世界地理研究 ›› 2021, Vol. 30 ›› Issue (4): 708-720.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2021.04.2020218
收稿日期:
2020-04-17
修回日期:
2020-07-11
出版日期:
2021-07-30
发布日期:
2021-08-06
通讯作者:
韦素琼
作者简介:
赵蕾(1993-),女,博士研究生,研究方向为经济地理,E-mail:zhaolei20120606@163.com。
基金资助:
Lei ZHAO1(), Suqiong WEI1,2(), Xiaojun YOU1,2
Received:
2020-04-17
Revised:
2020-07-11
Online:
2021-07-30
Published:
2021-08-06
Contact:
Suqiong WEI
摘要:
基于ITC公布的2001、2007、2013年和2018年贸易数据,构建全球电子信息制造业贸易网络,采用社会网络分析法研究全球电子信息制造业贸易网络的演化特征及影响因素。结果表明:(1)电子信息制造业贸易总量增幅较大但增速放缓,贸易地区高度集中且贸易重心向发展中经济体偏移,但未出现明显“多极化”趋势;网络成员间联系渐趋紧密,中心性位居前列的成员基本稳定但整体地位下降;子群内部成员变动较大,尚未出现明显的派系林立现象;网络存在核心-半边缘-边缘结构,核心区与半边缘区内发达经济体地位下降,东亚与东南亚部分经济体的地位上升;中国大陆在网络中已占据重要位置,但中心性仍有较大提升空间,且尚未形成稳定的“朋友圈”。(2)经济规模差异、技术差异、文化差异、劳动力数量差异、陆地接壤对电子信息制造业贸易网络具有较大程度的正向影响,地理距离与物流绩效差异显示较小程度的显著负向影响,需求差异近年来具有较小程度的显著正向影响,制度差异未产生明显的影响。研究结果显示要素禀赋理论与技术差距理论对全球电子信息制造业贸易网络特征有较好的解释力,需求相似理论的解释力比较有限,全球电子信息制造业贸易兼具产业内与产业间的贸易特性。
赵蕾, 韦素琼, 游小珺. 基于SNA的全球电子信息制造业贸易网络演化特征及机理研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(4): 708-720.
Lei ZHAO, Suqiong WEI, Xiaojun YOU. Evolution and its mechanism of global trade network for electronic information manufacturing industry based on SNA[J]. World Regional Studies, 2021, 30(4): 708-720.
解释变量 | 指标 | 变量描述 | 预期符号 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
劳动力差异矩阵 | Lab | 经济体间15-64岁人口数量差值的绝对值 | 正 | 世界银行 |
经济规模差异矩阵 | GDP | 经济体间GDP差值的绝对值 | 负 | knoema |
文化差异矩阵 | Lan | 经济体间官方语言相同为1,否则为0 | 正 | CEPII |
技术差异矩阵 | Pat | 经济体间居民申请专利数量差值的绝对值 | 正 | 世界银行 |
需求差异矩阵 | PGDP | 经济体间人均GDP差值的绝对值 | 负 | knoema |
地理距离差异矩阵 | Dist | 经济体间首都(首府)城市的地理距离 | 负 | CEPII |
物流绩效差异矩阵 | LPI | 经济体间物流绩效指数差值的绝对值 | 负 | 世界银行 |
陆地接壤矩阵 | Contig | 经济体间陆地接壤设置为1,不接壤设置为0 | 正 | 世界地图 |
制度差异矩阵 | Ins | 经济体间制度差异,采用万伦来等的计算方法 | 负 | 世界银行 |
表1 解释变量说明
Tab.1 Description of explanatory variable
解释变量 | 指标 | 变量描述 | 预期符号 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
劳动力差异矩阵 | Lab | 经济体间15-64岁人口数量差值的绝对值 | 正 | 世界银行 |
经济规模差异矩阵 | GDP | 经济体间GDP差值的绝对值 | 负 | knoema |
文化差异矩阵 | Lan | 经济体间官方语言相同为1,否则为0 | 正 | CEPII |
技术差异矩阵 | Pat | 经济体间居民申请专利数量差值的绝对值 | 正 | 世界银行 |
需求差异矩阵 | PGDP | 经济体间人均GDP差值的绝对值 | 负 | knoema |
地理距离差异矩阵 | Dist | 经济体间首都(首府)城市的地理距离 | 负 | CEPII |
物流绩效差异矩阵 | LPI | 经济体间物流绩效指数差值的绝对值 | 负 | 世界银行 |
陆地接壤矩阵 | Contig | 经济体间陆地接壤设置为1,不接壤设置为0 | 正 | 世界地图 |
制度差异矩阵 | Ins | 经济体间制度差异,采用万伦来等的计算方法 | 负 | 世界银行 |
年份 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 |
---|---|---|---|---|
密度 | 0.298 | 0.352 | 0.378 | 0.390 |
相对出度 | 67.366 | 79.555 | 85.445 | 88.251 |
相对入度 | 67.366 | 79.555 | 85.445 | 88.251 |
相对中介中心度 | 0.643 | 0.610 | 0.601 | 0.603 |
表2 全球电子信息制造业贸易网络密度及所有节点的相对节点度、相对中介中心度之和
Tab.2 The density and the sum of relative node degree and relative intermediate centrality of all nodes of global electronic information manufacturing trade network
年份 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 |
---|---|---|---|---|
密度 | 0.298 | 0.352 | 0.378 | 0.390 |
相对出度 | 67.366 | 79.555 | 85.445 | 88.251 |
相对入度 | 67.366 | 79.555 | 85.445 | 88.251 |
相对中介中心度 | 0.643 | 0.610 | 0.601 | 0.603 |
排名 | 相对出度 | 相对入度 | 相对中介中心度 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | |
1 | 英国 | 德国 | 美国 | 美国 | 德国 | 德国 | 美国 | 英国 | 美国 | 美国 | 美国 | 美国 |
2 | 美国 | 美国 | 英国 | 英国 | 美国 | 美国 | 荷兰 | 美国 | 英国 | 德国 | 英国 | 新加坡 |
3 | 德国 | 英国 | 德国 | 法国 | 英国 | 英国 | 法国 | 法国 | 德国 | 英国 | 德国 | 英国 |
4 | 法国 | 法国 | 法国 | 荷兰 | 法国 | 法国 | 英国 | 荷兰 | 法国 | 法国 | 荷兰 | 法国 |
5 | 日本 | 中国大陆 | 荷兰 | 德国 | 荷兰 | 意大利 | 德国 | 中国大陆 | 荷兰 | 加拿大 | 法国 | 德国 |
6 | 荷兰 | 瑞士 | 中国 大陆 | 中国 大陆 | 意大利 | 荷兰 | 中国 大陆 | 德国 | 澳大 利亚 | 中国 大陆 | 中国 大陆 | 加拿大 |
7 | 瑞士 | 加拿大 | 意大利 | 加拿大 | 丹麦 | 中国 大陆 | 意大利 | 新加坡 | 意大利 | 荷兰 | 加拿大 | 中国 大陆 |
8 | 意大利 | 意大利 | 新加坡 | 新加坡 | 瑞士 | 瑞士 | 韩国 | 韩国 | 丹麦 | 瑞士 | 新加坡 | 荷兰 |
9 | 比利时 | 荷兰 | 瑞士 | 西班牙 | 比利时 | 加拿大 | 加拿大 | 加拿大 | 日本 | 意大利 | 意大利 | 澳大 利亚 |
10 | 丹麦 | 中国台湾 | 中国 台湾 | 中国 台湾 | 日本 | 韩国 | 瑞士 | 意大利 | 韩国 | 韩国 | 澳大 利亚 | 韩国 |
占比/% | 13.15 | 11.50 | 10.78 | 10.45 | 12.84 | 11.29 | 10.67 | 10.48 | 39.55 | 34.23 | 33.01 | 31.55 |
表3 相对节点度、相对中介中心度排名前十位的经济体
Tab.3 The economies of the top ten in realative degree and realative betweenness centrality
排名 | 相对出度 | 相对入度 | 相对中介中心度 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | |
1 | 英国 | 德国 | 美国 | 美国 | 德国 | 德国 | 美国 | 英国 | 美国 | 美国 | 美国 | 美国 |
2 | 美国 | 美国 | 英国 | 英国 | 美国 | 美国 | 荷兰 | 美国 | 英国 | 德国 | 英国 | 新加坡 |
3 | 德国 | 英国 | 德国 | 法国 | 英国 | 英国 | 法国 | 法国 | 德国 | 英国 | 德国 | 英国 |
4 | 法国 | 法国 | 法国 | 荷兰 | 法国 | 法国 | 英国 | 荷兰 | 法国 | 法国 | 荷兰 | 法国 |
5 | 日本 | 中国大陆 | 荷兰 | 德国 | 荷兰 | 意大利 | 德国 | 中国大陆 | 荷兰 | 加拿大 | 法国 | 德国 |
6 | 荷兰 | 瑞士 | 中国 大陆 | 中国 大陆 | 意大利 | 荷兰 | 中国 大陆 | 德国 | 澳大 利亚 | 中国 大陆 | 中国 大陆 | 加拿大 |
7 | 瑞士 | 加拿大 | 意大利 | 加拿大 | 丹麦 | 中国 大陆 | 意大利 | 新加坡 | 意大利 | 荷兰 | 加拿大 | 中国 大陆 |
8 | 意大利 | 意大利 | 新加坡 | 新加坡 | 瑞士 | 瑞士 | 韩国 | 韩国 | 丹麦 | 瑞士 | 新加坡 | 荷兰 |
9 | 比利时 | 荷兰 | 瑞士 | 西班牙 | 比利时 | 加拿大 | 加拿大 | 加拿大 | 日本 | 意大利 | 意大利 | 澳大 利亚 |
10 | 丹麦 | 中国台湾 | 中国 台湾 | 中国 台湾 | 日本 | 韩国 | 瑞士 | 意大利 | 韩国 | 韩国 | 澳大 利亚 | 韩国 |
占比/% | 13.15 | 11.50 | 10.78 | 10.45 | 12.84 | 11.29 | 10.67 | 10.48 | 39.55 | 34.23 | 33.01 | 31.55 |
所在 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
区 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 |
核心区 | 美国 日本 | 0.508 0.428 | 中国大陆 中国香港 | 0.641 0.466 | 中国大陆 中国香港 | 0.729 0.527 | 中国大陆 中国香港 | 0.619 0.555 |
半边缘区 | 墨西哥 中国大陆 中国香港 新加坡 中国台湾 韩国 马来西亚 德国 加拿大 英国 | 0.389 0.287 0.246 0.234 0.206 0.197 0.184 0.153 0.134 0.125 | 日本 美国 中国台湾 韩国 新加坡 墨西哥 马来西亚 德国 | 0.302 0.260 0.225 0.223 0.209 0.141 0.116 0.113 | 韩国 中国台湾 新加坡 日本 美国 | 0.224 0.184 0.170 0.166 0.161 | 韩国 美国 中国台湾 日本 新加坡 越南 德国 | 0.281 0.271 0.216 0.168 0.155 0.124 0.110 |
表4 全球电子信息制造业贸易网络中核心区与半边缘区成员
Tab.4 The core and semi-peripheral members of the global electronic information manufacturing trade network
所在 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
区 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 |
核心区 | 美国 日本 | 0.508 0.428 | 中国大陆 中国香港 | 0.641 0.466 | 中国大陆 中国香港 | 0.729 0.527 | 中国大陆 中国香港 | 0.619 0.555 |
半边缘区 | 墨西哥 中国大陆 中国香港 新加坡 中国台湾 韩国 马来西亚 德国 加拿大 英国 | 0.389 0.287 0.246 0.234 0.206 0.197 0.184 0.153 0.134 0.125 | 日本 美国 中国台湾 韩国 新加坡 墨西哥 马来西亚 德国 | 0.302 0.260 0.225 0.223 0.209 0.141 0.116 0.113 | 韩国 中国台湾 新加坡 日本 美国 | 0.224 0.184 0.170 0.166 0.161 | 韩国 美国 中国台湾 日本 新加坡 越南 德国 | 0.281 0.271 0.216 0.168 0.155 0.124 0.110 |
图2 全球电子信息制造业贸易网络凝聚子群分布示意图注:该图基于国家测绘地理信息局标准地图(审图号:GS(2016)2949号)制作,底图无修改。
Fig.2 Subgroups of global trade network for electronic information manufacturing industry network
解释变量 | 相关分析结果 | 回归结果 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | |
Lab | 0.078* | 0.181** | 0.178** | 0.189** | 0.0447 | 0.132** | 0.030 | 0.079** |
GDP | 0.334*** | 0.223*** | 0.192*** | 0.225*** | 0.284** | 0.131** | 0.044* | 0.145*** |
Lan | 0.153*** | 0.132*** | 0.102*** | 0.116*** | 0.122*** | 0.115*** | 0.090*** | 0.108*** |
Pat | 0.237*** | 0.203*** | 0.251*** | 0.189*** | 0.062 | 0.087** | 0.206*** | 0.097** |
PGDP | -0.026 | 0.014 | 0.022 | 0.032* | — | — | — | 0.074*** |
Dist | -0.103** | -0.074** | -0.048* | -0.052* | -0.082*** | -0.059** | -0.043** | -0.059** |
LPI | — | -0.048* | -0.040* | -0.058** | — | -0.031* | -0.024* | -0.071*** |
Contig | 0.211*** | 0.169*** | 0.125*** | 0.129*** | 0.174*** | 0.133*** | 0.089*** | 0.100*** |
Ins | -0.065** | -0.009 | -0.001 | 0.001 | -0.015 | — | — | — |
R-square | 0.178 | 0.114 | 0.089 | 0.101 | ||||
AdjR-square | 0.176 | 0.113 | 0.088 | 0.100 |
表5 QAP相关分析结果与回归结果
Tab.5 The result of QAP correlation analysis and QAP regression analysis
解释变量 | 相关分析结果 | 回归结果 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | |
Lab | 0.078* | 0.181** | 0.178** | 0.189** | 0.0447 | 0.132** | 0.030 | 0.079** |
GDP | 0.334*** | 0.223*** | 0.192*** | 0.225*** | 0.284** | 0.131** | 0.044* | 0.145*** |
Lan | 0.153*** | 0.132*** | 0.102*** | 0.116*** | 0.122*** | 0.115*** | 0.090*** | 0.108*** |
Pat | 0.237*** | 0.203*** | 0.251*** | 0.189*** | 0.062 | 0.087** | 0.206*** | 0.097** |
PGDP | -0.026 | 0.014 | 0.022 | 0.032* | — | — | — | 0.074*** |
Dist | -0.103** | -0.074** | -0.048* | -0.052* | -0.082*** | -0.059** | -0.043** | -0.059** |
LPI | — | -0.048* | -0.040* | -0.058** | — | -0.031* | -0.024* | -0.071*** |
Contig | 0.211*** | 0.169*** | 0.125*** | 0.129*** | 0.174*** | 0.133*** | 0.089*** | 0.100*** |
Ins | -0.065** | -0.009 | -0.001 | 0.001 | -0.015 | — | — | — |
R-square | 0.178 | 0.114 | 0.089 | 0.101 | ||||
AdjR-square | 0.176 | 0.113 | 0.088 | 0.100 |
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