世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (1): 19-30.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.01.2020650
收稿日期:
2020-09-17
修回日期:
2021-02-08
出版日期:
2023-01-01
发布日期:
2023-01-01
通讯作者:
刘承良
作者简介:
闫姗姗(1995—),女,硕士研究生,主要从事区域创新研究,E-mail:ysshan133@163.com。
基金资助:
Shanshan YAN1(), Chengliang LIU1,2()
Received:
2020-09-17
Revised:
2021-02-08
Online:
2023-01-01
Published:
2023-01-01
Contact:
Chengliang LIU
摘要:
随着新一轮科技产业变革深入发展,全球专利转移活动日趋活跃。借助复杂网络分析和负二项式回归分析,探讨中国对外专利引进网络和专利输出网络的时空演化特征,研究发现:(1)中国与其他国家和地区之间的专利转移网络日益稠密,参与专利转移的国家或地区数量不断增加,且专利转移网络表现出明显的空间异质性。欧洲、北美和东亚形成的“三足鼎立”格局逐步取代了欧美长期主导中国对外技术交流的“两极”格局。(2)在对外技术转移网络中逐渐形成台湾省、香港特别行政区、中国内地三大核心枢纽。中国内地技术进步明显,逐渐成为网络最大的核心,其专利引进规模一直大于专利的输出规模,但专利输出的增长速度更快。台湾省一直以技术输出为主导;香港特别行政区则一直扮演着技术中介的作用,技术输出和引进较为均衡;而澳门特别行政区的作用并不明显。(3)从跨国专利转移规模的影响因素中发现,加大研发投入和高新技术产品出口可以缩小技术差距以促进专利转移,畅通的技术通道确保了专利转移的持续进行,国民经济水平也存在一定的积极影响,但地理邻近性的影响并不显著。
闫姗姗, 刘承良. 中国对外技术转移网络的空间演化及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 19-30.
Shanshan YAN, Chengliang LIU. Spatial evolution and influential factors of China's foreign technology transfer network[J]. World Regional Studies, 2023, 32(1): 19-30.
变量 | 定义 | 来源 | ||
---|---|---|---|---|
因变量 | Y1 | 中国内地的专利引进/项 | CNIPR | |
Y2 | 中国内地的专利输出/项 | CNIPR | ||
自变量 | 技术差距 | X1 | 研发投资占国内生产总值的百分比/% | World Bank, OECD |
X2 | 每百万居民中专职研发人员的数量/人 | OECD | ||
X3 | 各国高科技产品的出口额/现价美元 | UN Comtrade | ||
X4 | 本地居民申请专利的数量/项 | World Bank | ||
X5 | 非本地居民申请专利的数量/项 | World Bank | ||
技术通道 | X6 | 中国内地的外国直接投资/万美元 | China Statistical Yearbook | |
X7 | 中国内地的对外投资/万美元 | MOFCOM | ||
X8 | 中国内地向各国出口的货物总额/万美元 | China Statistical Yearbook | ||
X9 | 中国内地从各国进口的货物总额/万美元 | China Statistical Yearbook | ||
地理距离 | X10 | 中国内地到其他国家的地理距离/千米 | CEPII | |
控制变量 | X11 | 人均GDP/现价美元 | World Bank |
表1 变量的定义和数据来源
Tab. 1 List of variables and data source
变量 | 定义 | 来源 | ||
---|---|---|---|---|
因变量 | Y1 | 中国内地的专利引进/项 | CNIPR | |
Y2 | 中国内地的专利输出/项 | CNIPR | ||
自变量 | 技术差距 | X1 | 研发投资占国内生产总值的百分比/% | World Bank, OECD |
X2 | 每百万居民中专职研发人员的数量/人 | OECD | ||
X3 | 各国高科技产品的出口额/现价美元 | UN Comtrade | ||
X4 | 本地居民申请专利的数量/项 | World Bank | ||
X5 | 非本地居民申请专利的数量/项 | World Bank | ||
技术通道 | X6 | 中国内地的外国直接投资/万美元 | China Statistical Yearbook | |
X7 | 中国内地的对外投资/万美元 | MOFCOM | ||
X8 | 中国内地向各国出口的货物总额/万美元 | China Statistical Yearbook | ||
X9 | 中国内地从各国进口的货物总额/万美元 | China Statistical Yearbook | ||
地理距离 | X10 | 中国内地到其他国家的地理距离/千米 | CEPII | |
控制变量 | X11 | 人均GDP/现价美元 | World Bank |
国家或地区 | 总量 | 引入量 | 输出量 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2014—2018 | 2009—2013 | 2004—2008 | 2014—2018 | 2009—2013 | 2004—2008 | 2014—2018 | 2009—2013 | 2004—2008 | |
中国内地 | 11 972 | 5 101 | 1 044 | 7 248 | 3 813 | 727 | 4 724 | 1 288 | 317 |
香港特别行政区 | 5 297 | 1 362 | 569 | 3 149 | 535 | 434 | 2 148 | 827 | 135 |
台湾省 | 3 960 | 3 238 | 1 956 | 554 | 502 | 293 | 3 406 | 2 736 | 1 663 |
日本 | 3 171 | 485 | 56 | 787 | 32 | 23 | 2 384 | 453 | 33 |
美国 | 2 662 | 1 572 | 872 | 1 465 | 899 | 668 | 1 197 | 673 | 204 |
新加坡 | 910 | 329 | 20 | 752 | 243 | 17 | 158 | 86 | 3 |
英国 | 688 | 200 | 55 | 585 | 74 | 2 | 103 | 126 | 53 |
德国 | 501 | 226 | 36 | 167 | 61 | 17 | 334 | 165 | 19 |
开曼群岛 | 421 | 180 | 234 | 321 | 138 | 217 | 100 | 42 | 17 |
瑞士 | 378 | 80 | 14 | 270 | 49 | 9 | 108 | 31 | 5 |
韩国 | 320 | 123 | 38 | 30 | 25 | 16 | 290 | 98 | 22 |
英属维尔京群岛 | 306 | 426 | 293 | 157 | 309 | 221 | 149 | 117 | 72 |
萨摩亚 | 171 | 100 | 17 | 107 | 89 | 16 | 64 | 11 | 1 |
芬兰 | 149 | 70 | 28 | 66 | 1 | 0 | 83 | 69 | 28 |
加拿大 | 146 | 47 | 9 | 38 | 21 | 2 | 108 | 26 | 7 |
瑞典 | 135 | 51 | 24 | 49 | 22 | 19 | 86 | 29 | 5 |
法国 | 134 | 56 | 52 | 50 | 39 | 6 | 84 | 17 | 46 |
百慕大 | 119 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 119 | 0 | 0 |
荷兰 | 117 | 130 | 107 | 28 | 55 | 12 | 89 | 75 | 95 |
意大利 | 100 | 29 | 7 | 66 | 23 | 6 | 34 | 6 | 1 |
澳大利亚 | 100 | 50 | 9 | 17 | 23 | 5 | 83 | 27 | 4 |
马来西亚 | 70 | 8 | 0 | 18 | 7 | 0 | 52 | 1 | 0 |
泰国 | 56 | 0 | 1 | 55 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
澳门特别行政区 | 54 | 5 | 18 | 36 | 2 | 1 | 18 | 3 | 17 |
塞舌尔 | 53 | 10 | 3 | 31 | 4 | 2 | 22 | 6 | 1 |
丹麦 | 52 | 41 | 8 | 24 | 5 | 8 | 28 | 36 | 0 |
比利时 | 51 | 24 | 0 | 6 | 4 | 0 | 45 | 20 | 0 |
马绍尔群岛 | 44 | 0 | 0 | 22 | 0 | 0 | 22 | 0 | 0 |
匈牙利 | 44 | 2 | 0 | 6 | 0 | 0 | 38 | 2 | 0 |
西班牙 | 26 | 14 | 1 | 10 | 10 | 0 | 16 | 4 | 1 |
卢森堡 | 23 | 1 | 1 | 18 | 1 | 1 | 5 | 0 | 0 |
表2 中国内地与其他国家或地区的专利转移规模变化(2004—2018年)
Tab.2 The patent transfer number between China’s Mainland and other countries or regions worldwide during (a)2004-2008, (b)2009-2013, (c)2014-2018
国家或地区 | 总量 | 引入量 | 输出量 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2014—2018 | 2009—2013 | 2004—2008 | 2014—2018 | 2009—2013 | 2004—2008 | 2014—2018 | 2009—2013 | 2004—2008 | |
中国内地 | 11 972 | 5 101 | 1 044 | 7 248 | 3 813 | 727 | 4 724 | 1 288 | 317 |
香港特别行政区 | 5 297 | 1 362 | 569 | 3 149 | 535 | 434 | 2 148 | 827 | 135 |
台湾省 | 3 960 | 3 238 | 1 956 | 554 | 502 | 293 | 3 406 | 2 736 | 1 663 |
日本 | 3 171 | 485 | 56 | 787 | 32 | 23 | 2 384 | 453 | 33 |
美国 | 2 662 | 1 572 | 872 | 1 465 | 899 | 668 | 1 197 | 673 | 204 |
新加坡 | 910 | 329 | 20 | 752 | 243 | 17 | 158 | 86 | 3 |
英国 | 688 | 200 | 55 | 585 | 74 | 2 | 103 | 126 | 53 |
德国 | 501 | 226 | 36 | 167 | 61 | 17 | 334 | 165 | 19 |
开曼群岛 | 421 | 180 | 234 | 321 | 138 | 217 | 100 | 42 | 17 |
瑞士 | 378 | 80 | 14 | 270 | 49 | 9 | 108 | 31 | 5 |
韩国 | 320 | 123 | 38 | 30 | 25 | 16 | 290 | 98 | 22 |
英属维尔京群岛 | 306 | 426 | 293 | 157 | 309 | 221 | 149 | 117 | 72 |
萨摩亚 | 171 | 100 | 17 | 107 | 89 | 16 | 64 | 11 | 1 |
芬兰 | 149 | 70 | 28 | 66 | 1 | 0 | 83 | 69 | 28 |
加拿大 | 146 | 47 | 9 | 38 | 21 | 2 | 108 | 26 | 7 |
瑞典 | 135 | 51 | 24 | 49 | 22 | 19 | 86 | 29 | 5 |
法国 | 134 | 56 | 52 | 50 | 39 | 6 | 84 | 17 | 46 |
百慕大 | 119 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 119 | 0 | 0 |
荷兰 | 117 | 130 | 107 | 28 | 55 | 12 | 89 | 75 | 95 |
意大利 | 100 | 29 | 7 | 66 | 23 | 6 | 34 | 6 | 1 |
澳大利亚 | 100 | 50 | 9 | 17 | 23 | 5 | 83 | 27 | 4 |
马来西亚 | 70 | 8 | 0 | 18 | 7 | 0 | 52 | 1 | 0 |
泰国 | 56 | 0 | 1 | 55 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
澳门特别行政区 | 54 | 5 | 18 | 36 | 2 | 1 | 18 | 3 | 17 |
塞舌尔 | 53 | 10 | 3 | 31 | 4 | 2 | 22 | 6 | 1 |
丹麦 | 52 | 41 | 8 | 24 | 5 | 8 | 28 | 36 | 0 |
比利时 | 51 | 24 | 0 | 6 | 4 | 0 | 45 | 20 | 0 |
马绍尔群岛 | 44 | 0 | 0 | 22 | 0 | 0 | 22 | 0 | 0 |
匈牙利 | 44 | 2 | 0 | 6 | 0 | 0 | 38 | 2 | 0 |
西班牙 | 26 | 14 | 1 | 10 | 10 | 0 | 16 | 4 | 1 |
卢森堡 | 23 | 1 | 1 | 18 | 1 | 1 | 5 | 0 | 0 |
出度 | 中国内地 | 19 | 32 | 45 |
澳门特别行政区 | 2 | 1 | 2 | |
台湾省 | 20 | 23 | 26 | |
香港特别行政区 | 19 | 21 | 28 | |
入度 | 中国内地 | 28 | 39 | 49 |
澳门特别行政区 | 1 | 2 | 3 | |
台湾省 | 16 | 22 | 21 | |
香港特别行政区 | 17 | 23 | 33 | |
加权出度 | 中国内地 | 317 | 1 288 | 4 724 |
澳门特别行政区 | 17 | 3 | 18 | |
台湾省 | 1 663 | 2 736 | 3 406 | |
香港特别行政区 | 135 | 827 | 2 148 | |
加权入度 | 中国内地 | 727 | 3 813 | 7 248 |
澳门特别行政区 | 1 | 2 | 36 | |
台湾省 | 293 | 502 | 554 | |
香港特别行政区 | 434 | 535 | 3 149 |
表3 中国不同地区专利转移网络的拓扑结构演化
Tab.3 Topological structure evolution of patent transfer network in different regions of China
出度 | 中国内地 | 19 | 32 | 45 |
澳门特别行政区 | 2 | 1 | 2 | |
台湾省 | 20 | 23 | 26 | |
香港特别行政区 | 19 | 21 | 28 | |
入度 | 中国内地 | 28 | 39 | 49 |
澳门特别行政区 | 1 | 2 | 3 | |
台湾省 | 16 | 22 | 21 | |
香港特别行政区 | 17 | 23 | 33 | |
加权出度 | 中国内地 | 317 | 1 288 | 4 724 |
澳门特别行政区 | 17 | 3 | 18 | |
台湾省 | 1 663 | 2 736 | 3 406 | |
香港特别行政区 | 135 | 827 | 2 148 | |
加权入度 | 中国内地 | 727 | 3 813 | 7 248 |
澳门特别行政区 | 1 | 2 | 36 | |
台湾省 | 293 | 502 | 554 | |
香港特别行政区 | 434 | 535 | 3 149 |
变量 | Y1 | Y2 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | 模型7 | 模型8 | ||
技术差距 | X1 | 0.143* (0.021) | 0.117** (0.005) | 0.044 (0.661) | 0.052 (0.429) | ||||
X2 | 0.770 (0.790) | 0.175 (0.656) | 0.286 (0.806) | 0.199 (0.660) | |||||
X3 | -0.325 (0.098) | 0.100 (0.369) | 0.062 (0.836) | 0.409* (0.026) | |||||
X4 | 0.094 (0.553) | 0.130 (0.195) | -0.117 (0.711) | -0.053 (0.705) | |||||
X5 | -0.300* (0.015) | 0.126 (0.109) | -0.187 (0.382) | 0.094 (0.452) | |||||
技术通道 | X6 | 0.047(0.790) | -0.091 (0.480) | -0.144 (0.522) | -0.059 (0.740) | ||||
X7 | 0.205* (0.008) | 0.087 (0.313) | 0.256 (0.095) | 0.172 (0.180) | |||||
X8 | 0.627*** (0.000) | 0.349** (0.004) | 0.472 (0.313) | 0.295 (0.334) | |||||
X9 | 0.624 (0.067) | 0.632*** (0.000) | 0.527 (0.164) | 0.172 (0.180) | |||||
地理距离 | X10 | 0.696* (0.038) | -0.462 (0.157) | 0.018 (0.982) | -0.899 (0.261) | ||||
控制变量 | X11 | -0.038 (0.940) | 0.251 (0.506) | 1.216*** (0.000) | 0.801** (0.004) | 0.583 (0.551) | 0.433 (0.308) | 1.141*** (0.000) | 1.386* (0.031) |
_cons | -26.583*** (0.000) | -11.611** (0.001) | 30.031*** (0.000) | -6.278 (0.102) | -26.438** (0.007) | -19.642** (0.001) | -25.636*** (0.000) | -9.900 (0.334) | |
Hausman检验 | 0.109 | 0.136 | 0.549 | 0.170 | 0.182 | 0.217 | 0.829 | 0.349 |
表 4 负二项回归结果
Tab.4 Results of the Negative Binomial Model
变量 | Y1 | Y2 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | 模型7 | 模型8 | ||
技术差距 | X1 | 0.143* (0.021) | 0.117** (0.005) | 0.044 (0.661) | 0.052 (0.429) | ||||
X2 | 0.770 (0.790) | 0.175 (0.656) | 0.286 (0.806) | 0.199 (0.660) | |||||
X3 | -0.325 (0.098) | 0.100 (0.369) | 0.062 (0.836) | 0.409* (0.026) | |||||
X4 | 0.094 (0.553) | 0.130 (0.195) | -0.117 (0.711) | -0.053 (0.705) | |||||
X5 | -0.300* (0.015) | 0.126 (0.109) | -0.187 (0.382) | 0.094 (0.452) | |||||
技术通道 | X6 | 0.047(0.790) | -0.091 (0.480) | -0.144 (0.522) | -0.059 (0.740) | ||||
X7 | 0.205* (0.008) | 0.087 (0.313) | 0.256 (0.095) | 0.172 (0.180) | |||||
X8 | 0.627*** (0.000) | 0.349** (0.004) | 0.472 (0.313) | 0.295 (0.334) | |||||
X9 | 0.624 (0.067) | 0.632*** (0.000) | 0.527 (0.164) | 0.172 (0.180) | |||||
地理距离 | X10 | 0.696* (0.038) | -0.462 (0.157) | 0.018 (0.982) | -0.899 (0.261) | ||||
控制变量 | X11 | -0.038 (0.940) | 0.251 (0.506) | 1.216*** (0.000) | 0.801** (0.004) | 0.583 (0.551) | 0.433 (0.308) | 1.141*** (0.000) | 1.386* (0.031) |
_cons | -26.583*** (0.000) | -11.611** (0.001) | 30.031*** (0.000) | -6.278 (0.102) | -26.438** (0.007) | -19.642** (0.001) | -25.636*** (0.000) | -9.900 (0.334) | |
Hausman检验 | 0.109 | 0.136 | 0.549 | 0.170 | 0.182 | 0.217 | 0.829 | 0.349 |
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