安徽省人口流失县土地资源错配的时空格局与驱动机制

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2025.07.20240176

摘要/Abstract

摘要：

本研究揭示了人口流失县土地资源错配的时空格局与驱动机制，对提高土地利用效率具有重要意义。在理论分析基础上，运用数理统计与GIS制图等方法分析2010—2021年安徽省人口流失县土地资源错配时空格局，借助计量经济固定效应非平衡面板回归模型和工具变量法检验人口流失县土地资源错配的驱动机制。结果表明：①研究期内安徽省人口流失县土地资源错配主要表现为配置相对过剩，并呈逐渐改善的变化趋势。皖北地区改善明显，皖中地区局部有所调整，皖南地区错配加重。②驱动机制分析表明，经济增长、财政压力和人口流失的回归系数分别为0.377 6、0.308 8和0.314 6，是人口流失县土地资源错配的主要驱动因素，也是造成土地资源配置相对过剩的主要原因，而土地资源配置相对短缺则主要受到人口流失的影响。③受地理环境和人口规模因素制约，皖北、皖中和皖南地区人口流失县土地资源错配的影响机制表现出显著的差异性特征。未来应加快推进以人为核心的城镇化建设，改善资源配置效率，提升居民消费福利，推动实体经济高质量发展。

关键词: 土地资源错配, 人口流失县, 驱动机制, 安徽省

Abstract:

Revealing the spatiotemporal pattern and driving mechanism of land resource misallocation in population loss counties is of significant importance in enhancing the efficiency of land use. Based on theoretical analysis, this study employs mathematical statistics and GIS mapping methods to analyze the spatiotemporal pattern of land resource misallocation in population loss counties of Anhui Province from 2010 to 2021. The driving mechanism of land resource misallocation in population loss counties is examined using econometric fixed-effect unbalanced panel regression model and instrumental variable methods. The results indicate that： ① During the study period， the main manifestation of land resource misallocation in population loss counties of Anhui Province is relatively excessive allocation， which shows a gradually improving trend. The improvement in northern Anhui is evident， with local adjustments in central Anhui， and a worsening misallocation in southern Anhui.②The analysis of the driving mechanism reveals that the regression coefficients of economic growth， fiscal pressure， and population loss are 0.3776， 0.3088， and 0.3146， respectively， which are the primary driving factors of land resource misallocation in population loss counties and also the main causes of relatively excessive land resource allocation. Relatively short land resource allocation is primarily influenced by population loss.③ Constrained by geographical environment and population size factors, the influence mechanisms of land resource misallocation in population loss counties in northern Anhui, central Anhui, and southern Anhui exhibit significant differences. In the future, the promotion of people-centered urbanization should be accelerated to improve resource allocation efficiency, enhance the welfare of residents' consumption, and drive the high-quality development of the real economy.

Key words: land resource mismatch, population loss counties, driving mechanism, Anhui Province

曹筱杨, 张博胜. 安徽省人口流失县土地资源错配的时空格局与驱动机制[J]. 世界地理研究, 2025, 34(7): 112-125.

Xiaoyang CAO, Bosheng ZHANG. Spatial-temporal pattern and driving mechanism of land resources mismatch in population loss counties of Anhui Province[J]. World Regional Studies, 2025, 34(7): 112-125.

图/表 9

参考文献 24

[1]	魏后凯, 李玏, 杨沫. 东北县域人口流失的特征、原因及应对措施. 社会科学战线, 2022(8): 89-95.
	WEI H, LI L, YANG M. The characteristics, causes and countermeasures of population loss in northeast counties. Social Science Front, 2022(8): 89-95.
[2]	吴康, 洪辉. 县城人口流失: 现状分析与治理重点. 国家治理, 2023(5): 61-66.
	WU K, HONG H. County population loss: Status quo analysis and governance focus. Governance, 2023(5): 61-66.
[3]	JONES C I. Misallocation, economic growth and input-output economics. http://www.nber.org/papers/w16742.pdf, 2011-01.
[4]	HSIEH C T, KLENOW P J. Misallocation and manufacturing TFP in China and India. Quarterly Journal of Economics, 2009, 124(4): 1403-1448.
[5]	黄忠华, 杜雪君. 土地资源错配研究综述. 中国土地科学, 2014, 28(8): 80-87.
	HUANG Z, DU X. Review on the land resource misallocation studies. China Land Sciences, 2014, 28(8): 80-87.
[6]	张苗, 彭山桂, 刘璇. 土地资源错配阻碍新旧动能转换的作用机制研究. 中国土地科学, 2020, 34(11): 95-102.
	ZHANG M, PENG S, LIU X. A study on the mechanism of land misallocation hindering the new and old kinetic energy conversion. China Land Sciences, 2020, 34(11): 95-102.
[7]	安勇. 土地资源错配对城市碳排放效率的影响及作用机制研究. 城市问题, 2024(1):27-34.
	AN Y. Impact of land resource mismatch on urban carbon emission efficiency and its mechanism. China Soft Science Magazine, 2022(12): 143-152.
[8]	彭山桂, 李敏, 王健, 等. 土地资源错配的全要素生产率损失效应与形成机制. 中国土地科学, 2022, 36(8): 55-65.
	PENG S, LI M, WANG J, et al. Research on the total factor productivity loss effect and formation mechanism of land resource misallocation. China Land Sciences, 2022, 36(8): 55-65.
[9]	段莉芝, 李玉双. 土地资源错配与经济波动的空间溢出效应实证分析. 经济地理, 2020, 40(3): 207-215.
	DUAN L, LI Y. Empirical analysis of spatial spillover effect stems from land resource misallocation and economic fluctuation. Economic Geography, 2020, 40(3): 207-215.
[10]	毛文峰, 陆军. 土地资源错配、城市蔓延与地方政府债务——基于新口径城投债数据的经验证据. 经济学家, 2020(4): 80-88.
	MAO W, LU J. Land Resource Mismatch, urban sprawl and local government debt: Empirical evidence based on new-caliber urban investment debt data. Economist, 2020(4): 80-88.
[11]	黄健柏, 徐震, 徐珊. 土地价格扭曲、企业属性与过度投资——基于中国工业企业数据和城市地价数据的实证研究. 中国工业经济, 2015(3): 57-69.
	HUANG J, XU Z, XU S. Land price distortion, enterprises'property and over: Investment an empirical research based on the data of Chinese industrial enterprises and land price of cities in China. China Industrial Economics, 2015(3): 57-69.
[12]	张雄, 张安录, 邓超. 土地资源错配及经济效率损失研究. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(3): 170-176.
	ZHANG X, ZHANG A, DENG C. Study on land resources distorted allocation and economic efficiency loss. China Population, Resources And Environment, 2017, 27(3): 170-176.
[13]	陆铭, 李杰伟, 韩立彬. 治理城市病: 如何实现增长、宜居与和谐?. 经济社会体制比较, 2019(1): 22-29.
	LU M, LI J, HAN L. Curing urban diseases: How to achieve growth, livability and harmony?. Comparative Economic & Social Systems, 2019(1): 22-29.
[14]	陆铭, 李鹏飞, 钟辉勇. 发展与平衡的新时代: 新中国70年的空间政治经济学. 管理世界, 2019, 35(10): 11-23.
	LU M, LI P, ZHONG H. The new era of development and balance: Spatial political economics of new China's regional economy for 70 years. Management World, 2019, 35(10): 11-23.
[15]	CHEN W, SHEN Y, WANG Y N, et al. How do industrial land price variations affect industrial diffusion? Evidence from a spatial analysis of China. Land Use Policy, 2018 (71): 384-394.
[16]	常晨, 陆铭. 新城之殇: 密度、距离与债务. 经济学(季刊), 2017, 16(4): 1621-1642.
	CHANG C, LU M. Misery of new town: Density, distance and debt. China Economic Quarterly, 2017, 16(4): 1621-1642.
[17]	苏红键, 魏后凯. 中国城镇化进程中资源错配问题研究. 社会科学战线, 2019(10): 79-87.
	SU H, WEI H. A research on the misallocation and optimization of resources in China's urbanization. Social Science Front, 2019(10): 79-87.
[18]	李璐, 张斌, 夏秋月, 等. 土地资源错配对碳排放效率的空间效应与影响路径: 来自长江经济带108个城市的经验证据. 资源科学, 2023, 45(5): 1059-1073.
	LI L, ZHANG B, XIA Q, et al. Spatial effect of land resource misallocation on carbonemissions efficiency and its influence path: Empirical evidence from 108 cities in the Yangtze River Economic Belt. Resources Science, 2023, 45(5): 1059-1073.
[19]	陆丰刚. 人口流失影响了东北地区经济增长吗?——基于东北地区户籍人口流失测算数据. 人口与发展, 2021, 27(5): 98-110.
	LU F. Does population loss harm the economic growth in northeast China: Based on the measurement on population loss in northeast China. Population & Development, 2021, 27(5): 98-110.
[20]	杨雪, 龚凯林. 中部地区省际人口流出对流出地经济影响的实证分析. 人口学刊, 2017, 39(5): 36-47.
	YANG X, GONG K. Empirical analysis on the economic impacts of interprovincial out-migration in central region of China. Population Journal, 2017, 39(5): 36-47.
[21]	陈永伟, 胡伟民. 价格扭曲、要素错配和效率损失: 理论和应用. 经济学(季刊), 2011, 10 (4): 1401-1422.
	CHEN Y, HU W. Distortions, misallocation and losses: Theory and application. China Economic Quarterly, 2011, 10 (4): 1401-1422.
[22]	RESTUCCIA D, ROGERSO R. Misallocation and productivity. Review of Economic Dynamics, 2013, 16(1): 1-10.
[23]	柏培文. 三大产业劳动力无扭曲配置对产出增长的影响. 中国工业经济, 2014(4): 32-44.
	BAI P The influence of labor allocation distortion on social outcomes in thethree major ndustries. China Industrial Economics, 2014(4): 32-44.
[24]	安勇, 赵丽霞. 土地资源错配、空间策略互动与城市创新能力. 中国土地科学, 2021, 35(4): 17-25.
	AN Y, ZHAO L. Land resource misallocation, spatial strategy interaction and urban innovation capability. China Land Sciences, 2021, 35(4): 17-25.

变量	变量名	变量定义	样本量	均值	标准差
土地资源错配测算指标	经济产出lnY	二、三产业产值，取对数	708	14.07	0.75
	劳动力lnL	城镇非私营企业就业人口，取对数	708	10.14	0.61
	资本存量lnK	K_it =(1-δ)K_it_-1+I_it，δ=9.6%，I_i 为城镇固定资产投资，取对数，t表示年份，基期为2000年	708	15.49	0.97
	土地投入面积lnS	城镇建设用地面积，取对数	708	7.55	0.55
被解释变量	土地资源错配RG	根据上述土地资源错配测度模型计算得到	708	0.21	0.18
核心解释变量	人口流失程度LPR	（户籍人口-常住人口）/户籍人口	708	0.12	0.11
	经济增长Gdp_g	GDP增长率	708	0.09	0.04
	财政压力FS	财政赤字占GDP的比重	708	0.14	0.08
控制变量	经济增长方式CR	城镇固定资产投资/GDP	708	0.96	0.38
	市场化水平MR	社会消费品零售总额/GDP	708	0.39	0.12
	产业结构升级SR	二、三产业产值/GDP	708	0.81	0.83
	金融投资FL	年末金融机构贷款余额/城乡居民存款余额	708	0.22	0.46

变量	变量名	变量定义	样本量	均值	标准差
土地资源错配测算指标	经济产出lnY	二、三产业产值，取对数	708	14.07	0.75
	劳动力lnL	城镇非私营企业就业人口，取对数	708	10.14	0.61
	资本存量lnK	K_it =(1-δ)K_it_-1+I_it，δ=9.6%，I_i 为城镇固定资产投资，取对数，t表示年份，基期为2000年	708	15.49	0.97
	土地投入面积lnS	城镇建设用地面积，取对数	708	7.55	0.55
被解释变量	土地资源错配RG	根据上述土地资源错配测度模型计算得到	708	0.21	0.18
核心解释变量	人口流失程度LPR	（户籍人口-常住人口）/户籍人口	708	0.12	0.11
	经济增长Gdp_g	GDP增长率	708	0.09	0.04
	财政压力FS	财政赤字占GDP的比重	708	0.14	0.08
控制变量	经济增长方式CR	城镇固定资产投资/GDP	708	0.96	0.38
	市场化水平MR	社会消费品零售总额/GDP	708	0.39	0.12
	产业结构升级SR	二、三产业产值/GDP	708	0.81	0.83
	金融投资FL	年末金融机构贷款余额/城乡居民存款余额	708	0.22	0.46

估计系数	全样本	皖北	皖中	皖南
劳动力产出弹性（α）	0.351^***(0.026)	0.396^***(0.026)	0.311^***(0.036)	0.339^***(0.038)
资本产出弹性（β）	0.396^***(0.017)	0.401^***(0.019)	0.388^***(0.024)	0.408^***(0.025)
土地产出弹性（γ）	0.253^***(0.059)	0.203^***(0.060)	0.301^***(0.048)	0.253^***(0.040)
常数项	1.352^***(0.406)	1.857^***(0.419)	0.883^***(0.329)	1.352^***(0.266)

估计系数	全样本	皖北	皖中	皖南
劳动力产出弹性（α）	0.351^***(0.026)	0.396^***(0.026)	0.311^***(0.036)	0.339^***(0.038)
资本产出弹性（β）	0.396^***(0.017)	0.401^***(0.019)	0.388^***(0.024)	0.408^***(0.025)
土地产出弹性（γ）	0.253^***(0.059)	0.203^***(0.060)	0.301^***(0.048)	0.253^***(0.040)
常数项	1.352^***(0.406)	1.857^***(0.419)	0.883^***(0.329)	1.352^***(0.266)

变量		人口流失县	非人口流失县	全样本县
变量		(1)	(2)	(3)
核心解释变量	人口流失程度LPR	0.314 6^***	－1.215 9	0.312 2^***
	人口流失程度LPR	(0.087)	(1.097)	(0.075)
	经济增长Gdp_g	0.377 6^**	－3.189 4^**	0.295 6^*
	经济增长Gdp_g	(0.170)	(1.343)	(0.162)
	财政压力FS	0.308 8^*	1.431 4^***	0.263 1^*
	财政压力FS	(0.158)	(0.502)	(0.148)
控制变量	经济增长方式CR	0.043 9^*	0.081 4	0.063 6^***
	经济增长方式CR	(0.024)	(0.074)	(0.021)
	市场化水平MR	0.226 2^***	－0.273 9	0.206 2^***
	市场化水平MR	(0.069)	(0.211)	(0.065)
	产业结构升级SR	－1.709 4^***	－0.603 7	－1.632 5^***
	产业结构升级SR	(0.184)	(0.409)	(0.173)
	金融投资FL	8.929 6^***	5.039 8	7.389 8^***
	金融投资FL	(3.177)	(9.240)	(2.819)
常数项		1.262 9^***	0.909 4^**	1.228 9^***
常数项		(0.151)	(0.418)	(0.142)
时间效应		控制	控制	控制
个体效应		控制	控制	控制
N		631	72	708
adj. R²		0.753	0.668	0.767