世界地理研究 ›› 2020, Vol. 29 ›› Issue (6): 1161-1171.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2020.06.2019275
收稿日期:
2019-06-19
修回日期:
2019-09-26
出版日期:
2020-11-16
发布日期:
2021-01-12
通讯作者:
林诗琦
作者简介:
黄丽(1969-),女,副教授,硕士生导师,主要研究方向为城市经济与区域创新、城市政策和现代城市管理等,E-mail:lhuang@re.ecnu.edu.cn。
基金资助:
Li HUANG1(), Shiqi LIN2(), Jing CHEN1
Received:
2019-06-19
Revised:
2019-09-26
Online:
2020-11-16
Published:
2021-01-12
Contact:
Shiqi LIN
摘要:
创新驱动与绿色发展存在内在耦合协调需求。在梳理了区域创新能力与能源利用效率的耦合协调机理的基础上,以研究区内30个省际样本实证分析了其“绿色+创新”的耦合协调时空分布规律,得出以下结论:(1)区域创新能力与能源利用效率的耦合度随时间推移不断提升,二者的协调度呈现长期均衡提升短期波动的规律。(2)区域创新能力与能源利用效率高度耦合地区集中分布于长江经济带沿线地区,且随时间推移高度耦合地区集聚范围逐渐扩大。(3)我国大部分地区仍处于低水平耦合协调状态,各地区协调度的差异正在逐渐缩小。(4)西北部地区较低等级的耦合协调类型更容易发生跳跃式变化,而东南部地区较高等级的耦合协调类型变化较为稳健且方向明确。针对以上发现给出了相应的政策发展建议。
黄丽, 林诗琦, 陈静. 中国区域创新能力与能源利用效率的时空 耦合协调分析[J]. 世界地理研究, 2020, 29(6): 1161-1171.
Li HUANG, Shiqi LIN, Jing CHEN. The spatial-temporal coupling analysis of China's regional innovation capability and energy utilization efficiency[J]. World Regional Studies, 2020, 29(6): 1161-1171.
要素类型 | 评价指标 | 要素类型 | 评价指标 |
---|---|---|---|
投入要素 | R&D占GDP比重/% | 环境要素 | 人均GDP/(元/人) |
教育科研经费占GDP比重/% | 固定资产投资额/亿元 | ||
R&D人员当时全量/(人/年) | 人均公路里程数/(公里/人) | ||
教职工人数/人 | 电脑普及率/% | ||
高校及科研机构数量/个 | 人均拥有公共图书馆和文化馆数 /(个/人) | ||
企业拥有研发机构比重/% | |||
大型企业技术开发投入/% | 图书、报刊发行量/万份 | ||
产出要素 | 每万人专利授权数/(项/万人) | 人均公共绿地面积/(平方米/人) | |
每万人科技论文数/(篇/万人) | 工业二氧化碳排放量/万吨 | ||
技术市场成交额/万元 | |||
大中型企业新增生产能力/% | |||
高新技术产品产值/亿元 | |||
每年毕业本专科人数/(人/年) |
表 1 区域创新能力评价指标体系
Tab.1 An assessment system of indicators for regional innovation capability
要素类型 | 评价指标 | 要素类型 | 评价指标 |
---|---|---|---|
投入要素 | R&D占GDP比重/% | 环境要素 | 人均GDP/(元/人) |
教育科研经费占GDP比重/% | 固定资产投资额/亿元 | ||
R&D人员当时全量/(人/年) | 人均公路里程数/(公里/人) | ||
教职工人数/人 | 电脑普及率/% | ||
高校及科研机构数量/个 | 人均拥有公共图书馆和文化馆数 /(个/人) | ||
企业拥有研发机构比重/% | |||
大型企业技术开发投入/% | 图书、报刊发行量/万份 | ||
产出要素 | 每万人专利授权数/(项/万人) | 人均公共绿地面积/(平方米/人) | |
每万人科技论文数/(篇/万人) | 工业二氧化碳排放量/万吨 | ||
技术市场成交额/万元 | |||
大中型企业新增生产能力/% | |||
高新技术产品产值/亿元 | |||
每年毕业本专科人数/(人/年) |
要素类型 | 评价指标 | 要素类型 | 评价指标 |
---|---|---|---|
能源利用强度 | 单位GDP能耗/(万吨标准煤/亿元) | 环境污染治理能力 | 环境污染整治投资/万元 |
亿元工业产值能耗/(万吨标准煤/亿元) | 工业烟粉尘排放量/万吨 | ||
单位固定资产投资能耗/(万吨标准煤/亿元) | 一般工业废物综合利用量/万吨 | ||
资源配置能力 | 第三产业占GDP比重/% | 人均生活SO2排放量/(万吨/人) | |
地方财政支出占GDP比重/% | 人均生活烟尘排放量/(万吨/人) | ||
国有职工人数占职工总人数/% |
表 2 能源利用效率评价指标体系
Tab.2 Assessment system of indicators for energy efficiency
要素类型 | 评价指标 | 要素类型 | 评价指标 |
---|---|---|---|
能源利用强度 | 单位GDP能耗/(万吨标准煤/亿元) | 环境污染治理能力 | 环境污染整治投资/万元 |
亿元工业产值能耗/(万吨标准煤/亿元) | 工业烟粉尘排放量/万吨 | ||
单位固定资产投资能耗/(万吨标准煤/亿元) | 一般工业废物综合利用量/万吨 | ||
资源配置能力 | 第三产业占GDP比重/% | 人均生活SO2排放量/(万吨/人) | |
地方财政支出占GDP比重/% | 人均生活烟尘排放量/(万吨/人) | ||
国有职工人数占职工总人数/% |
序号 | 划分区间 | 协调等级 | 序号 | 划分区间 | 协调等级 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0.00-0.09 | 极度失调 | 6 | 0.50-0.59 | 勉强协调 |
2 | 0.10-0.19 | 严重失调 | 7 | 0.60-0.69 | 初级协调 |
3 | 0.20-0.29 | 中度失调 | 8 | 0.70-0.79 | 中级协调 |
4 | 0.30-0.39 | 轻度失调 | 9 | 0.80-0.89 | 良好协调 |
5 | 0.40-0.49 | 濒临失调 | 10 | 0.90-1.00 | 优质协调 |
表 3 协调度等级划分标准
Tab.3 Classification criteria for coordination level
序号 | 划分区间 | 协调等级 | 序号 | 划分区间 | 协调等级 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0.00-0.09 | 极度失调 | 6 | 0.50-0.59 | 勉强协调 |
2 | 0.10-0.19 | 严重失调 | 7 | 0.60-0.69 | 初级协调 |
3 | 0.20-0.29 | 中度失调 | 8 | 0.70-0.79 | 中级协调 |
4 | 0.30-0.39 | 轻度失调 | 9 | 0.80-0.89 | 良好协调 |
5 | 0.40-0.49 | 濒临失调 | 10 | 0.90-1.00 | 优质协调 |
ID | 地区 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 北京 | 0.997449 | 1 | 1 | 1 |
2 | 天津 | 0.88564 | 0.923512 | 0.945864 | 0.931526 |
3 | 河北 | 0.864281 | 0.982954 | 0.998208 | 0.999096 |
4 | 山西 | 0.132456 | 0.184327 | 0.194234 | 0.205326 |
5 | 内蒙古 | 0.339402 | 0.773054 | 0.984227 | 0.976817 |
6 | 辽宁 | 0.996035 | 0.988554 | 0.997842 | 0.983126 |
7 | 吉林 | 0.821314 | 0.850918 | 0.861955 | 0.835517 |
8 | 黑龙江 | 0.925539 | 0.893746 | 0.932415 | 0.841551 |
9 | 上海 | 0.999924 | 0.999326 | 0.998142 | 0.999165 |
10 | 江苏 | 0.986632 | 0.997431 | 0.998812 | 0.994254 |
11 | 浙江 | 0.904282 | 0.963991 | 0.980763 | 0.993584 |
12 | 安徽 | 0.800469 | 0.795665 | 0.884297 | 0.915912 |
13 | 福建 | 0.800796 | 0.861153 | 0.913665 | 0.923621 |
14 | 江西 | 0.579667 | 0.720372 | 0.769189 | 0.804281 |
15 | 山东 | 0.973153 | 0.997619 | 0.999891 | 0.999725 |
16 | 河南 | 0.870755 | 0.906782 | 0.943313 | 0.935836 |
17 | 湖北 | 0.912025 | 0.939163 | 0.952129 | 0.955013 |
18 | 湖南 | 0.798831 | 0.919031 | 0.922365 | 0.893523 |
19 | 广东 | 0.991679 | 0.998243 | 0.999993 | 0.998517 |
20 | 广西 | 0.571924 | 0.732627 | 0.788672 | 0.79333 |
21 | 海南 | 0.355093 | 0.417085 | 0.485511 | 0.549085 |
22 | 重庆 | 0.748061 | 0.754016 | 0.839829 | 0.835008 |
23 | 四川 | 0.884624 | 0.931846 | 0.951362 | 0.915372 |
24 | 贵州 | 0.950654 | 0.642334 | 0.552793 | 0.536604 |
25 | 云南 | 0.632684 | 0.618537 | 0.600827 | 0.616962 |
26 | 陕西 | 0.847366 | 0.873273 | 0.956755 | 0.942007 |
27 | 甘肃 | 0.638252 | 0.683416 | 0.631762 | 0.635763 |
28 | 青海 | 0.192257 | 0.353374 | 0.431143 | 0.652624 |
29 | 宁夏 | 0.456735 | 0.652452 | 0.925024 | 0.941985 |
30 | 新疆 | 0.662827 | 0.62391 | 0.746228 | 0.815463 |
表 4 区域创新能力与能源利用效率耦合度
Tab.4 Coupling of regional innovative capacity and energy efficiency
ID | 地区 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 北京 | 0.997449 | 1 | 1 | 1 |
2 | 天津 | 0.88564 | 0.923512 | 0.945864 | 0.931526 |
3 | 河北 | 0.864281 | 0.982954 | 0.998208 | 0.999096 |
4 | 山西 | 0.132456 | 0.184327 | 0.194234 | 0.205326 |
5 | 内蒙古 | 0.339402 | 0.773054 | 0.984227 | 0.976817 |
6 | 辽宁 | 0.996035 | 0.988554 | 0.997842 | 0.983126 |
7 | 吉林 | 0.821314 | 0.850918 | 0.861955 | 0.835517 |
8 | 黑龙江 | 0.925539 | 0.893746 | 0.932415 | 0.841551 |
9 | 上海 | 0.999924 | 0.999326 | 0.998142 | 0.999165 |
10 | 江苏 | 0.986632 | 0.997431 | 0.998812 | 0.994254 |
11 | 浙江 | 0.904282 | 0.963991 | 0.980763 | 0.993584 |
12 | 安徽 | 0.800469 | 0.795665 | 0.884297 | 0.915912 |
13 | 福建 | 0.800796 | 0.861153 | 0.913665 | 0.923621 |
14 | 江西 | 0.579667 | 0.720372 | 0.769189 | 0.804281 |
15 | 山东 | 0.973153 | 0.997619 | 0.999891 | 0.999725 |
16 | 河南 | 0.870755 | 0.906782 | 0.943313 | 0.935836 |
17 | 湖北 | 0.912025 | 0.939163 | 0.952129 | 0.955013 |
18 | 湖南 | 0.798831 | 0.919031 | 0.922365 | 0.893523 |
19 | 广东 | 0.991679 | 0.998243 | 0.999993 | 0.998517 |
20 | 广西 | 0.571924 | 0.732627 | 0.788672 | 0.79333 |
21 | 海南 | 0.355093 | 0.417085 | 0.485511 | 0.549085 |
22 | 重庆 | 0.748061 | 0.754016 | 0.839829 | 0.835008 |
23 | 四川 | 0.884624 | 0.931846 | 0.951362 | 0.915372 |
24 | 贵州 | 0.950654 | 0.642334 | 0.552793 | 0.536604 |
25 | 云南 | 0.632684 | 0.618537 | 0.600827 | 0.616962 |
26 | 陕西 | 0.847366 | 0.873273 | 0.956755 | 0.942007 |
27 | 甘肃 | 0.638252 | 0.683416 | 0.631762 | 0.635763 |
28 | 青海 | 0.192257 | 0.353374 | 0.431143 | 0.652624 |
29 | 宁夏 | 0.456735 | 0.652452 | 0.925024 | 0.941985 |
30 | 新疆 | 0.662827 | 0.62391 | 0.746228 | 0.815463 |
ID | 地区 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 北京 | 0.964879 | 1 | 1 | 1 |
2 | 天津 | 0.723736 | 0.734872 | 0.736409 | 0.746912 |
3 | 河北 | 0.465943 | 0.464176 | 0.462613 | 0.477543 |
4 | 山西 | 0.112932 | 0.123134 | 0.143121 | 0.153121 |
5 | 内蒙古 | 0.232378 | 0.328986 | 0.346716 | 0.360119 |
6 | 辽宁 | 0.547421 | 0.610323 | 0.607513 | 0.565676 |
7 | 吉林 | 0.543003 | 0.538279 | 0.551524 | 0.578908 |
8 | 黑龙江 | 0.512296 | 0.520882 | 0.503927 | 0.508012 |
9 | 上海 | 0.932719 | 0.889164 | 0.868378 | 0.822107 |
10 | 江苏 | 0.858251 | 0.837582 | 0.885601 | 0.902455 |
11 | 浙江 | 0.791637 | 0.812556 | 0.826443 | 0.827577 |
12 | 安徽 | 0.557956 | 0.550146 | 0.590753 | 0.644597 |
13 | 福建 | 0.696034 | 0.670717 | 0.673926 | 0.692638 |
14 | 江西 | 0.537123 | 0.514663 | 0.543736 | 0.596013 |
15 | 山东 | 0.746793 | 0.739112 | 0.739225 | 0.732684 |
16 | 河南 | 0.532466 | 0.524673 | 0.537316 | 0.623646 |
17 | 湖北 | 0.669868 | 0.627824 | 0.633376 | 0.707382 |
18 | 湖南 | 0.624195 | 0.576105 | 0.558096 | 0.666406 |
19 | 广东 | 0.899621 | 0.887198 | 0.906195 | 0.868413 |
20 | 广西 | 0.490462 | 0.474994 | 0.495686 | 0.591573 |
21 | 海南 | 0.428452 | 0.394645 | 0.437834 | 0.485455 |
22 | 重庆 | 0.537712 | 0.546834 | 0.549553 | 0.618923 |
23 | 四川 | 0.607484 | 0.575941 | 0.591442 | 0.649686 |
24 | 贵州 | 0.230328 | 0.171957 | 0.199461 | 0.281486 |
25 | 云南 | 0.485682 | 0.417231 | 0.408613 | 0.436184 |
26 | 陕西 | 0.630852 | 0.566948 | 0.606931 | 0.643296 |
27 | 甘肃 | 0.429629 | 0.400599 | 0.343535 | 0.440245 |
28 | 青海 | 0.248032 | 0.221451 | 0.221215 | 0.202143 |
29 | 宁夏 | 0.135261 | 0.246724 | 0.298191 | 0.301365 |
30 | 新疆 | 0.402887 | 0.330595 | 0.296182 | 0.289453 |
表 5 省际创新能力与能源利用效率协调度
Tab.5 Coordination of provincial innovation capacity and energy efficiency
ID | 地区 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 北京 | 0.964879 | 1 | 1 | 1 |
2 | 天津 | 0.723736 | 0.734872 | 0.736409 | 0.746912 |
3 | 河北 | 0.465943 | 0.464176 | 0.462613 | 0.477543 |
4 | 山西 | 0.112932 | 0.123134 | 0.143121 | 0.153121 |
5 | 内蒙古 | 0.232378 | 0.328986 | 0.346716 | 0.360119 |
6 | 辽宁 | 0.547421 | 0.610323 | 0.607513 | 0.565676 |
7 | 吉林 | 0.543003 | 0.538279 | 0.551524 | 0.578908 |
8 | 黑龙江 | 0.512296 | 0.520882 | 0.503927 | 0.508012 |
9 | 上海 | 0.932719 | 0.889164 | 0.868378 | 0.822107 |
10 | 江苏 | 0.858251 | 0.837582 | 0.885601 | 0.902455 |
11 | 浙江 | 0.791637 | 0.812556 | 0.826443 | 0.827577 |
12 | 安徽 | 0.557956 | 0.550146 | 0.590753 | 0.644597 |
13 | 福建 | 0.696034 | 0.670717 | 0.673926 | 0.692638 |
14 | 江西 | 0.537123 | 0.514663 | 0.543736 | 0.596013 |
15 | 山东 | 0.746793 | 0.739112 | 0.739225 | 0.732684 |
16 | 河南 | 0.532466 | 0.524673 | 0.537316 | 0.623646 |
17 | 湖北 | 0.669868 | 0.627824 | 0.633376 | 0.707382 |
18 | 湖南 | 0.624195 | 0.576105 | 0.558096 | 0.666406 |
19 | 广东 | 0.899621 | 0.887198 | 0.906195 | 0.868413 |
20 | 广西 | 0.490462 | 0.474994 | 0.495686 | 0.591573 |
21 | 海南 | 0.428452 | 0.394645 | 0.437834 | 0.485455 |
22 | 重庆 | 0.537712 | 0.546834 | 0.549553 | 0.618923 |
23 | 四川 | 0.607484 | 0.575941 | 0.591442 | 0.649686 |
24 | 贵州 | 0.230328 | 0.171957 | 0.199461 | 0.281486 |
25 | 云南 | 0.485682 | 0.417231 | 0.408613 | 0.436184 |
26 | 陕西 | 0.630852 | 0.566948 | 0.606931 | 0.643296 |
27 | 甘肃 | 0.429629 | 0.400599 | 0.343535 | 0.440245 |
28 | 青海 | 0.248032 | 0.221451 | 0.221215 | 0.202143 |
29 | 宁夏 | 0.135261 | 0.246724 | 0.298191 | 0.301365 |
30 | 新疆 | 0.402887 | 0.330595 | 0.296182 | 0.289453 |
1 | 新华社.农旅一体化 贵州绿色发展驱动旅游新业态.http://www.gov.cn/xinwen/2016-12/18/content_5149527.htm,2016-12-18 |
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