世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (2): 79-92.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.02.2021816
收稿日期:
2021-11-02
修回日期:
2022-01-28
出版日期:
2024-02-15
发布日期:
2024-02-29
作者简介:
索琪(1980—),女,教授,研究方向为创新网络和复杂社会系统,E-mail:suoqi1980@163.com。
基金资助:
Qi SUO(), Changsheng LI, Liyuan WANG
Received:
2021-11-02
Revised:
2022-01-28
Online:
2024-02-15
Published:
2024-02-29
摘要:
基于2000―2018年间新能源汽车产业发明专利数据,对新能源汽车产业创新发展阶段进行划分,以产业链视角构建新能源汽车产业协同创新网络,并以城市视角进行空间结构分析,以此探究新能源汽车产业协同创新不同发展阶段的时空演化特征。研究发现:①新能源汽车产业从初创期、形成期到成长期,协同创新的规模和强度均有明显上升,但在创新总体中始终占据较低比重,创新活力未完全释放,产业创新发展仍有较大空间。②产业链协同创新并不均衡,中游创新占据总体创新的大部分,协同创新重心由上中游协同创新向中下游协同创新过渡,创新主体呈现以企业为主、高校和研究所为辅的总体格局。③城市协同创新呈现规模扩大化、联系复杂化、区域一体化的特征和多点分散、局部集聚的创新格局,新能源汽车产业创新转移和演化路径已初步形成。
索琪, 李长升, 王力媛. 中国新能源汽车产业协同创新网络时空演化特征分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 79-92.
Qi SUO, Changsheng LI, Liyuan WANG. Spatio-temporal evolution characteristics of China's new energy vehicle industry collaborative innovation network[J]. World Regional Studies, 2024, 33(2): 79-92.
序号 | 指标 | 含义 | 测度能力 |
---|---|---|---|
1 | 创新总体(协同创新个体) | 创新个体总数(参与协同创新的主体数) | 创新规模(创新个体参与协同创新的程度) |
2 | 联结次数 | 创新个体参与协同创新的强度 | |
3 | 网络密度 | 实际连边数与最大可能连边数的比值 | 创新个体之间的互动密集程度 |
4 | 最大连通子图规模 | 节点数量最多的连通子图中的节点数 | 创新团体规模和网络连通性 |
5 | 平均距离 | 两两节点之间最短路径长度的平均值 | 协同创新传播效率 |
6 | 平均聚类系数 | 所有节点聚类系数的平均值 | 相邻创新个体间的合作难易程度 |
表1 新能源汽车产业协同创新网络的结构测度指标
Tab.1 The collaborative innovation network structure measurement index of new energy vehicle industry
序号 | 指标 | 含义 | 测度能力 |
---|---|---|---|
1 | 创新总体(协同创新个体) | 创新个体总数(参与协同创新的主体数) | 创新规模(创新个体参与协同创新的程度) |
2 | 联结次数 | 创新个体参与协同创新的强度 | |
3 | 网络密度 | 实际连边数与最大可能连边数的比值 | 创新个体之间的互动密集程度 |
4 | 最大连通子图规模 | 节点数量最多的连通子图中的节点数 | 创新团体规模和网络连通性 |
5 | 平均距离 | 两两节点之间最短路径长度的平均值 | 协同创新传播效率 |
6 | 平均聚类系数 | 所有节点聚类系数的平均值 | 相邻创新个体间的合作难易程度 |
指标 | 阶段 | 整体网络 | 上中游协同网络 | 中下游协同网络 |
---|---|---|---|---|
创新总体(协同创新个体) | 初创期 | 121(22) | 121(18) | 119(12) |
形成期 | 1 258(288) | 1 212(170) | 1 217(251) | |
成长期 | 4 079(1 109) | 3 876(590) | 3 868(888) | |
连接次数 | 初创期 | 21 | 16 | 10 |
形成期 | 342 | 192 | 267 | |
成长期 | 1 314 | 612 | 886 | |
网络密度 | 初创期 | 0.023 7 | 0.039 2 | 0.075 7 |
形成期 | 0.002 8 | 0.008 0 | 0.003 4 | |
成长期 | 0.000 4 | 0.001 3 | 0.000 5 | |
最大连通子图规模 | 初创期 | 3 | 3 | 3 |
形成期 | 28 | 28 | 15 | |
成长期 | 46 | 44 | 21 | |
平均距离 | 初创期 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
形成期 | 2.16 | 2.16 | 1.65 | |
成长期 | 3.07 | 3.12 | 1.80 | |
平均聚类系数 | 初创期 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
形成期 | 0.79 | 0.79 | 0.78 | |
成长期 | 0.58 | 0.61 | 0.55 |
表2 新能源汽车产业协同创新网络测度结果
Tab.2 The collaborative innovation network measurement results of new energy vehicle industry
指标 | 阶段 | 整体网络 | 上中游协同网络 | 中下游协同网络 |
---|---|---|---|---|
创新总体(协同创新个体) | 初创期 | 121(22) | 121(18) | 119(12) |
形成期 | 1 258(288) | 1 212(170) | 1 217(251) | |
成长期 | 4 079(1 109) | 3 876(590) | 3 868(888) | |
连接次数 | 初创期 | 21 | 16 | 10 |
形成期 | 342 | 192 | 267 | |
成长期 | 1 314 | 612 | 886 | |
网络密度 | 初创期 | 0.023 7 | 0.039 2 | 0.075 7 |
形成期 | 0.002 8 | 0.008 0 | 0.003 4 | |
成长期 | 0.000 4 | 0.001 3 | 0.000 5 | |
最大连通子图规模 | 初创期 | 3 | 3 | 3 |
形成期 | 28 | 28 | 15 | |
成长期 | 46 | 44 | 21 | |
平均距离 | 初创期 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
形成期 | 2.16 | 2.16 | 1.65 | |
成长期 | 3.07 | 3.12 | 1.80 | |
平均聚类系数 | 初创期 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
形成期 | 0.79 | 0.79 | 0.78 | |
成长期 | 0.58 | 0.61 | 0.55 |
协同模式阶段 | U | I | R | U-I | U-R | I-R | U-U | I-I | R-R | U-I-R |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
初创期 | 30 | 64 | 9 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
形成期 | 146 | 1 270 | 87 | 29 | 3 | 15 | 0 | 45 | 1 | 2 |
成长期 | 185 | 2 790 | 83 | 29 | 6 | 21 | 2 | 112 | 1 | 1 |
表3 产学研创新模式分布
Tab.3 The distribution of industry-university-research innovation patterns
协同模式阶段 | U | I | R | U-I | U-R | I-R | U-U | I-I | R-R | U-I-R |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
初创期 | 30 | 64 | 9 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
形成期 | 146 | 1 270 | 87 | 29 | 3 | 15 | 0 | 45 | 1 | 2 |
成长期 | 185 | 2 790 | 83 | 29 | 6 | 21 | 2 | 112 | 1 | 1 |
阶段 | Moran’s I | z值 | p值 |
---|---|---|---|
初创期 | 0.027 190 | 1.174 39 | 0.240 236 |
形成期 | 0.089 619 | 3.385 408 | 0.000 711 |
成长期 | 0.148 191 | 4.807 465 | 0.000 002 |
表4 新能源汽车产业协同创新发展阶段的莫兰指数
Tab.4 The Moran Index of collaborative innovation of new energy vehicle industry
阶段 | Moran’s I | z值 | p值 |
---|---|---|---|
初创期 | 0.027 190 | 1.174 39 | 0.240 236 |
形成期 | 0.089 619 | 3.385 408 | 0.000 711 |
成长期 | 0.148 191 | 4.807 465 | 0.000 002 |
图5 新能源汽车产业协同创新局部空间集聚演化图谱注:该图基于标准地图服务网站下载的审图号为GS(2020)4619号的标准地图制作,底图无修改。以下地图同。
Fig.5 The evolution map of the collaborative innovation space structure of new energy vehicle industry
1 | 解茹玉,安立仁.创新特性对新能源汽车消费者采纳意愿的影响机制:个体创新性的调节作用.当代经济科学,2020(5):113-121. |
XIE R, AN L. The influence mechanism of innovation characteristics on new energy vehicle consumer's adoption intention: The moderating role of individual innovation. Modern Economic Science,2020(5):113-121. | |
2 | 李创,叶露露,王丽萍.新能源汽车消费促进政策对潜在消费者购买意愿的影响.中国管理科学,2021,29(10):151-164. |
LI C, YE L, WANG L. The influence of new energy vehicle consumption promotion policy on the purchase intention of potential consumers. Chinese Journal of Management Science,2021,29(10):151-164. | |
3 | 高伟,胡潇月.不同市场结构下新能源汽车补贴政策对企业研发投入影响分析.工业技术经济,2019,38(12):127-136. |
GAO W, HU X. Analysis of the influence of new energy vehicle subsidy policies on enterprise R&D investment under different market structures. Journal of Industrial Technological Economics,2019,38(12):127-136. | |
4 | 池仁勇,阮鸿鹏,於珺.新能源汽车产业政府补助与市场融资的创新激励效应.科研管理,2021,42(5):170-181. |
CHI R, RUAN H, YU J. A research on the innovation incentive effect of government subsidies and market financing in the new energy vehicle industry. Science Research Management,2021,42(5):170-181. | |
5 | 宋泽源,刘颖琦, Kokko Ari.基于复杂网络的产业联盟知识共享过程研究——以新能源汽车产业为例.情报科学,2020,38(11):110-114. |
SONG Z, LIU Y, ARI K. Knowledge sharing process of industrial alliance based on complex network——Take the new energy vehicle industry as an example. Information Science,2020,38(11):110-114. | |
6 | 侯光明,景睿,王俊鹏.系统视角下协同创新模式的实施策略研究——以新能源汽车企业为例.经济体制改革,2021(1):115-121. |
HOU G, JING R, WANG J. Study on the implementation strategy of collaborative innovation mode from the perspective of the system--Take the new energy vehicle enterprises as example. Reform of Economic System,2021(1):115-121. | |
7 | 章秀琴,孔亮,吴琼,等.新能源汽车创新型产业集群路径升级研究——以芜湖市为例.科学管理研究,2020,38(1):78-82. |
ZHANG X, KONG L, WU Q, et al. Path upgrading of new energy automobile industry cluster development stage--Take Wuhu as an example. Scientific Management Research,2020,38(1):78-82. | |
8 | 许秀瑞,田善武,王俊鹏.全球新能源汽车技术创新合作网络演化分析.工业技术经济,2020,39(10):65-73. |
XU X, TIAN S, WANG J. Analysis on the evolution of global new energy vehicle technology innovation cooperation network. Journal of Industrial Technological Economics,2020,39(10):65-73. | |
9 | 李晓敏,刘毅然,靖博伦. 产业支持政策对中国新能源汽车推广的影响研究. 管理评论,2022,34(3):55-65. |
LI X, LIU Y, JING B. Research on the impact of industry support policies on the promotion of new energy vehicles in China. Management Review, 2022,34(3):55-65. | |
10 | 高玥.产业补贴退坡的政策效果及启示——以中国新能源汽车为例.软科学,2020,34(12):28-32. |
GAO Y. The effect of the subsidy reduction policy and its implication--The case of china's electric vehicles. Soft Science,2020,34(12):28-32. | |
11 | 孙冰,袭希,余浩.网络关系视角下技术生态位态势研究——基于东北三省新能源汽车产业的实证分析.科学学研究,2013,31(4):518-528. |
SUN B, XI X, YU H. A study on technology niche's status from the perspective of network relationship: Empirical analysis of new-energy vehicle industry in northeast three provinces perspective of Kene. Studies in Science of Science,2013,31(4):518-528. | |
12 | 张凯煌,千庆兰.中国新能源汽车产业创新网络特征及其多维邻近性成因.地理研究,2021,40(8):2170-2187. |
ZHANG K, QIAN Q. Characteristics and proximities mechanism of China's new energy vehicle industry innovation network. Geographical Research,2021,40(8):2170-2187. | |
13 | 刘兰剑,张萌,黄天航.政府补贴、税收优惠对专利质量的影响及其门槛效应——基于新能源汽车产业上市公司的实证分析.科研管理,2021,42(6):9-16. |
LIU L, ZHANG M, HUANG T. The impact of government subsidies and tax preferences on patent quality and its threshold effect--An empirical analysis based on the listed companies in the new energy automobile industry. Science Research Management,2021,42(6):9-16. | |
14 | 吴君民,唐僖,盛永祥,等.基于三方演化博弈的后补贴时代新能源汽车政产学协同创新机制研究.运筹与管理,2021,30(4):96-102. |
WU J, TANG X, SHENG Y, et al. Research on the collaborative innovation mechanism among the government, enterprises and universities in the post-subsidy era of new energy automobiles based on tripartite evolutionary game theory. Operations Research and Management Science,2021,30(4):96-102. | |
15 | 武建龙,郝蒙晓,黄静."互联网+"环境下企业创新生态系统的构建研究——以蔚来新能源汽车为例.软科学,2021,35(5):70-77. |
WU J, HAO M, HUANG J. The construction of enterprise innovation ecosystem in the"internet+"environment--The case study of NIO NEV. Soft Science,2021,35(5):70-77. | |
16 | 张力,刘颖琦,张雷,等.多层次视角下的商业模式创新路径——中国新能源汽车产业实证.中国科技论坛,2021(2):27-38. |
ZHANG L, LIU Y, ZHANG L, et al. Business model innovation path from the multi-level perspective--An empirical study of china s new energy vehicle industry. Forum on Science and Technology in China,2021(2):27-38. | |
17 | 刘雅琴,余谦.新能源汽车专利合作网络的结构特征及演化分析.北京理工大学学报(社会科学版),2019,21(6):31-40. |
LIU Y, YU Q. Structural characteristics and evolution analysis of new energy vehicle patent cooperation network. Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition),2019,21(6):31-40. | |
18 | 甄美荣,郑雪婷,李璐.协作研发网络结构、企业知识吐纳能力与创新——基于71家新能源汽车企业的考察.产经评论,2020,11(1):54-66. |
ZHEN M, ZHENG X, LI L. R&D collaboration network structure, enterprises throughput capability of knowledge and innovation--An empirical study on 71 new energy vehicle firms. Industrial Economic Review,2020,11(1):54-66. | |
19 | 王崇锋,崔运周,尚哲.多层创新网络结构洞特征对组织创新绩效的影响——来自新能源汽车领域的实证分析.科技进步与对策,2020,37(24):71-79. |
WANG C, CUI Y, SHANG Z. Research on the influence of multi-level innovation network structure hole characteristics on organizational innovation performance--Empirical analysis based on the new energy vehicle field. Science & Technology Progress and Policy, 2020,37(24):71-79. | |
20 | 刘国巍,邵云飞.产业链创新视角下战略性新兴产业合作网络演化及协同测度——以新能源汽车产业为例.科学学与科学技术管理,2020,41(8):43-62. |
LIU G, SHAO Y. Evolution and collaborative measurement of strategic emerging industry cooperation network from the perspective of industrial chain innovation: Taking the new energy vehicle industry as an example. Science of Science and Management of S.&T,2020,41(8):43-62. | |
21 | 陈劲,阳银娟.协同创新的理论基础与内涵.科学学研究,2012,30(2):161-164. |
CHEN J, YANG Y. Theoretical basis and content for collaborative innovation. Studies in Science of Science,2012,30(2):161-164. | |
22 | 胡恩华,刘洪.基于协同创新的集群创新企业与群外环境关系研究.科学管理研究,2007(3):23-26. |
HU E, LIU H. Study on cluster innovation enterprises and external environments based-on synergy innovation. Scientific Management Research,2007(3):23-26. | |
23 | 吴悦,李小平,涂振洲,等.知识流动视角下动态能力影响产学研协同创新过程的实证研究.科技进步与对策,2020,37(8):115-123. |
WU Y, LI X, TU Z, et al. An empirical research into the influence of the dynamic capability on the iur collaboration innovation process from the perspective of knowledge flow. Science & Technology Progress and Policy,2020,37(8):115-123. | |
24 | 吴卫红,陈高翔,张爱美.基于状态空间模型的政产学研资协同创新四螺旋影响因素实证研究.科技进步与对策,2018,35(14):22-29. |
WU W, CHEN G, ZHANG A. The empirical study of synergetic innovation quadruple helix based on state space mode. Science & Technology Progress and Policy,2018,35(14):22-29. | |
25 | 吴卫红,冯兴奎,张爱美,等.跨区域协同创新系统绩效测度与优化研究.科研管理,2022,43(07):29-36. |
WU W, FENG X, ZHANG A, et al. Research on performance measurement and optimization of cross-regional collaborative innovation system. Science Research Management,2022,43(07):29-36. | |
26 | 解学梅,刘丝雨.协同创新模式对协同效应与创新绩效的影响机理.管理科学,2015,28(2):27-39. |
XIE Y, LIU S. Impact mechanism of collaborative innovation modes on collaborative effect and innovation performance. Journal of Management Science,2015,28(2):27-39. | |
27 | 陈福时,李文丹,万贤贤,等.产学研协同创新对产业结构升级与发展影响的实证——以长江中游城市群为例.统计与决策,2021,37(21):174-178. |
CHEN F, LI W, WAN X, et al. An empirical study on the impact of industry-university-research collaborative innovation on the upgrading and development of industrial structure: A case study of the urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River. Statistics & Decision,2021,37(21):174-178. | |
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YANG W, LI X, LI M. Macrobenthic species distribution modeling based on a Binary Logistic Regression: A case study of freshwater restoration wetlands in the Yellow River Delta of China. Acta Ecologica Sinica,2017(22):7750-7759. | |
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ZHOU C, ZENG G, CAO X. Chinese inter-city innovation networks structure and city innovation capability. Geographical Research,2017(7):1297-1308. | |
33 | 李聪,卢明华.中国跨境进口电商企业的时空特征及影响因素分析.世界地理研究,2021,30(5):937-947. |
LI C, LU M. Spatio-temporal characteristics and influencing factors of cross-border import e-commerce enterprises in China. World Regional Studies,2021,30(5):937-947. | |
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XIANG J, GAO C, MA T, et al. Spatial-temporal distribution characteristics of cyber fraud in china on county scale. Scientia Geographica Sinica,2021,41(6):1079-1087. | |
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JIAO J, WANG J, LIU Z. Relationship between innovation resources and industry development. Scientia Geographica Sinica,2016,36(9):1338-1348. | |
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GAO Y, YANG Q, LIANG L, et al. Spatial pattern and influencing factors of retailing industries in xi'an based on POI data. Scientia Geographica Sinica,2020,40(5):710-719. | |
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LIU G, CAO X. Research on dynamic evolution of innovation network based on ba-cas cooperation mechanism of industry-university-research--The relational embeddedness perspective of system survivability. Journal of Technical Economics & Management,2018(4):32-37. | |
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41 | 刘国巍, 邵云飞, 阳正义. 网络的网络视角下新能源汽车产业链创新系统协同评价——基于复合系统协调度和脆弱性的整合分析. 技术经济, 2019, 38(6):8-18. |
LIU G, SHAO Y, YANG Z. Synergetic evaluation of innovation system of new energy automobile industry chain from perspective of NON: Based on integration analysis of composite system coordination degree and vulnerability. Technology Economics, 2019, 38(6):8-18. | |
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