World Regional Studies ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (6): 89-101.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.06.20222042
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Li GONG(), Leihao ZHU(), Lu MA
Received:
2022-07-15
Revised:
2022-10-28
Online:
2024-06-15
Published:
2024-06-28
Contact:
Leihao ZHU
通讯作者:
祝磊皓
作者简介:
龚利(1981—),男,副教授,博士,研究方向为能源经济与能源政策,E-mail: lgong@re.ecnu.edu.cn。
基金资助:
Li GONG, Leihao ZHU, Lu MA. Research on spatial disparities of industrial natural gas subsidy and impact of alteration in China[J]. World Regional Studies, 2024, 33(6): 89-101.
龚利, 祝磊皓, 马璐. 中国工业天然气补贴的空间差异及变动影响研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 89-101.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2024.06.20222042
项目 | 年份 | 最小值 | 第一四分位数 | 第二四分位数 | 第三四分位数 | 最大值 | 平均值 | 极差 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
补贴规模/亿元 | 2010 | -22.42 | 4.16 | 12.89 | 32.02 | 195.76 | 25.54 | 218.18 |
2011 | -5.34 | 12.12 | 29.69 | 60.45 | 206.98 | 43.75 | 212.32 | |
2012 | -24.55 | 16.83 | 39.70 | 87.78 | 227.44 | 52.78 | 251.99 | |
2013 | -39.25 | 7.59 | 30.65 | 70.04 | 246.61 | 48.17 | 285.86 | |
2014 | -54.79 | 5.68 | 18.53 | 43.41 | 311.52 | 36.13 | 366.32 | |
2015 | -92.39 | -7.02 | -1.25 | 13.44 | 189.68 | 6.96 | 282.07 | |
2016 | -94.32 | -7.85 | 4.06 | 13.83 | 117.22 | 9.21 | 211.55 | |
2017 | -104.74 | -4.98 | 3.93 | 17.50 | 165.85 | 13.03 | 270.59 | |
补贴水平/(元/m³) | 2010 | -0.45 | 0.29 | 0.78 | 1.53 | 2.05 | 0.86 | 2.50 |
2011 | -0.28 | 0.88 | 1.37 | 2.04 | 3.02 | 1.39 | 3.30 | |
2012 | -0.43 | 0.90 | 1.56 | 2.25 | 2.88 | 1.47 | 3.30 | |
2013 | -0.64 | 0.34 | 1.15 | 1.55 | 2.60 | 1.11 | 3.24 | |
2014 | -0.74 | 0.21 | 0.63 | 1.19 | 2.42 | 0.73 | 3.17 | |
2015 | -1.07 | -0.26 | -0.03 | 0.64 | 1.60 | 0.12 | 2.67 | |
2016 | -1.29 | -0.19 | 0.21 | 0.44 | 1.53 | 0.17 | 2.82 | |
2017 | -1.43 | -0.17 | 0.27 | 0.66 | 1.62 | 0.23 | 3.05 |
Tab. 1 Industrial natural gas subsidy on provincial scale
项目 | 年份 | 最小值 | 第一四分位数 | 第二四分位数 | 第三四分位数 | 最大值 | 平均值 | 极差 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
补贴规模/亿元 | 2010 | -22.42 | 4.16 | 12.89 | 32.02 | 195.76 | 25.54 | 218.18 |
2011 | -5.34 | 12.12 | 29.69 | 60.45 | 206.98 | 43.75 | 212.32 | |
2012 | -24.55 | 16.83 | 39.70 | 87.78 | 227.44 | 52.78 | 251.99 | |
2013 | -39.25 | 7.59 | 30.65 | 70.04 | 246.61 | 48.17 | 285.86 | |
2014 | -54.79 | 5.68 | 18.53 | 43.41 | 311.52 | 36.13 | 366.32 | |
2015 | -92.39 | -7.02 | -1.25 | 13.44 | 189.68 | 6.96 | 282.07 | |
2016 | -94.32 | -7.85 | 4.06 | 13.83 | 117.22 | 9.21 | 211.55 | |
2017 | -104.74 | -4.98 | 3.93 | 17.50 | 165.85 | 13.03 | 270.59 | |
补贴水平/(元/m³) | 2010 | -0.45 | 0.29 | 0.78 | 1.53 | 2.05 | 0.86 | 2.50 |
2011 | -0.28 | 0.88 | 1.37 | 2.04 | 3.02 | 1.39 | 3.30 | |
2012 | -0.43 | 0.90 | 1.56 | 2.25 | 2.88 | 1.47 | 3.30 | |
2013 | -0.64 | 0.34 | 1.15 | 1.55 | 2.60 | 1.11 | 3.24 | |
2014 | -0.74 | 0.21 | 0.63 | 1.19 | 2.42 | 0.73 | 3.17 | |
2015 | -1.07 | -0.26 | -0.03 | 0.64 | 1.60 | 0.12 | 2.67 | |
2016 | -1.29 | -0.19 | 0.21 | 0.44 | 1.53 | 0.17 | 2.82 | |
2017 | -1.43 | -0.17 | 0.27 | 0.66 | 1.62 | 0.23 | 3.05 |
年份 | 省区 |
---|---|
2010 | 辽宁、广东 |
2011 | 广东、广西 |
2012 | 广东、广西 |
2013 | 广东、广西 |
2014 | 黑龙江、浙江、福建、山东 |
2015 | 辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、湖北、湖南、广东、广西、四川、贵州 |
2016 | 辽宁、黑龙江、上海、浙江、福建、山东、河南、湖北、广东、广西、海南 |
2017 | 辽宁、黑龙江、上海、浙江、安徽、福建、山东、湖北、广东、广西、海南 |
Tab. 2 Provinces with negative industrial natural gas subsidies
年份 | 省区 |
---|---|
2010 | 辽宁、广东 |
2011 | 广东、广西 |
2012 | 广东、广西 |
2013 | 广东、广西 |
2014 | 黑龙江、浙江、福建、山东 |
2015 | 辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、湖北、湖南、广东、广西、四川、贵州 |
2016 | 辽宁、黑龙江、上海、浙江、福建、山东、河南、湖北、广东、广西、海南 |
2017 | 辽宁、黑龙江、上海、浙江、安徽、福建、山东、湖北、广东、广西、海南 |
因素 | 内涵 |
---|---|
产业结构 | 工业GDP占总GDP比重,反映工业对经济的贡献 |
工业能源结构 | 工业天然气消费占工业化石能源消费比重,反映工业天然气的消费需求 |
工业能源强度 | 单位工业GDP所消耗的化石能源,反映工业能源利用效率 |
人均GDP | 单位人口所创造的GDP,反映经济发展水平 |
地方市场化程度 | 反映地方市场化进程 |
工业天然气市场价格 | 反映天然气市场的冲击 |
Tab. 3 Selection and connotation of factors
因素 | 内涵 |
---|---|
产业结构 | 工业GDP占总GDP比重,反映工业对经济的贡献 |
工业能源结构 | 工业天然气消费占工业化石能源消费比重,反映工业天然气的消费需求 |
工业能源强度 | 单位工业GDP所消耗的化石能源,反映工业能源利用效率 |
人均GDP | 单位人口所创造的GDP,反映经济发展水平 |
地方市场化程度 | 反映地方市场化进程 |
工业天然气市场价格 | 反映天然气市场的冲击 |
因素 | 2010—2013年 | 2014—2017年 | ||
---|---|---|---|---|
灰色关联度 | 次序 | 灰色关联度 | 次序 | |
产业结构 | 0.72 | 2 | 0.82 | 1 |
工业能源结构 | 0.51 | 4 | 0.41 | 5 |
工业能源强度 | 0.88 | 1 | 0.67 | 2 |
人均GDP | 0.57 | 3 | 0.39 | 6 |
天然气市场价格 | 0.50 | 5 | 0.48 | 4 |
地方市场化程度 | 0.38 | 6 | 0.60 | 3 |
Tab. 4 The grey relation indexes of each factor
因素 | 2010—2013年 | 2014—2017年 | ||
---|---|---|---|---|
灰色关联度 | 次序 | 灰色关联度 | 次序 | |
产业结构 | 0.72 | 2 | 0.82 | 1 |
工业能源结构 | 0.51 | 4 | 0.41 | 5 |
工业能源强度 | 0.88 | 1 | 0.67 | 2 |
人均GDP | 0.57 | 3 | 0.39 | 6 |
天然气市场价格 | 0.50 | 5 | 0.48 | 4 |
地方市场化程度 | 0.38 | 6 | 0.60 | 3 |
情景 | 设定内容 | 设定原因 |
---|---|---|
情景1 | 取消所有正补贴 | 减少政府的财政压力 |
情景2 | 各省补贴规模均为0 | 在减少政府财政压力的基础上消除补贴空间差异 |
情景3 | 取消东北、华中、华东以及华南地区负补贴省份的负补贴,并将西北与西南地区50%的补贴规模转移至这些省份,华北地区各省保持不变 | 重点考虑能源消费结构转型,同时兼顾西北与西南地区经济发展水平较为落后的现实情况 |
情景4 | 取消所有负补贴 | 进一步重视取消补贴的负面影响以及负补贴对能源发展的阻碍作用 |
Tab. 5 Scenarios setting industrial natural gas subsidy reform
情景 | 设定内容 | 设定原因 |
---|---|---|
情景1 | 取消所有正补贴 | 减少政府的财政压力 |
情景2 | 各省补贴规模均为0 | 在减少政府财政压力的基础上消除补贴空间差异 |
情景3 | 取消东北、华中、华东以及华南地区负补贴省份的负补贴,并将西北与西南地区50%的补贴规模转移至这些省份,华北地区各省保持不变 | 重点考虑能源消费结构转型,同时兼顾西北与西南地区经济发展水平较为落后的现实情况 |
情景4 | 取消所有负补贴 | 进一步重视取消补贴的负面影响以及负补贴对能源发展的阻碍作用 |
区域 | 工业天然气消费量/亿m³ | ||||
---|---|---|---|---|---|
情景1 | 情景2 | 情景3 | 情景4 | 原始值 | |
东北 | 88.15 | 92.86 | 98.25 | 92.86 | 88.15 |
华北 | 247.05 | 247.05 | 259.64 | 259.64 | 259.64 |
华东 | 356.44 | 374.60 | 396.36 | 374.60 | 356.44 |
华中 | 90.47 | 91.81 | 94.81 | 92.56 | 91.23 |
华南 | 133.12 | 148.29 | 155.84 | 149.65 | 134.48 |
西南 | 173.53 | 176.03 | 177.58 | 184.37 | 181.87 |
西北 | 191.31 | 191.31 | 220.93 | 253.49 | 253.49 |
全国 | 1 280.07 | 1 321.96 | 1 403.42 | 1 406.09 | 1 365.28 |
泰尔指数 | 0.13 | 0 | 0.1 | 0.12 | 0.54 |
Tab. 6 The impacts of industrial natural gas subsidy reform
区域 | 工业天然气消费量/亿m³ | ||||
---|---|---|---|---|---|
情景1 | 情景2 | 情景3 | 情景4 | 原始值 | |
东北 | 88.15 | 92.86 | 98.25 | 92.86 | 88.15 |
华北 | 247.05 | 247.05 | 259.64 | 259.64 | 259.64 |
华东 | 356.44 | 374.60 | 396.36 | 374.60 | 356.44 |
华中 | 90.47 | 91.81 | 94.81 | 92.56 | 91.23 |
华南 | 133.12 | 148.29 | 155.84 | 149.65 | 134.48 |
西南 | 173.53 | 176.03 | 177.58 | 184.37 | 181.87 |
西北 | 191.31 | 191.31 | 220.93 | 253.49 | 253.49 |
全国 | 1 280.07 | 1 321.96 | 1 403.42 | 1 406.09 | 1 365.28 |
泰尔指数 | 0.13 | 0 | 0.1 | 0.12 | 0.54 |
1 | 黄震, 谢晓敏.碳中和愿景下的能源变革.中国科学院院刊,2021,36(9):1010-1018. |
HUANG Z, XIE X. Energy revolution under vision of carbon neutrality. Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2021,36(9):1010-1018. | |
2 | WANG J, JIANG H, ZHOU Q, et al. China's natural gas production and consumption analysis based on the multicycle Hubbert Model and Rolling Grey Model. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016,53:1149-1167. |
3 | 黄中翔.能源补贴对能源消费结构的优化效应研究.长沙:湖南大学,2014. |
HUANG Z. Optimization effect of energy subsidies on energy consumption structure. Changsha: Hunan University,2014. | |
4 | 姚昕, 蒋竺均, 刘江华.改革化石能源补贴可以支持清洁能源发展.金融研究,2011(3):184-197. |
YAO X, JIANG Z, LIU J. Reforming fossil energy subsidies can promote the development of clean energy. Journal of Financial Research,2011(3):184-197. | |
5 | LIN B, LIU C, LIN L. The effect of China's natural gas pricing reform. Emerging Markets Finance & Trade, 2015,51(4):812-825. |
6 | IEA. World energy outlook 2014. IEA, 2014. |
7 | OECD. OECD Companion to the inventory of support measures for fossil fuels 2015. OECD, 2015. |
8 | COADY D, PARRY I, SEARS L, et al. How large are global fossil fuel subsidies? World Development, 2017,91:11-27. |
9 | DAVIS L W. The economic cost of global fuel subsidies. American Economic Review, 2014,104(5):581-585. |
10 | LIU W, LI H. Improving energy consumption structure: A comprehensive assessment of fossil energy subsidies reform in China. Energy Policy, 2011,39(7):4134-4143. |
11 | LIN B, LI Z. Analysis of the natural gas demand and subsidy in China: A multi-sectoral perspective. Energy, 2020,202:117786. |
12 | 林伯强, 蒋竺均, 林静.有目标的电价补贴有助于能源公平和效率.金融研究,2009(11):1-18. |
LIN B, JIANG Z, LIN J. Targeted tariff subsidies contribute to energy equity and efficiency. Journal of Financial Research,2009(11):1-18. | |
13 | WANG S, MA H, ZHAO Y. Exploring the relationship between urbanization and the eco-environment--A case study of Beijing-Tianjin-Hebei region. Ecological Indicators, 2014,45:171-183. |
14 | 林伯强, 刘畅.中国能源补贴改革与有效能源补贴.中国社会科学,2016(10):52-71. |
LIN B, LIU C. Chinese energy subsidy reform and effective energy subsidies. Social Sciences in China,2016(10):52-71. | |
15 | LIN B, JIANG Z. Estimates of energy subsidies in China and impact of energy subsidy reform. Energy Economics, 2011,33(2):273-283. |
16 | LI H, FANG K, YANG W, et al. Regional environmental efficiency evaluation in China: Analysis based on the Super-SBM Model with undesirable outputs. Mathematical and Computer Modelling, 2013,58(5-6):1018-1031. |
17 | JIANG Z, OUYANG X, HUANG G. The distributional impacts of removing energy subsidies in China. China Economic Review, 2015,33:111-122. |
18 | LI J, SUN C. Towards a low carbon economy by removing fossil fuel subsidies? China Economic Review, 2018,50:17-33. |
19 | HAHN R W, METCALFE R D. Efficiency and equity impacts of energy subsidies. American Economic Review, 2021,111(5):1658-1688. |
20 | COADY D, PARRY L, LE N, et al. Global Fossil Fuel Subsidies Remain Large: An Update Based on Country-level Estimates. Washington, DC: International Monetary Fund, 2019. |
21 | LIN B, KUANG Y. Household heterogeneity impact of removing energy subsidies in China: Direct and indirect effect. Energy Policy, 2020,147:111811. |
22 | 李虹, 谢明华.化石能源补贴改革对城镇居民生活影响的区域差异性研究.中国工业经济,2010(9):37-46. |
LI H, XIE M. Research on regional disparity of impacts of fossil energy subsidies reform on households' living. China Industrial Economics,2010(9):37-46. | |
23 | 龚利, 张增凯, 段德忠,等.中国化石能源补贴区域分布及改革影响效应研究.地理科学,2019,39(1):98-106. |
GONG L, ZHANG Z, DUAN D, et al. Regional distribution of fossil energy subsidies in China and the impact of energy subsidy reform. Scientia Geographica Sinica,2019,39(1):98-106. | |
24 | LIN B, KUANG Y. Natural gas subsidies in the industrial sector in China: National and regional perspectives. Applied Energy, 2020,260:114329. |
25 | 徐晓亮.清洁能源补贴改革对产业发展和环境污染影响研究——基于动态CGE模型分析.上海财经大学学报,2018,20(5):44-57. |
XU X. Impacts of clean energy subsidy reform in industry development and environment pollution: An analysis based on a dynamic CGE Model. Journal of Shanghai University of Finance and Economics, 2018,20(5):44-57. | |
26 | 桂舒婷.差别碳税政策下我国区域碳排放转移效应研究.泉州:华侨大学,2019. |
GUI S. Study on the effect of regional carbon emission transfer in China under the policy of different carbon tax--Based on Multi-Region CGE Model. Quanzhou: Huaqiao University, 2019. | |
27 | BIROL F, KEPPLER J H. World energy outlook. Looking at energy subsidies: Getting the prices right. 1999 insights. IEA, 1999. |
28 | 李云涛, 陶犁.基于地理探测器的云南省边境州市旅游发展水平空间分异及影响因素分析.世界地理研究,2022,31(3):624-636. |
LI Y, TAO L. An analysis of spatial differentiation of tourism development level in border cities of Yunnan Province and influencing factors based on Geo-detector. World Regional Studies, 2022,31(3):624-636. | |
29 | 徐爱萍, 楼嘉军.中国城市休闲化区域差异及成因解读.世界地理研究,2019,28(6):98-108. |
XU A, LOU J. Causal analysis on regional disparity of urban recreationalization in China. World Regional Studies, 2019,28(6):98-108. | |
30 | XU C. Determinants of carbon inequality in China from static and dynamic perspectives. Journal of Cleaner Production, 2020,277:123286. |
31 | WANG H, ZHOU P. Assessing global CO2 emission inequality from consumption perspective: An index decomposition analysis. Ecological Economics, 2018,154:257-271. |
32 | 谭学瑞, 邓聚龙.灰色关联分析:多因素统计分析新方法.统计研究,1995(3):43-48. |
TAN X, DENG J. Grey relation analysis: A new analysis approach for multi-factors statistical analysis. Statistical Research, 1995(3):43-48. | |
33 | DURO J A, PADILLA E. International inequalities in per capita CO2 emissions: A decomposition methodology by Kaya factors. Energy Economics, 2006,28(2):170-187. |
34 | 陆铭.中国经济的症结是空间错配.深圳大学学报(人文社会科学版),2019,36(1):77-85. |
LU M. Besetting sin of China economy: Spatial mismatch. Journal of Shenzhen University(Humanities & Social Sciences), 2019,36(1):77-85. | |
35 | 刘晓龙, 崔磊磊, 葛琴,等.中国中东部能源发展战略的新思路.中国人口·资源与环境,2019,29(6):1-9. |
LIU X, CUI L, GE Q, et al. New ideas for the energy development strategy of central and eastern China.China Population,Resources and Environment,2019,29(6):1-9. |
[1] | Xian WANG, Binglin LIU, Zhenke ZHANG. Analysis of the spatio-temporal distribution of Foreign Direct Investment in Africa and its influencing factors [J]. World Regional Studies, 2020, 29(6): 1125-1135. |
[2] | Hongtao MA, Jiajun LOU, Run LIU. Analysis on the evolution of spatio-temporal differences of leisure consumption ability of urban residents in China [J]. World Regional Studies, 2019, 28(6): 145-155. |
[3] | Aiping XU, Jiajun LOU. Causal analysis on regional disparity of urban recreationalization in China [J]. World Regional Studies, 2019, 28(6): 98-108. |
[4] | . The Movement of Power Consumption Intensity Gravity Center and the Decomposition of Difference in China [J]. WRS, 2017, 26(2): 119-126. |
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Abstract |
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