河南省现代服务业集聚特征及影响因素分析

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2020.06.2019302

摘要/Abstract

摘要：

现代服务业是伴随着科技发展而出现的一种新兴产业，对区域产业结构优化升级、促进经济发展等方面日趋重要。采用空间基尼系数、区位熵分析、EG指数和面板回归等方法，对2007—2017年河南省现代服务业集聚特征及影响因素进行分析，得出以下结论：①河南省现代服务业总体及其8个分行业集聚程度较高，其中科学研究和技术服务业集聚程度最高，教育最低；②河南省现代服务业总体及其8个分行业专业化水平较低，其中郑州市专业化水平最高，并在金融业，文化、体育和娱乐业2个行业表现出较强的集聚优势；③河南省现代服务业总体及其8个分行业空间集聚结构较差，发展还不成熟；④经济发展水平对河南省现代服务业发展影响最大，交通条件、资本支持、信息化水平和人力资本对现代服务业发展具有不同程度的促进作用，工业化水平、政府行为对其产生显著的负影响。

关键词: 现代服务业, 集聚特征, 影响因素, 河南省

Abstract:

The modern service industry is a kind of new industry that appears with the development of science and technology, which is increasingly important for the optimization and upgrading of regional industrial structure and promoting economic development. This article takes the spatial Gini coefficient, location quotient analysis, EG index and panel regression to analyze the agglomeration characteristics and influence factors of modern service industry in Henan Province from 2007 to 2017.The results show that: ①Modern service industry and its 8 sub-industries have a high degree of agglomeration, and scientific research. Technology service industry have the highest degree of agglomeration and education have the lowest degree.②The specialization level of modern service industry and its 8 sub-industries in Henan Province is low, and the specialization level of modern service industry in Zhengzhou City is the highest. In addition, Zhengzhou has the highest degree of agglomeration in scientific research and technology services and the lowest degree of education.③The modern service industry in Henan Province as a whole and its eight sub-industries have poor spatial agglomeration structure and their development is not yet mature.④The level of economic development has the greatest impact on the development of modern service industries. The transportation conditions, capital support, information technology level and human capital have different levels of promotion to the development of modern service industries. The level of industrialization, and government actions have a significant negative impact on it.

Key words: modern service industry, agglomeration characteristics, influence factors, Henan Province

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图/表 5

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年份	交通运输、仓储和邮政业	信息传输、软件和信息技术服务业	金融业	房地产业	租赁和商务服务业	科学研究和技术服务业	教育	文化、体育和娱乐业	现代服务业
2007年	0.257	0.290	0.391	0.282	0.484	0.493	0.238	0.310	0.279
2008年	0.251	0.276	0.405	0.263	0.477	0.498	0.233	0.302	0.270
2009年	0.275	0.277	0.386	0.274	0.323	0.476	0.258	0.444	0.293
2010年	0.283	0.285	0.388	0.279	0.307	0.494	0.262	0.413	0.297
2011年	0.317	0.307	0.410	0.315	0.329	0.509	0.299	0.460	0.330
2012年	0.356	0.346	0.456	0.362	0.381	0.550	0.334	0.482	0.370
2013年	0.370	0.355	0.500	0.368	0.398	0.559	0.347	0.507	0.387
2014年	0.388	0.383	0.516	0.380	0.422	0.496	0.357	0.436	0.404
2015年	0.394	0.402	0.487	0.408	0.418	0.494	0.380	0.419	0.416
2016年	0.405	0.405	0.503	0.416	0.419	0.488	0.388	0.422	0.425
2017年	0.423	0.418	0.527	0.433	0.431	0.504	0.405	0.434	0.441
均值	0.338	0.340	0.452	0.344	0.399	0.506	0.318	0.421	0.356

年份	交通运输、仓储和邮政业	信息传输、软件和信息技术服务业	金融业	房地产业	租赁和商务服务业	科学研究和技术服务业	教育	文化、体育和娱乐业	现代服务业
2007年	0.257	0.290	0.391	0.282	0.484	0.493	0.238	0.310	0.279
2008年	0.251	0.276	0.405	0.263	0.477	0.498	0.233	0.302	0.270
2009年	0.275	0.277	0.386	0.274	0.323	0.476	0.258	0.444	0.293
2010年	0.283	0.285	0.388	0.279	0.307	0.494	0.262	0.413	0.297
2011年	0.317	0.307	0.410	0.315	0.329	0.509	0.299	0.460	0.330
2012年	0.356	0.346	0.456	0.362	0.381	0.550	0.334	0.482	0.370
2013年	0.370	0.355	0.500	0.368	0.398	0.559	0.347	0.507	0.387
2014年	0.388	0.383	0.516	0.380	0.422	0.496	0.357	0.436	0.404
2015年	0.394	0.402	0.487	0.408	0.418	0.494	0.380	0.419	0.416
2016年	0.405	0.405	0.503	0.416	0.419	0.488	0.388	0.422	0.425
2017年	0.423	0.418	0.527	0.433	0.431	0.504	0.405	0.434	0.441
均值	0.338	0.340	0.452	0.344	0.399	0.506	0.318	0.421	0.356

年份	交通运输、仓储和邮政业	信息传输、软件和信息技术服务业	金融业	房地产业	租赁和商务服务业	科学研究和技术服务业	教育	文化、体育和娱乐业	现代服务业
2007	0.202	0.213	0.252	0.210	0.297	0.303	0.196	0.220	0.209
2008	0.197	0.204	0.254	0.200	0.289	0.301	0.191	0.213	0.203
2009	0.212	0.212	0.253	0.211	0.228	0.297	0.206	0.280	0.218
2010	0.220	0.221	0.261	0.219	0.229	0.315	0.213	0.272	0.229
2011	0.260	0.256	0.301	0.259	0.265	0.355	0.253	0.327	0.265
2012	0.312	0.308	0.363	0.315	0.324	0.423	0.303	0.378	0.319
2013	0.329	0.322	0.400	0.328	0.342	0.441	0.319	0.405	0.337
2014	0.349	0.346	0.422	0.345	0.366	0.410	0.334	0.374	0.357
2015	0.366	0.370	0.418	0.373	0.378	0.422	0.359	0.378	0.377
2016	0.377	0.377	0.434	0.383	0.384	0.425	0.368	0.386	0.388
2017	0.399	0.396	0.463	0.404	0.403	0.447	0.389	0.404	0.409
均值	0.293	0.293	0.347	0.295	0.319	0.376	0.285	0.331	0.301

年份	交通运输、仓储和邮政业	信息传输、软件和信息技术服务业	金融业	房地产业	租赁和商务服务业	科学研究和技术服务业	教育	文化、体育和娱乐业	现代服务业
2007	0.202	0.213	0.252	0.210	0.297	0.303	0.196	0.220	0.209
2008	0.197	0.204	0.254	0.200	0.289	0.301	0.191	0.213	0.203
2009	0.212	0.212	0.253	0.211	0.228	0.297	0.206	0.280	0.218
2010	0.220	0.221	0.261	0.219	0.229	0.315	0.213	0.272	0.229
2011	0.260	0.256	0.301	0.259	0.265	0.355	0.253	0.327	0.265
2012	0.312	0.308	0.363	0.315	0.324	0.423	0.303	0.378	0.319
2013	0.329	0.322	0.400	0.328	0.342	0.441	0.319	0.405	0.337
2014	0.349	0.346	0.422	0.345	0.366	0.410	0.334	0.374	0.357
2015	0.366	0.370	0.418	0.373	0.378	0.422	0.359	0.378	0.377
2016	0.377	0.377	0.434	0.383	0.384	0.425	0.368	0.386	0.388
2017	0.399	0.396	0.463	0.404	0.403	0.447	0.389	0.404	0.409
均值	0.293	0.293	0.347	0.295	0.319	0.376	0.285	0.331	0.301

变量	因素	指标	回归结果
变量	因素	指标	系数	t-统计量	p值
x₁	经济发展水平	人均GDP	0.751^***	4.482	0.000
x₂	工业化水平	第二产业产值占GDP比重	-0.020^***	-4.218	0.000
x₃	对外开放水平	FDI占GDP比重	-0.019	-0.867	0.387
x₄	资本支持	现代服务业固定资产投资	0.322^***	4.024	0.000
x₅	人力资本	在校大学生数	0.152^***	3.748	0.000
x₆	信息化水平	电信业务总量	0.184^***	3.744	0.000
x₇	交通条件	等级公路线路里程	0.436^***	5.432	0.000
x₈	政府行为	财政支出占GDP的比重	-0.025^*	-1.937	0.054
x₉	消费需求	城镇居民人均可支配收入	-0.159	-0.735	0.463
常数			-7.509^***	-5.281	0.000
	R²	0.89	Adj-R²	0.885
	F统计量	168.965	p值	0