世界地理研究 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (8): 101-113.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2025.08.20240040
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收稿日期:
2024-01-18
修回日期:
2024-05-11
出版日期:
2025-08-15
发布日期:
2025-09-01
作者简介:
高星(1993—),男,校聘副教授,博士,研究方向为新型城镇化、数字经济,E-mail:17744655739@163.com。
基金资助:
Received:
2024-01-18
Revised:
2024-05-11
Online:
2025-08-15
Published:
2025-09-01
摘要:
推进共同富裕关键在于缩小城乡收入差距,而新型城镇化通过城乡统筹发展为达成此目标提供了根本途径。基于2011—2021年中国的省际面板数据,实证分析了新型城镇化对城乡收入差距的影响,并将数字经济引入分析框架中,考察新型城镇化、数字经济与城乡收入差距之间的关系。研究发现:①新型城镇化有利于抑制城乡收入差距扩大;②机制分析显示,新型城镇化建设所带来的产业结构升级与技术创新水平提升,在缓解城乡收入差距中发挥了重要作用;③地区异质性分析表明,新型城镇化缩小城乡收入差距的积极效应存在“西部>中部>东部>东北”的空间异质性特征;④数字经济与新型城镇化在缓解城乡收入差距中存在替代效应,即在数字经济发展水平较低的地区,新型城镇化抑制城乡收入差距扩大的积极作用更为突出。本研究可为持续推动新型城镇化战略、实施差异性发展策略、加快数字中国建设及促进共同富裕的实现提供决策参考。
高星. 新型城镇化、数字经济与共同富裕:基于城乡收入分配视角[J]. 世界地理研究, 2025, 34(8): 101-113.
Xing GAO. New urbanization, digital economy and common prosperity: Based on the perspective of urban-rural income gap[J]. World Regional Studies, 2025, 34(8): 101-113.
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标属性 |
---|---|---|---|
新型城 镇化 | 城镇人口发展 | 城镇人口占总人口比重/% | + |
第三产业就业人员占比/% | + | ||
城镇人口密度/(人/km2) | + | ||
城镇经济发展 | 人均GDP/(元/人) | + | |
第三产业产值占比/% | + | ||
城镇人均可支配收入/元 | + | ||
城镇人均消费支出/元 | + | ||
城镇社会发展 | 平均受教育年限/年 | + | |
城市燃气普及率/% | + | ||
每万人拥有的公共厕所数/座 | + | ||
城镇恩格尔系数/% | - | ||
城镇空间发展 | 人均城市道路面积/ m2 | + | |
建成区面积占比/ % | + | ||
建成区经济密度/(亿元/km2) | + | ||
城镇生态环境发展 | 人均公园绿地面积/ m2 | + | |
建成区绿化覆盖率/% | + | ||
城市污水处理率/% | + |
表1 新型城镇化指标体系
Tab.1 The index system of new-type urbanization
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标属性 |
---|---|---|---|
新型城 镇化 | 城镇人口发展 | 城镇人口占总人口比重/% | + |
第三产业就业人员占比/% | + | ||
城镇人口密度/(人/km2) | + | ||
城镇经济发展 | 人均GDP/(元/人) | + | |
第三产业产值占比/% | + | ||
城镇人均可支配收入/元 | + | ||
城镇人均消费支出/元 | + | ||
城镇社会发展 | 平均受教育年限/年 | + | |
城市燃气普及率/% | + | ||
每万人拥有的公共厕所数/座 | + | ||
城镇恩格尔系数/% | - | ||
城镇空间发展 | 人均城市道路面积/ m2 | + | |
建成区面积占比/ % | + | ||
建成区经济密度/(亿元/km2) | + | ||
城镇生态环境发展 | 人均公园绿地面积/ m2 | + | |
建成区绿化覆盖率/% | + | ||
城市污水处理率/% | + |
变量名称 | 度量指标(变量符号) | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
城乡收入差距 | 泰尔指数(GAP) | 0.087 | 0.039 | 0.018 | 0.202 |
新型城镇化 | 新型城镇化指数(NURBAN) | 0.354 | 0.104 | 0.140 | 0.703 |
人力资本 | 平均受教育年限(Hc) | 9.261 | 0.903 | 7.470 | 12.780 |
金融发展 | 贷款余额/GDP(Finance) | 1.429 | 0.457 | 0.140 | 3.193 |
政府干预 | 财政支出/GDP(Gov) | 11.419 | 3.315 | 4.110 | 20.384 |
人口老龄化 | 65岁及以上人口数/总人口数(Age) | 10.863 | 2.651 | 5.473 | 18.805 |
对外贸易 | 外商投资企业货物进出口总额/GDP(Trade) | 8.099 | 11.719 | 0.010 | 69.949 |
表2 变量说明
Tab.2 Definition of variables
变量名称 | 度量指标(变量符号) | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
城乡收入差距 | 泰尔指数(GAP) | 0.087 | 0.039 | 0.018 | 0.202 |
新型城镇化 | 新型城镇化指数(NURBAN) | 0.354 | 0.104 | 0.140 | 0.703 |
人力资本 | 平均受教育年限(Hc) | 9.261 | 0.903 | 7.470 | 12.780 |
金融发展 | 贷款余额/GDP(Finance) | 1.429 | 0.457 | 0.140 | 3.193 |
政府干预 | 财政支出/GDP(Gov) | 11.419 | 3.315 | 4.110 | 20.384 |
人口老龄化 | 65岁及以上人口数/总人口数(Age) | 10.863 | 2.651 | 5.473 | 18.805 |
对外贸易 | 外商投资企业货物进出口总额/GDP(Trade) | 8.099 | 11.719 | 0.010 | 69.949 |
变量 | OLS | RE | FE |
---|---|---|---|
NURBAN | -0.106*** | -0.135*** | -0.144*** |
(-5.417) | (-11.048) | (-11.930) | |
常数项 | 0.282*** | 0.220*** | 0.194*** |
(14.124) | (10.908) | (9.505) | |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
R2 | 0.696 | 0.460 | 0.801 |
表3 新型城镇化对城乡收入差距的影响
Tab.3 The impact of new urbanization on the urban-rural income gap
变量 | OLS | RE | FE |
---|---|---|---|
NURBAN | -0.106*** | -0.135*** | -0.144*** |
(-5.417) | (-11.048) | (-11.930) | |
常数项 | 0.282*** | 0.220*** | 0.194*** |
(14.124) | (10.908) | (9.505) | |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
R2 | 0.696 | 0.460 | 0.801 |
变量 | (1) | (2) | (3) | (4) |
---|---|---|---|---|
NURBAN | -0.484*** | -0.135*** | ||
(-10.377) | (-10.490) | |||
URBAN | -0.003*** | |||
(-29.444) | ||||
L.NURBAN | -0.131*** | |||
(-9.895) | ||||
常数项 | 1.266*** | 0.310*** | 0.204*** | |
(16.045) | (30.322) | (9.965) | ||
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
不可识别检验 | 0.000 | |||
弱工具变量检验 | 1 480.688 | |||
R2 | 0.783 | 0.925 | 0.780 | 0.799 |
表4 稳健性检验 (Robustness test)
Tab.4
变量 | (1) | (2) | (3) | (4) |
---|---|---|---|---|
NURBAN | -0.484*** | -0.135*** | ||
(-10.377) | (-10.490) | |||
URBAN | -0.003*** | |||
(-29.444) | ||||
L.NURBAN | -0.131*** | |||
(-9.895) | ||||
常数项 | 1.266*** | 0.310*** | 0.204*** | |
(16.045) | (30.322) | (9.965) | ||
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
不可识别检验 | 0.000 | |||
弱工具变量检验 | 1 480.688 | |||
R2 | 0.783 | 0.925 | 0.780 | 0.799 |
变量 | ISU | GAP | LnTI | GAP |
---|---|---|---|---|
NURBAN | 0.523*** | 6.289*** | ||
(10.461) | (14.070) | |||
ISU | -0.065*** | |||
(-4.576) | ||||
LnTI | -0.014*** | |||
(-11.558) | ||||
常数项 | 2.456*** | 0.461*** | 8.861*** | 0.373*** |
(29.054) | (13.648) | (11.716) | (21.789) | |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
R2 | 0.728 | 0.724 | 0.809 | 0.796 |
表5 机制分析
Tab.5 Mechanism analysis
变量 | ISU | GAP | LnTI | GAP |
---|---|---|---|---|
NURBAN | 0.523*** | 6.289*** | ||
(10.461) | (14.070) | |||
ISU | -0.065*** | |||
(-4.576) | ||||
LnTI | -0.014*** | |||
(-11.558) | ||||
常数项 | 2.456*** | 0.461*** | 8.861*** | 0.373*** |
(29.054) | (13.648) | (11.716) | (21.789) | |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
R2 | 0.728 | 0.724 | 0.809 | 0.796 |
变量 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | 东北地区 |
---|---|---|---|---|
NURBAN | -0.082*** | -0.085*** | -0.202*** | -0.078** |
(-5.857) | (-3.906) | (-9.027) | (-2.426) | |
常数项 | 0.058** | 0.212*** | 0.228*** | 0.145*** |
(2.435) | (8.851) | (7.802) | (4.462) | |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
R2 | 0.791 | 0.951 | 0.921 | 0.944 |
表6 地区异质性分析
Tab.6 Analysis of regional heterogeneity
变量 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | 东北地区 |
---|---|---|---|---|
NURBAN | -0.082*** | -0.085*** | -0.202*** | -0.078** |
(-5.857) | (-3.906) | (-9.027) | (-2.426) | |
常数项 | 0.058** | 0.212*** | 0.228*** | 0.145*** |
(2.435) | (8.851) | (7.802) | (4.462) | |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
R2 | 0.791 | 0.951 | 0.921 | 0.944 |
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标属性 |
---|---|---|---|
数字经济发展 | 互联网普及率 | 每百人互联网用户数/(户/百人) | + |
互联网从业人员数 | 计算机和软件从业人员占比/% | + | |
互联网相关产出 | 人均电信业务总量/(万元/人) | + | |
移动互联网用户数 | 每百人移动电话用户数/(部/百人) | + | |
数字普惠金融发展 | 数字普惠金融指数 | + |
表7 数字经济评价指标体系
Tab.7 The index system of digital economy
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标属性 |
---|---|---|---|
数字经济发展 | 互联网普及率 | 每百人互联网用户数/(户/百人) | + |
互联网从业人员数 | 计算机和软件从业人员占比/% | + | |
互联网相关产出 | 人均电信业务总量/(万元/人) | + | |
移动互联网用户数 | 每百人移动电话用户数/(部/百人) | + | |
数字普惠金融发展 | 数字普惠金融指数 | + |
变量 | (1) | (2) |
---|---|---|
NURBAN×DE | 0.299*** | 1.099*** |
(15.524) | (14.503) | |
NURBAN | -0.225*** | -0.774*** |
(-21.111) | (-18.412) | |
DE | -0.105*** | -0.429*** |
(-11.211) | (-11.608) | |
常数项 | 0.219*** | 1.369*** |
(14.558) | (23.074) | |
控制变量 | 控制 | 控制 |
R2 | 0.895 | 0.881 |
表8 数字经济的替代效应分析
Tab.8 Substitution effect of digital economy
变量 | (1) | (2) |
---|---|---|
NURBAN×DE | 0.299*** | 1.099*** |
(15.524) | (14.503) | |
NURBAN | -0.225*** | -0.774*** |
(-21.111) | (-18.412) | |
DE | -0.105*** | -0.429*** |
(-11.211) | (-11.608) | |
常数项 | 0.219*** | 1.369*** |
(14.558) | (23.074) | |
控制变量 | 控制 | 控制 |
R2 | 0.895 | 0.881 |
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