计量地理学中的前沿方法与本科《计量地理学》教材的改革

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2026.06.20240629

摘要/Abstract

摘要：

计量地理学是地理学中的一门方法论学科，在培养学生定量分析和解决实际地理问题的能力方面发挥着重要作用。本文对当下地理学期刊常用的前沿方法和计量地理学教材内容进行分析及比较，揭示了两者之间的差异，并分析了造成脱节现象的原因。对比研究发现，教材更新滞后以及教学与研究脱节是主要原因。在整理前沿方法的基础之上，本文对比了计量地理学教材与计量经济学教材在回归分析方法等方面的差异，特别是计量地理学中忽视的高斯-马尔可夫定理，以及相应的各种计量检验，导致在实证研究中出现错误或者不正确应用的现象，最后提出了教材和教学改革的建议，包括引入前沿的计量经济模型、空间分析方法，多学科联合编写教材，适当扩充课时量，采用案例教学法，多种教学软件联合使用，以及采用多样化的考核方式。通过教材与教学改革，可以弥合计量地理学教材与研究之间的差距，同时还可以培养适应地理学研究新趋势的高素质人才，促进地理学科的整体发展。

关键词: 计量地理学, 教材, 地理科学研究, 前沿方法, 教学改革

Abstract:

Quantitative geography is a methodological discipline that plays a crucial role in developing students' abilities to quantitatively analyze and solve practical geographical problems. This paper systematically evaluates and compares commonly used cutting-edge methods in current geographical journals with the content of quantitative geography textbooks, revealing differences between the two and analyzing the reasons for the disconnection. The comparative study finds that outdated textbooks and the disconnection between teaching and research are the main reasons. The paper also compares differences in regression analysis methods between quantitative geography and econometrics textbooks, notably emphasizing the importance of the Gauss-Markov theorem and associated econometric tests. The omission of the concept in the quantitative geography textbooks leads to the incorrect application of these econometric tests in empirical studies. Finally, the paper offers suggestions for textbook and teaching reforms. These suggestions include introducing cutting-edge econometric models, and spatial analysis methods, collaboratively developing interdisciplinary quantitative geography textbooks, increasing class hours, implementing case-based teaching strategies, integrating various teaching software, and adopting diverse assessment methods. Through textbook and teaching reforms, the gap between quantitative geography textbooks and research can be bridged, which helps cultivate high-quality talents adapted to new trends in geographical research, and promote the overall development of the geography discipline.

Key words: quantitative geography, textbook, geographical science research, cutting-edge methods, teaching reform

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图/表 2

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序号	方法	包含内容	数量/篇	占比	累计占比
1	均衡度指标	变异系数、基尼系数、泰尔系数、最近邻指数、标准差椭圆等	57	13.29%	13.29%
2	探索性空间数据分析	空间自相关分析、热点分析等	49	11.42%	24.71%
3	回归分析	多元线性模型、非线性模型、逐步回归、广义线性模型等	29	6.76%	31.47%
4	核密度估计	核密度估计、加权核密度估计等	28	6.53%	38.00%
5	空间计量模型	空间杜宾模型、空间误差模型等	27	6.29%	44.29%
6	网络分析	网络分析、复杂网络分析法、连锁网络模型等	27	6.29%	50.58%
7	地理探测器	地理探测器、基于参数最优的地理探测器	24	5.59%	56.18%
8	经典统计方法	主成分分析、趋势面分析、方差分解等	24	5.59%	61.77%
9	面板数据模型	固定效应模型、动态面板模型、面板向量自回归模型等	24	5.59%	67.37%
10	综合评价法	熵值法、TOPSIS等	20	4.66%	72.03%
11	地理加权回归	地理加权回归、多尺度地理加权回归、时空地理加权回归等	19	4.43%	76.46%
12	泊松回归	负二项回归、零膨胀负二项回归等	17	3.96%	80.42%
13	效率和生产率分析	数据包络分析、随机前沿分析、生产率分析等	16	3.73%	84.15%
14	二值回归模型	Logit、Probit模型等	14	3.26%	87.41%
15	耦合度模型	耦合度、协调度等	11	2.56%	89.98%

序号	方法	包含内容	数量/篇	占比	累计占比
1	均衡度指标	变异系数、基尼系数、泰尔系数、最近邻指数、标准差椭圆等	57	13.29%	13.29%
2	探索性空间数据分析	空间自相关分析、热点分析等	49	11.42%	24.71%
3	回归分析	多元线性模型、非线性模型、逐步回归、广义线性模型等	29	6.76%	31.47%
4	核密度估计	核密度估计、加权核密度估计等	28	6.53%	38.00%
5	空间计量模型	空间杜宾模型、空间误差模型等	27	6.29%	44.29%
6	网络分析	网络分析、复杂网络分析法、连锁网络模型等	27	6.29%	50.58%
7	地理探测器	地理探测器、基于参数最优的地理探测器	24	5.59%	56.18%
8	经典统计方法	主成分分析、趋势面分析、方差分解等	24	5.59%	61.77%
9	面板数据模型	固定效应模型、动态面板模型、面板向量自回归模型等	24	5.59%	67.37%
10	综合评价法	熵值法、TOPSIS等	20	4.66%	72.03%
11	地理加权回归	地理加权回归、多尺度地理加权回归、时空地理加权回归等	19	4.43%	76.46%
12	泊松回归	负二项回归、零膨胀负二项回归等	17	3.96%	80.42%
13	效率和生产率分析	数据包络分析、随机前沿分析、生产率分析等	16	3.73%	84.15%
14	二值回归模型	Logit、Probit模型等	14	3.26%	87.41%
15	耦合度模型	耦合度、协调度等	11	2.56%	89.98%

序号	《计量地理学》（第三版）	《计量地理学》（第二版）	《计量地理学导论》	《计量地理学基础》
1	回归分析	回归分析	一元线性回归模型	一元线性回归分析
2	时间序列分析	时间序列分析	最小二乘法	多元线性回归分析
3	系统聚类分析	Mann-Kendall 检验	回归结果检验	多元非线性回归分析
4	主成分分析	系统聚类分析	虚拟变量	空间趋势面分析
5	趋势面分析方法	主成分分析	无常数项的线性回归	逐步回归分析
6	马尔可夫预测方法	趋势面分析	多元线性回归分析	时间序列与随机过程
7	时间序列的平稳性检验	马尔可夫预测	多重共线性	时间序列的构成与判别
8	趋势拟合与季节变动预测	探索性空间统计分析	逐步回归分析	时间序列的预测方法
9	Mann-Kendall检验	地统计分析方法	地理学中的非线性模型	系统聚类分析法
10	集合经验模态分解	线性规划	主成分分析与因子分析	地理系统的判别分析
11	探索性空间统计分析	投入产出分析	地理引力模型	主成分分析与因子分析
12	地统计分析方法	AHP决策分析方法	空间相互作用模型	协方差函数和变异函数
13	线性规划方法	随机型决策分析方法	相关系数和自相关系数	空间局部估计
14	投入产出分析方法	地理网络分析	空间邻近函数和权重矩阵	层次分析法
15	AHP 决策分析方法	分形理论	全局空间自相关
16	随机型决策分析方法	小波分析	局部空间自相关
17	地理网络分析	人工神经网络	分形与地理分形
18	分形理论
19	小波分析
20	人工神经网络

序号	《计量地理学》（第三版）	《计量地理学》（第二版）	《计量地理学导论》	《计量地理学基础》
1	回归分析	回归分析	一元线性回归模型	一元线性回归分析
2	时间序列分析	时间序列分析	最小二乘法	多元线性回归分析
3	系统聚类分析	Mann-Kendall 检验	回归结果检验	多元非线性回归分析
4	主成分分析	系统聚类分析	虚拟变量	空间趋势面分析
5	趋势面分析方法	主成分分析	无常数项的线性回归	逐步回归分析
6	马尔可夫预测方法	趋势面分析	多元线性回归分析	时间序列与随机过程
7	时间序列的平稳性检验	马尔可夫预测	多重共线性	时间序列的构成与判别
8	趋势拟合与季节变动预测	探索性空间统计分析	逐步回归分析	时间序列的预测方法
9	Mann-Kendall检验	地统计分析方法	地理学中的非线性模型	系统聚类分析法
10	集合经验模态分解	线性规划	主成分分析与因子分析	地理系统的判别分析
11	探索性空间统计分析	投入产出分析	地理引力模型	主成分分析与因子分析
12	地统计分析方法	AHP决策分析方法	空间相互作用模型	协方差函数和变异函数
13	线性规划方法	随机型决策分析方法	相关系数和自相关系数	空间局部估计
14	投入产出分析方法	地理网络分析	空间邻近函数和权重矩阵	层次分析法
15	AHP 决策分析方法	分形理论	全局空间自相关
16	随机型决策分析方法	小波分析	局部空间自相关
17	地理网络分析	人工神经网络	分形与地理分形
18	分形理论
19	小波分析
20	人工神经网络