南非沿海地区可持续发展评价研究

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2023.06.2021119

世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (6): 77-86.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.06.2021119

南非沿海地区可持续发展评价研究

邢赟^1a^,^1b^,²(), 魏国恩^1a^,^1b^,³, 张振克^1a^,^1b(), 刘柄麟^1a^,^2b^,⁴

^1a.南京大学，地理与海洋科学学院，南京 210023
^1b.南京大学，非洲研究所，南京 210023
^2.无锡市第一中学，无锡 214031
^3.南昌大学资源与环境学院，南昌 330031
^4.南宁师范大学地理科学与规划学院，南宁 530001

收稿日期:2021-02-21 修回日期:2021-05-27 出版日期:2023-06-19 发布日期:2023-08-07
通讯作者: 张振克
作者简介:邢赟（1995—），女，硕士研究生，研究方向为区域发展研究、非洲地理，E-mail：awayxy@qq.com。
基金资助:
国家社科基金重点项目(20FJYA003);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2023300003)

Sustainable development assessment in South African coastal areas

Yun XING^1a^,^1b^,²(), Guoen WEI^1a^,^1b^,³, Zhenke ZHANG^1a^,^1b(), Binglin LIU^1a^,^2b^,⁴

^1a.School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China
^1b.Center for African Studies, Nanjing University, Nanjing 210023, China
^2.Wuxi No. 1 High School, Wuxi 214031, China
^3.School of Resources and Environment, Nanchang University, Nanchang 330031 China
^4.School of Geography and Planning, Nanning Normal University, Nanning 530001, China

Received:2021-02-21 Revised:2021-05-27 Online:2023-06-19 Published:2023-08-07
Contact: Zhenke ZHANG

摘要/Abstract

摘要：

南非是中国“一带一路”倡议中对非合作的重要伙伴。除以约翰内斯堡为中心的豪登省之外，南非经济主要集中在沿海地区，分析南非沿海地区的可持续发展可为中南高质量合作提供借鉴。结合遥感数据与社会经济统计数据，基于压力-状态-响应（PSR）模型构建了可持续发展的评价指标体系，采用定量方法，对2002—2018年南非沿海地区的可持续发展水平及区域内各省区可持续发展差异进行长时段多维度的综合评价与分析。研究发现：（1）2002—2018年各区域压力、状态、响应因子值总体呈上升趋势；夸祖鲁-纳塔尔省与东开普省压力因子值高于其他地区；各区域状态因子值保持相对稳定，但西部沿海的纳马夸区与其他省份差异显著，状态因子值不到其他省份的1/2；响应因子中纳马夸区与西开普省等西部沿海地区提升最为显著，区域差距逐渐缩小。（2）2002—2018年南非沿海地区可持续发展水平从0.460增加到0.529；可持续发展水平区域差异不断缩小，东开普省、夸祖鲁-纳塔尔省可持续发展综合指数排名靠前，可持续发展水平呈不断提升的态势。南非沿海地区可持续发展潜力巨大，东开普省、夸祖鲁-纳塔尔省或可成为“一带一路”建设与中南合作中的优势区域。

关键词: 压力-状态-响应（PSR）模型, 综合评价, 可持续发展, 南非沿海地区

Abstract:

South Africa is an important partner of China's cooperation with Africa in the "Belt and Road" Initiative. Analyzing the sustainable development of South African coastal areas will provide a reference for high-quality cooperation between China and South Africa. Combining remote sensing data and statistical data, a sustainable development assessment index system was constructed based on the pressure-state-response (PSR) model to analysis the level of sustainable development and differences in the coastal areas of South Africa from 2002 to 2018. The research results show that: (1) The pressure, status, and response factors of various regions increased from 2002 to 2018, the pressure index values of KwaZulu-Natal and Western Cape provinces were higher than those of other regions; the state index values of each region remained relatively stable and increase, and the Namakwa District was obviously different from other regions, less than half of other provinces; among the response index values, the Namakwa District and Western Cape province had improved rapidly, and the regional gap has gradually narrowed. (2) The level of sustainable development in South Africa coastal areas increased from 0.460 to 0.529 from 2002 to 2018.The regional difference in the level of sustainable development continued to shrink, Eastern Cape and KwaZulu-Natal province ranked high by the comprehensive sustainable development index, and the sustainable development of coastal regions were constantly improving. The coastal areas of South Africa had enormous potential for sustainable development, and Eastern Cape and KwaZulu-Natal province may be the ideal areas for China-South Africa cooperation in the "Belt and Road".

Key words: pressure-state-response (PSR) model, comprehensive evaluation, sustainable development, coastal areas of South Africa

邢赟, 魏国恩, 张振克, 刘柄麟. 南非沿海地区可持续发展评价研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(6): 77-86.

Yun XING, Guoen WEI, Zhenke ZHANG, Binglin LIU. Sustainable development assessment in South African coastal areas[J]. World Regional Studies, 2023, 32(6): 77-86.

图/表 8

图 1 研究区地理区位图注：该图下载来源http：//bzdt.ch.mnr.gov.cn/，审图号GS（2020）4391号，底图无修改。

Fig.1 Geographical location of study region

表1 南非沿海地区可持续发展评价指标体系及权重

Tab.1 Indices system and weights for evaluating sustainable development in South African coastal areas

目标层	项目层及权重	指标层、单位及趋向	$w j$	$w' j$	数据来源
可持续发展水平	压力(0.232)	人口年增长率/%（－）	0.032	0.137	南非统计局人口统计模块南非统计局人口统计模块南非统计局人口统计模块
		人口密度/（人/ km²）（－）	0.021	0.089
		城镇化率/%（－）	0.034	0.147
		垦殖指数/%（－）	0.040	0.172	土地利用分类数据遥感解译
		农业经济密度/（万兰特/km²）（－）	0.012	0.050	《南非统计年鉴》
		化肥施用强度/（kg/公顷）（－）	0.046	0.199	KNOEMA能源指标数据集
		一次能源消耗量/亿吨油当量（－）	0.023	0.100	KNOEMA环境指标数据集 KNOEMA环境指标数据集
		二氧化碳排放量/吨（－）	0.024	0.105	KNOEMA环境指标数据集 KNOEMA环境指标数据集
	状态(0.449)	植被覆盖率/%（+）	0.075	0.166	土地利用分类数据遥感解译土地利用分类数据遥感解译土地利用分类数据遥感解译土地利用分类数据遥感解译
		多样性指数（+）	0.084	0.187
		均匀度指数（+）	0.099	0.221
		沿海荒漠裸地占比/%（－）	0.070	0.155
		第三产业占GDP比重/%（+）	0.121	0.270	《南非统计年鉴》
	响应(0.319)	保护区面积比/%（+）	0.039	0.123	E-GIS环境保护区数据集
		植被覆盖增长率/%（+）	0.007	0.023	土地利用分类数据遥感解译
		环保投入占财政支出比例/%（+）	0.060	0.190	《南非统计年鉴》《南非统计年鉴》《南非统计年鉴》
		教育投入占财政支出比例/%（+）	0.044	0.140
		政府财政支出增速/%（+）	0.062	0.194
		政府应对MDGs/SDGs的响应程度（无）（+）	0.106	0.332	南非政府网法律模块

表1 南非沿海地区可持续发展评价指标体系及权重

Tab.1 Indices system and weights for evaluating sustainable development in South African coastal areas

目标层	项目层及权重	指标层、单位及趋向	$w j$	$w' j$	数据来源
可持续发展水平	压力(0.232)	人口年增长率/%（－）	0.032	0.137	南非统计局人口统计模块南非统计局人口统计模块南非统计局人口统计模块
		人口密度/（人/ km²）（－）	0.021	0.089
		城镇化率/%（－）	0.034	0.147
		垦殖指数/%（－）	0.040	0.172	土地利用分类数据遥感解译
		农业经济密度/（万兰特/km²）（－）	0.012	0.050	《南非统计年鉴》
		化肥施用强度/（kg/公顷）（－）	0.046	0.199	KNOEMA能源指标数据集
		一次能源消耗量/亿吨油当量（－）	0.023	0.100	KNOEMA环境指标数据集 KNOEMA环境指标数据集
		二氧化碳排放量/吨（－）	0.024	0.105	KNOEMA环境指标数据集 KNOEMA环境指标数据集
	状态(0.449)	植被覆盖率/%（+）	0.075	0.166	土地利用分类数据遥感解译土地利用分类数据遥感解译土地利用分类数据遥感解译土地利用分类数据遥感解译
		多样性指数（+）	0.084	0.187
		均匀度指数（+）	0.099	0.221
		沿海荒漠裸地占比/%（－）	0.070	0.155
		第三产业占GDP比重/%（+）	0.121	0.270	《南非统计年鉴》
	响应(0.319)	保护区面积比/%（+）	0.039	0.123	E-GIS环境保护区数据集
		植被覆盖增长率/%（+）	0.007	0.023	土地利用分类数据遥感解译
		环保投入占财政支出比例/%（+）	0.060	0.190	《南非统计年鉴》《南非统计年鉴》《南非统计年鉴》
		教育投入占财政支出比例/%（+）	0.044	0.140
		政府财政支出增速/%（+）	0.062	0.194
		政府应对MDGs/SDGs的响应程度（无）（+）	0.106	0.332	南非政府网法律模块

表2 部分指标计算说明

Tab.2 Indices calculation instructions

指标	计算方法
垦殖指数	区域耕地面积/区域面积
植被覆盖率	区域林地和草地面积/区域面积
多样性指数	$∑ i = 1 m P i × l n P i$
均匀度指数	$Η ∕ Η m a x$

表2 部分指标计算说明

Tab.2 Indices calculation instructions

指标	计算方法
垦殖指数	区域耕地面积/区域面积
植被覆盖率	区域林地和草地面积/区域面积
多样性指数	$∑ i = 1 m P i × l n P i$
均匀度指数	$Η ∕ Η m a x$

图2 南非沿海地区可持续发展压力因子

Fig.2 Pressure index of sustainable development in South African coastal areas

图3 南非沿海地区可持续发展状态因子

Fig.3 State index of sustainable development in South African coastal areas

图4 南非沿海地区可持续发展响应因子

Fig. 4 Response index of sustainable development in South African coastal areas

图5 2002—2018年南非沿海地区可持续发展综合指数

Fig.5 Comprehensive index for sustainable development in South African coastal areas from 2002 to 2018

图6 南非沿海各地区可持续发展综合指数

Fig. 6 Comprehensive index for sustainable development in South African coastal areas

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