长江流域人口-土地-经济城镇化的时空 耦合协调性与驱动因子分析

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2021.05.2020120

世界地理研究 ›› 2021, Vol. 30 ›› Issue (5): 978-990.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2021.05.2020120

长江流域人口-土地-经济城镇化的时空耦合协调性与驱动因子分析

杨阳¹(), 唐晓岚¹^,²(), 贾艳艳³, 詹巧巧¹

^1.南京林业大学风景园林学院，南京 210037
^2.南京林业大学中国特色生态文明建设与林业发展研究院，南京 210037
^3.山东农业大学林学院，山东泰安 271018

收稿日期:2020-03-09 修回日期:2020-04-29 出版日期:2021-09-30 发布日期:2021-09-17
通讯作者: 唐晓岚
作者简介:杨阳（1991-），男，博士研究生，研究方向为区域发展与风景园林规划，E-mail：ocean1999@yeah.net。
基金资助:
江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(SJKY19_0870);国家自然科学基金项目(31270746);南京林业大学国家公园与保护地研究中心研究项目(2020NPB01);南京林业大学高等教育研究课题立项(2018B22)

Spatial-temporal coupling coordination degree and driving factors of population, land and economy urbanization in the Yangtze Basin

Yang YANG¹(), Xiaolan TANG¹^,²(), Yanyan JIA³, Qiaoqiao Zhan¹

^1.College of Landscape Architecture, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
^2.Academy of Chinese Ecological Progress and Forestry Studies, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
^3.Forestry College, Shandong Agricultural University, Tai'an 271018, China

Received:2020-03-09 Revised:2020-04-29 Online:2021-09-30 Published:2021-09-17
Contact: Xiaolan TANG

摘要/Abstract

摘要：

运用熵值法对长江流域2008年、2013年及2018年3个时期105个地级市的人口、土地、经济城镇化水平进行多维评测；依托ArcGIS平台分析城镇化的时空演变特征及耦合协调性的时空集聚模式；采用多元线性回归模型，挖掘城镇化耦合协调性的驱动因子。结果表明：长江上中下游地区城镇化耦合协调度显著差异，呈现出：下游地区＞＞中游地区＞上游地区的格局。城镇化耦合协调度中等协调及以上水平的地级市主要位于长江三角洲、合肥与皖江沿线、武汉城市圈、长沙城市圈、成渝城市群、南昌、贵阳、昆明等地。耦合协调度处于失调水平的地级市主要位于长江源头地区、藏东—川西—滇北横断山区、甘肃陇南、乌蒙山区、武陵山区、南岭地区等地。城镇化耦合协调度的空间集聚模式可划分为热点聚集型、中部发展型、冷点聚集型、边缘游离型4种类型。在此基础上，构建出4种空间集聚类型的拟合模型，决定系数R²均大于0.800。立足于新型城镇化建设，对长江流域人口、土地、经济城镇化的发展提出了针对性的政策建议。

关键词: 长江流域, 人口-土地-经济城镇化, 耦合协调, 时空演变, 驱动因子

Abstract:

The entropy method was used to carry out multidimensional evaluation of the population, land and economy urbanization level of 105 cities in the three periods of 2008, 2013 and 2018 in the Yangtze Basin. ArcGIS platform was used to analyze spatial and temporal evolution characteristics and coupling coordination degree of urbanization, and analyze the spatial-temporal agglomeration model. The multiple linear regression model was adopted to find the driving factors for the coupling coordination degree of urbanization. The results revealed that the coupling coordination degree of urbanization in the upper, middle and lower reaches of the Yangtze Basin was significantly different, showing a pattern of: downstream area >> midstream area > upstream area. The cities with medium and higher level of coupling coordination degree mainly included cities in the Yangtze River Delta, Hefei and Wanjiang cities, Wuhan City Circle, Changsha City Circle, Chengdu-Chongqing City Group, Nanchang, Guiyang, Kunming. The cities whose coupling coordination degree were in an unbalanced stage mainly included the source region of the Yangtze River, eastern Tibet, western Sichuan, Hengduan Mountains in northern Yunnan, Longnan, Gansu, Wumeng Mountains, Wuling Mountains, and Nanling Mountains. The spatial agglomeration model of coupling coordination degree of urbanization in various cities was divided into four types: hot spot cluster type, central development type, cold spot cluster type, and fringe dissociative type. Four spatial agglomeration models were constructed, and the model fitting decision coefficient R2 was greater than 0. 800. Finally, based on the coordinated development of new-type urbanization, this study proposed four policy recommendations for the development of population, land and economy urbanization in the Yangtze Basin.

Key words: Yangtze Basin, population, land and economy urbanization, coupling coordination degree, spatial-temporal evolution, driving factors

杨阳, 唐晓岚, 贾艳艳, 詹巧巧. 长江流域人口-土地-经济城镇化的时空耦合协调性与驱动因子分析[J]. 世界地理研究, 2021, 30(5): 978-990.

Yang YANG, Xiaolan TANG, Yanyan JIA, Qiaoqiao Zhan. Spatial-temporal coupling coordination degree and driving factors of population, land and economy urbanization in the Yangtze Basin[J]. World Regional Studies, 2021, 30(5): 978-990.

图/表 11

参考文献 27

1	王志锋, 张维凡, 朱中华. 中国城镇化70年: 基于地方政府治理视角的回顾和展望. 经济问题, 2019, 10(7): 1-8.
	Wang Z, Zhang W, Zhu Z. 70 Years of China's urbanization: retrospect and prospect from the perspective of local governance. Economic Problems, 2019, 10(7): 1-8.
2	陈明星, 叶超, 陆大道, 等. 中国特色新型城镇化理论内涵的认知与建构. 地理学报, 2019, 74(4): 633-647.
	Chen M, Ye C, Lu D, et al. Cognition and construction of the theoretical connotation for new-type urbanization with Chinese characteristics. Acta Geographica Sinica, 2019, 74(4): 633-647.
3	陆大道, 姚士谋. 中国城镇化进程的科学思辨. 人文地理, 2007, 22(4): 1-5, 26.
	Lu D, Yao S. A scientific thought about urbanization progress in China. Human Geography, 2007, 22(4): 1-5, 26.
4	顾朝林, 吴莉娅. 中国城市化问题研究综述(Ⅱ). 城市与区域规划研究, 2008, 1(3): 100-163.
	Gu C, Wu L. Studies of China's urbanization (Ⅱ). Journal of Urban and Regional Planning, 2008, 1(3): 100-163.
5	Newling B. The spatial variation of urban population densities. Geographical Review, 1967, 59(2): 242-252.
6	Sato Y, Yamamoto K. Population concentration, urbanization, and demographic transition. Journal of Urban Economics, 2005, 58(1): 45-61.
7	Murakamia A, Zain A, Takeuchi K, et al. Trends in urbanization and patterns of land use in the Asian mega cities Jakarta, Bangkok, and Metro Manila. Landscape and Urban Planning, 2005, 70(3/4): 251-259.
8	Malaque R, Yokohari M. Urbanization process and the changing agricultural landscape pattern in the urban fringe of Metro Manila, Philippines. Environment and Urbanization, 2007, 19(1): 191-206.
9	王亚力, 彭保发, 熊建新, 等. 2001年以来环洞庭湖区经济城镇化与人口城镇化进程的对比研究. 地理科学, 2014, 34(1): 67-75.
	Wang Y, Peng B, Xiong J, et al. The economy urbanization and population urbanization of Dongting Lake area in China since 2001. Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(1): 67-75.
10	陈凤桂, 张虹鸥, 吴旗韬, 等. 我国人口城镇化与土地城镇化协调发展研究. 人文地理, 2010, 25(5): 53-58.
	Chen F, Zhang H, Wu Q, et al. A study on coordinate development between population urbanization and land urbanization in China. Human Geography, 2010, 25(5): 53-58.
11	杨忍, 刘彦随, 龙花楼. 中国环渤海地区人口-土地-产业非农化转型协同演化特征. 地理研究, 2015, 34(3): 475-486.
	Yang R, Liu Y, Long H. The study on non-agricultural transformation co-evolution characteristics of "population-landindustry": Case study of the Bohai Rim in China. Geographical Research, 2015, 34(3): 475-486.
12	刘定惠, 杨永春. 区域经济-旅游-生态环境耦合协调度研究——以安徽省为例. 长江流域资源与环境, 2011, 20(7): 892-896.
	Liu D, Yang Y. Coupling coordinative degree of regional economy-tourism-ecological environment--A case study of Anhui province. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2011, 20(7): 892-896.
13	潘爱民, 刘友金. 湘江流域人口城镇化与土地城镇化失调程度及特征研究. 经济地理, 2014, 34(5): 63-68.
	Pan A, Liu Y. The degree of imbalance between population urbanization and land urbanization of Xiangjiang River basin. Economic Geography, 2014, 34(5): 63-68.
14	赵媛,沈璐.江苏省能源与经济系统协调发展评价.地理科学,2012,32(5):557-561.
	Zhao Y, Shen L.Evaluation in coordinative development among energy and economy of Jiangsu province.Scientia Geographica Sinica,2012,32(5): 557-561.
15	张荣天, 焦华富. 泛长江三角洲地区经济发展与生态环境耦合协调关系分析. 长江流域资源与环境, 2015, 24(5): 719-727.
	Zhang R, Jiao H. Coupling and coordinating between economic development and ecological environment in the pan Yangtze River delta. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2015, 24(5): 719-727.
16	张荣天, 焦华富. 中国省际城镇化与生态环境的耦合协调与优化探讨. 干旱区资源与环境, 2015, 29(7): 12-17.
	Zhang R, Jiao H. Coupling and coordination between urbanization and ecological environment in China. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2015, 29(7): 12-17.
17	李涛, 廖和平, 杨伟, 等. 重庆市"土地、人口、产业"城镇化质量的时空分异及耦合协调性. 经济地理, 2015, 35(5): 65-71.
	Li T, Liao H, Yang W, et al. Urbanization quality over time and space as well as coupling coordination of land, population and industrialization in Chongqing. Economic Geography, 2015, 35(5): 65-71.
18	黎民, 卢敏. 我国城镇失业保险制度评估体系设计探究. 福建论坛, 2012, 3: 154-158.
19	童云, 王新建. 土地流转后农业规模经营的包容性发展评价—基于熵值法的平原地区A市的典型分析. 江西社会科学, 2016, 11: 94-99.
20	王建军, 吴志强. 城镇化发展阶段划分. 地理学报, 2009, 64(2): 177-188.
	Wang J, Wu Z. Delimiting the stages of urbanization growth process: A method based on Northam's theory and logistic growth model. Acta Geographica Sinica, 2009, 64(2): 177-188.
21	张筱娟, 徐维祥, 刘程军. 粤港澳"经济－土地－人口－社会"城镇化耦合协调时空分异及其影响机制研究. 经济问题探索, 2019, 10(8): 54-64.
	Zhang X, Xu W, Liu C. Spatiotemporal disparity of coupling coordination of economic-land-population-society urbanization in Guangdong-Hong Kong-Macao region and its influencing factors. Inquiry into Economic Issues, 2019, 10(8): 54-64.
22	杨新刚, 张守文, 夏永久, 等. 安徽省县域"人口－经济－空间－环境"城镇化耦合协调性分析. 地理与地理信息科学, 2017, 33(2): 81-86.
	Yang X, Zhang S, Xia Y, et al. Cpupling pattern evolution of "Population-Economy-Space-Environment" in the counties of Anhui province. Geography and Geo-Information Science, 2017, 33(2): 81-86.
23	王婧, 李裕瑞. 中国县域城镇化发展格局及其影响因素—基于2000和 2010年全国人口普查分县数据. 地理学报, 2016, 4(9): 621-636.
	Wang J, Li Y. Spatial pattern and influencing factors of urbanization development in China at county level: A quantitative analysis based on 2000 and 2010 census data. Acta Geographica Sinica, 2016, 4(9): 621-636.
24	纪韶, 朱志胜. 中国城市群人口流动与区域经济发展平衡性研究—基于全国第六次人口普查长表数据的分析. 经济理论与经济管理, 2014, 11(2): 5-16.
	Ji S, Zhu Z. Equilibrium of population migration and economic developmnet in urban agglomerations in China-Based on Data from the Sixth Census. Economic Theory and Business Management, 2014, 11(2): 5-16.
25	李鸿. 贵州城镇化发展现状分析及对策研究—基于黔中城市群的SWOT分析. 广西民族大学学报:哲学社会科学版, 2011, 33(3): 127-133.
	Li H. An analysis of the current situation of urbanization in Guizhou and a study of countermeasures-An SWOT analysis based on the city cluster in central Guizhou. Journal of GuangXi University for Nationalties (Philosophy and Social Science Edition), 2011, 33(3): 127-133.
26	岳雪莲, 刘冬媛. 新型城镇化与经济增长质量的协调性研究—基于桂、黔、滇三省(区)2009—2015年的数据. 广西社会科学, 2017, 5: 69-74.
	Yue X, Liu D. Study on the coordination between new urbanization and economic growth quality -- Based on the data of Guangxi, Guizhou and Yunnan provinces (regions) from 2009 to 2015. Social Sciences in Guangxi, 2017, 5: 69-74.
27	姜峰, 刘俊杰. 西部城镇化进程中的人地关系非均衡协调发展—桂、黔、滇地区的实证.管理现代化,2015,2:69-71.
	Jiang F, Liu J. Unbalanced and coordinated development of man land relationship in the process of urbanization in Western China -- An Empirical Study of Guangxi, Guizhou and Yunnan. Modernization of Management, 2015,2: 69-71.

准则层	支撑层	指标层（单位）	准则层	支撑层	指标层（单位）
人口城镇化 P	城镇人口结构	P1 常住城镇人口/人	经济城镇化 E	经济产值	E1 农林牧渔业总产值/万元
	城镇人口结构	P2 常住人口城镇化率/%			E2 二、三产业总产值/万元
	从业结构	P3 二、三产业从业人员比重/%			E3 人均国内生产总值/元
	年龄结构^*	P4 65岁及以上老人比例/%			E4 地均GDP密度/（万元/km²）
	受教育程度	P5 大专及以上人口比例/%		投资	E5 人均地方财政支出/元
土地城镇化 L	城区建设	L1 人均建成区面积/（km²/人）			E6 人均固定资产投资/元
	城区建设	L2 建成区面积所占比例/%			E7人均外商实际投资额/元
	城区绿化	L3 建成区绿化覆盖率/%		居民生活	E8 城镇居民消费水平/元
	公共服务设施建设	L4 社区服务机构覆盖率/%			E9 人均居民储蓄存款/元
	公共服务设施建设	L5 每万人医院床位数/张			E10职工参加养老保险人数比例/%
	陆路交通建设	L6 城市公共交通密度/（km/km²）		科技发展	E11专利申请授权量/项
		L7 铁路路网密度/（km/km²）			E12 技术市场成交额/万元
		L8 高速公路路网密度/（km/km²）			E13 规模以上工业企业研究与试验发展经费/万元
	水路交通建设	L9 内河航道密度/（km/km²）
	水路交通建设	L10 水运货运量/万吨

准则层	支撑层	指标层（单位）	准则层	支撑层	指标层（单位）
人口城镇化 P	城镇人口结构	P1 常住城镇人口/人	经济城镇化 E	经济产值	E1 农林牧渔业总产值/万元
	城镇人口结构	P2 常住人口城镇化率/%			E2 二、三产业总产值/万元
	从业结构	P3 二、三产业从业人员比重/%			E3 人均国内生产总值/元
	年龄结构^*	P4 65岁及以上老人比例/%			E4 地均GDP密度/（万元/km²）
	受教育程度	P5 大专及以上人口比例/%		投资	E5 人均地方财政支出/元
土地城镇化 L	城区建设	L1 人均建成区面积/（km²/人）			E6 人均固定资产投资/元
	城区建设	L2 建成区面积所占比例/%			E7人均外商实际投资额/元
	城区绿化	L3 建成区绿化覆盖率/%		居民生活	E8 城镇居民消费水平/元
	公共服务设施建设	L4 社区服务机构覆盖率/%			E9 人均居民储蓄存款/元
	公共服务设施建设	L5 每万人医院床位数/张			E10职工参加养老保险人数比例/%
	陆路交通建设	L6 城市公共交通密度/（km/km²）		科技发展	E11专利申请授权量/项
		L7 铁路路网密度/（km/km²）			E12 技术市场成交额/万元
		L8 高速公路路网密度/（km/km²）			E13 规模以上工业企业研究与试验发展经费/万元
	水路交通建设	L9 内河航道密度/（km/km²）
	水路交通建设	L10 水运货运量/万吨

指标层	W_j	指标层	W_j	指标层	W_j	指标层	W_j
P1	0.214	L3	0.047	L10	0.125	E7	0.100
P2	0.207	L4	0.068	E1	0.055	E8	0.079
P3	0.175	L5	0.068	E2	0.097	E9	0.082
P4	0.181	L6	0.081	E3	0.098	E10	0.058
P5	0.224	L7	0.110	E4	0.065	E11	0.041
L1	0.141	L8	0.128	E5	0.097	E12	0.073
L2	0.122	L9	0.110	E6	0.061	E13	0.096

指标层	W_j	指标层	W_j	指标层	W_j	指标层	W_j
P1	0.214	L3	0.047	L10	0.125	E7	0.100
P2	0.207	L4	0.068	E1	0.055	E8	0.079
P3	0.175	L5	0.068	E2	0.097	E9	0.082
P4	0.181	L6	0.081	E3	0.098	E10	0.058
P5	0.224	L7	0.110	E4	0.065	E11	0.041
L1	0.141	L8	0.128	E5	0.097	E12	0.073
L2	0.122	L9	0.110	E6	0.061	E13	0.096

等级	耦合协调度D	协调等级	等级	耦合协调度D	协调等级
1	0.8＜D≤1.0	优质协调	5	0.4＜D≤0.5	勉强协调
2	0.7＜D≤0.8	良好协调	6	0.3＜D≤0.4	轻度失调
3	0.6＜D≤0.7	中等协调	7	0.2＜D≤0.3	中度失调
4	0.5＜D≤0.6	轻度协调	8	0≤D≤0.2	严重失调

长江流域人口-土地-经济城镇化的时空耦合协调性与驱动因子分析

Spatial-temporal coupling coordination degree and driving factors of population, land and economy urbanization in the Yangtze Basin

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Metrics

城镇化耦合协调度	地级市数量/个				地级市面积比重/%
城镇化耦合协调度	总数	上游	中游	下游	上游	中游	下游
优质协调	15	2	3	10	12.51	3.12	43.18
良好协调	23	7	10	6	7.29	11.04	29.40
中等协调	19	3	13	3	6.02	28.43	27.42
轻度协调	19	7	12	0	11.23	23.56	0.00
勉强协调	11	3	9	0	6.67	25.68	0.00
轻度失调	11	9	2	0	38.81	8.17	0.00
中度失调	6	6	0	0	17.46	0.00	0.00

准则层	支撑层	指标层	属性
资源和环境 R	森林、草原、湿地资源	R1 森林总面积	正向
		R2 草地总面积	正向
		R3 湿地总面积	正向
	水资源	R4 水资源总量	正向
	水资源	R5 人均水资源量	正向
	地形海拔	R6 平均海拔	正向
	地形海拔	R7 地形坡度	正向
	自然保护区	R8 自然保护区面积	正向
	自然灾害	R9 农作物受灾面积	负向
	自然灾害	R10 地质灾害直接经济损失	负向

模型类别指标因子	标准化系数（B）
模型类别指标因子	热点聚集型S1	中部发展型S2	冷点聚集型S3	边缘游离型S4
常量	-7075.758	11530.713	7720.068	5221.677
P1常住城镇人口	-798.030	—	—	—
P2常住人口城镇化率	—	36.174	32.902	22.834
P5大专及以上人口比例	17.341	16.277	—	—
L2建成区面积所占比例	-13.731	—	—	—
L7铁路路网密度	2.357	92.902	—
L8高速公路路网密度	47.687	—	—	—
L10水运货运量	0.742	1.902	—	—
E2二、三产业总产值	1.793	—	1.048	11.231
E3人均国内生产总值	159.677	10.637	—	—
E4地均GDP密度	—	260.742	798.030	760.791
E5人均地方财政支出	—	372.891	—	—
E7人均外商实际投资额	—	—	1.019	1.048
E13规模以上工业企业研发经费	1.072	—	2.184	—
R2草地总面积	—	—	—	-13.731
R6平均海拔	—	—	-1.738	-1.036
R8自然保护区面积	—	—	—	-1.048
模型R²	0.871	0.803	0.852	0.867

[1]	路昌, 徐雪源, 周美璇. 中国三大城市群收缩城市“三生”功能耦合协调度分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 76-88.
[2]	张祥, 马晨娇, 董霞, 王昭辉, 李星明. 国际连锁酒店跨国扩张时空演变及驱动因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 31-42.
[3]	陈枳宇, 曹卫东, 范雅辰, 项希龙, 范大龙. 基于改进TOPSIS模型的安徽省城市创新能力演化及耦合协调研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 92-103.
[4]	宋娜, 毛娅琪, 何亚丽, 唐亦博. 三元空间视角下长三角四省市旅游空间的耦合协调研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 104-116.
[5]	薛明月. 黄河流域经济发展与生态环境耦合协调的时空格局研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1261-1272.
[6]	李会, 任启龙, 张春梅. 京津冀城市物流联系时空演变及驱动因素研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 1046-1056.
[7]	孔翔, 陈开航, 李一曼. 长三角地区市场分割的时空演变及其空间溢出效应[J]. 世界地理研究, 2022, 31(4): 827-836.
[8]	王平, 陈妍, 程叶青, 宋洁华. 海南省城乡关系演化及驱动机制研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(4): 849-861.
[9]	李衡, 韩燕. 黄河流域PM_2.5时空演变特征及其影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2022, 31(1): 130-141.
[10]	肖沁霖, 肖黎明. 绿色创新效率与生态治理绩效耦合协调的时空分异及响应[J]. 世界地理研究, 2022, 31(1): 96-106.
[11]	濮蓉, 陶卓民, 李涛. “一带一路”沿线主要国家旅游竞争力与旅游服务出口协调度时空演变[J]. 世界地理研究, 2021, 30(5): 948-956.
[12]	李梦程, 王成新, 薛明月, 秦伟山. 我国海岛旅游发展与生态环境耦合协调评价与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(5): 1048-1060.
[13]	黄爱莲, 朱俊蓉, 罗平雨. 边境旅游与边境贸易耦合协调研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(3): 657-666.
[14]	鲁飞宇, 殷为华, 刘楠楠. 长三角城市群工业韧性的时空演变及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(3): 589-600.
[15]	廖佶慧, 彭贤伟, 王权, 简萍, 吴清婷. 海峡西岸城市群城市土地利用效益评价及其耦合协调关系研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(3): 556-566.

长江流域人口-土地-经济城镇化的时空 耦合协调性与驱动因子分析

Spatial-temporal coupling coordination degree and driving factors of population, land and economy urbanization in the Yangtze Basin

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