产品内分工视角下全球制造业生产网络的演化特征

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2020.04.2019007

摘要/Abstract

摘要：

基于UN Comtrade数据库176个国家及地区的83类制造业半成品或成品的贸易数据，运用社会网络分析，构建2001、2006、2011和2016年总体与分产品的全球制造业生产网络，分析不同时期各类网络的拓扑变化特征。随后，基于各网络拓扑指标建立产品内分工全球制造业生产网络的参与度指数，并构建面板数据计量模型，进一步揭示演化背后的作用机理。研究表明：总体看，全球制造业生产网络的成长性与连通性先升后降、凝聚性趋于稳固、层级性具有明显的“马太效应”，这一演化特征受世界各国全球化进程、要素配给、基建水平、地理区位等因素影响。分产品看，生产要素替代性越低、附加值越高的制造业产品生产网络的演化速率较快、参与门槛较高；而生产要素替代性越高、附加值越低的制造业产品生产网络的演化速率较慢、地域关联较强。

关键词: 产品内分工, 全球生产网络, 制造业, 社会网络分析, 国际分工

Abstract:

The study used trade data of 83 categories of semi-finished or finished products from 176 countries and regions in the UN Comtrade database. Then, the social network analysis was conducted to establish the different types of global manufacturing production networks in 2001, 2006, 2011 and 2016. According to each network topology index, the participation index of the global manufacturing production network of intra-product specialization was established. Next, the influencing factors of network evolution were analyzed by constructing the econometric model of panel data. To sum up, the conclusions can be stated as follows. The overall growth and connectivity of the global manufacturing production network first rise and then fall, while the cohesion of the overall network tends to be stable, and the hierarchy of the network has obvious “Matthew effect”. The above evolution characteristics are influenced by the globalization, factor, infrastructure and location of each country in the world. Analysis from different product networks, the network which is lower factor replacement rate and higher added value has faster evolution rate and higher threshold to participation. Meanwhile, the network which is higher factor replacement rate and lower added value has slower evolution rate and stronger locational relevance.

Key words: intra-product specialization, global production network, manufacturing industry, social network analysis, effect factor, international specialization

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图/表 5

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制造业产品类型	HS二位制编码
高技术密集型产品（7类）	药品（30）；电气电子产品（85）；铁道（86）；航空器（88）；船舶（89）；光学、计量、医疗等精密仪器（90）；钟表（91）
中高技术密集型产品（16类）	烟草及其制品（24）；无级化学品（28）；有机化合物（29）；肥料（31）；颜料（32）；化妆品（33）；活性剂（34）；蛋白质物质（35）；易燃制品（36）；照相、电影制品（37）；杂项化工品（38）；化学纤维长丝织物（54）；化学纤维短丝织物（55）；非电气的机器、机械设备（84）；车辆机器零件（87）；武器（93）
资本密集型产品（13类）	咖啡、茶（9）；饮料、酒（22）；煤、石油、天然气（27）；纸浆（47）；纸制品（48）；钢铁板、条、丝（72）；钢铁制品（73）；铜制品（74）；镍制品（75）；铝制品（76）；铅制品（78）；锌制品（79）；锡制品（80）
中度劳动密集型产品（16类）	淀粉等产品（11）；饲料（12）；动植物油（15）；动物原料加工食品（16）；糖（17）；可可制品（18）；谷物、粮食制品（19）；植物原料加工食品（20）；其他杂项食品（21）；塑料制品（39）；橡胶制品（40）；印刷品（49）；乐器（92）；玩具、运动品（95）；办公用品（96）；艺术品（97）
高度劳动密集型产品（31类）	编结用植物材料（14）；石灰及水泥（25）；皮革制品（41）；旅行用品、手提包（42）；毛皮、人造皮制品（43）；木制品（44）；软木制品（45）；编结材料制（46）；蚕丝织物（50）；动物毛织物（51）；棉花织物（52）；植物纺织纤维（53）；絮胎、毡呢织物（56）；地毯及纺织材料（57）；特种机织物（58）；工业用纺织品（59）；针织物（60）；针织服饰（61）；非针织服饰（62）；其他纺织制成品（63）；各种鞋靴（64）；各种帽类（65）；羽毛制品（67）；石料和石膏（68）；陶瓷制品（69）；玻璃制品（70）；天然宝石制品（71）；贱金属制品（81）；贱金属工具（82）；贱金属杂项（83）；家具制品（94）

制造业产品类型	HS二位制编码
高技术密集型产品（7类）	药品（30）；电气电子产品（85）；铁道（86）；航空器（88）；船舶（89）；光学、计量、医疗等精密仪器（90）；钟表（91）
中高技术密集型产品（16类）	烟草及其制品（24）；无级化学品（28）；有机化合物（29）；肥料（31）；颜料（32）；化妆品（33）；活性剂（34）；蛋白质物质（35）；易燃制品（36）；照相、电影制品（37）；杂项化工品（38）；化学纤维长丝织物（54）；化学纤维短丝织物（55）；非电气的机器、机械设备（84）；车辆机器零件（87）；武器（93）
资本密集型产品（13类）	咖啡、茶（9）；饮料、酒（22）；煤、石油、天然气（27）；纸浆（47）；纸制品（48）；钢铁板、条、丝（72）；钢铁制品（73）；铜制品（74）；镍制品（75）；铝制品（76）；铅制品（78）；锌制品（79）；锡制品（80）
中度劳动密集型产品（16类）	淀粉等产品（11）；饲料（12）；动植物油（15）；动物原料加工食品（16）；糖（17）；可可制品（18）；谷物、粮食制品（19）；植物原料加工食品（20）；其他杂项食品（21）；塑料制品（39）；橡胶制品（40）；印刷品（49）；乐器（92）；玩具、运动品（95）；办公用品（96）；艺术品（97）
高度劳动密集型产品（31类）	编结用植物材料（14）；石灰及水泥（25）；皮革制品（41）；旅行用品、手提包（42）；毛皮、人造皮制品（43）；木制品（44）；软木制品（45）；编结材料制（46）；蚕丝织物（50）；动物毛织物（51）；棉花织物（52）；植物纺织纤维（53）；絮胎、毡呢织物（56）；地毯及纺织材料（57）；特种机织物（58）；工业用纺织品（59）；针织物（60）；针织服饰（61）；非针织服饰（62）；其他纺织制成品（63）；各种鞋靴（64）；各种帽类（65）；羽毛制品（67）；石料和石膏（68）；陶瓷制品（69）；玻璃制品（70）；天然宝石制品（71）；贱金属制品（81）；贱金属工具（82）；贱金属杂项（83）；家具制品（94）

类型	名称（符号）	数据说明和数据来源
被解释变量	产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（PAR）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	高技术密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（HTP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业高技术密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	中高技术密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（MTP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业中高技术密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	资本密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（CDP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业资本密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	高度劳动密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（HLP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业高度劳动密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	中高劳动密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（MLP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业中高劳动密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
解释变量	国内生产总值（GDP）	世界银行数据库
	制造业年产值（IND）	世界银行数据库
	KOF全球化指数（GLI）	KOF瑞士经济学会，该指数包含经济、社会和政治三个方面的全球化，是23个具体指标的加权平均值
	专利申请数（TEC）	世界银行数据库
	外国直接投资净流入额（CAP）	世界银行数据库
	劳动力数量（LAB）	世界银行数据库
	交通基础设施发展水平（TRA）	用航空货运量+铁路货运量表示，数据来源于世界银行数据库
	通讯基础设施发展水平（COM）	用移动电话+互联网数量表示，世界银行数据库
	耗电量（ELE）	世界银行数据库
	地域划分（GEO）	虚拟变量，根据世界银行的划分标准将全球分为东亚与太平洋地区、中东与北非地区、南美洲与加勒比海地区、南亚地区、撒哈拉以南非洲地区及欧洲与中亚地区

类型	名称（符号）	数据说明和数据来源
被解释变量	产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（PAR）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	高技术密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（HTP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业高技术密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	中高技术密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（MTP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业中高技术密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	资本密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（CDP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业资本密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	高度劳动密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（HLP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业高度劳动密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
	中高劳动密集型产品内分工下全球制造业生产网络的参与度（MLP）	网络拓扑属性指标由本文测算出，制造业中高劳动密集型产品贸易额数据来源于UN Comtrade数据库
解释变量	国内生产总值（GDP）	世界银行数据库
	制造业年产值（IND）	世界银行数据库
	KOF全球化指数（GLI）	KOF瑞士经济学会，该指数包含经济、社会和政治三个方面的全球化，是23个具体指标的加权平均值
	专利申请数（TEC）	世界银行数据库
	外国直接投资净流入额（CAP）	世界银行数据库
	劳动力数量（LAB）	世界银行数据库
	交通基础设施发展水平（TRA）	用航空货运量+铁路货运量表示，数据来源于世界银行数据库
	通讯基础设施发展水平（COM）	用移动电话+互联网数量表示，世界银行数据库
	耗电量（ELE）	世界银行数据库
	地域划分（GEO）	虚拟变量，根据世界银行的划分标准将全球分为东亚与太平洋地区、中东与北非地区、南美洲与加勒比海地区、南亚地区、撒哈拉以南非洲地区及欧洲与中亚地区

分类年份		网络密度	平均路长	聚类系数	接近中心度排名前三的国家
高技术密集型产品	2001年	0.421	1.754	0.813	法国	美国	德国
	2006年	0.489	1.712	0.816	德国	法国	美国
	2011年	0.524	1.687	0.822	美国	法国	德国
	2016年	0.506	1.723	0.803	美国	法国	德国
中高技术密集型产品	2001年	0.458	1.730	0.806	德国	美国	法国
	2006年	0.516	1.688	0.814	德国	美国	荷兰
	2011年	0.562	1.674	0.813	法国	美国	德国
	2016年	0.566	1.686	0.807	荷兰	法国	美国
资本密集型产品	2001年	0.456	1.747	0.795	英国	荷兰	法国
	2006年	0.440	1.752	0.793	美国	荷兰	德国
	2011年	0.493	1.721	0.786	中国	美国	荷兰
	2016年	0.480	1.743	0.783	中国	美国	荷兰
中度劳动密集型产品	2001年	0.393	1.774	0.809	美国	荷兰	意大利
	2006年	0.454	1.739	0.811	美国	荷兰	意大利
	2011年	0.429	1.759	0.791	美国	荷兰	日本
	2016年	0.430	1.756	0.797	美国	荷兰	日本
高度劳动密集型产品	2001年	0.360	1.813	0.786	美国	中国	意大利
	2006年	0.315	1.830	0.784	中国	美国	意大利
	2011年	0.339	1.837	0.784	中国	美国	法国
	2016年	0.349	1.820	0.785	中国	美国	印度