World Regional Studies ›› 2021, Vol. 30 ›› Issue (4): 732-743.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2021.04.2020841
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Zhongyin WEI1(), Shan SHEN2(), Guangyu JIA3, Yue MA1
Received:
2020-11-25
Revised:
2021-03-05
Online:
2021-07-30
Published:
2021-08-06
Contact:
Shan SHEN
通讯作者:
沈山
作者简介:
魏中胤(1996-),男,硕士研究生,主要研究方向为地缘政治与国家关系,E-mail: Bevis_w@163.com。
基金资助:
Zhongyin WEI, Shan SHEN, Guangyu JIA, Yue MA. A study on the discernment of Central Asia and ASEAN region on China's geopolitical relations based on media events[J]. World Regional Studies, 2021, 30(4): 732-743.
魏中胤, 沈山, 贾广宇, 马跃. 基于媒体事件的中亚、东盟区域对中国地缘关系判别研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(4): 732-743.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2021.04.2020841
编码 | 事件类型 | 分值 |
---|---|---|
01 | Make public statement(公开声明) | 0.0 |
09 | Investigate(调查) | -2.0 |
10 | Demand(强烈要求) | -5.0 |
11 | Disapprove(不赞成) | -2.0 |
12 | Reject(拒绝、抵制) | -4.0 |
13 | Threaten(威胁) | -6.0 |
14 | Protest(抗议) | -6.5 |
15 | Exhibit force posture(军力展露) | -7.2 |
16 | Reduce relations(降低联系) | -4.0 |
17 | Coerce(强迫) | -7.0 |
18 | Assault(袭击) | -9.0 |
19 | Fight(战争) | -10.0 |
20 | Use unconventional mass violence(使用非常规的大规模暴力) | -10.0 |
Tab.1 Reference table of non-cooperative event types and corresponding Goldstein scores in GDELT database
编码 | 事件类型 | 分值 |
---|---|---|
01 | Make public statement(公开声明) | 0.0 |
09 | Investigate(调查) | -2.0 |
10 | Demand(强烈要求) | -5.0 |
11 | Disapprove(不赞成) | -2.0 |
12 | Reject(拒绝、抵制) | -4.0 |
13 | Threaten(威胁) | -6.0 |
14 | Protest(抗议) | -6.5 |
15 | Exhibit force posture(军力展露) | -7.2 |
16 | Reduce relations(降低联系) | -4.0 |
17 | Coerce(强迫) | -7.0 |
18 | Assault(袭击) | -9.0 |
19 | Fight(战争) | -10.0 |
20 | Use unconventional mass violence(使用非常规的大规模暴力) | -10.0 |
研究方法 | 公式 | 意义 | 模型解释 |
---|---|---|---|
语气指数 | (1) | 表示研究区域或国家在单位时段内发生事件的剧烈程度 | Tcomt、Tcoot、Tcont分别表示第t个时段的国家综合语气、合作语气、冲突语气。合作语气值为正,冲突语气值为负,数值绝对值大小反映语气态度的强弱,愈接近0语气态度愈中立 |
冲突语气均衡度 | (2) | 表示区域多国与我国的冲突语气态度均衡性[ | 式中n为研究区域国家数量,中亚取值5,东盟取值10;pi表示i国对中国的冲突戈尔茨坦事件语气分值占区域总分值的比例;B取值[0, |
冲突事件集中度 | (3) | 表示区域各国关于中国发生冲突事件的频率 | Et、Nts、Nt分别为研究区域在t时段内的事件集中度、符合搜寻条件的事件数、事件总数。Et值越高,单位时段内冲突事件越集中 |
事件时维记忆性 | (4) | 表示前期国家交互事件对后续国家交互事件产生的持续影响性[ | Rn、Sn分别为n个时段的极差、标准差,整数C表示均值时间序列,H为赫斯特指数。H取值(0,0.5),则数据为反持久性分形布朗运动,研究区域语气态度将在未来时段反转;H取值(0.5,1),则数据为持久性分形布朗运动,研究区域语气态度将在未来时段正向加强;H取值0.5、1分别表示随机预测、绝对预测 |
Tab.2 Description of research methods and significance
研究方法 | 公式 | 意义 | 模型解释 |
---|---|---|---|
语气指数 | (1) | 表示研究区域或国家在单位时段内发生事件的剧烈程度 | Tcomt、Tcoot、Tcont分别表示第t个时段的国家综合语气、合作语气、冲突语气。合作语气值为正,冲突语气值为负,数值绝对值大小反映语气态度的强弱,愈接近0语气态度愈中立 |
冲突语气均衡度 | (2) | 表示区域多国与我国的冲突语气态度均衡性[ | 式中n为研究区域国家数量,中亚取值5,东盟取值10;pi表示i国对中国的冲突戈尔茨坦事件语气分值占区域总分值的比例;B取值[0, |
冲突事件集中度 | (3) | 表示区域各国关于中国发生冲突事件的频率 | Et、Nts、Nt分别为研究区域在t时段内的事件集中度、符合搜寻条件的事件数、事件总数。Et值越高,单位时段内冲突事件越集中 |
事件时维记忆性 | (4) | 表示前期国家交互事件对后续国家交互事件产生的持续影响性[ | Rn、Sn分别为n个时段的极差、标准差,整数C表示均值时间序列,H为赫斯特指数。H取值(0,0.5),则数据为反持久性分形布朗运动,研究区域语气态度将在未来时段反转;H取值(0.5,1),则数据为持久性分形布朗运动,研究区域语气态度将在未来时段正向加强;H取值0.5、1分别表示随机预测、绝对预测 |
区域 | 日期 | 时段 | 事件表达式 | 阐释 | 性质 |
---|---|---|---|---|---|
中亚 | 2014.1 | 10 | KG→CN(192,-9.5) | 吉尔吉斯斯坦击毙11名中国维吾尔族武装分裂分子(与中国无冲突,因有中国人伤亡,故被误判) | 误判事件 |
2016.8— 9 | 72-73 | KG→CN(182,-9.5,) | 中国驻吉尔吉斯斯坦大使馆附近发生汽车爆炸事件 | 恐怖袭击 | |
2018.7— 8 | 117-119 | KZ→CN(120,-4) | 出现涉及中国新疆民族与宗教政策的负向言论,引起哈萨克族人广泛关注 | 民族、宗教 | |
2018.10 | 123 | KZ→CN(120,-4) | 哈萨克斯坦政府对涉及中国新疆地区的负向言论事件进行回应 | 民族、宗教 | |
2019.3 | 133-134 | KZ→CN(111,-2) | 涉及中国新疆地区的负向言论事件再度发酵 | 民族、宗教 | |
2020.1—4 | 153-160 | Central Asia →CN (090/120/160,-4--2) | 中亚多国就公共卫生事件函询中国、负向评论、降低联系等 | 公共卫生健康 | |
东盟 | 2014.1 | 9-10 | ①RP&VN→CN(111, -2) ②UN→CN(111,-2) ③RP→CN(128,-5) | ①菲律宾和越南争议中国捕鱼法 ②海牙国际法院回应中国南海主张 ③中国呼吁菲律宾,捕鱼法各退一步 | 领土主权 |
2014.3 | 13-14 | ①RP→CN(190,-10) ②MY→CN(141,-6.5) ③VN→CN(110,-2) | ①菲律宾就南海纠纷提出仲裁 ②马航370空难事件 ③中国令滞留南海的越南人离开 | 领土主权、空难 | |
2014.5 | 17-19 | ①VN→CN(19,-10) ②RP→CN(112,-4) | ①中越在西沙群岛对峙,越南出现示威事件 ②中国渔民被捕(疑与南海争端有关) | 领土主权、境外犯罪 | |
2016.1 | 57-58 | ①LA→CN(12,-4) ②LA→CN(182,-9.5) ③LA→CN(190,-10) | ①老挝向美保证辩驳中国南海政策 ②两名在老挝的中国人因爆炸遇难 ③打击毒品犯罪 | 领土主权、恐怖袭击、境外犯罪 | |
2016.3 | 62 | ID→CN(141,-6.5) | 印尼不确认中国传统捕鱼区 | 领土主权 | |
2016.6 | 67-68 | ①ID→CN(182,-9.5) ②TH→CN(111,-2) | ①印尼海军与中国渔船发生冲突 ②经老挝开往泰国的铁路项目受阻 | 领土主权、项目受阻 | |
2016.7 | 69-70 | ①ICJ→CN(120,-4) ②VM→CN(150,-7.2) ③RP→CN(120,-4) ④RP→CN(120,-4) | ①海牙国际法院裁决南海纠纷 ②中国在西沙群岛开展军事演习 ③拟派拉莫斯前往中国会谈南海问题 ④关于南海石油资源展开讨论 | 领土主权 | |
2016.10—11 | 76-77 | BM→CN(18,-9) | 罗兴亚人暴恐(难民越境进入中国) | 边境风险 | |
2017.5 | 89-90 | US&SN&TH→ CN(150,-7.2) | 美、新、泰等国在南海联合军演 | 领土主权 | |
2018.11 | 126 | CB→CN(173,-5) | 柬埔寨逮捕200余名电信诈骗犯 | 境外犯罪 | |
2019.4 | 135 | RP→CN(130,-4.4) | 杜特尔特谏言中国远离争议岛屿 | 领土主权 | |
2020.1—4 | 153- 160 | ASEAN→CN (090/120/160,-4--2) | 东盟多国就公共卫生事件函询中国、负向评论、降低联系等 | 公共卫生健康 |
Tab.3 Interpretation of anomalous time periods of conflict events in Central Asia and ASEAN, 2013.9- 2020.6
区域 | 日期 | 时段 | 事件表达式 | 阐释 | 性质 |
---|---|---|---|---|---|
中亚 | 2014.1 | 10 | KG→CN(192,-9.5) | 吉尔吉斯斯坦击毙11名中国维吾尔族武装分裂分子(与中国无冲突,因有中国人伤亡,故被误判) | 误判事件 |
2016.8— 9 | 72-73 | KG→CN(182,-9.5,) | 中国驻吉尔吉斯斯坦大使馆附近发生汽车爆炸事件 | 恐怖袭击 | |
2018.7— 8 | 117-119 | KZ→CN(120,-4) | 出现涉及中国新疆民族与宗教政策的负向言论,引起哈萨克族人广泛关注 | 民族、宗教 | |
2018.10 | 123 | KZ→CN(120,-4) | 哈萨克斯坦政府对涉及中国新疆地区的负向言论事件进行回应 | 民族、宗教 | |
2019.3 | 133-134 | KZ→CN(111,-2) | 涉及中国新疆地区的负向言论事件再度发酵 | 民族、宗教 | |
2020.1—4 | 153-160 | Central Asia →CN (090/120/160,-4--2) | 中亚多国就公共卫生事件函询中国、负向评论、降低联系等 | 公共卫生健康 | |
东盟 | 2014.1 | 9-10 | ①RP&VN→CN(111, -2) ②UN→CN(111,-2) ③RP→CN(128,-5) | ①菲律宾和越南争议中国捕鱼法 ②海牙国际法院回应中国南海主张 ③中国呼吁菲律宾,捕鱼法各退一步 | 领土主权 |
2014.3 | 13-14 | ①RP→CN(190,-10) ②MY→CN(141,-6.5) ③VN→CN(110,-2) | ①菲律宾就南海纠纷提出仲裁 ②马航370空难事件 ③中国令滞留南海的越南人离开 | 领土主权、空难 | |
2014.5 | 17-19 | ①VN→CN(19,-10) ②RP→CN(112,-4) | ①中越在西沙群岛对峙,越南出现示威事件 ②中国渔民被捕(疑与南海争端有关) | 领土主权、境外犯罪 | |
2016.1 | 57-58 | ①LA→CN(12,-4) ②LA→CN(182,-9.5) ③LA→CN(190,-10) | ①老挝向美保证辩驳中国南海政策 ②两名在老挝的中国人因爆炸遇难 ③打击毒品犯罪 | 领土主权、恐怖袭击、境外犯罪 | |
2016.3 | 62 | ID→CN(141,-6.5) | 印尼不确认中国传统捕鱼区 | 领土主权 | |
2016.6 | 67-68 | ①ID→CN(182,-9.5) ②TH→CN(111,-2) | ①印尼海军与中国渔船发生冲突 ②经老挝开往泰国的铁路项目受阻 | 领土主权、项目受阻 | |
2016.7 | 69-70 | ①ICJ→CN(120,-4) ②VM→CN(150,-7.2) ③RP→CN(120,-4) ④RP→CN(120,-4) | ①海牙国际法院裁决南海纠纷 ②中国在西沙群岛开展军事演习 ③拟派拉莫斯前往中国会谈南海问题 ④关于南海石油资源展开讨论 | 领土主权 | |
2016.10—11 | 76-77 | BM→CN(18,-9) | 罗兴亚人暴恐(难民越境进入中国) | 边境风险 | |
2017.5 | 89-90 | US&SN&TH→ CN(150,-7.2) | 美、新、泰等国在南海联合军演 | 领土主权 | |
2018.11 | 126 | CB→CN(173,-5) | 柬埔寨逮捕200余名电信诈骗犯 | 境外犯罪 | |
2019.4 | 135 | RP→CN(130,-4.4) | 杜特尔特谏言中国远离争议岛屿 | 领土主权 | |
2020.1—4 | 153- 160 | ASEAN→CN (090/120/160,-4--2) | 东盟多国就公共卫生事件函询中国、负向评论、降低联系等 | 公共卫生健康 |
1 | 凌胜利."一带一路"战略与周边地缘重塑.国际关系研究,2016(01):79-91+155-156. |
Ling S. The strategy of the Belt and Road Initiatives and the reshaping of the peripheral geopolitics. Journal of International Relations,2016(01):79-91+155-156. | |
2 | 杜德斌,刘承良,胡志丁,等."亚洲水塔"变化对中国周边地缘政治环境的影响.世界地理研究,2020,29(02):223-231. |
Du D, Liu C, Hu Z, et al. The impact of "Asian Water Tower" change on the geopolitical environment around China. World Regional Studies,2020,29(02):223-231. | |
3 | 程利莎,王士君,杨冉.中国东北地区地缘关系演化过程及区域效应.地理科学,2019,39(08):1284-1292. |
Cheng L, Wang S, Yang R. Evolution process and regional effect of geo-relations in Northeast China. Scientia Geographica Sinica,2019,39(08):1284-1292. | |
4 | 冯传禄."一带一路"视野下南亚地缘政治格局及地区形势发展观察.南亚研究,2017(03):1-32+150-151. |
Feng C. Observations of the geo-political context and regional order in South Asia: Perspectives from the Belt and Road Initiative. South Asian Studies,2017(03):1-32+150-151. | |
5 | 乔敏健.地缘经济关系对中国对外直接投资的影响分析——来自"一带一路"国家的经验证据.现代经济探讨,2019(07):81-89. |
Qiao M. Analysis of the impact of geo-economic relations on Chinese OFDI: Empirical evidence from "Belt and Road" countries. Modern Economic Research,2019(07):81-89. | |
6 | 张江河.对现代海上丝路建设的地缘安全认知.东南亚研究,2017(06):85-104+155. |
Zhang J. Geo-security awareness of the construction of contemporary Maritime Silk Road. Southeast Asian Studies,2017(06):85-104+155. | |
7 | 吴秋林."一带一路"中民族文化保护的前瞻性思考.西南民族大学学报:人文社科版,2018,39(06):1-10. |
Wu Q. Forward thinking on ethnic culture protection in "One Belt, One Road". Journal of Southwest Minzu University:Humanities and Social Science,2018,39(06):1-10. | |
8 | 赵亚博,葛岳静.基于事件分析法的中国与中亚地区地缘关系演变.经济地理,2019,39(05):1-9. |
Zhao Y, Ge Y. The evolution of geo-relations between China and Central Asia based on event data analysis. Economic Geography,2019,39(05):1-9. | |
9 | 耿协峰."一带一路"遭受的地缘冷战思维挑战及其思想根源.国际观察,2019(06):69-84. |
Geng X. Ideological roots of geo-cold war mentality and their challenges to the Belt and Road Initiative. International Review,2019(06):69-84. | |
10 | 洪菊花,骆华松,梁茂林,等."一带一路"重大项目地缘风险研究.人文地理,2018,33(01):130-136. |
Hong J, Luo H, Liang M, et al. Study on the geopolitical risks of major projects of "the belt and road initiative". Human Geography,2018,33(01):130-136. | |
11 | 王海燕."一带一路"视域下中国与中亚国家地缘经济合作比较研究.世界地理研究,2020,29(01):18-29. |
Wang H. Comparative research on geo-economic cooperation between China and Central Asian countries from the perspective of OBOR. World Regional Studies,2020,29(01):18-29. | |
12 | 朱兰亭,杨蓉.东道国国家风险对中国在"一带一路"沿线国家直接投资的影响研究.投资研究,2019,38(06):36-46. |
Zhu L, Yang R. The influences of host country risks on China's OFDI in countries along the Belt and Road Route. Review of Investment Studies,2019,38(06):36-46. | |
13 | 秦昆,罗萍,姚博睿.GDELT数据网络化挖掘与国际关系分析.地球信息科学学报,2019,21(01):14-24. |
Qin K, Luo P, Yao B. Networked mining of GDELT and international relations analysis. Journal of Geo-information Science,2019,21(01):14-24. | |
14 | 庞珣,刘子夜.基于海量事件数据的中美关系分析——对等反应、政策惯性及第三方因素.世界经济与政治,2019(05):53-79+157-158. |
Pang X, Liu Z. China-U.S. relations in massive machine-coded event data: Influence of reciprocity, policy inertia , and a third power. World Economics and Politics,2019(05):53-79+157-158. | |
15 | 沈石,宋长青,程昌秀,等.GDELT:感知全球社会动态的事件大数据.世界地理研究,2020,29(01):71-76. |
Shen S, Song C, Cheng C, et al. GDELT: Big event data for sensing global social dynamics. World Regional Studies,2020,29(01):71-76. | |
16 | 刘毅,王云,杨宇,等.粤港澳大湾区区域一体化及其互动关系.地理学报,2019,74(12):2455-2466. |
Liu Y, Wang Y, Yang Y, et al. Regional integration and interaction of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Acta Geographica Sinica,2019,74(12):2455-2466. | |
17 | Elshendy M, Colladon A F, Battistoni E, et al. Using four different online media sources to forecast the crude oil price. Journal of Information Science,2018,44(03): 408-421. |
18 | Zhang C, Xiao C, Liu H. Spatial big data analysis of political risks along the Belt and Road. Sustainability, 2019,11(08): 1-16. |
19 | Levin N, Ali S, Crandall D, et al. World Heritage in danger: Big data and remote sensing can help protect sites in conflict zones. Global Environmental Change,2019,55: 97-104. |
20 | Kwak H, An J. A first look at global news coverage of disasters by using the gdelt dataset. Social Informatics: Springer,2014: 300-308. |
21 | Goldstein J S. A conflict-cooperation scale for WEIS events data. Journal of Conflict Resolution. Journal of Conflict Resolution,1992,36(02):369-385. |
22 | 王元,韩增林,彭飞,等.中韩双边关系演进过程及影响因子探析——基于事件数据分析.世界地理研究,2019,28(05):35-43. |
Wang Y, Han Z, Peng F, et al. Analysis on the evolution process and influencing factors of China-ROK bilateral relations——Based on event data analysis. World Regional Studies,2019,28(05):35-43. | |
23 | 池志培,侯娜.大数据与双边关系的量化研究:以GDELT与中美关系为例.国际政治科学,2019,4(02):67-88. |
Chi Z, Hou N. A quantitative study of big data and bilateral relations: GDELT and U.S.-China relations as an example. Quarterly Journal of International Politics,2019,4(02):67-88. | |
24 | 陈小强,袁丽华,沈石,等.中国及其周边国家间地缘关系解析.地理学报,2019,74(08):1534-1547. |
Chen X, Yuan L, Shen S, et al. Analysis of the geo-relationships between China and its neighboring countries. Acta Geographica Sinica,2019,74(08):1534-1547. | |
25 | Gao J, Hu J, Mao X, et al. Culturomics meets random fractal theory: Insights into long-range correlations of social and natural phenomena over the past two centuries. Journal of The Royal Society Interface, 2012, 9(73): 1956-1964. |
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