世界地理研究 ›› 2022, Vol. 31 ›› Issue (5): 967-977.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2022.05.2020614
收稿日期:
2020-09-02
修回日期:
2020-10-04
出版日期:
2022-09-15
发布日期:
2022-09-15
作者简介:
韩瑞玲(1984-),女,博士,教授,主要从事区域发展与规划研究,E-mail: hrl309@163.com。
基金资助:
Ruiling HAN1(), Lingling LI2, Haifang YAO1
Received:
2020-09-02
Revised:
2020-10-04
Online:
2022-09-15
Published:
2022-09-15
摘要:
选择2018年中国民航旅客吞吐量排位前60的机场所在城市作为网络节点、节点间的航线联系作为边构建中国客运航空网络,追踪采集60个机场2018年11月12—18日一周内共计126 064条国内航班数据。运用复杂网络分析方法、多目标加权求和模型搭建了中国客运航空网络节点结构评估体系,运用探索性空间数据分析方法、地理加权回归模型对网络外部性因素的空间异质性进行测度。研究发现:中国客运航空网络小世界网络特征显著,节点度较高的城市在网络中重要程度突出。城市综合实力与客运航空网络节点等级具有呼应性,节点外部性因素指数分布呈现长尾状。经济总量、服务业、潜力系统3个外部性因素对航空运输系统的影响在不同城市空间上表现出集聚特征,主要在华北、华东地区热点集聚,在西部、东北地区冷点集聚。华北、华中等经济相对发达区域的外部性因素对航空运输系统的支持力度更为突出,而东北、中部、西南等地区则较为薄弱。研究将客运航空网络结构特征与支持和反映其结构的城市综合实力差异联系起来,研究网络外部性因素的航空网络连接机制,为网络的稳定和优化提出理论依据。
韩瑞玲, 李玲玲, 姚海芳. 中国客运航空网络节点结构及其外部性因素的空间异质性研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 967-977.
Ruiling HAN, Lingling LI, Haifang YAO. Study on node structure and spatial heterogeneity of external factors in China's passenger aviation network[J]. World Regional Studies, 2022, 31(5): 967-977.
序号 | 类别 | 指标 | 权重 | 类别 | 指标 | 权重 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 航空运输系统 | 每周航班频次总数/架 | 0.198 | 服务业系统 | 第三产业GDP比重/% | 0.097 |
2 | 机场服务航空公司数量/个 | 0.151 | 城镇私营和个体从业比例/% | 0.155 | ||
3 | 航线通航机场数量/个 | 0.174 | 国内旅游收入/万元 | 0.176 | ||
4 | 节点介数 | 0.153 | 全年公共汽车客运总量/万人次 | 0.187 | ||
5 | 年起降架次/架 | 0.169 | 年末金融机构各项贷款余额/万元 | 0.130 | ||
6 | 年旅客吞吐量/人 | 0.155 | 房地产开发投资额/万元 | 0.254 | ||
1 | 经济总量系统 | 人均GDP/元 | 0.099 | 潜力系统 | 科研经费支出/万元 | 0.193 |
2 | 社会消费品零售额/万元 | 0.275 | 外商直接投资合同项目数/个 | 0.107 | ||
3 | 公共财政收入/万元 | 0.202 | 建成区绿化覆盖率/% | 0.110 | ||
4 | 规模以上工业企业利润总额/万元 | 0.216 | 城市环境基础设施建设投资额/万元 | 0.204 | ||
5 | 在岗职工平均工资/元 | 0.121 | 普通本专科在校学生数/人 | 0.229 | ||
6 | 全市城镇登记失业比例/% | 0.087 | 互联网宽带接入用户数/万户 | 0.156 |
表1 各主要航空网络机场节点城市综合实力测度指标体系及权重
Tab.1 Comprehensive strength index system and weights of each major aviation network airport node city
序号 | 类别 | 指标 | 权重 | 类别 | 指标 | 权重 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 航空运输系统 | 每周航班频次总数/架 | 0.198 | 服务业系统 | 第三产业GDP比重/% | 0.097 |
2 | 机场服务航空公司数量/个 | 0.151 | 城镇私营和个体从业比例/% | 0.155 | ||
3 | 航线通航机场数量/个 | 0.174 | 国内旅游收入/万元 | 0.176 | ||
4 | 节点介数 | 0.153 | 全年公共汽车客运总量/万人次 | 0.187 | ||
5 | 年起降架次/架 | 0.169 | 年末金融机构各项贷款余额/万元 | 0.130 | ||
6 | 年旅客吞吐量/人 | 0.155 | 房地产开发投资额/万元 | 0.254 | ||
1 | 经济总量系统 | 人均GDP/元 | 0.099 | 潜力系统 | 科研经费支出/万元 | 0.193 |
2 | 社会消费品零售额/万元 | 0.275 | 外商直接投资合同项目数/个 | 0.107 | ||
3 | 公共财政收入/万元 | 0.202 | 建成区绿化覆盖率/% | 0.110 | ||
4 | 规模以上工业企业利润总额/万元 | 0.216 | 城市环境基础设施建设投资额/万元 | 0.204 | ||
5 | 在岗职工平均工资/元 | 0.121 | 普通本专科在校学生数/人 | 0.229 | ||
6 | 全市城镇登记失业比例/% | 0.087 | 互联网宽带接入用户数/万户 | 0.156 |
图1 58个节点度值(a)、介数值(b)、紧密度值(c)及其在中国客运航空网络位序值拟合图
Fig.1 Fitting diagram of degree (a), betweenness (b), closeness (c) and their order value for China's passenger aviation network’s 58 nodes
图2 中国客运航空网络节点度分布(a)、排序曲线(b)、累积概率分布(c)图
Fig.2 Distribution of nodal degree (a), sorting curve of nodal degree (b) and the accumulative degree (c) in Chinese passenger airlines network
图5 中国主要机场节点外部性因素系统的发展空间分异注:该图基于标准地图服务网站下载的地图(审图号:GS(2019)1700号)制作,底图无修改
Fig.5 Spatial distribution map of the external influencing factors in major Chinese airport node
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