 294 | 上海 | 1308 | 成都 | 349 |
3 | 深圳 | 191 | 深圳 | 1098 | 武汉 | 283 |
4 | 杭州 | 186 | 杭州 | 960 | 上海 | 250 |
5 | 广州 | 166 | 武汉 | 922 | 深圳 | 236 |
6 | 重庆 | 163 | 广州 | 915 | 沈阳 | 200 |
7 | 武汉 | 150 | 重庆 | 883 | 杭州 | 184 |
8 | 成都 | 145 | 成都 | 880 | 南京 | 182 |
9 | 苏州 | 138 | 南京 | 827 | 合肥 | 173 |
10 | 天津 | 129 | 苏州 | 793 | 贵阳 | 159 |
演出类型 | 全部演出 场次 | 全部演出分布 城市数量 | HHI指数 | 巡回演出场次 | 巡回演出占比/% | 巡回演出分布 城市数量 | 网络联系 总强度 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
音乐会 | 3090 | 95 | 512 | 1031 | 33.4 | 81 | 3081 |
儿童亲子 | 2588 | 113 | 565 | 871 | 33.7 | 91 | 3118 |
话剧歌剧 | 2407 | 91 | 662 | 940 | 39.1 | 71 | 3216 |
曲苑杂坛 | 1328 | 79 | 927 | 205 | 15.4 | 56 | 394 |
演唱会 | 1281 | 85 | 795 | 600 | 46.8 | 61 | 1389 |
舞蹈芭蕾 | 508 | 73 | 610 | 257 | 50.6 | 66 | 700 |
表5 不同类型演出的数量及网络联系强度
Tab.5 The quantity and gross network connectivity of different types of performances
演出类型 | 全部演出 场次 | 全部演出分布 城市数量 | HHI指数 | 巡回演出场次 | 巡回演出占比/% | 巡回演出分布 城市数量 | 网络联系 总强度 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
音乐会 | 3090 | 95 | 512 | 1031 | 33.4 | 81 | 3081 |
儿童亲子 | 2588 | 113 | 565 | 871 | 33.7 | 91 | 3118 |
话剧歌剧 | 2407 | 91 | 662 | 940 | 39.1 | 71 | 3216 |
曲苑杂坛 | 1328 | 79 | 927 | 205 | 15.4 | 56 | 394 |
演唱会 | 1281 | 85 | 795 | 600 | 46.8 | 61 | 1389 |
舞蹈芭蕾 | 508 | 73 | 610 | 257 | 50.6 | 66 | 700 |
变量 | 系数估计 | 标准误差 | t统计量 | 显著性 |
---|---|---|---|---|
X1 | 0.1433 | 0.0002 | 5.308 | 0.000 |
X2 | 0.0597 | 0.0010 | 2.178 | 0.032 |
X3 | 0.1765 | 0.0000 | 9.032 | 0.000 |
X4 | 0.0943 | 0.0176 | 3.690 | 0.000 |
X5 | -0.0507 | 0.9976 | -2.023 | 0.046 |
X6 | 0.0535 | 0.8430 | 2.148 | 0.034 |
X7 | 0.1813 | 0.0000 | 7.428 | 0.000 |
X8 | 0.1203 | 0.0000 | 4.436 | 0.000 |
X9 | 0.2099 | 0.0000 | 7.375 | 0.000 |
常量 | 0.0000 | 70.2022 | -2.340 | 0.021 |
表6 影响因素岭回归分析参数估计结果
Tab.6 Parameter estimation results of the Ridge Regression analysis of impacting factors
变量 | 系数估计 | 标准误差 | t统计量 | 显著性 |
---|---|---|---|---|
X1 | 0.1433 | 0.0002 | 5.308 | 0.000 |
X2 | 0.0597 | 0.0010 | 2.178 | 0.032 |
X3 | 0.1765 | 0.0000 | 9.032 | 0.000 |
X4 | 0.0943 | 0.0176 | 3.690 | 0.000 |
X5 | -0.0507 | 0.9976 | -2.023 | 0.046 |
X6 | 0.0535 | 0.8430 | 2.148 | 0.034 |
X7 | 0.1813 | 0.0000 | 7.428 | 0.000 |
X8 | 0.1203 | 0.0000 | 4.436 | 0.000 |
X9 | 0.2099 | 0.0000 | 7.375 | 0.000 |
常量 | 0.0000 | 70.2022 | -2.340 | 0.021 |
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