World Regional Studies ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (9): 55-66.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.09.2021955
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Jie LI1,2,3(), Zhaohai WAN1,4, Ruijing QIAO1, Yungang LI2,3, Jinming HU2,3
Received:
2021-12-08
Revised:
2022-03-15
Online:
2023-09-15
Published:
2023-09-25
李杰1,2,3(), 万兆海1,4, 乔瑞婧1, 李运刚2,3, 胡金明2,3
作者简介:
李杰(1984—),男,副教授,博士,主要研究领域为人文地理学,E-mail: jli_1984@hotmail.com。
基金资助:
Jie LI, Zhaohai WAN, Ruijing QIAO, Yungang LI, Jinming HU. The influencing factors of provincial population distribution in Myanmar[J]. World Regional Studies, 2023, 32(9): 55-66.
李杰, 万兆海, 乔瑞婧, 李运刚, 胡金明. 缅甸省域人口分布格局及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 55-66.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2023.09.2021955
区域 | 面积/km2 | 人口数量/万人 | 人口密度/(人/km2) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1973年 | 1983年 | 2014年 | 2018年 | 1973年 | 1983年 | 2014年 | 2018年 | ||
全国 | 676 577.23 | 2 892 | 3 532 | 5 149 | 5 363 | 43 | 52 | 76 | 79 |
克钦邦 | 89 041.80 | 74 | 90 | 169 | 185 | 8 | 10 | 19 | 21 |
克耶邦 | 11 731.51 | 13 | 17 | 29 | 31 | 11 | 14 | 24 | 27 |
克伦邦 | 30 382.77 | 86 | 106 | 157 | 160 | 28 | 35 | 52 | 53 |
钦邦 | 36 018.90 | 32 | 37 | 48 | 51 | 9 | 10 | 13 | 14 |
实皆省 | 93 702.48 | 312 | 386 | 533 | 551 | 33 | 41 | 57 | 59 |
德林达依省 | 43 344.91 | 72 | 92 | 141 | 147 | 17 | 21 | 32 | 34 |
勃固省 | 39 404.43 | 318 | 380 | 487 | 492 | 81 | 96 | 124 | 125 |
马圭省 | 44 820.58 | 263 | 324 | 392 | 394 | 59 | 72 | 87 | 88 |
曼德勒省 | 30 888.09 | 367 | 458 | 617 | 642 | 99 | 124 | 200 | 208 |
孟邦 | 12 296.64 | 131 | 168 | 205 | 201 | 107 | 137 | 167 | 163 |
若开邦 | 36 778.05 | 171 | 205 | 319 | 331 | 47 | 56 | 87 | 90 |
仰光省 | 10 276.71 | 319 | 397 | 736 | 802 | 310 | 387 | 716 | 781 |
掸邦 | 155 801.38 | 318 | 372 | 582 | 624 | 20 | 24 | 37 | 40 |
伊洛瓦底省 | 35 031.88 | 416 | 499 | 618 | 627 | 118 | 142 | 177 | 179 |
内比都 | 7 057.10 | — | — | 116 | 125 | — | — | 164 | 177 |
Tab.1 Population density of each province/state in Myanmar
区域 | 面积/km2 | 人口数量/万人 | 人口密度/(人/km2) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1973年 | 1983年 | 2014年 | 2018年 | 1973年 | 1983年 | 2014年 | 2018年 | ||
全国 | 676 577.23 | 2 892 | 3 532 | 5 149 | 5 363 | 43 | 52 | 76 | 79 |
克钦邦 | 89 041.80 | 74 | 90 | 169 | 185 | 8 | 10 | 19 | 21 |
克耶邦 | 11 731.51 | 13 | 17 | 29 | 31 | 11 | 14 | 24 | 27 |
克伦邦 | 30 382.77 | 86 | 106 | 157 | 160 | 28 | 35 | 52 | 53 |
钦邦 | 36 018.90 | 32 | 37 | 48 | 51 | 9 | 10 | 13 | 14 |
实皆省 | 93 702.48 | 312 | 386 | 533 | 551 | 33 | 41 | 57 | 59 |
德林达依省 | 43 344.91 | 72 | 92 | 141 | 147 | 17 | 21 | 32 | 34 |
勃固省 | 39 404.43 | 318 | 380 | 487 | 492 | 81 | 96 | 124 | 125 |
马圭省 | 44 820.58 | 263 | 324 | 392 | 394 | 59 | 72 | 87 | 88 |
曼德勒省 | 30 888.09 | 367 | 458 | 617 | 642 | 99 | 124 | 200 | 208 |
孟邦 | 12 296.64 | 131 | 168 | 205 | 201 | 107 | 137 | 167 | 163 |
若开邦 | 36 778.05 | 171 | 205 | 319 | 331 | 47 | 56 | 87 | 90 |
仰光省 | 10 276.71 | 319 | 397 | 736 | 802 | 310 | 387 | 716 | 781 |
掸邦 | 155 801.38 | 318 | 372 | 582 | 624 | 20 | 24 | 37 | 40 |
伊洛瓦底省 | 35 031.88 | 416 | 499 | 618 | 627 | 118 | 142 | 177 | 179 |
内比都 | 7 057.10 | — | — | 116 | 125 | — | — | 164 | 177 |
影响因素 | 测算方法/数据来源 | 指标选取原因 | |
---|---|---|---|
经济发展 | CPI增长率 | (现期商品价格/基期商品价格)×100% | 根据菲利普斯曲线定理,通货膨胀越高时,失业率越低,物价增长水平可以反映地区的经济增长情况[ |
城市面积 | 缅甸统计年鉴 | 人口城镇化过程是人口空间分布过程在城市空间集聚的表现,城市化程度反过来吸引人口集聚[ | |
城市化率 | 城市人口/总人口 | ||
登记就业人口 | 缅甸统计年鉴 | 就业预期是人口迁移重点关注的问题之一;外商投资促进当地经济发展,同时提供更多的就业机会 | |
外商投资 | 缅甸统计年鉴 | ||
自然地理 | 耕地面积 | 欧空局300米分辨率土地利用数据 | 可使用耕地和自然资源禀赋直接决定了当地可以满足人口生活的条件基础 |
矿产资源 | 缅甸统计年鉴 | ||
年均降雨 | 气温和降水栅格数据集 | 气候因子、地形因子与水系因子是影响人口分布的主要自然影响[ | |
年均气温 | |||
平均海拔 | 全球地形数据 全球地形数据 | ||
平均坡度 | |||
社会发展 | 医院床位数 | 缅甸统计年鉴 | 人口格局表现出明显的社会经济指向性,即人口向经济发展水平高、就业机会多以及预期收入高,社会公共服务质量较好的地区集聚[ |
教师数量 | 缅甸统计年鉴 | ||
体育馆 | 缅甸统计年鉴 | ||
高速公路长度 | 缅甸统计年鉴 | 基于交通条件的区域可达性与人口分布关系密切,高速公路、高速铁路沿线出行条件较好,容易形成人口集聚效应[ | |
犯罪案件数量 | 缅甸统计年鉴 | 城市化进程提高了犯罪率,人口流动与全部犯罪关联度高[ | |
政治冲突事件 | 武装冲突地点和事件数据库 | 缅甸地方武装冲突、暴力袭击事件频发,对地区安全、人口流动产生重要影响[ |
Tab.2 Factors affecting population distribution
影响因素 | 测算方法/数据来源 | 指标选取原因 | |
---|---|---|---|
经济发展 | CPI增长率 | (现期商品价格/基期商品价格)×100% | 根据菲利普斯曲线定理,通货膨胀越高时,失业率越低,物价增长水平可以反映地区的经济增长情况[ |
城市面积 | 缅甸统计年鉴 | 人口城镇化过程是人口空间分布过程在城市空间集聚的表现,城市化程度反过来吸引人口集聚[ | |
城市化率 | 城市人口/总人口 | ||
登记就业人口 | 缅甸统计年鉴 | 就业预期是人口迁移重点关注的问题之一;外商投资促进当地经济发展,同时提供更多的就业机会 | |
外商投资 | 缅甸统计年鉴 | ||
自然地理 | 耕地面积 | 欧空局300米分辨率土地利用数据 | 可使用耕地和自然资源禀赋直接决定了当地可以满足人口生活的条件基础 |
矿产资源 | 缅甸统计年鉴 | ||
年均降雨 | 气温和降水栅格数据集 | 气候因子、地形因子与水系因子是影响人口分布的主要自然影响[ | |
年均气温 | |||
平均海拔 | 全球地形数据 全球地形数据 | ||
平均坡度 | |||
社会发展 | 医院床位数 | 缅甸统计年鉴 | 人口格局表现出明显的社会经济指向性,即人口向经济发展水平高、就业机会多以及预期收入高,社会公共服务质量较好的地区集聚[ |
教师数量 | 缅甸统计年鉴 | ||
体育馆 | 缅甸统计年鉴 | ||
高速公路长度 | 缅甸统计年鉴 | 基于交通条件的区域可达性与人口分布关系密切,高速公路、高速铁路沿线出行条件较好,容易形成人口集聚效应[ | |
犯罪案件数量 | 缅甸统计年鉴 | 城市化进程提高了犯罪率,人口流动与全部犯罪关联度高[ | |
政治冲突事件 | 武装冲突地点和事件数据库 | 缅甸地方武装冲突、暴力袭击事件频发,对地区安全、人口流动产生重要影响[ |
主成分 | 特征值 | 方差贡献率/% | 累积方差贡献率/% |
---|---|---|---|
1 | 6.096 | 38.097 | 38.097 |
2 | 3.153 | 19.705 | 57.802 |
3 | 1.809 | 11.304 | 69.106 |
4 | 1.203 | 7.519 | 76.626 |
Tab.3 Characteristic root, variance and cumulative variance contribution rate of the correlation matrix
主成分 | 特征值 | 方差贡献率/% | 累积方差贡献率/% |
---|---|---|---|
1 | 6.096 | 38.097 | 38.097 |
2 | 3.153 | 19.705 | 57.802 |
3 | 1.809 | 11.304 | 69.106 |
4 | 1.203 | 7.519 | 76.626 |
指标 | 主成分1 F1 | 主成分2 F2 | 主成分3 F3 | 主成分4 F4 |
---|---|---|---|---|
CPI增长率 | -0.187 | -0.063 | 0.043 | 0.854 |
城市面积 | 0.939 | 0.073 | 0.062 | 0.033 |
城市化率 | 0.428 | -0.041 | 0.664 | 0.312 |
登记就业人口 | 0.774 | -0.110 | 0.491 | 0.037 |
外商投资 | 0.252 | -0.081 | 0.547 | -0.277 |
耕地面积 | 0.274 | 0.547 | -0.475 | 0.229 |
矿产资源 | 0.193 | 0.423 | -0.026 | -0.348 |
年均降雨 | 0.250 | -0.601 | -0.187 | 0.277 |
年均气温 | 0.527 | -0.734 | -0.186 | -0.167 |
平均海拔 | -0.578 | 0.721 | 0.295 | 0.091 |
平均坡度 | -0.825 | 0.364 | 0.319 | 0.001 |
医院床位数 | 0.903 | 0.248 | 0.219 | 0.016 |
教师数量 | 0.852 | 0.188 | -0.364 | 0.007 |
犯罪案件数量 | 0.764 | 0.418 | 0.237 | 0.010 |
高速公路长度 | 0.079 | 0.839 | -0.230 | 0.003 |
体育馆 | 0.858 | 0.342 | -0.221 | 0.100 |
Tab.4 Load of principal component
指标 | 主成分1 F1 | 主成分2 F2 | 主成分3 F3 | 主成分4 F4 |
---|---|---|---|---|
CPI增长率 | -0.187 | -0.063 | 0.043 | 0.854 |
城市面积 | 0.939 | 0.073 | 0.062 | 0.033 |
城市化率 | 0.428 | -0.041 | 0.664 | 0.312 |
登记就业人口 | 0.774 | -0.110 | 0.491 | 0.037 |
外商投资 | 0.252 | -0.081 | 0.547 | -0.277 |
耕地面积 | 0.274 | 0.547 | -0.475 | 0.229 |
矿产资源 | 0.193 | 0.423 | -0.026 | -0.348 |
年均降雨 | 0.250 | -0.601 | -0.187 | 0.277 |
年均气温 | 0.527 | -0.734 | -0.186 | -0.167 |
平均海拔 | -0.578 | 0.721 | 0.295 | 0.091 |
平均坡度 | -0.825 | 0.364 | 0.319 | 0.001 |
医院床位数 | 0.903 | 0.248 | 0.219 | 0.016 |
教师数量 | 0.852 | 0.188 | -0.364 | 0.007 |
犯罪案件数量 | 0.764 | 0.418 | 0.237 | 0.010 |
高速公路长度 | 0.079 | 0.839 | -0.230 | 0.003 |
体育馆 | 0.858 | 0.342 | -0.221 | 0.100 |
变量 | OLS模型 | SEM模型 | SAR模型 | SDM模型 |
---|---|---|---|---|
Society | 0.433** (1.910) | 0.499*** (5.870) | 0.436* (1.800) | 0.500*** (10.920) |
Environment | -0.617** (-1.850) | 0.266*** (3.410) | 0.209 (1.030) | 0.300*** (5.830) |
City&Employment | 0.945*** (7.950) | 0.341*** (3.140) | 0.459*** (3.520) | 0.396*** (8.390) |
Economy | 0.331*** (7.130) | 0.094 (1.030) | 0.126* (1.870) | -0.014 (-0.180) |
Conflict | 0.054 (0.920) | 0.066 (1.510) | 0.057 (1.240) | 0.038 (0.990) |
常数项 | 0.001 (0.038) | 0.004 (0.148) | -0.039 (-0.400) | 0.077 (1.580) |
W*Society | 0.081 (0.330) | |||
W*Environment | -1.159*** (-4.800) | |||
W*City&Employment | 1.160*** (4.320) | |||
W* Economy | 0.006 (0.088) | |||
W*Conflict | -0.735*** (-3.990) | |||
空间滞后(ρ) | 0.635*** (5.180) | 0.080 (0.420) | ||
空间误差(λ) | 0.758*** (15.560) | |||
观测值 | 182 | 182 | 182 | 182 |
拟合优度R2 | 0.542 | 0.524 | 0.650 | 0.823 |
log-lik | -161.432 3 | -125.906 6 | -123.028 2 | -100.543 8 |
AIC | 266.863 7 | 269.813 3 | 264.056 3 | 229.087 7 |
Tab.5 Results of the spatial econometric models
变量 | OLS模型 | SEM模型 | SAR模型 | SDM模型 |
---|---|---|---|---|
Society | 0.433** (1.910) | 0.499*** (5.870) | 0.436* (1.800) | 0.500*** (10.920) |
Environment | -0.617** (-1.850) | 0.266*** (3.410) | 0.209 (1.030) | 0.300*** (5.830) |
City&Employment | 0.945*** (7.950) | 0.341*** (3.140) | 0.459*** (3.520) | 0.396*** (8.390) |
Economy | 0.331*** (7.130) | 0.094 (1.030) | 0.126* (1.870) | -0.014 (-0.180) |
Conflict | 0.054 (0.920) | 0.066 (1.510) | 0.057 (1.240) | 0.038 (0.990) |
常数项 | 0.001 (0.038) | 0.004 (0.148) | -0.039 (-0.400) | 0.077 (1.580) |
W*Society | 0.081 (0.330) | |||
W*Environment | -1.159*** (-4.800) | |||
W*City&Employment | 1.160*** (4.320) | |||
W* Economy | 0.006 (0.088) | |||
W*Conflict | -0.735*** (-3.990) | |||
空间滞后(ρ) | 0.635*** (5.180) | 0.080 (0.420) | ||
空间误差(λ) | 0.758*** (15.560) | |||
观测值 | 182 | 182 | 182 | 182 |
拟合优度R2 | 0.542 | 0.524 | 0.650 | 0.823 |
log-lik | -161.432 3 | -125.906 6 | -123.028 2 | -100.543 8 |
AIC | 266.863 7 | 269.813 3 | 264.056 3 | 229.087 7 |
效应类型 | Society | Environment | City&Employment | Economy | Conflict |
---|---|---|---|---|---|
直接效应 | 0.506*** (9.840) | 0.288*** (6.080) | 0.411*** (10.710) | -0.016 (-0.200) | 0.025 (0.670) |
间接效应 | 0.182 (0.520) | -1.254*** (-4.940) | 1.336*** (4.590) | -0.004 (-0.040 ) | -0.849** (-2.480) |
总效应 | 0.688* (1.810) | -0.966*** (-3.710) | 1.748*** (5.490) | -0.019 (-0.170) | -0.823** (-2.270) |
Tab.6 Direct, indirect and total effects of SDM
效应类型 | Society | Environment | City&Employment | Economy | Conflict |
---|---|---|---|---|---|
直接效应 | 0.506*** (9.840) | 0.288*** (6.080) | 0.411*** (10.710) | -0.016 (-0.200) | 0.025 (0.670) |
间接效应 | 0.182 (0.520) | -1.254*** (-4.940) | 1.336*** (4.590) | -0.004 (-0.040 ) | -0.849** (-2.480) |
总效应 | 0.688* (1.810) | -0.966*** (-3.710) | 1.748*** (5.490) | -0.019 (-0.170) | -0.823** (-2.270) |
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