基于千强高新技术企业的中国城市创新网络研究

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2021.05.2020071

摘要/Abstract

摘要：

在我国创新驱动发展战略的背景下，城市发展中的创新要素变得空前重要，基于创新型企业联系数据研究城市创新网络成为当今城市发展的重要议题。选取2018年中国创新能力1000强的高新技术企业总部和分支机构信息，基于核密度分析法和连锁网络模型，对企业布局和城市创新网络结构进行研究。研究表明：（1）高新技术企业主要聚集于中国三大沿海城市群及部分中西部中心城市；（2）中国城市创新网络大致呈现出菱形结构，城市创新能力差异显著且具有等级性，城市间的创新联系主要通过等级扩散形成；（3）不同行业视角下的城市创新网络结构差异性显著，依据行业属性可将创新型城市划分为科技创新型城市、工业创新型城市和服务创新型城市。研究以期推动传统产业转型升级，实现城市创新发展，为创新型城市制定针对性发展模式提供科学参考。

关键词: 高新技术企业, 创新能力, 城市网络, 连锁网络模型, 中国

Abstract:

Under the background of China's innovation-driven development strategy, the innovation elements in urban development have become more important than ever. The research on urban innovation networks based on innovative enterprise contact data has become an important topic in today's urban development. Based on the kernel density estimation and the chain network model, this paper will study the enterprise layout and the urban innovation network structure based on the information of the high technology enterprise headquarters and branches in China's top 1000 innovation capacity in 2018. The research shows that: (1) High technology enterprises are mainly concentrated in China's three major coastal cities and some midwest central cities; (2) China's urban innovation network generally presents a diamond-shaped structure. Moreover the urban's abilities of innovation is significantly different and hierarchical, and the innovative connections between cities are mainly formed by hierarchical diffusion; (3) The structure of urban innovation networks vary greatly among different industries. According to industry attributes, innovative cities can be divided into technological innovation city, industrial innovation city and service innovation city. The research aims to promote the transformation and upgrading of traditional industries, realize the development of urban innovation, and provide scientific reference for the development of targeted development models for innovative cities.

Key words: high technology expertise, innovation ability, urban network, chain network model, China

范雅辰, 曹卫东, 陈枳宇, 项希龙, 范大龙. 基于千强高新技术企业的中国城市创新网络研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(5): 1036-1047.

Yachen FAN, Weidong CAO, Zhiyu CHEN, Xilong XIANG, Dalong FAN. Research on China's urban innovation network based on top 1000 high technology enterprises[J]. World Regional Studies, 2021, 30(5): 1036-1047.

图/表 7

参考文献 36

1	王志章. 全球知识城市与中国城市化进程中的新路径. 城市发展研究, 2007, 14(03): 13-19.
	Wang Z. Global knowledge city and new path in China's urbanization process. Urban Development Studies, 2007, 14(03): 13-19.
2	苏宁. 科创中心: 全球城市的转型方向. 解放日报, 2015-03-31:01.
	[Su N. Science and Technology Center: The direction of the transformation of global cities. Jie Fang Daily, 2015-03-31:011
3	屠启宇. 国际城市发展报告. 2015国际创新中心城市的崛起(2015版). 北京: 社会科学文献出版, 2015.
	Tu Q. 2015 International urban development report. The rise of the 2015 international innovation center city (2015 Edition). Beijing, China: Social sciences academic press, 2015.
4	艾少伟, 苗长虹. 从"地方空间"、"流动空间"到"行动者网络空间": ANT视角. 人文地理, 2010, 25(02): 43-49.
	Ai S, Miao C. "Space of places", "space of flows" and "space of actor- networks": from the perspective of ant. Human Geography, 2010, 25(02): 43-49.
5	叶雷, 曾刚, 曹贤忠, 等. 中国城市创新网络模式划分及效率比较. 长江流域资源与环境, 2019, 28(07): 1511-1519.
	Ye L, Zeng G, Cao X, et al. Taxonomy of innovation network patterns and comparison of innovation efficiencies of Chinese cities. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2019, 28(07): 1511-1519.
6	Taylor P J, Michael H, Raf V. External urban relational process: Introducing central flow theory to complement central place theory. Urban Studies, 2010, 47(13): 2803-2818.
7	Guy S, Graham S, Marvin S. Splintering networks: Cities and technical networks in 1990s Britain. Urban Studies, 1997, 34(2): 191-216.
8	Grubesic T H, O'kelly M E. Using points of presence to measure accessibility to the commercial internet. Professional Geographer, 2002, 54(2): 259-278.
9	Liefner I, Hennemann S. Structural holes and new dimensions of distance: The spatial configuration of the scientific knowledge network of China's optical technology sector. Environment and Planning A, 2011, 43(4): 810-29.
10	Zhu Z R, Zhang A, Zhang Y H. Connectivity of intercity passenger transportation in China: A multi-modal and network approach. Journal of Transport Geography, 2017, 64: 164-176.
11	金凤君. 我国航空客流网络发展及其地域系统研究. 地理研究, 2001, 20(1): 31-39.
	Jin F. A study on network of domestic air passenger flow in China. Geographical Research, 2001, 20(1): 31-39.
12	王波, 甄峰, 席广亮, 等. 基于微博用户关系的网络信息地理研究——以新浪微博为例. 地理研究,2013, 32(2): 380-391.
	Wang B, Zhen F, Xi G, et al. A study of cybergeography based on micro-blog users' relationship:With a case of Sina micro-blog. Geographical Research, 2013, 32(2): 380-391.
13	汤放华, 汤慧, 孙倩, 等. 长江中游城市集群经济网络结构分析. 地理学报, 2013, 68(10): 1357-1366.
	Tang F, Tang H, Sun Q, et al. Analysis of the economic network structure of urban agglomerations in the middle Yangtze River. Acta Geographica Sincia, 2013, 68(10): 1357-1366.
14	董超, 修春亮, 魏冶. 基于通信流的吉林省流空间网络格局. 地理学报, 2014, 69(4): 510- 519.
	Dong C, Xiu C, Wei Y. Network structure of 'space of flows' in Jilin Province based on telecommunication flows. Acta Geographica Sincia, 2014, 69(4): 510- 519.
15	Taylor P J, Catalano G, Walker D. Measurement of the world city network. Urban Studies, 2002, 39(13): 2367-2376.
16	叶雅玲, 杨博飞, 何紫云, 等. 中国城市网络空间结构研究——基于A股上市医药公司网络. 地理科学进展, 2018, 37(08): 1096-1105.
	Ye Y, Yang B, He Z, et al. Spatial structure of urban network based on Chinese A-share listed medicine enterprise network. Progress in Geography, 2018, 37(08): 1096-1105.
17	曹前, 沈丽珍, 甄峰. 中国互联网企业空间演化与城市网络特征研究. 人文地理, 2018, 33(05): 97-105.
	Cao Q, Shen L Z, Zhen F. Spatial evolution of China's internet enterprises and the characteristics of city network. Human Geography, 2018, 33(05): 97-105.
18	盛科荣, 杨雨, 孙威. 中国城市网络中心性的影响因素及形成机理——基于上市公司500强企业网络视角. 地理科学进展, 2019, 38(02): 248-258.
	Sheng K, Yang Y, Sun W. Determinants and mechanisms of degree centrality in the urban network in China: A study based on corporate networks of the largest 500 listed companies. Progress in Geography, 2019, 38(02): 248-258.
19	武前波, 宁越敏. 中国城市空间网络分析——基于电子信息企业生产网络视角. 地理研究, 2012, 31(02): 207-219.
	Wu Q, Ning Y. China's urban network based on spatial organization of electronic information enterprise. Geographical Research, 2012, 31(02): 207-219.
20	朱艳硕, 王铮, 程文露. 中国装备制造业的空间枢纽—网络结构. 地理学报, 2019, 74(08): 1525-1533.
	Zhu Y, Wang Z, Cheng W. The hub-network structure of China's equipment manufacturing industry. Acta Geographica Sincia, 2019, 74(08): 1525-1533.
21	Taylor P J. World City Network: A Global Urban Analysis. International Social Science Journal, 2004, 31(4): 641-642.
22	Burger M J, Meijers E. Form follows function?Linking morphological and functional polycentri city.Urban Studies, 2012, 49(5): 1127-1149.
23	Rozenblat C, Zaidi F, Bellwald A. The multipolar regionalization of cities in multinational firms' networks. Global Networks, 2017, 17 (2): 171-194.
24	黄琪, 李影影, 曹卫东, 等. 区域空间网络化概念模型与过程研究——以泛长三角为例. 华中师范大学学报:自然科学版, 2018, 52(3): 400-408.
	Huang Q, Li Y, Cao W, et al. Research on conceptual model and process of regional spatial networking—Taking the Pan Yangtze River Delta for example. Journal of Central China Normal University: Natural Sciences, 2018, 52(03): 400-408.
25	李影影, 黄琪, 曹卫东, 等. 经济联系视角下泛长三角网络结构研究. 世界地理研究, 2019, 28(01): 68-78.
	Li Y, Huang Q, Cao W, et al. Research on spatial network structure of Pan-Yangtze River Delta. World Regional Studies, 2019, 28(01): 68-78.
26	Haggett P, Chorley R J. Network Analysis in Human Geography. London: Edward Arnold, 1969, 46-54.
27	Moss M L, Townsend A M. The Internet backbone and the American metropolis. Information Society Journal, 2000, 16(1): 35-47.
28	Taylor P J. Specification of the world city network. Geographical Analysis, 2001, 33(2): 181-194.
29	马双, 曾刚. 多尺度视角下中国城市创新网络格局及邻近性机理分析.人文地理, 2020, 35(01): 95-103.
	Ma S, Zeng G. Analysis of China's urban innovation network pattern and its proximity mechanism from a multi-scale perspective. Human Geography, 2020, 35(01): 95-103.
30	连远强. 国外创新网络研究述评与区域共生创新战略. 人文地理,2016, 31(01): 26-32.
	Lian Y. A review of foreign literature of innovation network and regional symbiotic innovation strategy. Human Geography, 2016, 31(01): 26-32.
31	马妍,薛峰,孙威,等.海峡西岸经济区城市网络特征分析——基于功能网络与创新网络的视角. 地理研究,2019, 38(12): 3010-3024.
	Ma Y, Xue F, Sun W, et al. Analysis of urban network structure of the economic zone on the West Coast of the Taiwan Strait: A study through the lens of functional networks and innovation cooperation networks. Geographical Research, 2019, 38(12): 3010-3024.
32	郭泉恩, 孙斌栋. 中国高技术产业创新空间分布及其影响因素——基于面板数据的空间计量分析. 地理科学进展, 2016, 35(10): 1218-1227.
	Guo Q, Sun B. Spatial distribution and influencing factors of high-tech industry innovation in China: Based on spatial econometric analysis of panel data. Progress in Geography, 2016, 35(10): 1218-1227.
34	尹俊, 甄峰, 王春慧. 基于金融企业布局的中国城市网络格局研究. 经济地理, 2011, 31(05): 754-759.
	Yin J, Zhen F, Wang C. China's city network pattern: an empirical analysis based on financial enterprises layout. Economic Geography, 2011, 31(05): 754-759.
35	许学强, 周一星, 宁越敏. 城市地理学(第二版). 北京: 高等教育出版社, 2009.
	Xu X, Zhou Y, Ning Y. Urban Geography (Second Edition). Beijing: Higher Education Press, 2009.
36	汪婵. 发达国家创新型城市建设模式和经验研究. 武汉理工大学, 2008.
	Wang C. Research on construction model and experience of innovation city in development country. Wuhan University of Technology, 2008.

城市	创新价值得分	总部数量	城市	创新价值得分	总部数量	城市	创新价值得分	总部数量	城市	创新价值得分	总部数量
北京	701	92	合肥	140	10	珠海	77	10	南宁	55	1
上海	515	59	杭州	134	14	东莞	75	9	佛山	48	4
深圳	462	64	济南	117	8	乌鲁木齐	75	1	芜湖	46	5
成都	256	14	长沙	117	9	马鞍山	69	4	洛阳	43	5
天津	226	18	郑州	111	7	宁波	68	6	台州	43	7
广州	214	17	无锡	98	12	石家庄	65	4	平顶山	40	3
武汉	201	14	南昌	96	3	宜昌	65	1	常州	38	4
西安	187	14	大连	94	2	株洲	64	7	烟台	38	2
沈阳	176	5	哈尔滨	83	5	贵阳	61	0	南通	35	4
南京	174	11	厦门	83	5	兰州	59	0	银川	35	0
苏州	157	19	太原	80	5	海口	57	0	中山	35	3
重庆	150	7	福州	79	3	长春	56	1	保定	34	2
青岛	144	8	昆明	77	1

城市	创新价值得分	总部数量	城市	创新价值得分	总部数量	城市	创新价值得分	总部数量	城市	创新价值得分	总部数量
北京	701	92	合肥	140	10	珠海	77	10	南宁	55	1
上海	515	59	杭州	134	14	东莞	75	9	佛山	48	4
深圳	462	64	济南	117	8	乌鲁木齐	75	1	芜湖	46	5
成都	256	14	长沙	117	9	马鞍山	69	4	洛阳	43	5
天津	226	18	郑州	111	7	宁波	68	6	台州	43	7
广州	214	17	无锡	98	12	石家庄	65	4	平顶山	40	3
武汉	201	14	南昌	96	3	宜昌	65	1	常州	38	4
西安	187	14	大连	94	2	株洲	64	7	烟台	38	2
沈阳	176	5	哈尔滨	83	5	贵阳	61	0	南通	35	4
南京	174	11	厦门	83	5	兰州	59	0	银川	35	0
苏州	157	19	太原	80	5	海口	57	0	中山	35	3
重庆	150	7	福州	79	3	长春	56	1	保定	34	2
青岛	144	8	昆明	77	1

类型	相对网络连通度	城市
全国性创新城市	0.63~1.00	北京、深圳、上海
区域性创新城市	0.36~0.63	天津、广州、成都、武汉、苏州
次区域性创新城市	0.15~0.36	杭州、郑州、西安、青岛、南京、合肥、重庆、长沙、济南、沈阳
地区性创新城市	0.00~0.15	南昌、福州、昆明、珠海、厦门、东莞、乌鲁木齐、台州、兰州、南宁、长春、宜昌、石家庄、马鞍山、海口、无锡、贵阳、宁波、太原、哈尔滨、大连、佛山、烟台、银川、芜湖、株洲、常州、平顶山、中山、南通、洛阳、保定

类型	相对网络连通度	城市
全国性创新城市	0.63~1.00	北京、深圳、上海
区域性创新城市	0.36~0.63	天津、广州、成都、武汉、苏州
次区域性创新城市	0.15~0.36	杭州、郑州、西安、青岛、南京、合肥、重庆、长沙、济南、沈阳
地区性创新城市	0.00~0.15	南昌、福州、昆明、珠海、厦门、东莞、乌鲁木齐、台州、兰州、南宁、长春、宜昌、石家庄、马鞍山、海口、无锡、贵阳、宁波、太原、哈尔滨、大连、佛山、烟台、银川、芜湖、株洲、常州、平顶山、中山、南通、洛阳、保定

[1]	赵敏, 张俊, 李鹏. 泛亚高铁建设背景下中国西南-东南亚城市联系的多情景预测[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 1-16.
[2]	李连刚, 胡晓辉. 新冠肺炎疫情下中国区域经济韧性时空格局与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 64-75.
[3]	曲华丽, 何金廖. 全球创意城市的区域多样性与网络结构特征[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 36-47.
[4]	谢潇, 盈斌, 杜芳娟, 宋潇玉, 吴函彦. 中国妇幼健康水平的区域差异和影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 82-92.
[5]	王丽敏, 吴相利, 刘凡, 张少铎. CEO空间经历对中国民营企业500强总部区位选择影响分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 67-79.
[6]	陈枳宇, 曹卫东, 范雅辰, 项希龙, 范大龙. 基于改进TOPSIS模型的安徽省城市创新能力演化及耦合协调研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 92-103.
[7]	梁茂林, 彭邦文, 骆华松, 洪菊花. 中国与周边国家地缘经济关系测度与时空格局演变分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 43-53.
[8]	王孟林, 陈瑛, 张婷婷. 中国对美国州层面直接投资时空演变与驱动因素探究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 54-66.
[9]	谢明慧, 黄耿志, 张旭. 基于文化演出消费视角的中国城市网络空间结构与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1332-1344.
[10]	韩瑞玲, 李玲玲, 姚海芳. 中国客运航空网络节点结构及其外部性因素的空间异质性研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 967-977.
[11]	焦士兴, 王安周, 陈林芳, 张建伟, 赵荣钦, 李中轩, 尹义星. 中国省域三维水生态足迹及其驱动研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 988-997.
[12]	李祺祥, 游小珺, 韦素琼. 基于事件数据分析法的两岸关系测度及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(3): 514-526.
[13]	应奎, 李旭东. 中国人口死亡率空间格局演变及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2022, 31(2): 440-452.
[14]	张婷婷, 陈瑛, 王孟林. 基于航空联系的中国城市网络格局演变分析[J]. 世界地理研究, 2022, 31(1): 166-176.
[15]	李兵, 彭飞. 基于GDELT数据库的中国及东南亚国家间地缘关系演变[J]. 世界地理研究, 2021, 30(6): 1127-1139.