世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (9): 28-39.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.09.2021514
收稿日期:
2021-07-15
修回日期:
2021-11-26
出版日期:
2023-09-15
发布日期:
2023-09-25
通讯作者:
陈瑛
作者简介:
牛雪利(1997—),女,硕士研究生,研究方向为全球化与区域投资环境,E-mail:niuxueli97@163.com。
Xueli NIU(), Ying CHEN(), Shiqi BA
Received:
2021-07-15
Revised:
2021-11-26
Online:
2023-09-15
Published:
2023-09-25
Contact:
Ying CHEN
摘要:
运用贸易强度指数、HM指数和地理探测器分析了2008—2019年中国与加勒比国家的贸易格局演变及影响因素,研究发现:①中国与加勒比国家进出口贸易总额增长迅速,呈波动上升的趋势;②中国与加勒比国家贸易合作存在明显的空间差异,主要集中于墨西哥和哥伦比亚等大国;③中国与加勒比国家的贸易联系强度较低,但贸易关系正向紧密方向发展;④中国在加勒比国家主要进口矿产品等初级产品,出口机械设备、纺织服装等技术密集型和劳动密集型产品;⑤加勒比国家商品出口对中国市场的依赖程度显著高于中国商品出口对加勒比国家的依赖程度,呈现出非对称性结构;⑥经济发展、资源禀赋、基础设施条件和技术创新水平成为影响中国与加勒比国家贸易的重要因素,双因子交互探测解释力高于单因子探测,包括“非线性增强”和“双因子增强”两种类型,其中“双因子增强”占主导。
牛雪利, 陈瑛, 巴士奇. 中国与加勒比国家贸易格局演变及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 28-39.
Xueli NIU, Ying CHEN, Shiqi BA. Analysis on the evolution and influencing factors of trade pattern between China and Caribbean countries[J]. World Regional Studies, 2023, 32(9): 28-39.
类型 | 交互作用 |
---|---|
q(X1∩X2)<Min(q(X1),q(X2)) | 非线性减弱 |
Min(q(X1),q(X2))<q(X1∩X2)<Max(q(X1),q(X2)) | 单因子非线性减弱 |
q(X1∩X2)>Max(q(X1),q(X2)) | 双因子增强 |
q(X1∩X2)=q(X1)+ q(X2) | 独立 |
q(X1∩X2)>q(X1)+ q(X2) | 非线性增强 |
表1 交互作用类型
Tab.1 Types of interaction
类型 | 交互作用 |
---|---|
q(X1∩X2)<Min(q(X1),q(X2)) | 非线性减弱 |
Min(q(X1),q(X2))<q(X1∩X2)<Max(q(X1),q(X2)) | 单因子非线性减弱 |
q(X1∩X2)>Max(q(X1),q(X2)) | 双因子增强 |
q(X1∩X2)=q(X1)+ q(X2) | 独立 |
q(X1∩X2)>q(X1)+ q(X2) | 非线性增强 |
图2 2008—2019年中国与加勒比国家贸易总额空间格局演变注:基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1666号的标准地图制作,底图无修改。
Fig.2 Spatio-temperal change of total trade between China and Caribbean countries from 2008 to 2019
中国出口对加勒比国家依赖度 | 加勒比国家出口对中国依赖度 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
国家/地区 | 2008 | 2014 | 2019 | 2008 | 2014 | 2019 |
安提瓜和巴布达 | 0.04 | 0.01 | 0.00 | 0.04 | 0.02 | 0.04 |
巴哈马 | 0.03 | 0.03 | 0.01 | 0.08 | 0.01 | 7.33 |
巴巴多斯 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 0.39 | 4.08 | 4.68 |
伯利兹 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 2.04 | 0.07 |
哥伦比亚 | 0.20 | 0.30 | 0.33 | 3.03 | 13.81 | 15.94 |
哥斯达黎加 | 0.04 | 0.04 | 0.06 | 23.88 | 37.32 | 6.29 |
古巴 | 0.08 | 0.04 | 0.03 | 60.57 | 19.55 | 38.04 |
多米尼克 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 3.86 | 1.03 | 0.88 |
多米尼加共和国 | 0.05 | 0.05 | 0.09 | 2.17 | 2.73 | 4.36 |
萨尔瓦多 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.13 | 0.20 | 1.90 |
墨西哥 | 0.96 | 1.34 | 1.80 | 1.25 | 2.77 | 3.04 |
格林纳达 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.12 | 0.01 | 0.01 |
危地马拉 | 0.07 | 0.08 | 0.10 | 0.15 | 0.48 | 1.72 |
圣基茨和尼维斯 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 42.34 | 0.00 | 0.00 |
海地 | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 1.12 | 1.46 | 0.35 |
洪都拉斯 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.57 | 3.97 | 1.26 |
牙买加 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.23 | 2.57 | 1.70 |
尼加拉瓜 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.23 | 0.87 | 0.85 |
巴拿马 | 0.55 | 0.39 | 0.31 | 4.35 | 15.65 | 61.99 |
圭亚那 | 0.00 | 0.01 | 0.01 | 2.10 | 3.43 | 1.20 |
圣卢西亚 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.03 | 0.02 | 0.20 |
圣文森特和格林纳丁斯 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 42.64 | 0.06 | 0.00 |
苏里南 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.59 | 2.74 | 6.06 |
特立尼达和多巴哥 | 0.02 | 0.02 | 0.01 | 0.11 | 0.65 | 13.69 |
委内瑞拉 | 0.21 | 0.19 | 0.02 | 6.82 | 15.10 | 28.43 |
加勒比国家 | 2.36 | 2.64 | 2.95 | 2.96 | 5.73 | 4.78 |
表2 2008—2019年中国与加勒比国家出口HM指数/%
Tab.2 China and Caribbean countries' export HM index, 2008-2019
中国出口对加勒比国家依赖度 | 加勒比国家出口对中国依赖度 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
国家/地区 | 2008 | 2014 | 2019 | 2008 | 2014 | 2019 |
安提瓜和巴布达 | 0.04 | 0.01 | 0.00 | 0.04 | 0.02 | 0.04 |
巴哈马 | 0.03 | 0.03 | 0.01 | 0.08 | 0.01 | 7.33 |
巴巴多斯 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 0.39 | 4.08 | 4.68 |
伯利兹 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 2.04 | 0.07 |
哥伦比亚 | 0.20 | 0.30 | 0.33 | 3.03 | 13.81 | 15.94 |
哥斯达黎加 | 0.04 | 0.04 | 0.06 | 23.88 | 37.32 | 6.29 |
古巴 | 0.08 | 0.04 | 0.03 | 60.57 | 19.55 | 38.04 |
多米尼克 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 3.86 | 1.03 | 0.88 |
多米尼加共和国 | 0.05 | 0.05 | 0.09 | 2.17 | 2.73 | 4.36 |
萨尔瓦多 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.13 | 0.20 | 1.90 |
墨西哥 | 0.96 | 1.34 | 1.80 | 1.25 | 2.77 | 3.04 |
格林纳达 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.12 | 0.01 | 0.01 |
危地马拉 | 0.07 | 0.08 | 0.10 | 0.15 | 0.48 | 1.72 |
圣基茨和尼维斯 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 42.34 | 0.00 | 0.00 |
海地 | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 1.12 | 1.46 | 0.35 |
洪都拉斯 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.57 | 3.97 | 1.26 |
牙买加 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.23 | 2.57 | 1.70 |
尼加拉瓜 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.23 | 0.87 | 0.85 |
巴拿马 | 0.55 | 0.39 | 0.31 | 4.35 | 15.65 | 61.99 |
圭亚那 | 0.00 | 0.01 | 0.01 | 2.10 | 3.43 | 1.20 |
圣卢西亚 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.03 | 0.02 | 0.20 |
圣文森特和格林纳丁斯 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 42.64 | 0.06 | 0.00 |
苏里南 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.59 | 2.74 | 6.06 |
特立尼达和多巴哥 | 0.02 | 0.02 | 0.01 | 0.11 | 0.65 | 13.69 |
委内瑞拉 | 0.21 | 0.19 | 0.02 | 6.82 | 15.10 | 28.43 |
加勒比国家 | 2.36 | 2.64 | 2.95 | 2.96 | 5.73 | 4.78 |
影响因素 | 代码 | 指标说明 | 指标数据选取 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
政治驱动 | X1 | 腐败控制 | 腐败控制指数 | WGI数据库 |
X2 | 政治稳定性 | 政治稳定性指数 | ||
经济驱动 | X3 | 经济规模 | GDP总值 | 世界银行 |
X4 | 开放程度 | 吸收对外直接投资 | ||
X5 | 市场规模 | 人均GDP | ||
X6 | 市场规模 | 人口数量 | ||
资源驱动 | X7 | 自然资源 | 国土面积 | |
基础设施驱动 | X8 | 班轮效率 | 班轮运输指数 | |
X9 | 港口效率 | 货柜码头吞吐量 | ||
技术创新驱动 | X10 | 创新水平 | 专利申请量 | 世界知识产权组织 |
地理距离 | X11 | 两国之间的地理距离 | 两国首都距离 | 法国CEPII数据库 |
表3 中国与加勒比国家进出口贸易的影响因素指标体系
Tab.3 Index system of influencing factors of import and export trade between China and Caribbean countries
影响因素 | 代码 | 指标说明 | 指标数据选取 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
政治驱动 | X1 | 腐败控制 | 腐败控制指数 | WGI数据库 |
X2 | 政治稳定性 | 政治稳定性指数 | ||
经济驱动 | X3 | 经济规模 | GDP总值 | 世界银行 |
X4 | 开放程度 | 吸收对外直接投资 | ||
X5 | 市场规模 | 人均GDP | ||
X6 | 市场规模 | 人口数量 | ||
资源驱动 | X7 | 自然资源 | 国土面积 | |
基础设施驱动 | X8 | 班轮效率 | 班轮运输指数 | |
X9 | 港口效率 | 货柜码头吞吐量 | ||
技术创新驱动 | X10 | 创新水平 | 专利申请量 | 世界知识产权组织 |
地理距离 | X11 | 两国之间的地理距离 | 两国首都距离 | 法国CEPII数据库 |
类型 | 探测因子 | 2008 | 2014 | 2019 |
---|---|---|---|---|
政治驱动 | X1 | 0.189 | 0.116 | 0.165 |
经济驱动 | X2 | 0.276 | 0.320 | 0.251 |
X3 | 0.808*** | 0.976*** | 0.983*** | |
X4 | 0.857*** | 0.882*** | 0.986*** | |
X5 | 0.181 | 0.145 | 0.080 | |
X6 | 0.842*** | 0.968*** | 0.979*** | |
资源驱动 | X7 | 0.699*** | 0.755*** | 0.523** |
基础设施驱动 | X8 | 0.577** | 0.596** | 0.414* |
X9 | 0.710*** | 0.729*** | 0.546** | |
技术创新驱动 | X10 | 0.827*** | 0.823*** | 0.948*** |
地理距离 | X11 | 0.252 | 0.258 | 0.274 |
表4 中国与加勒比国家进出口贸易影响因子探测结果 q 值
Tab.4 The q value of detection result of factors of the import and export trade between China and the Caribbean countries
类型 | 探测因子 | 2008 | 2014 | 2019 |
---|---|---|---|---|
政治驱动 | X1 | 0.189 | 0.116 | 0.165 |
经济驱动 | X2 | 0.276 | 0.320 | 0.251 |
X3 | 0.808*** | 0.976*** | 0.983*** | |
X4 | 0.857*** | 0.882*** | 0.986*** | |
X5 | 0.181 | 0.145 | 0.080 | |
X6 | 0.842*** | 0.968*** | 0.979*** | |
资源驱动 | X7 | 0.699*** | 0.755*** | 0.523** |
基础设施驱动 | X8 | 0.577** | 0.596** | 0.414* |
X9 | 0.710*** | 0.729*** | 0.546** | |
技术创新驱动 | X10 | 0.827*** | 0.823*** | 0.948*** |
地理距离 | X11 | 0.252 | 0.258 | 0.274 |
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