世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (3): 112-123.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.03.2020670
收稿日期:
2020-09-25
修回日期:
2020-12-29
出版日期:
2023-03-15
发布日期:
2023-04-04
通讯作者:
钟业喜
作者简介:
黄梦瑶(1996—),女,硕士研究生,主要从事区域经济与空间结构研究, E-mail:mengyao23456@126.com。
基金资助:
Mengyao HUANG1(), Yexi ZHONG1(), Weisheng MAO2
Received:
2020-09-25
Revised:
2020-12-29
Online:
2023-03-15
Published:
2023-04-04
Contact:
Yexi ZHONG
摘要:
基于2001—2016年长江经济带110个地级市31个细分产业的创新产出数据,利用空间偏离-份额分析模型和地理探测器,对制造业创新能力空间转移特征和影响因素进行分析。研究发现:(1)长江经济带制造业创新结构稳定性不强,中创新产业数量偏少,缺乏“中坚”力量支撑。(2)长江经济带下游创新发展态势优良,但缺乏创新合作;中游地区创新发展稳定,各省优势互异,但须提升区位优势,加强产业竞争力;上游地区产业创新发展态势减弱,而云南后发优势明显。(3)高创新产业的创新发展呈现出向长江经济带整体逐渐扩散的趋势;中创新产业呈现出向长三角区域集聚,以医药制造业为主的部分产业向西部转移的规律;低创新产业呈现出从零星分布到片状集中于内陆地区的转移规律。(4)经济基础、创新投入和基础设施水平对长江经济带制造业创新能力增长的影响较大,信息化程度、教育水平、经济开放程度以及人力资本的影响较小。
黄梦瑶, 钟业喜, 毛炜圣. 长江经济带制造业创新能力空间转移特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 112-123.
Mengyao HUANG, Yexi ZHONG, Weisheng MAO. Spatial transfer characteristics and influencing factors of innovation in manufacturing industry in the Yangtze River Economic Belt[J]. World Regional Studies, 2023, 32(3): 112-123.
类型 | P | D | S | 具体内涵 |
---|---|---|---|---|
1 | + | + | + | 产业创新发展势头好,区位优势明显,区域的创新发展势头优于邻近区域以及长江经济带整体 |
2 | + | - | + | 区位创新发展处于劣势,区域的创新发展劣于邻近区域,邻近区域的创新发展会促进本地区发展,产业创新发展势头较好 |
3 | - | + | + | 区域的产业创新发展势头较好,区位优势明显,区域的产业创新发展优于邻近区域,但邻近区域的产业创新发展会抑制区域的产业创新发展 |
4 | + | - | - | 区域的产业和区位的创新发展处于劣势,区域的创新发展劣于邻近区域,但邻近区域的创新发展在促进该地区的创新发展 |
5 | - | + | - | 区域的产业发展处于劣势,但是区位的创新优势明显,区域的创新发展优于邻近区域,但邻近区域的产业创新发展抑制该地区的发展 |
6 | - | - | - | 产业整体创新发展处于劣势,且区域的创新发展劣于邻近区域,邻近区域的创新发展抑制该地区的创新发展 |
表1 制造业创新能力类型判别标准
Tab. 1 Discriminant criteria of innovation ability type in manufacturing industry
类型 | P | D | S | 具体内涵 |
---|---|---|---|---|
1 | + | + | + | 产业创新发展势头好,区位优势明显,区域的创新发展势头优于邻近区域以及长江经济带整体 |
2 | + | - | + | 区位创新发展处于劣势,区域的创新发展劣于邻近区域,邻近区域的创新发展会促进本地区发展,产业创新发展势头较好 |
3 | - | + | + | 区域的产业创新发展势头较好,区位优势明显,区域的产业创新发展优于邻近区域,但邻近区域的产业创新发展会抑制区域的产业创新发展 |
4 | + | - | - | 区域的产业和区位的创新发展处于劣势,区域的创新发展劣于邻近区域,但邻近区域的创新发展在促进该地区的创新发展 |
5 | - | + | - | 区域的产业发展处于劣势,但是区位的创新优势明显,区域的创新发展优于邻近区域,但邻近区域的产业创新发展抑制该地区的发展 |
6 | - | - | - | 产业整体创新发展处于劣势,且区域的创新发展劣于邻近区域,邻近区域的创新发展抑制该地区的创新发展 |
分类 | 细分产业 | 创新指数增长平均水平 |
---|---|---|
高创新产业 | 化学原料和化学制品制造业(26)、专用设备制造业(35)、通用设备制造业(34)、计算机、通信和其他电子设备制造业(39)、仪器仪表制造业(40) | 706.25 |
中创新产业 | 医药制造业(27)、电气机械和器材制造业(38)、金属制品、机械和设备修理业(43) | 323.31 |
低创新产业 | 农副食品加工业(13)、纺织业(17)、纺织服装、服饰业(18)、烟草制品业(16)、文教、工美、体育和娱乐用品制造业(24)、化学纤维制造业(28)、非金属矿物制品业(30)、食品制造业(14)、金属制品业(33)、酒、饮料和精制茶制造业(15)、橡胶和塑料制品业(29)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业(20)、废弃资源综合利用业(42)、造纸和纸制品业(22)、印刷和记录媒介复制业(23)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业(19)、家具制造业(21)、其他制造业(41) | 45.87 |
表2 长江经济带制造业细分产业划分类型
Tab.2 The manufacturing industry of the YEB is divided into subdivided industries
分类 | 细分产业 | 创新指数增长平均水平 |
---|---|---|
高创新产业 | 化学原料和化学制品制造业(26)、专用设备制造业(35)、通用设备制造业(34)、计算机、通信和其他电子设备制造业(39)、仪器仪表制造业(40) | 706.25 |
中创新产业 | 医药制造业(27)、电气机械和器材制造业(38)、金属制品、机械和设备修理业(43) | 323.31 |
低创新产业 | 农副食品加工业(13)、纺织业(17)、纺织服装、服饰业(18)、烟草制品业(16)、文教、工美、体育和娱乐用品制造业(24)、化学纤维制造业(28)、非金属矿物制品业(30)、食品制造业(14)、金属制品业(33)、酒、饮料和精制茶制造业(15)、橡胶和塑料制品业(29)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业(20)、废弃资源综合利用业(42)、造纸和纸制品业(22)、印刷和记录媒介复制业(23)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业(19)、家具制造业(21)、其他制造业(41) | 45.87 |
(2001—2009)→(2009—2016) | 上海 | 江苏 | 浙江 | 安徽 | 江西 | 湖北 | 湖南 | 重庆 | 四川 | 贵州 | 云南 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
农副食品加工业 | 1→3 | 1→1 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 4→4 | 2→1 |
食品制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 4→6 | 1→1 |
酒、饮料和精制茶制造业 | 1→3 | 1→3 | 1→1 | 2→1 | 2→2 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→4 | 2→1 |
烟草制品业 | 2→3 | 3→2 | 1→4 | 3→1 | 1→1 | 3→4 | 1→1 | 4→4 | 1→3 | ||
纺织业 | 2→3 | 2→1 | 1→1 | 4→3 | 6→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 | |
纺织服装、服饰业 | 2→3 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 4→2 | ||||
皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 | 2→3 | 2→1 | 3→1 | 1→3 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 4→3 | |
木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 | 1→3 | 2→1 | 3→1 | 1→3 | 4→1 | 3→2 | 1→4 | 3→1 | 3→1 | 4→4 | 2→3 |
家具制造业 | 2→1 | 3→2 | 4→4 | 4→3 | |||||||
造纸和纸制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 1→3 | 2→2 | 3→2 | 1→1 | 3→1 | 1→2 | 4→6 | 2→1 |
印刷和记录媒介复制业 | 2→3 | 1→1 | 1→1 | 4→1 | 1→4 | 4→5 | |||||
文教、工美、体育和娱乐用品制造业 | 2→3 | 1→1 | 1→1 | 2→3 | 4→1 | 3→2 | 4→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 4→1 |
石油、煤炭及其他燃料加工业 | 2→3 | 3→1 | 1→1 | 2→1 | 4→2 | 1→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→5 | 2→1 |
化学原料和化学制品制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 2→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 4→5 | 2→1 |
医药制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 1→2 | 1→2 | 1→1 | 4→5 | 1→1 |
化学纤维制造业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 1→3 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 4→5 | 4→1 | ||
橡胶和塑料制品业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→3 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
非金属矿物制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 2→3 | 1→1 | 3→2 | 1→4 | 1→1 | 1→1 | 4→6 | 2→1 |
黑色金属冶炼和压延加工业 | 1→5 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 2→4 | 3→1 | 4→5 | 2→2 | |
有色金属冶炼和压延加工业 | 2→3 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
金属制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
通用设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
专用设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 2→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
汽车制造业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 1→4 | 1→2 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 4→6 | 4→3 | |
运输设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→2 | 4→6 | 2→1 | |
电气机械和器材制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→3 | 1→2 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
计算机、通信和其他电子设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 4→2 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 3→1 | 4→5 | 4→1 |
仪器仪表制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
其他制造业 | 1→3 | 1→1 | 3→1 | 2→3 | 4→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 4→6 | 2→3 | |
废弃资源综合利用业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 4→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
金属制品、机械和设备修理业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 2→1 | 4→6 | 2→1 |
表3 长江经济带制造业创新能力类型的转变
Tab. 3 Transformation of the types of manufacturing innovation capability in the YEB
(2001—2009)→(2009—2016) | 上海 | 江苏 | 浙江 | 安徽 | 江西 | 湖北 | 湖南 | 重庆 | 四川 | 贵州 | 云南 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
农副食品加工业 | 1→3 | 1→1 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 4→4 | 2→1 |
食品制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 4→6 | 1→1 |
酒、饮料和精制茶制造业 | 1→3 | 1→3 | 1→1 | 2→1 | 2→2 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→4 | 2→1 |
烟草制品业 | 2→3 | 3→2 | 1→4 | 3→1 | 1→1 | 3→4 | 1→1 | 4→4 | 1→3 | ||
纺织业 | 2→3 | 2→1 | 1→1 | 4→3 | 6→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 | |
纺织服装、服饰业 | 2→3 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 4→2 | ||||
皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 | 2→3 | 2→1 | 3→1 | 1→3 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 4→3 | |
木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 | 1→3 | 2→1 | 3→1 | 1→3 | 4→1 | 3→2 | 1→4 | 3→1 | 3→1 | 4→4 | 2→3 |
家具制造业 | 2→1 | 3→2 | 4→4 | 4→3 | |||||||
造纸和纸制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 1→3 | 2→2 | 3→2 | 1→1 | 3→1 | 1→2 | 4→6 | 2→1 |
印刷和记录媒介复制业 | 2→3 | 1→1 | 1→1 | 4→1 | 1→4 | 4→5 | |||||
文教、工美、体育和娱乐用品制造业 | 2→3 | 1→1 | 1→1 | 2→3 | 4→1 | 3→2 | 4→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 4→1 |
石油、煤炭及其他燃料加工业 | 2→3 | 3→1 | 1→1 | 2→1 | 4→2 | 1→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→5 | 2→1 |
化学原料和化学制品制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 2→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 4→5 | 2→1 |
医药制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 1→2 | 1→2 | 1→1 | 4→5 | 1→1 |
化学纤维制造业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 1→3 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 4→5 | 4→1 | ||
橡胶和塑料制品业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→3 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
非金属矿物制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 2→3 | 1→1 | 3→2 | 1→4 | 1→1 | 1→1 | 4→6 | 2→1 |
黑色金属冶炼和压延加工业 | 1→5 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 1→2 | 1→2 | 2→4 | 3→1 | 4→5 | 2→2 | |
有色金属冶炼和压延加工业 | 2→3 | 3→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
金属制品业 | 1→3 | 3→1 | 3→1 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
通用设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
专用设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 2→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
汽车制造业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 1→4 | 1→2 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 4→6 | 4→3 | |
运输设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→2 | 4→6 | 2→1 | |
电气机械和器材制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→3 | 1→2 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
计算机、通信和其他电子设备制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 2→1 | 4→2 | 3→2 | 1→1 | 1→1 | 3→1 | 4→5 | 4→1 |
仪器仪表制造业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 3→1 | 4→6 | 2→1 |
其他制造业 | 1→3 | 1→1 | 3→1 | 2→3 | 4→1 | 3→2 | 1→1 | 3→2 | 4→6 | 2→3 | |
废弃资源综合利用业 | 1→3 | 3→1 | 1→1 | 2→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 4→2 | 3→2 | 4→6 | 2→1 |
金属制品、机械和设备修理业 | 1→3 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 1→1 | 3→2 | 1→1 | 1→2 | 2→1 | 4→6 | 2→1 |
维度 | 探测因子 | q统计量 | P值 |
---|---|---|---|
经济基础 | 地区生产总值/万元 | 0.684 | 0.000 |
人力资本 | 科学研究从业人员数/万人 | 0.506 | 0.000 |
基础设施水平 | 年末实有铺装道路面积/万平方米 | 0.607 | 0.000 |
居民人均生活用电量/千瓦时 | 0.437 | 0.000 | |
教育水平 | 高等学校数/所 | 0.534 | 0.000 |
高等学校在校学生数/人 | 0.514 | 0.000 | |
研发投入 | 科学技术费用支出/万元 | 0.662 | 0.000 |
信息化程度 | 互联网宽带接入用户数/户 | 0.550 | 0.000 |
制度因素 | 当年实际使用外资额/万美元 | 0.554 | 0.000 |
表4 长江经济带制造业创新能力增长值影响因素地理探测器结果
Tab. 4 Geographic detector results of factors influencing the growth of innovation capacity in the manufacturing sector of the YEB
维度 | 探测因子 | q统计量 | P值 |
---|---|---|---|
经济基础 | 地区生产总值/万元 | 0.684 | 0.000 |
人力资本 | 科学研究从业人员数/万人 | 0.506 | 0.000 |
基础设施水平 | 年末实有铺装道路面积/万平方米 | 0.607 | 0.000 |
居民人均生活用电量/千瓦时 | 0.437 | 0.000 | |
教育水平 | 高等学校数/所 | 0.534 | 0.000 |
高等学校在校学生数/人 | 0.514 | 0.000 | |
研发投入 | 科学技术费用支出/万元 | 0.662 | 0.000 |
信息化程度 | 互联网宽带接入用户数/户 | 0.550 | 0.000 |
制度因素 | 当年实际使用外资额/万美元 | 0.554 | 0.000 |
1 | 田晖,程倩.创新是否有助于中国制造业抵御美国的进口竞争.中国科技论坛,2020(5):145-153. |
TIAN H, CHENG Q. Can innovation help Chinese manufacturing industry compete against the US imports. Forum on Science and Technology in China, 2020(5):145-153. | |
2 | 谢众,吴飞飞,杨秋月.中国制造业升级的创新驱动效应——基于中国省级面板数据的实证检验.北京理工大学学报(社会科学版),2018,20(4):97-108. |
XIE Z, WU F, YANG Q. The innovation-driven effect of China's manufacturing upgrading: An empirical analysis based on Chinese province-level panel data. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Science Edition), 2008,20(4):97-108. | |
3 | 蒋媛媛,樊豪斌,黄敏.长江经济带制造业创新中心布局与建设研究.上海经济,2018(1):5-17. |
JIANG Y, FAN H, HUANG M. A study on the spatial distribution and construction issues of manufacturing innovation center in Yangze River Economic Belt. Shanghai Economy,2018(1):5-17. | |
4 | 钟业喜,邵海雁,徐晨璐.长江中游城市群空间结构效益比较与优化研究.区域经济评论, 2020(3): 70-78. |
ZHONG Y, SHAO H, XV C. Research on comparison and optimization of spatial structure benefits of urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River. Regional Economic Review, 2020(3): 70-78. | |
5 | 钟业喜,吴思雨,冯兴华,等.多元流空间视角下长江中游城市群网络结构特征.江西师范大学学报(哲学社会科学版),2020,53(2):47-55. |
ZHONG Y, WU S, FENG X, et al. Network structure characteristics of middle Yangtze urban agglomerations from the perspective of multi-flow. Journal of Jiangxi Normal University (Philosophy and Social Science Edition),2020,53(2):47-55. | |
6 | 王秋玉,曾刚,吕国庆.中国装备制造业产学研合作创新网络初探.地理学报,2016,71(2):251-264. |
WANG Q, ZENG G, LV G. Structural evolution of innovation networks of China's equipment manufacturing industry. Chinese Journal of Geography,2016,71(2):251-264. | |
7 | 李东阳,郑磊,袁秀秀.国际化程度对企业创新能力的影响——基于中国制造业上市公司的实证检验.财经问题研究,2019(4):122-128. |
LI D, ZHENG L, YUAN X. The impact of internationalization on corporate innovation capacity: Based on empirical test of Chinese manufacturing listed companies. Research on Financial and Economic Issues,2019(4):122-128. | |
8 | 董新兴,刘坤.劳动力成本上升对企业创新行为的影响——来自中国制造业上市公司的经验证据.山东大学学报(哲学社会科学版),2016(4):112-121. |
DONG X, LIU K. The effect of the rising labor costs on enterprises' innovation behaviors: Evidence from listed companies in China. Journal of Shandong University (Philosophy and Social Sciences edition),2016(4):112-121. | |
9 | 佟家栋,杨俊.互联网对中国制造业进口企业创新的影响.国际贸易问题,2019(11):1-15. |
TONG J, YANG J. The influence of internet on innovation of China's manufacturing importers.Journal of International Trade,2019(11):1-15. | |
10 | 陆国庆.股权激励与企业技术创新——来自中国上市公司的经验证据.学海,2019(6):114-119. |
LU G. Equity incentive and enterprise technology innovation: Empirical evidence from China's listed companies.Academia Bimestris, 2019 (6): 114-119. | |
11 | 孙冰,易英欣.基于DEA-Malmquist方法的装备制造业自主创新能力评价.河海大学学报(哲学社会科学版),2018,20(2):77-82. |
SUN B, YI Y. Research into independent innovation capability of equipment manufacturing industry based on DEA-Malmquist method. Journal of Hohai University (Philosophy and Social Sciences), 2018,20(2):77-82. | |
12 | 傅为忠,聂锡云.基于StoNED-Tobit模型的高端制造业科技创新效率研究.科技管理研究,2019,39(7):93-100. |
FU W, NIE X. Research on technology innovation efficiency of high-end manufacturing based on StoNED-Tobit model. Science and Technology Management Research,2019,39(7):93-100. | |
13 | 张菲菲,张在旭,马莹莹.制造业绿色创新效率及增长趋势研究.技术经济与管理研究,2020(2):101-107. |
ZHANG F, ZHANG Z, MA Y. Research on green-innovation efficiency and growth trend of manufacturing industry. Journal of Technical Economics & Management, 2020(2):101-107. | |
14 | 刘忠敏,马树才,马文婷.基于动态网络SBM模型的中国医药制造业创新效率测算及其收敛性研究.工业技术经济,2017,36(6):63-69. |
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