世界地理研究 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (9): 103-115.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2025.09.20230833
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万媛媛1,2,3(), 曹贤忠1,2, 曾刚1,2,3(
), 何金廖1,2, 叶雷4
收稿日期:
2023-12-05
修回日期:
2024-04-29
出版日期:
2025-09-15
发布日期:
2025-09-30
通讯作者:
曾刚
作者简介:
万媛媛(1997—),女,博士研究生,研究方向为创新网络与区域产业发展,E-mail: wyyuan9710@163.com。
基金资助:
Yuanyuan WAN1,2,3(), Xianzhong CAO1,2, Gang ZENG1,2,3(
), Jinliao HE1,2, Lei YE4
Received:
2023-12-05
Revised:
2024-04-29
Online:
2025-09-15
Published:
2025-09-30
Contact:
Gang ZENG
摘要:
中介城市是维系城市间技术转移的关键主体。本文以长江经济带为研究区域,基于2001—2020年战略性新兴产业的发明专利转移数据构建技术转移网络,结合中介城市得分、显性比较优势和面板Logit模型等方法,将长江经济带中介城市分为协调型、守门员型、代表型、顾问型和联络型5种类型,并分析其形成的影响因素,结果表明:①除守门员型城市分布较为均衡外,其他类型中介城市呈现向城市群高度集聚的趋势。其中,协调型、代表型城市主要集中在长三角城市群;顾问型、联络型城市主要集中在长江中游和成渝城市群。②知识存量是长江经济带中介城市的重要禀赋。③不同类型中介城市受到不同因素的影响:协调型城市为维系区域内部技术转移活动和知识库更新,重视本地技术转移能力和技术吸收能力的培养;守门员型和代表型城市因参考与外部区域互动的方向而分别受到技术吸收和扩散能力的显著影响;顾问型和联络型城市强调技术扩散能力,积极推进创新欠发达区域向发达区域的新技术输出和应用过程。
万媛媛, 曹贤忠, 曾刚, 何金廖, 叶雷. 长江经济带中介城市类型识别与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2025, 34(9): 103-115.
Yuanyuan WAN, Xianzhong CAO, Gang ZENG, Jinliao HE, Lei YE. Type identification and influencing factors of brokerage cities in the Yangtze River Economic Belt: A case study of strategic emerging industries[J]. World Regional Studies, 2025, 34(9): 103-115.
类型 | 示意图 | 特征 |
---|---|---|
协调型城市 | ![]() | 推动本地技术转移,一体化程度较高区域的网络中心城市 |
守门员型城市 | ![]() | 技术吸收能力强,可吸收外部知识并向本地转移 |
代表型城市 | ![]() | 技术扩散能力强,转移区域内部创新资源向外部城市扩散 |
顾问型城市 | ![]() | 具备特定且专业化的知识基础,促进技术反梯度转移过程 |
联络型城市 | ![]() | 兼具技术吸收、扩散能力,对跨界技术梯度转移具有直接作用 |
表1 中介城市类型
Tab.1 Types of brokerage cities
类型 | 示意图 | 特征 |
---|---|---|
协调型城市 | ![]() | 推动本地技术转移,一体化程度较高区域的网络中心城市 |
守门员型城市 | ![]() | 技术吸收能力强,可吸收外部知识并向本地转移 |
代表型城市 | ![]() | 技术扩散能力强,转移区域内部创新资源向外部城市扩散 |
顾问型城市 | ![]() | 具备特定且专业化的知识基础,促进技术反梯度转移过程 |
联络型城市 | ![]() | 兼具技术吸收、扩散能力,对跨界技术梯度转移具有直接作用 |
变量 | 变量名称 | 具体指标 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
因变量 | 是否协调型城市 | 0.257 | 0.437 | 0.000 | 1.000 | |
是否守门员型城市 | 0.107 | 0.309 | 0.000 | 1.000 | ||
是否代表型城市 | 0.088 | 0.283 | 0.000 | 1.000 | ||
是否顾问型城市 | 0.045 | 0.207 | 0.000 | 1.000 | ||
是否联络型城市 | 0.050 | 0.219 | 0.000 | 1.000 | ||
自变量 | 知识存量 | 城市人均发明专利授权数量(件/万人) | 0.384 | 0.601 | 0.000 | 3.659 |
创新源 | 城市普通高等学校数量/所 | 1.673 | 0.898 | 0.000 | 4.443 | |
产业结构 | 城市第二产业占地区生产总值比重/% | 3.817 | 0.223 | 2.691 | 4.329 | |
本地转移能力 | 城市内部发明专利转移数量/次 | 1.368 | 1.700 | 0.000 | 7.456 | |
技术吸收能力 | 城市发明专利转入数量/次 | 1.491 | 1.768 | 0.000 | 8.321 | |
技术扩散能力 | 城市发明专利转出数量/次 | 1.268 | 1.737 | 0.000 | 7.702 |
表2 变量描述性统计
Tab.2 Descriptive statistics of variables
变量 | 变量名称 | 具体指标 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
因变量 | 是否协调型城市 | 0.257 | 0.437 | 0.000 | 1.000 | |
是否守门员型城市 | 0.107 | 0.309 | 0.000 | 1.000 | ||
是否代表型城市 | 0.088 | 0.283 | 0.000 | 1.000 | ||
是否顾问型城市 | 0.045 | 0.207 | 0.000 | 1.000 | ||
是否联络型城市 | 0.050 | 0.219 | 0.000 | 1.000 | ||
自变量 | 知识存量 | 城市人均发明专利授权数量(件/万人) | 0.384 | 0.601 | 0.000 | 3.659 |
创新源 | 城市普通高等学校数量/所 | 1.673 | 0.898 | 0.000 | 4.443 | |
产业结构 | 城市第二产业占地区生产总值比重/% | 3.817 | 0.223 | 2.691 | 4.329 | |
本地转移能力 | 城市内部发明专利转移数量/次 | 1.368 | 1.700 | 0.000 | 7.456 | |
技术吸收能力 | 城市发明专利转入数量/次 | 1.491 | 1.768 | 0.000 | 8.321 | |
技术扩散能力 | 城市发明专利转出数量/次 | 1.268 | 1.737 | 0.000 | 7.702 |
图1 2001—2020年长江经济带中介城市的空间格局注:基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1605号的标准地图制作,底图无修改。
Fig.1 Distribution of brokerage cities in the Yangtze River Economic Zone from 2001 to 2020
省市 | 协调型城市 | 守门员型城市 | 代表型城市 | 顾问型城市 | 联络型城市 |
---|---|---|---|---|---|
上海市 | — | 上海 | 上海 | — | 上海 |
江苏省 | 南京、无锡、盐城、徐州、南通、泰州、常州、镇江、扬州、连云港、淮安、宿迁 | 苏州、南通、泰州、徐州、盐城、扬州 | 苏州、南京、无锡、南通、常州 | — | 苏州 |
浙江省 | 杭州、绍兴、宁波、嘉兴、金华、温州、台州、湖州、衢州、丽水、舟山 | 绍兴、金华、台州、嘉兴 | 杭州、宁波、绍兴、湖州、温州 | — | — |
安徽省 | 合肥、蚌埠、芜湖、滁州、宣城、安庆、宿州、马鞍山、六安、阜阳、铜陵、淮南、亳州、黄山、淮北、池州 | 宣城、淮北 | 合肥、芜湖、蚌埠、宿州、马鞍山、六安 | — | — |
江西省 | — | 南昌、宜春、九江、吉安、景德镇、抚州、萍乡、新余、鹰潭 | 宜春 | 南昌、赣州、宜春、吉安、上饶、九江、抚州、鹰潭、萍乡、景德镇、新余 | 南昌、赣州、宜春、吉安、上饶、景德镇、萍乡、鹰潭 |
湖北省 | — | 武汉、宜昌、荆州、襄阳、黄石、黄冈、咸宁、鄂州、十堰、随州 | 孝感 | 武汉、宜昌、荆门、孝感、襄阳、荆州、黄石、黄冈、咸宁、十堰 | 武汉、宜昌、襄阳、荆门、孝感、十堰、咸宁 |
湖南省 | — | 长沙、湘潭、株洲、郴州、常德、岳阳、怀化、永州、益阳、衡阳、娄底、邵阳、张家界 | — | 长沙、湘潭、株洲、永州、岳阳、常德、衡阳、郴州、益阳、怀化、娄底、邵阳 | 长沙、株洲、湘潭、岳阳、衡阳、常德、益阳 |
重庆市 | — | 重庆 | — | 重庆 | 重庆 |
四川省 | 遂宁、雅安、宜宾、广安、南充、达州、巴中 | 眉山、遂宁、自贡、乐山、南充、宜宾、资阳、巴中、达州 | 成都、绵阳、德阳、攀枝花、遂宁、广元、泸州、广安、内江、 | 成都、绵阳、德阳、攀枝花、泸州、遂宁、乐山、内江 | 成都、绵阳、德阳、眉山、广元、自贡、资阳 |
贵州省 | 六盘水 | 贵阳、六盘水 | 遵义 | 贵阳、遵义、安顺 | 贵阳、遵义、安顺 |
云南省 | 丽江、临沧、昭通、保山 | 昆明、曲靖、玉溪、丽江、普洱、保山 | 昭通、临沧 | 昆明、曲靖、玉溪 | 昆明 |
表3 2001—2020年长江经济带中介城市的分布信息
Tab.3 Statistics of brokerage cities in the Yangtze River Economic Belt Zone from 2001 to 2020
省市 | 协调型城市 | 守门员型城市 | 代表型城市 | 顾问型城市 | 联络型城市 |
---|---|---|---|---|---|
上海市 | — | 上海 | 上海 | — | 上海 |
江苏省 | 南京、无锡、盐城、徐州、南通、泰州、常州、镇江、扬州、连云港、淮安、宿迁 | 苏州、南通、泰州、徐州、盐城、扬州 | 苏州、南京、无锡、南通、常州 | — | 苏州 |
浙江省 | 杭州、绍兴、宁波、嘉兴、金华、温州、台州、湖州、衢州、丽水、舟山 | 绍兴、金华、台州、嘉兴 | 杭州、宁波、绍兴、湖州、温州 | — | — |
安徽省 | 合肥、蚌埠、芜湖、滁州、宣城、安庆、宿州、马鞍山、六安、阜阳、铜陵、淮南、亳州、黄山、淮北、池州 | 宣城、淮北 | 合肥、芜湖、蚌埠、宿州、马鞍山、六安 | — | — |
江西省 | — | 南昌、宜春、九江、吉安、景德镇、抚州、萍乡、新余、鹰潭 | 宜春 | 南昌、赣州、宜春、吉安、上饶、九江、抚州、鹰潭、萍乡、景德镇、新余 | 南昌、赣州、宜春、吉安、上饶、景德镇、萍乡、鹰潭 |
湖北省 | — | 武汉、宜昌、荆州、襄阳、黄石、黄冈、咸宁、鄂州、十堰、随州 | 孝感 | 武汉、宜昌、荆门、孝感、襄阳、荆州、黄石、黄冈、咸宁、十堰 | 武汉、宜昌、襄阳、荆门、孝感、十堰、咸宁 |
湖南省 | — | 长沙、湘潭、株洲、郴州、常德、岳阳、怀化、永州、益阳、衡阳、娄底、邵阳、张家界 | — | 长沙、湘潭、株洲、永州、岳阳、常德、衡阳、郴州、益阳、怀化、娄底、邵阳 | 长沙、株洲、湘潭、岳阳、衡阳、常德、益阳 |
重庆市 | — | 重庆 | — | 重庆 | 重庆 |
四川省 | 遂宁、雅安、宜宾、广安、南充、达州、巴中 | 眉山、遂宁、自贡、乐山、南充、宜宾、资阳、巴中、达州 | 成都、绵阳、德阳、攀枝花、遂宁、广元、泸州、广安、内江、 | 成都、绵阳、德阳、攀枝花、泸州、遂宁、乐山、内江 | 成都、绵阳、德阳、眉山、广元、自贡、资阳 |
贵州省 | 六盘水 | 贵阳、六盘水 | 遵义 | 贵阳、遵义、安顺 | 贵阳、遵义、安顺 |
云南省 | 丽江、临沧、昭通、保山 | 昆明、曲靖、玉溪、丽江、普洱、保山 | 昭通、临沧 | 昆明、曲靖、玉溪 | 昆明 |
影响因素 | 协调型城市(1) | 守门员型城市(2) | 代表型城市(3) | 顾问型城市(4) | 联络型城市(5) |
---|---|---|---|---|---|
知识存量 | 1.442***(4.210) | 1.218***(3.050) | 0.448(0.770) | 0.923**(2.090) | 0.695*(1.680) |
创新源 | 0.895*(1.820) | 1.063(1.630) | -0.469(-0.510) | 1.348(1.600) | 0.842***(3.380) |
产业结构 | 2.292***(3.040) | -1.223(-1.230) | -0.585(-0.440) | -0.399(-0.350) | -0.403(-0.400) |
本地转移能力 | 0.293**(2.400) | 0.125(0.720) | 0.415(1.610) | 0.311(1.470) | -0.037 8(-0.160) |
技术吸收能力 | 0.400***(3.660) | 0.345**(2.500) | -0.058(-0.230) | 0.071(0.410) | 0.085 6(0.440) |
技术扩散能力 | 0.125(1.080) | 0.107(0.760) | 0.724***(2.890) | 0.475***(2.850) | 0.642***(3.150) |
_cons | -6.380(-1.610) | ||||
/ lnsig2u | 0.249(0.490) | ||||
N | 1 800 | 1 440 | 740 | 1 120 | 2 160 |
表4 2001—2020年长江经济带战略性新兴产业中介城市影响因素的回归分析结果
Tab.4 Regression analysis on brokerage cities in technology transfer network of strategic emerging industries in the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2020
影响因素 | 协调型城市(1) | 守门员型城市(2) | 代表型城市(3) | 顾问型城市(4) | 联络型城市(5) |
---|---|---|---|---|---|
知识存量 | 1.442***(4.210) | 1.218***(3.050) | 0.448(0.770) | 0.923**(2.090) | 0.695*(1.680) |
创新源 | 0.895*(1.820) | 1.063(1.630) | -0.469(-0.510) | 1.348(1.600) | 0.842***(3.380) |
产业结构 | 2.292***(3.040) | -1.223(-1.230) | -0.585(-0.440) | -0.399(-0.350) | -0.403(-0.400) |
本地转移能力 | 0.293**(2.400) | 0.125(0.720) | 0.415(1.610) | 0.311(1.470) | -0.037 8(-0.160) |
技术吸收能力 | 0.400***(3.660) | 0.345**(2.500) | -0.058(-0.230) | 0.071(0.410) | 0.085 6(0.440) |
技术扩散能力 | 0.125(1.080) | 0.107(0.760) | 0.724***(2.890) | 0.475***(2.850) | 0.642***(3.150) |
_cons | -6.380(-1.610) | ||||
/ lnsig2u | 0.249(0.490) | ||||
N | 1 800 | 1 440 | 740 | 1 120 | 2 160 |
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