世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (1): 31-42.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.01.2021198
张祥1,2(), 马晨娇1, 董霞3, 王昭辉1, 李星明2()
收稿日期:
2021-03-19
修回日期:
2021-06-15
出版日期:
2023-01-01
发布日期:
2023-01-01
通讯作者:
李星明
作者简介:
张祥(1982—),男,副教授,博士,研究方向为旅游地理,E-mail:znnyt@163.com。
基金资助:
Xiang ZHANG1,2(), Chenjiao MA1, Xia DONG3, Zhaohui WANG1, Xingming LI2()
Received:
2021-03-19
Revised:
2021-06-15
Online:
2023-01-01
Published:
2023-01-01
Contact:
Xingming LI
摘要:
通过梳理国际连锁酒店跨国扩张时空演变过程,选择万豪酒店集团作为典型案例,对其跨国扩张空间范围演变进行了描述,采用ArcGIS聚类分析法对其跨国扩张方向特征进行了刻画,采用空间分布碎化指数、均匀度指数和集聚力指数,对其跨国扩张时空演变及驱动因素进行了测度和解释。研究发现:(1)国际连锁酒店跨国扩张空间范围不断拓展,国际化程度不断提升;(2)国际连锁酒店跨国扩张在早期呈现接触扩散特征,后期加速向发展中国家和地区扩张,逐渐呈现接触扩散和等级扩散相混合的特征;(3)国际连锁酒店跨国扩张呈多中心趋向均质发展,向更多的核心国家和非核心国家分布的空间格局演变;(4)国际连锁酒店跨国扩张从核心区向腹地扩散;(5)国际连锁酒店跨国扩张空间差异主要受政府干预、市场需求、产业环境驱动,政府干预起最为关键的作用;外部机遇、区域竞争力和资源条件的驱动触发机制表现出明显滞后性和迟缓性。
张祥, 马晨娇, 董霞, 王昭辉, 李星明. 国际连锁酒店跨国扩张时空演变及驱动因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 31-42.
Xiang ZHANG, Chenjiao MA, Xia DONG, Zhaohui WANG, Xingming LI. Spatio-temporal evolution and driving factors of international chain hotels' transnational expansion: A case study of Marriott Hotel Group[J]. World Regional Studies, 2023, 32(1): 31-42.
排序 | 1991年 | 2002年 | 2004年 | 2010年 | 2014年 | 2018年 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | |
1 | 雅高 | 66 | 洲际 | 98 | 洲际 | 100 | 洲际 | 100 | 洲际 | 100 | 万豪 | 130 |
2 | 喜达屋 | 61 | 雅高 | 84 | 雅高 | 90 | 喜达屋 | 100 | 最佳西方 | 100 | 锦江 | 120 |
3 | 假日 | 55 | 喜达屋 | 82 | 喜达屋 | 82 | 雅高 | 90 | 希尔顿 | 94 | 希尔顿 | 113 |
4 | 希尔顿 | 47 | 最佳西方 | 80 | 最佳西方 | 80 | 最佳西方 | 90 | 雅高 | 92 | 最佳西方 | 101 |
5 | 洲际 | 47 | 希尔顿 | 68 | 希尔顿 | 78 | 希尔顿 | 82 | 卡尔森 | 87 | 雅高 | 100 |
6 | 最佳西方 | 47 | 万豪 | 65 | 卡尔森 | 70 | 卡尔森 | 77 | 喜达屋 | 86 | 洲际 | 100 |
7 | 华美达 | 43 | 卡尔森 | 64 | 万豪 | 66 | 万豪 | 70 | SLH | 84 | 璞富腾 | 85 |
8 | 凯悦 | 37 | 艾美 | 55 | 艾美 | 56 | 温德姆 | 67 | 璞富腾 | 80 | SLH | 82 |
9 | 子午线 | 35 | 金郁金香 | 46 | 金郁金香 | 47 | 瑞兹多 | 62 | 立鼎世 | 80 | 立鼎世 | 82 |
10 | 福特 | 33 | 精选国际 | 43 | 圣达特 | 44 | 凯悦 | 45 | 万豪 | 79 | 温德姆 | 81 |
平均 | 47 | — | 69 | — | 71 | — | 78 | — | 88 | — | 99 |
表1 酒店集团跨国数量前10强统计
Tab.1 Statistics of top 10 multinational hotel groups
排序 | 1991年 | 2002年 | 2004年 | 2010年 | 2014年 | 2018年 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | |
1 | 雅高 | 66 | 洲际 | 98 | 洲际 | 100 | 洲际 | 100 | 洲际 | 100 | 万豪 | 130 |
2 | 喜达屋 | 61 | 雅高 | 84 | 雅高 | 90 | 喜达屋 | 100 | 最佳西方 | 100 | 锦江 | 120 |
3 | 假日 | 55 | 喜达屋 | 82 | 喜达屋 | 82 | 雅高 | 90 | 希尔顿 | 94 | 希尔顿 | 113 |
4 | 希尔顿 | 47 | 最佳西方 | 80 | 最佳西方 | 80 | 最佳西方 | 90 | 雅高 | 92 | 最佳西方 | 101 |
5 | 洲际 | 47 | 希尔顿 | 68 | 希尔顿 | 78 | 希尔顿 | 82 | 卡尔森 | 87 | 雅高 | 100 |
6 | 最佳西方 | 47 | 万豪 | 65 | 卡尔森 | 70 | 卡尔森 | 77 | 喜达屋 | 86 | 洲际 | 100 |
7 | 华美达 | 43 | 卡尔森 | 64 | 万豪 | 66 | 万豪 | 70 | SLH | 84 | 璞富腾 | 85 |
8 | 凯悦 | 37 | 艾美 | 55 | 艾美 | 56 | 温德姆 | 67 | 璞富腾 | 80 | SLH | 82 |
9 | 子午线 | 35 | 金郁金香 | 46 | 金郁金香 | 47 | 瑞兹多 | 62 | 立鼎世 | 80 | 立鼎世 | 82 |
10 | 福特 | 33 | 精选国际 | 43 | 圣达特 | 44 | 凯悦 | 45 | 万豪 | 79 | 温德姆 | 81 |
平均 | 47 | — | 69 | — | 71 | — | 78 | — | 88 | — | 99 |
洲 | 国家与地区 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | ||
北美洲 | 加拿大 | 35* | 56* | 74* | 154* |
墨西哥 | 10 | 16 | 22* | 46* | |
巴哈马 | 0 | 1 | 1 | 7 | |
萨尔瓦多 | 0 | 1 | 1 | 2 | |
海地 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
南美洲 | 巴西 | 5 | 6 | 5 | 11 |
哥伦比亚 | 0 | 0 | 2 | 6 | |
委内瑞拉 | 0 | 1 | 3 | 3 | |
圭亚那 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
亚洲 | 阿联酋 | 5 | 6 | 9 | 22* |
中国 | 39* | 32* | 62* | 121* | |
印度 | 8 | 6 | 16 | 47* | |
日本 | 10 | 10 | 10 | 21* | |
泰国 | 8 | 9 | 15 | 23* | |
哈萨克斯坦 | 0 | 2 | 3 | 6 | |
欧洲 | 法国 | 6 | 10 | 18 | 30* |
德国 | 84* | 36* | 28* | 47* | |
意大利 | 7 | 8 | 21* | 24* | |
俄罗斯 | 5 | 8 | 14 | 17 | |
西班牙 | 6 | 9 | 79* | 76* | |
英国 | 130* | 57* | 59* | 75* | |
白俄罗斯 | 0 | 0 | 0 | 2 | |
非洲 | 埃及 | 7 | 8 | 7 | 7 |
利比亚 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
纳米比亚 | 0 | 0 | 0 | 6 | |
南非 | 0 | 0 | 0 | 65* | |
尼日利亚 | 0 | 0 | 0 | 5 |
表2 万豪酒店在美国以外部分国家和地区的分布数量
Tab.2 Number of Marriott Hotels outside the United States in some countries and regions
洲 | 国家与地区 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | ||
北美洲 | 加拿大 | 35* | 56* | 74* | 154* |
墨西哥 | 10 | 16 | 22* | 46* | |
巴哈马 | 0 | 1 | 1 | 7 | |
萨尔瓦多 | 0 | 1 | 1 | 2 | |
海地 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
南美洲 | 巴西 | 5 | 6 | 5 | 11 |
哥伦比亚 | 0 | 0 | 2 | 6 | |
委内瑞拉 | 0 | 1 | 3 | 3 | |
圭亚那 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
亚洲 | 阿联酋 | 5 | 6 | 9 | 22* |
中国 | 39* | 32* | 62* | 121* | |
印度 | 8 | 6 | 16 | 47* | |
日本 | 10 | 10 | 10 | 21* | |
泰国 | 8 | 9 | 15 | 23* | |
哈萨克斯坦 | 0 | 2 | 3 | 6 | |
欧洲 | 法国 | 6 | 10 | 18 | 30* |
德国 | 84* | 36* | 28* | 47* | |
意大利 | 7 | 8 | 21* | 24* | |
俄罗斯 | 5 | 8 | 14 | 17 | |
西班牙 | 6 | 9 | 79* | 76* | |
英国 | 130* | 57* | 59* | 75* | |
白俄罗斯 | 0 | 0 | 0 | 2 | |
非洲 | 埃及 | 7 | 8 | 7 | 7 |
利比亚 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
纳米比亚 | 0 | 0 | 0 | 6 | |
南非 | 0 | 0 | 0 | 65* | |
尼日利亚 | 0 | 0 | 0 | 5 |
参数 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | |
碎化指数I | 6.263 | 6.833 | 6.859 | 6.753 |
均匀度指数NI | 0.616 | 0.695 | 0.708 | 0.744 |
表3 万豪酒店海外区位布局碎化指数和均匀度指数
Tab.3 Overseas location fragmentation index and evenness index of Marriott Hotels
参数 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | |
碎化指数I | 6.263 | 6.833 | 6.859 | 6.753 |
均匀度指数NI | 0.616 | 0.695 | 0.708 | 0.744 |
地区 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | |
中国 | 0.223* | 0.225* | 0.312* | 0.377* |
加拿大 | 11.047* | 22.828* | 19.899* | 25.323* |
英国 | 27.192* | 12.423* | 8.376* | 6.228* |
德国 | 11.245* | 5.504* | 2.974* | 3.012* |
西班牙 | 1.336 | 2.356 | 15.891* | 8.947* |
墨西哥 | 0.884 | 1.700 | 1.528* | 1.885* |
印度 | 0.053 | 0.046 | 0.081 | 0.143* |
南非 | 0 | 0 | 0 | 6.267* |
意大利 | 1.146 | 1.612 | 2.990* | 2.050* |
法国 | 0.901 | 1.847 | 2.310 | 2.335* |
泰国 | 1.163 | 1.603 | 1.853 | 1.725* |
日本 | 0.728 | 0.911 | 0.644 | 0.843* |
阿联酋 | 11.987 | 11.762 | 8.488 | 12.387* |
全球核心区 | 2.981 | 1.733 | 2.412 | 1.407 |
表4 万豪酒店海外区位布局核心区国家集聚力指数
Tab.4 National cohesion index of core area of overseas location layout of Marriott Hotels
地区 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | |
中国 | 0.223* | 0.225* | 0.312* | 0.377* |
加拿大 | 11.047* | 22.828* | 19.899* | 25.323* |
英国 | 27.192* | 12.423* | 8.376* | 6.228* |
德国 | 11.245* | 5.504* | 2.974* | 3.012* |
西班牙 | 1.336 | 2.356 | 15.891* | 8.947* |
墨西哥 | 0.884 | 1.700 | 1.528* | 1.885* |
印度 | 0.053 | 0.046 | 0.081 | 0.143* |
南非 | 0 | 0 | 0 | 6.267* |
意大利 | 1.146 | 1.612 | 2.990* | 2.050* |
法国 | 0.901 | 1.847 | 2.310 | 2.335* |
泰国 | 1.163 | 1.603 | 1.853 | 1.725* |
日本 | 0.728 | 0.911 | 0.644 | 0.843* |
阿联酋 | 11.987 | 11.762 | 8.488 | 12.387* |
全球核心区 | 2.981 | 1.733 | 2.412 | 1.407 |
基础要素 | 表征因子 | 因子解释 |
---|---|---|
外部机遇 (EOCV) | 各国汇率变异系数(0.499 6) | 官方汇率指的是由国家当局确定的汇率或由合法的外汇市场确定的汇率。它是根据月平均值计算的年平均值(本币单位相对于美元的价值) |
贷款利率变异系数(0.500 4) | 贷款利率是银行在贷款上向客户收取的利率,实际贷款利率上升意味着经济体融资成本上升,投资和消费需求受到抑制,影响跨国投资的多少 | |
政府干预(GICV) | 税收占比变异系数(0.394 3) | 国家税收竞争力的提升显著促进了中国对外直接投资的增加[ |
政府财政支出占比变异系数(0.605 7) | 政府财政支出占比体现了政府宏观调控的强弱程度。政府的宏观调控政策对于跨国酒店集团选择投资区位具有关键作用 | |
市场需求(MDCV) | 国际旅游收入变异系数(0.316 4) | 国际旅游者是酒店集团跨国运营的重要客源市场,国际旅游消费是跨国酒店重要的收入来源[ |
外商直接投资净收入变异系数(0.683 6) | 外商直接投资是指投资者为获得在另一经济体中运作的企业的永久性管理权益(10%以上表决权)所做的投资的净流入,外商直接投资反映了商务市场需求,商务客源是跨国酒店重要服务对象 | |
资源条件(RECV) | 世界级旅游资源规模变异系(0.491 8) | 世界级旅游资源是国际旅游吸引力的核心内容,也是沟通国际旅游市场的重要平台,对于吸引国际游客和跨境资本具有不可替代的作用 |
国际服务业人员占比变异系数(0.508 1) | 酒店业作为第三产业的重要组成,其发展水平对外商具有相应吸引力。服务业从业人员是国家服务与贸易的重要优势资源,其规模直接影响酒店业发展的绩效水平和对资本的吸引力水平[ | |
区域竞争 (ARCV) | 国际旅游入境规模变异系数(0.380 1) | 国际旅游者是到跨国酒店消费的主要群体,是以投资收益为导向的酒店业投资所考虑的关键因素[ |
国际商品贸易水平变异系数(0.619 9) | 对外贸易水平是衡量区域竞争力的重要依据,商旅往来与目的地之间贸易水平存在较高的相关关系 | |
产业环境 (IECV) | 国际人均GDP变异系数(0.458 0) | GDP是体现国家居民收入和消费的主要指标之一,其规模大小直接影响了酒店业跨国扩张的市场规模和消费能力[ |
国际航空运输量变异系数(0.542 0) | 充分的客运量是支持酒店行业运营的基础条件,优越的地理位置和巨大的旅客周转能力是国家交通优势的体现[ |
表5 酒店集团跨国扩张空间差异驱动要素指标体系
Tab.5 Hotel groups international expansion spatial difference driving factors index system
基础要素 | 表征因子 | 因子解释 |
---|---|---|
外部机遇 (EOCV) | 各国汇率变异系数(0.499 6) | 官方汇率指的是由国家当局确定的汇率或由合法的外汇市场确定的汇率。它是根据月平均值计算的年平均值(本币单位相对于美元的价值) |
贷款利率变异系数(0.500 4) | 贷款利率是银行在贷款上向客户收取的利率,实际贷款利率上升意味着经济体融资成本上升,投资和消费需求受到抑制,影响跨国投资的多少 | |
政府干预(GICV) | 税收占比变异系数(0.394 3) | 国家税收竞争力的提升显著促进了中国对外直接投资的增加[ |
政府财政支出占比变异系数(0.605 7) | 政府财政支出占比体现了政府宏观调控的强弱程度。政府的宏观调控政策对于跨国酒店集团选择投资区位具有关键作用 | |
市场需求(MDCV) | 国际旅游收入变异系数(0.316 4) | 国际旅游者是酒店集团跨国运营的重要客源市场,国际旅游消费是跨国酒店重要的收入来源[ |
外商直接投资净收入变异系数(0.683 6) | 外商直接投资是指投资者为获得在另一经济体中运作的企业的永久性管理权益(10%以上表决权)所做的投资的净流入,外商直接投资反映了商务市场需求,商务客源是跨国酒店重要服务对象 | |
资源条件(RECV) | 世界级旅游资源规模变异系(0.491 8) | 世界级旅游资源是国际旅游吸引力的核心内容,也是沟通国际旅游市场的重要平台,对于吸引国际游客和跨境资本具有不可替代的作用 |
国际服务业人员占比变异系数(0.508 1) | 酒店业作为第三产业的重要组成,其发展水平对外商具有相应吸引力。服务业从业人员是国家服务与贸易的重要优势资源,其规模直接影响酒店业发展的绩效水平和对资本的吸引力水平[ | |
区域竞争 (ARCV) | 国际旅游入境规模变异系数(0.380 1) | 国际旅游者是到跨国酒店消费的主要群体,是以投资收益为导向的酒店业投资所考虑的关键因素[ |
国际商品贸易水平变异系数(0.619 9) | 对外贸易水平是衡量区域竞争力的重要依据,商旅往来与目的地之间贸易水平存在较高的相关关系 | |
产业环境 (IECV) | 国际人均GDP变异系数(0.458 0) | GDP是体现国家居民收入和消费的主要指标之一,其规模大小直接影响了酒店业跨国扩张的市场规模和消费能力[ |
国际航空运输量变异系数(0.542 0) | 充分的客运量是支持酒店行业运营的基础条件,优越的地理位置和巨大的旅客周转能力是国家交通优势的体现[ |
ln NHCV | ln EOCV | ln GICV | ln MDCV | ln RECV | ln ARCV | ln IECV | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ADF-Fisher检验 | -3.629 6 | -3.479 1 | -3.466 1 | -3.130 1 | -1.925 3 | -11.822 9 | -1.265 2 |
(0.061)* | (0.088)* | (0.089)* | (0.140 3) | (0.054)* | (0.000)*** | (0.849) | |
结论 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 平稳 | 不平稳 |
D(lnNHCV) | D(lnEOCV) | D(lnGICV) | D(lnMDCV) | D(lnRECV) | D(lnARCV) | D(lnIECV) | |
ADF-Fisher检验 | -4.125 0 | -3.021 9 | -4.575 8 | -5.195 3 | -2.396 4 | -8.534 7 | -4.187 5 |
(0.000)*** | (0.006)*** | (0.003)*** | (0.000)*** | (0.022)** | (0.000)*** | (0.031)** | |
结论 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 |
表6 单位根检验结果
Tab.6 Unit root test results
ln NHCV | ln EOCV | ln GICV | ln MDCV | ln RECV | ln ARCV | ln IECV | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ADF-Fisher检验 | -3.629 6 | -3.479 1 | -3.466 1 | -3.130 1 | -1.925 3 | -11.822 9 | -1.265 2 |
(0.061)* | (0.088)* | (0.089)* | (0.140 3) | (0.054)* | (0.000)*** | (0.849) | |
结论 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 平稳 | 不平稳 |
D(lnNHCV) | D(lnEOCV) | D(lnGICV) | D(lnMDCV) | D(lnRECV) | D(lnARCV) | D(lnIECV) | |
ADF-Fisher检验 | -4.125 0 | -3.021 9 | -4.575 8 | -5.195 3 | -2.396 4 | -8.534 7 | -4.187 5 |
(0.000)*** | (0.006)*** | (0.003)*** | (0.000)*** | (0.022)** | (0.000)*** | (0.031)** | |
结论 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 |
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