大城市实际服务人口概念内涵及时空特征

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2024.10.20222493

世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (10): 116-128.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.10.20222493

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大城市实际服务人口概念内涵及时空特征

孟浩¹^,²(), 毛熙彦³, 黄贤金³(), 杨俊⁴, 张梅¹

^1.南京财经大学，经济学院，南京 210023
^2.南京财经大学，绿色经济发展研究院，南京 210023
^3.南京大学地理与海洋科学学院，南京 210023
^4.中国矿业大学公共管理学院，徐州 221116

收稿日期:2022-12-13 修回日期:2023-04-27 出版日期:2024-10-15 发布日期:2024-10-24
通讯作者: 黄贤金
作者简介:孟浩（1989—），男，讲师，博士研究生，研究方向为经济地理与区域发展，E-mail：haomeng@nufe.edu.cn。
基金资助:
国家自然科学基金项目(42101204);江苏省自然科学基金项目(BK20210675);江苏省高校哲社项目(2020SJA0258)

The concept and spatiotemporal characteristic of actual service population in metropolis

Hao MENG¹^,²(), Xiyan MAO³, XianJin HUANG³(), Jun YANG⁴, Mei ZHANG¹

^1. School of Economics, Nanjing University of Finance ＆ Economics Nanjing, 210023, China
^2. Green Economy Development Institute, Nanjing University of Finance ＆ Economics Nanjing, 210023, China
^3. School of Geographic and Oceanic Sciences, Nanjing University Nanjing, 210023, China
^4.School of Public Policy & Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China

Received:2022-12-13 Revised:2023-04-27 Online:2024-10-15 Published:2024-10-24
Contact: XianJin HUANG

摘要/Abstract

摘要：

随着时空距离的压缩，城市实际服务人口日益成为空间规划、城市规划和管理响应的新范畴。基于中心流理论的“乡镇性+城市性”视角，丰富了实际服务人口的大数据内涵，构建了实际服务人口测算方法，开展了我国35个大城市实际服务人口的规模结构及时空特征研究。结论如下：（1）实际服务人口为本市需提供居住、商服、就业、交通、休憩娱乐等城市基本服务以及公共管理的日均实有人口，包含在本地居住半年以上的常住人口和本地停留“1天以上、半年以下”的城市累计服务的短期驻留人口。（2）融合人口、旅游、交通等部门性统计数据及腾讯迁徙数据，以人口对城市服务的差异化需求为切入点，以常住人口的需求为基准，将短期驻留人口折算为实际服务人口，构建了实际服务人口的全口径人口测算方法。35个大城市的实际服务人口系数介于1.09和1.36之间，均值为1.19。（3）入境短期驻留人口呈现“M”形年内变化及特大城市指向性等时空特征，主要来源于港澳台、韩国和日本，其中69.99%的入境短期驻留人口流入东部沿海城市；城际短期驻留人口呈现“大波峰、小锯齿”形的日常变化及节假日特征，人口流动呈现以北京、上海、深圳-广州、成都-重庆、武汉为顶点构成的“菱形”结构。

关键词: 实际服务人口, 流空间, 短期驻留, 时空特征, 腾讯迁徙

Abstract:

With the compression of spatial and temporal distance, the actual service population has increasingly become a new category of territorial spatial planning, urban planning and management response. Based on the town-ness and city-ness perspective of the central flow theory, we refined the systematic concept of the actual service population, constructed the framework system for estimating the actual service population, and took 35 metropolises as examples to research the scale structure and spatial-temporal characteristics. The conclusions are as follows :(1) The actual service population should be the average daily population in need of transportation, municipal, commercial and other basic urban services and administrative management in the city, including the permanent population living in the local area for more than half a year and the short-term visitor in the city where the local stay is ' more than one day and less than six months. (2) Integrated traditional statistical data such as population, tourism, transportation and Tencent migration data, took the differentiated demand of population for urban services as the breakthrough point, taking the demand of the permanent population as the benchmark, and converting the short-term visitor into the permanent population, a full-aperture population measurement framework system for the actual service population was constructed. The actual serving population coefficient of 35 metropolises was between 1.09 and 1.36, with an average of 1.19. (3) The annual change of the short-term resident population in China presents the spatiotemporal characteristics of "M" shape annual change and megalopolis directivity, while the inter-city short-term resident population presents the daily change and holiday characteristics of "big wave peak, small sawtooth" shape. This population flow presents a "diamond structure" with Beijing, Shanghai, Shenzhen-Guangzhou, Chengdu-Chongqing and Wuhan as the apex.

Key words: actual service population, central flow theory, short-term visitor, spacio-temporal characteristic, Tencent migration

孟浩, 毛熙彦, 黄贤金, 杨俊, 张梅. 大城市实际服务人口概念内涵及时空特征[J]. 世界地理研究, 2024, 33(10): 116-128.

Hao MENG, Xiyan MAO, XianJin HUANG, Jun YANG, Mei ZHANG. The concept and spatiotemporal characteristic of actual service population in metropolis[J]. World Regional Studies, 2024, 33(10): 116-128.

图/表 9

图1 实际服务人口概念内涵

Fig. 1 The concept of actual service population

表1 实际服务人口的城市功能空间需求差异

Tab.1 The differences of actual population’s needs for urban function space

功能空间	用地类型	常住人口		短期驻留人口
功能空间	用地类型	户籍人口（常住）	流动人口	短期驻留人口
居住	居住用地	●	○	×
商服	用于商业、服务业的土地	●	●	●
就业	工矿仓储用地	●	●	×
公共管理与服务	机关团体、科教文卫、公用设施等用地	●	○	×
交通	运输通行的地面线路、场站等用地	●	●	●
休憩娱乐	风景名胜设施用地，公园与绿地	●	●	●

图2 研究区示意图注：该图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图（审图号为GS（2020）4619号）绘制，底图边界无修改，下同。

Fig. 2 Diagram of the research area

表2 数据来源及用途说明

Tab.2 The description of data’s sources and usefulness

数据来源	内容	精细度	测算用途
中国城市统计年鉴及各城市的国民经济和社会发展统计公报	常住人口、入境游客人数	年度统计	人口规模；入境短期驻留人口规模
旅游抽样调查资料、中国旅游统计年鉴	游客的平均停留天数、不同项目游客的占比	月度统计	外来短期驻留人口的停留时间和类型划分
腾讯位置大数据	城市间的人口迁徙数据	城市间逐日的人口迁徙数据，区分汽车、火车、飞机	城际短期驻留人口
交通运输部	铁路、民航的年旅客运输量	年度统计	腾讯迁徙数据的校核、反演

图3 腾讯迁徙数据反演模型

Fig. 3 The inversion model of Tencent migration data

图4 2016—2018年35个大城市实际服务人口系数注：实际服务人口系数为服务人口/常住人口，按该系数的三年平均值大小排序。

Fig.4 The estimates of actual service population of 35 large cities from 2016 to 2018

图5 2018年入境短期驻留人口的时空特征

Fig.5 Temporal and spatial characteristics of short-term visitor from inbound in 2018

（a）不同目的“M”形年内变化	（b）特大城市指向性网络拓扑特征

图6 2018年城际短期驻留人口的时空特征注：气泡越大，表明城际短期驻留人口系数越大。

Fig.6 Spatio-temporal characteristics of short-term inter-city visitor in 2018

图7 城际短期驻留人口网络结构图

Fig.7 Domestic migration actual service population network structure

参考文献 25

1	王德, 任熙元. 日常流动视角下的上海市实有人口分布与流动性构成. 城市规划学刊, 2019(2): 36-43.
	WANG D, REN X. Distribution and composition of actual population in urban space from daily human mobility view. Urban Planning Forum, 2019(2): 36-43.
2	施澄, 陈晨, 钮心毅. 面向"实际服务人口"的特大城市空间规划响应——以杭州市为例. 城市规划学刊, 2018(4): 41-48.
	SHI C, CHEN C, NIU X. Planning megacities for the actual service population: The case of Hangzhou. Urban Planning Forum, 2018(4): 41-48.
3	金雨泽, 黄贤金, 朱怡, 等. 基于粮食安全的长江经济带土地人口承载力评价. 土地经济研究, 2015(2): 78-90.
	JIN Y, HUANG X, ZHU Y, et al. Evaluation of land population carrying capacity in the Yangtze River Economic Belt based on food security. Journal of Land Economics, 2015(2): 78-90.
4	DORAN D, FOX A. Operationalizing central place and central flow theory with mobile phone data. Annals of Data Science, 2016, 3(1): 1-24.
5	丁亮, 宋小冬, 钮心毅. 城市空间结构的功能联系特征探讨——以上海中心城区为例. 城市规划, 2019, 43(9): 107-116.
	DING L, SONG X, NIU X. Characters of functional linkage of urban spatial structure: A case study of Shanghai central city. City Planning Review, 2019, 43(9): 107-116.
6	钟炜菁, 王德, 谢栋灿, 等. 上海市人口分布与空间活动的动态特征研究——基于手机信令数据的探索. 地理研究, 2017, 36(5): 972-984.
	ZHONG W, WANG D, XIE D, et al. Dynamic characteristics of Shanghai's population distribution using cell phone signaling data. Geographical Research, 2017, 36(5): 972-984.
7	AHAS R, AASA A, YUAN Y, et al. Everyday space-time geographies: Using mobile phone-based sensor data to monitor urban activity in Harbin, Paris, and Tallinn. International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(11): 2017-2039.
8	HASAN S, SCHNEIDER C, UKKUSURI S, et al. Spatiotemporal patterns of urban human mobility. Journal of Statistical Physics, 2013, 151: 304-318.
9	WIDHALM P, YANG Y, Ulm M, et al. Discovering urban activity patterns in cell phone data. Transportation, 2015, 42(4): 597-623.
10	WU Y, WANG L, FENG Y. Comparison of the spatiotemporal mobility patterns among typical subgroups of the actual population with mobile phone data: A case study of Beijing. Cities, 2020, 100: 102670.
11	魏玺, 席广亮, 甄峰. 商业体系与实际服务人口流动性耦合关系研究——以南京都市圈为例. 经济地理, 2022, 42(6): 55-63.
	WEI X, XI G, ZHEN F. Coupling relationship between commercial system and actual service population mobility: A case study of Nanjing Metropolitan Area. Economic Geography, 2022, 42(6): 55-63, 82.
12	孟浩, 黄贤金, 杨俊, 等. 淮海经济区城市网络结构及优化发展构想. 经济地理, 2019, 39(12): 1-10.
	MENG H, HUANG X, YANG J, et al. Network structure and development concept in Huaihai Economic Zone. Economic Geography, 2019, 39(12): 1-10.
13	TAYLOR P, HOYLER M, VERBRUGGEN R. External urban relational process: Introducing central flow theory to complement central place theory. Urban Studies, 2010, 47(13): 2803-2818.
14	王垚, 钮心毅, 宋小冬. "流空间"视角下区域空间结构研究进展. 国际城市规划, 2017, 32(6): 27-33.
	WANG Y, NIU X, SONG X. Research progress of regional spatial structure under the perspective of space of flow. Urban Planning International, 2017, 32(6): 27-33.
15	周一星, 于海波. 中国城市人口规模结构的重构(一). 城市规划, 2004(6): 49-55.
	ZHOU Y, YU H. Reconstructing city population size hierarchy of china based on the fifth population census(I). City Planning Review, 2004(6): 49-55.
16	CASTELLS M. Globalisation, networking, urbanisation: Reflections on the spatial dynamics of the information age. Urban Studies, 2010, 47(13): 2737-2745.
17	赵军洁, 范毅. 改革开放以来户籍制度改革的历史考察和现实观照. 经济学家, 2019(3): 71-80.
	ZHAO J, FAN Y. Historical investigation and realistic observation of household registration system reform since reform and opening-up. Economist, 2019(3): 71-80.
18	王录仓, 刘海洋, 刘清. 基于腾讯迁徙大数据的中国城市网络研究. 地理学报, 2021, 76(4): 853-869.
	WANG L, LIU H, LIU Q. China's city network based on Tencent's migration big data. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(4): 853-869.
19	周静怡,胡碧松,邱文清. 基于腾讯位置数据的南昌市活动空间凝聚结构与区划研究. 世界地理研究, 2020, 29(5): 973-984.
	ZHOU J, HU B, QIU W. Research on activity spatial cohesion structure and zoning of Nanchang City based on Tencent location data. World Regional Studies, 2020, 29(5): 973-984.
20	MENG H, HUANG X, MAO X, et al. The formation and proximity mechanism of population flow networks under multiple traffic in China. Cities, 2023, 136: 104211.
21	赵梓渝, 王士君. 2015年我国春运人口省际流动的时空格局. 人口研究, 2017, 41(3): 101-112.
	ZHAO Z, WANG S. A spatial-temporal study of inter-provincial migration pattern during Chinese Spring Festival travel rush. Population Research, 2017, 41(3): 101-112.
22	魏冶, 修春亮, 刘志敏, 等. 春运人口流动透视的转型期中国城市网络结构. 地理科学, 2016, 36(11): 1654-1660.
	WEI Y, XIU C, LIU Z, et al. Spatial pattern of city network in transitional China based on the population flows in "Chunyun" period. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(11): 1654-1660.
23	王法辉,金凤君,曾光. 中国航空客运网络的空间演化模式研究. 地理科学, 2003(5): 519-525.
	WANG F, JIN F, ZENG G. Geographic patterns of air passenger transport in China. Scientia Geographica Sinica, 2003(5): 519-525.
24	王海江, 苗长虹. 基于O-D网络的全国中心城市铁路客运联系及其分布规律. 经济地理, 2014, 34(5): 83-90.
	WANG H, MIAO C. China's central cities railway passenger transport connects and its distribution base on O-D network. Economic Geography, 2014, 34(5): 83-90.
25	史敏琦,陈逸. 中国土地开发强度综合评价研究. 土地经济研究, 2020(2): 142-163.
	SHI M, CHEN Y. Comprehensive evaluation of land development intensity in China. Journal of Land Economics, 2020(2): 142-163.

[1]	孙芳城, 张娜, 胡钰苓, 唐菁. “流空间”视角下成渝地区双城经济圈城市网络结构研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(9): 147-162.
[2]	赵亚博, 黄柳倩, 胡蝶, 陈瑞炀, 谢涤湘, 范建红. “流空间”视角下珠三角城市群综合客运网络特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(9): 163-175.
[3]	王毅, 蔡舒雅, 李晓婷, 陆玉麒. 中国能源的“不可能三角”真的不可能吗[J]. 世界地理研究, 2024, 33(8): 87-101.
[4]	刘海朦, 田小波, 曹婷婷. 基于百度指数的乡村旅游需求时空特征及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(5): 177-188.
[5]	彭红艳, 丁志伟. 中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(4): 103-116.
[6]	李培庆, 赵新正, 姜永青, 郁星, 张得康. 长三角多尺度城市网络联系特征及其对城市高质量发展的影响[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 147-160.
[7]	郭卫东, 钟业喜, 李炜. 基于不同交通方式的中国城市间人口流动网络比较研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(7): 102-112.
[8]	雷竣超, 王敏, 买欣. 电商扶贫下的流空间与知识生产：昆明乡村重构机制研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(4): 156-169.
[9]	王运喆, 张国俊, 周春山. 中国城市群产业协同集聚的时空特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 104-114.
[10]	李安琪, 曹鑫, 崔喜红, 梁涵玮, 李强, 全振先, 张政. 基于GlobeLand 30的南亚各国人造地表变化时空特征分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 23-35.
[11]	喻冰洁, 梁源, 杨林川. 波士顿共享单车出行与街区建成环境的关系研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 48-58.
[12]	邹亚锋, 王淇, 张倩, 邓小璐, 许章华. 西部省会城市新型城镇化与生态文明协调发展状况研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(12): 89-103.
[13]	焦士兴, 王安周, 陈林芳, 张建伟, 赵荣钦, 李中轩, 尹义星. 中国省域三维水生态足迹及其驱动研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 988-997.
[14]	冯晓兵. 中国民宿网络关注时空特征及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(1): 154-165.
[15]	李聪, 卢明华. 中国跨境进口电商企业的时空特征及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2021, 30(5): 937-947.

大城市实际服务人口概念内涵及时空特征

The concept and spatiotemporal characteristic of actual service population in metropolis

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