世界地理研究 ›› 2020, Vol. 29 ›› Issue (5): 996-1005.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2020.05.2019222
收稿日期:
2019-05-17
修回日期:
2019-07-14
出版日期:
2020-09-30
发布日期:
2020-09-11
作者简介:
陈青雁(1983-),女,硕士研究生,讲师,主要研究方向为区域经济,E-mail: chengqinyan1983@163.com。
基金资助:
Qingyan CHEN1(), Peng WANG2, Yexi ZHONG2
Received:
2019-05-17
Revised:
2019-07-14
Online:
2020-09-30
Published:
2020-09-11
摘要:
民营企业是拉动中国经济发展的重要力量,分析民营上市企业总部的空间格局及影响因素,对了解民营企业发展现状,促进中国经济可持续发展具有重要意义。通过分析2008—2017年中国民营上市企业数据,研究发现:①以长三角为代表的华东地区是中国民营上市企业主要集聚区,但所占比重在下降,而以京津冀为代表的华北地区近年来发展较快,全国民营上市企业重心略向北移动。②中国民营上市企业以第二产业为主,第三产业占比呈上升趋势,但远低于第二产业,第三产业热点城市明显较少,空间集聚性也较弱;第一产业占比很少,仅在1%左右。③中国民营上市企业第二产业和第三产业存在向长三角、珠三角和京津冀经济圈的大城市聚集的趋势。④社会消费品零售总额和GDP是影响中国民营上市企业营业收入的主要因素,相对于第二产业,第三产业的主要影响因素更为多变。
陈青雁, 王鹏, 钟业喜. 中国民营上市企业总部空间格局及影响因素[J]. 世界地理研究, 2020, 29(5): 996-1005.
Qingyan CHEN, Peng WANG, Yexi ZHONG. Spatial pattern and influencing factors of headquarters of China's private listed companies[J]. World Regional Studies, 2020, 29(5): 996-1005.
参数 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
企业数量/个 | 582 | 705 | 1001 | 1235 | 1333 | 1365 | 1468 | 1650 | 1892 | 2205 |
企业平均营业收入/亿元 | 16.9 | 15.6 | 17.9 | 21.6 | 22.8 | 26.3 | 28.2 | 30.5 | 35.0 | 41.0 |
分布城市数量/个 | 142 | 148 | 176 | 189 | 195 | 196 | 201 | 210 | 216 | 227 |
城市平均营业收入/亿元 | 69.1 | 74.2 | 101.8 | 140.8 | 155.6 | 183.2 | 206.1 | 239.5 | 306.3 | 398.4 |
表 1 2008—2017民营上市企业和分布城市数量及营业收入
Tab.1 Quantity and operating income of private listed companies and distribution cities from 2008 to 2017
参数 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
企业数量/个 | 582 | 705 | 1001 | 1235 | 1333 | 1365 | 1468 | 1650 | 1892 | 2205 |
企业平均营业收入/亿元 | 16.9 | 15.6 | 17.9 | 21.6 | 22.8 | 26.3 | 28.2 | 30.5 | 35.0 | 41.0 |
分布城市数量/个 | 142 | 148 | 176 | 189 | 195 | 196 | 201 | 210 | 216 | 227 |
城市平均营业收入/亿元 | 69.1 | 74.2 | 101.8 | 140.8 | 155.6 | 183.2 | 206.1 | 239.5 | 306.3 | 398.4 |
图1 2008—2017年上市民企空间分布和十强城市注:本图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1570号的标准地图制作,底图无修改
Fig.1 Spatial distribution of headquarters of private listed companies and the top 10 cities from 2008 to 2017
营业收入 | 地区 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 平均 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总营业收入/% | 东北 | 2.4 | 2.8 | 2.4 | 2.3 | 2.6 | 2.5 | 2.5 | 4.2 | 4.6 | 4.5 | 3.1 |
华北 | 10.3 | 6.4 | 6.9 | 10.1 | 12.4 | 13.8 | 13.6 | 13.1 | 13.4 | 15.2 | 11.5 | |
华东 | 52.1 | 52.2 | 50.9 | 49.0 | 48.0 | 46.3 | 45.7 | 43.7 | 43.7 | 43.4 | 47.5 | |
华南 | 20.2 | 23.5 | 21.5 | 21.3 | 20.1 | 22.0 | 22.7 | 23.2 | 22.5 | 22.2 | 21.9 | |
华中 | 6.0 | 6.6 | 7.7 | 7.6 | 7.3 | 5.7 | 5.9 | 6.3 | 6.2 | 6.5 | 6.6 | |
西北 | 3.6 | 3.4 | 3.2 | 2.6 | 2.6 | 2.9 | 3.1 | 3.2 | 3.4 | 3.1 | 3.1 | |
西南 | 5.4 | 5.1 | 7.5 | 7.0 | 7.1 | 6.7 | 6.6 | 6.4 | 6.1 | 5.1 | 6.3 | |
第二产业营业收入/% | 东北 | 2.4 | 2.0 | 1.6 | 1.9 | 2.2 | 2.2 | 2.5 | 2.4 | 3.3 | 2.8 | 2.3 |
华北 | 7.1 | 6.5 | 6.3 | 7.8 | 10.2 | 12.1 | 11.4 | 11.5 | 10.9 | 10.7 | 9.5 | |
华东 | 52.0 | 50.1 | 49.4 | 48.1 | 47.2 | 46.0 | 45.4 | 44.4 | 45.8 | 45.7 | 47.4 | |
华南 | 23.6 | 26.8 | 23.8 | 24.4 | 22.9 | 24.6 | 25.0 | 25.7 | 24.8 | 25.7 | 24.7 | |
华中 | 6.6 | 7.3 | 7.1 | 7.6 | 7.2 | 5.2 | 5.4 | 6.2 | 6.2 | 6.5 | 6.5 | |
西北 | 3.5 | 3.2 | 3.1 | 2.4 | 2.5 | 2.9 | 3.4 | 3.2 | 3.1 | 3.2 | 3.1 | |
西南 | 4.8 | 4.2 | 8.7 | 7.7 | 8.0 | 7.0 | 6.8 | 6.5 | 5.9 | 5.4 | 6.5 | |
第三产业营业收入/% | 东北 | 2.4 | 5.0 | 4.8 | 3.6 | 3.7 | 3.3 | 2.4 | 8.2 | 7.4 | 7.6 | 4.8 |
华北 | 18.8 | 6.2 | 8.8 | 17.7 | 19.0 | 18.6 | 19.5 | 17.4 | 18.9 | 23.2 | 16.8 | |
华东 | 52.7 | 58.1 | 55.8 | 51.9 | 50.4 | 47.3 | 46.5 | 43.6 | 40.8 | 40.3 | 48.7 | |
华南 | 11.1 | 14.5 | 14.2 | 11.5 | 12.0 | 15.2 | 16.5 | 15.4 | 16.2 | 15.1 | 14.2 | |
华中 | 4.1 | 4.3 | 9.0 | 7.2 | 7.3 | 6.5 | 6.8 | 5.9 | 5.7 | 6.0 | 6.3 | |
西北 | 3.7 | 4.0 | 3.5 | 3.5 | 3.0 | 3.1 | 2.3 | 3.1 | 4.2 | 3.1 | 3.4 | |
西南 | 7.1 | 7.8 | 4.0 | 4.6 | 4.7 | 6.0 | 5.9 | 6.4 | 6.8 | 4.7 | 5.8 |
表2 2008—2017年民营上市企业营业收入地区分布
Tab.2 Distribution of operating income of private listed companies from 2008 to 2017
营业收入 | 地区 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 平均 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总营业收入/% | 东北 | 2.4 | 2.8 | 2.4 | 2.3 | 2.6 | 2.5 | 2.5 | 4.2 | 4.6 | 4.5 | 3.1 |
华北 | 10.3 | 6.4 | 6.9 | 10.1 | 12.4 | 13.8 | 13.6 | 13.1 | 13.4 | 15.2 | 11.5 | |
华东 | 52.1 | 52.2 | 50.9 | 49.0 | 48.0 | 46.3 | 45.7 | 43.7 | 43.7 | 43.4 | 47.5 | |
华南 | 20.2 | 23.5 | 21.5 | 21.3 | 20.1 | 22.0 | 22.7 | 23.2 | 22.5 | 22.2 | 21.9 | |
华中 | 6.0 | 6.6 | 7.7 | 7.6 | 7.3 | 5.7 | 5.9 | 6.3 | 6.2 | 6.5 | 6.6 | |
西北 | 3.6 | 3.4 | 3.2 | 2.6 | 2.6 | 2.9 | 3.1 | 3.2 | 3.4 | 3.1 | 3.1 | |
西南 | 5.4 | 5.1 | 7.5 | 7.0 | 7.1 | 6.7 | 6.6 | 6.4 | 6.1 | 5.1 | 6.3 | |
第二产业营业收入/% | 东北 | 2.4 | 2.0 | 1.6 | 1.9 | 2.2 | 2.2 | 2.5 | 2.4 | 3.3 | 2.8 | 2.3 |
华北 | 7.1 | 6.5 | 6.3 | 7.8 | 10.2 | 12.1 | 11.4 | 11.5 | 10.9 | 10.7 | 9.5 | |
华东 | 52.0 | 50.1 | 49.4 | 48.1 | 47.2 | 46.0 | 45.4 | 44.4 | 45.8 | 45.7 | 47.4 | |
华南 | 23.6 | 26.8 | 23.8 | 24.4 | 22.9 | 24.6 | 25.0 | 25.7 | 24.8 | 25.7 | 24.7 | |
华中 | 6.6 | 7.3 | 7.1 | 7.6 | 7.2 | 5.2 | 5.4 | 6.2 | 6.2 | 6.5 | 6.5 | |
西北 | 3.5 | 3.2 | 3.1 | 2.4 | 2.5 | 2.9 | 3.4 | 3.2 | 3.1 | 3.2 | 3.1 | |
西南 | 4.8 | 4.2 | 8.7 | 7.7 | 8.0 | 7.0 | 6.8 | 6.5 | 5.9 | 5.4 | 6.5 | |
第三产业营业收入/% | 东北 | 2.4 | 5.0 | 4.8 | 3.6 | 3.7 | 3.3 | 2.4 | 8.2 | 7.4 | 7.6 | 4.8 |
华北 | 18.8 | 6.2 | 8.8 | 17.7 | 19.0 | 18.6 | 19.5 | 17.4 | 18.9 | 23.2 | 16.8 | |
华东 | 52.7 | 58.1 | 55.8 | 51.9 | 50.4 | 47.3 | 46.5 | 43.6 | 40.8 | 40.3 | 48.7 | |
华南 | 11.1 | 14.5 | 14.2 | 11.5 | 12.0 | 15.2 | 16.5 | 15.4 | 16.2 | 15.1 | 14.2 | |
华中 | 4.1 | 4.3 | 9.0 | 7.2 | 7.3 | 6.5 | 6.8 | 5.9 | 5.7 | 6.0 | 6.3 | |
西北 | 3.7 | 4.0 | 3.5 | 3.5 | 3.0 | 3.1 | 2.3 | 3.1 | 4.2 | 3.1 | 3.4 | |
西南 | 7.1 | 7.8 | 4.0 | 4.6 | 4.7 | 6.0 | 5.9 | 6.4 | 6.8 | 4.7 | 5.8 |
企业 | 指数 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
民营上市企业 | Moran’s I指数 | 0.133 | 0.120 | 0.145 | 0.152 | 0.087 | 0.092 | 0.092 | 0.071 | 0.079 | 0.127 |
p值 | 0.000 | 0.003 | 0.000 | 0.005 | 0.014 | 0.009 | 0.006 | 0.020 | 0.011 | 0.002 | |
民营上市企业第二产业 | Moran’s I指数 | 0.088 | 0.175 | 0.199 | 0.195 | 0.123 | 0.141 | 0.143 | 0.119 | 0.122 | 0.200 |
p值 | 0.002 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.002 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | |
民营上市企业第三产业 | Moran’s I指数 | -0.030 | -0.024 | -0.007 | -0.001 | 0.002 | -0.008 | -0.012 | -0.019 | -0.043 | 0.009 |
p值 | 0.776 | 0.855 | 0.853 | 0.902 | 0.787 | 0.922 | 0.975 | 0.893 | 0.402 | 0.493 |
表3 2008—2017年民营上市企业分布城市Moran’s I指数
Tab.3 Moran’s I statistics of cities hosting the headquarters of private listed companies from 2008 to 2017
企业 | 指数 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
民营上市企业 | Moran’s I指数 | 0.133 | 0.120 | 0.145 | 0.152 | 0.087 | 0.092 | 0.092 | 0.071 | 0.079 | 0.127 |
p值 | 0.000 | 0.003 | 0.000 | 0.005 | 0.014 | 0.009 | 0.006 | 0.020 | 0.011 | 0.002 | |
民营上市企业第二产业 | Moran’s I指数 | 0.088 | 0.175 | 0.199 | 0.195 | 0.123 | 0.141 | 0.143 | 0.119 | 0.122 | 0.200 |
p值 | 0.002 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.002 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | |
民营上市企业第三产业 | Moran’s I指数 | -0.030 | -0.024 | -0.007 | -0.001 | 0.002 | -0.008 | -0.012 | -0.019 | -0.043 | 0.009 |
p值 | 0.776 | 0.855 | 0.853 | 0.902 | 0.787 | 0.922 | 0.975 | 0.893 | 0.402 | 0.493 |
图3 2008—2012年和2013—2017年民营上市企业分布重心和热点城市注:本图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1570号的标准地图制作,底图无修改
Fig.3 The spatial center and hot cities of private listed companies in 2008-2012 and 2013-2017
指标 | 总营业收入 | 第二产业营业收入 | 第三产业营业收入 |
---|---|---|---|
社会消费品零售总额 | 0.635** | 0.574** | 0.578** |
GDP | 0.634** | 0.572** | 0.571** |
房地产开发投资额 | 0.608** | 0.540** | 0.558** |
固定资产投资总额 | 0.571** | 0.491** | 0.522** |
职工平均工资 | 0.497** | 0.456** | 0.504** |
总人口 | 0.220** | 0.200** | 0.247** |
环境污染治理投资总额 | 0.190** | 0.169** | 0.213** |
表4 2008—2016年城市民营上市企业营业收入与社会经济指标的相关性
Tab.4 Correlation between revenue and socio-economic indicators of cities hosting private listed enterprises in 2008-2016
指标 | 总营业收入 | 第二产业营业收入 | 第三产业营业收入 |
---|---|---|---|
社会消费品零售总额 | 0.635** | 0.574** | 0.578** |
GDP | 0.634** | 0.572** | 0.571** |
房地产开发投资额 | 0.608** | 0.540** | 0.558** |
固定资产投资总额 | 0.571** | 0.491** | 0.522** |
职工平均工资 | 0.497** | 0.456** | 0.504** |
总人口 | 0.220** | 0.200** | 0.247** |
环境污染治理投资总额 | 0.190** | 0.169** | 0.213** |
图4 2008—2016年城市第二产业和第三产业民营上市企业营业收入与社会经济指标的相关性注:缺失数据点表示相关不显著
Fig.4 Correlation between operating income and socio-economic indicators of cities hosting secondary industry private listed enterprises and tertiary industry private listed enterprises from 2008 to 2016
1 | 人民网. 截至2017年民营企业超2700万家 民营经济占GDP比重超60%.[2019-01-03], . |
2 | 王越, 王承云. 中国民营企业500强时空演化与影响因素分析. 世界地理研究, 2018, 27(6):108-114. |
Wang Y, Wang C. Research on the spatial-time distribution and factors of Chinese top 500 private enterprises. World Regional Studies, 2018, 27(6):108-114. | |
3 | Rice M D, Lyons D I. Geographies of corporate decision-making and control: Development, applications, and future directions in headquarters location research. Geography Compass, 2010, 4(4):320-334. |
4 | Davis J C, Henderson J V. The agglomeration of headquarters. Regional Science and Urban Economics, 2008, 38(5):445-460. |
5 | Semple R K, Phipps A G. The spatial evolution of corporate headquarters within an urban system. Urban Geography, 1982, 3(3):258-279. |
6 | Meyer S P, Green M B. Headquarters in Canada: An analysis of spatial patterns. Urban Geography, 2003, 24(3):232-252. |
7 | Wheeler J O. The new corporate landscape: America's fastest growing private companies. The Professional Geographer, 1990, 42(4):433-444. |
8 | Wei Y H D, Ye X. Beyond convergence: Space, scale, and regional inequality in China. 2009, 100(1):59-80. |
9 | 钟业喜, 陈琳, 黄洁. 中国500强的行业结构及其区域差异. 地理科学, 2017, 37(2):190-199. |
Zhong Y, Chen L, Huang J. Chinese industrial structure and its regional disparity based on the data of Chinese top 500 enterprises. Scientia Geographica Sinica, 2017, 37(2):190-199. | |
10 | Wheeler J O. The new corporate landscape: America's fastest growing private companies. The Professional Geographer, 2010, 42(4):433-444. |
11 | 刘伟, 蔡志洲. 新时代中国经济增长的国际比较及产业结构升级. 管理世界, 2018(1):16-24. |
Liu W, Cai Z. International comparison of China's economic growth and industrial structure upgrade in the new era. Management World, 2018(1):16-24. | |
12 | 胡伟, 陈晓东, 刘壮. 中国产业结构变迁的区域特征与空间格局演变. 南京社会科学, 2018(8):35-46. |
Hu W, Chen X, Liu Z. Regional characteristics and spatial pattern evolution of industrial structure change in China. Social Sciences in Nanjing, 2018(8):35-46 | |
13 | Zhang L, Zhang H, Yang H. Spatial distribution pattern of the headquarters of listed firms in China. Sustainability, 2018, 10(7):2564. |
14 | 吴波, 郝云宏, 魏立春. 中国上市公司总部迁移的动向与动因研究. 经济地理, 2012, 32(12):8-14. |
Wu B, Hao Y, Wei L. The headquarter relocating direction and motivation of Chinese listed companies. Economic Geography, 2012, 32(12):8-14 | |
15 | Isaaks E H, Srivastava R M. An introduction to applied geostatistics. Oxford university press, 1989. |
16 | D E. Statistics in geography (Second Edition). Oxford: Basil Blackwell, 1991. |
17 | Getis A, Ord J K. The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical analysis, 1992, 24(3):189-206. |
18 | 钟业喜, 傅钰, 郭卫东, 等. 中国上市公司总部空间格局演变及其驱动因素研究. 地理科学, 2018, 38(4):485-494. |
Zhong Y, Fu Y, Guo W, et al. Spatial pattern evolution and driving factors of China’s listed companies. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(4):485-494. | |
19 | 潘峰华, 刘作丽, 夏亚博, 等. 中国上市企业总部的区位分布和集聚特征. 地理研究, 2013, 32(9):1721-1736. |
Pan F, Liu Z, Xia Y, et al. Location and agglomeration of headquarters of public listed firms within China's urban system. Geographical Research, 2013, 32(9):1721-1736. | |
20 | 武前波, 宁越敏, 李英豪. 中国制造业企业500强集中度变化特征及其区域效应分析. 经济地理, 2011, 31(2):177-182. |
Wu Q, Ning Y, Li Y. The concentration of top 500 enterprises of Chinese manufacturing industries and its regional effects. Economic Geography, 2011, 31(2):177-182. | |
21 | 姜海宁,谷人旭,李广斌. 中国制造业企业500强总部空间格局及区位选择. 经济地理, 2011, 31(10):1666-1673. |
Jiang H, Gu R, Li G. Headquarter spatial pattern and location choice of top 500 enterprises of Chinese manufacturing industries. Economic Geography, 2011, 31(10):1666-1673. | |
22 | 武前波, 宁越敏. 中国制造业企业500强总部区位特征分析. 地理学报, 2010, 65(2):139-152. |
Wu Q, Ning Y. Headquarter locations of top 500 enterprises of Chinese manufacturing industries. Acta Geographica Sinica, 2010, 65(2):139-152. | |
23 | 许宪春, 贾海, 李皎, 等. 房地产经济对中国国民经济增长的作用研究. 中国社会科学, 2015(1):84-102. |
Xu X, Jia H, Li J, et al. On the role played by real estate in the growth of China’s national economy. Social Sciences in China, 2015(1):84-102. | |
24 | 陆大道. 中速增长:中国经济的可持续发展. 地理科学, 2015, 35(10):1207-1219. |
Lu D. Moderate-speed growth:sustainable development of China's economy. Scientia Geographica Sinica, 2015, 35(10):1207-1219. | |
25 | 郭克莎, 杨阔. 长期经济增长的需求因素制约——政治经济学视角的增长理论与实践分析. 经济研究, 2017(10):4-20. |
Guo K, Yang K. Demand restriction on long-term economic growth: Growth theory from a political economy perspective and its application. Economic Research Journal, 2017(10):4-20. | |
26 | 李茜, 胡昊, 李名升, 等. 中国生态文明综合评价及环境、经济与社会协调发展研究. 资源科学, 2015, 37(7):1444-1454. |
Li Q, Hu H, Li M, et al. Ecological civilization evaluation and coordinated development between environment, economy and society. Resources Science, 2015, 37(7):1444-1454. |
[1] | 孙启翔, 李百岁, 田桐羽, 许晔晖, 赵洪朴. 内蒙古的城市活力时空格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 101-111. |
[2] | 李在军, 胡美娟. 江苏省生态福利绩效时空演化及影响机制研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 124-135. |
[3] | 银松, 李瑞, 殷红梅. 旅游发展背景下民族村寨居民地方性感知测度及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 144-156. |
[4] | 徐婧雅, 宋周莺. 中国手机出口的时空格局演变及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 17-27. |
[5] | 周李, 张晓瑶, 徐琳琳, 虞虎, 吴殿廷. 中蒙俄经济走廊旅游吸引物分布特征及形成因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 28-40. |
[6] | 初楠臣, 张平宇, 吴相利, 徐爽, 史晓楠. 俄罗斯新冠肺炎疫情的扩散:过程、格局与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 41-51. |
[7] | 李连刚, 胡晓辉. 新冠肺炎疫情下中国区域经济韧性时空格局与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 64-75. |
[8] | 路昌, 徐雪源, 周美璇. 中国三大城市群收缩城市“三生”功能耦合协调度分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 76-88. |
[9] | 唐波, 陈得冠, 罗皓, 谢伟星, 林琳. 高质量发展背景下佛山市高新技术产业空间演变及影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 136-145. |
[10] | 谢潇, 盈斌, 杜芳娟, 宋潇玉, 吴函彦. 中国妇幼健康水平的区域差异和影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 82-92. |
[11] | 韩昊英, 陈宇, 张小东, 蒋懿康. 新冠疫情下城市应急医疗设施空间配置评价研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 162-173. |
[12] | 王丽敏, 吴相利, 刘凡, 张少铎. CEO空间经历对中国民营企业500强 总部区位选择影响分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 67-79. |
[13] | 韦汝虹, 金李, 方达. 商品住宅价格空间溢出效应测度及其影响 因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 117-129. |
[14] | 闫姗姗, 刘承良. 中国对外技术转移网络的空间演化及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 19-30. |
[15] | 谢明慧, 黄耿志, 张旭. 基于文化演出消费视角的中国城市网络空间结构与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1332-1344. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||