京津冀地区农业生产效率的时空格局及收敛性研究

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2019.05.2018274

摘要/Abstract

摘要：

将京津冀地区146个典型县域划分为京津近郊农业区（I）、冀东北农业区（II）、冀中平原农业区（III）、太行山农业区（IV）、坝上农业区（V）五大农业区，测算了2000—2015年京津冀及五大农业区的农业生产效率，检验了京津冀及五大农业区农业生产效率的收敛性，揭示了京津冀地区农业生产效率的收敛机理。研究结果表明，京津冀地区农业生产效率变化趋势总体较为平稳，五大农业区农业生产效率由大到小依次为：V>II>IV>I>III，Malmquist指数呈显著波动趋势，技术进步对对农业生产效率提升的作用显著；在农业资源禀赋、地理区位等内源性因素与经济发展环境、技术进步与农业政策支持等外源性因素的共同作用下，京津冀地区优化重组农业生产要素，提升了农业生产效率，并通过要素流动与要素替代作用，缩小了不同农业区内部的农业生产效率差距，使不同经济发展水平的各农业区农业生产效率收敛于不同稳态水平；最后，从现代农业生产经营体系、财政转移支付机制、农业规模经营等角度提出了京津冀地区农业协同发展的具体路径。

关键词: 农业生产效率, 超效率DEA, Malmquist指数, 格局, 收敛性, 京津冀

Abstract:

By dividing the 146 typical counties of Beijing-Tianjin-Hebei Region into five agricultural regions- Beijing and Tianjin suburban agricultural region(I), Northeast Hebei agricultural region(II), Central Hebei Plain agricultural region(III), Tai-hang Mountains agricultural region(IV), Bashang agricultural region(V), this paper measures the agricultural production efficiency of Beijing-Tianjin-Hebei Region and five agricultural regions in 2000-2015 and tests their convergences, and reveals the mechanism of convergence of agricultural production efficiency in Beijing-Tianjin-Hebei Region. The research results show: the trend of agricultural production efficiency in the Beijing-Tianjin-Hebei Region changes smoothly generally stable as a whole, and the agricultural production efficiency of five agricultural regions is V>II>IV>I>III from high to low; the Malmquist index shows a significant fluctuation trend, and technological progress has a significant effect on the improvement of agricultural production efficiency; under the joint influence of the endogenous factors such as agricultural resource endowment and geographical location and the exogenous factors such as economic development environment and technical progress and agricultural support policy, the agricultural production efficiency is improved by optimizing and reorganizing agricultural production factors in Beijing-Tianjin-Hebei Region, and the gap of agricultural production efficiency between the different agricultural regions is narrowed by the factors flow and substitution, which led to the agricultural production efficiency of five agricultural regions in different economic development levels converges to different steady state levels; finally, this paper proposes the specific path for cooperative development of agriculture in Beijing-Tianjin-Hebei Region from the perspectives of modern agricultural production and management system, financial transfer payment mechanism and agricultural scale management and green ecological agriculture.

Key words: agricultural production efficiency, super efficiency DEA, Malmquist Index, pattern, convergence, Beijing-Tianjin-Hebei Region

方方. 京津冀地区农业生产效率的时空格局及收敛性研究[J]. 世界地理研究, 2019, 28(5): 130-140.

Fang FANG. Research of spatial and temporal pattern of agricultural production efficiency and its convergence in Beijing-Tianjin-Hebei Region[J]. World Regional Studies, 2019, 28(5): 130-140.

图/表 4

参考文献 27

1	邓静中. 全国农业现状区划的初步探讨. 地理学报, 1963, 29(4): 265-280.
2	刘宇航, 张洪晨, 王志丹,等. 国外提升农业生产效率对中国的启示与借鉴——以美国、日本、澳大利亚等国为例. 世界农业, 2015(2): 60-63.
3	杨建利, 邢娇阳. 我国农业供给侧结构性改革研究. 农业现代化研究, 2016, 37(4): 613-620.
4	杨阳. 基于县域单元的中国农业生产率空间分异规律研究. 资源科学, 2009, 31(5): 853-859.
5	朱纪广,李二玲,李小建,等.黄淮海平原农业综合效率及其分解的时空格局.地理科学,2013,33(12):1458-1466.
6	余瑞林,马宗良.2000年-2015年江汉平原粮食生产的时空格局及影响因素.世界地理研究,2018,27(3): 99-108.
7	贺志亮,刘成玉.我国农业生产效率及效率影响因素研究——基于三阶段DEA模型的实证分析.农村经济,2015, (6):48-51.
8	韩海彬,赵丽芬.环境约束下中国农业全要素生产率增长及收敛分析.中国人口·资源与环境,2013,23(3):70-76.
9	白林, 万忠, 罗其友,等. 中国农业全要素生产率构成及区域趋同性分析——基于1996-2010年Malmquist指数法. 农业现代化研究, 2012, 33(5): 42-45.
10	戚焦耳, 郭贯成, 陈永生. 农地流转对农业生产效率的影响研究——基于DEA-Tobit模型的分析. 资源科学, 2015, 37(9): 1816-1824.
11	张浩, 李世平, 靳亚亚,等. 河北省耕地利用效率空间差异及影响因素. 水土保持研究, 2016, 23(3):185-191.
12	乔恒, 郭昕, 曹大澂,等. 我国农业生产效率发展的结构变化和区域差异. 华中农业大学学报:社会科学版, 2015,115(1): 23-29.
13	刘玉, 郑艳东, 陈秧分. 京津冀地区农业劳动生产率的分异特征及其影响因素. 北京大学学报:自然科学版, 2017, 53(1): 101-110.
14	方方. 京津冀县域人口-土地-产业要素耦合测度及空间分异. 世界地理研究, 2018, 27(1): 51-59.
15	吴传钧. 因地制宜发挥优势逐步发展我国农业生产的地域专业化. 地理学报, 1981, 217(4):349-357.
16	刘彦随, 张紫雯, 王介勇. 中国农业地域分异与现代农业区划方案. 地理学报, 2018, 73(2): 203-218.
17	焦源. 山东省农业生产效率评价研究. 中国人口·资源与环境, 2013, 23(12):105-110.
18	张伟, 吴文元. 基于环境绩效的长三角都市圈全要素能源效率研究. 经济研究, 2011, (10): 95-109.
19	Andersen P, Petersen NC. A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Management Science, 1993, (39): 1261-1264.
20	Fare R, Grosskopf S, Lovell C A K. Productivity Change in Swedish Pharmacies 1980-1989: A Nonparametric Malmquist Approach. Journal of Productivity Analysis, 1992, (3): 85-101.
21	彭国华. 中国地区收入差距、全要素生产率及其收敛分析. 经济研究, 2005, (9): 19-29.
22	李向东, 李南, 季庆庆. 中国高技术产业创新效率区域差异变动趋势. 南京理工大学学报, 2014, 38(4):566-574.
23	Barro R J, Sala-i-Martin X. Public finance in models of economic growth. Review of economic Studies, 1992, 59(4): 645-661.
24	沈坤荣, 马俊. 中国经济增长的"俱乐部收敛"特征及其成因研究. 经济研究, 2002, (1): 33-39.
25	尹朝静, 李谷成, 葛静芳. 粮食安全:气候变化与粮食生产率增长——基于HP滤波和序列DEA方法的实证分析. 资源科学, 2016, 38(4): 665-675.
26	黄季焜, 王晓兵, 智华勇,等. 粮食直补和农资综合补贴对农业生产的影响. 农业技术经济, 2011, (1):4-12.
27	王欧, 杨进. 农业补贴对中国农户粮食生产的影响. 中国农村经济, 2014, (5): 20-28.

地区	技术效率（ECH）	技术进步（TCH）	纯技术效率（PECH）	规模效率（SECH）	Malmquist指数
京津冀	1.001	1.103	1.008	0.993	1.104
I	0.991	1.098	1.001	0.989	1.088
II	1.012	1.109	1.010	1.001	1.123
III	1.005	1.079	1.004	1.001	1.084
IV	1.005	1.113	1.004	1.001	1.119
V	1.108	1.108	1.006	1.013	1.228

地区	技术效率（ECH）	技术进步（TCH）	纯技术效率（PECH）	规模效率（SECH）	Malmquist指数
京津冀	1.001	1.103	1.008	0.993	1.104
I	0.991	1.098	1.001	0.989	1.088
II	1.012	1.109	1.010	1.001	1.123
III	1.005	1.079	1.004	1.001	1.084
IV	1.005	1.113	1.004	1.001	1.119
V	1.108	1.108	1.006	1.013	1.228

参数	京津冀	I	II	III	IV	V
lnAE_it	-0.293^*** （-5.360）	-0.395^*** （-3.710）	-0.322^*** （-5.740）	-0.270^*** （-5.860）	-0.257^*** （-6.820）	-0.222^*** （-8.020）
常数项	-0.195^*** （-5.320）	-0.112^*** （-3.800）	-3.521E-04 （-0.050）	-0.119^*** （-5.310）	-0.044^*** （-4.210）	0.052^*** （3.780）
R²_ within	0.2030	0.2370	0.2723	0.2248	0.2800	0.3018
F	28.72	13.74	32.95	34.3	46.54	64.39
估计方法	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay

参数	京津冀	I	II	III	IV	V
lnAE_it	-0.293^*** （-5.360）	-0.395^*** （-3.710）	-0.322^*** （-5.740）	-0.270^*** （-5.860）	-0.257^*** （-6.820）	-0.222^*** （-8.020）
常数项	-0.195^*** （-5.320）	-0.112^*** （-3.800）	-3.521E-04 （-0.050）	-0.119^*** （-5.310）	-0.044^*** （-4.210）	0.052^*** （3.780）
R²_ within	0.2030	0.2370	0.2723	0.2248	0.2800	0.3018
F	28.72	13.74	32.95	34.3	46.54	64.39
估计方法	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay	Driscoll & Kraay

[1]	徐婧雅, 宋周莺. 中国手机出口的时空格局演变及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 17-27.
[2]	初楠臣, 张平宇, 吴相利, 徐爽, 史晓楠. 俄罗斯新冠肺炎疫情的扩散：过程、格局与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 41-51.
[3]	吴迪, 王宇鹏, 王诺. 基于资源场引力模型的世界铝土矿流动格局演变分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 52-63.
[4]	李连刚, 胡晓辉. 新冠肺炎疫情下中国区域经济韧性时空格局与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 64-75.
[5]	韩昊英, 陈宇, 张小东, 蒋懿康. 新冠疫情下城市应急医疗设施空间配置评价研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 162-173.
[6]	王丽敏, 吴相利, 刘凡, 张少铎. CEO空间经历对中国民营企业500强总部区位选择影响分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 67-79.
[7]	林小标, 郑衡泌, 尹上岗, 陆玉麒. 二战后全球宗教多样性时空格局演变及收敛性研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 5-18.
[8]	梁茂林, 彭邦文, 骆华松, 洪菊花. 中国与周边国家地缘经济关系测度与时空格局演变分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 43-53.
[9]	王孟林, 陈瑛, 张婷婷. 中国对美国州层面直接投资时空演变与驱动因素探究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 54-66.
[10]	王婷, 刘培学, 吴国平, 张建新, 郑艾欣, 朱知沛. 南京市文化企业空间格局及其影响因素异质性研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1310-1320.
[11]	李会, 任启龙, 张春梅. 京津冀城市物流联系时空演变及驱动因素研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 1046-1056.
[12]	孟克祖勒, 阎建忠, 王三. 重庆市主城区休闲设施空间格局变化及其解释[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 1057-1069.
[13]	张家旗, 关小克, 王肖惠. 郑州市旅游资源空间格局特征及便利度评价[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 998-1008.
[14]	赵映慧, 马百通, 朱亮, 赵旭朦, 齐艳红. 中国征收土地规模时空变化特征研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 978-987.
[15]	陶蕾, 宋周莺. RCEP自贸区的建立及其成员国间贸易格局演化[J]. 世界地理研究, 2022, 31(4): 800-813.