Spatial-temporal pattern and driving mechanism of land resources mismatch in population loss counties of Anhui Province

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2025.07.20240176

Abstract

Abstract:

Revealing the spatiotemporal pattern and driving mechanism of land resource misallocation in population loss counties is of significant importance in enhancing the efficiency of land use. Based on theoretical analysis, this study employs mathematical statistics and GIS mapping methods to analyze the spatiotemporal pattern of land resource misallocation in population loss counties of Anhui Province from 2010 to 2021. The driving mechanism of land resource misallocation in population loss counties is examined using econometric fixed-effect unbalanced panel regression model and instrumental variable methods. The results indicate that： ① During the study period， the main manifestation of land resource misallocation in population loss counties of Anhui Province is relatively excessive allocation， which shows a gradually improving trend. The improvement in northern Anhui is evident， with local adjustments in central Anhui， and a worsening misallocation in southern Anhui.②The analysis of the driving mechanism reveals that the regression coefficients of economic growth， fiscal pressure， and population loss are 0.3776， 0.3088， and 0.3146， respectively， which are the primary driving factors of land resource misallocation in population loss counties and also the main causes of relatively excessive land resource allocation. Relatively short land resource allocation is primarily influenced by population loss.③ Constrained by geographical environment and population size factors, the influence mechanisms of land resource misallocation in population loss counties in northern Anhui, central Anhui, and southern Anhui exhibit significant differences. In the future, the promotion of people-centered urbanization should be accelerated to improve resource allocation efficiency, enhance the welfare of residents' consumption, and drive the high-quality development of the real economy.

Key words: land resource mismatch, population loss counties, driving mechanism, Anhui Province

摘要：

本研究揭示了人口流失县土地资源错配的时空格局与驱动机制，对提高土地利用效率具有重要意义。在理论分析基础上，运用数理统计与GIS制图等方法分析2010—2021年安徽省人口流失县土地资源错配时空格局，借助计量经济固定效应非平衡面板回归模型和工具变量法检验人口流失县土地资源错配的驱动机制。结果表明：①研究期内安徽省人口流失县土地资源错配主要表现为配置相对过剩，并呈逐渐改善的变化趋势。皖北地区改善明显，皖中地区局部有所调整，皖南地区错配加重。②驱动机制分析表明，经济增长、财政压力和人口流失的回归系数分别为0.377 6、0.308 8和0.314 6，是人口流失县土地资源错配的主要驱动因素，也是造成土地资源配置相对过剩的主要原因，而土地资源配置相对短缺则主要受到人口流失的影响。③受地理环境和人口规模因素制约，皖北、皖中和皖南地区人口流失县土地资源错配的影响机制表现出显著的差异性特征。未来应加快推进以人为核心的城镇化建设，改善资源配置效率，提升居民消费福利，推动实体经济高质量发展。

关键词: 土地资源错配, 人口流失县, 驱动机制, 安徽省

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Figures/Tables 9

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变量	变量名	变量定义	样本量	均值	标准差
土地资源错配测算指标	经济产出lnY	二、三产业产值，取对数	708	14.07	0.75
	劳动力lnL	城镇非私营企业就业人口，取对数	708	10.14	0.61
	资本存量lnK	K_it =(1-δ)K_it_-1+I_it，δ=9.6%，I_i 为城镇固定资产投资，取对数，t表示年份，基期为2000年	708	15.49	0.97
	土地投入面积lnS	城镇建设用地面积，取对数	708	7.55	0.55
被解释变量	土地资源错配RG	根据上述土地资源错配测度模型计算得到	708	0.21	0.18
核心解释变量	人口流失程度LPR	（户籍人口-常住人口）/户籍人口	708	0.12	0.11
	经济增长Gdp_g	GDP增长率	708	0.09	0.04
	财政压力FS	财政赤字占GDP的比重	708	0.14	0.08
控制变量	经济增长方式CR	城镇固定资产投资/GDP	708	0.96	0.38
	市场化水平MR	社会消费品零售总额/GDP	708	0.39	0.12
	产业结构升级SR	二、三产业产值/GDP	708	0.81	0.83
	金融投资FL	年末金融机构贷款余额/城乡居民存款余额	708	0.22	0.46

变量	变量名	变量定义	样本量	均值	标准差
土地资源错配测算指标	经济产出lnY	二、三产业产值，取对数	708	14.07	0.75
	劳动力lnL	城镇非私营企业就业人口，取对数	708	10.14	0.61
	资本存量lnK	K_it =(1-δ)K_it_-1+I_it，δ=9.6%，I_i 为城镇固定资产投资，取对数，t表示年份，基期为2000年	708	15.49	0.97
	土地投入面积lnS	城镇建设用地面积，取对数	708	7.55	0.55
被解释变量	土地资源错配RG	根据上述土地资源错配测度模型计算得到	708	0.21	0.18
核心解释变量	人口流失程度LPR	（户籍人口-常住人口）/户籍人口	708	0.12	0.11
	经济增长Gdp_g	GDP增长率	708	0.09	0.04
	财政压力FS	财政赤字占GDP的比重	708	0.14	0.08
控制变量	经济增长方式CR	城镇固定资产投资/GDP	708	0.96	0.38
	市场化水平MR	社会消费品零售总额/GDP	708	0.39	0.12
	产业结构升级SR	二、三产业产值/GDP	708	0.81	0.83
	金融投资FL	年末金融机构贷款余额/城乡居民存款余额	708	0.22	0.46

估计系数	全样本	皖北	皖中	皖南
劳动力产出弹性（α）	0.351^***(0.026)	0.396^***(0.026)	0.311^***(0.036)	0.339^***(0.038)
资本产出弹性（β）	0.396^***(0.017)	0.401^***(0.019)	0.388^***(0.024)	0.408^***(0.025)
土地产出弹性（γ）	0.253^***(0.059)	0.203^***(0.060)	0.301^***(0.048)	0.253^***(0.040)
常数项	1.352^***(0.406)	1.857^***(0.419)	0.883^***(0.329)	1.352^***(0.266)

估计系数	全样本	皖北	皖中	皖南
劳动力产出弹性（α）	0.351^***(0.026)	0.396^***(0.026)	0.311^***(0.036)	0.339^***(0.038)
资本产出弹性（β）	0.396^***(0.017)	0.401^***(0.019)	0.388^***(0.024)	0.408^***(0.025)
土地产出弹性（γ）	0.253^***(0.059)	0.203^***(0.060)	0.301^***(0.048)	0.253^***(0.040)
常数项	1.352^***(0.406)	1.857^***(0.419)	0.883^***(0.329)	1.352^***(0.266)

变量		人口流失县	非人口流失县	全样本县
变量		(1)	(2)	(3)
核心解释变量	人口流失程度LPR	0.314 6^***	－1.215 9	0.312 2^***
	人口流失程度LPR	(0.087)	(1.097)	(0.075)
	经济增长Gdp_g	0.377 6^**	－3.189 4^**	0.295 6^*
	经济增长Gdp_g	(0.170)	(1.343)	(0.162)
	财政压力FS	0.308 8^*	1.431 4^***	0.263 1^*
	财政压力FS	(0.158)	(0.502)	(0.148)
控制变量	经济增长方式CR	0.043 9^*	0.081 4	0.063 6^***
	经济增长方式CR	(0.024)	(0.074)	(0.021)
	市场化水平MR	0.226 2^***	－0.273 9	0.206 2^***
	市场化水平MR	(0.069)	(0.211)	(0.065)
	产业结构升级SR	－1.709 4^***	－0.603 7	－1.632 5^***
	产业结构升级SR	(0.184)	(0.409)	(0.173)
	金融投资FL	8.929 6^***	5.039 8	7.389 8^***
	金融投资FL	(3.177)	(9.240)	(2.819)
常数项		1.262 9^***	0.909 4^**	1.228 9^***
常数项		(0.151)	(0.418)	(0.142)
时间效应		控制	控制	控制
个体效应		控制	控制	控制
N		631	72	708
adj. R²		0.753	0.668	0.767