世界地理研究 ›› 2020, Vol. 29 ›› Issue (4): 781-791.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2020.04.2019110
李文辉1,3(), 丘芷君2,3, 利雪莹2,3, 陈忠暖1()
收稿日期:
2019-03-20
修回日期:
2019-07-11
出版日期:
2020-07-30
发布日期:
2020-08-15
通讯作者:
陈忠暖
作者简介:
李文辉(1980-),男,副研究员,博士,硕士生导师,主要从事创新地理学、科技创新与区域发展研究,E-mail:liwenhui@m.scnu.edu.cn。
基金资助:
Wenhui LI1,3(), Zhijun QIU2,3, Xueying LI2,3, Zhongnuan CHEN1()
Received:
2019-03-20
Revised:
2019-07-11
Online:
2020-07-30
Published:
2020-08-15
Contact:
Zhongnuan CHEN
摘要:
依据技术创新合作和技术创新转移两种典型的技术溢出路径,借助合作申请专利、专利技术转移信息,构建了高校技术创新溢出能力评价指标体系。采用熵值法和社会网络分析法,分析了2000—2015年国家中心城市高校技术创新溢出能力变化及影响因素。研究发现:①国家中心城市高校技术创新合作溢出具有较强的地理邻近偏好,以广州最为突出;②与技术创新合作溢出相比,国家中心城市高校技术创新转移溢出的空间敏感度较小,以上海最为明显;③国家中心城市高校技术创新合作溢出能力权重大于创新转移溢出能力,技术创新溢出能力逐渐增强,合作溢出能力具有持续渐进性,转移溢出能力具有周期滞后性;④技术创新溢出能力与经济发展规模、创新人力投入规模和社会网络发展程度具有较为明显的正向相关性,与技术创新产出规模相关性不明显,与地理距离呈负向相关。
李文辉, 丘芷君, 利雪莹, 陈忠暖. 国家中心城市高校技术创新溢出格局比较研究[J]. 世界地理研究, 2020, 29(4): 781-791.
Wenhui LI, Zhijun QIU, Xueying LI, Zhongnuan CHEN. Comparative research on technological innovation spillover pattern of universities in central cities in China[J]. World Regional Studies, 2020, 29(4): 781-791.
一级指标 /权重 | 二级指标 /权重 | 三级指标 /权重 | 四级指标/权重 | 四级指标说明 |
---|---|---|---|---|
技术创新 溢出能力 /1.000 | 创新合作溢出能力/ 0.568 | 合作溢出 广度能力/ 0.273 | 合作申请专利数量/0.110 | 当年与企业合作申请专利总数 |
合作申请专利企业数量/0.086 | 合作申请企业总数 | |||
申请专利企业交通距离/0.077 | 高校与合作申请企业的交通距离总和 | |||
合作溢出 深度能力/ 0.295 | 专利合作申请率/0.064 | 合作申请专利总数/所有申请专利数量 | ||
专利合作申请强度/0.106 | 合作申请专利总数/合作申请企业总数 | |||
合作申请专利企业活动年期/0.125 | 企业与高校合作申请专利活动年期的平均值 | |||
技术转移溢出能力/ 0.432 | 转移溢出 广度能力/ 0.232 | 专利技术转移数量/0.075 | 当年专利技术转移的总数 | |
吸收专利技术转移企业量/0.075 | 吸收专利技术转移企业的总数 | |||
专利技术转移交通距离/0.082 | 高校与吸收技术转移企业的交通距离总和 | |||
转移溢出 深度能力/ 0.200 | 专利技术转移率/0.112 | 专利技术转移数量/所有授权专利数量 | ||
专利技术转移强度/0.043 | 专利技术转移数量/吸收专利技术转移 企业数量 | |||
吸收专利技术转移企业活动年期/0.045 | 企业吸收高校技术转移活动年期的平均值 |
表1 国家中心城市高校技术创新溢出能力评价指标体系和权重
Tab.1 Index system and weight of tinnovation spillover ability of universities in central cities of China
一级指标 /权重 | 二级指标 /权重 | 三级指标 /权重 | 四级指标/权重 | 四级指标说明 |
---|---|---|---|---|
技术创新 溢出能力 /1.000 | 创新合作溢出能力/ 0.568 | 合作溢出 广度能力/ 0.273 | 合作申请专利数量/0.110 | 当年与企业合作申请专利总数 |
合作申请专利企业数量/0.086 | 合作申请企业总数 | |||
申请专利企业交通距离/0.077 | 高校与合作申请企业的交通距离总和 | |||
合作溢出 深度能力/ 0.295 | 专利合作申请率/0.064 | 合作申请专利总数/所有申请专利数量 | ||
专利合作申请强度/0.106 | 合作申请专利总数/合作申请企业总数 | |||
合作申请专利企业活动年期/0.125 | 企业与高校合作申请专利活动年期的平均值 | |||
技术转移溢出能力/ 0.432 | 转移溢出 广度能力/ 0.232 | 专利技术转移数量/0.075 | 当年专利技术转移的总数 | |
吸收专利技术转移企业量/0.075 | 吸收专利技术转移企业的总数 | |||
专利技术转移交通距离/0.082 | 高校与吸收技术转移企业的交通距离总和 | |||
转移溢出 深度能力/ 0.200 | 专利技术转移率/0.112 | 专利技术转移数量/所有授权专利数量 | ||
专利技术转移强度/0.043 | 专利技术转移数量/吸收专利技术转移 企业数量 | |||
吸收专利技术转移企业活动年期/0.045 | 企业吸收高校技术转移活动年期的平均值 |
城市 | 合作申请专利数量/项 | 合作申请专利企业数量/家 | 合作申请专利企业平均交通距离/km | 专利合作申请率/% | 专利合作申请强度/项 | 合作申请专利企业活动年期/年 |
---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 8 811 | 3 008 | 647.2 | 11.5 | 2.9 | 1.6 |
天津 | 864 | 483 | 563.6 | 5.5 | 1.8 | 1.4 |
上海 | 5 010 | 2 241 | 356.9 | 10.0 | 2.2 | 1.7 |
广州 | 2 013 | 1 076 | 258.3 | 10.5 | 1.9 | 1.4 |
重庆 | 639 | 341 | 417.3 | 8.1 | 1.9 | 1.4 |
成都 | 1 027 | 573 | 798.4 | 5.6 | 1.8 | 1.4 |
武汉 | 1 738 | 945 | 437.6 | 7.8 | 1.8 | 1.1 |
郑州 | 185 | 124 | 255.1 | 11.3 | 1.5 | 1.1 |
西安 | 1 397 | 734 | 362.3 | 5.5 | 1.9 | 1.5 |
表2 国家中心城市高校技术创新合作溢出指标
Tab.2 Spillover indicators of technological innovation cooperation in universities in central cities of China
城市 | 合作申请专利数量/项 | 合作申请专利企业数量/家 | 合作申请专利企业平均交通距离/km | 专利合作申请率/% | 专利合作申请强度/项 | 合作申请专利企业活动年期/年 |
---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 8 811 | 3 008 | 647.2 | 11.5 | 2.9 | 1.6 |
天津 | 864 | 483 | 563.6 | 5.5 | 1.8 | 1.4 |
上海 | 5 010 | 2 241 | 356.9 | 10.0 | 2.2 | 1.7 |
广州 | 2 013 | 1 076 | 258.3 | 10.5 | 1.9 | 1.4 |
重庆 | 639 | 341 | 417.3 | 8.1 | 1.9 | 1.4 |
成都 | 1 027 | 573 | 798.4 | 5.6 | 1.8 | 1.4 |
武汉 | 1 738 | 945 | 437.6 | 7.8 | 1.8 | 1.1 |
郑州 | 185 | 124 | 255.1 | 11.3 | 1.5 | 1.1 |
西安 | 1 397 | 734 | 362.3 | 5.5 | 1.9 | 1.5 |
城市 | 专利技术转移数量/项 | 吸收专利技术转移企业数量/项 | 专利技术转移交通距离/km | 专利技术转移率/% | 专利技术转移强度/项 | 吸收专利技术转移企业活动年期/年 |
---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 2 371 | 1 886 | 659.9 | 5.0 | 1.3 | 1.5 |
天津 | 561 | 443 | 604.4 | 8.3 | 1.3 | 1.4 |
上海 | 2 275 | 1 769 | 280.9 | 7.9 | 1.3 | 1.2 |
广州 | 838 | 745 | 275.3 | 17.4 | 1.1 | 1.5 |
重庆 | 316 | 264 | 646.0 | 6.4 | 1.4 | 1.2 |
成都 | 462 | 372 | 854.4 | 4.6 | 1.3 | 1.3 |
武汉 | 774 | 464 | 398.8 | 5.9 | 1.7 | 1.3 |
郑州 | 76 | 65 | 576.4 | 6.9 | 1.3 | 1.2 |
西安 | 988 | 736 | 505.3 | 5.9 | 1.4 | 1.2 |
表3 国家中心城市高校技术创新转移溢出指标
Tab.3 Spillover indicators of technological innovation transfer in universities in central cities of China
城市 | 专利技术转移数量/项 | 吸收专利技术转移企业数量/项 | 专利技术转移交通距离/km | 专利技术转移率/% | 专利技术转移强度/项 | 吸收专利技术转移企业活动年期/年 |
---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 2 371 | 1 886 | 659.9 | 5.0 | 1.3 | 1.5 |
天津 | 561 | 443 | 604.4 | 8.3 | 1.3 | 1.4 |
上海 | 2 275 | 1 769 | 280.9 | 7.9 | 1.3 | 1.2 |
广州 | 838 | 745 | 275.3 | 17.4 | 1.1 | 1.5 |
重庆 | 316 | 264 | 646.0 | 6.4 | 1.4 | 1.2 |
成都 | 462 | 372 | 854.4 | 4.6 | 1.3 | 1.3 |
武汉 | 774 | 464 | 398.8 | 5.9 | 1.7 | 1.3 |
郑州 | 76 | 65 | 576.4 | 6.9 | 1.3 | 1.2 |
西安 | 988 | 736 | 505.3 | 5.9 | 1.4 | 1.2 |
图2 北京、上海高校技术创新溢出能力空间格局差异示意图注:基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1569号的标准地图制作,底图无修改。
Fig.2 Spatial pattern of technological innovation spillover ability of universities in Beijing and Shanghai
影响因素 | 经济总量(GDP) | 研究与试验发展(R&D)人员 | 专利申请量 | 交通距离 | 网络点度中心性 | 网络中介中心性 | 网络接近中心性 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
皮尔逊相关性 | 0.466** | 0.258* | 0.231 | -0.410* | 0.629* | 0.569 | 0.618 |
显著性(双尾) | 0.000 | 0.040 | 0.076 | 0.036 | 0.050 | 0.083 | 0.052 |
表4 技术创新溢出能力与相关因素回归分析结果
Tab.4 Regression analysis of spillover ability of technological innovation and related factors
影响因素 | 经济总量(GDP) | 研究与试验发展(R&D)人员 | 专利申请量 | 交通距离 | 网络点度中心性 | 网络中介中心性 | 网络接近中心性 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
皮尔逊相关性 | 0.466** | 0.258* | 0.231 | -0.410* | 0.629* | 0.569 | 0.618 |
显著性(双尾) | 0.000 | 0.040 | 0.076 | 0.036 | 0.050 | 0.083 | 0.052 |
1 | Watkins A, Papaioannou T, Mugwagwa J, et al. National innovation systems and the intermediary role of industry associations in building institutional capacities for innovation in developing countries:a critical review of the literature. Research Policy, 2015, 44(8): 1407-1418. |
2 | Cooke P, Uranga M G, Etxebarria G. Regional innovation systems: institutional and organisational dimensions. Research Policy, 1997, 26(4): 475-491. |
3 | 邵一华.国家创新系统中的大学:国际比较研究.科学学与科学技术管理,2002(3):9-12. |
Shao Y.Universities in the national innovation system:International comparative study.Science of Science and Management of S&T,2002(3): 9-12. | |
4 | Etzkowitz H, Leydesdorff L. The dynamics of innovation: From national systems and “mode 2” to a triple helix of university industry government relations. Research policy, 2000, 29(2): 109-123. |
5 | 刘智强, 曾伏娥. 技术创新全球化趋势及其对国家创新系统边界的影响. 研究与发展管理, 2006, 18(1): 26-32. |
Liu Z, Zeng F. The globalization trend of technology innovation and its impact to the boundary of national innovation system. Research and Development Management, 2006, 18(1): 26-32. | |
6 | 贺灿飞, 郭琪, 马妍, 等. 西方经济地理学研究进展. 地理学报, 2014, 69(8): 1207-1223. |
He C, Guo Q, Ma Y, et al. Progress of economic geography in the west: A literature review. Acta Geographica Sinica, 2014, 69(8): 1207-1223. | |
7 | Friedmann J. The world city hypothesis. Development & Change, 1986, 17(1): 69-83. |
8 | 李霞, 戴胜利. 面向建设国家中心城市的智慧武汉发展评价及模式优化: 理论与实证. 中国软科学, 2018, (1): 77-89. |
Li X, Dai S. Research on development evaluation and mode optimization of smart Wuhan oriented to national central city: Theory and empirical analysis. China Soft Science, 2018, (1): 77-89. | |
9 | 潘峰华, 杨博飞. 国家中心城市竞争力及其职能演变——基于上市企业总部的研究. 地理研究, 2018, 37(7): 1364-1376. |
Pan F, Yang B. Competitiveness and function specialization of national central cities in China: An empirical study based on headquarters of China's pubic listing firms. Geographical Research, 2018, 37(7): 1364-1376. | |
10 | 于文浩.改革开放40年中国国家创新体系的路径选择与启示.南京社会科学,2018(9):18-24. |
Yu W.The evolution of China’s national innovation system in the last 40 years of reform and opening up.Nanjing Journal of Social Sciences, 2018(9):18-24. | |
11 | Datta Surja, Saad Mohammed, Sarpong David. National systems of innovation, innovation niches, and diversity in university systems. Technological Forecasting & Social Change, 2019, (143): 27-36. |
12 | 廖述梅.高校研发对企业技术创新的溢出效应分析.科研管理,2011,32(6): 11-17. |
Liao S.On the spillover effect of university R&D on enterprise technological innovation in China.Science Research Management,2011,32(6):11-17. | |
13 | 胡曙虹, 黄丽, 范蓓蕾, 等. 中国高校创新产出的空间溢出效应与区域经济增长. 地理科学, 2016, 36(12):1767-1776. |
Hu S, Huang L, Fan B, et al. Spatial spillover effects of innovative outputs of university and its impacts on regional economic growth of China. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(12):1767-1776. | |
14 | Qiu S, Liu X, Gao T. Do emerging countries prefer local knowledge or distant knowledge? Spillover effect of university collaborations on local firms. Research Policy, 2017, 46(7): 1299-1311. |
15 | 余泳泽, 刘大勇. 我国区域创新效率的空间外溢效应与价值链外溢效应. 管理世界, 2013(7): 6-20, 70. |
Yu Y, Liu D. The effect of the space outflow of China's regional innovation and the effect of the outflow of value chanins. Management World, 2013(7): 6-20, 70. | |
16 | Seo Wonchul. Analyzing causality of technological knowledge spillovers: Patent analysis approach. Science Direct, 2015(2): 485-489. |
17 | Qiao Y, Ding C, Liu J. Localization, knowledge spillover, and R&D investment: Evidence of Chinese cities. Journal of Urban Management, 2019, . |
18 | 王少剑, 王洋, 赵亚博. 1990年来广东区域发展的空间溢出效应及驱动因素. 地理学报, 2015, 70(6): 965-979. |
Wang S, Wang Y, Zhao Y. Spatial spillover effects and multi-mechanism for regional development in Guangdong province since 1990s. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(6): 965-979. | |
19 | 郭泉恩, 孙斌栋. 高校知识溢出对我国高技术产业创新的影响研究——基于省级区域的空间计量分析. 世界地理研究, 2017, 26(4): 82-92. |
Guo Q, Sun B. Study on university knowledge spillover effects on regional innovation in high-tech industries: Based on the spatial econometric analysis in China. World Regional Studies, 2017,26(4):82-92. | |
20 | 李晨, 覃成林, 任建辉.空间溢出、邻近性与区域创新.中国科技论坛,2017(1): 47-52, 68. |
Li C, Qin C, Ren J.Spatial spillovers,proximity and regional innovation: Evidence from China.Forum on Science and Technology in China, 2017 (1): 47-52, 68. | |
21 | Smrkolj Grega, Wagener Florian. Research among copycats: R&D, spillovers, and feedback strategies. International Journal of Industrial Organization, 2019, (65): 82-120. |
22 | 郑国洪. 国家中心城市创新效率比较与提升策略. 河南社会科学, 2017(4): 38-43. |
Zheng G. Comparison and improvement strategy of innovation efficiency in national central cities. Henan Social Sciences, 2017 (4): 38-43. | |
23 | 陆菊春, 沈春怡. 国家中心城市绿色创新效率的异质性及演变特征. 城市问题, 2019(2): 21-28. |
Lu J, Shen C. Heterogeneity and evolution of green innovation efficiency in national central cities. Urban Problems, 2019(2): 21-28. | |
24 | 李燕萍, 王健, 张韵君. 高校专利合作能力评价指标研究——基于广东省数据分析. 科技进步与对策, 2016, 33(2): 124-129. |
Li Y, Wang J, Zhang Y. Empirical study on evaluation index of patent cooperation capability for university based on data of collaborative patents from Guangdong Province. Science & Technology Progress and Policy, 2016, 33(2): 124-129. | |
25 | 王富喜, 毛爱华, 李赫龙. 基于熵值法的山东省城镇化质量测度及空间差异分析. 地理科学. 2013, 33(11): 1323-1329. |
Wang F, Mao A, Li H. Quality measurement and regional difference of urbanization in Shandong Province based on the entropy method. Scientia Geographica Sinica, 2013, 33(11): 1323-1329. | |
26 | 刘军. 社会网络分析导论. 北京: 社会科学文献出版社, 2004, 6-46. |
Liu J. Social Network Analysis. Beijing: Social Science Literature Press, 2004, 6-46. | |
27 | 段德忠,杜德斌,谌颖,等. 中国城市创新技术转移格局与影响因素.地理学报,2018,73(4): 738-754. |
Duan D, Du D, Chen Y, et al. Technology transfer in China's city system: Process, pattern and influencing factors. Acta Geographica Sinica, 2018, 73(4): 738-754. | |
28 | 刘立芳. 环渤海地区地级以上城市间的经济联系——基于公路交通距离的分析. 临汾: 山西师范大学, 2010. |
Liu L. The economic relation of the cities above the prefectual level in the areas around the Bohai Sea——Based on the road traffic distance. Linfen: Shanxi Normal University, 2010. | |
29 | 黎明, 郭琪, 贺灿飞. 邻近性与中国企业出口市场的地理扩张. 世界地理研究, 2018, 27(1): 1-11. |
Li M, Guo Q, He C. Proximity and the geographical market expansion of Chinese exporters. World Regional Studies, 2018, 27(1):1-11. |
[1] | 徐婧雅, 宋周莺. 中国手机出口的时空格局演变及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 17-27. |
[2] | 初楠臣, 张平宇, 吴相利, 徐爽, 史晓楠. 俄罗斯新冠肺炎疫情的扩散:过程、格局与影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 41-51. |
[3] | 吴迪, 王宇鹏, 王诺. 基于资源场引力模型的世界铝土矿流动格局演变分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 52-63. |
[4] | 李连刚, 胡晓辉. 新冠肺炎疫情下中国区域经济韧性时空格局与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 64-75. |
[5] | 韩昊英, 陈宇, 张小东, 蒋懿康. 新冠疫情下城市应急医疗设施空间配置评价研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 162-173. |
[6] | 王丽敏, 吴相利, 刘凡, 张少铎. CEO空间经历对中国民营企业500强 总部区位选择影响分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 67-79. |
[7] | 韦汝虹, 金李, 方达. 商品住宅价格空间溢出效应测度及其影响 因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 117-129. |
[8] | 林小标, 郑衡泌, 尹上岗, 陆玉麒. 二战后全球宗教多样性时空格局演变及 收敛性研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 5-18. |
[9] | 梁茂林, 彭邦文, 骆华松, 洪菊花. 中国与周边国家地缘经济关系测度与时空格局演变分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 43-53. |
[10] | 王孟林, 陈瑛, 张婷婷. 中国对美国州层面直接投资时空演变与驱动因素探究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 54-66. |
[11] | 王婷, 刘培学, 吴国平, 张建新, 郑艾欣, 朱知沛. 南京市文化企业空间格局及其影响因素 异质性研究[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1310-1320. |
[12] | 马林靖, 李培速, 伍亚红. 城镇化发展如何影响非正规就业?[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1273-1284. |
[13] | 杨人懿, 钟昌标, 杨子生, 刘凤莲, 彭海英. 西南喀斯特石漠化深度贫困县的贫困影响 因素分析[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1298-1309. |
[14] | 孟克祖勒, 阎建忠, 王三. 重庆市主城区休闲设施空间格局变化及其解释[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 1057-1069. |
[15] | 张家旗, 关小克, 王肖惠. 郑州市旅游资源空间格局特征及便利度评价[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 998-1008. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||