

World Regional Studies ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (10): 124-140.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2026.10.20241140
Jianhong FAN1(
), Bixia CHEN1,2, Yongsong LONG1, Yabo ZHAO1(
)
Received:2024-12-26
Revised:2025-03-12
Online:2026-10-15
Published:2026-10-30
Contact:
Yabo ZHAO
通讯作者:
赵亚博
作者简介:范建红 (1976—) , 女, 教授, 博士, 研究方向为数字地理与乡村韧性发展,E-mail:fanjh7576@yeah.net。
基金资助:Jianhong FAN, Bixia CHEN, Yongsong LONG, Yabo ZHAO. The spatial effects of digital infrastructure on urban-rural integrated development: A case study of Guangdong Province[J]. World Regional Studies, 2026, 35(10): 124-140.
范建红, 陈碧霞, 龙永嵩, 赵亚博. 数字基础设施推动城乡融合发展的空间效应[J]. 世界地理研究, 2026, 35(10): 124-140.
| 维度 | 指标 | 具体指标 | 指标计算说明 | 类别 |
|---|---|---|---|---|
| 经济融合 | 城乡经济总体水平 | 城乡人均地区生产总值 | 城乡地区生产总值/常住人口/(元/人) | 发展类 |
| 城乡居民收入水平 | 城乡人均收入比* | 城镇常住居民人均可支配收入/农村常住居民人均可支配收入/% | 对比类 | |
| 城乡居民消费水平 | 城乡居民家庭人均消费比* | 城镇居民人均消费性支出/农村居民人均消费性支出/% | 对比类 | |
| 城乡产业发展 | 二元生产效率比 | (一产增加值/一产从业人员数)/(二、三产业增加值/二、三产业从业人员数)/% | 对比类 | |
| 社会融合 | 城乡社会保障 | 城乡失业保险覆盖率 | 失业保险参保人数/常住人口数/% | 发展类 |
| 城乡医疗服务 | 每千人卫生机构床位数 | 卫生机构床位数/常住人口数/(张/千人) | 发展类 | |
| 城乡文化资源 | 人均公共图书馆藏书量 | 公共图书馆图书藏量/常住人口/(册/人) | 发展类 | |
| 城乡社会生活 | 城乡恩格尔系数比 | 城市恩格尔系数/农村恩格尔系数/% | 对比类 | |
| 生态融合 | 城乡绿化水平 | 建成区绿化覆盖率 | 绿化覆盖面积/建成区面积/% | 发展类 |
| 城乡生活垃圾处理 | 生活垃圾无害化处理率 | 无害化处理生活垃圾量/生活垃圾产生量/% | 发展类 | |
| 城乡节能减排 | 工业烟(粉)尘排放量* | 吨 | 发展类 | |
| 空间融合 | 城乡空间聚集性 | 土地城镇化率 | 建成区面积/土地总面积/% | 发展类 |
| 城乡交通通达性 | 城乡公路路网密度 | 公路营运公里数/土地总面积/(km/km2) | 发展类 | |
| 城乡交通往来媒介 | 人均私人汽车拥有量 | 私人汽车拥有量/常住人口数/(辆/人) | 发展类 | |
| 人口融合 | 人口城镇化水平 | 人口城镇化率 | 城镇人口/常住人口/% | 发展类 |
| 人口流动 | 人口迁移率 | (常住人口-户籍人口)/户籍人口/% | 发展类 | |
| 就业结构 | 非农与农业从业人员比 | 第二、三产业从业人数/第一产业从业人数/% | 对比类 |
Tab.1 Urban-rural integration evaluation indicator system
| 维度 | 指标 | 具体指标 | 指标计算说明 | 类别 |
|---|---|---|---|---|
| 经济融合 | 城乡经济总体水平 | 城乡人均地区生产总值 | 城乡地区生产总值/常住人口/(元/人) | 发展类 |
| 城乡居民收入水平 | 城乡人均收入比* | 城镇常住居民人均可支配收入/农村常住居民人均可支配收入/% | 对比类 | |
| 城乡居民消费水平 | 城乡居民家庭人均消费比* | 城镇居民人均消费性支出/农村居民人均消费性支出/% | 对比类 | |
| 城乡产业发展 | 二元生产效率比 | (一产增加值/一产从业人员数)/(二、三产业增加值/二、三产业从业人员数)/% | 对比类 | |
| 社会融合 | 城乡社会保障 | 城乡失业保险覆盖率 | 失业保险参保人数/常住人口数/% | 发展类 |
| 城乡医疗服务 | 每千人卫生机构床位数 | 卫生机构床位数/常住人口数/(张/千人) | 发展类 | |
| 城乡文化资源 | 人均公共图书馆藏书量 | 公共图书馆图书藏量/常住人口/(册/人) | 发展类 | |
| 城乡社会生活 | 城乡恩格尔系数比 | 城市恩格尔系数/农村恩格尔系数/% | 对比类 | |
| 生态融合 | 城乡绿化水平 | 建成区绿化覆盖率 | 绿化覆盖面积/建成区面积/% | 发展类 |
| 城乡生活垃圾处理 | 生活垃圾无害化处理率 | 无害化处理生活垃圾量/生活垃圾产生量/% | 发展类 | |
| 城乡节能减排 | 工业烟(粉)尘排放量* | 吨 | 发展类 | |
| 空间融合 | 城乡空间聚集性 | 土地城镇化率 | 建成区面积/土地总面积/% | 发展类 |
| 城乡交通通达性 | 城乡公路路网密度 | 公路营运公里数/土地总面积/(km/km2) | 发展类 | |
| 城乡交通往来媒介 | 人均私人汽车拥有量 | 私人汽车拥有量/常住人口数/(辆/人) | 发展类 | |
| 人口融合 | 人口城镇化水平 | 人口城镇化率 | 城镇人口/常住人口/% | 发展类 |
| 人口流动 | 人口迁移率 | (常住人口-户籍人口)/户籍人口/% | 发展类 | |
| 就业结构 | 非农与农业从业人员比 | 第二、三产业从业人数/第一产业从业人数/% | 对比类 |
| 维度 | 指标 | 指标计算说明 | 属性 |
|---|---|---|---|
| 数字基础设施投入 | 光缆密度 | 长途光缆线路长度/土地总面积/(km/km2) | 正向 |
| 人均互联网宽带接入端口 | 互联网宽带接入端口数/常住人口数/(个/人) | 正向 | |
| 相关从业人员 | 信息传输、计算机和软件业城镇单位从业人员占比/% | 正向 | |
| 数字基础设施产出 | 人均电信业务收入 | 电信业务收入/常住人口数/(元/人) | 正向 |
| 移动电话普及率 | 移动电话用户数/常住人口数/% | 正向 | |
| 互联网普及率 | 互联网宽带接入用户数/常住人口数/% | 正向 |
Tab.2 Digital infrastructure evaluation indicator system
| 维度 | 指标 | 指标计算说明 | 属性 |
|---|---|---|---|
| 数字基础设施投入 | 光缆密度 | 长途光缆线路长度/土地总面积/(km/km2) | 正向 |
| 人均互联网宽带接入端口 | 互联网宽带接入端口数/常住人口数/(个/人) | 正向 | |
| 相关从业人员 | 信息传输、计算机和软件业城镇单位从业人员占比/% | 正向 | |
| 数字基础设施产出 | 人均电信业务收入 | 电信业务收入/常住人口数/(元/人) | 正向 |
| 移动电话普及率 | 移动电话用户数/常住人口数/% | 正向 | |
| 互联网普及率 | 互联网宽带接入用户数/常住人口数/% | 正向 |
| 变量类型 | 变量名称 | 符号 | 样本数 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 被解释变量 | 城乡融合发展水平 | lnURI | 240 | -1.896 | 0.625 | -2.970 | -0.294 |
| 解释变量 | 数字基础设施发展水平 | lnDig | 240 | -1.876 | 0.708 | -3.174 | -0.204 |
| 控制变量 | 经济发展水平 | lnPGDP | 240 | 10.829 | 0.591 | 9.632 | 12.579 |
| 人力资本水平 | lnHum | 240 | -4.686 | 1.257 | -6.902 | -1.939 | |
| 城市收入水平 | lnInc | 240 | 11.041 | 0.367 | 10.221 | 11.933 | |
| 教育水平支出 | lnEdu | 240 | -1.566 | 0.240 | -4.258 | -1.190 | |
| 对外开放程度 | lnOpen | 240 | -1.251 | 0.897 | -3.384 | 0.864 | |
| 市场规模 | lnMar | 240 | -0.918 | 0.208 | -1.354 | -0.272 | |
| 就业结构 | lnEmp | 240 | -0.999 | 0.287 | -1.637 | -0.311 |
Tab.3 Descriptive statistics of variables
| 变量类型 | 变量名称 | 符号 | 样本数 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 被解释变量 | 城乡融合发展水平 | lnURI | 240 | -1.896 | 0.625 | -2.970 | -0.294 |
| 解释变量 | 数字基础设施发展水平 | lnDig | 240 | -1.876 | 0.708 | -3.174 | -0.204 |
| 控制变量 | 经济发展水平 | lnPGDP | 240 | 10.829 | 0.591 | 9.632 | 12.579 |
| 人力资本水平 | lnHum | 240 | -4.686 | 1.257 | -6.902 | -1.939 | |
| 城市收入水平 | lnInc | 240 | 11.041 | 0.367 | 10.221 | 11.933 | |
| 教育水平支出 | lnEdu | 240 | -1.566 | 0.240 | -4.258 | -1.190 | |
| 对外开放程度 | lnOpen | 240 | -1.251 | 0.897 | -3.384 | 0.864 | |
| 市场规模 | lnMar | 240 | -0.918 | 0.208 | -1.354 | -0.272 | |
| 就业结构 | lnEmp | 240 | -0.999 | 0.287 | -1.637 | -0.311 |
Fig.2 Spatial dynamics of urban-rural integration development in prefecture-level cities of Guangdong Province in 2011, 2014, 2018, and 2022(excluding Shenzhen)
Fig.4 Spatial dynamics of digital infrastructure development in prefecture-level cities of Guangdong Province in 2011, 2014, 2018, and 2022(excluding Shenzhen)
| 变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ln Dig | 0.817*** | 0.627*** | 0.644*** | 0.654*** | 0.647*** | 0.497*** | 0.459*** | 0.466*** | 0.157*** |
| (0.022) | (0.042) | (0.044) | (0.043) | (0.044) | (0.044) | (0.046) | (0.046) | (0.046 9) | |
| ln PGDP | 0.259*** | 0.288*** | 0.201*** | 0.205*** | 0.147*** | 0.205*** | 0.219*** | 0.214*** | |
| (0.051) | (0.056) | (0.058) | (0.059) | (0.053) | (0.058) | (0.057) | (0.029 6) | ||
| ln Hum | -0.026 | -0.020 | -0.016 | -0.014 | -0.017 | -0.018 | -0.0196 | ||
| (0.021) | (0.020) | (0.021) | (0.019) | (0.018) | (0.018) | (0.026 9) | |||
| ln Inc | 0.183*** | 0.191*** | 0.363*** | 0.368*** | 0.449*** | 0.675*** | |||
| (0.047) | (0.048) | (0.048) | (0.048) | (0.059) | (0.091 3) | ||||
| ln Edu | 0.067 | 0.115** | 0.091 | 0.083 | -0.0236 | ||||
| (0.063) | (0.056) | (0.056) | (0.056) | (0.020 3) | |||||
| ln Open | 0.172*** | 0.180*** | 0.175*** | 0.0699* | |||||
| (0.022) | (0.022) | (0.022) | (0.034 6) | ||||||
| ln Mar | 0.175** | 0.214*** | 0.215*** | ||||||
| (0.073) | (0.074) | (0.057 1) | |||||||
| ln Emp | -0.159** | 0.336*** | |||||||
| (0.069) | (0.067 7) | ||||||||
| 常数项 | -0.363*** | -3.528*** | -3.925*** | -4.959*** | -4.976*** | -6.238*** | -6.873*** | -8.049*** | -10.65*** |
| (0.043) | (0.622) | (0.696) | (0.728) | (0.728) | (0.669) | (0.714) | (0.871) | (0.916) | |
| 时间固定 | YES | ||||||||
| 个体固定 | YES | ||||||||
| 样本量 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 |
| R² | 0.856 | 0.870 | 0.871 | 0.879 | 0.880 | 0.905 | 0.907 | 0.909 | 0.944 |
Tab.4 Baseline regression results
| 变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ln Dig | 0.817*** | 0.627*** | 0.644*** | 0.654*** | 0.647*** | 0.497*** | 0.459*** | 0.466*** | 0.157*** |
| (0.022) | (0.042) | (0.044) | (0.043) | (0.044) | (0.044) | (0.046) | (0.046) | (0.046 9) | |
| ln PGDP | 0.259*** | 0.288*** | 0.201*** | 0.205*** | 0.147*** | 0.205*** | 0.219*** | 0.214*** | |
| (0.051) | (0.056) | (0.058) | (0.059) | (0.053) | (0.058) | (0.057) | (0.029 6) | ||
| ln Hum | -0.026 | -0.020 | -0.016 | -0.014 | -0.017 | -0.018 | -0.0196 | ||
| (0.021) | (0.020) | (0.021) | (0.019) | (0.018) | (0.018) | (0.026 9) | |||
| ln Inc | 0.183*** | 0.191*** | 0.363*** | 0.368*** | 0.449*** | 0.675*** | |||
| (0.047) | (0.048) | (0.048) | (0.048) | (0.059) | (0.091 3) | ||||
| ln Edu | 0.067 | 0.115** | 0.091 | 0.083 | -0.0236 | ||||
| (0.063) | (0.056) | (0.056) | (0.056) | (0.020 3) | |||||
| ln Open | 0.172*** | 0.180*** | 0.175*** | 0.0699* | |||||
| (0.022) | (0.022) | (0.022) | (0.034 6) | ||||||
| ln Mar | 0.175** | 0.214*** | 0.215*** | ||||||
| (0.073) | (0.074) | (0.057 1) | |||||||
| ln Emp | -0.159** | 0.336*** | |||||||
| (0.069) | (0.067 7) | ||||||||
| 常数项 | -0.363*** | -3.528*** | -3.925*** | -4.959*** | -4.976*** | -6.238*** | -6.873*** | -8.049*** | -10.65*** |
| (0.043) | (0.622) | (0.696) | (0.728) | (0.728) | (0.669) | (0.714) | (0.871) | (0.916) | |
| 时间固定 | YES | ||||||||
| 个体固定 | YES | ||||||||
| 样本量 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 | 240 |
| R² | 0.856 | 0.870 | 0.871 | 0.879 | 0.880 | 0.905 | 0.907 | 0.909 | 0.944 |
| 变量 | (缩尾处理)ln URI | (剔除离群值)ln URI | 所有解释变量滞后一期ln URI | 增加控制变量ln URI |
|---|---|---|---|---|
| ln Dig | 0.158***(3.30) | 0.161***(3.36) | 0.122***(2.96) | 0.124**(2.68) |
| ln PGDP | 0.237***(8.11) | 0.201***(7.17) | 0.180***(6.28) | 0.200***(5.78) |
| ln Hum | -0.024(-0.85) | -0.025(-0.83) | -0.035(-1.13) | -0.020(-0.78) |
| ln Inc | 0.676***(7.55) | 0.654***(6.55) | 0.675***(8.62) | 0.638***(7.68) |
| ln Edu | -0.046(-0.50) | -0.008(-0.50) | -0.015(-0.68) | -0.024(-1.12) |
| ln Open | 0.072**(2.19) | 0.078**(2.42) | 0.099***(3.39) | 0.082**(2.72) |
| ln Mar | 0.213***(3.72) | 0.201***(3.45) | 0.179***(2.92) | 0.200***(3.38) |
| ln Emp | 0.317***(5.25) | 0.289***(5.45) | 0.232***(3.55) | 0.335***(4.86) |
| ln Ind | -0.156**(-2.53) | |||
| 常数项 | -10.976***(-11.45) | -10.361***(-10.20) | -10.497***(-12.27) | -10.311***(-11.19) |
| 样本量 | 240 | 228 | 220 | 240 |
| R² | 0.944 | 0.952 | 0.928 | 0.946 |
| 固定时间 | YES | YES | YES | YES |
| 固定个体 | YES | YES | YES | YES |
Tab.5 Robustness tests
| 变量 | (缩尾处理)ln URI | (剔除离群值)ln URI | 所有解释变量滞后一期ln URI | 增加控制变量ln URI |
|---|---|---|---|---|
| ln Dig | 0.158***(3.30) | 0.161***(3.36) | 0.122***(2.96) | 0.124**(2.68) |
| ln PGDP | 0.237***(8.11) | 0.201***(7.17) | 0.180***(6.28) | 0.200***(5.78) |
| ln Hum | -0.024(-0.85) | -0.025(-0.83) | -0.035(-1.13) | -0.020(-0.78) |
| ln Inc | 0.676***(7.55) | 0.654***(6.55) | 0.675***(8.62) | 0.638***(7.68) |
| ln Edu | -0.046(-0.50) | -0.008(-0.50) | -0.015(-0.68) | -0.024(-1.12) |
| ln Open | 0.072**(2.19) | 0.078**(2.42) | 0.099***(3.39) | 0.082**(2.72) |
| ln Mar | 0.213***(3.72) | 0.201***(3.45) | 0.179***(2.92) | 0.200***(3.38) |
| ln Emp | 0.317***(5.25) | 0.289***(5.45) | 0.232***(3.55) | 0.335***(4.86) |
| ln Ind | -0.156**(-2.53) | |||
| 常数项 | -10.976***(-11.45) | -10.361***(-10.20) | -10.497***(-12.27) | -10.311***(-11.19) |
| 样本量 | 240 | 228 | 220 | 240 |
| R² | 0.944 | 0.952 | 0.928 | 0.946 |
| 固定时间 | YES | YES | YES | YES |
| 固定个体 | YES | YES | YES | YES |
| 变量 | 珠三角ln URI | 粤东ln URI | 粤西ln URI | 粤北ln URI |
|---|---|---|---|---|
| ln Dig | 0.680***(0.109) | 0.405***(0.075) | 0.038(0.037) | 0.181***(0.031) |
| ln PGDP | 0.123(0.114) | 0.787***(0.163) | 0.512***(0.112) | 0.056(0.047) |
| ln Hum | -0.051(0.053) | -0.014(0.044) | -0.104***(0.024) | -0.040**(0.016) |
| ln Inc | 0.441***(0.096) | 0.220**(0.090) | 0.276**(0.102) | 0.477***(0.034) |
| ln Edu | 0.609***(0.164) | -0.291(0.176) | -0.041(0.083) | -0.028***(0.008) |
| ln Open | 0.244***(0.044) | 0.114***(0.040) | 0.104***(0.030) | 0.030(0.021) |
| ln Mar | 0.471***(0.152) | 0.351***(0.075) | 0.206***(0.074) | 0.047(0.038) |
| ln Emp | -0.117(0.127) | -0.580***(0.130) | 0.329***(0.106) | 0.292***(0.034) |
| 常数项 | -5.569***(1.652) | -12.526***(1.834) | -10.527***(0.943) | -7.582***(0.500) |
| 样本量 | 96 | 48 | 36 | 60 |
| R² | 0.873 | 0.953 | 0.981 | 0.983 |
| 固定时间 | YES | YES | YES | YES |
| 固定个体 | YES | YES | YES | YES |
Tab.6 Heterogeneity tests
| 变量 | 珠三角ln URI | 粤东ln URI | 粤西ln URI | 粤北ln URI |
|---|---|---|---|---|
| ln Dig | 0.680***(0.109) | 0.405***(0.075) | 0.038(0.037) | 0.181***(0.031) |
| ln PGDP | 0.123(0.114) | 0.787***(0.163) | 0.512***(0.112) | 0.056(0.047) |
| ln Hum | -0.051(0.053) | -0.014(0.044) | -0.104***(0.024) | -0.040**(0.016) |
| ln Inc | 0.441***(0.096) | 0.220**(0.090) | 0.276**(0.102) | 0.477***(0.034) |
| ln Edu | 0.609***(0.164) | -0.291(0.176) | -0.041(0.083) | -0.028***(0.008) |
| ln Open | 0.244***(0.044) | 0.114***(0.040) | 0.104***(0.030) | 0.030(0.021) |
| ln Mar | 0.471***(0.152) | 0.351***(0.075) | 0.206***(0.074) | 0.047(0.038) |
| ln Emp | -0.117(0.127) | -0.580***(0.130) | 0.329***(0.106) | 0.292***(0.034) |
| 常数项 | -5.569***(1.652) | -12.526***(1.834) | -10.527***(0.943) | -7.582***(0.500) |
| 样本量 | 96 | 48 | 36 | 60 |
| R² | 0.873 | 0.953 | 0.981 | 0.983 |
| 固定时间 | YES | YES | YES | YES |
| 固定个体 | YES | YES | YES | YES |
| 城乡融合水平 | 数字基础设施水平 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 0.567 | 5.065 | 0.000 | 0.496 | 4.390 | 0.000 |
| 2012 | 0.579 | 5.156 | 0.000 | 0.500 | 4.433 | 0.000 |
| 2013 | 0.580 | 5.174 | 0.000 | 0.529 | 4.686 | 0.000 |
| 2014 | 0.580 | 5.193 | 0.000 | 0.511 | 4.535 | 0.000 |
| 2015 | 0.586 | 5.250 | 0.000 | 0.505 | 4.498 | 0.000 |
| 2016 | 0.590 | 5.295 | 0.000 | 0.533 | 4.721 | 0.000 |
| 2017 | 0.588 | 5.280 | 0.000 | 0.555 | 4.937 | 0.000 |
| 2018 | 0.589 | 5.289 | 0.000 | 0.544 | 4.876 | 0.000 |
| 2019 | 0.563 | 5.081 | 0.000 | 0.538 | 4.830 | 0.000 |
| 2020 | 0.590 | 5.358 | 0.000 | 0.534 | 4.792 | 0.000 |
| 2021 | 0.593 | 5.394 | 0.000 | 0.528 | 4.763 | 0.000 |
| 2022 | 0.584 | 5.321 | 0.000 | 0.550 | 4.936 | 0.000 |
Tab.7 Global Moran's Index
| 城乡融合水平 | 数字基础设施水平 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 0.567 | 5.065 | 0.000 | 0.496 | 4.390 | 0.000 |
| 2012 | 0.579 | 5.156 | 0.000 | 0.500 | 4.433 | 0.000 |
| 2013 | 0.580 | 5.174 | 0.000 | 0.529 | 4.686 | 0.000 |
| 2014 | 0.580 | 5.193 | 0.000 | 0.511 | 4.535 | 0.000 |
| 2015 | 0.586 | 5.250 | 0.000 | 0.505 | 4.498 | 0.000 |
| 2016 | 0.590 | 5.295 | 0.000 | 0.533 | 4.721 | 0.000 |
| 2017 | 0.588 | 5.280 | 0.000 | 0.555 | 4.937 | 0.000 |
| 2018 | 0.589 | 5.289 | 0.000 | 0.544 | 4.876 | 0.000 |
| 2019 | 0.563 | 5.081 | 0.000 | 0.538 | 4.830 | 0.000 |
| 2020 | 0.590 | 5.358 | 0.000 | 0.534 | 4.792 | 0.000 |
| 2021 | 0.593 | 5.394 | 0.000 | 0.528 | 4.763 | 0.000 |
| 2022 | 0.584 | 5.321 | 0.000 | 0.550 | 4.936 | 0.000 |
| 检验名称 | 检验内容 | 统计值 | P值 |
|---|---|---|---|
| LM检验 | LM-Error统计量 | 3.889 | 0.049 |
| 稳健LM-Error统计量 | 12.798 | 0.000 | |
| LM-Lag统计量 | 39.354 | 0.000 | |
| 稳健LM-Lag统计量 | 48.263 | 0.000 | |
| LR检验 | H0:个体固定效应优于双固定效应 | 37.00 | 0.002 |
| H0:时间固定效应优于双固定效应 | 559.71 | 0.000 | |
| Wald检验 | H0:SDM模型是否会退化为SAR模型 | 19.97 | 0.006 |
| H0:SDM模型是否会退化为SEM模型 | 36.64 | 0.000 |
Tab.8 Spatial econometric model diagnostics
| 检验名称 | 检验内容 | 统计值 | P值 |
|---|---|---|---|
| LM检验 | LM-Error统计量 | 3.889 | 0.049 |
| 稳健LM-Error统计量 | 12.798 | 0.000 | |
| LM-Lag统计量 | 39.354 | 0.000 | |
| 稳健LM-Lag统计量 | 48.263 | 0.000 | |
| LR检验 | H0:个体固定效应优于双固定效应 | 37.00 | 0.002 |
| H0:时间固定效应优于双固定效应 | 559.71 | 0.000 | |
| Wald检验 | H0:SDM模型是否会退化为SAR模型 | 19.97 | 0.006 |
| H0:SDM模型是否会退化为SEM模型 | 36.64 | 0.000 |
| 变量 | Main | Wx | 直接效应 | 间接效应 | 总效应 | 空间自相关效应 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ln Dig | 0.111 3***(4.487 7) | 0.214 3***(2.912 1) | 0.120 7***(4.627 9) | 0.282 6***(3.359 4) | 0.403 3***(4.268 8) | |
| ln PGDP | 0.124 0***(3.574 8) | 0.110 1**(2.104 7) | 0.127 4***(3.907 8) | 0.157 0***(2.889 9) | 0.284 4***(5.745 8) | |
| ln Hum | -0.022 4(-1.555 8) | 0.024 6(0.603 3) | -0.020 0(-1.359 7) | 0.025 7(0.512 7) | 0.005 7(0.094 8) | |
| ln Inc | 0.415 0***(6.031 2) | 0.537 5***(3.460 8) | 0.436 8***(6.602 6) | 0.729 3***(4.332 1) | 1.166 1***(6.820 9) | |
| ln Edu | -0.011 2(-0.619 8) | 0.121 6**(2.189 7) | -0.006 8(-0.368 6) | 0.138 9**(2.016 1) | 0.132 1*(1.695 6) | |
| ln Open | 0.101 7***(5.216 8) | -0.072 9(-1.466 3) | 0.100 7***(5.206 6) | -0.061 6(-1.031 3) | 0.039 1(0.608 2) | |
| ln Mar | 0.222 1***(7.209 1) | 0.160 2*(1.740 5) | 0.229 1***(6.761 6) | 0.237 7**(2.177 0) | 0.466 7***(3.691 2) | |
| ln Emp | 0.270 8***(7.894 9) | 0.074 3(0.827 7) | 0.273 5***(8.366 1) | 0.141 5(1.374 8) | 0.415 0***(3.725 2) | |
| Rho | 0.170 4*(1.723 2) | |||||
| 固定时间 | YES | YES | YES | YES | ||
| 固定个体 | YES | YES | YES | YES | ||
| 样本量 | 240 | 240 | 240 | 240 |
Tab.9 Results and effect decomposition of the Spatial Durbin Model
| 变量 | Main | Wx | 直接效应 | 间接效应 | 总效应 | 空间自相关效应 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ln Dig | 0.111 3***(4.487 7) | 0.214 3***(2.912 1) | 0.120 7***(4.627 9) | 0.282 6***(3.359 4) | 0.403 3***(4.268 8) | |
| ln PGDP | 0.124 0***(3.574 8) | 0.110 1**(2.104 7) | 0.127 4***(3.907 8) | 0.157 0***(2.889 9) | 0.284 4***(5.745 8) | |
| ln Hum | -0.022 4(-1.555 8) | 0.024 6(0.603 3) | -0.020 0(-1.359 7) | 0.025 7(0.512 7) | 0.005 7(0.094 8) | |
| ln Inc | 0.415 0***(6.031 2) | 0.537 5***(3.460 8) | 0.436 8***(6.602 6) | 0.729 3***(4.332 1) | 1.166 1***(6.820 9) | |
| ln Edu | -0.011 2(-0.619 8) | 0.121 6**(2.189 7) | -0.006 8(-0.368 6) | 0.138 9**(2.016 1) | 0.132 1*(1.695 6) | |
| ln Open | 0.101 7***(5.216 8) | -0.072 9(-1.466 3) | 0.100 7***(5.206 6) | -0.061 6(-1.031 3) | 0.039 1(0.608 2) | |
| ln Mar | 0.222 1***(7.209 1) | 0.160 2*(1.740 5) | 0.229 1***(6.761 6) | 0.237 7**(2.177 0) | 0.466 7***(3.691 2) | |
| ln Emp | 0.270 8***(7.894 9) | 0.074 3(0.827 7) | 0.273 5***(8.366 1) | 0.141 5(1.374 8) | 0.415 0***(3.725 2) | |
| Rho | 0.170 4*(1.723 2) | |||||
| 固定时间 | YES | YES | YES | YES | ||
| 固定个体 | YES | YES | YES | YES | ||
| 样本量 | 240 | 240 | 240 | 240 |
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