

World Regional Studies ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (5): 187-202.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2026.05.20240712
Xiaolong SHI1(
), Yu CHENG1(
), Jianing ZHANG1, Yue ZHANG1, Jingjing WANG1,2
Received:2024-08-29
Revised:2024-12-19
Online:2026-05-15
Published:2026-05-27
Contact:
Yu CHENG
时小龙1(
), 程钰1(
), 张佳宁1, 张悦1, 王晶晶1,2
通讯作者:
程钰
作者简介:时小龙(2000—),男,硕士生,研究方向为经济地理与区域可持续发展,E-mail:2023026707@stu.sdnu.edu.cn。
基金资助:Xiaolong SHI, Yu CHENG, Jianing ZHANG, Yue ZHANG, Jingjing WANG. Study on the evolution of cultural industry agglomeration and its effect on green economic transformation in the Yellow River Basin:[J]. World Regional Studies, 2026, 35(5): 187-202.
时小龙, 程钰, 张佳宁, 张悦, 王晶晶. 黄河流域文化产业集聚演化及其绿色经济转型效应研究[J]. 世界地理研究, 2026, 35(5): 187-202.
| 指标类型 | 一级指标 | 二级指标 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 投入指标 | 资本投入 | 固定资本存量 | 万元 |
| 劳动投入 | 从业人员数量 | 万人 | |
| 能源投入 | 全社会用电量 | 万千瓦时 | |
| 产出指标 | 期望产出 | 实际地区生产总值 | 万元 |
| 非期望产出 | 工业二氧化硫、烟尘、废水排放量 | 万t |
Tab.1 Green total factor productivity input-output indicator system
| 指标类型 | 一级指标 | 二级指标 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 投入指标 | 资本投入 | 固定资本存量 | 万元 |
| 劳动投入 | 从业人员数量 | 万人 | |
| 能源投入 | 全社会用电量 | 万千瓦时 | |
| 产出指标 | 期望产出 | 实际地区生产总值 | 万元 |
| 非期望产出 | 工业二氧化硫、烟尘、废水排放量 | 万t |
| 省份 | 地级市 |
|---|---|
| 山东省 | 济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市 |
| 河南省 | 郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、焦作市、濮阳市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、周口市、驻马店市 |
| 山西省 | 太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁市 |
| 陕西省 | 西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市 |
| 内蒙古自治区 | 呼和浩特市、包头市、乌海市、鄂尔多斯市、巴彦淖尔市、乌兰察布市 |
| 宁夏回族自治区 | 银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市、中卫市 |
| 甘肃省 | 兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市 |
| 青海省 | 西宁市 |
Tab.2 78 prefecture-level cities in the Yellow River Basin of this study
| 省份 | 地级市 |
|---|---|
| 山东省 | 济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市 |
| 河南省 | 郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、焦作市、濮阳市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、周口市、驻马店市 |
| 山西省 | 太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁市 |
| 陕西省 | 西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市 |
| 内蒙古自治区 | 呼和浩特市、包头市、乌海市、鄂尔多斯市、巴彦淖尔市、乌兰察布市 |
| 宁夏回族自治区 | 银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市、中卫市 |
| 甘肃省 | 兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市 |
| 青海省 | 西宁市 |
| 变量值 | LLC统计量 | P值 | ADF统计量 | P值 | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|
| GET | -4.124 | 0.000 | -4.920 | 0.000 | 平稳 |
| ANN | -6.019 | 0.000 | -4.204 | 0.000 | 平稳 |
| RZI | -9.213 | 0.000 | -4.898 | 0.000 | 平稳 |
| RDI | -4.030 | 0.000 | -3.444 | 0.000 | 平稳 |
| GS | -9.981 | 0.000 | -5.823 | 0.000 | 平稳 |
| EI | 6.998 | 0.000 | -3.290 | 0.005 | 平稳 |
| ECL | -2.781 | 0.007 | -4.953 | 0.000 | 平稳 |
| TI | -7.799 | 0.000 | -6.184 | 0.000 | 平稳 |
Tab.3 Stationary test of panel data
| 变量值 | LLC统计量 | P值 | ADF统计量 | P值 | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|
| GET | -4.124 | 0.000 | -4.920 | 0.000 | 平稳 |
| ANN | -6.019 | 0.000 | -4.204 | 0.000 | 平稳 |
| RZI | -9.213 | 0.000 | -4.898 | 0.000 | 平稳 |
| RDI | -4.030 | 0.000 | -3.444 | 0.000 | 平稳 |
| GS | -9.981 | 0.000 | -5.823 | 0.000 | 平稳 |
| EI | 6.998 | 0.000 | -3.290 | 0.005 | 平稳 |
| ECL | -2.781 | 0.007 | -4.953 | 0.000 | 平稳 |
| TI | -7.799 | 0.000 | -6.184 | 0.000 | 平稳 |
| 变量 | (1)RE | (2)FE | (3)TIME | (4)BOTH |
|---|---|---|---|---|
| L.ANN | -0.168***(-2.60) | -0.173**(-2.43) | -0.084(-1.48) | -0.145*(-1.84) |
| GS | 0.414***(4.35) | 0.333***(2.97) | 0.786***(9.41) | 0.357***(2.67) |
| EI | 0.462***(6.05) | 0.522***(4.95) | 0.440***(9.94) | 0.458***(4.16) |
| ECL | 0.122*(1.66) | 0.188**(2.28) | 0.036(0.50) | 0.186**(2.30) |
| TI | 0.027(0.32) | 0.102(1.17) | -0.483***(-4.81) | 0.097(1.11) |
| _cons | 0.128***(4.48) | 0.123***(4.07) | 0.087***(3.29) | 0.509***(12.30) |
| 个体控制 | NO | YES | NO | YES |
| 时间控制 | NO | NO | YES | YES |
| R2 | 0.316 | 0.305 | 0.369 | 0.767 |
Tab.4 Baseline regression result
| 变量 | (1)RE | (2)FE | (3)TIME | (4)BOTH |
|---|---|---|---|---|
| L.ANN | -0.168***(-2.60) | -0.173**(-2.43) | -0.084(-1.48) | -0.145*(-1.84) |
| GS | 0.414***(4.35) | 0.333***(2.97) | 0.786***(9.41) | 0.357***(2.67) |
| EI | 0.462***(6.05) | 0.522***(4.95) | 0.440***(9.94) | 0.458***(4.16) |
| ECL | 0.122*(1.66) | 0.188**(2.28) | 0.036(0.50) | 0.186**(2.30) |
| TI | 0.027(0.32) | 0.102(1.17) | -0.483***(-4.81) | 0.097(1.11) |
| _cons | 0.128***(4.48) | 0.123***(4.07) | 0.087***(3.29) | 0.509***(12.30) |
| 个体控制 | NO | YES | NO | YES |
| 时间控制 | NO | NO | YES | YES |
| R2 | 0.316 | 0.305 | 0.369 | 0.767 |
| 变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RE | FE | TIME | BOTH | RE | FE | TIME | BOTH | |
| L.RZI | 0.024*(1.72) | 0.013(1.04) | 0.015* (1.74) | 0.047**(2.54) | ||||
| L.RDI | -0.482**(-2.33) | -0.615**(-2.57) | -0.206(-1.31) | -0.545**(-2.40) | ||||
| GS | 0.669***(6.52) | 0.409***(3.79) | 0.698***(9.67) | 0.420**(2.91) | 0.508***(5.20) | 0.455***(3.88) | 0.732***(8.95) | 0.465***(3.80) |
| EI | 0.789***(10.66) | 0.558***(5.31) | 0.459***(9.76) | 0.533***(4.28) | 0.466***(5.98) | 0.508***(4.75) | 0.457***(9.52) | 0.400***(3.61) |
| ECL | 0.107(1.38) | 0.182*(2.21) | 0.072 (0.55) | 0.418*(1.98) | 0.109(1.46) | 0.210**(2.47) | -0.033(-0.45) | 0.215***(2.62) |
| TI | -0.183*(-1.71) | 0.089(1.02) | -0.602***(-3.99) | 0.383**(3.08) | 0.007(0.08) | 0.083(0.93) | -0.537***(-3.67) | 0.305*(1.94) |
| _cons | 0.159***(4.52) | 0.089**(2.87) | 0.103***(4.10) | 0.623***(11.41) | 0.090***(4.15) | 0.084***(3.94) | 0.081***(4.08) | 0.519***(14.55) |
| 个体控制 | NO | YES | NO | YES | NO | YES | NO | YES |
| 时间控制 | NO | NO | YES | YES | NO | NO | YES | YES |
| R2 | 0.386 | 0.355 | 0.361 | 0.804 | 0.305 | 0.290 | 0.357 | 0.785 |
Tab.5 The regression results of specialization cluster index and diversification cluster index
| 变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RE | FE | TIME | BOTH | RE | FE | TIME | BOTH | |
| L.RZI | 0.024*(1.72) | 0.013(1.04) | 0.015* (1.74) | 0.047**(2.54) | ||||
| L.RDI | -0.482**(-2.33) | -0.615**(-2.57) | -0.206(-1.31) | -0.545**(-2.40) | ||||
| GS | 0.669***(6.52) | 0.409***(3.79) | 0.698***(9.67) | 0.420**(2.91) | 0.508***(5.20) | 0.455***(3.88) | 0.732***(8.95) | 0.465***(3.80) |
| EI | 0.789***(10.66) | 0.558***(5.31) | 0.459***(9.76) | 0.533***(4.28) | 0.466***(5.98) | 0.508***(4.75) | 0.457***(9.52) | 0.400***(3.61) |
| ECL | 0.107(1.38) | 0.182*(2.21) | 0.072 (0.55) | 0.418*(1.98) | 0.109(1.46) | 0.210**(2.47) | -0.033(-0.45) | 0.215***(2.62) |
| TI | -0.183*(-1.71) | 0.089(1.02) | -0.602***(-3.99) | 0.383**(3.08) | 0.007(0.08) | 0.083(0.93) | -0.537***(-3.67) | 0.305*(1.94) |
| _cons | 0.159***(4.52) | 0.089**(2.87) | 0.103***(4.10) | 0.623***(11.41) | 0.090***(4.15) | 0.084***(3.94) | 0.081***(4.08) | 0.519***(14.55) |
| 个体控制 | NO | YES | NO | YES | NO | YES | NO | YES |
| 时间控制 | NO | NO | YES | YES | NO | NO | YES | YES |
| R2 | 0.386 | 0.355 | 0.361 | 0.804 | 0.305 | 0.290 | 0.357 | 0.785 |
| 变量 | L.ANN | L.RZI | L.RDI | L.ANN | L.RZI | L.RDI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CIA | -0.154*** (-3.03) | 0.142** (1.98) | -0.075*** (-3.01) | -0.159* (-2.02) | 0.046** (2.46) | -0.090**(-2.18) |
| Controls | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 个体控制 | NO | NO | NO | YES | YES | YES |
| 时间控制 | NO | NO | NO | YES | YES | YES |
| R2 | 0.351 | 0.202 | 0.339 | 0.771 | 0.804 | 0.752 |
Tab.6 Robustness test results
| 变量 | L.ANN | L.RZI | L.RDI | L.ANN | L.RZI | L.RDI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CIA | -0.154*** (-3.03) | 0.142** (1.98) | -0.075*** (-3.01) | -0.159* (-2.02) | 0.046** (2.46) | -0.090**(-2.18) |
| Controls | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 个体控制 | NO | NO | NO | YES | YES | YES |
| 时间控制 | NO | NO | NO | YES | YES | YES |
| R2 | 0.351 | 0.202 | 0.339 | 0.771 | 0.804 | 0.752 |
| 变量 | 上游 | 中游 | 下游 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L.ANN | L.RZI | L.RDI | L.ANN | L.RZI | L.RDI | L.ANN | L.RZI | L.RDI | |
| CIA | 0.088 6* | 0.059 6* | -1.384** | -0.901 6* | 0.896** | 2.208 | -0.149** | -0.079 5*** | -1.089* |
| (-1.70) | (1.67) | (-1.98) | (-1.89) | (2.16) | (0.59) | (-2.03) | (-3.04) | (-1.78) | |
| Controls | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 个体控制 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 时间控制 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| R2 | 0.803 1 | 0.804 1 | 0.808 6 | 0.747 4 | 0.758 7 | 0.692 9 | 0.762 4 | 0.811 6 | 0.774 3 |
Tab.7 Regression results of upstream, midstream, and downstream watersheds
| 变量 | 上游 | 中游 | 下游 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L.ANN | L.RZI | L.RDI | L.ANN | L.RZI | L.RDI | L.ANN | L.RZI | L.RDI | |
| CIA | 0.088 6* | 0.059 6* | -1.384** | -0.901 6* | 0.896** | 2.208 | -0.149** | -0.079 5*** | -1.089* |
| (-1.70) | (1.67) | (-1.98) | (-1.89) | (2.16) | (0.59) | (-2.03) | (-3.04) | (-1.78) | |
| Controls | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 个体控制 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 时间控制 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| R2 | 0.803 1 | 0.804 1 | 0.808 6 | 0.747 4 | 0.758 7 | 0.692 9 | 0.762 4 | 0.811 6 | 0.774 3 |
| [1] | 陈汉欣. 中国文化创意产业的发展现状与前瞻. 经济地理, 2008, 28(5): 728-733. |
| CHEN H. Chinese culture creative industry: Developmental actuality and prospect. Economic Geography, 2008, 28(5): 728-733. | |
| [2] | 宋永永, 薛东前, 马蓓蓓, 等. 地理学视角下中国文化产业研究进展与展望. 经济地理, 2021, 41(11): 129-140. |
| SONG Y, XUE D, MA B, et al. Research progress and prospects of China's cultural industries from the perspective of geography. Economic Geography, 2021, 41(11): 129-140. | |
| [3] | 周建新, 骆梦柯. 中国文化产业研究2022年度学术报告. 深圳大学学报(人文社会科学版), 2023, 40(1): 55-70. |
| ZHOU J, LUO M. 2022 annual academic report on China's cultural industry. Journal of Shenzhen University (Humanities and Social Sciences Edition), 2023, 40(1): 55-70. | |
| [4] | 蔺鹏, 孟娜娜. 环境约束下京津冀区域经济发展质量测度与动力解构——基于绿色全要素生产率视角. 经济地理, 2020, 40(9): 36-45. |
| LIN P, MENG N. Quality measurement and dynamic deconstruction of regional development in Beijing-Tianjin-Hebei Region under environmental constraints: From the perspective of green total factor productivity. Economic geography, 2020, 40(9): 36-45. | |
| [5] | 刘振锋, 薛东前, 庄元, 等. 文化产业空间尺度效应研究——以西安市为例. 地理研究, 2016, 35(10): 1963-1972. |
| LIU Z, XUE D, ZHUANG Y, et al. Spatial scale effect of cultural industry: A case study of Xi'an. Geographical Research, 2016, 35(10): 1963-1972. | |
| [6] | 刘润, 任晓蕾, 黄敏, 等. 武汉市文化产业集聚发展的特征与模式. 经济地理, 2020, 40(12): 128-136. |
| LIU R, REN X, HUANG M, et al. Characteristics of cultural industry agglomeration and its development pattern in Wuhan. Economic Geography, 2020, 40(12): 128-136. | |
| [7] | 吴丹丹, 马仁锋, 张悦, 等. 杭州文化创意产业集聚特征与时空格局演变. 经济地理, 2018, 38(10): 127-135. |
| WU D, MA R, ZHANG Y, et al. Agglomeration characteristics and spatio-temporal evolution of cultural and creative industry in Hangzhou. Economic Geography, 2018, 38(10): 127-135. | |
| [8] | 鲁滋道, 宋婉怡, 王钺, 等. 黄河流域文化产业集群时空格局与空间溢出效应研究. 干旱区地理, 2023, 46(11):1927-1937. |
| LU Z, SONG W, WANG Y, et al. Spatiotemporal pattern and spatial spillover effect of cultural industry clusters in the Yellow River Basin. Arid Land Geography, 2023, 46(11): 1927-1937. | |
| [9] | 叶前林, 刘海玉, 朱文兴. 区域文化创意产业集聚水平测度及影响因素分析. 统计与决策, 2022, 38(4): 84-87. |
| YE Q, LIU H, ZHU W. Analysis on agglomeration level of regional cultural and creative industries and its influencing factors. Statistics and Decision, 2022, 38(4): 84-87. | |
| [10] | 朱虹, 张艳国. 新时代绿色文化发展的内在逻辑与实践路径——以打造美丽中国"江西样板"为例. 江西师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 56(5): 3-12. |
| ZHU H, ZHANG Y. The internal logic and practical path of building China "Jiangxi Model" in the New Era. Journal of Jiangxi Normal University (Philosophy and Social Sciences Edition), 2023, 56(5): 3-12. | |
| [11] | 张建忠, 温娟娟, 刘家明,等. 晋中文化生态保护区"非遗"分布特征及旅游利用模式. 经济地理, 2023, 43(7): 234-240. |
| ZHANG J, WEN J, LIU J, et al. Distribution characteristics and tourism ut-ilization model of intangible cultural heritage in Jinzhong eco-cultural conservation area. Economic Geography,2023, 43(7): 234-240. | |
| [12] | 薛飏. 区域经济增长的文化产业驱动效应研究——基于省级面板数据的分析. 人文地理, 2016, 31(5): 148-154. |
| XUE Y. Cultural industry driving mechanism in the development of regional economy: Based on provincial panel data analysis. Human Geography, 2016, 31(5): 148-154. | |
| [13] | 曹清峰, 王家庭, 杨庭. 文化产业集聚对区域经济增长影响的空间计量分析. 西安交通大学学报(社会科学版), 2014, 34(5): 51-57. |
| CAO Q, WANG J, YANG T. The effects of cultural industrial agglomeration on regional economic growth based on the spatial method. Journal of Xi' an Jiaotong University (Social Sciences), 2014, 34(5): 51-57. | |
| [14] | 蔡旺春. 文化产业对经济增长的影响——基于产业结构优化的视角. 中国经济问题, 2010, 52(5): 49-55. |
| CAI W. The impact of cultural industry on economic growth: From the perspective of industrial structure optimization. China Economic Studies, 2010(5): 49-55. | |
| [15] | 郑红霞, 王毅, 黄宝荣. 绿色发展评价指标体系研究综述. 工业技术经济, 2013, 33(2): 142-152. |
| ZHENG H, WANG Y, HUANG B. A research review on green development indicator system. Journal of Industrial Technical And Economy, 2013, 33(2): 142-152. | |
| [16] | HUA M, LI Z, ZHANG Y, et al. Does green finance promote green transformation of the real economy. Research in International Business and Finance, 2024, 67: 102090. |
| [17] | ZOU Z, MUNIR A. Economic digitalization and energy transition for green industrial development pathways. Ecological Informatics, 2023, 78: 102323. |
| [18] | WANG R, WANG R. Exploring financial agglomeration and the impact of environmental regulation on the efficiency of the green economy: Fresh evidence from 30 regions in China. Sustainability, 2023, 15(9): 7226. |
| [19] | 曹长帅, 郑琼. 数字经济对工业绿色转型的驱动效应. 中国流通经济, 2023, 37(9): 34-50. |
| CAO C, ZHENG Q. Research on the driving effect of digital economy on green industrial transformation. China Business and Market, 2023, 37(9): 34-50. | |
| [20] | 张铮, 刘钰潭. "双碳"战略下文化产业绿色发展的面向与路径——数字治理的视角. 山东大学学报(哲学社会科学版), 2023, 73(6): 34-43. |
| ZHANG Z, LIU Y. Orientation and path of green development of cultural industry under context of carbon peaking and carbon neutrality goal: A digital governance perspective. Journal of Shandong University (Philosophy and Social Sciences), 2023, 73(6): 34-43. | |
| [21] | 张涛, 武金爽. 中国文化产业绿色发展效率的空间网络结构及影响机理研究. 地理科学, 2021, 41(4): 580-587. |
| ZHANG T, WU J. Spatial network structure and influence mechanism of green development efficiency of Chinese cultural industry. Scientia Geographica Sinica, 2021, 41(4): 580-587. | |
| [22] | 刘耀彬, 袁华锡, 王喆.文化产业集聚对绿色经济效率的影响——基于动态面板模型的实证分析. 资源科学, 2017, 39(4): 747-755. |
| LIU Y, YUAN H, WANG Z. Dynamic panel data modeling of the effects of cultural industry clusters on green economic efficiency. Resources Science, 2017, 39(4): 747-755. | |
| [23] | 王京, 潘红玉, 资树荣, 等. 文化产业集聚对绿色经济效率的空间溢出效应. 科学决策, 2023, 30(8): 53-68. |
| WANG J, PAN H, ZI S, et al. The spatial spillover effect of cultural industry agglomeration on green economic efficiency. Scientific Decision Making, 2023, 30(8): 53-68. | |
| [24] | ZHAO X, DING X, LI L. Research on environmental regulation, technological innovation and green transformation of manufacturing industry in the Yangtze River Economic Belt. Sustainability, 2021, 13(18): 10005. |
| [25] | ZHAO Q, TIAN G, JING X, et al. Impact of economic development and environmental regulations on greywater footprint loads in the Yellow River Basin in China. Ecological Indicators, 2023, 154: 110586. |
| [26] | XIN Y, LIU X. Coupling driving factors of eco-environmental protection and high-quality development in the yellow river basin. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10: 951218. |
| [27] | CHEN H, LU J. Does cultural agglomeration affect green total factor productivity? Evidence from 279 cities in China. Sustainability, 2023, 15(9): 7373. |
| [28] | 郭付友, 高思齐, 佟连军, 等. 黄河流域绿色发展效率的时空演变特征与影响因素. 地理研究, 2022, 41(1): 167-180. |
| GUO F, GAO S, TONG L, et al. Spatio-temporal evolution track and influencing factors of green development efficiency in Yellow River Basin. Geographical Research, 2022, 41(1): 167-180. | |
| [29] | 袁海红, 张华, 曾洪勇. 产业集聚的测度及其动态变化——基于北京企业微观数据的研究. 中国工业经济, 2014, 32(9): 38-50. |
| YUAN H, ZHANG H, ZENG H. Measurement and dynamic change of industrial agglomeration: A study based on micro data of Beijing enterprises. China Industrial Economics, 2014, 32(9): 38-50. | |
| [30] | 徐诗燕, 谷人旭, 林柄全, 等. 集聚外部性对企业区位选择影响分析——基于汽车零部件企业微观数据的实证研究. 世界地理研究, 2019, 28(3): 123-134. |
| XU S, GU R, LIN B, et al. Influence of agglomeration externality on firm location choice——An empirical study based on microdata of auto supplier plants. World Regional Studies, 2019, 28(3): 123-134. | |
| [31] | 黄阳平, 甘景丰, 林欣. 城市规模、产业集聚模式选择与城市经济效率. 经济学动态, 2024(8): 20-38. |
| HUANG Y, GAN J, LIN X. City size, industrial agglomeration pattern selection, and urban economic efficiency. Economic Perspectives, 2024(8): 20-38. | |
| [32] | 刘桂梅, 王茂军. 基于企业点数据的在京日企空间集聚模式. 世界地理研究, 2021, 30(5): 925-936. |
| LIU G, WANG M. Spatial agglomeration model of Japanese enterprises in Beijing based on enterprise point data. World Regional Studies, 2021, 30(5): 925-936. | |
| [33] | 陈天宇, 解学芳. 文化产业集聚缓解地区资源错配的空间效应研究——基于外部性理论的经验分析. 经济问题探索, 2024(10): 165-179. |
| CHEN T, XIE X. Research on the spatial effects of cultural industries agglomeration in alleviating regional resource misallocation: Empirical analysis based on externalities theory. Inquiry into Economic Issues, 2024(10): 165-179. | |
| [34] | 凌英凯, 王君慧, 古恒宇, 等. 产业随人才走:异质性人才集聚影响区域产业格局的微观机制. 中国人口·资源与环境, 2024 (7): 158-169. |
| LING Y, WANG J, GU H,et al. Industries following talent: Micro-mechanisms of heterogeneous talent agglomeration affecting regional industrial patterns. China Population,Resources and Environment, 2024(7): 158-169. | |
| [35] | 王运喆, 张国俊, 周春山. 中国城市群产业协同集聚的时空特征及影响因素. 世界地理研究, 2023, 32(2): 104-114. |
| WANG Y, ZHANG G, ZHOU C. Spatio-temporal characteristics and influencing factors of industrial collaborative agglomeration in urban agglomerations in China. World Regional Studies, 2023, 32(2):104-114. | |
| [36] | 王西贝, 王群勇. 产业协同集聚对区域经济增长的影响研究——基于规模效应与拥堵效应视角. 经济评论, 2023(2): 43-58. |
| WANG X, WANG Q. Research on the impact of industrial collaborative agglomerationon on regional economic growth: Based on the perspective of scale effect and congestion effect. Economic Review, 2023(2): 43-58. | |
| [37] | 孟德友, 李小建, 史焱文, 等. 2010—2019年郑州市主城区餐饮业空间格局特征. 地域研究与开发, 2021,40(6): 69-74. |
| MENG D, LI X, SHI Y, et al. Spatial distribution pattern characteristics of catering industry in Zhengzhou main urban area during 2010-2019. Areal Research and Development, 2021, 40(6): 69-74. | |
| [38] | 马宏智, 钟业喜, 张艺迪. 中国电子竞技产业地理集聚特征及影响因素. 地理科学, 2021, 41(6): 989-997. |
| MA H, ZHONG Y, ZHANG Y. The characteristics and influencing factors of geographical agglome-ration of e-sports industry in China. Scientia Geographica Sinica, 2021, 41(6): 989-997. | |
| [39] | 朱纪广, 李小建. 产业集聚对区域经济高质量增长的影响效应——基于空间溢出效应视角. 经济地理, 2022, 42(10): 1-9. |
| ZHU J, LI X. The effect of industrial agglomeration on high quality regional economic growth: From the perspective of spatial spillover effect. Economic Geography, 2022, 42(10): 1-9. | |
| [40] | 张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算:1952—2000. 经济研究, 2004, 50(10): 35-44. |
| ZHANG J, WU G, ZHANG J. The estimation of China's provincial physical capital stock: 1952-2000. Economic Research Journal, 2004,50(10): 35-44. | |
| [41] | 徐英启, 程钰, 王晶晶. 中国资源型城市碳排放效率时空演变与绿色技术创新影响. 地理研究, 2023, 42(3): 878-894. |
| XU Y, CHENG Y, WANG J. The impact of green technological innovation on the spa-tiotemporal evolution of carbon emission efficiency of resource-based cities in China. Geographical Resea-rch, 2023, 42(3): 878-894. | |
| [42] | 许泽宁, 高晓路. 基于电子地图兴趣点的城市建成区边界识别方法. 地理学报, 2016, 71(6): 928-939. |
| XU Z, GAO X. A novel method for identifying the boundary of urban built-up areas with POI data. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(6): 928-939. |
| Viewed | ||||||
|
Full text |
|
|||||
|
Abstract |
|
|||||