世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (6): 167-182.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.06.20222057
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收稿日期:
2022-07-21
修回日期:
2023-01-17
出版日期:
2024-06-15
发布日期:
2024-06-28
通讯作者:
张佑印
作者简介:
江磊(1996—),男,博士研究生,研究方向为体育旅游、休闲体育,E-mail: jiangunner@163.com。
基金资助:
Lei JIANG1(), Youyin ZHANG1(), Lihong YANG1, Pengpeng LI2
Received:
2022-07-21
Revised:
2023-01-17
Online:
2024-06-15
Published:
2024-06-28
Contact:
Youyin ZHANG
摘要:
青少年公共体育资源均衡合理化配置,是“十四五”时期深化青少年公共体育服务改革的重要环节,对于促进青少年群体身心健康发展具有重要现实意义。运用综合评价测度模型、探索性空间分析(ESDA)和空间杜宾模型及其偏微分分解等计量方法,对2010—2019年中国青少年公共体育资源配置水平的时空格局及空间溢出效应进行探究。结果表明:①全国和省际层面青少年公共体育资源配置水平总体均保持稳定上升的态势,空间上呈现“西南-东北”方向扩散递增的梯度分布格局,表现为“据点状”向“区块状”的空间演进趋势;江浙沪、京津和东北地区为高水平集聚区,中西部为低水平集聚区。②经济发展水平和政府支持力度对于配置水平的提升具有显著的促进作用,并呈现正向的空间溢出效应,而城镇化水平和地区生育水平存在着负向影响并表现出负向的溢出效应。
江磊, 张佑印, 杨丽红, 李鹏鹏. 中国青少年公共体育资源配置时空演化与溢出效应研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 167-182.
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一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 单位 | 指标权重 |
---|---|---|---|---|
H人力支撑资源 | H1青少年体育行政工作人员 | H1-1青少年体育系统从业人员 | 个/人 | 0.055 3 |
H2青少年体育教育工作人员 | H2-1青少年体育教师人员 | 个/人 | 0.009 0 | |
H3青少年体育专业指导人员 | H3-1青少年体育专职教练人员 | 个/人 | 0.066 7 | |
H3-2青少年体育社会指导人员 | 个/人 | 0.076 6 | ||
M场地设施资源 | M1青少年社会体育场地设施 | M1-1社会健身活动场地面积 | m2/人 | 0.060 4 |
M1-2体质健康测试点数量 | 个/人 | 0.116 2 | ||
M2青少年学校体育场地资源 | M2-1学校体育场馆面积 | m2/人 | 0.088 1 | |
M2-2学校运动场地面积 | m2/人 | 0.017 7 | ||
F财政支持资源 | F1青少年体育政府财政支出 | F1-1用于教育的体育经费支出 | 元/人 | 0.133 6 |
F2青少年体育体彩公益基金 | F2-1青少年体育彩票公益金支出 | 元/人 | 0.129 4 | |
O组织机构资源 | O1青少年体育业余训练组织 | O1-1青少年体育学校数量 | 个/人 | 0.043 5 |
O2青少年体育俱乐部组织 | O2-1青少年体育俱乐部数量 | 个/人 | 0.099 7 |
表1 青少年公共体育资源配置水平评价指标体系
Tab.1 Evaluation index system of allocation level of youth public sports resources
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 单位 | 指标权重 |
---|---|---|---|---|
H人力支撑资源 | H1青少年体育行政工作人员 | H1-1青少年体育系统从业人员 | 个/人 | 0.055 3 |
H2青少年体育教育工作人员 | H2-1青少年体育教师人员 | 个/人 | 0.009 0 | |
H3青少年体育专业指导人员 | H3-1青少年体育专职教练人员 | 个/人 | 0.066 7 | |
H3-2青少年体育社会指导人员 | 个/人 | 0.076 6 | ||
M场地设施资源 | M1青少年社会体育场地设施 | M1-1社会健身活动场地面积 | m2/人 | 0.060 4 |
M1-2体质健康测试点数量 | 个/人 | 0.116 2 | ||
M2青少年学校体育场地资源 | M2-1学校体育场馆面积 | m2/人 | 0.088 1 | |
M2-2学校运动场地面积 | m2/人 | 0.017 7 | ||
F财政支持资源 | F1青少年体育政府财政支出 | F1-1用于教育的体育经费支出 | 元/人 | 0.133 6 |
F2青少年体育体彩公益基金 | F2-1青少年体育彩票公益金支出 | 元/人 | 0.129 4 | |
O组织机构资源 | O1青少年体育业余训练组织 | O1-1青少年体育学校数量 | 个/人 | 0.043 5 |
O2青少年体育俱乐部组织 | O2-1青少年体育俱乐部数量 | 个/人 | 0.099 7 |
图2 中国青少年公共体育资源综合配置水平及各子系统配置水平时序变化
Fig.2 Time series change of comprehensive allocation level and allocation level of each subsystem of youth public sports resources in China
图3 青少年公共体育资源综合配置水平省际差异时序变化及演变类型
Fig.3 Time sequence change of provincial difference of youth public sports resources in comprehensive allocation level and evolution type
图4 中国青少年公共体育资源配置水平空间格局分布注:基于国家自然资源部标准地图服务网站的标准地图(审图号GS(2019)1825)制作,底图无修改。
Fig.4 Spatial pattern of public sports resource allocation level of teenagers in China in selected years
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Moran’s I | 0.235 | 0.236 | 0.197 | 0.288 | 0.267 | 0.274 | 0.190 | 0.234 | 0.251 | 0.270 |
Z | 2.682 | 2.707 | 2.251 | 3.179 | 2.849 | 2.965 | 2.353 | 2.651 | 2.800 | 3.022 |
P | 0.004 | 0.003 | 0.012 | 0.001 | 0.002 | 0.002 | 0.009 | 0.004 | 0.003 | 0.001 |
表2 全局空间相关性检验结果
Tab.2 Global spatial correlation test results
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Moran’s I | 0.235 | 0.236 | 0.197 | 0.288 | 0.267 | 0.274 | 0.190 | 0.234 | 0.251 | 0.270 |
Z | 2.682 | 2.707 | 2.251 | 3.179 | 2.849 | 2.965 | 2.353 | 2.651 | 2.800 | 3.022 |
P | 0.004 | 0.003 | 0.012 | 0.001 | 0.002 | 0.002 | 0.009 | 0.004 | 0.003 | 0.001 |
适配性检验 | 统计值 | P值 |
---|---|---|
LM_Spatial lag | 35.312 | 0.000 0 |
Robust LM_ Spatial lag | 4.431 | 0.035 0 |
LM_ Spatial error | 42.215 | 0.000 0 |
Robust LM_ Spatial error | 11.334 | 0.001 0 |
Wald_Spatial lag | 8.300 | 0.081 3 |
LR_Spatial lag | 44.090 | 0.000 0 |
Wald_Spatial error | 12.650 | 0.013 1 |
LR_Spatial error | 42.490 | 0.000 0 |
Hausman | 73.590 | 0.000 0 |
表3 空间计量模型适配性检验结果
Tab.3 Suitability test results of spatial econometric model
适配性检验 | 统计值 | P值 |
---|---|---|
LM_Spatial lag | 35.312 | 0.000 0 |
Robust LM_ Spatial lag | 4.431 | 0.035 0 |
LM_ Spatial error | 42.215 | 0.000 0 |
Robust LM_ Spatial error | 11.334 | 0.001 0 |
Wald_Spatial lag | 8.300 | 0.081 3 |
LR_Spatial lag | 44.090 | 0.000 0 |
Wald_Spatial error | 12.650 | 0.013 1 |
LR_Spatial error | 42.490 | 0.000 0 |
Hausman | 73.590 | 0.000 0 |
变量 | 时间固定 | 个体固定 | 双固定 |
---|---|---|---|
ECO | 1.395***(13.86) | 0.381**(2.45) | 0.198(1.33) |
URB | -0.883***(-4.54) | 0.270***(0.70) | 0.444(1.23) |
GOV | 0.256***(4.47) | 0.123***(3.08) | 0.115***(3.02) |
FER | -0.237*(-1.66) | 0.333**(2.33) | 0.411**(2.97) |
WⅹECO | 0.386(1.64) | -0.264(-1.22) | -0.683***(-3.09) |
WⅹURB | -1.967***(-4.80) | 1.694***(2.66) | 1.090*(1.65) |
WⅹGOV | 0.268**(1.98) | 0.012(0.15) | 0.031(0.35) |
WⅹFER | -0.983***(-4.01) | -0.247(-1.11) | 0.240(0.85) |
σ | 0.115***(12.40) | 0.031***(12.40) | 0.027***(12.42) |
Adj.R2 | 0.686 | 0.367 | 0.072 |
Log L | 109.77 | 97.43 | 120.76 |
表4 不同固定效应空间杜宾模型(SDM)模型估计结果
Tab.4 Estimation results of Spatial Durbin Model (SDM) with different fixed effects
变量 | 时间固定 | 个体固定 | 双固定 |
---|---|---|---|
ECO | 1.395***(13.86) | 0.381**(2.45) | 0.198(1.33) |
URB | -0.883***(-4.54) | 0.270***(0.70) | 0.444(1.23) |
GOV | 0.256***(4.47) | 0.123***(3.08) | 0.115***(3.02) |
FER | -0.237*(-1.66) | 0.333**(2.33) | 0.411**(2.97) |
WⅹECO | 0.386(1.64) | -0.264(-1.22) | -0.683***(-3.09) |
WⅹURB | -1.967***(-4.80) | 1.694***(2.66) | 1.090*(1.65) |
WⅹGOV | 0.268**(1.98) | 0.012(0.15) | 0.031(0.35) |
WⅹFER | -0.983***(-4.01) | -0.247(-1.11) | 0.240(0.85) |
σ | 0.115***(12.40) | 0.031***(12.40) | 0.027***(12.42) |
Adj.R2 | 0.686 | 0.367 | 0.072 |
Log L | 109.77 | 97.43 | 120.76 |
变量 | 直接效应 | 溢出效应 | 总效应 |
---|---|---|---|
ECO | 1.473*** | 1.276*** | 2.749*** |
(15.48) | (4.09) | (7.92) | |
URB | -1.084*** | -3.333*** | -4.417*** |
(-5.43) | (-6.26) | (-7.16) | |
GOV | 0.290*** | 0.498*** | 0.788*** |
(4.48) | (2.70) | (3.83) | |
FER | -0.342*** | -1.513*** | -1.855*** |
(-2.94) | (-5.88) | (-8.32) |
表5 影响因素的直接效应和溢出效应
Tab.5 Direct effect and spillover effect of influencing factors
变量 | 直接效应 | 溢出效应 | 总效应 |
---|---|---|---|
ECO | 1.473*** | 1.276*** | 2.749*** |
(15.48) | (4.09) | (7.92) | |
URB | -1.084*** | -3.333*** | -4.417*** |
(-5.43) | (-6.26) | (-7.16) | |
GOV | 0.290*** | 0.498*** | 0.788*** |
(4.48) | (2.70) | (3.83) | |
FER | -0.342*** | -1.513*** | -1.855*** |
(-2.94) | (-5.88) | (-8.32) |
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