都市圈同城化背景下中心城市产业对城际通勤人口就业空间分布的影响探究——以武汉都市圈为例

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2026.03.20240630

摘要/Abstract

摘要：

城际通勤是衡量都市圈同城化水平的重要指标，探索产业因素对城际通勤人口数量和分布的影响，有助于推动同城化。文章以武汉都市圈为例，基于多源大数据探讨城际通勤人口的空间分布特征以及都市圈的产业特征，利用回归方法分析都市圈中心城市的各类产业因素对城际通勤人口的影响特征。研究表明：①武汉都市圈城际通勤人口的就业地主要分布在中心城区，且其中主要由男性、青壮年构成。②产业区位对城际通勤有正向吸引力，便捷的公共交通和通达的路网会吸引更多城际通勤人口。③在产业类型中，生活性服务业对城际通勤人群吸引力最强，其次为生产性服务业，而劳动密集型和资金密集型产业集聚地区对该群体的吸引力有限。④处于重点产业园区辐射范围内的区域会吸引城际通勤者，其中规模较大、创新水平较高的企业对城际通勤群体有较强的吸引力。⑤从性别与年龄分组来看，男性城际通勤者相较于女性更容易接受长距离通勤；而产业专业化集聚程度较高的地区对40岁以下城际通勤人口具有较强的吸引力，生产性服务业对40岁以上城际通勤人口的吸引力不显著。研究明晰了都市圈产业特征对城际通勤人口的吸引机制，为深入了解都市圈城际通勤行为提供了理论支撑。

关键词: 同城化, 城际通勤人口, 产业因素, 多源大数据, 武汉都市圈

Abstract:

Intercity commuting is an important indicator for measuring the level of metropolitan integration, and exploring the impact of industrial factors on the number and distribution of intercity commuting populations can help promote such integration. Using the Wuhan metropolitan area as a case study and based on multi-source big data, this paper examines the spatial distribution characteristics of intercity commuters and the industrial characteristics of the metropolitan area. Through regression analysis, it further analyzes the impact of various industrial factors in the central city on intercity commuting populations. The study reveals the following: ① The employment locations of intercity commuters in the Wuhan metropolitan area are primarily concentrated in the central urban districts, with most commuters being male and young or middle-aged. ② Industrial location has a positive attraction for intercity commuters, and convenient public transportation and well-connected road networks draw more commuters. ③ Among industrial types, consumer services exert the strongest attraction on intercity commuters, followed by producer services, while areas with high concentrations of labor-intensive and capital-intensive industries have limited appeal to this group. ④ Areas within the influence zones of major industrial parks attract intercity commuters, especially those with large-scale, high-innovation enterprises, which exhibit strong appeal to commuters. ⑤ In terms of gender and age, male commuters can tolerate long-distance commuting better than females, and areas with higher degrees of industrial specialization are more attractive to commuters under the age of 40. Producer services, however, show little appeal to commuters over 40. This study clarifies the mechanisms through which metropolitan industrial characteristics attract intercity commuters, providing theoretical support for a deeper understanding of commuting behavior within metropolitan areas.

Key words: urban integration, inter-city commuting population, industrial factors, multi-source big data, Wuhan Metropolitan Area

牛强, 朱范哲, 梁晓倩. 都市圈同城化背景下中心城市产业对城际通勤人口就业空间分布的影响探究——以武汉都市圈为例[J]. 世界地理研究, 2026, 35(3): 77-91.

Qiang NIU, Fanzhe ZHU, Xiaoqian LIANG. The impact of central city industries on the spatial distribution of intercity commuting population in the context of metropolitan integration:[J]. World Regional Studies, 2026, 35(3): 77-91.

图/表 14

图 1 研究范围

Fig.1 Scope of the study

表 1 都市圈产业特征影响因子计算方法及数据来源

Tab.1 Metropolitan area industry traits - Impact factor calculations and data sources

一级指标	二级指标	计算方法	数据来源
产业区位	公共交通站点密度（X₁）	网格内公交站点与地铁站点数量之和	POI数据
	路网密度（X₂）	网格内道路交叉口数量	路网数据
	至就业中心的距离（X₃）	网格到最近就业中心距离	联通手机信令数据
	通勤距离（X₄）	网格内的平均通勤距离	联通手机信令数据
产业类型	生产性服务业企业密度（X₅）	网格内生产性服务业企业数量	天眼查数据
	生活性服务业企业密度（X₆）	网格内生活性服务业企业数量	天眼查数据
	技术密集型制造业企业密度（X₇）	网格内技术密集型制造业数量	天眼查数据
	资金密集型制造业企业密度（X₈）	网格内资金密集型制造业数量	天眼查数据
	劳动密集型制造业企业密度（X₉）	网格内劳动密集型制造业数量	天眼查数据
产业集聚水平	产业多样化集聚水平（X₁₀）	$R D I i = 1 ∑ j S i j - S j$	天眼查数据
产业集聚水平	产业专业化集聚水平（X₁₁）	$R Z I i = m a x j S i j - S j$	天眼查数据
产业规模	产业注册资金规模（X₁₂）	网格内所有企业的注册资金平均值	天眼查数据
产业政策	重点产业园（X₁₃）	网格是否位于重点产业园区范围内	前瞻产业研究院
产业创新能力	专利申请授权数量（X₁₄）	网格内所有企业授权专利数量之和	智慧芽专利平台
性别特征	男性城际通勤人口（Y₁）	网格内的男性城际通勤人口数量	联通手机信令数据
性别特征	女性城际通勤人口（Y₂）	网格内的女性城际通勤人口数量	联通手机信令数据
年龄特征	19~39岁城际通勤人口（Y₃）	网格内19~39岁城际通勤人口数量	联通手机信令数据
年龄特征	40~59岁城际通勤人口（Y₄）	网格内40~59岁城际通勤人口数量	联通手机信令数据

表 1 都市圈产业特征影响因子计算方法及数据来源

Tab.1 Metropolitan area industry traits - Impact factor calculations and data sources

一级指标	二级指标	计算方法	数据来源
产业区位	公共交通站点密度（X₁）	网格内公交站点与地铁站点数量之和	POI数据
	路网密度（X₂）	网格内道路交叉口数量	路网数据
	至就业中心的距离（X₃）	网格到最近就业中心距离	联通手机信令数据
	通勤距离（X₄）	网格内的平均通勤距离	联通手机信令数据
产业类型	生产性服务业企业密度（X₅）	网格内生产性服务业企业数量	天眼查数据
	生活性服务业企业密度（X₆）	网格内生活性服务业企业数量	天眼查数据
	技术密集型制造业企业密度（X₇）	网格内技术密集型制造业数量	天眼查数据
	资金密集型制造业企业密度（X₈）	网格内资金密集型制造业数量	天眼查数据
	劳动密集型制造业企业密度（X₉）	网格内劳动密集型制造业数量	天眼查数据
产业集聚水平	产业多样化集聚水平（X₁₀）	$R D I i = 1 ∑ j S i j - S j$	天眼查数据
产业集聚水平	产业专业化集聚水平（X₁₁）	$R Z I i = m a x j S i j - S j$	天眼查数据
产业规模	产业注册资金规模（X₁₂）	网格内所有企业的注册资金平均值	天眼查数据
产业政策	重点产业园（X₁₃）	网格是否位于重点产业园区范围内	前瞻产业研究院
产业创新能力	专利申请授权数量（X₁₄）	网格内所有企业授权专利数量之和	智慧芽专利平台
性别特征	男性城际通勤人口（Y₁）	网格内的男性城际通勤人口数量	联通手机信令数据
性别特征	女性城际通勤人口（Y₂）	网格内的女性城际通勤人口数量	联通手机信令数据
年龄特征	19~39岁城际通勤人口（Y₃）	网格内19~39岁城际通勤人口数量	联通手机信令数据
年龄特征	40~59岁城际通勤人口（Y₄）	网格内40~59岁城际通勤人口数量	联通手机信令数据

图 2 技术路线

Fig.2 Technology roadmap

表 2 城际通勤人口数量的全局莫兰指数检验结果

Tab.2 The Global Moran's I test results for the population of intercity commuters

因变量	Moran's I	预期指数	方差	Z值	P值
城际通勤人口数量	0.553	-0.000 3	0.000 1	45.993 6	0.000^***

表 3 空间相关性检验结果

Tab.3 Results of the spatial correlation test

检验类型	统计值	P值
LM (spatial lag)	995.080	0.000^***
Robust LM (spatial lag)	382.920	0.000^***
LM (spatial error)	612.290	0.000^***
Robust LM (spatial error)	0.130	0.718

图 3 武汉都市圈城际通勤人口居住-就业流向图

Fig.3 Residential-workplace flow map of inter-city commuters in the Wuhan Metropolitan Area

图 4 城际通勤人口与市内通勤人口空间分布

Fig.4 Spatial distribution of inter-city and intra-city commuters

图 5 城际通勤人口性别年龄构成数量统计图

Fig.5 Gender and age composition statistics diagram of inter-city commuters

图 6 不同个人属性特征城际通勤人口空间分布图

Fig.6 Spatial distribution map of inter-city commuters by various individual attribute characteristics

表 4 武汉都市圈主导产业

Tab.4 Dominant industries in Wuhan Metropolitan Area

市县名称	主导产业类型
武汉市	科学研究和技术服务业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，租赁和商务服务业，汽车制造业，医药制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，电气机械和器材制造业
黄冈市团风县	非金属矿物制品业，金属制品业
黄冈市黄州区	汽车制造业，造纸和纸制品业
鄂州市华容区	电气机械和器材制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业
鄂州市鄂城区	农业，专用设备制造业
鄂州市梁子湖区	非金属矿物制品业，纺织服装、服饰业
黄石市市辖区	有色金属冶炼和压延加工业，黑色金属冶炼和压延加工业
黄石市大冶市	非金属矿物制品业，黑色金属冶炼和压延加工业
咸宁市咸安区	汽车制造业，医药制造业
咸宁市嘉鱼县	纺织业，非金属矿物制品业
荆州市洪湖市	食品制造业，专用设备制造业
仙桃市	计算机、通信和其他电子设备制造业，纺织业
孝感市汉川市	纺织服装、服饰业，电气机械和器材制造业
孝感市孝南区	造纸和纸制品业，非金属矿物制品业

图 7 武汉都市发展区范围城郊各类企业数量对比

Fig.7 Urban & suburban enterprise distribution in Wuhan metro expansion

图 8 武汉都市发展区范围各类型产业数量的空间分布

Fig.8 Spatial distribution of various industry types within the Wuhan Metropolitan Development Zone

表 5 全局SLM回归统计结果

Tab.5 Global SLM regression statistical results

变量	标准化系数β	非标准化系数B	p	VIF
X₁	39.738^***	2.208^***	0.000	2.330
X₂	14.627^***	0.563^***	0.002	1.647
X₃	-1.346	-0.000	0.751	1.811
X₄	6.302	0.000	0.130	2.275
X₅	76.483^***	0.012^***	0.002	4.879
X₆	159.785^***	0.023^***	0.000	4.910
X₇	-1.914	-0.009	0.870	3.302
X₈	-56.156^**	-0.212^**	0.016	2.284
X₉	-22.141	-0.213	0.306	3.657
X₁₀	12.177	0.144	0.293	1.390
X₁₁	4.161	4.182	0.148	1.219
X₁₂	563.835^***	0.000^***	0.000	1.216
X₁₃	10.482^***	10.482^***	0.000	1.241
X₁₄	36.223^**	0.007^**	0.032	1.093
Rho	0.611 904.491 -16 845.913
Sigma²
Log-L

表 6 分组SLM回归统计结果

Tab.6 Grouped SLM regression statistical results

变量		性别				年龄
	Y₁		Y₂		Y₃		Y₄
	标准化系数β	非标准化系数B	标准化系数β	非标准化系数B	标准化系数β	非标准化系数B	标准化系数β	非标准化系数B
X₁	27.435^***	1.524^***	12.524^***	0.696^***	27.132^***	1.507^***	12.766^***	0.709^***
X₂	10.430^***	0.401^***	4.579^***	0.176^***	10.987^***	0.423^***	3.950^***	0.152^***
X₃	-1.042	-0.000	-1.933	-0.486	-2.671	-0.000	1.113	0.000
X₄	4.943^*	0.000^*	1.416	0.000	4.357	0.000	2.045^*	0.000^*
X₅	47.230^***	0.007^***	30.025^***	0.005^***	90.221^***	0.014^***	-11.567	-0.002
X₆	107.373^***	0.016^***	53.023^***	0.008^***	96.975^***	0.014^***	64.202^***	0.009^***
X₇	-3.843	-0.019	1.314	0.006	-3.204	-0.016	0.482	0.002
X₈	-36.540^**	-0.138^**	-20.383^***	-0.077^***	-39.397^**	-0.149^**	-18.080^***	-0.068^***
X₉	-4.882	-0.047	-15.891^**	-0.153^**	-16.936	-0.164	-4.552	-0.044
X₁₀	9.183	0.109	3.232	0.038	6.371	0.076	6.096^*	0.072^*
X₁₁	3.186	3.202	1.051	1.056	3.601^*	3.619^*	0.629	0.633
X₁₂	410.625^***	0.000^***	156.451^***	0.000^***	491.563^***	0.000^***	74.998^***	0.000^***
X₁₃	7.531^***	7.531^***	3.042^***	3.042^***	8.274^***	8.274^***	2.292^***	2.292^***
X₁₄	24.854^**	0.005^**	12.387^**	0.002^**	23.76^*	0.005^*	13.773^***	0.003^***

参考文献 30

[1]	汪光焘, 李芬, 刘翔, 等. 新发展阶段的城镇化新格局研究——现代化都市圈概念与识别界定标准. 城市规划学刊, 2021(2): 15-24.
	WANG G, LI F, LIU X, et al. New patterns of urbanization in the new development stage-The concept and ldentification standards of modern metropolitan areas. Urban Planning Forum, 2021(2): 15-24.
[2]	DADASHPOOR H, MALEKZADEH N. Evolving spatial structure of metropolitan areas at a global scale: A context-sensitive review. GeoJournal, 2022, 87(5): 4335-4362.
[3]	傅娟, 耿德伟, 杨道玲. 中国五大都市圈同城化的发展审视及对策研究. 区域经济评论, 2020(6): 101-110.
	FU J, GENG D, YANG D. Research on the development and countermeasures of urban cohesion in China's five metropolitan circles. Regional Economic Revie, 2020(6): 101-110.
[4]	龙茂乾, 扈茗, 卢庆强. 我国都市圈政策导向及建设着力点. 宏观经济管理, 2023(12): 52-57.
	.[LONG M, HU M, LU Q. The policy orientation and focus of the development of China's metropolitan areas. Macroeconomic Management, 2023(12): 52-57. ]
[5]	国家发展和改革委员会. 客观准确把握1小时通勤圈内涵特征引领支撑我国现代化都市圈稳步发展. [2024-04-24]. .
	National Development and Reform Commission. Objectively and accurately understanding the connotation and characteristics of the 1-hour commuting circle to steadily promote the development of modern metropolitan circles. [2024-04-24]. .
[6]	钮心毅, 岳雨峰, 李凯克. 长三角城市群中心城市与周边城市的城际出行特征研究. 上海城市规划, 2020(4): 1-8.
	NIU X, YUE Y, LI K. Characteristics of intercity travel between core and peripheral cities in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration. Shanghai Urban Planning Review, 2020(4): 1-8.
[7]	戴继锋, 李鑫, 张文娜, 等. 基于位置数据的粤港澳大湾区居民跨城通勤特征研究. 城市规划学刊, 2022(S1): 10-17.
	DAI J, LI X, ZHANG W, et al. Cross-city commuting characteristics of residents in Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay Area based on location data. Urban Planning Forum, 2022(S1): 10-17.
[8]	林雄斌, 卢源. 都市区跨区域通勤特征与影响因素研究——以京津城际高铁为例. 城市规划, 2021, 45(12): 104-113.
	LIN X, LU Y. Intercity commuting in China's metropolitan area: The case of Beijing–Tianjin intercity high-speed railway. City Planning Review, 2021, 45(12): 104-113.
[9]	王垚, 钮心毅, 李志鹏. 苏沪跨城通勤的影响因素与作用机制初探. 城市规划, 2023, 47(2): 58-66.
	WANG Y, NIU X, LI Z. A preliminary study on the influencing factors and mechanism of inter-city commuting between Suzhou and Shanghai. City Planning Review, 2023, 47(2): 58-66.
[10]	CHEN H, VOIGT S, FU X. Data-driven analysis on inter-city commuting decisions in Germany. Sustainability, 2021, 13(11): 6320.
[11]	RAHMAN M, AKTHER S. Intercity commuting in metropolitan regions: A mode choice analysis of commuters traveling to Dhaka from nearby cities. Journal of Urban Planning and Development, 2022: 05021060.
[12]	赖见辉, 吴小洁, 黄利华, 等. 城市群跨城通勤交通方式选择影响因素研究. 交通工程, 2024, 24(1): 23-31.
	LAI J, WU X, HUANG L, et al. Research on inter-city commuting choice behavior of urban agglomeration. Journal of Transportation Engineering, 2024, 24(1): 23-31.
[13]	沈忱, 张纯, 夏海山, 等. 大都市圈职住空间关系与就业可达性:交通基础设施的影响. 国际城市规划, 2019, 34(2): 64-69.
	SHEN C, ZHANG C, XIA H, et al. Job-housing spatial relationship and job accessibility of metropolitanarea: The influence of transportation infrastructure. Urban Planning International, 2019, 34(2): 64-69.
[14]	杨宇, 肖映辉, 肖琨, 等. 基于多源大数据的武汉城市圈城际通勤分布及影响因素研究. 地理信息世界, 2020, 27(2): 33-39.
	YANG Y, XIAO Y, XIAO K, et al. Study on the spatial distribution and influencing factors of inter-city communting in Wuhan Metropolitan Area based on multi-source data. Journal of Spatio-temporal Information, 2020, 27(2): 33-39.
[15]	李思洁, 李稷, 刘科伟, 等. 都市圈人户分离群体的空间分布特征及影响因素研究——以西安都市圈为例. 城市问题, 2024(1): 45-55.
	LI S, LI J, LIU K, et al. Study on the spatial distribution characteristics and influencing factors of population separation of registered and actual residences in metropolitan area: Taking Xi'an Metropolitan Area as an example. Urban Problems, 2024(1): 45-55.
[16]	LI Y, YAO E, LIU S, et al. Spatiotemporal influence of built environment on intercity commuting trips considering nonlinear effects. Journal of Transport Geography, 2024, 114: 103744.
[17]	LI Z, NIU X. Exploring spatial nonstationarity in determinants of intercity commuting flows: A case study of Suzhou–Shanghai, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, 11(6): 335.
[18]	钮心毅, 李凯克. 跨城功能联系视角下的都市圈国土空间规划实施监测. 资源科学, 2021, 43(2): 380-389.
	NIU X, LI K. Implementation monitoring of territorial and spatial planning in metropolitan areas from the perspective of intercity functional linkages. Resources Science, 2021, 43(2): 380-389.
[19]	谢智敏, 甄峰, 席广亮. 基于日常通勤流动的南京都市圈空间结构特征. 城市规划学刊, 2022(5): 90-98.
	XIE Z, ZHEN F, XI G. Spatial structure of Nanjing Metropolitan Area: The perspective of daily commuting flow. Urban Planning Forum, 2022(5): 90-98.
[20]	张振广, 马璇, 张洋. 基于价值区段的长三角功能空间格局再认知. 城市规划学刊, 2022(S2): 9-15.
	ZHANG Z, MA X, ZHANG Y. Recognition of the functional spatial pattern of the Yangtze River Delta from the perspective of value segment. Urban Planning Forum, 2022(S2): 9-15.
[21]	刘佳丽, 荣垂青. 产业集聚、产业协同对人口迁移的影响. 人口学刊, 2023, 45(3): 63-77.
	2023.03.005.[LIU J, RONG C. The lmpact of industrial agglomeration and industrial collaboration on population migration. Population Journal, 2023, 45(3): 63-77. ]
[22]	申犁帆, 龙雨, 夏菁, 等. 多层级公共服务供给对大城市租房群体居住分异的影响——基于北京市的实证研究. 地理科学进展, 2024, 43(8): 1496-1512.
	SHEN L, LONG Y, XIA J, et al. The impact of multi-level public service provisions on tenant group's residential segregation in mega cities: Empirical evidence from Beijing. Progress in Geography, 2024, 43(8): 1496-1512.
[23]	柏露露, 刘昭, 黄丹蕾, 等. "产业—空间—制度"视角下城市群产业协调发展研究——以北部湾城市群为例. 城市规划学刊, 2022(S1): 308-314.
	BAI L, LIU Z, HUANG D, et al. Coordinated industrial development of urban agglomerations from the perspective of "industry-space-institution": The case study of Beibu Gulf Urban Agglomeration. Urban Planning Forum, 2022(S1): 308-314.
[24]	PALOMINO J, SARRIAS M. The monetary subjective health evaluation for commuting long distances in chile: A latent class analysis. Papers in Regional Science. Papers in Regional Science, 2019, 98(3): 1397-1418.
[25]	周慧珺, 傅春杨, 龚六堂. 就业政策如何影响收入分配?——基于量化空间一般均衡模型的理论分析. 管理世界, 2024, 40(1): 38-63.
	ZHOU H, FU C, GONG L. How does employment policy affect income distribution?Theoretical analysis based on quantitative spatial general equilibrium model. Journal of Management World, 2024, 40(1): 38-63.
[26]	杨华磊, 王嘉昊, 刘雅静. 性别分工对婚姻稳定性的影响研究. 西北人口, 2023, 44(3): 38-51.
	YANG H, WANG J, LIU Y. Are marriages more stable when the woman goes out to work? Northwest Population Journal, 2023, 44(3): 38-51.
[27]	王淑娟. 知识员工职业发展"35岁困境":基于不确定性视角的解释. 中国青年研究, 2021(3): 76-83.
	WANG S. The 35-year-old dilemma of knowledge workers' career development: An explanation from the perspective of uncertainty. China Youth Study, 2021(3): 76-83.
[28]	程晨, 张毅, 陈丹玲. 城市集聚对经济发展质量的影响——以长江经济带为例. 城市问题, 2020(4): 4-13.
	CHENG C, ZHANG Y, CHEN D. Influences of urban agglomeration on the quality of economic development: Taking the Yangtze River Economic Zone as an example. Urban Problems, 2020(4): 4-13.
[29]	CHENG R, YUAN P, JIANG G. Growth, agglomeration externalities, and survival: Evidence from chinese manufacturing start-ups. Journal of Business Research, 2023, 154: 113319.
[30]	IKARI H, KONO T, ZHOU Y. Industrial specialization patterns across cities, agglomeration of skilled labour and technological growth. Spatial Economic Analysis, 2022, 17(3): 311-331.