主管单位：中国科学技术协会
主办单位：中国地理学会
承办单位：华东师范大学
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承办单位：华东师范大学
World Regional Studies ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (3): 112-123.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.03.2020670
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Mengyao HUANG1(
), Yexi ZHONG1(), Weisheng MAO2
Received:2020-09-25
Revised:2020-12-29
Online:2023-03-15
Published:2023-04-04
Contact:
Yexi ZHONG
黄梦瑶1(), 钟业喜1(), 毛炜圣2
通讯作者:
钟业喜
作者简介:黄梦瑶（1996—），女，硕士研究生，主要从事区域经济与空间结构研究， E-mail：mengyao23456@126.com。
基金资助:Mengyao HUANG, Yexi ZHONG, Weisheng MAO. Spatial transfer characteristics and influencing factors of innovation in manufacturing industry in the Yangtze River Economic Belt[J]. World Regional Studies, 2023, 32(3): 112-123.
黄梦瑶, 钟业喜, 毛炜圣. 长江经济带制造业创新能力空间转移特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 112-123.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2023.03.2020670
| 类型 | P | D | S | 具体内涵 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | + | + | + | 产业创新发展势头好，区位优势明显，区域的创新发展势头优于邻近区域以及长江经济带整体 |
| 2 | + | － | + | 区位创新发展处于劣势，区域的创新发展劣于邻近区域，邻近区域的创新发展会促进本地区发展，产业创新发展势头较好 |
| 3 | － | + | + | 区域的产业创新发展势头较好，区位优势明显，区域的产业创新发展优于邻近区域，但邻近区域的产业创新发展会抑制区域的产业创新发展 |
| 4 | + | － | － | 区域的产业和区位的创新发展处于劣势，区域的创新发展劣于邻近区域，但邻近区域的创新发展在促进该地区的创新发展 |
| 5 | － | + | － | 区域的产业发展处于劣势，但是区位的创新优势明显，区域的创新发展优于邻近区域，但邻近区域的产业创新发展抑制该地区的发展 |
| 6 | － | － | － | 产业整体创新发展处于劣势，且区域的创新发展劣于邻近区域，邻近区域的创新发展抑制该地区的创新发展 |
Tab. 1 Discriminant criteria of innovation ability type in manufacturing industry
| 类型 | P | D | S | 具体内涵 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | + | + | + | 产业创新发展势头好，区位优势明显，区域的创新发展势头优于邻近区域以及长江经济带整体 |
| 2 | + | － | + | 区位创新发展处于劣势，区域的创新发展劣于邻近区域，邻近区域的创新发展会促进本地区发展，产业创新发展势头较好 |
| 3 | － | + | + | 区域的产业创新发展势头较好，区位优势明显，区域的产业创新发展优于邻近区域，但邻近区域的产业创新发展会抑制区域的产业创新发展 |
| 4 | + | － | － | 区域的产业和区位的创新发展处于劣势，区域的创新发展劣于邻近区域，但邻近区域的创新发展在促进该地区的创新发展 |
| 5 | － | + | － | 区域的产业发展处于劣势，但是区位的创新优势明显，区域的创新发展优于邻近区域，但邻近区域的产业创新发展抑制该地区的发展 |
| 6 | － | － | － | 产业整体创新发展处于劣势，且区域的创新发展劣于邻近区域，邻近区域的创新发展抑制该地区的创新发展 |
Fig.1 The innovation ability growth of manufacturing industries of the Yangtze River Economic Belt （YEB）
| 分类 | 细分产业 | 创新指数增长平均水平 |
|---|---|---|
| 高创新产业 | 化学原料和化学制品制造业（26）、专用设备制造业（35）、通用设备制造业（34）、计算机、通信和其他电子设备制造业（39）、仪器仪表制造业（40） | 706.25 |
| 中创新产业 | 医药制造业（27）、电气机械和器材制造业（38）、金属制品、机械和设备修理业（43） | 323.31 |
| 低创新产业 | 农副食品加工业（13）、纺织业（17）、纺织服装、服饰业（18）、烟草制品业（16）、文教、工美、体育和娱乐用品制造业（24）、化学纤维制造业（28）、非金属矿物制品业（30）、食品制造业（14）、金属制品业（33）、酒、饮料和精制茶制造业（15）、橡胶和塑料制品业（29）、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业（20）、废弃资源综合利用业（42）、造纸和纸制品业（22）、印刷和记录媒介复制业（23）、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业（19）、家具制造业（21）、其他制造业（41） | 45.87 |
Tab.2 The manufacturing industry of the YEB is divided into subdivided industries
| 分类 | 细分产业 | 创新指数增长平均水平 |
|---|---|---|
| 高创新产业 | 化学原料和化学制品制造业（26）、专用设备制造业（35）、通用设备制造业（34）、计算机、通信和其他电子设备制造业（39）、仪器仪表制造业（40） | 706.25 |
| 中创新产业 | 医药制造业（27）、电气机械和器材制造业（38）、金属制品、机械和设备修理业（43） | 323.31 |
| 低创新产业 | 农副食品加工业（13）、纺织业（17）、纺织服装、服饰业（18）、烟草制品业（16）、文教、工美、体育和娱乐用品制造业（24）、化学纤维制造业（28）、非金属矿物制品业（30）、食品制造业（14）、金属制品业（33）、酒、饮料和精制茶制造业（15）、橡胶和塑料制品业（29）、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业（20）、废弃资源综合利用业（42）、造纸和纸制品业（22）、印刷和记录媒介复制业（23）、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业（19）、家具制造业（21）、其他制造业（41） | 45.87 |
| （2001—2009）→（2009—2016） | 上海 | 江苏 | 浙江 | 安徽 | 江西 | 湖北 | 湖南 | 重庆 | 四川 | 贵州 | 云南 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 农副食品加工业 | 1→3 | 1→1 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 4→4 | 2→1 |
| 食品制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 4→6 | 1→1 |
| 酒、饮料和精制茶制造业 | 1→3 | 1→3 | 1→1 | 2→1 | 2→2 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→4 | 2→1 |
| 烟草制品业 | 2→3 | 3→2 | 1→4 | 3→1 | 1→1 | 3→4 | 1→1 | 4→4 | 1→3 | ||
| 纺织业 | 2→3 | 2→1 | 1→1 | 4→3 | 6→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 | |
| 纺织服装、服饰业 | 2→3 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 4→2 | ||||
| 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 | 2→3 | 2→1 | 3→1 | 1→3 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 4→3 | |
| 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 | 1→3 | 2→1 | 3→1 | 1→3 | 4→1 | 3→2 | 1→4 | 3→1 | 3→1 | 4→4 | 2→3 |
| 家具制造业 | 2→1 | 3→2 | 4→4 | 4→3 | |||||||
| 造纸和纸制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 1→3 | 2→2 | 3→2 | 1→1 | 3→1 | 1→2 | 4→6 | 2→1 |
| 印刷和记录媒介复制业 | 2→3 | 1→1 | 1→1 | 4→1 | 1→4 | 4→5 | |||||
| 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 | 2→3 | 1→1 | 1→1 | 2→3 | 4→1 | 3→2 | 4→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 4→1 |
| 石油、煤炭及其他燃料加工业 | 2→3 | 3→1 | 1→1 | 2→1 | 4→2 | 1→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→5 | 2→1 |
| 化学原料和化学制品制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 2→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 4→5 | 2→1 |
| 医药制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 1→2 | 1→2 | 1→1 | 4→5 | 1→1 |
| 化学纤维制造业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 1→3 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 4→5 | 4→1 | ||
| 橡胶和塑料制品业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→3 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
| 非金属矿物制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 2→3 | 1→1 | 3→2 | 1→4 | 1→1 | 1→1 | 4→6 | 2→1 |
| 黑色金属冶炼和压延加工业 | 1→5 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 2→4 | 3→1 | 4→5 | 2→2 | |
| 有色金属冶炼和压延加工业 | 2→3 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 金属制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 通用设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 专用设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 2→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
| 汽车制造业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 1→4 | 1→2 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 4→6 | 4→3 | |
| 运输设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→2 | 4→6 | 2→1 | |
| 电气机械和器材制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→3 | 1→2 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 4→2 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 3→1 | 4→5 | 4→1 |
| 仪器仪表制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 其他制造业 | 1→3 | 1→1 | 3→1 | 2→3 | 4→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 4→6 | 2→3 | |
| 废弃资源综合利用业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 4→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
| 金属制品、机械和设备修理业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 2→1 | 4→6 | 2→1 |
Tab. 3 Transformation of the types of manufacturing innovation capability in the YEB
| （2001—2009）→（2009—2016） | 上海 | 江苏 | 浙江 | 安徽 | 江西 | 湖北 | 湖南 | 重庆 | 四川 | 贵州 | 云南 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 农副食品加工业 | 1→3 | 1→1 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 4→4 | 2→1 |
| 食品制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 4→6 | 1→1 |
| 酒、饮料和精制茶制造业 | 1→3 | 1→3 | 1→1 | 2→1 | 2→2 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→4 | 2→1 |
| 烟草制品业 | 2→3 | 3→2 | 1→4 | 3→1 | 1→1 | 3→4 | 1→1 | 4→4 | 1→3 | ||
| 纺织业 | 2→3 | 2→1 | 1→1 | 4→3 | 6→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 | |
| 纺织服装、服饰业 | 2→3 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 4→2 | ||||
| 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 | 2→3 | 2→1 | 3→1 | 1→3 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 4→3 | |
| 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 | 1→3 | 2→1 | 3→1 | 1→3 | 4→1 | 3→2 | 1→4 | 3→1 | 3→1 | 4→4 | 2→3 |
| 家具制造业 | 2→1 | 3→2 | 4→4 | 4→3 | |||||||
| 造纸和纸制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 1→3 | 2→2 | 3→2 | 1→1 | 3→1 | 1→2 | 4→6 | 2→1 |
| 印刷和记录媒介复制业 | 2→3 | 1→1 | 1→1 | 4→1 | 1→4 | 4→5 | |||||
| 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 | 2→3 | 1→1 | 1→1 | 2→3 | 4→1 | 3→2 | 4→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 4→1 |
| 石油、煤炭及其他燃料加工业 | 2→3 | 3→1 | 1→1 | 2→1 | 4→2 | 1→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→5 | 2→1 |
| 化学原料和化学制品制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 2→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 4→5 | 2→1 |
| 医药制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 1→2 | 1→2 | 1→1 | 4→5 | 1→1 |
| 化学纤维制造业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 1→3 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 4→5 | 4→1 | ||
| 橡胶和塑料制品业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→3 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
| 非金属矿物制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 2→3 | 1→1 | 3→2 | 1→4 | 1→1 | 1→1 | 4→6 | 2→1 |
| 黑色金属冶炼和压延加工业 | 1→5 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 2→4 | 3→1 | 4→5 | 2→2 | |
| 有色金属冶炼和压延加工业 | 2→3 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 金属制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 通用设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 专用设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 2→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
| 汽车制造业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 1→4 | 1→2 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 4→6 | 4→3 | |
| 运输设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→2 | 4→6 | 2→1 | |
| 电气机械和器材制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→3 | 1→2 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 4→2 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 3→1 | 4→5 | 4→1 |
| 仪器仪表制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
| 其他制造业 | 1→3 | 1→1 | 3→1 | 2→3 | 4→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 4→6 | 2→3 | |
| 废弃资源综合利用业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 4→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
| 金属制品、机械和设备修理业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 2→1 | 4→6 | 2→1 |
Fig. 2 Innovation transfer path of low innovative industries in the YEB from 2001 to 2016
Fig. 3 Innovation transfer path of medium innovative industries in the YEB from 2001 to 2016
Fig. 4 Innovation transfer path of high-innovation industries in the YEB from 2001 to 2016
| 维度 | 探测因子 | q统计量 | P值 |
|---|---|---|---|
| 经济基础 | 地区生产总值/万元 | 0.684 | 0.000 |
| 人力资本 | 科学研究从业人员数/万人 | 0.506 | 0.000 |
| 基础设施水平 | 年末实有铺装道路面积/万平方米 | 0.607 | 0.000 |
| 居民人均生活用电量/千瓦时 | 0.437 | 0.000 | |
| 教育水平 | 高等学校数/所 | 0.534 | 0.000 |
| 高等学校在校学生数/人 | 0.514 | 0.000 | |
| 研发投入 | 科学技术费用支出/万元 | 0.662 | 0.000 |
| 信息化程度 | 互联网宽带接入用户数/户 | 0.550 | 0.000 |
| 制度因素 | 当年实际使用外资额/万美元 | 0.554 | 0.000 |
Tab. 4 Geographic detector results of factors influencing the growth of innovation capacity in the manufacturing sector of the YEB
| 维度 | 探测因子 | q统计量 | P值 |
|---|---|---|---|
| 经济基础 | 地区生产总值/万元 | 0.684 | 0.000 |
| 人力资本 | 科学研究从业人员数/万人 | 0.506 | 0.000 |
| 基础设施水平 | 年末实有铺装道路面积/万平方米 | 0.607 | 0.000 |
| 居民人均生活用电量/千瓦时 | 0.437 | 0.000 | |
| 教育水平 | 高等学校数/所 | 0.534 | 0.000 |
| 高等学校在校学生数/人 | 0.514 | 0.000 | |
| 研发投入 | 科学技术费用支出/万元 | 0.662 | 0.000 |
| 信息化程度 | 互联网宽带接入用户数/户 | 0.550 | 0.000 |
| 制度因素 | 当年实际使用外资额/万美元 | 0.554 | 0.000 |
| 1 | 田晖,程倩.创新是否有助于中国制造业抵御美国的进口竞争.中国科技论坛,2020(5):145-153. |
| TIAN H, CHENG Q. Can innovation help Chinese manufacturing industry compete against the US imports. Forum on Science and Technology in China, 2020(5):145-153. | |
| 2 | 谢众,吴飞飞,杨秋月.中国制造业升级的创新驱动效应——基于中国省级面板数据的实证检验.北京理工大学学报(社会科学版),2018,20(4):97-108. |
| XIE Z, WU F, YANG Q. The innovation-driven effect of China's manufacturing upgrading: An empirical analysis based on Chinese province-level panel data. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Science Edition), 2008,20(4):97-108. | |
| 3 | 蒋媛媛,樊豪斌,黄敏.长江经济带制造业创新中心布局与建设研究.上海经济,2018(1):5-17. |
| JIANG Y, FAN H, HUANG M. A study on the spatial distribution and construction issues of manufacturing innovation center in Yangze River Economic Belt. Shanghai Economy,2018(1):5-17. | |
| 4 | 钟业喜,邵海雁,徐晨璐.长江中游城市群空间结构效益比较与优化研究.区域经济评论, 2020(3): 70-78. |
| ZHONG Y, SHAO H, XV C. Research on comparison and optimization of spatial structure benefits of urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River. Regional Economic Review, 2020(3): 70-78. | |
| 5 | 钟业喜,吴思雨,冯兴华,等.多元流空间视角下长江中游城市群网络结构特征.江西师范大学学报(哲学社会科学版),2020,53(2):47-55. |
| ZHONG Y, WU S, FENG X, et al. Network structure characteristics of middle Yangtze urban agglomerations from the perspective of multi-flow. Journal of Jiangxi Normal University (Philosophy and Social Science Edition),2020,53(2):47-55. | |
| 6 | 王秋玉,曾刚,吕国庆.中国装备制造业产学研合作创新网络初探.地理学报,2016,71(2):251-264. |
| WANG Q, ZENG G, LV G. Structural evolution of innovation networks of China's equipment manufacturing industry. Chinese Journal of Geography,2016,71(2):251-264. | |
| 7 | 李东阳,郑磊,袁秀秀.国际化程度对企业创新能力的影响——基于中国制造业上市公司的实证检验.财经问题研究,2019(4):122-128. |
| LI D, ZHENG L, YUAN X. The impact of internationalization on corporate innovation capacity: Based on empirical test of Chinese manufacturing listed companies. Research on Financial and Economic Issues,2019(4):122-128. | |
| 8 | 董新兴,刘坤.劳动力成本上升对企业创新行为的影响——来自中国制造业上市公司的经验证据.山东大学学报(哲学社会科学版),2016(4):112-121. |
| DONG X, LIU K. The effect of the rising labor costs on enterprises' innovation behaviors: Evidence from listed companies in China. Journal of Shandong University (Philosophy and Social Sciences edition),2016(4):112-121. | |
| 9 | 佟家栋,杨俊.互联网对中国制造业进口企业创新的影响.国际贸易问题,2019(11):1-15. |
| TONG J, YANG J. The influence of internet on innovation of China's manufacturing importers.Journal of International Trade,2019(11):1-15. | |
| 10 | 陆国庆.股权激励与企业技术创新——来自中国上市公司的经验证据.学海,2019(6):114-119. |
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| 11 | 孙冰,易英欣.基于DEA-Malmquist方法的装备制造业自主创新能力评价.河海大学学报(哲学社会科学版),2018,20(2):77-82. |
| SUN B, YI Y. Research into independent innovation capability of equipment manufacturing industry based on DEA-Malmquist method. Journal of Hohai University (Philosophy and Social Sciences), 2018,20(2):77-82. | |
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| FU W, NIE X. Research on technology innovation efficiency of high-end manufacturing based on StoNED-Tobit model. Science and Technology Management Research,2019,39(7):93-100. | |
| 13 | 张菲菲,张在旭,马莹莹.制造业绿色创新效率及增长趋势研究.技术经济与管理研究,2020(2):101-107. |
| ZHANG F, ZHANG Z, MA Y. Research on green-innovation efficiency and growth trend of manufacturing industry. Journal of Technical Economics & Management, 2020(2):101-107. | |
| 14 | 刘忠敏,马树才,马文婷.基于动态网络SBM模型的中国医药制造业创新效率测算及其收敛性研究.工业技术经济,2017,36(6):63-69. |
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