中国人口死亡率空间格局演变及其影响因素

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2022.02.2020402

摘要/Abstract

摘要：

人口死亡率是人口转型关键因素之一，而人口转型又关系着地区社会经济发展质量。以2000—2015年粗死亡率数据为基础，通过变异系数、趋势分析和空间自相关分析中国人口死亡率空间格局差异及演变态势，并结合偏最小二乘回归定量分析人口死亡率影响因素。结果发现：（1）中国人口死亡率大致呈西北、东北和东南低，中部及西南高态势，且各时段人口死亡率降低省份高于增长省份；（2）中国各省死亡率变异系数差异悬殊，且在空间趋势中东西方向呈现两端低中间高、南北方向由两端低中间高向北低南高转变；（3）人口死亡率全局空间集聚程度不断减弱，区域差异缩小，且局部空间上以高-高和低-低聚集为主；（4）人口老龄化是人口死亡率提升的主要推动因子，其次分别为工业废水排放总量、突发环境事件次数和气候条件等。人均生产总值对人口死亡率起主要抑制作用，其次分别为每千人口床位数、每十万人口大学平均在校生数、人均用水量和空气质量。农作物受灾面积合计对人口死亡率在不同年份作用力不一致。

关键词: 人口死亡率, 空间格局演变, 空间自相关, 影响因素, 中国

Abstract:

Population mortality is one of the key factors in population transformation, which is also related to quality of regional social and economic development. Based on crude mortality data from 2000-2015, the study analyzes spatial pattern of population mortality and its evolution in China through coefficient of variation, trend analysis and spatial auto-correlation, and combined with partial least squares regression to quantitatively analyze the influencing factors of population mortality. Results show that: 1) China's population mortality rate was generally low in the northwest, northeast, and southeast, and high in the central and southwestern regions. In each period, the mortality rate of the provinces decreased more than the growth provinces. 2) The coefficients of variation of mortality in China's provinces are quite different, and in the spatial trend, the east-west direction shows low ends and middle high, and the north-south direction changes from low ends middle and high to north low south high. 3)The overall spatial concentration of population mortality has continued to weaken, regional differences have narrowed, and the local spatial distribution is dominated by high and low aggregation. 4) The aging of the population is the main driving factor for the increase in the death rate of the population, followed by the total discharge of industrial waste-water, the number of environmental emergencies and climatic conditions. Per capital GDP has a major inhibitory effect on population mortality, followed by the number of beds per 1,000 population, the average number of university students per 100,000 population, the per capital water consumption and the number of days that the air quality reaches level 2 or above account for the proportion of the whole year. The total affected area of crops has inconsistent effects on population mortality in different years.

Key words: population mortality, spatial pattern evolution, spatial auto-correlation, influencing factors, China

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图/表 10

表1 人口死亡率指标体系

Tab.1 Population mortality index system

指标类别	指标	指标说明
人口死亡率	人口死亡率/‰	反映地区人口死亡水平主要指标^[11]
社会经济指标	X₁人均生产总值/元	衡量人口所拥有的财富或抗社会风险能力^[21]
	X₂每千人口床位数/张	人口拥有的医疗资源情况，可反映社会医疗体系状况^[22]
	X₃人口老龄化/%	老龄人口因身体机能下降等，一直是脆弱群体之一；庞大老龄人口会增加社会养老负担和死亡风险^[22]
	X₄每十万人口大学平均在校生数/人	表征人口素质水平，反映人口生活卫生意识高低^[15]
自然资源指标	X₅主要城市年均温/℃	体现区域光热资源禀赋重要指标^[23]
	X₆主要城市年降水/mm	体现区域水资源、水环境条件及人体可感舒适度的重要指标^[23]
	X₇主要城市年平均相对湿度/%	体现区域水资源、水环境条件及人体可感舒适度的重要指标^[23]
	X₈人均用水量/(m³ /人)	反映人口生产、生活所拥有的水资源盈亏状况^[24]
生态环境指标	X₉空气质量达到二级以上天数占全年比重/%	描述空气质量状况重要指标之一，指标越低人口生存环境越恶劣，人口死亡风险会增高^[23]
	X₁₀工业废水排放总量/万t	影响水环境质量的重要指示器^[25]
	X₁₁农作物受灾面积合计/10³hm²	影响人口生存所获粮食数量，增加人口死亡风险^[26]
	X₁₂突发环境事件次数/次	人口死亡率提高的直接环境因素，往往具有破坏性^[27]

图1 2000—2015年中国人口死亡率空间分布注：基于审图号GS（2019）1825号地图制作，底图无修改；港澳台数据缺失。以下地图同。

Fig.1 Spatial distribution of China's population mortality rate from 2000 to 2015

图2 2000—2015年分时段中国人口死亡率空间变化

Fig.2 Spatial variation of China's population mortality rate from 2000 to 2015

图3 2000—2015年中国各地区死亡率变异系数及均值

Fig.3 Variability coefficient and means of mortality in various regions of China from 2000 to 2015

图4 2000—2015年中国人口死亡率空间趋势

Fig.4 Spatial trends of China's population mortality，2000-2015

图5 2000—2015年人口死亡率LISA图

Fig.5 Population mortality rate LISA diagram in China from 2000 to 2015

图6 2000—2015年人口死亡率影响因子的VIP值和BETA值注：在PLS中，当影响因子的VIP值大于0.8时，其对人口死亡率才有重要影响［31］。

Fig.6 VIP and BETA values of the factors affecting the population mortality from 2000 to 2015

图7 2000—2015年各省社会经济状况分析

Fig.7 Analysis of the social and economic conditions of each province from 2000 to 2015

图8 主要城市多年（2000—2015）气温、降水、相对湿度和人均用水平均值

Fig.8 Average temperature， precipitation， relative humidity， and water consumption per capita in major cities over the years （2000 to 2015）

图9 2000—2015年各省生态环境状况分析

Fig.9 Analysis of the ecological environment of various provinces from 2000 to 2015

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