非洲国家间贸易网络演化特征及其影响因素

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2026.01.20240986

摘要/Abstract

摘要：

基于BACI数据集，获取2002—2020年非洲国家间贸易数据，采用社会网络分析法，分析非洲国家间贸易网络的演化特征，并基于多维邻近性框架对贸易引力模型进行拓展，探究非洲国家间贸易网络演化的影响因素。结果表明：①非洲国家间贸易网络的密度总体上升，平均距离总体缩短，贸易网络结构复杂度逐渐提高；②非洲国家间贸易网络的对称性总体下降，呈现出“核心-半边缘-边缘”的空间结构。南非始终处于贸易网络的核心，而大部分小国、岛国和内陆国则处于贸易网络的边缘。③非洲国家间贸易网络存在典型的“结构洞”，地区贸易枢纽国充当沟通中小经济体的中介。同时，非洲国家间三元互惠的小世界网络已经形成并广泛发育，区域一体化成效显著；④经济规模的扩大、基础设施的改善和地理通道的存在对非洲国家间贸易具有促进作用。文化邻近性、殖民历史联系、国家互动频率和国家间贸易协定是非洲国家间贸易增长的重要推动力，而地理距离和制度距离的扩大对非洲国家间贸易具有抑制作用。

关键词: 非洲国家间贸易网络, 社会网络分析, 贸易引力模型, 多维邻近性

Abstract:

Based on the trade data among African countries from 2002 to 2020 provided by the BACI dataset, this paper adopted social network analysis methods to study the evolving characteristics of the trade network among African countries, and expanded the gravity model based on multi-dimensional proximity to explore its influencing factors. The results show that: ①The network density of the trade network among African countries has increased, while the average distance has decreased, leading to a progressively complex trade network structure. ②The reciprocity of the trade network among African countries has declined, and it presents a "core-semi periphery-periphery" structure. South Africa remains at the core of the trade network, while most small countries, island nations, and landlocked countries are on the periphery. ③The trade network among African countries exhibits typical "structural holes", with regional trade hub countries acting as intermediaries for communication among small and medium-sized economies. ?Simultaneously, the small-world networks characterized by triadic reciprocity have emerged and developed extensively among African countries, signifying significant regional integration outcomes.?④The expansion of economic scale, improvement of infrastructure, and existence of geographic corridors promote trade among African countries. Cultural proximity, historical colonial ties, the frequency of national interactions and international trade agreements are important driving forces of trade among African countries. Conversely, the expansion of geographical and institutional distances exerts a constraining effect on trade among African countries.

Key words: trade network among African countries, social network analysis, gravity model of trade, multi-dimensional proximity

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图/表 6

图1 2002年、2009年、2016年和2020年非洲国家间贸易网络格局演化注：根据自然资源部审图号为GS（2023）2758 号的标准地图制作。其中南苏丹于2011年从苏丹独立，故2002、2009年的非洲地图南、北苏丹为一体，下图同。

Fig.1 Evolving patterns of trade networks among African countries in 2002， 2009， 2016 and 2020

图2 2002—2020年非洲国家间贸易网络总体属性指标的变动情况

Fig.2 Changes in overall attribute indicators of trade networks among African countries from 2002 to 2020

表1 非洲国家间贸易网络节点度排名汇总（前十）

Tab.1 Degree ranking of trade network among African countries (Top 10)

入度				出度
2002	2009	2016	2020	2002	2009	2016	2020
南非（51）	南非（52）	南非（53）	南非（53）	南非（51）	南非（52）	南非（53）	南非（53）
埃塞俄比亚（47）	尼日利亚（50）	阿尔及利亚（50）	埃及（50）	肯尼（50）	埃及（50）	科特迪瓦（51）	埃及（52）
尼日利亚（47）	安哥拉（49）	毛里求斯（50）	莫桑比克（50）	科特迪瓦（47）	肯尼亚（49）	埃及（51）	埃塞俄比亚（52）
喀麦隆（44）	埃及（49）	科特迪瓦（49）	尼日利亚（50）	摩洛哥（47）	摩洛哥（49）	埃塞俄比亚（51）	肯尼亚（51）
肯尼亚（44）	苏丹（48）	喀麦隆（49）	肯尼亚（49）	津巴布韦（45）	科特迪瓦（48）	肯尼亚（51）	摩洛哥（51）
突尼斯（44）	坦桑尼亚（48）	埃及（49）	乌干达（49）	突尼斯（45）	尼日利亚（48）	突尼斯（51）	塞内加尔（49）
坦桑尼亚（44）	喀麦隆（48）	加纳（49）	刚果（金）（48）	毛里求斯（45）	突尼斯（48）	摩洛哥（49）	乌干达（48）
摩洛哥（43）	科特迪瓦（48）	贝宁（48）	摩洛哥（48）	塞内加尔（44）	塞内加尔（48）	纳米比亚（49）	纳米比亚（47）
多哥（43）	阿尔及利亚（46）	埃塞俄比亚（48）	埃塞俄比亚（46）	坦桑尼亚（44）	埃塞俄比亚（46）	尼日利亚（49）	尼日利亚（47）
科特迪瓦（42）	埃塞俄比亚（46）	肯尼亚（48）	毛里求斯（46）	乌干达（43）	加纳（46）	塞内加尔（49）	多哥（46）

图3 2002、2020年非洲国家中介中心性和邻近中心性空间分布

Fig.3 Spatial distribution of betweenness centrality and closeness centrality of African countries in 2002 and 2020

表2 2020年非洲国家间贸易网络局部模体

Tab.2 Motifs of trade network among African countries in 2020

编号	频率	Z值	P值
78	18.96%	14.85	0
238	37.13%	10.45	0
14	8.16%	5.72	0
174	18.33%	3.31	0.026
164	6.57%	3.09	0.035

表3 非洲国家间贸易网络演化模型回归结果

Tab.3 Factors influencing evolution of trade network among African countries

变量	模型（1）	模型（2）	模型（3）	模型（4）	模型（5）
$l n G D P i$	0.526^***(0.067)	0.519^***(0.065)	0.515^***(0.065)	0.518^***(0.065)	0.506^***(0.065)
$l n G D P j$	0.410^***(0.063)	0.407^***(0.063)	0.397^***(0.062)	0.408^***(0.062)	0.397^***(0.062)
$I n f i$	0.106(0.076)	0.104(0.075)	0.112(0.074)	0.106(0.073)	0.122^*(0.073)
$I n f j$	0.128^*(0.078)	0.128^*(0.077)	0.135^*(0.076)	0.138^*(0.076)	0.149^**(0.076)
$l n D i s t$	-2.498^***(0.023)	-2.413^***(0.023)	-2.385^***(0.023)	-2.147^***(0.030)	-2.095^***(0.031)
$l n I n s t$	-0.095^***(0.017)	-0.089^***(0.016)	-0.090^***(0.016)	-0.084^***(0.016)	-0.083^***(0.016)
$R i v e r$	0.867^***(0.068)	0.890^***(0.067)	0.840^***(0.066)	0.746^***(0.067)	0.677^***(0.068)
$L a n$		1.010^***(0.031)	0.494^***(0.042)	0.472^***(0.042)	0.446^***(0.042)
$C o l$			0.866^***(0.046)	0.864^***(0.045)	0.861^***(0.045)
$R t a$				0.736^***(0.050)	0.733^***(0.050)
$L i n k$					0.105^***(0.012)
Constant	10.642^***(2.174)	9.733^***(2.141)	9.809^***(2.139)	7.428^***(2.144)	7.501^***(2.141)
Observations	32 743	32 743	32 743	32 743	32 743
出口国固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
贸易目的国固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
时间固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
调整后R²	0.577	0.590	0.595	0.598	0.599

表3 非洲国家间贸易网络演化模型回归结果

Tab.3 Factors influencing evolution of trade network among African countries

变量	模型（1）	模型（2）	模型（3）	模型（4）	模型（5）
$l n G D P i$	0.526^***(0.067)	0.519^***(0.065)	0.515^***(0.065)	0.518^***(0.065)	0.506^***(0.065)
$l n G D P j$	0.410^***(0.063)	0.407^***(0.063)	0.397^***(0.062)	0.408^***(0.062)	0.397^***(0.062)
$I n f i$	0.106(0.076)	0.104(0.075)	0.112(0.074)	0.106(0.073)	0.122^*(0.073)
$I n f j$	0.128^*(0.078)	0.128^*(0.077)	0.135^*(0.076)	0.138^*(0.076)	0.149^**(0.076)
$l n D i s t$	-2.498^***(0.023)	-2.413^***(0.023)	-2.385^***(0.023)	-2.147^***(0.030)	-2.095^***(0.031)
$l n I n s t$	-0.095^***(0.017)	-0.089^***(0.016)	-0.090^***(0.016)	-0.084^***(0.016)	-0.083^***(0.016)
$R i v e r$	0.867^***(0.068)	0.890^***(0.067)	0.840^***(0.066)	0.746^***(0.067)	0.677^***(0.068)
$L a n$		1.010^***(0.031)	0.494^***(0.042)	0.472^***(0.042)	0.446^***(0.042)
$C o l$			0.866^***(0.046)	0.864^***(0.045)	0.861^***(0.045)
$R t a$				0.736^***(0.050)	0.733^***(0.050)
$L i n k$					0.105^***(0.012)
Constant	10.642^***(2.174)	9.733^***(2.141)	9.809^***(2.139)	7.428^***(2.144)	7.501^***(2.141)
Observations	32 743	32 743	32 743	32 743	32 743
出口国固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
贸易目的国固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
时间固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
调整后R²	0.577	0.590	0.595	0.598	0.599

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