世界地理研究 ›› 2020, Vol. 29 ›› Issue (2): 416-427.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2020.02.2018454
收稿日期:
2018-12-26
修回日期:
2019-03-30
出版日期:
2020-03-30
发布日期:
2020-03-27
通讯作者:
明庆忠
作者简介:
郭向阳(1990-),男,博士研究生,主要研究方向为旅游地理与旅游规划。E-mail:1042961349@qq.com。
基金资助:
Xiangyang GUO1(), Xueqing MU2, Qingzhong MING3()
Received:
2018-12-26
Revised:
2019-03-30
Online:
2020-03-30
Published:
2020-03-27
Contact:
Qingzhong MING
摘要:
旅游效率评价对区域旅游业提质增效发展具有重要意义。以云南省为实证,采用数据包络分析法(DEA)对其旅游业效率进行分析,运用空间自相关和趋势面等空间统计方法对旅游效率空间关联和整体趋势特征进行剖析,并借助地理探测器模型着重探讨了旅游效率的驱动因子。结果表明:1)云南省旅游综合效率总体水平较好,但州市间差距较大,纯技术效率对综合效率制约能力略强于规模效率;2)旅游效率呈现空间集聚态势,综合效率整体呈“南北两翼高中间低,东西平稳过渡”空间特征,高效区在滇西北“趋同集聚”;纯技术效率在南北方向呈“U”型趋势,东西方向上梯度递减;规模效率总体呈现“南北两翼高中间低,西高东低”趋势特征;3)旅游从业人数、交通网络密度和景区丰度是云南省旅游效率空间分异的主要影响因素,不同因子交互作用时均高于单独作用时的影响力。
郭向阳, 穆学青, 明庆忠. 边疆省域旅游效率空间分异及驱动因素[J]. 世界地理研究, 2020, 29(2): 416-427.
Xiangyang GUO, Xueqing MU, Qingzhong MING. Spatial differences and driving factors of tourism efficiency in border regions[J]. World Regional Studies, 2020, 29(2): 416-427.
指标类型 | 评价指标 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 标准差 | |
---|---|---|---|---|---|---|
产出系统 | 旅游总收入/亿元 | 26.1 | 723.47 | 204.76 | 183.49 | |
旅游接待人次/万人 | 265.31 | 6911.4 | 2055.22 | 1504.49 | ||
投入系统 | A级景区丰度指数/分 | 8 | 96 | 12.6 | 6.9 | |
星级宾馆数量/家 | 7 | 195 | 54 | 48 | ||
旅行社数量/家 | 3 | 124 | 26.5 | 28 | ||
旅游固定资产投资/亿元 | 45 | 2816 | 496.2 | 659.6 | ||
旅游从业人数/人 | 251 | 21055 | 3539.3 | 4908.7 |
表1 旅游效率产出-投入指标体系
Tab.1 Tourism efficiency output- 、input index system
指标类型 | 评价指标 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 标准差 | |
---|---|---|---|---|---|---|
产出系统 | 旅游总收入/亿元 | 26.1 | 723.47 | 204.76 | 183.49 | |
旅游接待人次/万人 | 265.31 | 6911.4 | 2055.22 | 1504.49 | ||
投入系统 | A级景区丰度指数/分 | 8 | 96 | 12.6 | 6.9 | |
星级宾馆数量/家 | 7 | 195 | 54 | 48 | ||
旅行社数量/家 | 3 | 124 | 26.5 | 28 | ||
旅游固定资产投资/亿元 | 45 | 2816 | 496.2 | 659.6 | ||
旅游从业人数/人 | 251 | 21055 | 3539.3 | 4908.7 |
DMU | crste | vrste | scale | 规模收益 | DMU | crste | vrste | scale | 规模收益 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
昆明 | 0.845 | 1.000 | 0.845 | drs | 普洱 | 0.960 | 0.984 | 0.976 | drs |
昭通 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - | 版纳 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - |
曲靖 | 0.471 | 0.474 | 0.993 | irs | 大理 | 0.548 | 0.689 | 0.795 | irs |
玉溪 | 0.640 | 0.898 | 0.713 | drs | 德宏 | 0.938 | 1.000 | 0.938 | drs |
保山 | 0.523 | 0.564 | 0.926 | drs | 丽江 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - |
楚雄 | 0.782 | 0.811 | 0.964 | drs | 怒江 | 0.895 | 1.000 | 0.895 | irs |
红河 | 0.610 | 1.000 | 0.610 | drs | 迪庆 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - |
文山 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - | 临沧 | 0.405 | 0.456 | 0.887 | irs |
表2 云南省各决策单元效率值
Tab. 2 Efficiency value of each DMU in Yunnan Province
DMU | crste | vrste | scale | 规模收益 | DMU | crste | vrste | scale | 规模收益 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
昆明 | 0.845 | 1.000 | 0.845 | drs | 普洱 | 0.960 | 0.984 | 0.976 | drs |
昭通 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - | 版纳 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - |
曲靖 | 0.471 | 0.474 | 0.993 | irs | 大理 | 0.548 | 0.689 | 0.795 | irs |
玉溪 | 0.640 | 0.898 | 0.713 | drs | 德宏 | 0.938 | 1.000 | 0.938 | drs |
保山 | 0.523 | 0.564 | 0.926 | drs | 丽江 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - |
楚雄 | 0.782 | 0.811 | 0.964 | drs | 怒江 | 0.895 | 1.000 | 0.895 | irs |
红河 | 0.610 | 1.000 | 0.610 | drs | 迪庆 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - |
文山 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | - | 临沧 | 0.405 | 0.456 | 0.887 | irs |
旅游效率类型 | 标准差 | 均值 | 变异系数 |
---|---|---|---|
综合效率 | 0.219 | 0.788 | 0.278 |
纯技术效率 | 0.204 | 0.867 | 0.235 |
规模效率 | 0.116 | 0.907 | 0.128 |
表3 云南省16个州市旅游业各类型效率变异系数
Tab.3 Coefficient of variation of various types of tourism efficiency in Yunnan Province
旅游效率类型 | 标准差 | 均值 | 变异系数 |
---|---|---|---|
综合效率 | 0.219 | 0.788 | 0.278 |
纯技术效率 | 0.204 | 0.867 | 0.235 |
规模效率 | 0.116 | 0.907 | 0.128 |
效率类型 | 综合效率 | 纯技术效率 | 规模效率 |
---|---|---|---|
Moran's I | 0.074 | 0.049 | 0.033 |
Z(I) | 2.103 | 2.011 | 2.001 |
P(I) | 0.029 | 0.032 | 0.041 |
表4 云南省旅游效率全局自相关情况
Tab. 4 Global Autocorrelation of tourism efficiency in Yunnan Province
效率类型 | 综合效率 | 纯技术效率 | 规模效率 |
---|---|---|---|
Moran's I | 0.074 | 0.049 | 0.033 |
Z(I) | 2.103 | 2.011 | 2.001 |
P(I) | 0.029 | 0.032 | 0.041 |
图2 云南省各州市综合效率、纯技术效率和规模效率的趋势面分析
Fig.2 Trend analysis of comprehensive efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of each city in Yunnan Province
探测因子 | 城镇化(UI) | 景区丰度(SAI) | 星级酒店(SH) | 旅游从业人数(TP) | 交通网络密度(TND) | 进出口贸易额(IET) |
---|---|---|---|---|---|---|
PD.U | 0.1718 | 0.2676 | 0.1449 | 0.4571 | 0.3379 | 0.1707 |
显著性(P) | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
表5 云南省及各层级旅游综合效率影响因子探测结果
Tab.5 Tourism comprehensive efficiency impact factors detection results of Yunnan Province and various levels
探测因子 | 城镇化(UI) | 景区丰度(SAI) | 星级酒店(SH) | 旅游从业人数(TP) | 交通网络密度(TND) | 进出口贸易额(IET) |
---|---|---|---|---|---|---|
PD.U | 0.1718 | 0.2676 | 0.1449 | 0.4571 | 0.3379 | 0.1707 |
显著性(P) | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
Q=q(X1)∩ q(X2) | q(X1)+ q(X2) | 交互类型 |
---|---|---|
UI∩SAI=0.5369 | 0.4394 | 非线性增强型 |
UI∩SH=0.4117 | 0.4125 | 双因子增强型 |
UI∩TP=0.5387 | 0.7247 | 双因子增强型 |
UI∩TND=0.5778 | 0.6055 | 双因子增强型 |
UI∩IET=0.3786 | 0.4383 | 双因子增强型 |
SAI∩SH=0.3389 | 0.3167 | 非线性增强型 |
SAI∩TP=0.6793 | 0.6289 | 非线性增强型 |
SAI∩TND=0.6334 | 0.5097 | 非线性增强型 |
SAI∩IET=0.6076 | 0.3425 | 非线性增强型 |
SH∩TP=0.9556 | 0.6020 | 非线性增强型 |
SH∩TND=0.5319 | 0.4828 | 非线性增强型 |
SH∩IET=0.4448 | 0.3156 | 非线性增强型 |
TP∩TND=0.5778 | 0.7950 | 双因子增强型 |
TP∩IET=0.5041 | 0.6278 | 双因子增强型 |
TND∩IET=0.5322 | 0.5086 | 非线性增强型 |
表6 探测因子间的交互作用结果及类型
Tab.6 Results and types of interaction between detection factors
Q=q(X1)∩ q(X2) | q(X1)+ q(X2) | 交互类型 |
---|---|---|
UI∩SAI=0.5369 | 0.4394 | 非线性增强型 |
UI∩SH=0.4117 | 0.4125 | 双因子增强型 |
UI∩TP=0.5387 | 0.7247 | 双因子增强型 |
UI∩TND=0.5778 | 0.6055 | 双因子增强型 |
UI∩IET=0.3786 | 0.4383 | 双因子增强型 |
SAI∩SH=0.3389 | 0.3167 | 非线性增强型 |
SAI∩TP=0.6793 | 0.6289 | 非线性增强型 |
SAI∩TND=0.6334 | 0.5097 | 非线性增强型 |
SAI∩IET=0.6076 | 0.3425 | 非线性增强型 |
SH∩TP=0.9556 | 0.6020 | 非线性增强型 |
SH∩TND=0.5319 | 0.4828 | 非线性增强型 |
SH∩IET=0.4448 | 0.3156 | 非线性增强型 |
TP∩TND=0.5778 | 0.7950 | 双因子增强型 |
TP∩IET=0.5041 | 0.6278 | 双因子增强型 |
TND∩IET=0.5322 | 0.5086 | 非线性增强型 |
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