世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (1): 18-32.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.01.20220202
梁茂林1(), 洪菊花1,2,3,4(), 骆华松2,3,5, 彭邦文6, 熊琛然7
收稿日期:
2022-03-24
修回日期:
2022-08-29
出版日期:
2024-01-15
发布日期:
2024-01-29
通讯作者:
洪菊花
作者简介:
梁茂林(1990—),男,博士研究生,主要从事区域合作与地缘安全研究,E-mail:geolml2014@sina.com。
基金资助:
Maolin LIANG1(), Juhua HONG1,2,3,4(), Huasong LUO2,3,5, Bangwen PENG6, Chenran XIONG7
Received:
2022-03-24
Revised:
2022-08-29
Online:
2024-01-15
Published:
2024-01-29
Contact:
Juhua HONG
摘要:
运用社会网络分析方法对APEC贸易网络结构时空演变进行探究,结果表明:①APEC贸易网络形成了以中国为核心的东亚中心区和美国为核心的北美中心区“双中心”贸易格局,并随着贸易网络节点中心度重心和标准差椭圆自东向西转移,东亚、东南亚地区的贸易地位逐步提升,北美地区则在下降;②中国在网络中的中心度快速提升,并在2015年超越美国成为首位中心度经济体,美国在网络中的地位较为稳定;③APEC贸易网络形成了东亚、美洲和东南亚三个社团,东亚社团对东南亚社团的吸纳能力较强,使得东南亚社团呈现瓦解趋势;④APEC贸易网络圈层结构呈现出明显的“核心+次核心+半边缘+边缘”特征,且圈层结构变化较为明显,美国始终处于核心圈层,中国在2015年上升至核心圈层。QAP回归分析结果显示,APEC贸易网络结构时空演变主要受经济规模、地理距离、贸易自由度等因素的综合作用。
梁茂林, 洪菊花, 骆华松, 彭邦文, 熊琛然. 亚太经合组织贸易网络结构时空演变及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 18-32.
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维度 | 变量名称 | 变量说明 | 数据来源 |
---|---|---|---|
经济 | 经济规模差异(gdp) | 以经济体间GDP差值构建自变量矩阵 | 世界银行全球发展指数(WDI) |
贸易自由度差异(tf) | 采用美国传统基金会每年公布的经济自由度中的tf、ff指数构建差值矩阵 | 美国传统基金会(The Heritage Foundation) | |
金融自由度差异(ff) | |||
制度 | 政治稳定性差异(psi) | 选取世界银行全球治理指数(WGI)中psi、ge指标构建差值矩阵 | 世界银行全球治理指数(WGI) |
政府效率差异(ge) | |||
文化 | 语言相似性(comlang) | 采用共同的官方语言表示,经济体使用共同官方语言计为1,否则为0,以此构建矩阵 | 法国CEPII数据库 |
人口 | 人口规模差异(popu) | 采用经济体人口数量差值构建自变量矩阵 | WDI |
空间 | 地理距离(dis) | 采用经济体首都或主要城市间的距离构建自变量矩阵 | CEPII |
表1 QAP分析变量选取及数据来源
Tab.1 QAP analysis variable selection and data sources
维度 | 变量名称 | 变量说明 | 数据来源 |
---|---|---|---|
经济 | 经济规模差异(gdp) | 以经济体间GDP差值构建自变量矩阵 | 世界银行全球发展指数(WDI) |
贸易自由度差异(tf) | 采用美国传统基金会每年公布的经济自由度中的tf、ff指数构建差值矩阵 | 美国传统基金会(The Heritage Foundation) | |
金融自由度差异(ff) | |||
制度 | 政治稳定性差异(psi) | 选取世界银行全球治理指数(WGI)中psi、ge指标构建差值矩阵 | 世界银行全球治理指数(WGI) |
政府效率差异(ge) | |||
文化 | 语言相似性(comlang) | 采用共同的官方语言表示,经济体使用共同官方语言计为1,否则为0,以此构建矩阵 | 法国CEPII数据库 |
人口 | 人口规模差异(popu) | 采用经济体人口数量差值构建自变量矩阵 | WDI |
空间 | 地理距离(dis) | 采用经济体首都或主要城市间的距离构建自变量矩阵 | CEPII |
年份 | 2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2019年 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
经济体 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心 度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 |
美国 | 80.66 | 80.00 | 50.64 | 103.18 | 102.33 | 57.29 | 121.55 | 119.12 | 77.52 | 149.98 | 146.84 | 93.54 | 166.04 | 163.38 | 99.57 |
日本 | 38.74 | 23.90 | 35.91 | 48.47 | 30.88 | 45.41 | 63.96 | 42.26 | 58.80 | 56.37 | 42.45 | 48.61 | 60.46 | 46.67 | 54.93 |
加拿大 | 26.80 | 20.50 | 25.79 | 34.33 | 25.26 | 32.82 | 35.50 | 31.32 | 33.11 | 38.51 | 35.03 | 35.81 | 42.39 | 37.77 | 38.67 |
中国 | 21.99 | 16.86 | 18.28 | 59.25 | 45.00 | 52.27 | 113.54 | 87.52 | 96.60 | 153.67 | 100.10 | 144.88 | 171.62 | 119.16 | 155.61 |
中国香港 | 21.69 | 15.46 | 15.67 | 31.39 | 27.17 | 23.14 | 45.50 | 43.02 | 32.32 | 57.49 | 55.65 | 41.85 | 55.46 | 51.82 | 43.06 |
墨西哥 | 16.54 | 12.78 | 15.36 | 21.22 | 14.71 | 19.33 | 29.86 | 21.69 | 26.23 | 39.48 | 31.41 | 33.71 | 46.48 | 35.18 | 39.33 |
中国台湾 | 14.45 | 10.39 | 11.46 | 19.98 | 12.98 | 16.11 | 27.22 | 17.61 | 22.51 | 26.05 | 17.60 | 23.53 | 31.45 | 21.47 | 28.24 |
韩国 | 13.92 | 10.26 | 12.45 | 23.09 | 16.43 | 19.80 | 37.66 | 27.32 | 31.96 | 41.70 | 29.25 | 38.40 | 46.02 | 34.54 | 41.51 |
新加坡 | 12.46 | 9.99 | 10.96 | 18.41 | 12.39 | 17.81 | 28.38 | 18.89 | 26.64 | 29.50 | 20.99 | 27.83 | 31.34 | 22.48 | 30.35 |
马来西亚 | 8.64 | 7.03 | 7.76 | 12.22 | 9.10 | 11.14 | 17.04 | 14.23 | 15.07 | 18.44 | 15.42 | 15.31 | 21.55 | 17.72 | 18.55 |
澳大利亚 | 5.66 | 4.58 | 4.73 | 9.94 | 7.88 | 7.80 | 19.86 | 12.93 | 16.37 | 18.59 | 14.26 | 15.04 | 25.13 | 14.89 | 22.35 |
泰国 | 5.58 | 4.31 | 5.01 | 9.34 | 7.36 | 7.96 | 15.74 | 11.89 | 13.42 | 18.00 | 14.08 | 14.61 | 20.28 | 16.25 | 16.25 |
印尼 | 4.82 | 2.91 | 4.72 | 8.50 | 6.54 | 6.50 | 14.62 | 11.69 | 11.57 | 14.47 | 12.20 | 10.38 | 16.05 | 13.67 | 12.15 |
菲律宾 | 4.10 | 3.79 | 3.06 | 4.48 | 4.29 | 3.34 | 7.06 | 6.80 | 4.21 | 9.48 | 8.78 | 4.86 | 12.22 | 11.35 | 5.93 |
俄罗斯 | 1.58 | 0.69 | 1.55 | 3.37 | 2.93 | 3.00 | 7.75 | 6.01 | 6.52 | 8.48 | 6.04 | 7.53 | 11.76 | 8.34 | 11.19 |
越南 | 1.46 | 1.22 | 1.02 | 3.84 | 2.98 | 2.42 | 9.33 | 7.93 | 4.94 | 20.08 | 16.66 | 10.69 | 30.59 | 24.03 | 18.85 |
新西兰 | 1.12 | 0.96 | 0.97 | 1.96 | 1.80 | 1.54 | 2.47 | 2.16 | 2.23 | 2.83 | 2.54 | 2.49 | 3.53 | 2.83 | 3.07 |
智利 | 1.09 | 0.78 | 0.98 | 2.55 | 1.27 | 2.50 | 4.99 | 3.04 | 4.55 | 5.07 | 3.87 | 4.16 | 5.93 | 4.05 | 5.13 |
秘鲁 | 0.40 | 0.34 | 0.35 | 1.12 | 0.55 | 1.10 | 2.23 | 1.66 | 2.02 | 2.62 | 2.30 | 1.96 | 3.54 | 2.55 | 2.91 |
文莱 | 0.32 | 0.11 | 0.27 | 0.80 | 0.13 | 0.72 | 0.96 | 0.24 | 0.84 | 0.81 | 0.37 | 0.57 | 0.71 | 0.32 | 0.64 |
巴布亚新几内亚 | 0.11 | 0.11 | 0.04 | 0.22 | 0.18 | 0.19 | 0.46 | 0.42 | 0.33 | 0.67 | 0.47 | 0.55 | 0.70 | 0.43 | 0.61 |
表2 2000—2019年APEC贸易网络节点中心性
Tab.2 The centrality of APEC trade network nodes from 2000 to 2019
年份 | 2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2019年 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
经济体 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心 度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 |
美国 | 80.66 | 80.00 | 50.64 | 103.18 | 102.33 | 57.29 | 121.55 | 119.12 | 77.52 | 149.98 | 146.84 | 93.54 | 166.04 | 163.38 | 99.57 |
日本 | 38.74 | 23.90 | 35.91 | 48.47 | 30.88 | 45.41 | 63.96 | 42.26 | 58.80 | 56.37 | 42.45 | 48.61 | 60.46 | 46.67 | 54.93 |
加拿大 | 26.80 | 20.50 | 25.79 | 34.33 | 25.26 | 32.82 | 35.50 | 31.32 | 33.11 | 38.51 | 35.03 | 35.81 | 42.39 | 37.77 | 38.67 |
中国 | 21.99 | 16.86 | 18.28 | 59.25 | 45.00 | 52.27 | 113.54 | 87.52 | 96.60 | 153.67 | 100.10 | 144.88 | 171.62 | 119.16 | 155.61 |
中国香港 | 21.69 | 15.46 | 15.67 | 31.39 | 27.17 | 23.14 | 45.50 | 43.02 | 32.32 | 57.49 | 55.65 | 41.85 | 55.46 | 51.82 | 43.06 |
墨西哥 | 16.54 | 12.78 | 15.36 | 21.22 | 14.71 | 19.33 | 29.86 | 21.69 | 26.23 | 39.48 | 31.41 | 33.71 | 46.48 | 35.18 | 39.33 |
中国台湾 | 14.45 | 10.39 | 11.46 | 19.98 | 12.98 | 16.11 | 27.22 | 17.61 | 22.51 | 26.05 | 17.60 | 23.53 | 31.45 | 21.47 | 28.24 |
韩国 | 13.92 | 10.26 | 12.45 | 23.09 | 16.43 | 19.80 | 37.66 | 27.32 | 31.96 | 41.70 | 29.25 | 38.40 | 46.02 | 34.54 | 41.51 |
新加坡 | 12.46 | 9.99 | 10.96 | 18.41 | 12.39 | 17.81 | 28.38 | 18.89 | 26.64 | 29.50 | 20.99 | 27.83 | 31.34 | 22.48 | 30.35 |
马来西亚 | 8.64 | 7.03 | 7.76 | 12.22 | 9.10 | 11.14 | 17.04 | 14.23 | 15.07 | 18.44 | 15.42 | 15.31 | 21.55 | 17.72 | 18.55 |
澳大利亚 | 5.66 | 4.58 | 4.73 | 9.94 | 7.88 | 7.80 | 19.86 | 12.93 | 16.37 | 18.59 | 14.26 | 15.04 | 25.13 | 14.89 | 22.35 |
泰国 | 5.58 | 4.31 | 5.01 | 9.34 | 7.36 | 7.96 | 15.74 | 11.89 | 13.42 | 18.00 | 14.08 | 14.61 | 20.28 | 16.25 | 16.25 |
印尼 | 4.82 | 2.91 | 4.72 | 8.50 | 6.54 | 6.50 | 14.62 | 11.69 | 11.57 | 14.47 | 12.20 | 10.38 | 16.05 | 13.67 | 12.15 |
菲律宾 | 4.10 | 3.79 | 3.06 | 4.48 | 4.29 | 3.34 | 7.06 | 6.80 | 4.21 | 9.48 | 8.78 | 4.86 | 12.22 | 11.35 | 5.93 |
俄罗斯 | 1.58 | 0.69 | 1.55 | 3.37 | 2.93 | 3.00 | 7.75 | 6.01 | 6.52 | 8.48 | 6.04 | 7.53 | 11.76 | 8.34 | 11.19 |
越南 | 1.46 | 1.22 | 1.02 | 3.84 | 2.98 | 2.42 | 9.33 | 7.93 | 4.94 | 20.08 | 16.66 | 10.69 | 30.59 | 24.03 | 18.85 |
新西兰 | 1.12 | 0.96 | 0.97 | 1.96 | 1.80 | 1.54 | 2.47 | 2.16 | 2.23 | 2.83 | 2.54 | 2.49 | 3.53 | 2.83 | 3.07 |
智利 | 1.09 | 0.78 | 0.98 | 2.55 | 1.27 | 2.50 | 4.99 | 3.04 | 4.55 | 5.07 | 3.87 | 4.16 | 5.93 | 4.05 | 5.13 |
秘鲁 | 0.40 | 0.34 | 0.35 | 1.12 | 0.55 | 1.10 | 2.23 | 1.66 | 2.02 | 2.62 | 2.30 | 1.96 | 3.54 | 2.55 | 2.91 |
文莱 | 0.32 | 0.11 | 0.27 | 0.80 | 0.13 | 0.72 | 0.96 | 0.24 | 0.84 | 0.81 | 0.37 | 0.57 | 0.71 | 0.32 | 0.64 |
巴布亚新几内亚 | 0.11 | 0.11 | 0.04 | 0.22 | 0.18 | 0.19 | 0.46 | 0.42 | 0.33 | 0.67 | 0.47 | 0.55 | 0.70 | 0.43 | 0.61 |
变量 | 年份 | ||||
---|---|---|---|---|---|
2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2019年 | |
gdp | 0.435*** | 0.396*** | 0.380*** | 0.412*** | 0.392*** |
tf | -0.327** | -0.063 | 0.130* | 0.159** | 0.160** |
ff | 0.052 | 0.055 | -0.025 | -0.051 | -0.126 |
psi | -0.088 | -0.012 | -0.032 | -0.008 | -0.077 |
ge | 0.145 | -0.106 | -0.087 | -0.094 | -0.069 |
comlang | 0.092 | 0.066 | 0.072 | 0.036 | 0.006 |
popu | 0.273*** | 0.224** | 0.170* | 0.087* | 0.116* |
dis | -0.402*** | -0.378*** | -0.348*** | -0.369*** | -0.369*** |
R2 | 0.441 | 0.394 | 0.369 | 0.390 | 0.391 |
Adj R2 | 0.432 | 0.384 | 0.358 | 0.380 | 0.380 |
表3 QAP回归分析结果
Tab.3 QAP regression analysis results
变量 | 年份 | ||||
---|---|---|---|---|---|
2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2019年 | |
gdp | 0.435*** | 0.396*** | 0.380*** | 0.412*** | 0.392*** |
tf | -0.327** | -0.063 | 0.130* | 0.159** | 0.160** |
ff | 0.052 | 0.055 | -0.025 | -0.051 | -0.126 |
psi | -0.088 | -0.012 | -0.032 | -0.008 | -0.077 |
ge | 0.145 | -0.106 | -0.087 | -0.094 | -0.069 |
comlang | 0.092 | 0.066 | 0.072 | 0.036 | 0.006 |
popu | 0.273*** | 0.224** | 0.170* | 0.087* | 0.116* |
dis | -0.402*** | -0.378*** | -0.348*** | -0.369*** | -0.369*** |
R2 | 0.441 | 0.394 | 0.369 | 0.390 | 0.391 |
Adj R2 | 0.432 | 0.384 | 0.358 | 0.380 | 0.380 |
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