世界地理研究 ›› 2021, Vol. 30 ›› Issue (3): 465-477.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2021.03.2020004
收稿日期:
2020-01-02
修回日期:
2020-04-07
出版日期:
2021-05-20
发布日期:
2021-06-08
通讯作者:
姜超
作者简介:
公丕萍(1989- ),女,助理研究员,博士,主要从事经济地理与区域发展研究、“一带一路”研究,E-mail: gongpp.11s@ igsnrr.ac.cn。
Peiping GONG1(), Chao JIANG2()
Received:
2020-01-02
Revised:
2020-04-07
Online:
2021-05-20
Published:
2021-06-08
Contact:
Chao JIANG
摘要:
科学评估“一带一路”建设对沿线国家经济增长的影响效果与中介路径,对理解国际合作模式、推动“一带一路”建设向高质量发展转变具有重要意义。基于2003—2017年“一带一路”沿线64个国家的相关数据,采用固定效应面板模型和中介效应检验程序,实证检验了“一带一路”建设对沿线国家经济增长的总体性影响效果,并分析对外直接投资、进出口贸易、交通运输、就业等中介因素之间的作用关系。研究结果表明:2013—2017年间“一带一路”建设能够显著地促进沿线国家的经济增长,但新建交通基础设施线路长度、中国对外直接投资等对沿线国家GDP增长的直接促进作用并不显著。它主要通过推动中国与沿线国家之间的贸易增长,对沿线国家内部的货物资源流动、人口就业率、就业结构等产生积极影响,进而促进沿线国家的GDP增长。
公丕萍, 姜超. “一带一路”建设对沿线国家经济增长的影响效果与中介路径[J]. 世界地理研究, 2021, 30(3): 465-477.
Peiping GONG, Chao JIANG. The effect and mediating path of the "Belt & Road Initiative" (BRI) on the economic growth of BRI countries[J]. World Regional Studies, 2021, 30(3): 465-477.
变量类型 | 具体变量 | 单位 | N | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
被解释变量 | GDP | 十亿美元 | 949 | 156.54 | 308.01 | 0.54 | 2600.82 |
核心解释变量 | “一带一路”建设虚拟变量 | / | 960 | 0.33 | 0.47 | 0.00 | 1.00 |
中介变量 | 中国对外直接投资存量 | 千万美元 | 896 | 83.41 | 278.36 | 0.00 | 4456.81 |
中国出口额 | 千万美元 | 953 | 600.14 | 1100.39 | 0.02 | 7161.73 | |
中国进口额 | 千万美元 | 952 | 481.00 | 996.06 | 0.00 | 6213.66 | |
中国进出口总额 | 千万美元 | 952 | 1081.77 | 1975.05 | 0.02 | 12199.19 | |
铁路线路长度 | 百千米 | 535 | 79.83 | 160.10 | 2.51 | 855.42 | |
铁路货运周转量 | 千吨公里 | 545 | 84.00 | 338.72 | 0.00 | 2400.00 | |
航空货运周转量 | 百吨公里 | 861 | 6.71 | 19.09 | 0.00 | 165.17 | |
15岁以上人口就业率 | / | 960 | 54.83 | 12.56 | 29.36 | 87.42 | |
农业从业人员占比 | % | 960 | 24.83 | 20.43 | 0.12 | 80.69 | |
工业从业人员占比 | % | 960 | 23.90 | 9.17 | 2.72 | 59.58 | |
服务业从业人员占比 | % | 960 | 51.27 | 15.39 | 14.92 | 83.59 | |
控制变量 | 人口数量 | 百万人 | 960 | 46.99 | 156.09 | 0.30 | 1339.18 |
人口密度 | 人/平方公里 | 960 | 280.95 | 907.22 | 1.59 | 7915.73 | |
人口抚养比 | / | 960 | 52.07 | 15.29 | 16.45 | 109.82 | |
政府效能百分位排名 | / | 958 | 47.77 | 24.30 | 0.98 | 100.00 |
表1 各变量的描述性统计结果
Tab. 1 Descriptive statistics of the dependent and independent variables
变量类型 | 具体变量 | 单位 | N | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
被解释变量 | GDP | 十亿美元 | 949 | 156.54 | 308.01 | 0.54 | 2600.82 |
核心解释变量 | “一带一路”建设虚拟变量 | / | 960 | 0.33 | 0.47 | 0.00 | 1.00 |
中介变量 | 中国对外直接投资存量 | 千万美元 | 896 | 83.41 | 278.36 | 0.00 | 4456.81 |
中国出口额 | 千万美元 | 953 | 600.14 | 1100.39 | 0.02 | 7161.73 | |
中国进口额 | 千万美元 | 952 | 481.00 | 996.06 | 0.00 | 6213.66 | |
中国进出口总额 | 千万美元 | 952 | 1081.77 | 1975.05 | 0.02 | 12199.19 | |
铁路线路长度 | 百千米 | 535 | 79.83 | 160.10 | 2.51 | 855.42 | |
铁路货运周转量 | 千吨公里 | 545 | 84.00 | 338.72 | 0.00 | 2400.00 | |
航空货运周转量 | 百吨公里 | 861 | 6.71 | 19.09 | 0.00 | 165.17 | |
15岁以上人口就业率 | / | 960 | 54.83 | 12.56 | 29.36 | 87.42 | |
农业从业人员占比 | % | 960 | 24.83 | 20.43 | 0.12 | 80.69 | |
工业从业人员占比 | % | 960 | 23.90 | 9.17 | 2.72 | 59.58 | |
服务业从业人员占比 | % | 960 | 51.27 | 15.39 | 14.92 | 83.59 | |
控制变量 | 人口数量 | 百万人 | 960 | 46.99 | 156.09 | 0.30 | 1339.18 |
人口密度 | 人/平方公里 | 960 | 280.95 | 907.22 | 1.59 | 7915.73 | |
人口抚养比 | / | 960 | 52.07 | 15.29 | 16.45 | 109.82 | |
政府效能百分位排名 | / | 958 | 47.77 | 24.30 | 0.98 | 100.00 |
变量 | 被解释变量:GDP | |||
---|---|---|---|---|
回归系数 | 标准误 | T统计量 | P值 | |
“一带一路”建设 | 21.079 | 6.855 | 3.08 | 0.002 |
人口数量 | 8.372 | 0.310 | 26.96 | 0.000 |
人口密度 | 0.073 | 0.031 | 2.35 | 0.019 |
人口抚养比 | -1.313 | 0.762 | -1.72 | 0.085 |
政府效能百分位排名 | 1.461 | 0.546 | 2.67 | 0.008 |
F统计量 | 159.23 | Prob>F | 0.000 | |
R2 | 0.925 | 调整R2 | 0.919 | |
N | 947 | |||
Hausman检验 | Chi2=287.97 | Prob>Chi2 | 0.000 |
表2 “一带一路”建设对沿线国家经济影响的模型估计结果
Tab.2 Estimation results of the “Belt & Road Initiative” (BRI) on the economic growth of BRI countries
变量 | 被解释变量:GDP | |||
---|---|---|---|---|
回归系数 | 标准误 | T统计量 | P值 | |
“一带一路”建设 | 21.079 | 6.855 | 3.08 | 0.002 |
人口数量 | 8.372 | 0.310 | 26.96 | 0.000 |
人口密度 | 0.073 | 0.031 | 2.35 | 0.019 |
人口抚养比 | -1.313 | 0.762 | -1.72 | 0.085 |
政府效能百分位排名 | 1.461 | 0.546 | 2.67 | 0.008 |
F统计量 | 159.23 | Prob>F | 0.000 | |
R2 | 0.925 | 调整R2 | 0.919 | |
N | 947 | |||
Hausman检验 | Chi2=287.97 | Prob>Chi2 | 0.000 |
因素 | (1) GDP | (2)中国 OFDI存量 | (3)中国 进口 | (4)中国 出口 | (5)中国 进出口 | (6)GDP | (7)GDP | (8)GDP | (9)GDP | (10)GDP | (11)GDP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
“一带一路”建设 | 21.079*** (6.855) | 90.369*** (12.174) | 180.601*** (34.607) | 291.489*** (36.019) | 472.292*** (65.927) | 9.960 (7.312) | 1.923 (5.859) | -9.631 (5.919) | -7.619 (5.711) | -10.190 (6.134) | -10.445 (6.181) |
中国OFDI存量 | 0.126*** (0.020) | 0.019 (0.017) | 0.019 (0.017) | ||||||||
中国进口 | 0.106*** (0.006) | 0.057*** (0.008) | |||||||||
中国出口 | 0.104*** (0.005) | 10.39*** (0.52) | |||||||||
中国 进出口 | 0.060*** (0.003) | 0.060*** (0.003) | |||||||||
Sobel 检验 | 1.080 (1.580) | 1.100 (1.577) | |||||||||
控制变量 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
N | 947 | 896 | 952 | 953 | 952 | 885 | 941 | 942 | 941 | 885 | 885 |
调整R2 | 0.919 | 0.688 | 0.795 | 0.818 | 0.811 | 0.922 | 0.943 | 0.944 | 0.947 | 0.947 | 0.947 |
表3 直接投资和进出口贸易因素在“一带一路”建设对沿线国家经济影响中的中介效应检验结果
Tab.3 The mediating effects of direct investment and import-export trade for the impact of the BRI on the economic growth of BRI countries
因素 | (1) GDP | (2)中国 OFDI存量 | (3)中国 进口 | (4)中国 出口 | (5)中国 进出口 | (6)GDP | (7)GDP | (8)GDP | (9)GDP | (10)GDP | (11)GDP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
“一带一路”建设 | 21.079*** (6.855) | 90.369*** (12.174) | 180.601*** (34.607) | 291.489*** (36.019) | 472.292*** (65.927) | 9.960 (7.312) | 1.923 (5.859) | -9.631 (5.919) | -7.619 (5.711) | -10.190 (6.134) | -10.445 (6.181) |
中国OFDI存量 | 0.126*** (0.020) | 0.019 (0.017) | 0.019 (0.017) | ||||||||
中国进口 | 0.106*** (0.006) | 0.057*** (0.008) | |||||||||
中国出口 | 0.104*** (0.005) | 10.39*** (0.52) | |||||||||
中国 进出口 | 0.060*** (0.003) | 0.060*** (0.003) | |||||||||
Sobel 检验 | 1.080 (1.580) | 1.100 (1.577) | |||||||||
控制变量 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
N | 947 | 896 | 952 | 953 | 952 | 885 | 941 | 942 | 941 | 885 | 885 |
调整R2 | 0.919 | 0.688 | 0.795 | 0.818 | 0.811 | 0.922 | 0.943 | 0.944 | 0.947 | 0.947 | 0.947 |
因素 | (1)GDP | (2)中国进口 | (3)中国出口 | (4)中国进出口 | (5)GDP | (6)GDP | (7)GDP | (8)GDP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
中国OFDI存量 | 0.133*** (0.019) | 0.899*** (0.096) | 1.123*** (0.100) | 2.022*** (0.182) | 0.041** (0.017) | 0.022 (0.018) | 0.014 (0.017) | 0.014 (0.017) |
中国进口 | 0.103*** (0.006) | 0.058*** (0.008) | ||||||
中国出口 | 0.099*** (0.006) | 0.060*** (0.008) | ||||||
中国进出口 | 0.059*** (0.003) | |||||||
控制变量 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
N | 885 | 896 | 896 | 896 | 885 | 885 | 885 | 885 |
调整R2 | 0.922 | 0.810 | 0.830 | 0.826 | 0.943 | 0.943 | 0.946 | 0.946 |
表4 进出口贸易因素在中国对外直接投资对沿线国家经济影响中的中介效应检验结果
Tab.4 The mediating effects of international trade for the impact of FDI on the economic growth of BRI countries
因素 | (1)GDP | (2)中国进口 | (3)中国出口 | (4)中国进出口 | (5)GDP | (6)GDP | (7)GDP | (8)GDP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
中国OFDI存量 | 0.133*** (0.019) | 0.899*** (0.096) | 1.123*** (0.100) | 2.022*** (0.182) | 0.041** (0.017) | 0.022 (0.018) | 0.014 (0.017) | 0.014 (0.017) |
中国进口 | 0.103*** (0.006) | 0.058*** (0.008) | ||||||
中国出口 | 0.099*** (0.006) | 0.060*** (0.008) | ||||||
中国进出口 | 0.059*** (0.003) | |||||||
控制变量 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
N | 885 | 896 | 896 | 896 | 885 | 885 | 885 | 885 |
调整R2 | 0.922 | 0.810 | 0.830 | 0.826 | 0.943 | 0.943 | 0.946 | 0.946 |
交通因素 | (1) GDP | (2) 铁路线路长度 | (3)铁路货运周转量 | (4)航空货运周转量 | (5) GDP |
---|---|---|---|---|---|
进出口 总额 | 0.059*** (0.003) | 0.0005*** (0.0001) | 0.014***(0.002) | 0.002***(0.0003) | 0.048*** (0.004) |
铁路线路长度 | -1.653 (1.426) | ||||
铁路货运周转量 | 1.014***(0.115) | ||||
航空货运周转量 | 7.798***(1.355) | ||||
Sobel 检验 | -1.112(0.0007) | ||||
控制变量 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
N | 941 | 532 | 542 | 854 | 484 |
调整R2 | 0.947 | 0.9997 | 0.989 | 0.823 | 0.960 |
表5 交通因素在进出口贸易对沿线国家经济影响中的中介效应检验结果
Tab.5 The mediating effects of transportation for the impact of the import-export trade on economic growth of BRI countries
交通因素 | (1) GDP | (2) 铁路线路长度 | (3)铁路货运周转量 | (4)航空货运周转量 | (5) GDP |
---|---|---|---|---|---|
进出口 总额 | 0.059*** (0.003) | 0.0005*** (0.0001) | 0.014***(0.002) | 0.002***(0.0003) | 0.048*** (0.004) |
铁路线路长度 | -1.653 (1.426) | ||||
铁路货运周转量 | 1.014***(0.115) | ||||
航空货运周转量 | 7.798***(1.355) | ||||
Sobel 检验 | -1.112(0.0007) | ||||
控制变量 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
N | 941 | 532 | 542 | 854 | 484 |
调整R2 | 0.947 | 0.9997 | 0.989 | 0.823 | 0.960 |
因素 | (1) GDP | (2)15岁以上 人口就业率 | (3)农业 人员占比 | (4)工业 人员占比 | (5)服务业 人员占比 | (6) GDP | (7) GDP | (8) GDP | (9) GDP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
进出口总额 | 0.059*** (0.003) | 0.0003*** (0.0001) | -0.0005*** (0.0001) | -0.0001 (0.0001) | 0.0006*** (0.0001) | 0.058*** (0.003) | 0.057*** (0.003) | 0.057*** (0.003) | 0.045*** (0.004) |
15岁以上人口就业率 | 4.290*** (1.304) | 5.093*** (1.355) | 5.093*** (1.355) | 6.009*** (2.153) | |||||
农业人口占比 | 1.861 (1.086) | 1.206 (2.283) | |||||||
工业人口占比 | -1.860 (1.086) | ||||||||
服务业人口 占比 | 2.668** (1.163) | 0.807 (0.700) | 3.967* (2.272) | ||||||
铁路货运 周转量 | 1.050*** (0.105) | ||||||||
航空货运 周转量 | 6.899*** (1.285) | ||||||||
Sobel检验 (农业) | -1.562 (0.001) | -0.523 (0.001) | |||||||
Sobel检验 (服务业) | 1.624 (0.001) | ||||||||
控制变量 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
N | 941 | 952 | 952 | 952 | 952 | 941 | 941 | 941 | 515 |
调整R2 | 0.947 | 0.978 | 0.967 | 0.938 | 0.946 | 0.948 | 0.948 | 0.948 | 0.959 |
表6 就业因素在进出口贸易对沿线国家经济影响中的中介效应检验结果
Tab.6 The mediating effects of employment for the impact of the import-export trade on economic growth of BRI countries
因素 | (1) GDP | (2)15岁以上 人口就业率 | (3)农业 人员占比 | (4)工业 人员占比 | (5)服务业 人员占比 | (6) GDP | (7) GDP | (8) GDP | (9) GDP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
进出口总额 | 0.059*** (0.003) | 0.0003*** (0.0001) | -0.0005*** (0.0001) | -0.0001 (0.0001) | 0.0006*** (0.0001) | 0.058*** (0.003) | 0.057*** (0.003) | 0.057*** (0.003) | 0.045*** (0.004) |
15岁以上人口就业率 | 4.290*** (1.304) | 5.093*** (1.355) | 5.093*** (1.355) | 6.009*** (2.153) | |||||
农业人口占比 | 1.861 (1.086) | 1.206 (2.283) | |||||||
工业人口占比 | -1.860 (1.086) | ||||||||
服务业人口 占比 | 2.668** (1.163) | 0.807 (0.700) | 3.967* (2.272) | ||||||
铁路货运 周转量 | 1.050*** (0.105) | ||||||||
航空货运 周转量 | 6.899*** (1.285) | ||||||||
Sobel检验 (农业) | -1.562 (0.001) | -0.523 (0.001) | |||||||
Sobel检验 (服务业) | 1.624 (0.001) | ||||||||
控制变量 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
N | 941 | 952 | 952 | 952 | 952 | 941 | 941 | 941 | 515 |
调整R2 | 0.947 | 0.978 | 0.967 | 0.938 | 0.946 | 0.948 | 0.948 | 0.948 | 0.959 |
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