土地利用多功能远程耦合特征及空间聚类分析

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2024.09.20222198

世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (9): 133-146.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.09.20222198

• 城市与产业 • 上一篇

土地利用多功能远程耦合特征及空间聚类分析

阚瑶川¹(), 徐磊¹^,³, 郭宇¹^,³, 杨静园²^,³, 孟凡迪¹, 张长春¹^,³()

^1.河北农业大学，国土资源学院，保定 071000
^2.河北农业大学，资源与环境科学学院，保定 071000
^3.河北农业大学，河北省农田生态环境重点实验室，保定 071000

收稿日期:2022-09-07 修回日期:2023-02-08 出版日期:2024-09-15 发布日期:2024-09-23
通讯作者: 张长春
作者简介:阚瑶川（1998—），女，硕士研究生，研究方向为区域土地资源利用，E-mail：kanyaochuan@163.com。
基金资助:
河北省社会科学基金项目(HB22YJ012)

Telecoupling characteristics and spatial clustering analysis of land use functions: An empirical study of counties in Beijing-Tianjin-Hebei Region by SNA model

Yaochuan KAN¹(), Lei XU¹^,³, Yu GUO¹^,³, Jingyuan YANG²^,³, Fandi MENG¹, Changchun ZHANG¹^,³()

^1.College of Land and Resources, Hebei Agricultural University, Baoding 071000, China
^2.College of Resources and Environmental Sciences, Hebei Agricultural University, Baoding 071000, China
^3.Key Laboratory for Farmland Eco-Environment of Hebei Province, Hebei Agricultural University, Baoding 071000, China

Received:2022-09-07 Revised:2023-02-08 Online:2024-09-15 Published:2024-09-23
Contact: Changchun ZHANG

摘要/Abstract

摘要：

解析土地利用多功能远程耦合关系有助于准确把握京津冀协同发展水平，推动区域土地多功能协同可持续利用。以京津冀地区县域为研究单元，运用熵权TOPSIS法测度土地利用生产、生活和生态功能值，利用社会网络分析模型探求土地利用多功能相互关系，深层次挖掘土地利用多功能远程耦合格局。结果表明：①2010—2020年，京津冀地区土地利用多功能时空分异特征显著：土地利用生产功能有所下降，呈现西北低、东南高特征；生活功能明显提高，趋向均衡化发展的多中心态势；生态功能波动上升，“倒U形”两极分化明显。②生产功能、生活功能和生态功能突破地理邻近效应，远程耦合关系呈现明显网络结构形态，但整体网络结构较为松散。土地利用生产功能、生活功能和生态功能远程耦合网络具有小世界效应和无标度特性，权力结构呈现出明显“核心-边缘”特征。③生产功能、生活功能和生态功能远程耦合网络存在主溢出、主受益、中介人、双向溢出和孤立者5种角色类型。研究结果可为京津冀地区土地利用多功能协同提升提供参考，需注重以多点联动、优势互补为导向。

关键词: 土地利用多功能, 远程耦合, 社会网络分析, 熵权TOPSIS, 京津冀

Abstract:

With the coordinated development of the Beijing-Tianjin-Hebei Region becoming an important national strategy, multi-factor cross-regional flow has formed telecoupling relationships of land use functions. Taking the counties in Beijing-Tianjin-Hebei Region as the research unit, the entropy-weight TOPSIS method was used to measure the production, living and ecological function values of land use, and the social network analysis model was used to explore the land use functions relationship and identify the telecoupling characteristics of land use. The main results are as follows. (1) During 2010-2020, the spatiotemporal differentiation characteristics of land use functions in the studied region are significant. Land use production function declines, showing the characteristics of low northwest and high southeast; living function improves significantly, showing the trend of balanced development of multi-center situation; the fluctuation of ecological function rises, and the "inverted U-shaped" polarization phenomenon is obvious. (2) Production function, living function and ecological function break through the geographical proximity effect, and the telecoupling relationships present the obvious network structure shape, but the overall network structure is relatively loose; the telecoupling networks of land use production function, living function and ecological function have the characteristics of small-world effect and scale-free, and the power structures show obvious "core-periphery" feature. (3) The telecoupling networks of production function, living function and ecological function forms four blocks through spatial clustering: there are five role types as main spillover, main benefit, mediator, two-way spillover and isolate. Therefore, telecoupling effect needs to be taken into account when formulating relevant strategies for land use functions. The Beijing-Tianjin-Hebei Region needs to focus on multi-point linkage and complementary advantages. It should play the leading and regulatory role of core counties in the network pattern, cultivate new growth poles, and ultimately achieve multi-functional synergy of land use.

Key words: land use functions, telecoupling, Social Network Analysis(SNA), entropy-weight TOPSIS, Beijing-Tianjin-Hebei Region

阚瑶川, 徐磊, 郭宇, 杨静园, 孟凡迪, 张长春. 土地利用多功能远程耦合特征及空间聚类分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(9): 133-146.

Yaochuan KAN, Lei XU, Yu GUO, Jingyuan YANG, Fandi MENG, Changchun ZHANG. Telecoupling characteristics and spatial clustering analysis of land use functions: An empirical study of counties in Beijing-Tianjin-Hebei Region by SNA model[J]. World Regional Studies, 2024, 33(9): 133-146.

图/表 9

参考文献 47

1	金宇宏, 王海军, 贾克敬, 等. 基于系统动力学的中国土地利用系统健康评价研究. 长江流域资源与环境, 2020, 29(5): 1064-1074.
	JIN Y, WANG H, JIA K, et al. Evaluation of China's land use system health based on system dynamics. Resources and Environment in the Yangtze River Basin, 2020, 29 (5): 1064-1074.
2	段建南, 刘思涵, 李萍, 等. 土地功能研究进展与方向的思考. 中国土地科学, 2020, 34(1): 8-16.
	DUAN J, LIU S, LI P, et al. Thinking on the research progress and direction of land function. China Land Sciences, 2020,34(1): 8-16.
3	刘超, 许月卿, 刘焱序, 等. 基于系统论的土地利用多功能分类及评价指标体系研究. 北京大学学报(自然科学版), 2018, 54(1): 181-188.
	LIU C, XU Y, LIU Y, et al. Research on land use functions classification and evaluation system based on system theory. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(1): 181-188.
4	张路路, 郑新奇, 原智远, 等. 基于全排列多边形综合图示法的唐山市土地利用多功能性评价. 中国土地科学, 2016, 30(6): 23-32.
	ZHANG L, ZHENG X, YUAN Z, et al. Assessment on multi-functionality of land use based on the Entire-array-polygon Indictor Method in Tangshan. China Land Sciences, 2016, 30(6): 23-32.
5	吕双双, 李莉. 国内土地利用功能演变研究进展. 中国农业资源与区划, 2022, 43(1): 135-140.
	LYU S, LI L. The research progress of land use function evolution in China. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2022, 43 (1): 135-140.
6	ZHANG Y, LONG H, TU S, et al. Spatial identification of land use functions and their tradeoffs/synergies in China: Implications for sustainable land management. Ecological Indicators, 2019(107): 105550.
7	谢晓彤,李效顺. 河南省"三生"功能时空演变特征及影响因素. 农业工程学报, 2021, 37(22): 243-252.
	XIE X, LI X. Spatio-temporal evolution characteristics and influencing factors of "production-living-ecological" functions in Henan Province, China. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2021, 37(22): 243-252.
8	张露洋, 雷国平, 郭一洋. 基于两维图论聚类的辽宁省土地利用多功能性分区. 农业工程学报, 2020,36(13): 242-249.
	ZHANG L, LEI G, GUO Y. Graph-theoretic clustering for zoning of multifunctional land use in Liaoning Province, China. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2020, 36(13): 242-249.
9	刘建国, 张妍, 黄杏灵. 中国人文地理学区域空间结构研究的主要领域及展望. 地理科学, 2019, 39(6): 874-885.
	LIU J, ZHANG Y, HUANG X. Main areas and prospects of regional spatial structure research in Chinese human geography. Scientia Geographica Sinica,2019,39(6):874-885.
10	周德,钟文钰,周婷,等.基于POI数据的城市土地混合利用评价及影响因素分析:以杭州市主城区为例.中国土地科学, 2021,35(8):96-106.
	ZHOU D, ZHONG W, ZHOU T,et al.Assessment on urban mixed land use and analysis of its influencing factors based on POI data: A case of the main districts of Hangzhou City.China Land Sciences,2021,35(8): 96-106.
11	孙丕苓, 许月卿, 刘庆果, 等. 环京津贫困带土地利用多功能性的县域尺度时空分异及影响因素. 农业工程学报, 2017, 33(15): 283-292.
	SUN P, XU Y, LIU Q, et al. Spatiotemporal differentiation and driving factors of multi-functionality of land use in county scale in poverty belt around Beijing and Tianjin. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2017, 33(15): 283-292.
12	EAKIN H, DEFRIES R, KERR S, et al. Significance of Telecoupling for Exploration of Land-Use Change. Cambridge: MIT Press, 2014.
13	LIU J, HULL V, BATISTELLA M, et al. Framing sustainability in a telecoupled world. Ecology and Society, 2013, 18(2): 26.
14	ROCKSTRÖM J, STEFFEN W, NOONE K, et al. A safe operating space for humanity. Nature, 2019(461): 472-475.
15	马恩朴, 蔡建明, 韩燕, 等. 人地系统远程耦合的研究进展与展望. 地理科学进展, 2020, 39(2): 310-326.
	MA E, CAI J, HAN Y, et al. Research progress and prospect of telecoupling of human-earth system. Progress in Geography, 2020,39(2): 310-326.
16	席广亮, 甄峰, 钱欣彤. 流动性视角下的国土空间安全及规划应对策略. 自然资源学报, 2022, 37(8): 1935-1945.
	XI G, ZHEN F, QIAN X. Territory spatial security and planning strategies from the perspective of mobility. Journal of Natural Resources, 2022, 37(8): 1935-1945.
17	孙晶, 刘建国, 杨新军, 等. 人类世可持续发展背景下的远程耦合框架及其应用. 地理学报, 2020, 75(11): 2408-2416.
	SUN J, LIU J, YANG X, et al. Sustainability in the Anthropocene: Telecoupling framework and its applicationss. Acta Geographica Sinica, 2020,75(11): 2408-2416.
18	马恩朴, 蔡建明, 林静, 等. 远程耦合视角下的土地利用/覆被变化解释. 地理学报, 2019, 74(3): 421-431.
	MA E, CAI J, LIN J, et al. Explanation of land use/cover change from the perspective of tele-coupling. Acta Geographica Sinica, 2019, 74(3): 421-431.
19	WANG Z, ZENG Y, LI C, et al. Telecoupling cropland soil erosion with distant drivers within China. Journal of Environmental Management, 2021(288): 112395.
20	方创琳, 任宇飞. 京津冀城市群地区城镇化与生态环境近远程耦合能值代谢效率及环境压力分析. 中国科学: 地球科学, 2017, 47(7): 833-846.
	FANG C, REN Y. Analysis of energy-based metabolic efficiency and environmental pressure on the local coupling and telecoupling between urbanization and the eco-environment in the Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration. Science China: Terrae, 2017, 47(7): 833-846.
21	LU H, LIN B, CAMPBELL D, et al. Australia-Japan telecoupling of wind power-based green ammonia for passenger transportation: Efficiency, impacts, and sustainability. Renewable and Sustainable Energy Reviews,2022(168): 112884.
22	CHEN W, YE X, LI J,et al.Analyzing requisition-compensation balance of farmland policy in China through telecoupling:A case study in the middle reaches of Yangtze River Urban Agglomerations.Land Use Policy,2019(83): 134-146.
23	马恩朴,叶玮怡,廖柳文,等.城市食物系统演化的人地耦合启示及驱动力:以北京食物系统为例.自然资源学报, 2022, 37(10):2617-2635.
	MA E, YE W, LIAO L, et al. Human-land coupling enlightenment and driving forces of urban food system evolution: A case study of Beijing food system. Journal of Natural Resources, 2022, 37(10): 2617-2635.
24	MCCORD P, TONINI F, LIU J. The telecoupling GeoApp: A Web-GIS application to systematically analyze telecouplings and sustainable development. Applied Geography, 2018(96): 16-28.]
25	TANG P, HUANG J, ZHOU H, et al. Local and telecoupling coordination degree model of urbanization and the eco-environment based on RS and GIS: A case study in the Wuhan Urban Agglomeration. Sustainable Cities and Society,2021(75): 103405.
26	LI D, XU E, ZHANG H. Bidirectional coupling between land-use change and desertification in arid areas: A study contrasting intracoupling and telecoupling. Land Degradation & Development, 2021, 33(2): 221-234.
27	李国平, 吕爽. 京津冀跨域治理和协同发展的重大政策实践. 经济地理, 2023, 43(1): 26-33.
	LI G, LYU S. Major policy practices for pross-boundary governance and coordinated development in Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration. Economic Geography, 2023, 43(1): 26-33.
28	赵舒怡, 宫兆宁, 刘旭颖. 2001—2013年华北地区植被覆盖度与干旱条件的相关分析. 地理学报, 2015, 70(5): 717-729.
	ZHAO S, GONG Z, LIU X. Correlation analysis between vegetation coverage and climate drought conditions in North China during 2001-2013. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(5): 717-729.
29	曹叶琳, 宋进喜, 李明月, 等. 陕西省生态系统水源涵养功能评估分析. 水土保持学报, 2020, 34(4): 217-223.
	CAO Y, SONG J, LI M, et al. Evaluation of ecosystem water conservation function of Shaanxi Province. Journal of Soil and Water Conservation, 2020, 34(4): 217-223.
30	章文波, 付金生. 不同类型雨量资料估算降雨侵蚀力. 资源科学, 2003(1): 35-41.
	ZHANG W, FU J. Rainfall erosivity estimation under different rainfall amount. Resources Science, 2003(1): 35-41.
31	李佳蕾, 孙然好, 熊木齐, 等. 基于RUSLE模型的中国土壤水蚀时空规律研究. 生态学报, 2020, 40(10): 3473-3485.
	LI J, SUN R, XIONG M, et al. Estimation of soil erosion based on the RUSLE model in China. Acta Ecologica Sinica, 2020, 40(10): 3473-3485.
32	周一凡, 李彬, 张润清. 县域尺度下河北省农业碳排放时空演变与影响因素研究. 中国生态农业学报(中英文), 2022, 30(4): 570-581.
	ZHOU Y, LI B, ZHANG R. Spatiotemporal evolution and influencing factors of agricultural carbon emissions in Hebei Province at the county scale. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2022, 30(4): 570-581.
33	CHEN J, GAO M, CHENG S, et al. County-level CO₂ emissions and sequestration in China during 1997-2017. Scientific data, 2020, 7(1): 1-12.
34	LUO J, CHEN S, SUN X, et al. Analysis of city centrality based on entropy weight TOPSIS and population mobility: A case study of cities in the Yangtze River Economic Belt. Journal of Geographical Sciences, 2020, 30(4): 515-534.
35	梁经伟, 文淑惠, 方俊智.中国-东盟自贸区城市群空间经济关联研究——基于社会网络分析法的视角. 地理科学, 2015, 35(5): 521-528.
	LIANG J, WEN S, FANG J. The spatial economic association of city agglomeration on CAFTA based on the perspective of Social Network Analysis. Scientia Geographical Science, 2015, 35(5): 521-528.
36	张雄,王芳,张俊峰,等.长江中游城市群三生功能的空间关联性.中国人口·资源与环境, 2021,31(11):110-122.
	ZHANG X, WANG F, ZHANG J, et al. Spatial correlation of the productive- ecological-living function of urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River.China Population, Resources and Environment,2021,31(11): 110-122.
37	王凯, 王梦晗, 尹建军, 等. 武陵山片区旅游经济空间网络结构及其效应研究. 长江流域资源与环境, 2022, 31(2): 285-295.
	WANG K, WANG M, YIN J, et al. Spatial network structure of tourism economic and its effects in Wuling Mountain Area. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2022, 31(2): 285-295.
38	张潇, 路青. 城市尺度下生态系统服务流研究综述. 环境保护科学, 2020, 46(6): 55-63.
	ZHANG X, LU Q. Review of ecosystem service flow in the urban scale. Environmental Protection Science, 2020, 46(6): 55-63.
39	魏燕茹, 陈松林. 福建省土地利用碳排放空间关联性与碳平衡分区. 生态学报, 2021, 41(14): 5814-5824.
	WEI Y, CHEN S. Spatial correlation and carbon balance zoning of land use carbon emissions in Fujian Province. Acta Ecologica Sinica, 2021, 41(14): 5814-5824.
40	LIU J, YANG W. Integrated assessments of payments for ecosystem services programs. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2013, 110(41): 16297-16298.
41	SETO K, REENBERG A, BOONE C, et al. Urban land teleconnections and sustainability. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2012, 109(20): 7687-7692.
42	GALETY M, AL A, BALABANTARAY B, et al. Social Network Analysis: Theory and Applications. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2022.
43	夏四友, 杨宇. 基于主体功能区的京津冀城市群碳收支时空分异与碳补偿分区. 地理学报, 2022, 77(3): 679-696.
	XIA S, YANG Y. Spatio-temporal differentiation of carbon budget and carbon compensation zoning in Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration based on the plan for major function-oriented zones. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(3): 679-696.
44	邵海琴,王兆峰.长江中游城市群人居环境空间关联网络结构及其驱动因素.长江流域资源与环境,2022,31(5): 983-994.
	SHAO H, WANG Z. Spatial network structure of human settlement environment and its driving factors of urban agglomerations in middle reaches of Yangtze River. Resources and Environment in the Yangtze River Basin, 2022, 31(5): 983-994.
45	范业婷, 金晓斌, 项晓敏, 等. 江苏省土地利用功能变化及其空间格局特征. 地理研究, 2019, 38(2): 383-398.
	FAN Y, JIN X, XIANG X, et al. Land use functions change and its spatial pattern in Jiangsu province from 2000 to 2015. Geographical research, 2019, 38(2): 383-398.
46	陈会, 李阳兵, 盛佳利. 基于土地利用变化的贵州坝子土地利用功能演变研究. 生态学报, 2019, 39(24): 9325-9338.
	CHEN H, LI Y, SHENG J. Study on the evolution of land use function of basins based on land use change in Guizhou Province, China. Acta Ecologica Sinica, 2019, 39(24): 9325-9338.
47	BAI X, LEEUW S, O' BRIEN K, et al. Plausible and desirable futures in the Anthropocene: A new research agenda. Global Environmental Change, 2016(39): 351-362.

数据类型	数据来源	分辨率
土地利用、高程数据	中科院资源环境科学数据中心（www.resdc.cn）、NASA-SRTM（lpdaac.usgs.gov）	30 m
逐月降水量数据	国家青藏高原科学数据中心（data.tpdc.ac.cn）	1 km
土壤可蚀性因子K	国家青藏高原科学数据中心（data.tpdc.ac.cn）	250 m
实际蒸散发（ET）数据	MODIS MOD16A2.061	500 m
生态系统净生产力（NEP）	PIE-Engine（engine.piesat.cn/）	500 m
归一化植被指数（NDVI）	国家生态科学数据中心（www.nesdc.org.cn）	30 m
PM2.5数据	美国华盛顿大学（sites.wustl.edu/acag/datasets）	1 km
交通路网、行政区划数据	国家基础地理数据库（www.ngcc.cn）	1∶100万
人口密度数据	WorldPop（www.worldpop.org）	100 m
夜间灯光数据	Harvard Dataverse（doi.org/10.7910/DVN/YGIVCD）	500 m
能源消费碳排放数据	《中国城市温室气体排放数据集》	市级
社会经济数据	《河北统计年鉴》《河北农村统计年鉴》《天津统计年鉴》《北京统计年鉴》《北京区域统计年鉴》等	县级

数据类型	数据来源	分辨率
土地利用、高程数据	中科院资源环境科学数据中心（www.resdc.cn）、NASA-SRTM（lpdaac.usgs.gov）	30 m
逐月降水量数据	国家青藏高原科学数据中心（data.tpdc.ac.cn）	1 km
土壤可蚀性因子K	国家青藏高原科学数据中心（data.tpdc.ac.cn）	250 m
实际蒸散发（ET）数据	MODIS MOD16A2.061	500 m
生态系统净生产力（NEP）	PIE-Engine（engine.piesat.cn/）	500 m
归一化植被指数（NDVI）	国家生态科学数据中心（www.nesdc.org.cn）	30 m
PM2.5数据	美国华盛顿大学（sites.wustl.edu/acag/datasets）	1 km
交通路网、行政区划数据	国家基础地理数据库（www.ngcc.cn）	1∶100万
人口密度数据	WorldPop（www.worldpop.org）	100 m
夜间灯光数据	Harvard Dataverse（doi.org/10.7910/DVN/YGIVCD）	500 m
能源消费碳排放数据	《中国城市温室气体排放数据集》	市级
社会经济数据	《河北统计年鉴》《河北农村统计年鉴》《天津统计年鉴》《北京统计年鉴》《北京区域统计年鉴》等	县级

目标层	准则层	指标层	指标说明
生产功能	农业生产	第一产业增加值	来自统计年鉴
		土地垦殖率	耕地面积/区域土地面积
		粮食单产	粮食总产量/耕地面积
		人均肉类产量	肉类总产量/常住人口数
	非农生产	规模以上工业企业数	来自统计年鉴
		第二产业增加值	来自统计年鉴
		第三产业增加值	来自统计年鉴
生活功能	空间承载	人口密度	常住人口数/区域土地面积
		路网密度	公路里程/区域土地面积
		城乡居民点用地比例	城镇和农村居民点面积之和/区域土地面积
	生活水平	人均地区生产总值	地区生产总值/常住人口数
		人均储蓄存款余额	储蓄存款余额/常住人口数
		人均社会消费品零售额	社会消费品零售总额/常住人口数
	社会保障	人均公共财政支出	公共财政支出/常住人口数
		万人拥有医疗卫生机构床位数	卫生机构床位数/常住人口数
		万人在校中小学生人数	中小学在校学生数/常住人口数
生态功能	生态承载	碳排放总量^*	区域碳排放年总量^①
	生态承载	PM2.5年均浓度^*	区域PM2.5年均浓度
	生态维持	植被覆盖度	NDVI像元二分法^[28]
		水域比例	区域水域面积/区域土地总面积
		生物丰度指数	区域生物多样性丰富程度^②
	生态调节	水源涵养总量	INVEST模型^[29]
		土壤保持总量	RUSLE模型^[30,31]
		NEP总量	区域陆地生态系统碳固持能力

目标层	准则层	指标层	指标说明
生产功能	农业生产	第一产业增加值	来自统计年鉴
		土地垦殖率	耕地面积/区域土地面积
		粮食单产	粮食总产量/耕地面积
		人均肉类产量	肉类总产量/常住人口数
	非农生产	规模以上工业企业数	来自统计年鉴
		第二产业增加值	来自统计年鉴
		第三产业增加值	来自统计年鉴
生活功能	空间承载	人口密度	常住人口数/区域土地面积
		路网密度	公路里程/区域土地面积
		城乡居民点用地比例	城镇和农村居民点面积之和/区域土地面积
	生活水平	人均地区生产总值	地区生产总值/常住人口数
		人均储蓄存款余额	储蓄存款余额/常住人口数
		人均社会消费品零售额	社会消费品零售总额/常住人口数
	社会保障	人均公共财政支出	公共财政支出/常住人口数
		万人拥有医疗卫生机构床位数	卫生机构床位数/常住人口数
		万人在校中小学生人数	中小学在校学生数/常住人口数
生态功能	生态承载	碳排放总量^*	区域碳排放年总量^①
	生态承载	PM2.5年均浓度^*	区域PM2.5年均浓度
	生态维持	植被覆盖度	NDVI像元二分法^[28]
		水域比例	区域水域面积/区域土地总面积
		生物丰度指数	区域生物多样性丰富程度^②
	生态调节	水源涵养总量	INVEST模型^[29]
		土壤保持总量	RUSLE模型^[30,31]
		NEP总量	区域陆地生态系统碳固持能力

板块角色类型	说明
主溢出	该板块向其他板块发送的溢出关系较多，接收其他板块的溢出关系较少。
主受益	接收来自其他板块的关系数显著多于其向外溢出的关系数。
中介人	该板块既向外溢出也接收来自其他板块的溢出，内部关系比例较少。
双向溢出	该板块向其他板块溢出的关系较多，内部关系比例较大。
孤立者	该板块很少接收来自其他板块的溢出关系或向其他板块发送溢出关系。

土地利用多功能远程耦合特征及空间聚类分析

Telecoupling characteristics and spatial clustering analysis of land use functions: An empirical study of counties in Beijing-Tianjin-Hebei Region by SNA model

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 9

参考文献 47

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

功能类型	网络密度		网络直径		平均路径长度
功能类型	均值	标准差	均值	标准差	均值	标准差
生产功能	0.05	0.00	8.33	2.31	3.10	0.10
生活功能	0.05	0.00	8.33	1.53	3.41	0.59
生态功能	0.05	0.00	8.67	1.70	3.21	0.20

	板块	像矩阵					接收板块外关系数	发送板块外关系数	内部关系比例（%）	角色类型
	板块	Ⅰ	Ⅱ	Ⅲ	Ⅳ		接收板块外关系数	发送板块外关系数	内部关系比例（%）	角色类型
生产功能	Ⅰ	1	0	0		0	242	56	10.78	主受益
	Ⅱ	1	1	1		0	66	317	50.71	双向溢出
	Ⅲ	0	0	1		0	110	15	10.71	主受益
	Ⅳ	0	0	0		1	6	36	63.16	孤立者
生活功能	Ⅰ	1	0	0		0	404	7	0.96	主受益
	Ⅱ	1	1	0		1	9	464	39.28	双向溢出
	Ⅲ	0	0	0		0	102	6	14.96	主受益
	Ⅳ	0	0	1		0	39	77	1.69	中介人
生态功能	Ⅰ	0	1	0		0	23	117	9.68	主溢出
	Ⅱ	1	1	0		1	133	52	73.94	双向溢出
	Ⅲ	0	0	0		0	7	5	0.00	孤立者
	Ⅳ	0	1	0		1	48	37	57.92	中介人

[1]	程成, 胡亚琪, 王云龙. 中国-东盟贸易流网络生长特征与国别角色识别[J]. 世界地理研究, 2024, 33(5): 1-17.
[2]	欧钰斌, 黄耿志, 薛德升. 体育赛事视角下的世界城市网络结构特征[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 1-16.
[3]	常耀伟, 张晶, 韩志军, 王俊威, 唐代红, 杜树坤. 合作视角下的印太地区国家地缘军事关系网络演化研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(8): 1-15.
[4]	张凤娇, 李俊, 刘中利. 基于独角兽企业家成长路径的城市创新网络研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(8): 103-111.
[5]	余紫菱, 马莉莉, 任孟成. 中国-东盟“大网群”电力互联网络建设研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(8): 25-36.
[6]	郭卫东, 钟业喜, 李炜. 基于不同交通方式的中国城市间人口流动网络比较研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(7): 102-112.
[7]	冯长强, 武丽丽, 周国众, 齐晓飞, 杜鹏. 东南亚武器贸易格局的时空演变[J]. 世界地理研究, 2023, 32(7): 13-23.
[8]	李振福, 王紫荆. 不同运输方式下大北极综合交通运输网络特性研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(7): 24-35.
[9]	马慧强, 刘嘉乐, 席建超, 王清. 京津冀地区城市精明发展的时空格局与障碍因子诊断[J]. 世界地理研究, 2023, 32(6): 98-107.
[10]	沈泽洲, 王承云. 上海参与全球科技创新网络地位研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(2): 93-103.
[11]	胡晨晖, 姜海宁. 基于周星驰电影主创人员合作的区域空间网络结构特征[J]. 世界地理研究, 2023, 32(10): 173-184.
[12]	李会, 任启龙, 张春梅. 京津冀城市物流联系时空演变及驱动因素研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 1046-1056.
[13]	王瑞莉, 刘玉, 王成新, 李梦程, 唐永超, 薛明月. 黄河流域经济联系及其网络结构演变研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(3): 527-537.
[14]	吴丽君, 朱宇, 颜俊, 柯文前, 林李月. “一带一路”沿线国家或地区间人口迁移的空间格局及其演化特征[J]. 世界地理研究, 2022, 31(2): 249-258.
[15]	杨雨, 盛科荣. 中国城市网络关联格局的演变及影响因素：基于企业网络视角[J]. 世界地理研究, 2021, 30(6): 1208-1218.