中国城市数字鸿沟时空分异及其影响因素

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2024.02.2021957

世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (2): 108-122.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.02.2021957

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中国城市数字鸿沟时空分异及其影响因素

段杰冉¹(), 张丽君¹(), 秦耀辰¹^,², 张慧馨¹, 田梦男¹, 王静帆¹

^1.河南大学，地理与环境学院黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室，开封 475004
^2.河南大学，黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心，开封 475004

收稿日期:2021-12-18 修回日期:2022-03-10 出版日期:2024-02-15 发布日期:2024-02-29
通讯作者: 张丽君
作者简介:段杰冉（1998—），女，硕士生，研究方向为区域可持续发展，E-mail：duanjieran0419@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金项目(42071294);河南省优秀青年科学基金项目(222300420030);河南省哲学社会科学规划项目(2020BJJ019)

The spatiotemporal differentiation of China's prefectural digital divide and its influencing factors

Jieran DUAN¹(), Lijun ZHANG¹(), Yaochen QIN¹^,², Huixin ZHANG¹, Mengnan TIAN¹, Jingfan WANG¹

^1.College of Geography and Environmental Science, Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions, Henan University, Kaifeng 475004, China
^2.Key Research Institute of Yellow River Civilization and Sustaninable Development&Collaborative Innovation Center on Yellow River Civilization jointly built by Henan Province and Ministry of Education, Henan University, Kaifeng 475004, China

Received:2021-12-18 Revised:2022-03-10 Online:2024-02-15 Published:2024-02-29
Contact: Lijun ZHANG

摘要/Abstract

摘要：

各城市在获取和使用信息通信技术（ICTs）方面存在的不均衡性已成为制约数字中国建设的关键问题，因而分析城市ICTs发展差异及影响因素成为缩小数字鸿沟研究的重要内容。采用国际电信联盟定义的信息通信技术发展指数（IDI），利用区位熵法测度中国275个城市2005年以来的数字鸿沟，进而运用空间分析与计量方法分析其时空分异格局和影响因素。研究发现：①中国信息通信技术发展指数区位熵（IDILQ）仍处于较低水平，城市之间数字鸿沟虽然有不断收敛的趋势，但东、中、西地区的差异仍然较大。②从时空格局来看，IDILQ“高-高”集聚区一直位于东部沿海的长江三角洲地区和珠江三角洲地区，“低-低”集聚区则由西部地区向中部地区转移。③IDILQ高的城市对周边城市存在“极化效应”。但是，年轻人口比重越高、城镇化水平越高、信息技术业从业人员比重越大越有利于提高城市IDILQ，缩小数字鸿沟。在数字革命转型中，要谨防信息化对收缩城市、老龄化城市建设带来的不利影响。

关键词: 数字鸿沟, 信息通信技术, 空间面板SDM模型, 区域差异, 中国

Abstract:

The imbalance in the acquisition and use of information and communication technologies(ICTs) in cities has become a key problem restricting the construction of Digital China.Therefore, analyzing the differences and influencing factors of urban informatization level has become an important content of narrowing the digital divide. Using the information and communication technology development index(IDI) defined by the International Telecommunication Union, this paper uses the location entropy method to measure the difference degree of informatization level of 275 cities in China since 2005, and then uses the spatial analysis and econometric methods to analyze their spatio-temporal differentiation pattern and influencing factors. It is found that:1)China's ICT Development Index Location Quotient(IDILQ)is still at a low level. Although the digital divide between regions tends to converge, there are still great differences among the east, middle and west regions. 2)From the perspective of temporal and spatial pattern, the IDILQ "H-H" agglomeration area has always been located in the Yangtze River Delta and Pearl River Delta along the eastern coast, and the "L-L" agglomeration area has transferred from the western region to the central region. 3)Cities with high IDILQ have a "polarization effect" on surrounding cities. However, the higher the proportion of young population, the higher the level of urbanization and the larger the proportion of employees in the information technology industry, the more conducive it is to improve the IDILQ and narrow the digital divide. In the transformation of digital revolution, we should guard against the adverse impact of informationization on the construction of shrinking cities and aging cities.

Key words: digital divide, Informatization and Communication Techonologies(ICTs), Space Panel SDM Model, regional differences, China

段杰冉, 张丽君, 秦耀辰, 张慧馨, 田梦男, 王静帆. 中国城市数字鸿沟时空分异及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 108-122.

Jieran DUAN, Lijun ZHANG, Yaochen QIN, Huixin ZHANG, Mengnan TIAN, Jingfan WANG. The spatiotemporal differentiation of China's prefectural digital divide and its influencing factors[J]. World Regional Studies, 2024, 33(2): 108-122.

图/表 11

参考文献 42

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一级指标	二级指标	变量	单位	说明
信息通信技术发展水平	信息通信技术获取	固定电话普及率	%	固定电话年末用户数与总人口数的比值
	信息通信技术获取	移动电话普及率	%	移动电话年末用户数与总人口数的比值
	信息通信技术使用	人均互联网接入数	%	互联网宽带接入用户数与总人口数的比值
	信息通信技术技能	中等教育普及率	%	普通中学学生数与总人口数的比值
	信息通信技术技能	高等教育普及率	%	普通高等学校学生数与总人口数的比值

一级指标	二级指标	变量	单位	说明
信息通信技术发展水平	信息通信技术获取	固定电话普及率	%	固定电话年末用户数与总人口数的比值
	信息通信技术获取	移动电话普及率	%	移动电话年末用户数与总人口数的比值
	信息通信技术使用	人均互联网接入数	%	互联网宽带接入用户数与总人口数的比值
	信息通信技术技能	中等教育普及率	%	普通中学学生数与总人口数的比值
	信息通信技术技能	高等教育普及率	%	普通高等学校学生数与总人口数的比值

自变量	变量/单位	说明	参考文献
人口因素	女性人口占比（X₁ ）/%	女性人口数与总人口数的比值，反映信息通信技术水平的性别差异	[15]、[25]、[32]
	年轻人口占比（X₂ ）/%	年龄在15~64岁的人口数与总人口数的比值，反映信息通信技术水平的年龄差异	[15]、[16]、[17]、[31]、[32]
	城镇化率（X₃ ）/%	城市人口数与总人口数的比值，反映信通技术水平的地区差异	[15]、[16]、[19]、[33]
社会经济因素	人均GDP（X₄ ）/(万元/人)	反映个体对信通技术的购买力状况	[15]、[29]、[31]、[33]
社会经济因素	百人信息技术从业人员数（X₅ ）/(人/百人)	从事信息传输、计算机服务和软件业的人员数与总人口数比值*100	[8]、[17]、[29]
基础设施因素	普通高等学校数（X₆ ）/所	反映信通技术使用者的受教育程度	[16]
开放度因素	外商直接投资项目数（X₇ ）/万个	反映地方制度的开放程度	[8]、[15]、[33]

自变量	变量/单位	说明	参考文献
人口因素	女性人口占比（X₁ ）/%	女性人口数与总人口数的比值，反映信息通信技术水平的性别差异	[15]、[25]、[32]
	年轻人口占比（X₂ ）/%	年龄在15~64岁的人口数与总人口数的比值，反映信息通信技术水平的年龄差异	[15]、[16]、[17]、[31]、[32]
	城镇化率（X₃ ）/%	城市人口数与总人口数的比值，反映信通技术水平的地区差异	[15]、[16]、[19]、[33]
社会经济因素	人均GDP（X₄ ）/(万元/人)	反映个体对信通技术的购买力状况	[15]、[29]、[31]、[33]
社会经济因素	百人信息技术从业人员数（X₅ ）/(人/百人)	从事信息传输、计算机服务和软件业的人员数与总人口数比值*100	[8]、[17]、[29]
基础设施因素	普通高等学校数（X₆ ）/所	反映信通技术使用者的受教育程度	[16]
开放度因素	外商直接投资项目数（X₇ ）/万个	反映地方制度的开放程度	[8]、[15]、[33]

年份	Moran’s I	Z得分
2005	0.28	16.87
2010	0.26	15.38
2015	0.23	13.42
2018	0.18	10.58

中国城市数字鸿沟时空分异及其影响因素

The spatiotemporal differentiation of China's prefectural digital divide and its influencing factors

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Metrics

变量	无固定效应	空间固定效应	时间固定效应	双向固定效应
X₁	－3.38^***	－3.97^***	－3.27^***	－4.01^***
X₂	0.35^***	0.31^***	0.44^***	0.42^***
X₃	0.51^***	0.55^***	0.48^***	0.52^***
Ln X₄	0.07^***	0.05^***	0.06^***	0.04^***
Ln X₅	0.12^***	0.13^***	0.13^***	0.15^***
Ln X₆	0.03^***	0.02^**	0.03^***	0.02^**
Ln X₇	0.04^***	0.04^***	0.04^***	0.04^***
R²	0.52	0.52	0.52	0.51
LM lag	33.46^***	34.20^***	39.16^***	29.85^***
R-LMlag	2.82^*	4.60^**	6.60^***	6.97^***
LM error	46.89^***	35.08^***	36.67^***	24.44^***
R-LMerror	16.26^***	5.47^**	4.11^**	1.56
DW	1.44	1.44	1.48	1.48
Log-likelihood	－63.46	80.71	487.56	91.70

变量	弹性系数	变量	弹性系数
X₁	－2.73^*** （－3.92）	W*X₁	－2.10^*** （－4.33）
X₂	0.44^*** （3.92）	W*X₂	－0.10 （－0.52）
X₃	0.47^*** （9.75）	W*X₃	－0.01 （－0.08）
Ln X₄	0.06^*** （4.48）	W*Ln X₄	0.10^*** （4.00）
Ln X₅	0.13^*** （8.16）	W*Ln X₅	0.08^*** （3.20）
Ln X₆	0.04^*** （3.47）	W*Ln X₆	－0.03^**（－2.01）
Ln X₇	0.04^*** （5.81）	W*Ln X₇	0.02^* （1.81）
		W*Y	－0.24^*** （－5.21）
R²	0.50	LR_spatial_lag	21.98^***
Adj R²	0.52	LR_spatial_error	－791.71^***
Wald_spatial_lag	62.23^***	Hausman test	32.80^***
Wald_spatial_error	25.62^***

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