郑州市主城区汽车服务业集聚及与交通的 空间关联

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2022.05.2020654

世界地理研究 ›› 2022, Vol. 31 ›› Issue (5): 1021-1033.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2022.05.2020654

郑州市主城区汽车服务业集聚及与交通的空间关联

孟德友¹(), 高超³(), 陈层层²

^1.河南财经政法大学，资源与环境学院，郑州 450046
^2.河南财经政法大学，城乡协调发展河南省协同创新中心，郑州 450046
^3.唐山师范学院资源管理系，唐山 063000

收稿日期:2020-09-20 修回日期:2020-11-01 出版日期:2022-09-15 发布日期:2022-09-15
通讯作者: 高超
作者简介:孟德友（1982- ），男，博士，副教授，硕士生导师，主要从事空间结构与区域发展研究，E-mail：mengdeyou01@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金项目(41871159);河南财经政法大学青年拔尖人才资助项目(201601)

The agglomeration pattern of automotive service industry and spatial correlation between traffic in Zhengzhou's urban area

Deyou MENG¹(), Chao GAO³(), Cengceng CHEN²

^1.College of Resources and Environment, Henan University of Economics and Law，Zhengzhou, 450046, China
^1.Collaborative Innovation Center of Urban-Rural Coordinated Development, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou, 450046, China
^3.Department of Resource Management, Tangshan Normal University, Tangshan, 063000, China

Received:2020-09-20 Revised:2020-11-01 Online:2022-09-15 Published:2022-09-15
Contact: Chao GAO

摘要/Abstract

摘要：

随着我国汽车产业的发展和民用汽车拥有量的增加，人们对汽车服务的需求越来越大。以郑州市主城区为例，基于核密度估计法、局部Getis-Ord G^*指数，采用汽车服务业电子地图兴趣点（POI）大数据对郑州市主城区汽车服务业的空间集聚格局及其与内外交通的空间关系进行分析。研究表明：（1）郑州市主城区汽车服务业空间分布极不均衡，街道之间汽车服务企业数量的空间分布差异明显，且呈不断拉大的趋势；（2）汽车服务业空间集聚特征显著，空间上形成了中心城区双核块状集聚、边缘城区次中心分散发展的多中心、轴带状集聚格局，两大集聚热点片区越来越突出；（3）各细分行业也表现出不同程度的集聚趋势，汽车配件和汽车销售行业的专业化集聚区域逐步收缩，而汽车维修养护和汽车租赁业的专业化区域则大幅度地向城市外围地区拓展；（4）城市内部交通和对外交通便捷性是影响汽车服务业空间布局的重要因素，沿城市道路的轴线分布和沿高速公路出入口邻近分布是汽车服务企业区位选择的主导趋势。

关键词: 汽车服务业, POI, 空间集聚, 空间关联, 郑州市主城区

Abstract:

With the development of China's automotive industry and the increase of residents' car ownership, people's demand for automotive service is growing. Taking Zhengzhou's urban area as a case, this paper analyzed the spatial agglomeration pattern of automotive services industry and its spatial association with internal and external traffic based on the method of kernel density estimation and local Getis-ord G^* index, by using POI big data of automotive service industry. The results show that: (1) The spatial distribution of the automotive service enterprises in Zhengzhou's urban area is extremely unbalanced, and the spatial distribution difference of the number of automotive service enterprises in the streets is obvious and shows an increasing trend.(2) The spatial agglomeration characteristics of automotive service industry are obvious, it forms the double core block agglomeration in the city center, and the multicenter and axial belts agglomeration pattern in the sub-center of the marginal urban area. The two hot spots are becoming more and more prominent. (3) Different automotive service industries also show different characteristics of agglomeration trends. The specialized agglomeration advantaged areas of auto parts industry and car sales industry gradually polarize and shrink, while the specialized advantage areas of auto repair and maintenance industry and car rental industry expand to the peripheral areas of the city. (4) The convenience of urban road traffic and external traffic is an important factor affecting the spatial distribution of automotive service industry. The dominant trend of location selection of automotive service enterprises is along the axis of urban roads and adjacent to the entrance and exit of expressways. This study can provide a decision reference for the optimization of urban industrial spatial layout and functional spatial structure.

Key words: automotive service industry, Points of Interest, spatial agglomeration, spatial correlation, Zhengzhou's urban area

孟德友, 高超, 陈层层. 郑州市主城区汽车服务业集聚及与交通的空间关联[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 1021-1033.

Deyou MENG, Chao GAO, Cengceng CHEN. The agglomeration pattern of automotive service industry and spatial correlation between traffic in Zhengzhou's urban area[J]. World Regional Studies, 2022, 31(5): 1021-1033.

图/表 10

参考文献 28

1	DANNHAEUSER N. Distribution and the structure of retail trade in a Philippine Commercial town setting. Economic Development and Cultural Change, 1977, 25(3): 471-503.
2	BERRY B J L, GARRISON W L. A note on central place theory and the range of a good. Economic Geography, 1958, 34(4): 304-311.
3	HUFF D L. A probability analysis of shopping center trade areas. Land Economics, 1963, 39(1):81-90.
4	MUTEBI A M. Regulatory responses to large-format transnational retail in South-east cities. Urban Studies, 2007, 44(2): 357-379.
5	GHOSH A, GRAIG C S. A location allocation model for facility planning in a competitive environment. Geographical Analysis, 1984, 16(1): 39-51.
6	DRENNAN M P, KELLY H F. Measuring urban agglomeration economies with office rents. Journal of Economic Geography, 2011, 11(3): 481-507.
7	BOYLAUD O, NICOLETTI G. Regulatory reform in retail distribution-OECD. Economic Studies, 2001,1(32): 253-274.
8	EGAN D J, NIELD K. Towards a theory of interurban hotel location. Urban Studies, 2000, 37(3): 611-621.
9	SHOVAL N. The geography of hotel in cities: an empirical validation of forgotten model. Tourism Geographies, 2006, 8(1): 56-75.
10	AINHOA U. ISABEL G. Hotel location in tourism cities: Madrid 1936-1993-1998. Annals of Tourism Research, 2006, 33(2): 282-402.
11	宁越敏. 上海市区商业中心区位的探讨. 地理学报, 1984, 39(2): 163-72.
	NING Y. An approach to shopping centre location of Shanghai's urban area. Acta Geographica Sinica, 1984, 39(2): 163-72.
12	吴郁文, 谢彬, 骆慈广, 等. 广州市城区零售商业企业区位布局的探讨. 地理科学, 1988, 8(3): 208-217.
	WU Y, XIE B.LUO C,et al. An approach to retail commerce location of Guangzhou urban area. Scientia Geographica Sinica, 1988, 8(3): 208-217.
13	杨吾扬. 北京市零售商业与服务业中心和网点的过去、现在和未来. 地理学报, 1994(1): 9-17.
	YANG W. The retailing and services center and network of Beijing. Acta Geographica Sinica, 1994(1): 9-17.
14	李阳, 陈晓红. 哈尔滨市商业中心时空演变与空间集聚特征研究. 地理研究, 2017, 36(7): 1377-1385.
	LI Y, CHEN X. Spatial-temporal evolution and spatial agglomeration of Harbin commercial center. Geographical Research, 2017, 36(7): 1377-1385.
15	薛冰, 肖骁, 李京忠, 等. 基于POI大数据的城市零售业空间热点分析—以辽宁省沈阳市为例. 经济地理, 2018, 38(5): 36-43.
	XUE B, XIAO X, LI J, et al. POI-Based analysis on retail's spatial hot blocks at a city level: A case study of Shenyang. Economic Geography, 2018, 38(5): 36-43.
16	浩飞龙, 杨宇欣, 李俊璐, 等. 基于零售行业与消费者行为的城市商圈特征——以长春市重庆路、红旗街、桂林路为例. 经济地理, 2019, 39(11): 138-146.
	HAO F, YANG Y, LI J, et al. Characteristics of commercial centers in Changchun from the perspective of retailing industry and residents' shopping behavior. Economic Geography, 2019, 39(11): 138-146.
17	曾璇, 崔海山, 刘志根. 广州市餐饮店分布演变特征与影响因素. 经济地理, 2019, 39(3): 143-151.
	ZENG X, CUI H, LIU Z. Spatial and temporal evolution characteristics and influencing factors of restaurants in Guangzhou. Economic Geography, 2019, 39(3): 143-151.
18	LI G, JIN F, CHEN Y, et al. Location characteristics and differentiation mechanism of logistics nodes and logistics enterprises based on points of interest (POI): A case study of Beijing. Journal of Geographical Sciences, 2017, 27(7): 879-896.
19	王新越, 曹婵婵. 青岛市居民休闲与居住空间结构及其匹配关系. 经济地理, 2019, 39(9): 156-163.
	WANG X, CAO C. Leisure and residential space structure and its matching relationship of Qingdao residents. Economic Geography, 2019, 39(9): 156-163.
20	唐健雄, 马梦瑶, 陈宁, 等. 长株潭城市群养老设施空间分异特征及影响因素. 经济地理, 2019, 39(1): 113-121.
	TANG J, MA M, CHEN N, et al. Spatial differentiation and influencing factors of residential care facilities in Chang-Zhu-Tan urban agglomeration. Economic Geography, 2019, 39(1): 113-121.
21	唐承财, 孙孟瑶, 万紫薇. 京津冀城市群高等级景区分布特征及影响因素 . 经济地理, 2019, 39(10): 204-213.
	TANG C, SUN M, WAN Z. Spatial distribution characteristics of high-level scenic spots and its influencing factors in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration. Economic Geography, 2019, 39(10): 204-213.
22	巫细波. 外资主导下的汽车制造业空间分布特征及其影响因素. 经济地理, 2019, 39(7): 119-128.
	WU X. Spatial distribution evolvement characteristics and influencing factors of automobile manufacturing industry under the guidance of foreign investment: A case study of Guangzhou. Economic Geography, 2019, 39(7): 119-128.
23	赵浚竹, 孙铁山, 李国平. 中国汽车制造业集聚与企业区位选择. 地理学报, 2014, 69(6): 850-862.
	ZHAO J, SUN T, LI G. Agglomeration and firm location choice of China's automobile manufacturing industry. Acta Geographica Sinica, 2014, 69(6): 850-862.
24	林琳, 肖玲, 陈淳. 广州市汽车服务业布局实证研究. 热带地理, 2009, 29(6): 550-554.
	LIN L, XIAO L, CHEN C. Empirical study on the distribution of automotive service industry in Guangzhou. Tropocal Geography, 2009, 29(6): 550-554.
25	甄峰, 余洋, 汪侠, 等. 城市汽车服务业空间集聚特征研究:以南京市为例. 地理科学, 2002, 32(10): 1200-1208.
	ZHEN F, YU Y, WANG X, et al. The spatial agglomeration characteristics of automotive service industry: A case study of Nanjing. Scientia Geographica Sinica, 2002, 32(10): 1200-1208.
26	周珂慧, 甄峰, 余洋, 等. 汽车服务业空间布局演化研究-基于潍坊市奎文区的实证分析. 经济地理, 2011, 31(1): 107-113.
	ZHOU K, ZHEN F, YU Y, et al. Research on the spatial agglomeration processes of automotive service industry——A case study of Kuiwen district, Weifang City. Economic Geography, 2011, 31(1): 107-113.
27	郭晶鹏, 赵映慧, 赵旭朦, 等. 中国汽车销售服务(4S店)的空间格局—以长安汽车4S店为例. 经济地理, 2017, 37(6): 129-135.
	GUO, ZHAO Y, ZHAO X, et al. The spatial pattern of automobile sales service(4S shop) in urban scale——A case study of chang'an automobile 4S shop. Economic Geography, 2017, 37(6): 129-135.
28	高子轶, 张海峰. 基于POI数据的西宁市零售业空间格局探究. 干旱区地理, 2019, 42(5): 1195-1204.
	GAO Z, ZHANG H. Spatial structure of the retail industry in Xining city based on POI data. Arid Land Geography, 2019, 42(5): 1195-1204.

区域	2010年		2013年		2016年		2019年
区域	数量/家	比重/%	数量/家	比重/%	数量/家	比重/%	数量/家	比重/%
二七区	344	9.68	569	7.15	777	7.58	1263	8.05
管城回族区	1086	30.56	1146	14.40	2197	21.43	3250	20.70
惠济区	194	5.46	397	4.99	619	6.04	1310	8.35
金水区	1080	30.39	3885	48.81	4481	43.70	6010	38.29
郑东新区	200	5.63	723	9.08	831	8.10	1382	8.80
高新区	103	2.90	219	2.75	297	2.90	668	4.26
经开区	72	2.03	183	2.30	233	2.27	603	3.84
中原区	475	13.37	838	10.53	818	7.98	1211	7.71

区域	2010年		2013年		2016年		2019年
区域	数量/家	比重/%	数量/家	比重/%	数量/家	比重/%	数量/家	比重/%
二七区	344	9.68	569	7.15	777	7.58	1263	8.05
管城回族区	1086	30.56	1146	14.40	2197	21.43	3250	20.70
惠济区	194	5.46	397	4.99	619	6.04	1310	8.35
金水区	1080	30.39	3885	48.81	4481	43.70	6010	38.29
郑东新区	200	5.63	723	9.08	831	8.10	1382	8.80
高新区	103	2.90	219	2.75	297	2.90	668	4.26
经开区	72	2.03	183	2.30	233	2.27	603	3.84
中原区	475	13.37	838	10.53	818	7.98	1211	7.71

指数	年份
指数	2010年	2013年	2016年	2019年
平均最近邻指数	0.279	0.226	0.265	0.239
Z值	-82.234	-132.166	-142.355	-182.345
P值	0.000	0.000	0.000	0.000
地理集中指数	18.451	26.734	21.850	24.975

指数	年份
指数	2010年	2013年	2016年	2019年
平均最近邻指数	0.279	0.226	0.265	0.239
Z值	-82.234	-132.166	-142.355	-182.345
P值	0.000	0.000	0.000	0.000
地理集中指数	18.451	26.734	21.850	24.975

行业	市辖区				街道
行业	2010年	2013年	2016年	2019年	2010年	2013年	2016年	2019年
汽车销售	0.863	1.035	0.930	0.921	1.580	1.876	2.092	2.084
汽车维修养护	0.862	1.255	0.979	0.762	1.169	2.278	2.059	1.710
汽车配件	1.674	1.378	1.609	1.505	2.692	2.671	3.217	3.328
汽车租赁	1.416	1.144	1.059	0.739	1.099	0.848	0.875	0.929

郑州市主城区汽车服务业集聚及与交通的空间关联

The agglomeration pattern of automotive service industry and spatial correlation between traffic in Zhengzhou's urban area

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 10

参考文献 28

相关文章 12

编辑推荐

Metrics

缓冲区	汽车服务业企业数量/家				汽车服务业企业占总量比重/%
缓冲区	2010年	2013年	2016年	2019年	2010年	2013年	2016年	2019年
10米	440	245	532	642	12.38	3.08	5.19	4.09
20米	1357	2627	2728	3342	38.18	33.00	26.61	21.29
30米	2097	4372	4382	5735	59.00	54.92	42.74	36.54
40米	2430	4981	5166	7041	68.37	62.58	50.39	44.86
50米	2592	5322	5629	7955	72.93	66.86	54.90	50.68

[1]	王丽敏, 吴相利, 刘凡, 张少铎. CEO空间经历对中国民营企业500强总部区位选择影响分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 67-79.
[2]	张筱娟, 汤琪凤, 廖紫薇. 江苏省研发企业空间格局演化及其影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 1034-1045.
[3]	张家旗, 刘晏男, 宋斌玢. 基于POI数据的郑州市主城区生活服务业空间分布特征研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(2): 399-409.
[4]	殷为华, 陈晓玲. 长三角城市群电子信息制造业的空间集聚及生产绩效研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(6): 1241-1252.
[5]	王靓, 罗雯婷, 李亚娟. 城市零售业热点区演变特征及驱动机制研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(6): 1265-1274.
[6]	游悠洋, 杨浩然. 中国高铁开通地级市的房地产投资空间格局分析[J]. 世界地理研究, 2021, 30(5): 1073-1082.
[7]	周克昊, 谭荣辉. 东中部地区城市人口、经济与城市建设用地的非均衡与协调性分析[J]. 世界地理研究, 2021, 30(1): 90-100.
[8]	马晓帆, 张海峰, 高子轶, 孙骜. 西宁市老年人口分布与养老资源错位研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(1): 213-222.
[9]	白如山, 胡森林, 庄良, 刘岩, 刘恺恺, 黄鹏娜. 基于细分行业的安徽省创新型企业集聚研究[J]. 世界地理研究, 2020, 29(6): 1190-1201.
[10]	窦旺胜, 王成新, 薛明月, 王召汉. 基于POI数据的城市用地功能识别与评价研究[J]. 世界地理研究, 2020, 29(4): 804-813.
[11]	李卫东, 张铭龙, 段金龙. 基于POI数据的南京市空间格局定量研究[J]. 世界地理研究, 2020, 29(2): 317-326.
[12]	冉钊, 周国华, 吴佳敏, 唐承丽, 袁增光. 基于POI数据的长沙市生活性服务业空间格局研究[J]. 世界地理研究, 2019, 28(3): 163-172.

行业	平均最近邻指数				地理集中指数
行业	2010年	2013年	2016年	2019年	2010年	2013年	2016年	2019年
汽车销售	0.353	0.356	0.335	0.283	20.683	23.949	25.633	25.558
汽车维修养护	0.345	0.235	0.305	0332	17.034	27.503	25.463	21.909
汽车配件	0.361	0.271	0.221	0.221	35.649	36.858	42.463	40.141
汽车租赁	0.667	0.472	0.551	0.539	23.333	17.615	18.178	16.499

行业	平均最近邻指数				地理集中指数
行业	2010年	2013年	2016年	2019年	2010年	2013年	2016年	2019年
汽车销售	0.353	0.356	0.335	0.283	20.683	23.949	25.633	25.558
汽车维修养护	0.345	0.235	0.305	0332	17.034	27.503	25.463	21.909
汽车配件	0.361	0.271	0.221	0.221	35.649	36.858	42.463	40.141
汽车租赁	0.667	0.472	0.551	0.539	23.333	17.615	18.178	16.499

缓冲区	汽车服务业企业数量/家				汽车服务业企业占总量比重/%
缓冲区	2010年	2013年	2016年	2019年	2010年	2013年	2016年	2019年
1000米	94	426	540	860	2.64	5.35	5.27	5.48
2000米	573	1835	2803	5306	16.12	23.05	27.34	3.80
3000米	1442	3392	5241	8444	40.57	42.61	51.12	53.79

缓冲区	汽车服务业企业数量/家				汽车服务业企业占总量比重/%
缓冲区	2010年	2013年	2016年	2019年	2010年	2013年	2016年	2019年
1000米	94	426	540	860	2.64	5.35	5.27	5.48
2000米	573	1835	2803	5306	16.12	23.05	27.34	3.80
3000米	1442	3392	5241	8444	40.57	42.61	51.12	53.79

郑州市主城区汽车服务业集聚及与交通的 空间关联

The agglomeration pattern of automotive service industry and spatial correlation between traffic in Zhengzhou's urban area

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 10

参考文献 28

相关文章 12

编辑推荐

Metrics

郑州市主城区汽车服务业集聚及与交通的空间关联