全球原油贸易网络视角下的亚洲溢价与中日印韩原油潜在竞争关系

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2022.06.2021100

世界地理研究 ›› 2022, Vol. 31 ›› Issue (6): 1240-1250.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2022.06.2021100

全球原油贸易网络视角下的亚洲溢价与中日印韩原油潜在竞争关系

孙健¹^,²(), 吴康²^,³, 杨宇⁴^,⁵()

^1.北京首都开发控股（集团）有限公司，北京 100029
^2.首都经济贸易大学，城市经济与公共管理学院，北京 100070
^3.首都经济贸易大学，城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室，北京 100070
^4.中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101
^5.中国科学院大学资源与环境学院，北京 100049

收稿日期:2021-02-06 修回日期:2021-06-21 出版日期:2022-11-15 发布日期:2022-11-22
通讯作者: 杨宇
作者简介:孙健（1995-），男，硕士研究生，研究方向为能源经济研究，E-mail：493042723@qq.com。
基金资助:
国家自然科学基金(41871118);中国科学院青年创新促进会(2018069)

Asian premium and potential competition of crude oil between China, Japan, India and South Korea from the perspective of global crude oil trade network

Jian SUN¹^,²(), Kang WU²^,³, Yu YANG⁴^,⁵()

^1.Beijing Capital Development Holding (Group) Co. , Ltd, Beijing, 100029, China
^2.School of Urban Economics and Public Affairs, Capital University of Economics and Business, , Beijing, 100070, China
^3.Beijing Key Laboratory of Megaregions Sustainable Development Modeling, Capital University of Economics and Business, Beijing, 100070, China
^4.Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
^5.College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

Received:2021-02-06 Revised:2021-06-21 Online:2022-11-15 Published:2022-11-22
Contact: Yu YANG

摘要/Abstract

摘要：

随着全球原油贸易关系的复杂化和亚洲原油需求的上升，全球能源市场的“亚洲溢价”现象成为需要关注的议题。本文基于全球石油贸易网络复杂性视角，选取1993—2018年国际原油贸易数据进行样本数据考察，通过构建复杂网络模型和潜在竞争指数，对全球原油贸易网络中的亚洲溢价现象和中日印韩四国潜在竞争力进行分析。结果表明：全球原油贸易集团分化交融，中日印韩呈现出贸易集团化的趋势。从全球原油贸易网络指标来看，中日印韩四国在全球原油贸易网络地位和影响力不断提升，有力推动了全球原油消费中心向亚太地区转移。潜在竞争指数表明，中国与日本、印度、韩国的潜在原油竞争关系呈现出不同特征，中日表现出“先强后弱”的特点，而中印、中韩表现为整体持续增强的特征。

关键词: 全球原油贸易, 复杂网络, 能源安全, 竞合关系, 亚洲溢价

Abstract:

With the complexity of global crude oil trade relations and the rising demand for crude oil in Asia, the "Asian premium" phenomenon in the global energy market has become a topic that needs attention. Based on the perspective of the complexity of the global oil trade network, this paper selected the 1993-2018 international crude oil trade data to conduct sample data surveys. By constructing a complex network model and potential competition index, this paper analyzed the Asian premium phenomenon in the global crude oil trade network and the potential competitiveness of China, Japan, India and South Korea. The research results show that the global crude oil trading groups are divided and blended, and China, Japan, India and South Korea are showing a trend of trade grouping. From the perspective of global crude oil trade network indicators, the status and influence of China, Japan, India and South Korea in the global crude oil trade network continue to increase, which has strongly promoted the shift of the global crude oil consumption center to the Asia-Pacific region.The potential competition index shows that the potential crude oil competition relationship between China, India, Japan, and South Korea presents different characteristics.China and Japan show the characteristics of "first strong and then weak", both between China and India and between China and South Korea are characterized by an overall continuous increase.

Key words: global crude oil trade, complex networks, energy security, competition and cooperation, Asian premium

孙健, 吴康, 杨宇. 全球原油贸易网络视角下的亚洲溢价与中日印韩原油潜在竞争关系[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1240-1250.

Jian SUN, Kang WU, Yu YANG. Asian premium and potential competition of crude oil between China, Japan, India and South Korea from the perspective of global crude oil trade network[J]. World Regional Studies, 2022, 31(6): 1240-1250.

图/表 6

参考文献 31

1	杨宇, 于宏源, 鲁刚, 等. 世界能源百年变局与国家能源安全. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2803-2820.
	YANG Y, YU H, LU G, et al. Interview on the unprecedented changes of energy geopolitics and national energy security. Journal of Natural Resources, 2020, 35(11): 2803-2820.
2	SERRANO M, BOGUÑÁ M. Topology of the world trade web. Physical Review E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 2003, 68(1 Pt 2): 015101.
3	GARLASCHELLI D, LOFFREDO M. Structure and evolution of the world trade network. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2005, 355(1): 138-144.
4	NEWMAN M. The structure and function of complex networks. 2003(45): 167-256.
5	ZHONG W, AN H, FANG W, et al. Features and evolution of international fossil fuel trade network based on value of emergy. Applied Energy, 2016(165): 868-877.
6	彭澎, 程诗奋, 陈闪闪, 等. 全球液化石油气运输网络贸易社区特征及其演化分析. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2687-2695.
	PENG P, CHENG S, CHEN S, et al. Global liquefied petroleum gas trading communities: An analysis from the perspective of maritime transportation network. Journal of Natural Resources, 2020, 35(11): 2687-2695.
7	何则, 杨宇, 刘毅, 等. 世界能源贸易网络的演化特征与能源竞合关系. 地理科学进展, 2019, 38(10): 1621-1632.
	HE Z, YANG Y, LIU Y, et al. Characteristics of evolution of global energy trading network and relationships between major countries. Progress in Geography, 2019, 38(10): 1621-1632.
8	夏四友, 郝丽莎, 唐文敏, 等. 复杂网络视角下世界石油流动的竞合态势演变及对中国石油合作的启示. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2655-2673.
	XIA S, HAO L, TANG W, et al. The evolution of competition and cooperation in world crude oil flows from the perspective of complex networks and its enlightenment to China's oil cooperation. Journal of Natural Resources, 2020, 35(11): 2655-2673.
9	程淑佳, 王肇钧. 复杂网络理论下世界原油贸易空间格局演进研究. 地理科学, 2011, 31(11): 1342-1348.
	CHENG S, WANG Z. Evolution of spatial pattern of world crude oil trade based on complicated network theory. Scientia Geographica Sinica, 2011, 31(11): 1342-1348.
10	肖建忠, 彭莹, 王小林. 天然气国际贸易网络演化及区域特征研究——基于社会网络分析方法. 中国石油大学学报(社会科学版), 2013, 29(3): 1-8.
	XIAO J, PENG Y, WANG X. On the evolution of natural gas international trade network and regional variations. Journal of China University of Petroleum (Edition of Social Sciences), 2013, 29(3): 1-8.
11	刘建. 基于社会网络的国际原油贸易格局演化研究. 国际贸易问题, 2013(12): 48-57.
	LIU J. Research on international crude oil trade pattern based on social network theory. Journal of International Trade, 2013(12): 48-57.
12	孙晓蕾, 杨玉英, 吴登生. 全球原油贸易网络拓扑结构与演化特征识别. 世界经济研究, 2012(9): 11-17.
	SUN X, YANG Y, WU D. Identification of topological structure and evolution properties of global crude oil trade network. World Economy Study, 2012(9): 11-17.
13	安海忠, 陈玉蓉, 方伟, 等. 国际石油贸易网络的演化规律研究: 基于复杂网络理论. 数学的实践与认识, 2013, 43(22): 57-64.
	AN H, CHEN Y, FANG W, et al. Research on the evolution of the international oil trade network. Mathematics in Practice and Theory, 2013, 43(22): 57-64.
14	JI Q, ZHANG H, FAN Y. Identification of global oil trade patterns: an empirical research based on complex network theory. Energy Conversion and Management, 2014(85): 856-865.
15	杨宇, 刘毅. 世界能源地理研究进展及学科发展展望. 地理科学进展, 2013, 32(5): 818-830.
	YANG Y, LIU Y. Progress and prospect of world energy geography in China. Progress in Geography, 2013, 32(5): 818-830.
16	吴昊, 崔宇飞. 全球能源格局调整与东北亚能源合作. 东北亚论坛, 2017, 26(4): 17-27.
	WU H, CUI Y. The transformation of global energy landscape and northeast Asia energy cooperation. Northeast Asia Forum, 2017, 26(4): 17-27.
17	ZHANG H, JI Q, FAN Y. Competition, transmission and pattern evolution: A network analysis of global oil trade. Energy Policy, 2014(73): 312-322.
18	刘承良, 王杰, 杜德斌. 中美能源权力的空间领域与均势区演化. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2596-2612.
	LIU C, WANG J, DU D. Spatical dynamics of the territories and balance areas of energy power between the US and China. Journal of Natural Resources, 2020, 35(11): 2596-2612.
19	程中海, 南楠, 张亚如. 中国石油进口贸易的时空格局、发展困境与趋势展望. 经济地理, 2019, 39(2): 1-11.
	CHENG Z, NAN N, ZHANG Y. The spatio-temporal pattern, development predicament and trend of China's petroleum import trade. Economic Geography, 2019, 39(2): 1-11.
20	刘立涛, 沈镭, 刘晓洁, 等. 基于复杂网络理论的中国石油流动格局及供应安全分析. 资源科学, 2017, 39(8): 1431-1443.
	LIU L, SHEN L, LIU X, et al. Spatial-temporal features of China's oil trade network and supply security simulation. Resources Science, 2017, 39(8): 1431-1443.
21	杨言洪, 田冉冉. "一带一路"倡议背景下中国与阿拉伯国家经贸合作研究. 国际商务(对外经济贸易大学学报), 2018(3): 60-69.
	YANG Y, TIAN R. Research on economic and trade cooperation between China and Arab countries under "Belt and Road" initiative. International Business, 2018(3): 60-69.
22	杨泽伟. "一带一路"倡议背景下全球能源治理体系变革与中国作用. 武大国际法评论, 2021, 5(2): 26-44.
	YANG Z. The change and reform of global energy governance system and China's role in the context of "the Belt and Road" initiative. Wuhan University International Law Review, 2021, 5(2): 26-44.
23	张慧智, 张健. 新形势下东北亚能源合作的路径: 延伸与拓展. 亚太经济, 2019(1): 14-21.
	ZHANG H, ZHANG J. The extension and expansion under the new situation: the paths of northeast Asian energy cooperation. Asia-Pacific Economic Review, 2019(1): 14-21.
24	朴光姬,郭霞,李芳.政治互疑条件下的东北亚区域能源合作路径—兼论"一带一路"倡议与东北亚区域能源合作. 当代亚太,2018(2):68-91.
	PIAO G, GUO X, LI F.Political mistrust and paths for energy cooperation: The Belt and Road initiative and regional energy cooperation in northeast Asia.Journal of Contemporary Asia-Pacific Studies,2018(2): 68-91.
25	冯乃康,李扬."一带一路"倡议下中印能源合作前景浅析.当代世界,2015(11):50-53.
	FENG N, LI Y.Analysis on the prospects of Sino-Indian energy cooperation under the "the Belt and Road initiative" Initiative.Contemporary World, 2015(11): 50-53.
26	郝洪昌, 邢万里, 宋宁, 等. 印度未来石油需求对中国的影响初探: 基于中印两国合作视角. 中国矿业, 2017, 26(8): 7-12.
	HAO H, XING W, SONG N, et al. Apreliminary study for the impact of India's future oil demand to China: based on the cooperation between China and India. China Mining Magazine, 2017, 26(8): 7-12.
27	GAO C, SUN M, SHEN B. Features and evolution of international fossil energy trade relationships: A weighted multilayer network analysis. Applied Energy, 2015(156): 542-554.
28	程淑佳, 赵映慧, 李秀敏. 基于复杂网络理论的原油贸易空间格局差异分析. 中国人口·资源与环境, 2013, 23(8): 20-25.
	CHENG S, ZHAO Y, LI X. Differences in spatial pattern of main nations' crude oil trade on complicated network theory. China Population, Resources and Environment, 2013, 23(8): 20-25.
29	王肇钧, 程淑佳, 于国政. 基于复杂网络理论的中美原油进口空间格局演进比较. 地理科学, 2010, 30(5): 667-672.
	WANG Z, CHENG S, YU G. Comparison between China's and USA's spatial structure of crude oil importing trade based on complex network theory. Scientia Geographica Sinica, 2010, 30(5): 667-672.
30	潘锐, 周云亨. 从石油安全视角考察中美石油竞争关系. 世界经济研究, 2010(1): 10-15.
	PAN R, ZHOU Y. A study on Sino-U.S. oil competition. World Economy Study, 2010(1): 10-15.
31	李蕾. 全球能源格局变革下的中印能源竞争与合作. 南亚研究季刊, 2014(3): 63-68.
	LI L. China-India energy cooperation and competition in global energy context. South Asian Studies Quarterly, 2014(3): 63-68.

排名	中国			印度			日本			韩国
排名	进口国	进口量	比重	进口国	进口量	比重	进口国	进口量	比重	进口国	进口量	比重
1	俄罗斯	59.54	14.19%	伊拉克	42.17	19.48%	沙特阿拉伯	63.43	40.15%	沙特阿拉伯	43.06	28.96%
2	沙特阿拉伯	52.18	12.44%	沙特阿拉伯	35.85	16.56%	阿联酋	37.70	23.87%	科威特	22.25	14.96%
3	安哥拉	50.42	12.02%	伊朗	24.28	11.22%	卡塔尔	11.54	7.31%	伊朗	18.07	12.15%
4	伊拉克	36.82	8.78%	委内瑞拉	19.43	8.97%	科威特	11.53	7.30%	伊拉克	17.84	12.00%
5	伊朗	31.15	7.43%	尼日利亚	16.98	7.84%	俄罗斯	9.01	5.70%	阿联酋	12.17	8.19%
6	阿曼	31.01	7.39%	阿联酋	16.56	7.65%	伊朗	8.71	5.51%	卡塔尔	7.92	5.33%
7	巴西	23.09	5.50%	科威特	11.18	5.16%	伊拉克	2.70	1.71%	俄罗斯	6.99	4.70%
8	委内瑞拉	21.76	5.19%	安哥拉	7.78	3.59%	墨西哥	2.23	1.41%	墨西哥	4.48	3.01%
9	科威特	18.24	4.35%	墨西哥	7.50	3.46%	印尼	1.91	1.21%	英国	4.47	3.01%
10	阿联酋	10.16	2.42%	巴西	4.61	2.13%	阿曼	1.58	1.00%	美国	1.77	1.19%

排名	中国			印度			日本			韩国
排名	进口国	进口量	比重	进口国	进口量	比重	进口国	进口量	比重	进口国	进口量	比重
1	俄罗斯	59.54	14.19%	伊拉克	42.17	19.48%	沙特阿拉伯	63.43	40.15%	沙特阿拉伯	43.06	28.96%
2	沙特阿拉伯	52.18	12.44%	沙特阿拉伯	35.85	16.56%	阿联酋	37.70	23.87%	科威特	22.25	14.96%
3	安哥拉	50.42	12.02%	伊朗	24.28	11.22%	卡塔尔	11.54	7.31%	伊朗	18.07	12.15%
4	伊拉克	36.82	8.78%	委内瑞拉	19.43	8.97%	科威特	11.53	7.30%	伊拉克	17.84	12.00%
5	伊朗	31.15	7.43%	尼日利亚	16.98	7.84%	俄罗斯	9.01	5.70%	阿联酋	12.17	8.19%
6	阿曼	31.01	7.39%	阿联酋	16.56	7.65%	伊朗	8.71	5.51%	卡塔尔	7.92	5.33%
7	巴西	23.09	5.50%	科威特	11.18	5.16%	伊拉克	2.70	1.71%	俄罗斯	6.99	4.70%
8	委内瑞拉	21.76	5.19%	安哥拉	7.78	3.59%	墨西哥	2.23	1.41%	墨西哥	4.48	3.01%
9	科威特	18.24	4.35%	墨西哥	7.50	3.46%	印尼	1.91	1.21%	英国	4.47	3.01%
10	阿联酋	10.16	2.42%	巴西	4.61	2.13%	阿曼	1.58	1.00%	美国	1.77	1.19%

1993年				2018年
入度		入强度/10^6t		入度		入强度/10^6t
美国	45	美国	347.50	荷兰	72	中国	464.5
韩国	27	日本	214.69	美国	53	美国	386.3
西班牙	25	德国	100.59	新加坡	51	印度	227.5
中国	24	韩国	74.15	韩国	49	日本	150.8
德国	22	荷兰	55.39	印度	47	韩国	148.6
日本	22	新加坡	52.63	中国	47	荷兰	87.5
罗马尼亚	22	西班牙	50.57	西班牙	36	德国	77.2
澳大利亚	19	英国	48.99	法国	36	意大利	76.6
英国	19	印度	31.23	德国	35	西班牙	60.4
新加坡	17	加拿大	28.34	泰国	34	泰国	54.2

1993年				2018年
入度		入强度/10^6t		入度		入强度/10^6t
美国	45	美国	347.50	荷兰	72	中国	464.5
韩国	27	日本	214.69	美国	53	美国	386.3
西班牙	25	德国	100.59	新加坡	51	印度	227.5
中国	24	韩国	74.15	韩国	49	日本	150.8
德国	22	荷兰	55.39	印度	47	韩国	148.6
日本	22	新加坡	52.63	中国	47	荷兰	87.5
罗马尼亚	22	西班牙	50.57	西班牙	36	德国	77.2
澳大利亚	19	英国	48.99	法国	36	意大利	76.6
英国	19	印度	31.23	德国	35	西班牙	60.4
新加坡	17	加拿大	28.34	泰国	34	泰国	54.2

1993年						2018年
序号	接近中心度		序号	中间中心度		序号	接近中心度		序号	中间中心度
序号	国家	值	序号	国家	值	序号	国家	值	序号	国家	值
1	美国	0.579	1	美国	0.035 6	1	美国	0.656	1	美国	0.171
2	英国	0.518	2	英国	0.019 1	2	荷兰	0.630	2	荷兰	0.123
3	沙特	0.503	3	澳大利亚	0.0160	3	中国	0.583	3	南非	0.059
4	中国	0.495	4	中国	0.012 6	4	新加坡	0.573	4	英国	0.049
5	伊朗	0.485	5	阿根廷	0.005 1	5	俄罗斯	0.570	5	阿联酋	0.049
6	俄罗斯	0.482	6	印度	0.004 2	6	德国	0.557	6	新加坡	0.046
7	阿联酋	0.462	9	德国	0.003 5	7	英国	0.557	7	中国	0.037
8	韩国	0.462	16	挪威	0.003 0	8	印度	0.553	19	日本	0.017
35	日本	0.415	26	日本	0	9	韩国	0.553	21	印度	0.011
39	印度	0.402	27	韩国	0	19	日本	0.520	31	韩国	0.008

全球原油贸易网络视角下的亚洲溢价与中日印韩原油潜在竞争关系

Asian premium and potential competition of crude oil between China, Japan, India and South Korea from the perspective of global crude oil trade network

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[1]	章卓凡, 张维阳, 翟庆华, 钱雨昕, 陈硕. 全球海底光缆传输网络的节点职能与鲁棒性评价[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 929-940.
[2]	侯兰功, 孙继平. 复杂网络视角下的成渝城市群网络结构韧性演变[J]. 世界地理研究, 2022, 31(3): 561-571.
[3]	张婷婷, 陈瑛, 王孟林. 基于航空联系的中国城市网络格局演变分析[J]. 世界地理研究, 2022, 31(1): 166-176.
[4]	张培文, 杜福民, 王雪, 汪瑜, 李璐. 近十年中国客运航空网络空间结构演化及分析研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(6): 1253-1264.
[5]	盛蕾. 国外OTA与传统旅游企业竞合关系研究综述[J]. 世界地理研究, 2019, 28(3): 202-212.
[6]	洪菊花骆华松梁茂林. 主体间性视角下的“一带一路”能源安全共同体研究[J]. 世界地理研究, 2017, 26(2): 11-19.