

World Regional Studies ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (9): 63-77.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2026.09.20250502
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Liang ZHAO(
), Yuanyuan WU, Qianfei YUE
Received:2025-06-01
Revised:2025-11-26
Online:2026-09-15
Published:2026-10-08
作者简介:赵亮(1986—),男,副教授,博士,研究方向为区域经济一体化,E-mail:zhaoliangmm@163.com。2025年特朗普再度履职美国总统后,IPEF仍在继续推进,因而施加给中国的冲击压力依然存在。
基金资助:Liang ZHAO, Yuanyuan WU, Qianfei YUE. Can the joint construction of the "Digital Silk Road" counterbalance the impact of IPEF?——The prediction from China's perspective[J]. World Regional Studies, 2026, 35(9): 63-77.
赵亮, 吴媛媛, 岳倩菲. 推动“数字丝路”共建能对冲IPEF的影响吗?——基于中国视角的预判[J]. 世界地理研究, 2026, 35(9): 63-77.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2026.09.20250502
| 序号 | 分组 | 每组成员情况 |
|---|---|---|
| 1 | 中国 | 中国大陆 |
| 2 | 中高收入共建国家 | 科威特、卡塔尔、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、俄罗斯、巴林、阿曼、斯洛文尼亚、克罗地亚、波兰、爱沙尼亚、匈牙利、捷克、罗马尼亚、斯洛伐克、拉脱维亚、立陶宛 |
| 3 | 中低收入共建国家 | 阿尔巴尼亚、白俄罗斯、保加利亚、哈萨克斯坦、亚美尼亚、阿塞拜疆、格鲁吉亚、土耳其、其他西亚国家、其他东欧国家 |
| 4 | 低收入共建国家 | 老挝、柬埔寨、蒙古、巴基斯坦、斯里兰卡、尼泊尔、孟加拉国、乌克兰、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、约旦、伊朗、埃及、其他东南亚国家、其他原苏联国家、其他南亚国家 |
| 5 | IPEF | 美国、日本、韩国、印度、澳大利亚、新西兰、越南、泰国、马来西亚、新加坡、菲律宾、印度尼西亚、文莱 |
| 6 | 欧洲发达国家 | 德国、法国、荷兰、意大利、卢森堡、比利时、丹麦、希腊、爱尔兰、葡萄牙、西班牙、瑞典、奥地利、芬兰、马耳他、塞浦路斯 |
| 7 | 非洲发展中国家 | 摩洛哥、突尼斯、布基纳法索、贝宁、喀麦隆、尼日利亚、加纳、塞内加尔、几内亚、科特迪瓦、多哥、中南部非洲、中非、肯尼亚、埃塞俄比亚、马拉维、马达加斯加、莫桑比克、毛里求斯、乌干达、津 巴布韦、卢旺达、赞比亚、坦桑尼亚、其他东非国家、博茨瓦纳、纳米比亚、南非、其他北非国家、其他西非国家、其他南非国家 |
| 8 | 其他国家/地区 | 数据库中未被重新分组的其他经济体 |
Tab. 1 The grouping results of the economies in the GTAP10.0 database
| 序号 | 分组 | 每组成员情况 |
|---|---|---|
| 1 | 中国 | 中国大陆 |
| 2 | 中高收入共建国家 | 科威特、卡塔尔、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、俄罗斯、巴林、阿曼、斯洛文尼亚、克罗地亚、波兰、爱沙尼亚、匈牙利、捷克、罗马尼亚、斯洛伐克、拉脱维亚、立陶宛 |
| 3 | 中低收入共建国家 | 阿尔巴尼亚、白俄罗斯、保加利亚、哈萨克斯坦、亚美尼亚、阿塞拜疆、格鲁吉亚、土耳其、其他西亚国家、其他东欧国家 |
| 4 | 低收入共建国家 | 老挝、柬埔寨、蒙古、巴基斯坦、斯里兰卡、尼泊尔、孟加拉国、乌克兰、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、约旦、伊朗、埃及、其他东南亚国家、其他原苏联国家、其他南亚国家 |
| 5 | IPEF | 美国、日本、韩国、印度、澳大利亚、新西兰、越南、泰国、马来西亚、新加坡、菲律宾、印度尼西亚、文莱 |
| 6 | 欧洲发达国家 | 德国、法国、荷兰、意大利、卢森堡、比利时、丹麦、希腊、爱尔兰、葡萄牙、西班牙、瑞典、奥地利、芬兰、马耳他、塞浦路斯 |
| 7 | 非洲发展中国家 | 摩洛哥、突尼斯、布基纳法索、贝宁、喀麦隆、尼日利亚、加纳、塞内加尔、几内亚、科特迪瓦、多哥、中南部非洲、中非、肯尼亚、埃塞俄比亚、马拉维、马达加斯加、莫桑比克、毛里求斯、乌干达、津 巴布韦、卢旺达、赞比亚、坦桑尼亚、其他东非国家、博茨瓦纳、纳米比亚、南非、其他北非国家、其他西非国家、其他南非国家 |
| 8 | 其他国家/地区 | 数据库中未被重新分组的其他经济体 |
| 类型 | 名称 | 设置依据 | 模拟内容及变量采用 |
|---|---|---|---|
| 冲击情景1 | “规则主导”冲击 | IPEF通过统一规则和标准的制定会提升成员间贸易的便利化水平,从而产生“贸易偏转”效应 | IPEF达成间接引致其成员对中国贸易的便利化整体下降10%。采用ams(技术性贸易壁垒)作为模拟变量 |
| 冲击情景2 | “组团排挤”冲击 | 美国意图利用IPEF组团将中国逐渐“挤”出亚太贸易体系 | IPEF达成诱发贸易创造和转移等效应,引致成员对中国等非成员产品的进口需求下降,假定进口总需求下降10%,采用dppriv(私人/企业消费分配系数)作为模拟变量 |
| 冲击情景3 | “脱钩断链”冲击 | IPEF强调对中国的替代性,企图通过“脱钩断链”诱发中国供应链的断裂 | IPEF达成导致IPEF成员的生产要素向中国的供应下降,假定造成资本供应量、技能型劳动力、自然资源的供应均下降10%。采用原始要素afeall中的资本参数Capital、熟练劳动力参数Sklab、自然资源参数NatRes作为模拟变量 |
| 冲击情景4 | 上述冲击的组合 | IPEF旨在构建以美国为中心、全面应对中国发展的印太经贸新秩序 | 冲击情景1、2、3三重组合同时发生的影响 |
Tab. 2 Four settings of the IPEF shock scenario
| 类型 | 名称 | 设置依据 | 模拟内容及变量采用 |
|---|---|---|---|
| 冲击情景1 | “规则主导”冲击 | IPEF通过统一规则和标准的制定会提升成员间贸易的便利化水平,从而产生“贸易偏转”效应 | IPEF达成间接引致其成员对中国贸易的便利化整体下降10%。采用ams(技术性贸易壁垒)作为模拟变量 |
| 冲击情景2 | “组团排挤”冲击 | 美国意图利用IPEF组团将中国逐渐“挤”出亚太贸易体系 | IPEF达成诱发贸易创造和转移等效应,引致成员对中国等非成员产品的进口需求下降,假定进口总需求下降10%,采用dppriv(私人/企业消费分配系数)作为模拟变量 |
| 冲击情景3 | “脱钩断链”冲击 | IPEF强调对中国的替代性,企图通过“脱钩断链”诱发中国供应链的断裂 | IPEF达成导致IPEF成员的生产要素向中国的供应下降,假定造成资本供应量、技能型劳动力、自然资源的供应均下降10%。采用原始要素afeall中的资本参数Capital、熟练劳动力参数Sklab、自然资源参数NatRes作为模拟变量 |
| 冲击情景4 | 上述冲击的组合 | IPEF旨在构建以美国为中心、全面应对中国发展的印太经贸新秩序 | 冲击情景1、2、3三重组合同时发生的影响 |
| 情景类别 | 组别 | 经济资本/% | 生活福利/% | 对外贸易/% | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出 | 居民收入 | 社会福利/亿美元 | 进口 | 出口 | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件 | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
| 情景1 | 中国 | -1.85 | -0.17 | -1.18 | -1.11 | -1.17 | -736 | -4.78 | -4.12 | 423 | 0.64 | 0.15 | -0.41 | -1.04 |
| IPEF | -0.43 | -0.03 | -0.01 | -0.18 | -0.18 | -44 | -1.66 | -0.77 | -604 | -0.7 | 0.01 | -0.01 | -0.03 | |
| 情景2 | 中国 | -0.05 | -0.05 | -0.01 | -0.03 | -0.04 | -23 | -0.2 | 0.5 | 428 | -0.07 | -0.09 | -0.03 | 0.24 |
| IPEF | 0.06 | -0.03 | 0.04 | 2 | 0.07 | 165 | 0.6 | -0.51 | -1 501 | 0.09 | 0 | -0.09 | 0.27 | |
| 情景3 | 中国 | -4.5 | -0.44 | -2.5 | -2.76 | -2.91 | -1 831 | -2.53 | 0.1 | 789 | -0.01 | -2.71 | -2.79 | -1.79 |
| IPEF | 0 | 0.02 | 0 | 0 | 0 | 11 | 0.04 | -0.33 | -1 088 | 0.01 | 0.04 | 0 | 0.01 | |
| 情景4 | 中国 | -6.34 | -0.65 | -3.65 | -3.88 | -4.1 | -2 573 | -7.42 | -3.33 | 1 062 | 0.54 | -2.67 | -3.22 | -2.53 |
| IPEF | -0.36 | -0.04 | 0.03 | 1.82 | -0.11 | -260 | -0.97 | -1.61 | -1 519 | -0.58 | 0.06 | -0.1 | 0.24 | |
Tab. 3 Simulation results of the four types of IPEF impact scenarios
| 情景类别 | 组别 | 经济资本/% | 生活福利/% | 对外贸易/% | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出 | 居民收入 | 社会福利/亿美元 | 进口 | 出口 | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件 | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
| 情景1 | 中国 | -1.85 | -0.17 | -1.18 | -1.11 | -1.17 | -736 | -4.78 | -4.12 | 423 | 0.64 | 0.15 | -0.41 | -1.04 |
| IPEF | -0.43 | -0.03 | -0.01 | -0.18 | -0.18 | -44 | -1.66 | -0.77 | -604 | -0.7 | 0.01 | -0.01 | -0.03 | |
| 情景2 | 中国 | -0.05 | -0.05 | -0.01 | -0.03 | -0.04 | -23 | -0.2 | 0.5 | 428 | -0.07 | -0.09 | -0.03 | 0.24 |
| IPEF | 0.06 | -0.03 | 0.04 | 2 | 0.07 | 165 | 0.6 | -0.51 | -1 501 | 0.09 | 0 | -0.09 | 0.27 | |
| 情景3 | 中国 | -4.5 | -0.44 | -2.5 | -2.76 | -2.91 | -1 831 | -2.53 | 0.1 | 789 | -0.01 | -2.71 | -2.79 | -1.79 |
| IPEF | 0 | 0.02 | 0 | 0 | 0 | 11 | 0.04 | -0.33 | -1 088 | 0.01 | 0.04 | 0 | 0.01 | |
| 情景4 | 中国 | -6.34 | -0.65 | -3.65 | -3.88 | -4.1 | -2 573 | -7.42 | -3.33 | 1 062 | 0.54 | -2.67 | -3.22 | -2.53 |
| IPEF | -0.36 | -0.04 | 0.03 | 1.82 | -0.11 | -260 | -0.97 | -1.61 | -1 519 | -0.58 | 0.06 | -0.1 | 0.24 | |
| 共建政策类型 | 共建政策设置依据 | 共建政策具体内容 | 模拟变量采用 | |
|---|---|---|---|---|
| 共性依据 | 单项依据 | |||
| 类型1:专项资本投入 | 一是,共建国家大多为发展中国家,数字经济的体量小、基建薄弱、发展阶段初级,亟待数字化支持和转型 二是,作为共建的发起方、倡议者,中国有强烈意愿、先进技术、较强实力帮助共建国家发展数字经济 | 数字经济基础决定数字上层建筑,因而加大数字化共建的资本投入是实现共建持续稳定的基石,也是实现数字基础设施互联互通,数字交通走廊建设,空间信息走廊打造以及遥感、导航、通信卫星等各类应用合作的坚实支撑 | 专项资本投入:中国通过加大对共建国家数字化建设的投资,直接带动并间接刺激共建国家数字化建设的定向资本投入整体提升10% | 采用原始要素afeall中的“资本参数Capital”作为模拟变量 |
| 类型2:专业人才培养 | 相较于传统发展模式,数字化发展更需要专业型人才支撑,专业人才培养也是促进数字化共建创新发展、提速升级的智力基石 | 专业人才培养:中国通过派遣数字化专业人才以及为共建国家培养专业技能人才,带来共建国家数字化专业人才数量增长10% | 采用原始要素afeall中的“熟练劳动力参数Sklab”作为模拟变量 | |
| 类型3:物流效率提升 | 随着大数据、云计算等数字技术在共建国家的应用和普及,“数字丝路”共建势必带来通关效能、物流效率进一步提升,运输服务体系更加完善、便捷、智慧 | 物流效率提升:在国际物流、跨境电商领域积极进行数字化技术共建共享,带来中国与共建各国间跨境物流效率整体提升10% | 采用atd(运输技术)作为模拟变量 | |
| 类型4:技术性壁垒削减 | 数字化共建进一步增强了双边互信, 也为扩大开放提供了助力,主观和客观上均有削弱双边贸易限制和技术壁垒的内生动力 | 技术性壁垒削减:为促进数字化要素、资源的更好流动配置,假定中国与共建各国间的技术性贸易壁垒整体均削减10% | 采用ams(技术性贸易壁垒)作为模拟变量 | |
Tab.4 Four policy settings for the joint construction of the "Digital Silk Road"
| 共建政策类型 | 共建政策设置依据 | 共建政策具体内容 | 模拟变量采用 | |
|---|---|---|---|---|
| 共性依据 | 单项依据 | |||
| 类型1:专项资本投入 | 一是,共建国家大多为发展中国家,数字经济的体量小、基建薄弱、发展阶段初级,亟待数字化支持和转型 二是,作为共建的发起方、倡议者,中国有强烈意愿、先进技术、较强实力帮助共建国家发展数字经济 | 数字经济基础决定数字上层建筑,因而加大数字化共建的资本投入是实现共建持续稳定的基石,也是实现数字基础设施互联互通,数字交通走廊建设,空间信息走廊打造以及遥感、导航、通信卫星等各类应用合作的坚实支撑 | 专项资本投入:中国通过加大对共建国家数字化建设的投资,直接带动并间接刺激共建国家数字化建设的定向资本投入整体提升10% | 采用原始要素afeall中的“资本参数Capital”作为模拟变量 |
| 类型2:专业人才培养 | 相较于传统发展模式,数字化发展更需要专业型人才支撑,专业人才培养也是促进数字化共建创新发展、提速升级的智力基石 | 专业人才培养:中国通过派遣数字化专业人才以及为共建国家培养专业技能人才,带来共建国家数字化专业人才数量增长10% | 采用原始要素afeall中的“熟练劳动力参数Sklab”作为模拟变量 | |
| 类型3:物流效率提升 | 随着大数据、云计算等数字技术在共建国家的应用和普及,“数字丝路”共建势必带来通关效能、物流效率进一步提升,运输服务体系更加完善、便捷、智慧 | 物流效率提升:在国际物流、跨境电商领域积极进行数字化技术共建共享,带来中国与共建各国间跨境物流效率整体提升10% | 采用atd(运输技术)作为模拟变量 | |
| 类型4:技术性壁垒削减 | 数字化共建进一步增强了双边互信, 也为扩大开放提供了助力,主观和客观上均有削弱双边贸易限制和技术壁垒的内生动力 | 技术性壁垒削减:为促进数字化要素、资源的更好流动配置,假定中国与共建各国间的技术性贸易壁垒整体均削减10% | 采用ams(技术性贸易壁垒)作为模拟变量 | |
| 情景类别 | 组别 | 经济资本/% | 生活福利 | 对外贸易 | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出/% | 居民收入/% | 社会福利/亿美元 | 进口/% | 出口/% | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件/% | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
| 对冲情景1 | 中国 | -4.5 | -0.5 | -3.18 | -3.34 | -3.53 | -2 214 | -6.47 | -4.05 | 749 | 0.64 | -1.93 | -2.59 | -1.57 |
| IPEF | -0.41 | -0.08 | 0.03 | 1.79 | -0.14 | -344 | -1.21 | -1.04 | -1 073 | -0.69 | -0.12 | -0.13 | -0.04 | |
| 对冲情景2 | 中国 | -6.02 | -0.62 | -3.6 | -3.78 | -3.99 | -2 506 | -4.37 | -1.12 | 1 010 | 0.77 | -3.12 | -3.51 | -2.03 |
| IPEF | -0.16 | -0.02 | 0.03 | 1.44 | -0.03 | -83 | -0.29 | -1.08 | -1 478 | -0.27 | 0.06 | -0.09 | 0.17 | |
| 对冲情景3 | 中国 | -7.41 | -0.76 | -3.24 | -3.52 | -3.72 | -2 336 | -7.69 | -1.32 | 1 464 | 0.15 | -2.18 | -2.55 | -0.18 |
| IPEF | -0.33 | -0.02 | 0.03 | 1.83 | -0.1 | -247 | -0.85 | -1.69 | -1 624 | -0.56 | -0.04 | -0.1 | -0.21 | |
| 对冲情景4 | 中国 | -3.95 | -0.39 | -2.39 | -2.45 | -2.59 | -1 627 | -1.71 | -0.06 | 754 | 0.69 | -2.07 | -2.43 | -2.01 |
| IPEF | -0.22 | -0.01 | 0.01 | 0.67 | -0.08 | -188 | -0.68 | -0.86 | -1 126 | -0.36 | 0.05 | -0.04 | 0.31 | |
Tab.5 Counterbalancing effects of the "Digital Silk Road" single-item co-construction policies
| 情景类别 | 组别 | 经济资本/% | 生活福利 | 对外贸易 | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出/% | 居民收入/% | 社会福利/亿美元 | 进口/% | 出口/% | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件/% | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
| 对冲情景1 | 中国 | -4.5 | -0.5 | -3.18 | -3.34 | -3.53 | -2 214 | -6.47 | -4.05 | 749 | 0.64 | -1.93 | -2.59 | -1.57 |
| IPEF | -0.41 | -0.08 | 0.03 | 1.79 | -0.14 | -344 | -1.21 | -1.04 | -1 073 | -0.69 | -0.12 | -0.13 | -0.04 | |
| 对冲情景2 | 中国 | -6.02 | -0.62 | -3.6 | -3.78 | -3.99 | -2 506 | -4.37 | -1.12 | 1 010 | 0.77 | -3.12 | -3.51 | -2.03 |
| IPEF | -0.16 | -0.02 | 0.03 | 1.44 | -0.03 | -83 | -0.29 | -1.08 | -1 478 | -0.27 | 0.06 | -0.09 | 0.17 | |
| 对冲情景3 | 中国 | -7.41 | -0.76 | -3.24 | -3.52 | -3.72 | -2 336 | -7.69 | -1.32 | 1 464 | 0.15 | -2.18 | -2.55 | -0.18 |
| IPEF | -0.33 | -0.02 | 0.03 | 1.83 | -0.1 | -247 | -0.85 | -1.69 | -1 624 | -0.56 | -0.04 | -0.1 | -0.21 | |
| 对冲情景4 | 中国 | -3.95 | -0.39 | -2.39 | -2.45 | -2.59 | -1 627 | -1.71 | -0.06 | 754 | 0.69 | -2.07 | -2.43 | -2.01 |
| IPEF | -0.22 | -0.01 | 0.01 | 0.67 | -0.08 | -188 | -0.68 | -0.86 | -1 126 | -0.36 | 0.05 | -0.04 | 0.31 | |
情景类别 (内容) | 组别 | 经济资本/% | 生活福利 | 对外贸易 | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出/% | 居民收入/% | 社会福利/亿美元 | 进口/% | 出口/% | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件/% | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
| D1(对冲情景1和2同时发生) | 中国 | -4.26 | -0.47 | -3.15 | -3.19 | -3.37 | -2 117 | -5.27 | -3.49 | 731 | 1.13 | -1.88 | -2.54 | -1.46 |
| IPEF | -0.4 | -0.08 | 0.03 | 1.79 | -0.14 | -337 | -1.18 | -0.96 | -1 044 | -0.68 | -0.11 | -0.14 | -0.03 | |
| D2(对冲情景1至3同时发生) | 中国 | -2.92 | -0.35 | -2.26 | -2.28 | -2.41 | -1 511 | -3.11 | -1.86 | 636 | 0.89 | -1.53 | -1.9 | -1.05 |
| IPEF | -0.25 | -0.08 | 0.03 | 1.62 | -0.08 | -200 | -0.65 | -0.49 | -965 | -0.44 | -0.18 | -0.13 | -0.06 | |
| D3(对冲情景1至4同时发生) | 中国 | -2.27 | -0.28 | -2 | -1.87 | -1.97 | -1 240 | -0.55 | -0.38 | 585 | 1.34 | -1.36 | -1.78 | -1.42 |
| IPEF | -0.31 | -0.08 | 0.02 | 1.59 | -0.11 | -275 | -0.92 | -0.56 | -889 | -0.55 | -0.17 | -0.14 | 0.15 | |
Tab.6 The counterbalancing effects of various superimposed policies on the joint construction of the "Digital Silk Road"
情景类别 (内容) | 组别 | 经济资本/% | 生活福利 | 对外贸易 | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出/% | 居民收入/% | 社会福利/亿美元 | 进口/% | 出口/% | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件/% | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
| D1(对冲情景1和2同时发生) | 中国 | -4.26 | -0.47 | -3.15 | -3.19 | -3.37 | -2 117 | -5.27 | -3.49 | 731 | 1.13 | -1.88 | -2.54 | -1.46 |
| IPEF | -0.4 | -0.08 | 0.03 | 1.79 | -0.14 | -337 | -1.18 | -0.96 | -1 044 | -0.68 | -0.11 | -0.14 | -0.03 | |
| D2(对冲情景1至3同时发生) | 中国 | -2.92 | -0.35 | -2.26 | -2.28 | -2.41 | -1 511 | -3.11 | -1.86 | 636 | 0.89 | -1.53 | -1.9 | -1.05 |
| IPEF | -0.25 | -0.08 | 0.03 | 1.62 | -0.08 | -200 | -0.65 | -0.49 | -965 | -0.44 | -0.18 | -0.13 | -0.06 | |
| D3(对冲情景1至4同时发生) | 中国 | -2.27 | -0.28 | -2 | -1.87 | -1.97 | -1 240 | -0.55 | -0.38 | 585 | 1.34 | -1.36 | -1.78 | -1.42 |
| IPEF | -0.31 | -0.08 | 0.02 | 1.59 | -0.11 | -275 | -0.92 | -0.56 | -889 | -0.55 | -0.17 | -0.14 | 0.15 | |
情景 类型 | 情景内容 | 中高收入共建国家/% | 中低收入共建国家/% | 低收入共建国家/% | 模拟变量采用 |
|---|---|---|---|---|---|
| 异质情景Y1 | 专项资本投入的提升幅度 | 10 | 15 | 5 | 采用原始要素afeall中的“资本参数Capital”作为模拟变量 |
| 专业人才培养的增长幅度 | 10 | 15 | 5 | 采用原始要素afeall中的“熟练劳动力参数Sklab”作为模拟变量 | |
| 物流效率的整体提升幅度 | 10 | 15 | 5 | 采用atd(运输技术)作为模拟变量 | |
| 技术性壁垒的整体削减幅度 | 10 | 15 | 5 | 采用ams(技术性贸易壁垒)作为模拟变量 | |
| 异质情景Y2 | 专项资本投入的提升幅度 | 10 | 15 | 15 | 采用原始要素afeall中的“资本参数Capital”作为模拟变量 |
| 专业人才培养的增长幅度 | 10 | 10 | 15 | 采用原始要素afeall中的“熟练劳动力参数Sklab”作为模拟变量 | |
| 物流效率的整体提升幅度 | 15 | 15 | 10 | 采用atd(运输技术)作为模拟变量 | |
| 技术性壁垒的整体削减幅度 | 15 | 10 | 10 | 采用ams(技术性贸易壁垒)作为模拟变量 |
Tab.7 Scenario settings of the heterogeneous co-construction policy of the "Digital Silk Road"
情景 类型 | 情景内容 | 中高收入共建国家/% | 中低收入共建国家/% | 低收入共建国家/% | 模拟变量采用 |
|---|---|---|---|---|---|
| 异质情景Y1 | 专项资本投入的提升幅度 | 10 | 15 | 5 | 采用原始要素afeall中的“资本参数Capital”作为模拟变量 |
| 专业人才培养的增长幅度 | 10 | 15 | 5 | 采用原始要素afeall中的“熟练劳动力参数Sklab”作为模拟变量 | |
| 物流效率的整体提升幅度 | 10 | 15 | 5 | 采用atd(运输技术)作为模拟变量 | |
| 技术性壁垒的整体削减幅度 | 10 | 15 | 5 | 采用ams(技术性贸易壁垒)作为模拟变量 | |
| 异质情景Y2 | 专项资本投入的提升幅度 | 10 | 15 | 15 | 采用原始要素afeall中的“资本参数Capital”作为模拟变量 |
| 专业人才培养的增长幅度 | 10 | 10 | 15 | 采用原始要素afeall中的“熟练劳动力参数Sklab”作为模拟变量 | |
| 物流效率的整体提升幅度 | 15 | 15 | 10 | 采用atd(运输技术)作为模拟变量 | |
| 技术性壁垒的整体削减幅度 | 15 | 10 | 10 | 采用ams(技术性贸易壁垒)作为模拟变量 |
| 情景类别 | 组别 | 经济资本/% | 生活福利 | 对外贸易 | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出/% | 居民收入/% | 社会福利/亿美元 | 进口/% | 出口/% | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件/% | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
| 异质情景Y1 | 中国 | -2.21 | -0.28 | -1.97 | -1.84 | -1.94 | -1 219 | -0.32 | -0.18 | 590 | 1.35 | -1.35 | -1.77 | -1.42 |
| IPEF | -0.32 | -0.09 | 0.02 | 1.58 | -0.12 | -288 | -0.96 | -0.52 | -840 | -0.57 | -0.18 | -0.14 | 0.17 | |
| 异质情景Y2 | 中国 | -1.6 | -0.21 | -1.74 | -1.56 | -1.65 | -1 035 | -0.31 | -0.76 | 474 | 1.41 | -0.98 | -1.41 | -0.43 |
| IPEF | -0.31 | -0.08 | 0.02 | 1.6 | -0.1 | -257 | -0.85 | -0.49 | -873 | -0.52 | -0.14 | -0.15 | 0.1 | |
Tab.8 Counterbalancing effects of heterogeneous co-construction policies for the "Digital Silk Road"
| 情景类别 | 组别 | 经济资本/% | 生活福利 | 对外贸易 | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出/% | 居民收入/% | 社会福利/亿美元 | 进口/% | 出口/% | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件/% | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
| 异质情景Y1 | 中国 | -2.21 | -0.28 | -1.97 | -1.84 | -1.94 | -1 219 | -0.32 | -0.18 | 590 | 1.35 | -1.35 | -1.77 | -1.42 |
| IPEF | -0.32 | -0.09 | 0.02 | 1.58 | -0.12 | -288 | -0.96 | -0.52 | -840 | -0.57 | -0.18 | -0.14 | 0.17 | |
| 异质情景Y2 | 中国 | -1.6 | -0.21 | -1.74 | -1.56 | -1.65 | -1 035 | -0.31 | -0.76 | 474 | 1.41 | -0.98 | -1.41 | -0.43 |
| IPEF | -0.31 | -0.08 | 0.02 | 1.6 | -0.1 | -257 | -0.85 | -0.49 | -873 | -0.52 | -0.14 | -0.15 | 0.1 | |
影响 情景 (事件) | 组别 | 经济资本/% | 生活福利 | 对外贸易 | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出/% | 居民收入/% | 社会福利/亿美元 | 进口/% | 出口/% | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件/% | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
冲击情景4 (IPEF达成) | 中高收入共建国家 | 0.07 | 0.01 | 0.01 | 0.08 | 0.08 | 20 | 0.18 | 0.07 | 290 | 0.08 | 0.04 | -0.08 | 0.47 |
| 中低收入共建国家 | 0.1 | 0.01 | 0 | 0.07 | 0.08 | 24 | 0.4 | 0.13 | 193 | 0.17 | -0.09 | -0.04 | 0.05 | |
| 低收入共建国家 | 0.18 | 0.02 | 0.03 | 0.15 | 0.15 | 21 | 0.67 | 0.3 | -49 | 0.3 | -0.06 | -0.07 | 0.02 | |
| 欧洲发达国家 | 0.05 | 0 | 0.01 | 0.04 | 0.04 | 47 | 0.14 | 0.05 | 20 | 0.05 | 0.06 | -0.06 | 0.42 | |
| 非洲发展中国家 | 0.17 | 0.02 | 0.03 | 0.13 | 0.13 | 23 | 0.53 | 0.24 | -5 | 0.25 | -0.27 | -0.04 | 0.02 | |
| 其他国家/地区 | 0.28 | 0.03 | 0.01 | 0.13 | 0.13 | 143 | 0.79 | 0.22 | 8 | 0.33 | -0.16 | -0.04 | 1.79 | |
| 叠加情景D3(“数字丝路”共建) | 中高收入共建国家 | 5.06 | 0.44 | 3.09 | 3.78 | 3.83 | 995 | 4.05 | 1.83 | 57 | 0.36 | 6.2 | 4.2 | 7.25 |
| 中低收入共建国家 | 5.25 | 0.46 | 2.97 | 3.71 | 3.8 | 1 179 | 5.06 | 0.7 | -127 | 1.03 | 4.72 | 3.96 | 4.24 | |
| 低收入共建国家 | 5.16 | 0.45 | 3.22 | 3.9 | 3.98 | 549 | 5.69 | 2.19 | -189 | 1.03 | 4.39 | 4.17 | 4.46 | |
| 欧洲发达国家 | -0.02 | -0.05 | 0.01 | -0.01 | -0.01 | -15 | -0.05 | 0.46 | 308 | -0.06 | -0.34 | -0.1 | -0.28 | |
| 非洲发展中国家 | 0.18 | -0.03 | 0.01 | 0.1 | 0.1 | 16 | 0.32 | 0.39 | 19 | 0.25 | -0.7 | -0.12 | -0.53 | |
| 其他国家/地区 | 0.19 | -0.03 | 0 | 0.08 | 0.08 | 83 | 0.41 | 0.55 | 237 | 0.22 | -0.54 | -0.09 | 0.74 | |
Tab.9 The results of the impact of IPEF's establishment and the "Digital Silk Road" co-construction on the development of other groups
影响 情景 (事件) | 组别 | 经济资本/% | 生活福利 | 对外贸易 | 行业产能/% | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 资本收益率 | 资本存量 | GDP | 个人消费支出/% | 居民收入/% | 社会福利/亿美元 | 进口/% | 出口/% | 贸易盈余/亿美元 | 贸易条件/% | 投入类 | 服务类 | 产品类 | ||
冲击情景4 (IPEF达成) | 中高收入共建国家 | 0.07 | 0.01 | 0.01 | 0.08 | 0.08 | 20 | 0.18 | 0.07 | 290 | 0.08 | 0.04 | -0.08 | 0.47 |
| 中低收入共建国家 | 0.1 | 0.01 | 0 | 0.07 | 0.08 | 24 | 0.4 | 0.13 | 193 | 0.17 | -0.09 | -0.04 | 0.05 | |
| 低收入共建国家 | 0.18 | 0.02 | 0.03 | 0.15 | 0.15 | 21 | 0.67 | 0.3 | -49 | 0.3 | -0.06 | -0.07 | 0.02 | |
| 欧洲发达国家 | 0.05 | 0 | 0.01 | 0.04 | 0.04 | 47 | 0.14 | 0.05 | 20 | 0.05 | 0.06 | -0.06 | 0.42 | |
| 非洲发展中国家 | 0.17 | 0.02 | 0.03 | 0.13 | 0.13 | 23 | 0.53 | 0.24 | -5 | 0.25 | -0.27 | -0.04 | 0.02 | |
| 其他国家/地区 | 0.28 | 0.03 | 0.01 | 0.13 | 0.13 | 143 | 0.79 | 0.22 | 8 | 0.33 | -0.16 | -0.04 | 1.79 | |
| 叠加情景D3(“数字丝路”共建) | 中高收入共建国家 | 5.06 | 0.44 | 3.09 | 3.78 | 3.83 | 995 | 4.05 | 1.83 | 57 | 0.36 | 6.2 | 4.2 | 7.25 |
| 中低收入共建国家 | 5.25 | 0.46 | 2.97 | 3.71 | 3.8 | 1 179 | 5.06 | 0.7 | -127 | 1.03 | 4.72 | 3.96 | 4.24 | |
| 低收入共建国家 | 5.16 | 0.45 | 3.22 | 3.9 | 3.98 | 549 | 5.69 | 2.19 | -189 | 1.03 | 4.39 | 4.17 | 4.46 | |
| 欧洲发达国家 | -0.02 | -0.05 | 0.01 | -0.01 | -0.01 | -15 | -0.05 | 0.46 | 308 | -0.06 | -0.34 | -0.1 | -0.28 | |
| 非洲发展中国家 | 0.18 | -0.03 | 0.01 | 0.1 | 0.1 | 16 | 0.32 | 0.39 | 19 | 0.25 | -0.7 | -0.12 | -0.53 | |
| 其他国家/地区 | 0.19 | -0.03 | 0 | 0.08 | 0.08 | 83 | 0.41 | 0.55 | 237 | 0.22 | -0.54 | -0.09 | 0.74 | |
| [1] | 郭华东,肖函."一带一路"的空间观测与"数字丝路"构建.中国科学院院刊,2016(5):535-541. |
| GUO H, XIAO H. Spatial observation of the Belt and Road Initiative and the construction of the "Digital Silk Road". Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 2016(5): 535-541. | |
| [2] | 刘超,郑宁雨,韩敏.数字经济效率测度及分位异质性分析——基于"一带一路"沿线国家研究.亚太经济,2021(6):20-30. |
| LIU C, ZHENG N, HAN M. Measurement of digital economy efficiency and quantile heterogeneity analysis: Based on the research of countries along the Belt and Road. Asia-Pacific Economy, 2021(6): 20-30. | |
| [3] | 张耀军,宋佳芸.数字"一带一路"的挑战与应对.深圳大学学报(人文社会科学版),2017(5):38-43. |
| ZHANG Y, SONG J. Challenges and responses of the digital Belt and Road Initiative. Journal of Shenzhen University (Humanities & Social Sciences Edition), 2017(5): 38-43. | |
| [4] | 方芳."数字丝绸之路"建设:国际环境与路径选择.国际论坛,2019(2):56-75. |
| FANG F. The construction of the "digital silk road": International environment and path selection. International Forum,2019(2):56-75. | |
| [5] | 王文,刘玉书,梁雨谷.数字"一带一路":进展、挑战与实践方案.社会科学战线,2019(6):72-81. |
| WANG W, LIU Y, LIANG Y. Digital Belt and Road Initiative: Progress, challenges and practical solutions. Social Sciences Front,2019(6):72-81. | |
| [6] | 张伯超,沈开艳."一带一路"沿线国家数字经济发展就绪度定量评估与特征分析.上海经济研究,2018(1):94-103. |
| ZHANG B, SHEN K. Quantitative evaluation and characteristic analysis of digital economic development readiness in countries along the Belt and Road. Shanghai Economic Research,2018(1):94-103. | |
| [7] | SHEKHAR M. China's techno-politics: The impact on belt and road partners. India Quarterly, 2023,79(3):336-355. |
| [8] | 陈健."一带一路"沿线数字经济共同体构建研究.宁夏社会科学,2020(3):121-129. |
| CHEN J. Research on the construction of digital economy communities along the Belt and Road Initiative. Ningxia Social Sciences,2020(3):121-129. | |
| [9] | 巴殿君,吕博尧."一带一路"沿线国家数字经济合作的基础、挑战与路径.河南社会科学,2024(1):43-51. |
| BA D, LYU B. The foundation, challenges and paths of digital economy cooperation among countries along the Belt and Road. Henan Social Sciences,2024(1):43-51. | |
| [10] | 王业斌,高慧彧,郭磊."数字丝绸之路"的发展历程、成就与经验.国际贸易,2023(10):56-65. |
| WANG Y, GAO H, GUO L. The development process, achievements and experience of the "Digital Silk Road". International Trade,2023(10):56-65. | |
| [11] | 原倩.新发展格局下数字丝绸之路高质量发展的总体思路与战略路径.宏观经济管理,2022(7):21-27. |
| YUAN Q. Overall thinking and strategic path for high-quality development of the Digital Silk Road under the new development pattern. Macroeconomic Management,2022(7):21-27. | |
| [12] | 任保平.新发展格局下"数字丝绸之路"推动高水平对外开放的框架与路径.陕西师范大学学报(哲学社会科学版),2022(6):57-66. |
| REN B. The framework and path for promoting high-level opening-up through the "Digital Silk Road" under the new development pattern. Journal of Shaanxi Normal University (Philosophy and Social Sciences Edition),2022(6):57-66. | |
| [13] | 梅傲,朱嘉炜.数字贸易国际规则的新发展及制度型开放背景下的中国因应.经济学家, 2025(2): 87-95. |
| MEI A, ZHU J. New developments in international rules of digital trade and China's responses under the background of institutional opening-up. Economist, 2025(2): 87-95. | |
| [14] | 李猛,翟莹.构建"一带一路"数字经济合作发展保障机制研究.北京航空航天大学学报(社会科学版),2023(4):97-104. |
| LI M, ZHAI Y. Research on establishing a guarantee mechanism for digital economy cooperation and development along the Belt and Road Initiative. Journal of Beihang University (Social Sciences Edition),2023(4):97-104. | |
| [15] | 那朝英.国际社会关于"数字丝绸之路"的认知与评价.国外理论动态,2023(5):37-47. |
| NA Z. The international community's understanding and evaluation of the "Digital Silk Road". Foreign Theoretical Trends,2023(5):37-47. | |
| [16] | SU C, TERRY F. The rise of Baidu, Alibaba and Tencent (BAT) and their role in China's Belt and Road Initiative (BRI). Global Media and Communication, 2021,17(1):67-86. |
| [17] | 綦建红,卢秀华. 数字经济视域下的对外直接投资区位转移与投资韧性. 国际贸易问题, 2025 (4): 1-19. |
| QI J, LU X. Location transfer and investment resilience of outward direct investment from the perspective of digital economy. International Trade Issues, 2025 (4): 1-19. | |
| [18] | 齐俊妍,任奕达.东道国数字经济发展水平与中国对外直接投资:基于"一带一路"沿线43国的考察.国际经贸探索,2020(9):55-71. |
| QI J, REN Y. The digital economic development level of host countries and China's outward direct investment: An investigation based on 43 countries along the Belt and Road.International Trade Exploration,2020(9):55-71. | |
| [19] | 郭吉涛,张边秀."一带一路"倡议如何作用于中国OFDI企业技术效率:机制讨论与经验证据.产业经济研究,2021(1):86-99. |
| GUO J, ZHANG B. How the Belt and Road Initiative affects the technological efficiency of China's OFDI enterprises: mechanism discussion and empirical evidence. Industrial Economics Research,2021(1):86-99. | |
| [20] | GUO H, LIU J, QIU Y, et al. The Digital Belt and Road program in support of regional sustainability. International Journal of Digital Earth, 2018,11(7):657-669. |
| [21] | 赫国胜,耿哲臣,蒲红霞.数字普惠金融与可持续减贫——来自"一带一路"沿线国家的证据.东北大学学报(社会科学版),2022(3):22-31. |
| HE G, GENG Z, PU H. Digital inclusive finance and sustainable poverty reduction: Evidence from countries along the Belt and Road. Journal of Northeastern University (Social Sciences Edition),2022(3):22-31. | |
| [22] | 袁莉琳,祝合良,季鹏.数字基础设施对数字化产品贸易网络影响的空间效应研究——来自"一带一路"共建国家的经验证据.亚太经济,2025(2):67-85. |
| YUAN L, ZHU H, JI P. Research on the spatial effects of digital infrastructure on digital product trade networks: Empirical evidence from co-construction countries of the Belt and Road Initiative. Asia-Pacific Economy,2025(2):67-85. | |
| [23] | 李芳芳,冯帆."一带一路"倡议、数字化转型与中国企业创新.经济与管理研究,2023(9):85-105. |
| LI F, FENG F. The Belt and Road Initiative, digital transformation and innovation of Chinese enterprises. Economic and Management Research,2023(9):85-105. | |
| [24] | 韩剑,廖陈成,刘瑞喜.共建绿色丝绸之路:理论演进、发展前景与深化路径.南开学报(哲学社会科学版), 2025(2): 21-31. |
| HAN J, LIAO C, LIU R. Jointly building a Green Silk Road: Theoretical evolution, development prospects and deepening paths. Journal of Nankai University (Philosophy and Social Sciences Edition), 2025(2): 21-31. | |
| [25] | 刘明洋,万勇,唐晓超,等."一带一路"背景下数字化转型对制造业高质量发展影响研究——基于产业结构升级与数字贸易的视角.新疆社会科学,2024(1):1-20. |
| LIU M, WAN Y, TANG X, et al. Research on the impact of digital transformation on high-quality development of manufacturing under the background of the Belt and Road Initiative: From the perspective of industrial structure upgrading and digital trade. Xinjiang Social Sciences,2024(1):1-20. | |
| [26] | HO C, NARINS T, SUNG W. Developing information and communication technology with the Belt and Road Initiative and the Digital Silk Road. Telecommunications Policy, 2023,47(10):102672. |
| [27] | 陈健."数字丝绸之路":应对西方数字帝国主义的中国方案.东南学术,2021(4):56-65. |
| CHEN J. "Digital Silk Road" : China's solution to western digital imperialism. Southeast Academic Studies,2021(4):56-65. | |
| [28] | TIM W. Geocultural Power and the Digital Silk Roads. Environment and Planning D: Society and Space, 2022,40(5):923-940. |
| [29] | 李鸿阶."印太经济框架"的意涵、影响及其前景剖析.亚太经济,2023(1):1-9. |
| LI H. Analysis of the meaning, impact and prospect of the "Indo-Pacific Economic Framework". Asia-Pacific Economy,2023(1):1-9. | |
| [30] | VINER J. The Customs Union Issue. New York: Carnegie Endowment for International Peace, 1950. |
| [31] | 彼得·罗布森. 国际一体化经济学. 戴炳然等,译,上海:上海译文出版社,2001. |
| PETER R. Economics of International Integration. Dai B. et al., Shanghai: Shanghai Translation Publishing House,2001. | |
| [32] | 李嘉宝. 美国"印太经济框架"是什么货色?.人民日报海外版,2022-3-19(6). |
| LI J. What is the "Indo-Pacific Economic Framework" of the United States? . People's Daily Overseas Edition, March 19,2022(6). | |
| [33] | JOHNSON H. An economic theory of protectionism, tariff bargaining, and the formation of customs unions. Journal of Political Economy, 1965, 73(3):256-283. |
| [34] | PANAGARIYA A. Preferential trade liberalisation: The traditional theory and new developments. Journal of Economic Literature,2000,37(6):287-331. |
| [35] | 江小涓,孟丽君.内循环为主、外循环赋能与更高水平双循环——国际经验与中国实践.管理世界,2021(1):1-19. |
| JIANG X, MENG L. Domestic circulation as the mainstay, external circulation as the empowerment, and a higher-level dual circulation: international experience and Chinese practice. Management World,2021(1):1-19. | |
| [36] | BALDWIN R, FREEMAN R. Risks and global supply chains: What we know and what we need to know. Annual Review of Economics, 2022, 14(8): 153-180. |
| [37] | 石喜爱,李廉水,程中华."互联网 +"对中国制造业价值链攀升的影响分析.科学学研究,2018(8): 1384-1394. |
| SHI X, LI L, CHENG Z. Analysis of the impact of "Internet Plus" on the climbing of China's manufacturing value chain. Studies in Science of Science,2018(8): 1384-1394. | |
| [38] | AHMED Y, DELIN H, REEBERG B, et al. Is the RCEP a cornerstone or just collaboration? Regional general equilibrium model based on GAMS. Journal of Korea Trade, 2020, 24(1): 171-207. |
| [39] | 魏景赋,阴艺轩.RCEP对区域经济一体化水平的影响研究——基于贸易壁垒削减的GTAP模拟预测.西安交通大学学报(社会科学版),2023(2):29-40. |
| WEI J, YIN Y. Research on the impact of RCEP on the level of regional economic integration: GTAP simulation prediction based on the reduction of trade barriers. Journal of Xi'an Jiaotong University (Social Sciences Edition),2023(2):29-40. | |
| [40] | 王原雪,张晓磊,张二震."一带一路"倡议的泛区域脱贫效应——基于GTAP的模拟分析.财经研究,2020(3):80-93. |
| WANG Y, ZHANG X, ZHANG E. The pan-regional poverty alleviation effect of the Belt and Road Initiative: A simulation analysis based on GTAP. Finance and Economics Research,2020(3):80-93. |
| [1] | Yuwen ZHENG, Weixian XUE. Research on the measurement of the development level of the Digital Silk Road and its convergence [J]. World Regional Studies, 2025, 34(6): 42-55. |
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